相似边距离条形码识别技术
EAN-13条形码图像的识别
后再 对 图像 进行 腐蚀 和均值 滤波操 作 ， 这样 可 以进一 步消 除 图像 中一 些 非条 形 码 背景 的干扰 和 影 响 ， 使 其 易 于之 后 进行 的译 码识别 ； 第二 ， 对预 处理后 的 图像进行 译码 识别 ， 其思 想是 利 用相 似 边距 离 来 判别 条 形码 字 符 的相 似 度 ， 再 通 过 译码 并 最终得 到条形 码 图像 所代 表 的数字信 息 。实验结 果表 明 ： 该Ｅ Ａ Ｎ － １ ３条 形码 识 别方 法 可 以有 效 地解 决 条码 印刷模 糊 、
第２ ５卷 第 ６期 ２ ０ 来自 ５年 ６月 计 算 机 技 术 与 发 展
ＣＯＭＰ Ｕ Ｉ ＥＲ Ｔ ＥＣＨＮＯＬ ＯＧＹ ＡＮＤ ＤＥＶＥＬ ＯＰＭＥ ＮＴ
Ｖｏ １ ． ２ ５ Ｎｏ ． ６
Ｊ ｕ ｎ ｅ ２ ０ １ ５
Ｅ Ａ Ｎ一 １ ３条 形 码 图像 的 识 别
ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒｅ ａ ａ ｄ ｏ ｐ ｔ ｅ ｄ ｔ ｏ ｍａ ｋ ｅ ｓ ｕ ｒ ｅ ｈｅ ｔ ｌ ｉ ｎ ｅ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｉ ｓ ｃ ｏ ｎ ｉ ｔ ｎ ｕ ｏ ｕ ｓ ． Ｔｈ ｅ ｎ， ｅ ｏｓ ｒ ｉ ｏ ｎ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ ｎｄ ａ ｍｅ ｎ ａ ｉ ｆ ｌ ｔ ｅ ｉｎ ｒ ｇ ａ ｌ ｅ ｕ ｓ ｅ ｄ ｔ Ｏ ｃ ｌ ｅ ｒ ａ ｃ ｌ ｕ ｔ ｔ ｅ ｒ ｂ ａ ｃ ｋ — ｇ ｒ ｏ ｕ ｎ ｄ ｓ ． ｈｅ Ｔ ｓ ｅ ｃ ｏ ｎ ｄ ｓ ｔ ｅ ｐ ｉ ｓ Ｏ ｔ ｄ ｅ ｃ ｏ ｄｅ ｔ ｈ ｅ ｎ ｏ ｔ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ ｏ ｆ ｐ ｒ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｅ ｄ ｂａ ｒ ｃ ｄｅ ｏ ｉ ｍａ ｇ ｅ ． Ｆｉ ｒ ｓ ｔ ｌ ｙ， ｌ ｏ ｃ ａ ｔ ｅ ｈｅ ｔ ｂ ｒ ａ ｃ ｏ ｄ ｅ ｂ ｙ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｉ ｔ ｎ ｇ ｄ ｉ ｓ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ
条形码识别技术原理
条形码识别技术原理引言：在现代社会，条形码已经成为商品流通和管理的重要工具。
条形码识别技术作为一种快速、准确的自动识别技术，被广泛应用于商品的管理、物流追踪、库存管理等领域。
本文将介绍条形码识别技术的原理，并探讨其在实际应用中的优势和挑战。
一、条形码的基本结构条形码是由一组粗细不同的黑白条纹组成的图形，它通过不同的编码方式表示不同的信息。
条形码由起始符、数据字符和终止符组成，起始符和终止符用于标识条形码的开始和结束，数据字符用于表示实际的信息。
二、条形码的编码方式条形码的编码方式有多种，常见的编码方式包括EAN-13、UPC-A、Code 39等。
这些编码方式根据需求的不同，采用不同的字符集和编码规则，以实现对不同类型信息的表示和识别。
三、条形码的识别原理条形码的识别主要包括图像采集、图像预处理、条纹定位、条纹切割、条纹解码等过程。
1. 图像采集条形码的识别首先需要通过扫描仪、相机等设备将条形码图像采集下来。
采集的图像应保证条形码清晰可见，避免模糊、变形等问题。
2. 图像预处理采集的图像可能受到光线、噪声等因素的影响，需要进行图像预处理，以提高后续处理的准确性。
常见的图像预处理方法包括灰度化、二值化、滤波等。
3. 条纹定位条形码图像中的条纹需要进行定位，以确定条形码的边界。
条纹定位主要通过边缘检测、边界追踪等算法实现，以准确定位条形码的起始符和终止符。
4. 条纹切割通过条纹定位后，需要将条形码图像中的条纹进行切割，以便进行后续的解码处理。
条纹切割通常通过像素投影、峰值检测等方法实现，以获取条纹的起始和结束位置。
5. 条纹解码条纹解码是条形码识别的核心过程，其目标是将条纹转换成实际的信息。
条纹解码通常采用模板匹配、字符识别等算法，以将条纹转换成对应的字符。
四、条形码识别技术的优势条形码识别技术具有以下优势：1. 高效准确：条形码识别技术可以快速、准确地读取条形码信息，提高工作效率和准确性。
2. 自动化：条形码识别技术可以实现自动化识别，减少人工干预，降低成本。
条码识别技术实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 了解条码识别技术的基本原理和应用。
2. 掌握条码识别系统的组成和功能。
3. 熟悉条码识别软件的使用方法。
4. 提高对条码识别技术的实际操作能力。
二、实验原理条码识别技术是一种自动识别技术，通过扫描条码符号，将条码信息转换为数字信息，从而实现信息的高效采集和传输。
条码识别技术广泛应用于商品流通、工业生产、图书管理、仓储标证管理、信息服务等领域。
实验原理主要包括以下三个方面：1. 条码符号的编码规则：条码符号由黑白相间的条形和空隙组成，按照一定的编码规则编制而成。
常见的编码规则有EAN-13、UPC、Code 39、Code 128等。
2. 条码识别系统：条码识别系统主要由条码扫描器、条码识别软件和计算机组成。
条码扫描器负责采集条码图像，条码识别软件负责对条码图像进行处理和识别，计算机负责存储和管理条码信息。
3. 条码识别算法：条码识别算法是条码识别系统的核心，主要包括图像预处理、特征提取、模式识别等步骤。
三、实验设备与材料1. 实验设备：条码扫描器、计算机、条码识别软件。
2. 实验材料：各种条码标签、商品、图书等。
四、实验步骤1. 熟悉条码识别软件的操作界面和功能。
2. 将条码标签粘贴在商品或图书上。
3. 使用条码扫描器对条码标签进行扫描，采集条码图像。
4. 将采集到的条码图像导入条码识别软件。
5. 对条码图像进行预处理，包括去噪、二值化、滤波等。
6. 提取条码特征，如条码的起始符、终止符、数据符等。
7. 使用模式识别算法对条码特征进行匹配，识别条码信息。
8. 将识别结果与商品或图书的标签信息进行比对，验证识别结果。
五、实验结果与分析1. 实验结果：本次实验成功识别了多种条码标签，包括EAN-13、UPC、Code 39、Code 128等。
识别准确率达到100%。
2. 分析：（1）条码识别系统的组成和功能：本次实验使用的条码识别系统由条码扫描器、条码识别软件和计算机组成，能够满足实际应用需求。
条形码及RFID识别的原理
条形码及RFID识别的原理
1、条形码识别的原理：
条形码是由条纹、黑点或字母数字等组合而成的一种二维码，它可将任意长度、任意组合的字符转变成有限长度的特定格式代码。
条形码识别过程如下：识读器首先扫描条形码，计算出相应的角度差，以及条形码横列之间的距离；然后，根据标准规定，对扫描得到的数据进行解码，把其扫描出来的条形码信息转换成可以显示的字符序列；最后，将可显示的字符序列编码成各种类型的电子信息，如电文、计算机信息等，完成信息的传输或存储工作。
2、RFID识别的原理：
RFID（Radio Frequency Identification）是一种无线射频识别技术，利用无线信号实现物体的互联和追踪管理，RFID识别过程如下：RFID技术组件包括RFID 读写器和RFID标签，一般读写器和标签都安装了射频天线，标签还包含一个射频芯片；读写器通过发射射频信号，发射出一个周期非常短的激励信号，当该信号发射到RFID标签上，标签接收到激励信号后，射频芯片会读取存储在芯片内的数据信息，并以指定的格式发射给读写器，然后读写器就会将该数据信息解码显示出来。
一种基于图像方式的二维条码快速识别的方法
二维条码 Ｐ Ｆ １ Ｄ ４ ７做为一种新 的信息存储和传递技术 ， 从诞 生之始就受到 了国际社会 的广 泛关 注。 Ｐ Ｆ１ Ｄ ４７条码具有如下特点 ： 信息容量大（ 可容纳 １５ 个 Ａ ＣＩ ８０ Ｓ Ｉ字符或 １０ 个字节）错误纠正能力强 （ ８ １ ； 纠正 级别共 ９ ）保密防伪能力强； 级 ； 识读可靠性高 ， 现已广泛地应用在国防、 公共安全 、 交通运输、 医疗保健、 工 业、 商业、 金融、 海关及政府管理等领域 。Ｐ Ｆ １ Ｊ Ｄ ４７条码是一种高密度、 高信息含量的便携式数据文件 ， 是 实现证件及卡片等大容量、 高可靠性信息 自动存储 、 携带并可用机器 自动识读的理想手段－ 。 ２ Ｊ
１ 数 字 图像 的采 集
数字图像的采集采用黑 白 Ｃ Ｄ摄像头 ， Ｃ 为了使采集的图像清晰可见对于摄像头需加装一个符合一定图
像采集质量的光源， 这样在采集过程中可以保证光强在黑 白条码上的分布均匀 ， 反差度明显 。而且采集 的图 像大小有一定的限制 ， 对于条码中对应最小码形的采集宽度必须大于 ３ 个以上像素点 ， 这样可以避免由于图 像处理而带来的码形失真。对于图像文件格式可以 Ｂ Ｐ Ｍ 标准位图格式。因为 Ｂ Ｐ格式 的图像是未经过压 Ｍ 缩， 图像中的像素点值与实际要处理 的数字 图像相对应。而 ＪＥ 、 Ｉ Ｐ Ｇ ＧＦ等格式需要经过解压还原成原像素
Ｄｅ ． ２ ０ Байду номын сангаас ｃ ，０ ６ Ｖ０ ． ０ Ｎｏ ４ １２ ．
条码识别技术
1、什么是自动识别技术自动识别技术就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。
自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享，从而给物体赋予智能，实现人与物体以及物体与物体之间的沟通和对话。
举例说明。
商场的条形码扫描系统就是一种典型的自动识别技术。
售货员通过扫描仪扫描商品的条码，获取商品的名称、价格，输入数量，后台POS系统即可计算出该批商品的价格，从而完成顾客的结算。
当然，顾客也可以采用银行卡支付的形式进行支付，银行卡支付过程本身也是自动识别技术的一种应用形式。
按照应用领域和具体特征的分类标准，自动识别技术可以分为如下七种。
1.条码识别技术2.生物识别技术3.图像识别技术4.磁卡识别技术5.IC卡识别技术6.射频识别技术(RFID)7.光学字符识别技术(OCR)2、举例说明你所见到的条码识别技术是如何组成以及如何识别的一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。
比如:。
这些线条和间隔根据预定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。
宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以解释成数字或者字母。
可以通过光学扫描对一维条码进行阅读，即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同反射来识别。
二维条码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下产生的。
比如:。
由于受信息容量的限制，一维条码通常对物品的标示，而不是对物品的描述。
二维条码能够在横向和纵向两个方向同时表达信息，因此能在很小的面积内表达大量的信息。
（1）物流条码在物流各环节中的应用物流条码在包装环节的应用物理条码应用于包装环节中，可通过数据采集器对物品外包装进行扫描采集货物的相关信息，如货物的收货地址、生产日期、保质期、厂家等。
信息采集后会自动录入到电脑并存档，使企业快速采集货物信息，提高作业效率。
条形识别技术的原理及应用
条形识别技术的原理及应用1. 介绍条形识别技术是一种常用于商品追踪和库存管理的自动识别技术，通过读取条形码的信息来实现商品的快速识别和数据的录入。
本文将介绍条形识别技术的原理、常见的应用场景以及相关的发展趋势。
2. 原理2.1 条形码结构条形码是由一系列不同宽度的黑白条纹组成的，其中黑条代表二进制数字1，白条代表二进制数字0。
条形码通常由起始符、数据位、校验码和结束符组成。
2.2 编码方式条形码一般采用编码方式来表示不同的字符集，常见的编码方式包括Code 39、EAN-13、UPC-A等。
不同的编码方式需要使用不同的扫描设备来进行读取。
2.3 读取原理条形码的读取是通过将条形码进行扫描，然后将条形码的信息转换为数字或字母进行处理。
扫描设备通常包括光学传感器、激光器以及相关的解码算法。
3. 应用场景3.1 零售业条形识别技术在零售业中广泛应用，通过扫描商品的条形码，可以实现快速的商品价格信息查询、库存管理和结算。
3.2 物流管理在物流管理中，条形识别技术可以用于跟踪货物的流向和状态，提高物流的运输效率和准确性。
3.3 医疗行业在医疗行业中，条形识别技术可以用于医疗设备和药品的追踪管理，确保医疗过程的安全性和准确性。
3.4 仓储管理条形识别技术可以应用于仓储管理中，通过扫描货物的条形码，可以快速准确地录入和查询货物的信息，提高仓储管理的效率和准确性。
4. 发展趋势4.1 二维码的兴起随着智能手机的普及，二维码开始逐渐取代传统的条形码。
相比于条形码，二维码可以存储更多的数据，并且可以通过手机相机进行扫描和识别。
4.2 自动识别技术的发展随着技术的进步，自动识别技术在条形识别领域不断发展。
如今已经诞生了更加高效、准确的条形识别设备，使得条形识别技术得以应用于更多的领域。
4.3 与其他技术的结合条形识别技术与其他技术的结合也在不断发展，如人工智能、云计算技术等，能够进一步提高条形识别技术的效率和准确性。
条形码识别原理
条形码识别原理条形码是一种将数据编码成一系列粗细不同的条纹，用以在商品、包裹等物品上进行识别的技术。
条形码的识别原理是利用光学扫描设备对条形码进行扫描，并通过解码软件将条形码转换为数字或文字信息。
下面将介绍条形码的识别原理及其相关技术。
1. 条形码的结构。
条形码通常由黑白条纹组成，条纹的宽窄和间距不同代表着不同的信息。
条形码的结构包括起始符、数据字符、校验字符和终止符。
起始符和终止符用于标识条形码的起始和结束位置，数据字符用于存储实际的数据信息，校验字符用于验证数据的准确性。
2. 条形码的扫描原理。
条形码的扫描原理是利用光学扫描设备对条形码进行扫描，将条形码的黑白条纹转换为电信号。
光学扫描设备通常包括光源、镜头和光电传感器。
光源发出光线照射在条形码上，镜头接收反射光线并将其转换为电信号，光电传感器将电信号转换为数字信号。
3. 条形码的解码原理。
扫描得到的数字信号需要经过解码软件进行解析，将条形码转换为实际的数据信息。
解码软件通常包括解码算法和数据处理模块。
解码算法用于识别条形码的起始符、终止符和数据字符，数据处理模块用于验证校验字符并将数据转换为数字或文字信息。
4. 条形码的识别技术。
目前，常见的条形码识别技术包括激光扫描、CCD扫描和摄像头扫描。
激光扫描技术利用激光束对条形码进行扫描，适用于大距离和高速扫描。
CCD扫描技术利用CCD传感器对条形码进行扫描，适用于近距离和高精度扫描。
摄像头扫描技术利用摄像头对条形码进行拍照，适用于移动设备和复杂环境下的扫描。
5. 条形码的应用领域。
条形码技术已广泛应用于商品管理、物流配送、图书馆管理、票据识别等领域。
随着物联网和人工智能技术的发展，条形码的应用将进一步扩大，为人们的生活和工作带来更多便利。
总结。
条形码的识别原理是利用光学扫描设备对条形码进行扫描，并通过解码软件将条形码转换为数字或文字信息。
条形码的结构包括起始符、数据字符、校验字符和终止符，扫描原理包括光源、镜头和光电传感器，解码原理包括解码算法和数据处理模块，识别技术包括激光扫描、CCD扫描和摄像头扫描。
毕业设计55华侨大学条码检测系统—基于MATLAB的一维条码识别
题目：（此处请用仿宋二号字体打印）院（系）（此处请用仿宋三号字体打印）专业（此处请用仿宋三号字体打印）届别（此处请用仿宋三号字体打印）学号（此处请用仿宋三号字体打印）姓名（此处请用仿宋三号字体打印）指导老师（此处请用仿宋三号字体打印）华侨大学教务处印制年月条码检测系统——基于MATLAB的一维条码识别摘要：条码技术是如今应用最广泛的识别和输入技术之一，由于其包含的信息量大，识别错误率低而在各个方面得到很大的重视。
它发展迅速并被广泛应用于于工业、商业、图书出版、医疗卫生等各行各业。
由我国目前发展现状来看，条码的正常使用受到条形码印刷质量和商品运输过程的影响，并且传统的条码识读方式是采用光电识读器，条码图像对光的不同反射效果也必然会对条码的识读产生影响。
不同的条码有着不同的识读过程。
本设计研究一种基于图像处理方式的识读方法，通过计算机辨识来解决条码印刷质量不佳和条码变形等问题。
该方法是采用摄像头采集条码图像，通过照相，一次性采集条码图像的方法避免了线性扫描器逐行扫描所产生的问题，同时简化了扫描条码图像的操作。
然后通过一定的数字图像处理算法处理进行译码。
译码算法主要分为两部分：第一部分首先对采集的条码图像进行预处理，这将为后面实现正确译码打下基础；第二部分就是对预处理后的条码图像进行译码，我们将利用统计方法、根据相似边距离来判别条码字符，再通过译码、校验、纠错处理来识读条码，得到条码所表示的文本信息。
与用条码识读器硬件进行译码相比，软件译码具有更大的灵活性和较低的成本，因此具有很大的发展潜力。
本设计在Matlab软件语言环境下实现。
关键词：图像处理条码识别 EAN-13 相似边距离 MatlabThe System Of Bar-Code Examination——1D Bar-Code recognition based on MATLABAbstract: Nowadays Bar-Code is a very popular technique ofidentification and input. It has been taken serious because of it’s large information and low error rate. It develops very quickly and has already been applied in industry,commerce,publishing,medical sanitation and so on. It can be seen from the actualities in our country that the use of Bar-Code is influenced by the printing quality and goods transportation, and besides, the traditional mode of recognition is using optical scanner so that the recognitinon will be consequentially affected by the different reflection of code image by the light.Different Bar-Code has different recognition process. This paper researches into a method based on digital image processing mode to resolve the problems of poor printing quality and code distortion, which uses the vidicon to take pictures of code images so as to avoid the traditional questions brought by the line-by-line scanning. And then applies the digital image processing algorithms to recognize the code, which includes two steps: the first is image pretreatments, the second is using statistic method and the distance of edge to similar edge method to recognize the code character. Comparing with decoding with special Bar-Code identification hardware, decoding with software is more flexible, and the cost is also comparatively low. Hence, Bar-Code has a very clear future of development. This research is realized by Matlab.Key word: image processing, Bar-Code recognition, EAN-13, the distance of edge to similar edge, Matlab目录第1章引言................................................................1.1 条码技术概述........................................................1.2 本文的研究意义及内容................................................1.2.1 研究意义........................................................1.2.2 研究内容及本文的组织安排........................................ 第2章一维条码技术.............................................2.1 一维条码简述........................................................2.2 一维条码符号的结构..................................................2.3 EAN码简述...........................................................2.4 EAN-13码符号的特征..................................................2.4.1 EAN-13码字符集..................................................2.4.2 EAN-13码符号结构................................................2.5 EAN-13码的校验...................................................... 第3章 EAN-13码的识读.............................3.1 Matlab数字图像处理技术简介..........................................3.2 条码图像处理及其Matlab实现.........................................3.2.1 条码图像预处理...................................................3.2.2 预处理结果与分析.................................................3.3 EAN-13码译码原理及其Matlab实现.....................................3.3.1 条码译码原理.....................................................3.3.2 条码译码方法.....................................................3.3.3 译码结果与分析...................................................第4章结论................................................................致谢语...................................................................... 参考文献.....................................................................附录........................................................................第1章引言1.1 条码技术概述在信息时代的今天，计算机的应用己和我们的生活紧密地联系在一起。
条形码识别原理
条形码识别原理引言条形码是一种用于表示商品信息的图形编码，它在商业领域得到了广泛应用。
条形码识别技术是指将条形码图像转化为可读的数字或字符信息的过程。
本文将深入探讨条形码识别的原理，包括条形码的结构和编码方式，以及常用的条形码识别算法和技术。
条形码的结构和编码方式条形码由一组粗细不同的黑白条纹组成，其中黑条代表数字“1”，白条代表数字“0”。
条形码通常包括起始符、数据字符、校验字符和结束符等部分。
起始符起始符用于标识条形码的开始位置，通常由一组特定的条纹组成。
不同的条形码类型有不同的起始符。
数据字符数据字符是条形码中用于表示实际数据信息的部分。
不同的条形码类型使用不同的编码方式，常见的编码方式包括EAN-13、UPC、Code 39等。
校验字符校验字符用于验证条形码的正确性，一般根据一定的算法计算得出。
校验字符的存在可以提高条形码的识别准确性。
结束符结束符用于标识条形码的结束位置，通常由一组特定的条纹组成。
不同的条形码类型有不同的结束符。
条形码识别算法和技术条形码识别算法是指将条形码图像转化为可读的数字或字符信息的过程。
下面介绍几种常用的条形码识别算法和技术。
基于灰度图像的条形码识别该算法通过将彩色图像转化为灰度图像，然后进行图像分割和特征提取，最后利用分类器判断条形码的类型和内容。
1.图像分割：将灰度图像中的条纹和背景进行分离，常用的方法有阈值分割、边缘检测等。
2.特征提取：提取条纹的宽度、间距等特征，用于后续的识别过程。
3.分类器：利用机器学习算法或模式匹配算法对提取到的特征进行分类，从而判断条形码的类型和内容。
基于模板匹配的条形码识别该算法通过事先准备好的条形码模板，将模板与待识别图像进行匹配，从而实现条形码的识别。
1.模板生成：根据不同的条形码类型，生成相应的条形码模板。
2.图像匹配：将待识别图像与模板进行匹配，计算匹配度，选取匹配度最高的模板作为识别结果。
基于深度学习的条形码识别近年来，深度学习技术在图像识别领域取得了显著的进展，条形码识别也不例外。
条形码技术
条形码技术第一篇条形码技术简介条形码技术是一种普遍应用于商业和制造业的自动识别技术。
它通过将数字、字母等字符编码成不同宽度的黑条和白空组合的条码图形，以达到自动识别和计数的目的。
条形码技术的发明可以追溯到1949年，当时纽约机车零件公司的一位技术人员尝试使用光敏纸来记录商品的信息。
后来，他意识到可以将商品信息编码成一组条码，以实现自动记录和识别。
在接下来的几十年里，该技术得到了广泛应用，成为了现代商业和制造业中必不可少的一部分。
关于条形码技术，最常见的就是EAN/UPC条形码和Code 128条形码。
EAN/UPC条形码通常用于零售商品，它们以12或13个数字编码，包含了商品品牌、尺码和款号等关键信息。
Code 128条形码则使用了128个字符集来编码，常用于快递、传票、汽车零配件等行业。
条形码技术的应用不仅局限于商业和制造业，也被应用于物流、医疗、图书馆、食品安全等行业。
通过自动识别条形码，可以有效提高信息处理和管理的效率，减少了人为错误的风险，提高了工作效率。
总之，条形码技术的发明和不断革新，使得我们的生活变得更加方便、高效，也为商业和制造业出现了巨大的机会。
第二篇条形码技术的优势和限制自动识别技术的出现为各行各业带来了前所未有的效率和便利性，而条形码技术则是其中最为常用的一种。
条形码技术的优势在于：1. 提高了工作效率。
条形码技术的自动识别和处理可以避免人为错误，使得人类的工作效率得到了提高。
2. 降低了成本。
利用条形码技术可以快速完成自动计数、管理等操作，降低了人力成本。
3. 改善了数据精度。
条形码技术允许对物品进行更为精细准确的管理，从而改善了数据精度。
当然，条形码技术也有一些限制：1. 受限于设备。
条形码技术需要特殊的扫描设备才能够进行自动识别和处理，这会限制其在某些场景的应用。
2. 受限于条形码本身。
有些条形码可能会受到损坏、污染等影响，导致设备无法正常识别和处理。
3. 不支持多语言。
条形码识别器的识别原理
条形码识别器的识别原理条形码识别器是一种能够从条形码图形中自动识别信息的设备，它广泛应用于商品管理、数据采集及快递物流等领域。
其识别原理主要有两种：一是通过扫描条形码，将条形码的黑白条纹扫描成数字信号，再将数字信号转换为计算机能识别的数据格式；二是通过相机拍摄条形码，将图像转化为数字信号，再进行数字处理来识别条形码上的信息。
下面将分别介绍这两种原理的具体流程。
第一种原理的识别流程如下：首先，条形码识别器通过扫描条形码，将条形码的黑白条纹扫描成数字信号。
这时，应该注意到每个条纹都有宽度和间距，通过扫描可以获取它们的宽度和间距信息。
然后，将这些信息转换成二进制编码，比如宽条用1表示，窄条用0表示。
接下来，将它们组合成一串数字，这串数字就是条形码代表的信息。
最后，将它们通过电脑处理器的算法转化为可读性高的数据格式，比如英文、数字等。
第二种原理的识别流程如下：首先，条形码识别器通过相机拍摄条形码，将条形码图像转换为数字信号。
这时，应该注意到扫描出的条形码图像应该是清晰、光线均匀，没有亮度和色差的影响。
其次，将数字信号转化为计算机能识别的数据格式，这个操作一般使用数字处理软件进行，通过计算机软件统计黑白条纹的长度、宽度比等信息，并干扰滤波、二值化等操作，将图像中的黑白条纹转化成可处理的数字信号。
最后，通过预设好的条形码识别算法，将处理后的数字信号进行匹配，判断该条码是否正确，并解析条码信息，输出结果。
总体来说，条形码识别器识别原理是通过条形码图像的数字化转换，获取条形码的二进制编码，利用计算机的算法处理，识别条形码图像中包含的信息。
在今后的应用中，它可以与人工智能技术结合，实现更高效、更准确的自动识别与解析功能。
EAN-13条形码图像的识别
EAN-13条形码图像的识别刘艳洋;曹玉东【摘要】分析了EAN-13条形码的编码和译码方法，基于VC++平台设计并实现了条形码识别系统。
主要包括两大部分：第一，对条形码图像的预处理操作。
首先对条形码图像进行中值滤波和膨胀操作，可以确保条形码图像中直线的连通；然后再对图像进行腐蚀和均值滤波操作，这样可以进一步消除图像中一些非条形码背景的干扰和影响，使其易于之后进行的译码识别；第二，对预处理后的图像进行译码识别，其思想是利用相似边距离来判别条形码字符的相似度，再通过译码并最终得到条形码图像所代表的数字信息。
实验结果表明：该EAN-13条形码识别方法可以有效地解决条码印刷模糊、轻微变形等问题，识别效果较好。
%Encoding and decoding methods for EAN-13 bar code are analyzed in this paper. Design and implement a bar code recognition system based on VC++including two processing steps. The first step is to preprocess bar code image. Firstly,median filtering and dilation operation are adopted to make sure the line image is continuous. Then,erosion operation and mean filtering are used to clear clutter back-grounds. The second step is to decode the notation of preprocessed bar code image. Firstly,locate the bar code by computing distance of similar edges and then recognize the bar code by decoding and checking methods. The experimental results show that bar code recognition system developed resolves the problems of poor printing quality and a little distortion effectively.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】4页(P202-205)【关键词】条形码识别;EAN-13;图像预处理;相似边距离法【作者】刘艳洋;曹玉东【作者单位】辽宁工业大学电子与信息工程学院，辽宁锦州 121001;辽宁工业大学电子与信息工程学院，辽宁锦州 121001【正文语种】中文【中图分类】TP311条形码技术已经被广泛用于工商业、邮政、交通运输、图书出版、仓储管理、医疗卫生、生产控制等诸多行业，同时条形码是迄今为止最经济、实用的自动识别技术，一维条形码的广泛应用源于它可靠准确、数据输入快、经济便宜、灵活实用等优点[1]。
条形码技术
• • • • 条形码的概述 商品条形码 EAN.UCC的基本体系结构 射频技术
2.1条形码概述
条形码是一种信息代码，用特殊的图形来表示数字、字母 信息和某些符号。条形码由一组宽度不同、反射率不同的 条和空按规定的编码规则组合起来，用以表示一组数据的 符号。条形码的实例如下：
EAN系统的图书代码
按照国际物品编码协会（EAN）的规范规定，EAN图 书代码可以用两种不同的代码结构来表示，一种是利用 图书本身的ISBN编号，按EAN和ISBN协议规定。另一种是 把图书视为一般商品，然后按EAN商品编码方法进行编码。
图 2-12 图书的条形码
2 UPC-A码和UPC-E码
UPC码有两种类型，即UPC-A码和UPC-E码。UPC-A码表 示12位数据。在零售环境下在北美以外的地区（欧洲、 亚洲、非洲、南美洲）使用的EAN条码为13位编码结 构，在北美地区（美国和加拿大）使用的UPC条码为 12位编码结构。
图2-4 二维条形码驾照和身份证实例
2.条形码的符号结构
条形码是由两侧静区、起始字符、左侧数据字符、中间 分隔字符和右侧数据字符、校验字符（可选）和终止字符 组成，图2-3出了一个条形码放大的完整结构：
静 区
起 始 字 符
左侧 数据字符
中间 分隔 字符
右侧 数据字符
校 验 字 符
终 止 字 符
静 区
EAN系统的期刊代码
按照EAN的规定，期刊可以有两种不同的编码方式。 一种方式是将其刊作为普通商品进行编码，编码 方法按照标准的EAN-13代码的编码方式进行。这种方 法可以起到商品标识的作用，但体现不出期刊的特点。 另一种方法是按照国际标准期刊号ISSN （International Standard Serials Number）体系进 行编码。
简述条形码的识别原理
简述条形码的识别原理
条形码是一种用于识别数字、字母和符号的编码方式,通常由黑白色像素组成,通过特定的扫描技术在计算机或移动设备上读取。
下面是简要的条形码识别原理:
1. 扫描仪:扫描条形码需要一种特殊的扫描仪,能够扫描黑白色像素。
扫描仪通常使用光学或电子元件来捕捉图像。
2. 编码区域:条形码的编码区域包括两个部分:头部和尾部。
头部包含数字、字母或符号,尾部包含链接到下一个编码区域的符号。
3. 编码方式:条形码的编码方式包括两种:线性编码和分支编码。
线性编码使用一条连续的线来编码数字、字母或符号。
分支编码使用一系列分支来编码数字、字母或符号,每个分支之间使用链接符号连接。
4. 解码器:计算机或移动设备需要一种解码器来解析扫描图像。
解码器通常使用图像处理技术,如图像增强和去噪,来提取编码区域并解析数字、字母或符号。
条形码的识别原理基于扫描仪、编码区域、编码方式和解码器四个部分。
当扫描仪扫描条形码时,它会将图像转换为数字或字母。
这些数字或字母可以被计算机或移动设备解析,以获取信息或进行其他操作。
拓展:
除了用于数字识别,条形码还可以用于其他用途,例如追踪产品信息、测量距离和速度、记录时间、识别身份等。
这些应用需要不同的编码方式和解码器,但基本的原理都是基于扫描仪、编码区域、编码方式和解码器。
条形码是一种简单、高效、易于使用的编码方式,能够用于多种应用中。
随着技术的不断发展,条形码的应用也在不断扩展和深化。
条形码识别技术的探讨及打印实现
条形码识别技术的探讨及打印实现一、前言（一）研究背景当今世界已经进入一个信息经济时代，已经是一个高科技的社会，信息经济成了这个社会的一大特色，各种各样的信息技术进入人们的生活中。
条形码技术就是其中重要的一环，它在日常生活中随处可见，为人们的生活带来了极大的便利。
条形码技术在人们的生活中越来越受关注。
近年来，随着计算机应用的不断普及，条形码的应用得到了很大的发展。
条形码可以标出商品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等信息，因而在商品流通、图书管理、邮电管理、银行系统等许多领域都得到了广泛的应用。
具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点，在当今的自动识别技术中占有重要的地位。
（二）、研究意义条形码本身不是一个系统，它是一个极有效率的识别工具，可以为先进管理体制的资讯提供准确、及时的支持。
条形码的使用可普遍提高工作准确性和工作效率，降低成本，改善业务运作。
条形码功能强大，输入方式具有速度快、准确率高、可靠性强等特点。
目前在我国推广应用条形码技术已具有一定的物质基础，条形码技术的应用对开发我国物品标识系统，使其规范化、标准化，并实现与国际兼容，以推进我国的计算机应用和现代化管理，促进国内商品经济的繁荣，增强中国产品在国际市场的竞争力，对推进生产自动化管理现代化具有深远的意义。
条形码技术在我国的发展道路仍是漫长的，它的应用推广将逐步显示其社会经济效益。
所以研究条形码的识别及打印具有深远重大的意义。
二、条形码技术的发展和现状条形码技术是20世纪中叶发展并广泛应用的集光、机、电和计算机技术为一体的高新技术，是将数据进行自动采集并输入计算机的重要方法和手段。
它解决了计算机应用中数据采集的“瓶颈”，实现了信息的快速、准确获取与传输，是信息管理系统和管理自动化的基础。
条形码技术有机地联系了各行各业的信息系统，为实物流和信息流的同步提供了技术手段，有效地提高了供应链管理的效率，是电子商务、物流管理现代化等的必要前提。
条码识别技术基础知识
条码识别技术基础知识一、概括条码识别技术，简单来说就是一种能够快速读取条码信息的技术。
你没听错就是像咱们平时扫一扫二维码那样的技术，这可是如今生活中不可或缺的一部分呢！无论是超市的收银台，还是手机支付，甚至是身份证、物流信息，都离不开条码识别技术。
它的应用广泛，已经渗透到我们生活的方方面面。
那么关于条码识别技术的基础知识，你想了解吗？那就跟我一起走进这个神奇的世界吧！1. 介绍条码识别技术的概念及发展历程条码识别技术，简单来说就是通过扫描条码，获取其中的信息。
这项技术的出现，可以说是现代信息社会的一大革命。
从最初的手工记录，到现在的电子化扫描，条码识别技术的发展可谓是日新月异。
我们今天所熟知的条码识别技术，是从何时开始发展的呢？又是如何逐渐走入我们生活的呢？让我们一起来了解一下吧。
早在上个世纪，随着商业的快速发展，商品信息的记录和管理变得越来越重要。
手工记录的方式既繁琐又容易出错，于是人们开始寻找一种更快捷、准确的方式来记录商品信息。
就这样条码识别技术应运而生，从最初的简单条码，到现在的复杂二维码，条码识别技术经历了数十年的发展，不断地完善和优化。
如今它已经渗透到我们生活的方方面面，无论是超市的商品管理、物流的货物追踪，还是手机的支付应用，都离不开它。
每一次的扫码操作，都是条码识别技术在背后默默的支持和帮助。
它不仅改变了我们的生活方式，更让我们的生活变得更加便捷和高效。
这就是条码识别技术的魅力所在。
2. 阐述条码识别技术在现代社会的应用及其重要性条码识别技术在现代社会中的应用越来越广泛，它已经深入到我们生活的方方面面。
你是否注意到，每次在超市购物结账时，商品上的条码被扫描器轻轻一扫，瞬间就能完成商品的识别和价格计算？这就是条码识别技术在零售业的典型应用，不仅如此条码还出现在我们的物流、制造业、医疗、交通等诸多领域。
想象一下如果没有条码识别技术，物流行业可能会面临巨大的挑战。
每一件货物都需要人工记录、分类、查找，这无疑会增加大量的人力成本和时间成本。
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一维条形码生成与识别技术一、引言条形码（简称条码）技术是集条码理论、光电技术、计算机技术、通信技术、条码印制技术于一体的一种自动识别技术。
条形码是由宽度不同、反射率不同的条（黑色）和空（白色），按照一定的编码规则编制而成，用以表达一组数字或字母符号信息的图形标识符。
条形码符号也可印成其它颜色，但两种颜色对光必须有不同的反射率，保证有足够的对比度。
条码技术具有速度快、准确率高、可靠性强、寿命长、成本低廉等特点，因而广泛应用于商品流通、工业生产、图书管理、仓储标证管理、信息服务等领域。
二、EAN-13条形码简介一维条码主要有EAN和UPC两种，其中EAN码是我国主要采取的编码标准。
EAN是欧洲物品条码（European Article Number Bar Code）的英文缩写，是以消费资料为使用对象的国际统一商品代码。
只要用条形码阅读器扫描该条码，便可以了解该商品的名称、型号、规格、生产厂商、所属国家或地区等丰富信息。
EAN通用商品条码是模块组合型条码，模块是组成条码的最基本宽度单位，每个模块的宽度为0.33毫米。
在条码符号中，表示数字的每个条码字符均由两个条和两个空组成，它是多值符号码的一种，即在一个字符中有多种宽度的条和空参与编码。
条和空分别由1~4个同一宽度的深、浅颜色的模块组成，一个模块的条表示二进制的“1”，一个模块的空表示二进制的“0”，每个条码字符共有7个模块。
即一个条码字符条空宽度之和为单位元素的7倍，每个字符含条或空个数各为2，相邻元素如果相同，则从外观上合并为一个条或空，并规定每个字符在外观上包含的条和空的个数必须各为2个，所以EAN码是一种(7，2)码。
EAN条码字符包括0~9共10个数字字符，但对应的每个数字字符有三种编码形式，左侧数据符奇排列、左侧数据符偶排列以及右侧数据符偶排列。
这样十个数字将有30种编码，数据字符的编码图案也有三十种，至于从这30个数据字符中选哪十个字符要视具体情况而定。
在这里所谓的奇或偶是指所含二进制“1”的个数为偶数或奇数[2]。
2.1 EAN-13码的格式EAN条形码有两个版本，一个是13位标准条码（EAN-13条码），另一个是8位缩短条码（EAN-8条码）。
EAN-13条码由代表13位数字码的条码符号组成，如图1所示[1]。
图表 1前2位（~，欧共体12国采用）或前3位（ ~，其他国家采用）数字为国家或地区代码，称为前缀码或前缀号。
例如：我国为690，日本为49*，澳大利亚为93*等（其中的“*”表示0~9的任意数字）。
前缀后面的5位（ ~ ）或4位（ ~ ）数字为商品制造商的代码，是由该国编码管理局审查批准并登记注册的。
厂商代码后面的5位（ ~ ）数字为商品代码或商品项目代码，用以表示具体的商品项目，即具有相同包装和价格的同一种商品。
最后一位数字为校验码，用以提高数据的可靠性和校验数据输入的正确性，校验码的数值按国际物品编码协会规定的方法计算。
2.2 EAN-13条形码的构成EAN-13条形码的构成如图2所示。
左侧空白起始符左侧数据符6位数字中间分隔符右侧数据符6位数字校验符1位数字终止符右侧空白图2 典型EAN-13条形码的构成（1）左、右侧空白：没有任何印刷符号，通常是空白，位于条码符号的两侧。
用以提示阅读，准备扫描条码符号，共有18个模块组成（其中左侧空白不得少于9个模块宽度），一般左侧空白11个模块，右侧空白7个模块。
（2）起始符：条形码符号的第一位字符是起始符，它特殊的条空结构用于识别条形码符号的开始。
由3个模块组成。
（3）左侧数据符：位于中间分隔符左侧，表示一定信息的条码字符，由42个模块组成。
（4）中间分隔符：位于条码中间位置的若干条与空，用以区分左、右侧数据符，由5个模块组成。
（5）右侧数据符：位于中间分隔符右侧，表示一定信息的条码字符，由35个模块组成。
（6）条码校验符：表示校验码的条码字符，用以校验条码符号的正确与否，由7个模块组成。
（7）终止符：条形码符号的最后一位字符是终止符，它特殊的条空结构用于识别条形码符号的结束。
由3个模块组成。
一个条形码图案是数条黑色和白色线条组成，如图3所示。
图3 条形码图案实例图案分成五个部分，从左至右分别为：起始部分、第一数据部分、中间部分、第二数据部分和结束部分。
（1）起始部分：由11条线组成，从左至右分别是8条白线，一条黑线，一条白线和一条黑线。
（2）第一数据部分：由42条线组成，是按照一定的算法形成的，包含了左侧数据符（ ~ ）这些数字的信息。
（3）中间部分：由5条线组成，从左到右依次是白线，黑线，白线，黑线，白线。
（4）第二数据部分：由42条线组成，是按照一定的算法形成的，包含了右侧数据符（ ~）这些数字的信息。
（5）结尾部分：由11条线组成，从左至右分别是一条黑线，一条白线和一条黑线，8条白线。
2.3 EAN-13的编码规则EAN-13的编码是由二进制表示的。
它的数据符、起始符、终止符、中间分隔符编码见表1。
表1 EAN-13编码左侧数据符有奇偶性，它的奇偶排列取决于前置符，所谓前置符是国别识别码的第一位，该位以消影的形式隐含在左侧六位字符的奇偶性排列中，这是国际物品编码标准版的突出特点。
前置符与左侧六位字符的奇偶排列组合方式的对应关系见表2，实际上由表2这种编码规定可看出，与这种组合方式是一一对应固定不变的。
例如：中国的国别识别码为“690”，因此它的前置符为“6”，左侧数据符的奇偶排列为“OEEEOO”[3]，“E”表示偶字符，“O”表示奇字符。
表2 左侧数据符奇偶排列结合方式前置符左侧数据符奇、偶排列前置符左侧数据符奇、偶排列0 OOOOOO 5 OEEOOE1 OOEOEE 6 OEEEOO2 OOEEOE 7 OEOEOE3 OOEEEO 8 OEOEEO4 OEOOEE 9 OEEOEO2.4 EAN-13条形码的校验方法校验码的主要作用是防止条形码标志因印刷质量低劣或包装运输中引起标志破损而造成扫描设备误读信息。
作为确保商品条形码识别正确性的必要手段，条形码用户在标志设计完成后，代码的正确与否直接关系到用户的自身利益。
对代码的验证，校验码的计算是标志商品质量检验的重要内容之一，应该谨慎严格，需确定代码无误后才可用于产品包装上。
下面是EAN-13条形码的校验码验算方法，步骤如下[3]：（1）以未知校验位为第1位，由右至左将各位数据顺序排队（包括校验码）；（2）由第2位开始，求出偶数位数据之和，然后将和乘以3，得积；（3）由第3位开始，求出奇数位数据之和，得；（4）将和相加得和；（5）用除以10，求得余数，并以10为模，取余数的补码，即得校验位数据值；（6）比较第1位的数据值与C的大小，若相等，则译码正确，否则进行纠错处理。
例如，设EAN-13码中数字码为6901038100578（其中校验码值为8），该条码字符校验过程为：，，= + =82，除以10的余数为2，故，译码正确。
3 EAN-13条形码的生成条形码的生成方法如下[3]：n（1）由根据表3产生和~ 匹配的字母码，该字母码有6个字母组成，字母限于A和B。
表3 映射表0 AAAAAA 5 ABBAAB1 AABABB 6 ABBBAA2 AABBAB 7 ABABAB3 AABBBA 8 ABABBA4 ABAABB 9 ABBABA（20 AAAAAA 5 ABBAAB1 AABABB 6 ABBBAA2 AABBAB 7 ABABAB3 AABBBA 8 ABABBA4 ABAABB 9 ABBABA）将~和产生的字母码按位进行搭配，来产生一个数字--字母匹配对。
并通过查表4生成条形码的第一数据部分。
表4 数字--字母映射表数字-字母匹配对二进制信息数字-字母匹配对二进制信息0A 0001101 0B 0100111 0C 1110010 1A 0011001 1B 0110011 1C 1100110 2A 0010011 2B 0011011 2C 1101100 3A 0111101 3B 0100001 3C 1000010 4A 0100011 4B 0011101 4C 1011100 5A 0110001 5B 0111001 5C 1001110 6A 0101111 6B 0000101 6C 1010000 7A 0111011 7B 0010001 7C 1000100 8A 0110111 8B 0001001 8C 1001000 9A 0001011 9B 0010111 9C 1110100（3）将~ 和C进行搭配，并通过查表4生成条形码的第二数据部分。
（4）按照两部分数据绘制条形码：1对应黑线，0对应白线。
例如，假设一个条形码的数据码为：6901038100578。
=6，对应的字母码为ABBBAA， ~和产生的字母码按位进行搭配结果为9A、0B、1B、0B、3A、8A，查表4得第一部分数据的编码分别为0001011、0100111、0110011、0100111、0111101、0110111； ~ 和C进行搭配结果为1C、0C、0C、5C、7C、8C，查表4得第二部分数据的编码分别为1100110、1110010、1110010、1001110、1000100、1001000。
4 条形码识别4.1条码识别的基本原理EAN-13是一种(7, 2)码，即每个字符的总宽度为7个模块宽，交替由两个条和两个空组成，而每个条空的宽度不超过4个模块，如图4所示。
图片看不清楚？请点击这里查看原图（大图）。
图4EAN-13条码宽度的定义图4中表示当前字符中四个相邻条、空的宽度，是一个字符的宽度，满足：, 为整数；且。
用表示当前字符单位模块的宽度，则。
令，。
由的值可以得到编码。
例如：若，且条码的排列为条—空—条—空，则可知当前字符的编码为1000100，是右侧偶字符7。
，且条码的排列为空—条—空—条，则可知当前字符的编码为0001011，是左侧偶字符9。
由于条码印刷和图像采集设备的限制，在图像采集时边缘部分还存在着半像素问题，实际扫描后得到的图像会出现一定程度的边缘模糊，尤其当条码密度较大，条空间距较小时边缘模糊更为明显。
边缘出现模糊时，将导致寻找条空边缘时产生一定偏差，当这个偏差超过半个模块宽度时，便会出现误码。
如果再考虑到流通过程中磨损、水渍浸泡等因素引起的图像缺陷，在这种情况下如果用边缘检测的方法确定条空序列会大大降低条码的识别率。
本文采用的方法为：以起始模块的中心为起始中心、一个单位模块宽度为间距来检测条空序列。
4.2 条形码扫描方向的判别为了能够正确地解译条形码，在解译条形码符号所表示的数据之前，需要先进行条形码扫描方向的判别，EAN-13的起始字符和终止字符的编码结构都是“101”，只能通过它进行码制的判别(对于多种条码识别的时候，其它码制的条码起始字符和终止字符都不是“101”)，但是不能通过起始字符和终止字符来判别它的扫描方向。