第四章-数字图像处理-彩色图像增强
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I 分量与图像的彩色信息无关。
H 和S 分量与人感受颜色的方式是紧密相联的。
这些特点使得HSI模型非常适合借助人的视觉系统 来感知彩色特性的图像处理算法
HSI模型
HSI模型的三个属性定义了一个三维柱形空间。灰度 阴影沿着轴线从底部的黑变到顶部的白,具有最高 亮度。最大饱和度的颜色位于圆柱上顶面的圆周上。 这种模型的优点在于它将亮度(I)与反映色彩本质 特性的两个参数(色度(H)和饱和度(S))分开。
边界和内部代表了所有可见光 的色度值,z=1-x-y 边界弯曲部分上的每一点,对 应光谱在某种纯度为百分之百 的色光,线上标明的数字为对 应的主波长 中央一点C代表白光,C点接近 于x=y=z=1/3
CIE色度图
CIE色度图主要有两种用途:
用色度图计算任何颜色的主波长和纯度
如果B在曲边上,则B的主波长 就是A的主波长,否则,找不到 该颜色对应的主波长,此时, 主波长可以用其补色的主波长 值之后加c表示 一种颜色称为另一种颜色的补 色,指二者混合之后产生白色, 图中F的补色为A,所以F的主波 长为555umc
组成,三维空间中的三个轴分别与红、绿、蓝三基色相对应.原
点对应于黑色,离原点最远的顶点对应于白色。从黑到白的灰
度值分布在这两个点的连线上, 该线称为灰色线。 其他颜色 则落在三维空间中由红、绿、蓝三基色组成的彩色立方体中。 通常情况下以RGB色彩模型为基础描述其它色彩模型,将其它色 彩模型描述为RGB三色的线性或者非线性函数。
符合人眼对颜色的习惯 三个坐标是独立的 采用线性标尺
HSV 颜色模型
从RGB立方体的白色顶点,顺主对角线向原点方向投影, 可得到一个正六角形,此正六角形是HSV圆锥顶面的一 个真子集 RGB空间的主对角线对应于HSV空间的V轴
彩色增强技术
真彩色增强
假彩色增强:把真实的自然彩色图像或遥感多
整个锥体落在第一象限,从原点引一 条任意射线穿过该锥体,则射线上任 意两点代表的色光具有相同的主波长 和纯度 在每条射线上各取一点即可代表所有 的可见光,习惯上,这一点取做射线 与平面X+Y+Z=1的交点,其坐标称为 色度值,规格化坐标表示为:
CIE色度图
wk.baidu.com
可以把与平面X+Y+Z=1相交的色度值(x,y,z)中的 (x,y)绘制成CIE色度图,如图。
HSI到RGB
0 H 120 , R I S cos(H ) 1 cos(60 H ) , 3
I B (1 S ), G 3I R B; 3 I S cos(H 120 ) 120 H 240 , R 1 , cos(180 H ) 3
F=α(R) + β(G) + γ(B) 其中αβγ是红绿蓝三色的混合比例,称为三色系
数 颜色模型指的是某个三维颜色空间中的一个可见光 子集,它包含某个色彩域的所有色彩
CIE色度图
CIE(国际照明委员会) 1931年,CIE规定了三种标准原色x,y,z,用于颜色 匹配,三种对应的颜色匹配函数如下:
•锥状细胞
每只眼睛中大约有600万到700万个锥状细胞,集中分布在视轴和视 网膜相交点附近的黄斑区内。每个锥状细胞都连接一个神经末梢,因此, 黄斑区对光有较高的分辨力,能充分识别图像的细节。锥状细胞既可以 分辨光的强弱,也可以辨别色彩。白天视觉过程主要靠锥状细胞来完成, 所以锥状机觉又称白昼视觉。 按感光化学特性,锥状细胞有三种,它们分别对红、绿、蓝颜色敏 感,因此红绿蓝称为人类视觉的三基色。 三种锥状细胞的光谱敏感曲线如下:
RGB模式是显示器上的颜色模式,而在图像印刷中却是用CMYK
4色印刷模式来确定颜色的。是指通过混合青(Cyan)、品红
(Magenta)、黄(Yellow)与黑(Black)色来产生全彩色阶调的颜 色,这就是CMYK模式。其中Black以“K”表示(为了避免与Blue 混淆)。这就是平常所说的减色模式,因为青、品红、黄分别是 光谱色中的红、绿、蓝的补色,从而模拟出白光被物体吸收了一
HSV 颜色模型
HSV模型中,每一种颜色和它的补色相差180度,饱和 度(色深)取值从0到1
HSV模型所代表的颜色域也是CIE原色空间的一个子集 圆锥的顶点处V=0,H和S无定义,代表黑色,圆锥的顶 面中心处S=0,V=1,H无定义,代表白色,从该点到原 点代表亮度渐暗的白色,即具有不同灰度的白色 任何V=1,S=1的颜色是纯色 HSV颜色模型的优点:
光谱图像处理成假彩色图像。
伪彩色增强:把黑白图象处理成伪彩色图象。
伪彩色增强
伪彩色 (Pseudo coloring)增强是把一幅灰度图像的每个不 同灰度级按照线性或非线性的映射函数变换成不同的彩色, 得到一幅彩色图像。
伪彩色增强基本目的
由于人眼分辨不同彩色的能力比分别不 同的灰度级的能力强,因此,把人眼无法 区别的灰度变化,施以不同的彩色来提高 识别率,这便是伪彩色增强的基本目的。
RGB模型在视频和显示器中广泛使用。
z 蓝(Blu e) 品红 (Mag en ta)
青(Cy an) O 红(Red )
x
绿(Green) 黄(Yellow) y
RGB模型单位立方体
RGB颜色模型构成的颜色空间是CIE原色空间的一 个真子集,通常用于CRT和光栅显示器
RGB三原色是加性原色
•CMY(K)模型
红绿蓝三原色不能叠加出所有 可见光颜色
y
绿 0.8 NTSC 520nm
PAL 红 紫 0.2 色度图 700-770nm
0
蓝
0.8
x
常见的色彩模型有RGB模型、CMYK模型、HSV模型、YIQ模型
等。每种模型都有它自己的特点和适用范围,它们可以根据需要 相互转换。
•RGB模型
这是最常见的色彩模型,由R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量
3.
频域滤波
对图像的灰度值动态范围进行分割,使分割后的每一 灰度值区间甚至每一灰度值本身对应某一种颜色。如 下图: c1 c2
c3
c4
m=8
m=16
m=64
2、灰度到彩色的变换
C=255-R M=255-G Y=255-B
•YIQ模型
YIQ 模型是美国国家电视系统委员会( NTSC )定义的
用于电视广播的颜色系统, Y 代表亮度信息, I 和 Q 表
示色度,其中I表示橙~青色,Q表示其他部分颜色。
从RGB到YIQ的变换关系如下:
X 2.7689 1.7518 1.1302 R Y 1 . 0002 4 . 5907 0 . 0600 G Z 0.0000 0.0565 5.5943 B
物柱往比较敏感,所以,夜晚所观察到的景物只有黑白、浓淡之分, 而看不清它们的颜色差别。由于夜晚的视觉过程主要由杆状细胞完成,
所以杆状视觉又称夜视觉。
颜色模型
英国人Newton,三棱镜实验 证明了白光是所有可见光的组合。
颜色模型
1931年,国际照明委员会(CIE)规定用700nm、 546.1nm、435.8nm的单色光作为红(R)、绿(G)、 蓝(B)三原色 R代表红光,为大红色相,红中具有黄味; G代表绿光,为比较香嫩的绿色色相 B代表蓝紫光,色相为蓝中带有紫味 根据三原色原理,任意彩色的颜色方程为:
CIE色度图
对于可见光谱中的任何主波长的光,都可以用这 三个标准原色的叠加来匹配 注意:没有一个输出设备能够精确输出CIE图像, 因为输出设备均有固定的墨和颜色,固定的几种 颜色不能够表达所有可以看见的颜色
CIE色度图
对于可见光谱中的任意一种颜色C,可以找到一组权(X,Y,Z), 使得:C=xX+yY+zZ,即用CIE原色匹配C,下图为XYZ空间中包 含所有可见光的锥体
环的边界上纯的或饱和的颜色, 其饱和度值为1。在中心 是中性(灰色)阴影, 饱和度为0。
RGB 转换到HSI
对任何3个[0, 1]范围内的R、G、B 值,其对应HSI
模型中的I、S、H 分量的计算公式为
1 I ( R G B) 3 3 SI [min(R, G , B )] ( R G B) [( R G ) ( R B )] / 2 H arccos 2 1/ 2 [( R G ) ( R B )(G B )]
绿 红 蓝 1 20 ° 0° 2 40 ° I
H色度,取值范围0°-360°; S饱和度,取值范围0-1/100; I亮度,取值范围0-1/100;
色相环,0°-红, 120°-绿,240°-蓝
图中的色相环描述了色相和饱和度两个参数。色相由 角度表示,它反映了该彩色最接近什么样的光谱波长。 一般假定0°表示的颜色为红色, 120°的为绿色, 240°的为蓝色。0°到240°的色相覆盖了所有可见光谱 的彩色,在240°到300°之间为人眼可见的非光谱色(紫 色)。饱和度是指一个颜色的鲜明程度,饱和度越高, 颜色越深, 如深红,深绿。饱和度参数是色环的原点 (圆心)到彩色点的半径的长度。由色相环可以看出,
B
I (1 S ), G 3I R B; 3
I S cos( H 240 ) 240 H 360 , R 1 , cos(300 H ) 3
I B (1 S ), G 3I R B 3
HSV 颜色模型
部分色光后的反射光。
CMYK模式中的颜色种类远不及RGB模式,但它却是打印的标准 模式,是印刷业所使用的颜色模式。
RGB与CMY之间的转换
C 1 R M 1 G Y 1 B
HSV(Hue Saturation Value )颜色模型是面向用户 的,对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集
V 色浓 纯色 绿(120°) 青(180°) (1,0) 黄(60°) 红(0°) 品红(120°)
白
灰
色相 色深
蓝(240°)
H 黑 色相、色浓和色深之间的关系
O S
S
HSV颜色模型示意图
R 0.4185 0.1587 0.0828 X G 0.0912 0.2524 Y 0 . 0157 B 0.0009 0.0025 0.1786 Z
HSI模型
HSI模型是Munseu提出的, 它反映了人的视觉系统 观察彩色的方式,在艺术上经常使用HSI模型。HSI 模型中,H 表示色调(Hue),S 表示饱和度 (Saturation), I 表示亮度(Intensity,对应成 像亮度和图像灰度)。该模型的建立基于两个重要 的事实:
CIE色度图
CIE色度图主要有两种用途:
定义颜色域(Color Ranges)以便显示叠加颜色的效果
I和J按不同比例叠加,可产生 其连线上的任意一种颜色 I,J和K按不同比例叠加,可产 生三角形内的任意一种颜色
对于任意一个三角形,如果其 三个顶点均落在可见光区域内, 则其混合所产生的颜色不能覆 盖整个可见光区域
人对彩色的分辨能力和敏感程度比灰度强
彩色图像:是一种矢量图像,比灰度图像包含更 多的信息。
彩色图像增强技术分为两类: 伪彩色增强技术:对不同的灰度或灰度 范围赋予不同的颜色. 真彩色增强技术:对彩色的不同分量区 别对待。
颜色模型
可见光波长范围为:400nm~760nm,能使人产生视 觉,感到明亮和颜色
•杆状细胞
每只眼睛大约有7600万个到15000万个杆状细胞。它广泛分布在
整个视网膜表面上,并且有若干个杆状细胞同时连接在一根神经上,
因此,这条神经只能感受多个杆状细胞的平均光刺激,使得在这些区 域的视觉分辨力显著下降,无法辨别图像中的细微差别,而只能感知
视野中景物的总的形象。杆状细胞不能感觉彩色,但对低照明度的景