异方差试验报告
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（2）Goldfeld-Quandt检验
中间剔除的数据个数C=20/4=5
则样本1和样本2的样本数为(20-5)/2=7 操作步骤：
Sort x
Smpl 1 7
Ls y c x
得到
∑22
i e =RSS2=38.08500
Smpl 1 20
Genr f=38.08500/0.858264
得到：F=38.08500/0.858264=44.3745，大于)117,117(05.0----F =5.05，表明模型存在递增型异方差。
White 检验 操作步骤 Smpl 1 20 LS Y C X
方程窗口下拉View\residual test\ White Heteroskedasticity Test
①Lne2
t =-7.6928+1.83936Lnx
t
R2=0.365421，F=10.36527，prob (F)=0.004754 Gleises方法：
操作步骤
Ls y c x
Genr e1=abs(resid)
prob(F)=0.000804
④t e =0.580535+0.000113x 2t
R 2=0.498972， F=17.92617，prob(F)=0.000499
上述四个辅助回归模型，F 统计量的伴随概率即prob(F)均小于给定的显著性水平原假设，均认为回归模型存在异方差。 (3) 加权最小二乘法WLS 建立的样本回归模型: 权数选择
加权最小二乘法估计模型再检验：White检验
加权最小二乘法估计模型再检验：White 检验
t
Y ˆ=-0.15731 + 0.0559t x （W2=1/X ） （0.359022）（0.009619） t= (-0.438159) (5.807771)
R 2=0.010553， F=33.73020，nR 2=2.870447，prob(nR 2)=0.238062 ③权数为W3=1/ abs(resid)的加权最小二乘法估计模型
t
Y ˆ=0.70766+0.03879t x （W3=1/ abs(resid)）（0.208266）（0.005388） t= (3.397867) (7.200169)
R 2=0.945796， F=51.84244，nR 2=1.100097，prob(nR 2)=0.576922
④权数为W4=1/ resid^2的加权最小二乘法估计模型
t
Y ˆ= 0.5919 + 0.04294t x （W4=1/ resid^2） （0.1284）（0.0041） t= (4.6114) (10.4906)
R 2=0.9950， F=110.0518，nR 2=1.8215，prob(nR 2)=0.4022
上述四个经加权最小二乘法估计的回归模型中，nR 2统计量的伴随概率即
Yˆ=--13.9558 + 0.0126S t + 0.2398P t
t
（991.9936）（0.017997）(0.198592)
t= (-0.014068) (0.697818) (1.207726)
R2=0.524537，F=8.274108，prob(F)= 0.003788
Ln
Yˆ=--7.03681 + 1.24530Ln S t + 0.06187Ln P t
t
（2.346589）（0.365220）(0.258580)
t= (-2.998741) (3.409731) (0.239280)
R2=0.795433，F=29.16287，prob(F)= 0.000007
若无交叉乘积项，求得nR2=15.05717，其prob(nR2)=0.004584小于给定的显著性水平拒绝原假设，认为线性回归模型存在异方差。
若有交叉乘积项，求得nR2=16.01986，其prob(nR2)=0.006788小于给定的显著性水平拒绝原假设，认为线性回归模型存在异方差。
②双对数回归模型的White检验
White检验(无交叉乘积项):
若无交叉乘积项，求得nR2=4.520323，其prob(nR2)=0.340144大于给定的显著性水平接受原假设，认为双对数回归模型不存在异方差。
若有交叉乘积项，求得nR2= 4.626025，其prob(nR2)=0.46320，大于给定的显著性水平接受原假设，认为双对数回归模型不存在异方差。
（3）对双对数模型，分别取权数变量为w1=1/P，W2＝1/RESID^2，利用WLS 上述分析可以看出，双对数模型虽然不存在异方差性，但销售利润P回归系数
著，为此，应用加权最小二乘法修正模型。权数变量分别取w1=1/P，W2＝操作步骤
White检验(无交叉乘积项): White检验(有交叉乘积项):
= -8.05587836 + 1.470365448LnS
t - 0.1362108209LnP
t
(0.405299) (0.039447) (0.073169)
White检验(无交叉乘积项): White检验(有交叉乘积项):