统计学 数据的整理及图表展示
统计学第3章统计数据整理与显示
2013-11-21
本 章 内 容
第一节 统计数据整理概述 第二节 统计分组与频数分布数列
第三节 统计数据的显示
第四节
2013-11-21
EXCEL在数据整理应用示例
第一节 统计数据整理概述
一、统计数据整理的含义与要求
二、统计数据整理的步骤
三、统计数据的预处理
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一、统计数据整理的含义与要求
个体企业 其它企业
70～80分 （中等） 80～90分 （良好） 90～100分（优秀）
2013-11-21
统计分组是在总体内部进行的一种定性分类，把 总体划分为一个个性质不同，范围更小的总体。
统计分组有两个方面的含义，即：
是“分” 即将总体区分为性质 不同的若干组成部分
统计 分组
是“合” 即将性质相同的总 体单位合为一组
每一组中的最大变量值称为上限，每组最小变量值
称为下限。
重叠组限 在统计时 遵循“上 限不在内” 的原则。
工人按工资分组：
600 700 800 1200 ～ 700 ～ 800 ～ 1200 ～ 1500
企业按人数分组：
1 ～ 499 500 ～ 999 1000 ～ 2999 3000 ～ 3499
（4）按数量标志分组
数量标志分组，即变量分组。 例如， 按考分分组（分） 60以下 用数量来 60 ～ 70 表示各组 70 ～ 80 性质上的 80 ～ 90 差别 90 ～ 100 注意：第一，明确分组的目的，. 即通过数量的变化来区 分各组质的差别，而不是单纯的数量差别。 第二，采用适当的分组形式， 即要以什么样的数量作 为划分标准。是单项式或是组距式？如果是组距式分
2013-11-21
统计学-第3章 数据的图表展示 学习指导
第3章（数据的图表展示）学习指导(一)数据的预处理数据预处理包括审核、筛选和排序。
1．对不同渠道取得的数据在审核内容和方法上有所不同。
直接调查取得的原始数据从完整性和准确性上去审核。
二手数据除审核其完整性和准确性外，还要审核其适用性和时效性。
2．数据的筛选包括两个方面：一是剔除错误数据；二是剔除不符合特定条件的数据。
3．数据排序是按一定的顺序将数据进行排列，以便发现数据的特征和趋势。
(二)品质数据的整理与显示品质数据的整理是对数据进行分类，计算出每一类别的频数、频率或比例、比率，并用图形进行显示。
(三)数值型数据的整理与显示品质数据的整理与显示方法都适用于数据型数据的整理与显示，但数据型数据还有一些特定的方法，而且这些方法不适用于品质数据。
(四)统计表统计表是用于显示统计数据的基本工具，由表头、行标题、列标题、数字资料以及表外附注组成。
概念练习一）单项选择题1、统计整理阶段最关键的问题是( )。
A、对调查资料的审核；B、统计分组；C、统计汇总；D、编制统计表。
2、统计分组的关键在于( )。
A、分组标志的正确选择；B、按品质标志分组；C、运用多个标志进行分组，形成一个分组体系；D、分组形式的选择。
3、某管理局对其所属企业的生产计划完成百分比采用如下分组，请指出哪项是正确的( )。
A、80-89％B、80％以下90-99％80．1-90％100-109％90．1-100％110％以上100．1-110％C、90％以下D、85％以下90-100％85-95％100-110％95-105％110％以上105-115％4、在进行组距式分组时，凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限的数值时，一般是( )。
A、将此值归人上限所在组；B、将此值归人下限所在组；C、将此值归人上限所在组或下限所在组均D、另行分组。
5、划分离散变量的组限时，相邻两组的组限( )。
A、必须是间断的；B、必须是重叠的；C、即可以是间断的，也可以是重叠的；D、应当是相近的。
统计学第三章 统计数据的整理
汇总技术：
有传统手工汇总和现代电子计算机汇总两种技术。
（1）手工汇总。常用的汇总方式有四种： • 划记法。划“正”字符号计数，多用于对总体单位数或次数的简单汇总。
• 过录法。将原始资料分类过录到事先设计的汇总简表中，可用于对内容项 目较多的资料的汇总。
• 折叠法。将每张调查表中需要汇总的同类项目及数据折压一个印记，一张 一张的重叠在一起，再进行汇总。这种方法一次只能选择一个项目及其数 据进行汇总，故适用于数据较少的资料。
• 卡片法。将需要汇总的项目数据分类登记在卡片上，再汇总计算。这种方 法适用于总体单位数多、且多采用复合分组形式的事物，特别是设备、器 材类的实物资产的汇总。
（2）电子计算机汇总。其数据处理程序如下： • 第一步，编程。使用计算机语言编写出一套完整的数据处理程序。
• 第二步，数据录入。计算机自动按程序进行数据处理，并将数据处理结果 存储在磁盘、磁带等磁介质中。
树茎
数叶
数据 个数
10 7 8 8
3
11 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9
13
向上累 计个数
3
16
12 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9
24
40
13 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9
10
50
14 0 0 1 3
16284
22.3
第三产业
20228
27.7
合计
73025
100.0
3、变量数列的编制
成绩 （分）
某班学生《统计学》考试成绩分布表
学生人数 频率 （人） （%）
向上累计
人
统计学 第三章 数据的图表展示
等距分组表(上下组限重叠)
等距分组表(上下组限间断)
等距分组表(使用开口组)
1 数据分组
2
数值型数据的 图示
直方图和折线图
分组数据—直方图和折线图
Excel
分组数据—直方图(histogram)
用于展示分组数据分布的一种图形 用矩形的宽度和高度来表示频数分布 本质上是用矩形的面积来表示频数分布 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表 示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一 个矩形，即直方图
右边就是记录的原始数据分类数据整理频数分布表例题分析?用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形?有单式条形图复式条形图等形式?主要用于反映分类数据的频数分布?绘制时各类别可以放在纵轴称为条形图也可以放在横轴称为柱形图columnchart15111216可口可乐旭日升冰茶百事可乐汇源果汁露露品牌不同品牌饮料的频数分布分类数据的图示对比条形图sidebysidebarchart?分类变量在不同时间或不同空间上有多个取值?对比分类变量的取值在不同时间或不同空间上的差异或变化趋势电脑品牌电脑品牌一季度一季度二季度二季度联想联想256256468468ibmibm285285397397康柏康柏247247328328戴尔戴尔563563688688分类数据的图示对比条形图例题分析电脑销售量的对比条形图256285247563468397328688100200300400500600700800联想ibm康柏戴尔电脑品牌一季度二季度分类数据的图示帕累托图paretochart不同品牌饮料的帕累托图111216可口可乐旭日升冰茶百事可乐露露汇源果汁品牌?按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的柱形图?主要用于展示分类数据的分布分类数据的图示帕累托图paretochart?也称圆形图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形?主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例用于研究结构性问题?绘制圆形图时样本或总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示这些扇形的中心角度按各部分数据百分比乘以360分类数据的整理与图示顺序数据的整理与图示累积频数cumulativefrequencies
统计学原理-数据的整理
向下累积 户数 (户) 300 279 180 102 38 — 百分比 (%) 100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 —
பைடு நூலகம்
提取甲 乙百分比 及回答 类别共 3列 列
非常不满 不满意 一般 满意 非常满意 合计
主要是分组整理 三,数值型数据的整理与显示(主要是分组整理 数值型数据的整理与显示 主要是分组整理)
– 完整性审核
检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全
– 准确性审核
检查数据是否真实反映客观实际情况,内容是否符合实际 检查数据是否真实反映客观实际情况, 检查数据是否有错误,计算是否正确等 检查数据是否有错误, 审核数据准确性的方法
– 逻辑检查 从定性角度,审核数据是否符合逻辑,内容是否合理, 从定性角度,审核数据是否符合逻辑,内容是否合理, 各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 主要用于对定类数据和定序数据的审核 – 计算检查 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无 错误 主要用于对定距和定比数据的审核
单变量值分组表
(实例)
表 某车间50名工人日加工零件数分组表
零件数 (个)
107 108 110 112 113 114 115 117 118
频数 (人)
1 2 1 2 1 1 1 3 3
零件数 (个)
119 120 121 122 123 124 125 126 127
频数 (人)
1 2 1 4 4 3 2 2 3
主要是分类整理 二,品质数据的整理与显示(主要是分类整理 品质数据的整理与显示 主要是分类整理)
一.分类数据的整理与显示 基本过程 分类数据的整理与显示(基本过程 分类数据的整理与显示 基本过程)
统计学分类数据的整理表格
在统计学中，分类数据（也称为定性数据或品质数据）通常通过表格进行整理。
这种表格通常称为频数分布表或交叉表。
以下是分类数据整理表格的示例：
在上述示例中，表格列出了分类变量和各个类别的频数和频率。
频数表示落在某一特定类别中的数据个数，而频率则表示频数与总数据量的比值。
除了频数和频率外，表格还可以包括其他统计量，如比率、比例、标准差等，具体取决于分析的目的和需求。
这些统计量可以用于描述数据的分布、中心趋势、离散程度等特征。
第三章图表法(学生版)
MBA
基础课程
编制频数分布表的步骤
确 定 组 数
确 定 组 距
计 算 频 数
编 制 表 格
1 - 30
MBA
频数分布表的编制
（实例）
•
•
基础课程
例：某移动公 司有50名大客 户。他们月使 用移动业务支 出见右侧数据 （单位：元） 。试编制频数 分布表。
•
•
•
417 507 708 533 610 634 712 513 337 415
下 限：一个组的最小值 上 限：一个组的最大值 组 距：上限与下限之差 组中值：下限与上限之间的中点值
组中值＝
下限值+上限值
2
1 - 37
MBA
等距分组表
（上下组限重叠）
基础课程
某移动公司大客户月使用移动业务支出分组表 频数 频率 月支出 累计频数 累计频率 （人） （%） (元) （人） （%）
MBA
基础课程
第二节 用图表法描述品质数据
一、品质数据的整理
二、品质数据的展示
MBA
基础课程
品 质 数 据 的 整 理
整理过程
确定分类标志 将数据归类 计算各类别中的数 据个数（频数） 制作频数分布表 用图形展示数据
MBA
基础课程
数据整理中计算的指标
数据类型和指标
2.
绘制时，各类别可以放在纵轴，称 其他 为条形图，也可以放在横轴，称为 柱形图
3.
条形图和柱形图有单式、复式等形
1999 2002
3
to 5 years
式
MBA
基础课程
用EXCEL制作的条形图
第3章 数据的图表展示
2 - 13
统计学
STATISTICS
等组距分组
(步骤)
1. 确定组数：组数的确定应以能够显示数
据的分布特征和规律为目的
2. 确定组距：组距(class width)是一个组的
上限与下限之差，可根据全部数据的最大 值和最小值及所分的组数来确定，即 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 3. 统计出各组的频数并整理成频数分布表
2 - 28
统计学
STATISTICS
统计表的设计
1.统计表的常用结构 2.设计统计表的一般规则
2 - 29
统计学
STATISTICS
本章小结
1.数据的预处理 2.品质数据的整理与展示 3.数值型数据的整理与展示 4.合理使用图表
2 - 30
统计学
STATISTICS
作业
1、P78-3.1 2、P79-3.3 3、P79-3.4 4、P82-3.12
2-4
统计学
STATISTICS
3.2 品质数据的整理与展示
统计学
STATISTICS
分类数据的整理与展示
一、图示用数据计算 1.频数:落在某一特定类别或组中的数据个数 2.频数分布:各个类别或组的频数汇总表 3.比例和百分比 4.比率:不同类别数值之间的比值
2-6
统计学
STATISTICS
分类数据的整理与展示
我一眼就看出 来了，周加工 零 件 在 100 ～ 110 之 间 的 人 数最多!
直方图的绘制
12
8
4
0 80 90 100 110 120 130
某车间工人周加工零件直方图 2 - 19
统计学
STATISTICS
应用统计学--第2章数据的图表展示
例如：说明词
员工满意度问卷调查 尊敬的员工：每年我们都对员工进行调查以 有助于我们为您提供最好的工作环境。请花费一 点时间填写如下简短的调查表。对您的回答内容 我们会绝对保密。提前谢谢您对本研究的参与和 支持！
问卷编排顺序
时间顺序 内容顺序，先易后难 类别顺序：静态、行为、态度 先封闭后开放等
例如：
您家里安装了空调吗
安装了
没有安装
目前的工作给我一种成就感。
很同意
同意
很难说 不同意
您的年收入是多少？
2万元以下 2万-3万 3万-4万 4万元以上
非结构型问卷 ✓ 开放型提问
即指所提问题不列出备选答案，答题类型也不作出任何 具体规定，而由被调查者根据自己的想法用文字表达自 己的意见。
例如：
*问卷组织者的行为和态度，不能对被调查者产生引导作用 。
• 问句常用的方式
是否式：用是、否、能、不能表示； 例：这种学习方式是否帮助您解决了学习矛盾？
是( ) 否( ) 选择式：包括类别型、条件型、等距型等； 例：类别型
如：您最喜欢的面对面的教学方式是： 系统讲授( ) 总结归纳( ) 讨论( ) 答疑( ) 辅导( ) 其他( ) 例：等距型 如：学校提供的上网服务适合您的需要吗？ 适合( ) 基本适合( ) 一般( ) 基本不适合( ) 不适合( )
列标题
2.2.1 分类数据的整理与图示 2.2.2 数值型数据的整理与图示
1. 要弄清所面对的数据类型
不同类型的数据，采取不同的处理方式和方法
2. 对分类数据和顺序数据主要是作分类整理
3. 对数值型数据则主要是作分组整理
4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合 于高层次的数据；但适合于高层次数据的整 理和显示方法并不适合于低层次的数据
统计学 数据的整理及图表展示
– 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 – 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系
列，每一个总体的数据系列为一个环
3. 环形图可用于进行比较研究 4. 环形图可用于展示分类数据和顺序数据
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31% 26%
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
组中值＝ 下限值+上限值 2
组距分组
第1步：排序，确定组数（K）
5≤K≤15
K 1 lg n
能够显示数据的分布特征和规律
lg 2
第2步：确定组距 组距＝（最大值－最小值）÷组数
★ 组距宜取5或10的倍数
◆第一组的下限应低于最小值， ◆最后一组的上限应高于最大值。 遵循“不重不漏”的原则
上组限不在内
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
120~125
14
28
125~130
10
20
130~135
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
用Excel制作数值型数据的频数分布表
【工具】 ——【数据分析】 ——【直方图】 【输入区域】：输入原始数据区域 【接收区域】：输入各组的上限值 【输出区域】：选择一个空白单元格（想要
（上下组限重叠）
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
105~110
3
6
《统计学基础》课件项目3 用图表展示数据
统计学原理
拓展阅读3-1: 《财富》世界500强排行榜一直是衡量全球大型公司的最著名、最权威的榜单，被誉为 “终极榜单”，由《财富》杂志每年发布一次。
统计学原理
统计学原理
3.1.4数据透视表
为了从复杂的数据中提取有用的信息，可以利用Excel提供的【数据透视 表】（pivot table）工具。利用数据透视表，可以对数据表的重要信息按使 用者的习惯或分析要求进行汇总和作图，形成一个符合要求的交叉表（列联 表）。在利用数据透视表时，数据源表中的首行必须有列标题。
统计学原理
统计学原理
第2步：在下拉箭头框内选择要筛选出的数据。
统计学原理
3.1.3数据排序 数据排序是按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据发现
一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索，除此之外，排序还有助 于对数据检查纠错以及为重新归类或分组提供方便。美国的《财富》杂 志每年都要在全世界范围内排出五百强企业，通过这一信息不仅可以了 解自己企业所处的地位，还可以从一个侧面了解到竞争对手的状况，有 效制定企业的发展规划和战略目标。
统计学原理
使用数据透视表进行技术和汇总。具体做法是：在【数据透视】 对话框中，依次将“合拍对象”加入“行”（或列）区域，将“性别 ”加入到“列”（或行）区域，将“合拍对象”加入“数据”区域。
统计学原理
使用【数据分析】工具中（Excel【数据分析】工具安装。Excel 【数据分析】工具提供了一些常用统计方法的程序。如果你的及其还 没有安装此项功能，需要安装后才能使用。步骤如下：
统计学原理
例：在某大学随机抽取20名学生，调查他们的性别、民族、家庭所在地、平均月生活费、月愿意 支付摄影费用、影响摄影的因素等，得到的数据如表3—2所示。试建立一个数据透视表，在表的 行变量中给出性别平均月生活费和月愿意支付摄影费用，在列变量中给出学生的家庭所在地区，
《统计学》课后答案(第二版_贾俊平版)
第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
二、主要术语1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据.5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值.7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据.8. 实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据.9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据.11. 抽样调查:从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法.12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体：包含所研究的全部个体(数据）的集合。
14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量:也称样本量，是构成样本的元素数目。
16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量.17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量:说明现象某种特征的概念。
19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称.21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22. 离散型变量：只能取可数值的变量。
23. 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
第2章数据的图表展示一、学习指导数据的图表展示是应用统计的基本技能。
本章首先介绍数据的预处理方法,然后介绍不同类型数据的整理与图示方法，最后介绍图表的合理使用问题.本章各节的主要内容和学习二、主要术语24. 频数：落在某一特定类别（或组）中的数据个数。
统计学实验报告
统计实验一：数据的整理与显示一、实验目的及要求(一）目的⑴掌握EXCEL用于数据预处理的基本菜单操作及命令；⑵掌握EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
⑶能够根据实际中的数据特点选择最优的图形进行数据的展示.（二)内容及要求1为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本.服务质量的等级分别表示为：A.好；B。
较好；C.一般；D。
差；E。
较差。
调查结果见book3。
01。
要求:1)指出上面的数据属于什么类型?2)用Excel制作一张频数分布表；3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C21978~2009年我国的国内生产总值数据如下（按当年价格计算,单位：亿元）见3。
11。
1)制第一、二、三产业国内生产总值的线图;2)根据2009年的国内生产总值及其构成数据制图分析其构成状况.1983 5985.6 5962.7 1978。
4 2646。
2 2375。
6 270。
6 1338。
1 583 1984 7243.8 7208。
1 2316.1 3105。
7 2789。
0 316.7 1786。
3 695 1985 9040.7 9016。
0 2564。
4 3866。
6 3448。
7 417.9 2585.0 858 1986 10274。
4 10275.2 2788。
7 4492.7 3967。
0 525。
7 2993.8 963 1987 12050。
6 12058。
6 3233。
0 5251。
6 4585。
8 665.8 3574。
0 1112 1988 15036。
统计学 第3章 数据的整理与显示
主讲：王光玲，济南大学商学院 45
2.统计分组的方法
2）数量标志分组 ——按表现总体单位数量特征的标 志进行的分组 。
例如，按职工人数分组、按人口年龄分组、按工资收 入水平分组、按销售额分组等
（1）单项式分组：每组变量值是一个值 （2）组距式分组：每组变量值是一个区间。
2020/5/14
46
小作业：课后将课本P50的例3-1和3-2的例子演示
一遍！
2020/5/14
39
3.2 统计分组与频数分布
3.2.1 统计分组 3.2.2 频数分布及统计图
主讲：王光玲，济南大学经济学院
3.2.1 统计分组
主讲：王光玲，济南大学经济学院
1、统计分组（见P52）
概念：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按 照一定的标志把被研究总体划分为若干个性质不同但又 有联系的组，称为统计分组。
某单位共有1000名职工，每名职工的文化程度、月收入、 婚姻状况等个体特征都有所不同（变异）。若该单位领导 想从总体上了解职工队伍的文化程度、月收入、婚姻状况 等情况，则可先要通过登记方法获得每个职工的资料，对 这些描述每名职工个体特征的资料进行分类汇总和分析计 算，就可以了解该单位全部职工中有多少人未婚、多少人 已婚、多少人离婚、多少人丧偶，各自所占的百分比是多 少；也可以了解研究生、大学、中专（高中）等不同文化 程度职工的人数及比重；还可以了解职工月平均工资、各 类职工的工资水平、职工工资分布的均衡性等等，以上内 容均为统计整理的有效信息，这些统计信息对于制定企业 的人力资源计划是十分必要的。
2020/5/14
43
2.统计分组的方法
1）品质标志分组 ——按研究对象的某种属性特征分组。
（2）复合分组：对总体按两个或两个以上的标志进 行的重叠式分组。
统计知识点高一
统计知识点高一统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的科学。
它在我们生活的方方面面都有应用，无论是社会科学领域还是自然科学领域。
在高一的统计学课程中，学生将学习一些基本的统计知识点，这些知识将为他们进一步的学习和研究奠定基础。
一、数据收集与整理数据收集是统计学的基础。
了解不同的数据收集方法，能够准确地收集并整理数据是十分重要的。
在高一的统计学课程中，学生将学习一些常见的数据收集方法，如问卷调查、实地观察和实验设计等。
他们将学会如何制定合适的问题、如何设计样本和如何保证数据的准确性与可靠性。
二、数据的图表展示数据的图表展示是将大量的数据以图形的形式进行展示，使得数据更加直观和易于理解。
在高一的统计学课程中，学生将学习一些基本的图表展示方法，如条形图、饼图、折线图等。
他们将学会如何选择合适的图表形式以及如何正确地绘制和解读图表。
三、概率与统计概率与统计是统计学中的两个重要概念。
概率是描述事件发生可能性的数学工具，而统计是通过数据进行推断和预测的方法。
在高一的统计学课程中，学生将学习一些基本的概率和统计知识，如概率的计算、事件间的关系、随机变量和概率分布等。
他们将学会如何应用概率与统计的方法解决实际问题。
四、统计分析与推断统计分析与推断是统计学中的关键部分。
通过对数据进行分析和推断，我们能够了解数据背后的规律和关系。
在高一的统计学课程中，学生将学习一些基本的统计分析方法，如平均数、中位数、标准差和相关系数等。
他们将学会如何对数据进行描述、推断和比较，以及如何进行假设检验和置信区间的估计。
五、统计应用与实践统计学并不仅仅是一门理论学科，它在现实生活中有着广泛的应用。
在高一的统计学课程中，学生将学习一些统计学在不同领域中的应用，如经济学、医学、环境科学等。
他们将了解统计学是如何帮助解决实际问题、提供决策支持以及进行管理和规划的。
总结：高一的统计学课程主要介绍了一些基本的统计知识点，包括数据的收集与整理、数据的图表展示、概率与统计、统计分析与推断以及统计应用与实践。
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3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示 3.3 数值型数据的整理与展示
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1
3.1 数据的预处理
1. 数据审核
■ 发现数据中的错误
2. 数据筛选
■ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 发现数据的基本特征 ▪ 升序和降序
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2
数据筛选
例3.1 表3-1是8名学生4门课程的考试成绩 数据（单位：分）。试找出
2. 数值型数据的排序
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4
分类汇总
根据不同的研究目的，按照某个类别进 行汇总分析。
分类汇总之前要先按分类项排序。
简单分类汇总 多级分类汇总
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5
数据透视表
利用数据透视表可以按照研究目的不同， 进行交叉汇总分析，使研究者可以从各种 角度、维度去查看分析数据，从繁杂的数 据中挖掘和整合数据。
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6
1. 累积频数：将各有序类别的频数逐级累加 起来得到的频数。
向上累积：从类别顺序的开始一方，向类别 顺序的最后一方累加频数； 向下累积：从类别顺序的最后一方，向类别 顺序的开始一方累加频数。
2. 累积频率：将各类别的百分比逐级累加
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23
【例3.5】在一项城市住房问题的研 究中，研究人员在甲乙两个城市 各抽样调查300户，其中的一个问 题是：“您对您家庭目前的住房 状况是否满意？
1．非常不满意；
2．不满意；
3．一般；
4．满意；
5．非常满意。
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24
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24 8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
一般
93 31 225 75.0 168 56
满意
45 15 270 90.0 75
25
非常满意 30
10
300 100.0 30
10
合计
300 100.0 —
—
——
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25
回答类别
乙城市家庭对住房状况评价的频数分布
乙城市
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
2. 主要用于 展示分类 数据的分 布
频数
16
15
12
11
9
9
8
6
4
0 可口可乐 旭日升冰茶 百事可乐
露露
不同品牌饮料的帕累托图
汇源果汁
品牌
BG
18
饼图
1. 饼图：用圆形及圆内扇形的面积来表示 数值大小的图形。
2. 主要用于表示总体中各组成部分所占的 比例，对于研究结构性问题十分有用
3. 在绘制圆形图时，总体中各部分所占的 百分比用圆内的各个扇形面积表示，这 些扇形的中心角度，是按各部分百分比 占3600的相应比例确定的
BG
19
三维饼图
8%
5%
9%
9% 22%
商品广告
47%
服务广告
金融广告
房地产广告
招生招聘广告
其他广告
BG
20
环形图
1. 环形图中间有一个“空洞”，总体中的 每一部分数据用环中的一段表示
2. 环形图与饼图类似，但又有区别
– 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 – 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系
列，每一个总体的数据系列为一个环
3. 环形图可用于进行比较研究 4. 环形图可用于展示分类数据和顺序数据
BG
21
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31% 26%
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
图3-4 甲乙两城市家庭对住房状况的评价
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22
3.2.2 顺序数据的整理与图示
4.比 率：不同类别数值之间的比值
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9
【例3.3】一家市场调查公司为研究不同品牌 饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市 进行调查。调查员随机观察了50名顾客购 买饮料类型及购买者性别，并进行了记录， 如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这 一饮料的品牌名字记录一次。数据见Excel 表。要求：对饮料类型和顾客性别的分布状 况进行描述分析，求不同品牌饮料的频数分 布、比例和百分比。
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12
分类数据的图示 条形图
条形图是用宽度相同的条形的高度 或长短来表示数据多少的图形
Hale Waihona Puke ★ 各类别可以放在纵轴，称为条形图，也 可以放在横轴，称为柱形图
★ 对比条形图（复式条形图）： 显示分类 变量在不同时间或不同空间上的差异或 变化
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13
其他广告 招生招聘广告
房地产广告 金融广告 服务广告 商品广告
BG
7
3.2 品质数据的整理与展示
3.2.1 分类数据的整理与图示
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形展示
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8
分类数据中需要计算的指标
1.频 数：落在各类别中的数据个数 频数分布：把各个类别及落在其中的相应频 数全部列出，并用表格形式表现出来。
2.比 例：某一类别数据占全部数据的比值 3.百分比：将对比的基数作为100而计算的比值
0
5 8 9 9
10
条形图
22
20
30
BG
频数
47
40
50
14
柱形图
50 47
40
30 20 10
22
频数
9
9
8
5
0
商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告
BG
15
复式条形图
BG
16
对比条形图
BG
17
分类数据的图示—帕累托图
1. 按各类别 数据出现 的频数多 少排序后 绘制的柱 形图
[例3.2] 在某大学随机抽取30名学生，调查 他们的性别、家庭所在地、平均月生活费 支出、平均每月购买衣物支出和购买衣物 时所考虑的首选因素等，得到的数据如表32，试建立一个数据透视表，在表的行变量 中给出性别和买衣物的首选因素，在列变 量中给出学生的家庭所在地区，对平均月 生活费和月平均衣物支出进行交叉汇总。
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10
方法一：数据透视表方法
• 利用数据透视表功能，进行频数分析。 在数据透视表【布局】对话框中，依次
将“饮料类型”拖到“行”区域以及“数据 ”区域，将“顾客性别”拖到“列”区域。
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11
方法二：EXCEL中的函数功能
插入 —— 函数 —— COUNTIF
数一数 COUNT IF要计算某一类别的频数
（1）统计学成绩等于80分的学生 （2）数学成绩最高的前三名学生，英语成绩
最低的三名学生 （3）统计学成绩在80-90之间的学生 （4）四门课程成绩都大于70分的学生
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3
数据排序
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习
惯上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排
列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少 的升序降序之分