2019-2020中国人工智能产业研究报告
中国近三年数据分析报告(3篇)
第1篇摘要：本报告基于对中国近三年（2019-2021年）的经济、社会、科技等领域的数据分析，旨在全面展现中国在这段时间内的发展态势和趋势。
报告将从宏观经济、科技创新、产业发展、社会民生等多个维度进行分析，为政策制定者和企业决策提供数据支持。
一、宏观经济1. 经济增长2019-2021年，中国经济总体保持稳定增长，GDP增长率分别为6.1%、2.3%和8.4%。
尽管受到新冠疫情的影响，但中国经济展现出强大的韧性和恢复力。
2. 产业结构调整产业结构持续优化，第三产业增加值占比逐年提高，2019年达到53.9%，2021年达到54.5%。
服务业成为经济增长的主要驱动力。
3. 对外贸易对外贸易稳定增长，2019年进出口总额为31.54万亿元，同比增长3.4%。
2020年，尽管受到疫情影响，进出口总额仍达到31.16万亿元，同比增长1.9%。
2021年，进出口总额达到32.16万亿元，同比增长21.4%。
二、科技创新1. 研发投入中国研发投入持续增长，2019年研发投入为2.19万亿元，同比增长10.3%。
2020年，研发投入达到2.44万亿元，同比增长10.3%。
2021年，研发投入达到2.79万亿元，同比增长15.5%。
2. 高新技术产业发展高新技术产业快速发展，2021年高新技术产业增加值达到7.49万亿元，同比增长10.9%。
其中，电子信息制造业、生物医药产业、新材料产业等增长迅速。
3. 重大科技成果在人工智能、5G通信、新能源等领域取得了一系列重大科技成果。
例如，我国自主研发的“天问一号”探测器成功着陆火星，成为世界上第二个实现火星着陆的国家。
三、产业发展1. 互联网产业互联网产业保持高速增长，2021年互联网和相关服务业务收入达到1.35万亿元，同比增长20.9%。
电商、在线教育、远程办公等成为新的增长点。
2. 新能源汽车产业新能源汽车产业快速发展，2021年新能源汽车销量达到352万辆，同比增长157.5%。
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告本报告旨在探讨中国人工智能应用行业在未来五年（2019-2024年）的发展趋势以及产业投资空间。
随着科技的发展，人工智能已成为一个增长迅速的行业。
在过去十年里，中国已经成为世界人工智能市场增长最快的国家之一。
未来五年，随着政策支持和技术变化的发展，中国的人工智能应用行业将面临更大的机遇和挑战。
一、发展趋势1.智能制造：智能制造是人工智能应用的重要领域之一。
未来五年，中国制造业将逐步实现智能化，并将在工业控制、全面协调和生产维护等方面有大幅提升。
2.自动驾驶：自动驾驶汽车将成为人工智能应用的新热点。
未来五年，智能汽车的普及程度将不断提高，自动驾驶汽车将逐渐成为主流汽车。
3.医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用前景非常广阔。
未来五年，人工智能将在医疗影像诊断、辅助医生判断、体检分析等各个方面有广泛应用。
4.金融科技：金融科技是人工智能应用的另一个重要领域。
未来五年，大数据和区块链技术的发展将为金融科技带来更多的机遇和挑战。
二、投资空间1.支持政策：政府已经开始加强对人工智能行业的支持。
未来五年，政府政策将成为人工智能应用行业发展的重要驱动力。
2.投资机会：人工智能应用行业已经吸引了众多投资者的关注。
未来五年，投资者将继续关注人工智能应用行业，寻找更多的投资机会。
3.企业布局：目前，国内外众多企业都在积极布局人工智能应用行业。
未来五年，企业将成为人工智能应用行业的重要力量。
4.人才支持：人工智能应用行业需要大量的高素质人才。
未来五年，人才的供给将成为人工智能应用行业发展的重要问题。
三、结论综上所述，未来五年中国的人工智能应用行业发展将面临较大机遇和挑战。
政府支持政策、投资机会、企业布局以及人才支持等方面的改变将成为推动人工智能应用行业发展的重要力量。
作为投资人，应该密切关注这个行业，并选择优秀的企业进行投资。
本报告将列出人工智能应用行业相关数据并进行分析，以便更好地了解中国人工智能应用行业的发展现状。
人工智能赋能服务业高质量发展：理论逻辑、现实基础与实践路径
人工智能赋能服务业高质量发展：理论逻辑、现实基础与实践路径作者：王小艳来源：《湖湘论坛》2020年第05期摘要：人工智能是服务业高质量发展的关键要素和重要推动力。
当前，服务业已经成为我国经济发展的主动力，而人工智能技术的发展为服务业转型升级创造了客观条件，人工智能技术在服务业中的应用也积累了丰富经验，但在发展模式、基础设施、制度体系、推进机制、人才保障等方面依然存在不足。
进一步加强人工智能与服务业的深度融合，助力服务业高质量发展，需要探索新业态新模式、夯实基础支撑、厚植制度优势、创新推进机制、壮大人才队伍，为人工智能赋能服务业高质量发展添薪续力。
关键词：人工智能;服务业;深度融合;赋能;高质量发展中图分类号：F59 文献标志码：A 文章编号：1004-3160（2020）05-0136-09人工智能（Artificial Intelligence，AI）概念诞生于1956年的“达茅斯会议”。
经过近半个世纪的发展，人工智能已经迈入了新的发展时代，即新一代人工智能时代。
[1]人工智能在生产生活各领域的广泛应用，也标志着人类社会进入到以服务业为主导的后工业化时代。
中国高度重视人工智能对经济发展、社会进步、全球治理等产生的重大影响，将人工智能的发展提升到国家战略层面，并大力推进人工智能技术的发展应用。
习近平总书记指出：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
”他强调，“要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化”。
[2]国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了人工智能发展的战略目标和重点任务，提出了人工智能在教育、医疗、健康和养老等民生领域和物流、金融、商务、家居等服务业领域深度应用的具体措施。
[3]着力推进人工智能与服务业的深度融合，实现服务业高质量发展，让每个人都能共享人工智能带来的红利，是新时代赋予人工智能新的历史使命。
人工智能调研报告
人工智能调研报告
《人工智能调研报告》
人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为当下热门的技术领
域之一，备受关注。
因此，进行一份深入的人工智能调研报告，以探究其发展状况、应用领域和未来趋势，对于了解人工智能技术的发展方向具有重要意义。
一、人工智能的发展状况
随着信息技术、通信技术和传感技术的不断发展，人工智能的应用领域不断扩大。
从智能家居、无人驾驶到医疗保健领域的应用，人工智能已经成为各行各业的热门话题。
同时，人工智能企业也在不断增加，行业竞争日益激烈。
二、人工智能的应用领域
人工智能在金融、电子商务、医疗保健、制造业等领域都有着广泛的应用。
例如，金融领域的风险控制、电子商务领域的推荐系统、医疗领域的诊断和治疗等都离不开人工智能的应用。
三、人工智能未来的发展趋势
未来，人工智能技术将更加注重智能化、个性化和智能决策等方面的发展，以应对不断变化的市场需求。
同时，人工智能技术在解决复杂问题和提升生产效率方面的优势将继续发挥。
综上所述，《人工智能调研报告》的结论是，人工智能技术的发展前景广阔，且在各行各业都有着广泛的应用。
未来，人工
智能技术将在智能化、个性化和智能决策方面不断创新，为人类社会的发展做出更大的贡献。
《2019-2020年人工智能产业人才发展报告》
人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）2020年6月序人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变着人们的生产生活方式,为经济社会发展注入了新动能。
习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
当前人工智能正呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
作为引领未来的战略性产业，我国人工智能要保持竞争优势，需要加强人才队伍建设。
在调研中，我们发现我国人工智能产业人才队伍还存在以下三个问题：一是人才供需结构不平衡，当前人工智能人才整体需求缺口较大，人才供给在当前面临着岗位类型和技术方向上与企业需求之间存在显著错位的严重现象；二是人才供需质量不平衡，随着人工智能技术的不断进阶，应用落地范围的持续扩展，企业对创新型、复合型人才的需求更加突出，而当前人才质量难以满足企业需求；三是人才供需区域不平衡，京津冀地区、长三角地区和粤港澳大湾区是现阶段我国人工智能产业的三大人才集聚地，人工智能相关企业数量也领先全国其他地区，部分欠发达地区由于缺乏人才，更进一步制约了人工智能产业本地化的发展趋势。
习近平总书记强调：“发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力。
”人工智能产业的发展，要紧紧抓住人才这一资源，实现人尽其才、才尽其用、用有所成。
只有加强顶层设计，紧密围绕实际用人需求，推进人工智能“产学研一体化”人才培养模式发展，精准培养产业所需人才，才是解决产业内人才问题的切实方法。
由工业和信息化部人才交流中心牵头编写的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020 年）》从人才角度出发，全面分析梳理了人工智能产业人力资源发展情况，提出相关人工智能产业人才工作建议。
由于时间仓促，报告中存在不当之处，还请指正！图目录图 1 人工智能的三次发展浪潮 (11)图 2 人工智能产业链及代表厂商 (12)图 3 全球主要国家的人工智能产业政策（部分） (13)图 4 中国人工智能产业规模（单位：亿美元） (15)图 5 2018-2025 年中国数据总量（单位：ZB） (17)图 6 2010-2017 年中国企业法人单位数及个体工商户数（单位：万个） (17)图 7 2010-2018 年中国人口数量及互联网上网人数（单位：亿人） (18)图 8 本次调研企业的人员规模情况 (20)图 9 本次调研企业的区域分布情况 (20)图 10 本次调研企业的产业链分布情况 (21)图 11 人工智能产业人才岗位类型 (22)图 12 人工智能各技术方向岗位人才供需比 (23)图 13 人工智能各职能岗位人才供需比 (24)图 14 全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况 (25)图 15 人工智能产业十大热门专业 (26)图 16 新增人工智能本科专业高校区域分布 (27)图 17 开展人工智能培训的社会培训机构（部分） (29)图 18 主要岗位的工作年限要求 (33)图 19 主要岗位的专业要求 (33)图 20 主要岗位的学历要求 (34)图 21 典型岗位单月薪酬情况 (35)图 22 主要技术方向对工作年限的要求 (39)图 23 主要技术方向对专业的要求 (39)图 24 主要技术方向对学历的要求 (40)图 25 主要技术方向的单月薪酬情况 (41)图 26 各类型岗位对人才的需求情况及求职人才的岗位意向情况 (44)图 27 各技术方向对人才的需求情况及求职人才技术方向意向情况 (45)图28 “机器学习”和“机器视觉”百度指数搜索趋势 (45)图 29 企业需求中应届毕业生的比重和求职人才中应届毕业生的比重 (46)图 30 地方政府人工智能产业人才相关政策发布情况（单位：项） (48)图 31 意向京津冀、长三角、粤港澳、川渝地区的人才的来源地 (51)图 32 意向湖北省、陕西省、山东省的人才的来源地 (51)表目录表 1 人工智能领域十大紧缺岗位 ..................................................... 错误!未定义书签。
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告随着全球人工智能的兴起，中国在人工智能领域的发展日益突显。
2018年，《新一代人工智能发展规划》提出了中国人工智能发展的宏伟蓝图，计划在2020年建成一批产业基地、人才培育基地等基础设施，到2030年把人工智能产值提高到1万亿元人民币。
在这样的背景下，本报告将对中国人工智能产业进行一系列深入探讨，分析其行业投资运营可行性。
2019-2024年，中国人工智能产业呈现出快速增长的趋势。
根据IDC统计数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到224.4亿元，年增长率高达50.4%。
预计到2024年，中国人工智能市场规模将超过1,000亿元。
这种增长趋势在未来几年将有所延续，尤其是建设智慧城市、推进5G网络建设等国家战略的出台，将给人工智能产业带来新的机遇。
对于机器学习、自然语言处理、机器人工程等人工智能领域，中国也有着深厚的技术积累和人才储备。
根据外国媒体的报道，中国在机器学习领域具有技术领先地位。
截至2019年，国内高校开设的人工智能、机器学习等专业数量已达30余所，年产学研合作成果丰硕。
近年来，国内企业也加大了技术研发投入，积极招揽人才，外派员工出国深造。
这也预示着国内人工智能产业的发展将得到更广泛的技术可持续化支持。
但是，人工智能发展过程中也面临一系列挑战。
首先，人工智能安全性问题需要得到充分重视。
一个很明显的例子就是2019年7月，互联网巨头百度在人人信平台上泄露了70万商家的基本信息。
其次，人工智能带来的社会影响也在扩大。
根据统计，到2025年，人工智能将直接影响到全球职业的37%。
这也反映出，在充分利用人工智能的同时，我们也需要深刻认识其可能带来的负面影响。
因此，我们需要开展一系列工作来推动人工智能的发展，包括技术研究、产业链建设、人才培养等方面。
未来几年，我们也需要留意全球人工智能技术和应用发展的新动向，加强本国人工智能技术和应用的发展，争取国际人工智能技术竞争的话语权。
2019年中美人工智能产业分析报告
2019年中美⼈⼯智能产业分析报告2019年中美⼈⼯智能产业分析报告2019年8⽉⽬录⼀、⾛进⼈⼯智能新时代 (6)1、⼈⼯智能是什么 (6)2、中美两国引领全球⼈⼯智能发展 (8)⼆、多⾓度对⽐中美⼈⼯智能投资 (11)1、看规模，中国⼈⼯智能投资额已超过美国 (11)2、看轮次，中国⼈⼯智能投融资更偏早期 (12)3、看投向，中国重应⽤层⽽美国重基础层 (13)三、⼈⼯智能带来新机会，中国有望从AI芯⽚突围 (18)1、⼈⼯智能的发展加速芯⽚专⽤化进程 (18)2、⾼端⼈才缺乏是中美AI芯⽚领域投资差异的最⼤原因 (21)（1）美国在芯⽚领域起步早，巨头众多，培养并积累了丰富的⼈才 (21)（2）美国芯⽚和互联⽹巨头众多，为资本退出提供更多选择 (22)（3）美国芯⽚产业链齐全，产业布局完整 (24)3、换道超车，中国在AI芯⽚上可以有所作为 (25)（1）AI芯⽚处于发展早期，竞争格局未定 (25)（2）边缘AI芯⽚领域，⼴阔的应⽤场景为中国提供巨⼤机会 (28)（3）芯⽚⾃主可控呼声⾼涨，政策为芯⽚研发保驾护航 (28)四、深⼊落地，计算机视觉仍有⼴阔的应⽤场景 (30)1、计算机视觉是中国⼈⼯智能市场的最⼤组成部分 (30)2、多重因素促成中美计算机视觉领域投资差异 (33)（1）安防千亿市场成为拉动中国计算机视觉发展的最⼤需求 (33)（2）我国计算机视觉技术领先，在数据⽅⾯占有优势 (35)（3）中国消费者对新技术接受度更⾼ (36)3、对⽐美国，看好中国计算机视觉应⽤领域进⼀步拓宽 (37)（1）新零售 (38)（2）医疗影像 (38)（3）保险⾏业 (39)（4）⼯业制造 (39)五、主要风险 (40)1、⼈⼯智能芯⽚研发不及预期 (40)2、计算机视觉技术发展不及预期 (40)中美两国引领全球⼈⼯智能发展。
得益于中国较好的互联⽹及信息技术产业底蕴以及国家、社会的⾼度重视，中国在⼈⼯智能⽅⾯发展迅猛。
智能制造产业发展分析报告
95
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3.7%2014 2015销售额（亿美元）
2017增长速度（%）
资料来源：国际机器人联合会（IFR），整理
2.4 全球智能制造行业市场竞争激烈，但市场规模巨大
国际工业机器人市场于2010年开始恢复性增长，自1998年以来，全球新装工业机器人年均增速达9%。金融危机影响后，全球机器人行业市场规模不断扩大。 最新统计数据显示，2018年全球工业机器人的出货量创历史新高达到38.4万台，比上一年增加1%，全球工业机器人销量已经连续六年增长。工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。2013年以来，工业机器人的市场规模正在以年均12.1%的速度快速增长。其 中中国、韩国、日本、美国和德国等主要国家的销售额总计约占全球销量的3/4。2018年，全球工业机器人的销售额约为168.2亿美元，亚洲成为最大的销售 市场。
73.05%
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2019年人工智能中国专利技术分析报告-2019.12-73页
国家工业信息安全发展研究中心 2019 年 12 月
前言
新一轮科技革命和产业变革正在萌发，在移动互联网、大数据、 超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能发展 进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。作为引领新一 轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能具有溢出带动性很强 的“头雁”效应。世界发达国家均将人工智能上升为国家战略，纷纷 出台相关计划，力图在新一轮国际科技竞争中抢占产业技术制高点。 近二十年来，全球各大企业、大学、研究机构等纷纷加快人工智能技 术研发脚步，全球人工智能专利申请量成快速上升趋势，IBM、微软、 三星等国外企业均积极在人工智能领域进行专利布局。
11人工智能概述12人工智能发展历程13人工智能发展意义14中国快速布局人工智能专利发展15本报告人工智能专利技术分类说明1021人工智能专利技术领域分布1022专利申请量趋势分析1123主要一级技术分支申请量比例1124人工智能申请人专利申请数量排名1225国外来华申请人状况分析1531深度学习技术15311深度学习技术领域专利申请量年度变化趋势15312专利申请量排名16313国内排名前十位的申请人申请量趋势16314深度学习技术各年度重点分支技术趋势17315深度学习技术重点申请人重点分支技术布局18316专利有效性分析19317技术路线演进2032语音识别22321语音识别领域专利申请量年度变化趋势22322专利申请量排名23323国内排名前十位的申请人申请量趋势24324语音识别各年度重点分支技术趋势25325语音识别重点申请人重点分支技术布局26326专利有效性分析27327技术路线演进2733自然语言处理30331自然语言处理技术专利申请量年度变化趋势30332专利申请量排名31333国内排名前十位的申请人申请量趋势32334自然语言处理技术各年度重点分支技术趋势33335自然语言处理技术重点申请人重点分支技术布局34336专利有效性分析337技术路线演进3534计算机视觉技术37341计算机视觉技术领域专利申请量年度变化趋势37342专利申请量排名38343国内排名前十位的申请人申请量趋势39344计算机视觉技术各年度重点分支技术趋势40345计算机视觉技术重点申请人重点分支技术布局41346专利有效性分析42347技术路线演进4235智能驾驶技术45351智能驾驶技术领域专利申请量年度变化趋势45352专利申请量排名45353国内排名前十位的申请人申请量趋势46354智能驾驶技术各年度重点分支技术趋势47355智能驾驶技术重点申请人重点分支技术布局48356专利有效性分析49357技术路线演进5036云计算技术52361云计算技术领域专利申请量年度变化趋势52362专利申请量排名52363国内排名前十位的申请人申请量趋势53364云计算技术各年度重点分支技术趋势54365云计算技术重点申请人重点分支技术布局55366云计算技术专利有效性56367技术路线演进5737智能机器人技术59371智能机器人技术领域专利申请量年度变化趋势59372专利申请量排名60373国内排名前十位的申请人申请量趋势6
中国人工智能发展现状及未来人工智能应用趋势分析
中国人工智能发展现状及未来人工智能应用趋势分析一、人工智能走向产业应用人工智能是计算机科学的分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
人工智能的基础理论由来已久，由深度学习引爆的第三次人工智能浪潮，以及算力的进步和数据的爆发，使得人工智能技术快速走向成熟，并逐步落地产业应用。
1、人工智能行业图谱从底层基础技术到上层行业应用，可以把人工智能行业划分为基础层、通用层和应用层三部分。
基础层为图像、语音等人工智能基础技术提供芯片、计算框架等计算能力支持，通用层提供感知、认知计算等通用技术，而应用层则是人工智能通用技术与各行业深度融合产生应用价值的产品和服务。
基础层:为计算机视觉、语音识别等人工智能基础技术提供计算能力支持，是人工智能的基础设施，包括AI芯片、AI平台以及Al计算框架等，主要以谷歌、微软、亚马逊、英特尔、IBM、百度、腾讯、华为、京东等大型互联网公司和行业巨头公司为主。
通用层:基于基础设施开发出的通用性人工智能技术和产品，如计算机视觉算法、机器人系统等，主要分为两大部分:以感知计算和认知计算技术为代表的软件通用技术，和无人机。
机器人等软硬一体化通用产品。
通用层的技术和产品主要是模拟人的各项能力。
与人类的感知、认知和执行能力相对应,通用层可以分为感知层计算机视觉、语音识别和自然语言处理，认知层的知识图谱和自然语言处理的深入应用，以及执行层的机器人等。
应用层:人工智能通用技术与各行业应用深度融合的领域，以垂直行业的人工智能应用公司为主。
应用层人工智能企业将通用技术封装成能够落地的产品，包括软硬件一体化产品以及针对具体应用场景的端到端解决方案。
随着通用技术走向成熟，行业应用价值凸显，大量通用层的公司也在基于基础技术能力向各行业应用层延伸。
2、人工智能的商业模式人工智能走向产业应用的过程中，从向企业和个人用户提供人工智能产品服务的角度，人工智能公司的商业模式主要分为四种类型：API调取、产品订阅/License、“产品+服务"解决方案及效果付费。
2022-2027年中国人工智能行业供需及产业链投资前景分析报告
2022-2027年中国人工智能行业供需及产业链投资前景分析报告随着时代的不断发展，人工智能技术也在不断更新和发展。
尤其是在中国，人工智能技术得到了大力的支持和推广，成为了中国新一轮风口和开拓新市场的重要领域。
据有关机构预测，到2025年，中国人工智能产业规模将突破1万亿元，同时也将引领人类进入一个智能化时代。
供需分析：在中国，人工智能的产业链非常完整，从人工智能芯片、硬件设备、软件开发、应用服务等各个环节，都得到了广泛的发展。
在人工智能供需方面，目前仍存在着一定的矛盾。
例如，人工智能人才短缺、应用场景有限等问题，对人工智能的发展产生了限制。
不过随着技术的深入应用和不断创新，这些问题将会逐渐解决。
同时，应加强人工智能人才培养和技术交流，提高从业人员的专业素质和技术水平，以满足市场需求。
产业链投资前景展望未来，人工智能产业发展将继续成为中国经济的重要增长点之一。
投资人工智能产业链将有很大的前景。
市场需求不断发展，而市场上的人工智能产品不断增多，也为投资人提供了更多的选择。
从投资的角度看，我们可以关注人工智能产业链中的核心环节，如芯片、智能硬件、算法等方面。
同时，也可以关注人工智能在领域应用方面的投资，如医疗健康、汽车、智能家居等垂直领域。
同时，也建议加强对创新型企业的投资，以推动人工智能的发展。
综上所述，中国人工智能产业在未来几年将得到更快速的发展，市场需求和投资前景都将迎来更广阔的天地。
在此背景下，加强人才培养，扩大知识分享，优化投资环境等，将是实现产业快速成长的关键。
近年来，中国的人工智能产业发展迅速，为中国经济增长注入了强大的动力。
以下列出一些相关数据并对其进行分析。
1. 2025年中国人工智能市场规模预测：1.1万亿元（IDC研究机构）这预示着中国将成为人工智能领域的全球领袖之一。
中国的高端制造业和金融服务正在推动人工智能技术的应用和商业化。
2. 2019年全球人工智能创业企业融资金额：252亿美元（CB Insights）这预示着全球投资人对人工智能的信心。
人工智能行业研究报告
人工智能行业研究报告一、行业概述人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。
人工智能技术是具有显著产业溢出效应的基础性技术，可以在城市治理、医疗、工业、农业、商业、金融、教育等领域取得广泛应用，催生新的业态和商业模式，引发产业结构的深刻变革。
人工智能行业的产业链可以分为基础设施层、技术平台层和场景应用层。
基础设施层是人工智能行业发展的基石，具体包括支撑计算、网络、存储、感知等功能的芯片、硬件设备、系统和软件等，它的任务是保障人工智能算法和系统功能的数据传输和存储、算法训练和推理等物理实现。
技术平台层是人工智能行业发展的核心驱动力，依托海量数据和强大算力进行深度学习训练和机器学习建模，以解决机器的“看”、“听”、“理解”问题，相关技术主要包括计算机视觉、语音技术、自然语言理解等；场景应用层建立在基础设施层与技术平台层的基础上，融合大数据和分布式计算技术，解决现实行业问题，解锁行业的人工智能应用场景。
近年来，随着计算机视觉技术、语音技术、自然语言理解技术等人工智能技术的快速发展，人工智能与传统行业的融合正持续加速，人工智能对传统的城市管理、医疗健康、园区管理、安全生产、交通出行、自动驾驶等场景正在产生全面影响。
人工智能行业产业链二、行业发展概况自1956年达特茅斯会议上首次提出人工智能概念以来，人工智能技术与应用已经发展60多年。
在半个多世纪的发展历程中，由于受到算法、算力、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。
2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了巨大突破，人工智能行业进入第三次发展浪潮。
目前，人工智能技术在各个行业中有着广泛和深入的应用，具有巨大的发展前景。
根据沙利文咨询的统计预测，2019年全球人工智能行业的市场规模约为1,917亿美元，预计2024年全球市场规模将达到6,157.2亿美元，2016年至2024年的年均复合增长率达到33.98%，市场规模保持高速增长。
2019年中国人工智能行业市场前景研究报告
2019年中国人工智能行业市场前景研究报告人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。
人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。
我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。
《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。
人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。
为了更好的了解我国人工智能的发展，中商产业研究院特推出《2019年中国人工智能行业市场前景研究报告》。
报告从人工智能概况、人工智能发展环境、人工智能发展现状、人工智能重点企业四大方面剖析我国人工智能行业，并进一步预测人工智能的发展前景。
以下是报告详情：PART1：人工智能概况人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
根据人工智能是否能正式的实现推理、思考和解决问题，可以将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。
从产业链来看，人工智能产业链主要有三个核心层：基础层、技术层及应用层。
在基础层方面，计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提；人工智能技术层，主要有语音识别、计算机视觉、深度学习领域。
人工智能应用非常广泛，目前金融、汽车、零售、大健康、安防、教育等领域都有涉及。
PART2：人工智能发展环境近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国政府把人工智能上升到国家战略的决心。
2019-2023年中国人工智能产业总体发展规划和总结
本报告总结了2019-2023年中国人工智能产业的发展规划，包括技术趋势、生 态建设、重点领域、政策支持等方面的内容。
产业总体发展规划
技术创新
推动人工智能核心技术的研发与应用，提高产 业自主创新能力。
国际合作
加强与国际组织和企业的合作，促进人工智能 产业的国际交流与合作。
深度学习技术的不断突破将推动人工智能产 业的发展。
2 图像识别
图像识别技术的进步将为人工智能在医疗、 安防等领域的应用提供支持。
3 自然语言处理
自然语言处理技术的创新将使智能助手、智 能客服等应用更加智能化。
4 智能硬件
智能硬件的快速发展将为人工智能产业的应 用提供技术支持。
人工智能产业发展机遇和挑战
1
机遇
人工智能产业的快速发展将为经济社会发展带来巨大机遇。
2
挑战
人工智能产业面临着技术、隐私、安全等方面的挑战。
人才培养
加强人才培养体系建设，培养具有人工智能专 业背景的高素质人才。
政策支持
制定相关政策，为人工智能产业的发展提供有 效的支持和保障。
人工智能技术及应用趋势分析
机器学习
基于大数据和算法的机器学习技 术将推动人工智能应用的快速发 展。
自然语言处理
自然语言处理技术的进步将为人 工智能在语音识别、翻译和智能 助手等领域的应用打下基础。
2 创新能力
具备创新能力的企业能够不断推出具有市场 竞争力的人工智能产品。
3 合作伙伴
与优秀的合作伙伴合作，共同推动人工智能 产业的发展。
4 市场资源
充足的市场资源和渠道能为企业提供重要的 支持和保新
不断推出具有颠覆性影响的人工 智能技术和产品。
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合肥
• 中国智能语音及人工智能产业基地（中国声谷） • 合肥高新区人工智能产业园
• 中科大类脑智能技术及应用国家工程实验室 • 合肥工业大学人工智能与数据挖掘研究室
深圳
• 深圳湾“人工智能产业链专业园区”
1117亿元， AI领域投资总轮数为201起，单笔投资
额快速上升，连年翻倍。
2016-2018年中国人工智能行业投资规模
信息分发、计算机视觉、智能驾驶引领投融资规模与走向
l 信息分发领域，今日头条以40亿美元的F轮融资独占鳌头。
l 2018年，从投资轮次看，A轮及A轮以前的投资共有
l 计算机视觉、智能驾驶领域不仅获投企业多，且投资金额大，为最热门领域。
各地积极布局抢位发展人工智能
➢ 2018年AI领域投资，近 70% 资金集中在北京、上海、广东
（深圳、广州）、浙江（杭州）为第二梯队
北京：高端产业要素聚集，围绕“三城一区”建设AI科创中心
• 中关村软件园 • 中关村门头沟AI科技园 • 亦庄锋创科技园 • 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室 • 北京科院模式识别国家重点实验室
2019-2020中国人工智能产业研究报告
顾问股份有限公司
产业发展及 创新趋势
技术与应用双轨并进，我国人工智能产业处于发展高潮
➢ 2018年，中国人工智能核心产业规模接近 1000亿元 ➢ 预计2020年，中国人工智能核心产业规模将超过 1600亿元，
同比增长率为 26.2%。
➢ 人工智能产业投资依旧高涨，2018年领域投资总金额为
广州 • 3000亩南沙人工智能产业园区 • 广州南沙国际人工智能产业高级研究院 • 荔湾区人工智能研发和孵化服务生态圈 • 中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室 • 科大讯飞华南人工智能研究院
上海：发挥科研人才优势，打造G60科创走廊
• “张江-临港”人工智能创新承载区 • “徐汇滨江-漕河泾-闵行紫竹”人工智能创新带 • 华泾北杨人工智能特色小镇 • 上海松江洞泾人工智能特色产业基地（国家级）
• 腾讯AI Lab • 微信—香港科技大学人工智能联合实验室” • 腾讯智能计算与搜索实验室等。
杭州 • 滨江人工智能产业园 • 杭州人工智能小镇
• 浙江大学计算机辅助设计与图形学 国家重点实验室
• 阿里巴巴 AI Lab • 科大讯飞杭州人工智能研究院
行业应用从重点突破到均衡分布
n 2018年中国人工智能发展进入应用落地阶段，规模保持高速增长，同比增长27.6%，比全球增速高10%； n 中国人工智能应用集中在互联网、安防、金融，三者占整体的54.2％
F
E
D
C/C + PreB/B/B+ PreA/A/A+
天 使
轮
轮
轮
战 略
轮
轮
投 资
轮轮
我国人工智能技术专利申请量居于全球首位
全球重点国家人工智能技术专利申请量
中国人工智能专利技术分布
自动驾驶，6.5%
智能搜索与推荐， 12.1%
基础智能算法， 28.0%
中国 76876 美国 67276 日本 44755 韩国 20180 欧洲 18631
传统场景下的人工智能应用空间巨大
科学养殖
牛脸识别
农业机器人、农作物监测、环境监测、病虫害预测、资产盘点、生长监控…… 传统场景下的人工智能应用想象空间巨大
顾问股份有限公司
百强榜单解析
多维度客观评估人工智能企业百强
➢ 顾问从企业估值、营收状况、品牌影响力、企业潜力、市场 空间 、专利数量、获奖情况、研发投入、团队专业背景、团队规 模等 多个维度对主流人工智能企业进行定量评比，得出2019 人工智 能企业TOP100。
类型分布
AI技术领域的“老”企业市场地位更高
TOP 4
5～20
能力评估指标
1.基础指标
经营收入
企业估值
企业成熟 度
2.成长指标
品牌影响力
融资水平
3.创新指标
专利数量 获奖情况 研发投入
4.团队能力
团队专业能 力
团队数量
应用层企业总量最多，单项技术多集中在计算机视觉
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ半百强企业年龄不足5年
综合百强企业注册时间分布
综合百强企业注册时间结构
在人工智能领域，除了注册时间超过10年的BAT、华为等科技巨头外，过半企业年龄不足5年，包括商汤、地平线等 独角兽企业。（统计时间为2018年底）
中国人工智能应用规模、增长及结构
技术下沉+物联数据，小场景应用爆发
重点行业依旧 是应用热点
全球首个AI科技主题公园
智能跑道
小场景下的人工智能应用空间巨大
无人小巴
AR太极教练
智能语音亭、智能售货机、刷脸储物柜、智能钢琴步道、……
仅一个公园内就可以延伸出众多应用场景 人工智能应用想象空间巨大
精准农业
近9成百强企业分布在北上广地区
北京 58%
上海 12%
广东 17%
浙江 6%
山东 1%
江苏 1%
陕西 1%
辽宁 1%
天津 1%
安徽 1%
福建 1%
从城市维度看，北京、上海、 广州雄厚的人才基础、丰富的 信息技术资源、畅通的政策信 息，对人工智能企业而言，最 具吸引力。
此外，浙江和江苏在电子商务 、新零售、信息技术等领域拥 有雄厚的研发基础和产业化能 力，积累了较多数据资源，未 来有望为人工智能产业发展带 来更多的助力。
117起，占比58.2%，表明多数获投企业处于发展初期
l 机器人、智慧医疗领域获投企业多但投资金额不大，项目多处于早期，随着企
。从投资金额来看，B、C、F轮投资金额占比 73.5%。
业的不断成长及市场需求的不断开拓，机器人、智慧医疗领域发展潜力巨大。
2018年中国人工智能行业投资领域分布
2018年中国人工智能行业投资轮次分布
智能语音，15.3%
专利 申请量分布
计算机视觉，18.7%
自然语言处理， 19.4%
截止至2018年10月15日
• 截止至2018年10月，中国、美国、日本、韩国和欧洲的人工智能技术专利总量22.7万件，其中，中国人工智能技术专利申请量总量处于全球 首位，达7.7万件，在上述总量占比33.8%。
• 我国专利申请中基础智能算法方面最多，占比28%。总体来看，我国的人工智能专利中大量成果仍然处于实验室阶段。