云计算和大数据技术-概念应用与实战第一章ppt课件
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大数据与云计算PPT课件
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
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大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
第1章 绪论-云计算与大数据技术理论及应用-林伟伟-清华大学出版社
《云计算与大数据技术理论及应用》
云计算概念提出
提出者：Google工程师， 比希利亚，27岁
出发点：推广Google超 级强大的计算资源，招贤 纳士
结果：蜂拥而至，名噪 一时，被视为“云”的起 源
14:29:27
《云计算与大数据技术理论及应用》
- 16 -
云计算分类
按提供的 服务类型
按云服务 的对象
《云计算与大数据技术理论及应用》
分布式系统介绍
• 经典分布式系统介绍 BOINC项目 （Berkeley Open Infrastructure for Network Computing） 传统客户端/服务器架构 • 服务器端配置：数据库服务器、数据处理服务器、资源 任务调配服务器、Web服务器等子系统组成 • 客户端设置志愿计算功能服务器（软件） 用于：数学、物理、化学、生物科学、地理科学等项目 计算 最为流行的分布式计算平台
《云计算与大数据技术理论及应用》
大型企业按照云计算的架构搭建平台 ，面向企业内部需求提供云计算服务 企业内部数据中心等
弱点 多点故障
一台或多台计算机的 故障，或一条或多条 网络链路的故障，都 会导致分布式系统出 现问题
安全性低
分布式系统为非授权 用户的攻击提供了更 多机会
《云计算与大数据技术理论及应用》
work stations
分布式系统介绍
a local network
分布式系统：指通过网 络互连，可协作执行某个任 务的独立计算机集合。
清华大学出版社《云计算与大数据技术理论及应用》配套课件
第1章 绪论
林伟伟 彭绍亮 编著
提纲
➢ 分布式计算概念 ➢ 分布式计算模式 ➢ CAP定理
《云计算与大数据技术理论及应用》
云计算概念提出
提出者：Google工程师， 比希利亚，27岁
出发点：推广Google超 级强大的计算资源，招贤 纳士
结果：蜂拥而至，名噪 一时，被视为“云”的起 源
14:29:27
《云计算与大数据技术理论及应用》
- 16 -
云计算分类
按提供的 服务类型
按云服务 的对象
《云计算与大数据技术理论及应用》
分布式系统介绍
• 经典分布式系统介绍 BOINC项目 （Berkeley Open Infrastructure for Network Computing） 传统客户端/服务器架构 • 服务器端配置：数据库服务器、数据处理服务器、资源 任务调配服务器、Web服务器等子系统组成 • 客户端设置志愿计算功能服务器（软件） 用于：数学、物理、化学、生物科学、地理科学等项目 计算 最为流行的分布式计算平台
《云计算与大数据技术理论及应用》
大型企业按照云计算的架构搭建平台 ，面向企业内部需求提供云计算服务 企业内部数据中心等
弱点 多点故障
一台或多台计算机的 故障，或一条或多条 网络链路的故障，都 会导致分布式系统出 现问题
安全性低
分布式系统为非授权 用户的攻击提供了更 多机会
《云计算与大数据技术理论及应用》
work stations
分布式系统介绍
a local network
分布式系统：指通过网 络互连，可协作执行某个任 务的独立计算机集合。
清华大学出版社《云计算与大数据技术理论及应用》配套课件
第1章 绪论
林伟伟 彭绍亮 编著
提纲
➢ 分布式计算概念 ➢ 分布式计算模式 ➢ CAP定理
《云计算与大数据技术理论及应用》
云计算与大数据分析的实际实践与应用的培训ppt
和分析，为政策制定和调整提供依据。
应急管理与决策支持
03
在应急管理中，云计算和大数据技术可以帮助政府机构快速响
应和处理突发事件，提高应急管理的效率和准确性。
云计算与大数据在教育领域的结合应用与实践
在线教育与资源共享
云计算为教育领域提供了在线教育平台和资源共享服务，使得优质 教育资源得以广泛传播和利用。
3
供应链协同与优化
云计算与大数据技术可以帮助企业实现供应链的 协同与优化，提高供应链的透明度和响应速度。
云计算与大数据在政府机构的结合应用与实践
公共服务与治理能力提升
01
政府机构可以利用云计算和大数据技术提高公共服务质量和治
理能力，实现更加高效、精准的公共服务。
社会管理与舆情分析
02
通过大数据分析技术，政府机构可以对社会舆情进行实时监控
云计算在教育领域的应用与实践
在线教育
云计算技术可以提供强大的在线 教育平台，支持多种教学模式，
提高教育质量和效率。
教育资源共享
通过云计算技术，可以实现教育资 源的共享和优化配置，促进教育公 平。
教育信息化管理
云计算可以提供强大的数据分析和 处理能力，帮助教育机构更好地管 理学生信息、教学资源和教职工信 息。
云计算在政府机构的应用与实践
01
02
03
电子政务
政府机构可以利用云计算 技术构建电子政务平台， 提高政务公开度和透明度 ，提高政府服务效率。
公共安全
云计算可以提供强大的数 据分析和处理能力，帮助 政府机构更好地预防和处 理公共安全事件。
社会保障服务
通过云计算技术，政府可 以更高效地管理社会保障 服务，包括养老金、医疗 保险等。
云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
云计算实战电子教学课件
第一章 云计算与 AWS
PaaS 的特点如下:
►它基于虚拟化技术，这意味着随着业务的变化，资源可以轻松扩展或缩小 ►提供各种服务以协助开发、测试和部署应用程序 ►许多用户可以访问相同的开发应用程序
1.1 云计算的概念 1.1.2 云计算的服务形式（IaaS、PaaS 和 SaaBiblioteka ）第一章 云计算与 AWS
1.2 云计算的发展和优势 1.2.1 云计算的演化发展
第一章 云计算与 AWS
4.云计算阶段：
云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望 IT 技术能像使用电力 那样方便，并且成本低廉。但与效用计算和网格计算不同的是，在需求方面已经有了 一定的规模，同时在技术方面也已经基本成熟。
1.2 云计算的发展和优势
1.2.2 云计算的优势
1．按需分配，按用量付费 2．弹性容量 3．提高速度和灵活性 4．全球性覆盖
第一章 云计算与 AWS
1.2 云计算的发展和优势 1.2.2 云计算的优势
第一章 云计算与 AWS
1．按需分配，按用量付费
如果建立本地基础设施或数据中心，不仅耗时长、成本高，而且需要订 购、付款、安装和配置昂贵的硬件，所有这些工作都需要在实际使用硬件之 前完成。利用云计算不需要花时间做这些事情，只需要按实际的资源使用量 付费，没有前期投资，用低廉的月成本替代了前期基础设施的投资。因此， 与其不明就里地花费重金购建数据中心和服务器，不如使用云服务，这样只 需要在使用计算资源时按使用量付费即可。
1.2 云计算的发展和优势 1.2.2 云计算的优势
第一章 云计算与 AWS
3．提高速度和灵活性
利用传统的基础设施，需要花数周时间才能采购、交付并运行服务器， 如此长时间的等待对创新不利。利用云计算，根据用户的需要预配置资源量 ，在几分钟内能部署数百台，甚至数千台服务器。这种自助服务环境的变化 速度与开发、部署应用程序一样快，可让团队更快、更频繁地进行试验。
云计算和大数据技术-概念应用与实战PPT第一章
1.1.1 云计算简介
2012年的国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新兴产业给出了定义 云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网
来提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是传统计算机和网络技术发 展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
④各节点有一个本地磁盘； ⑤各节点有自己的完整的操作系统。
1.2.2 集群系统系统的分类
1）高可用性集群系统。 2）负载均衡集群系统。 3）高性能集群系统。 4）虚拟化集群系统。
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
1.3.1 基于计算切分的分布式计算
MPI的典型系统架构
通常将MPI这样以切分计算实现分布式计算的系统称为基于计算切分的分布 式计算系统。这种系统计算和存储的协作是通过存储向计算的迁移来实现的，也 就是说系统先定位计算节点再将数据从集中存储设备通过网络读入计算程序所在 的节点，在数据量不大时这种方法是可行的，但对于海量数据读取这种方式会很 低效。
应用场景
计算密集
负载均衡方式 CPU参数均衡
主要应用领域 专业领域
典型系统
MPI，高性能计算
计算密集
数据密集
CPU参数均衡，数 据块均衡
数据块均衡
专业领域
普通领域
网格计算，高性能 Hadoop、Dyname、
计算
Cassandra、Google
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
云计算与大数据分析的实践与应用培训ppt
大数据分析工具应用实践
数据采集与清洗
学习如何使用工具进行数据采集 和清洗，如使用Apache Kafka
、Logstash等工具。
数据存储与管理
了解如何使用大数据存储和管理 工具，如Hadoop、Spark等。
数据分析和可视化
学习如何使用数据分析工具（如 Tableau、Power BI等）进行数
大数据在云计算中的应用场景
01
02
03
智能推荐系统
基于用户行为数据和消费 习惯，通过大数据分析实 现个性化推荐。
实时数据分析
通过云计算和大数据技术 ，实现实时数据处理和分 析，为决策提供支持。
物联网数据分析
对物联网设备产生的海量 数据进行处理和分析，挖 掘潜在价值。
云计算与大数据的未来发展趋势
01
作能力。
引入最新技术
及时更新培训内容，引 入云计算和大数据领域
的最新技术和趋势。
拓展行业应用
结合更多行业案例，使 学员更好地理解云计算 和大数据在各行业的实
际应用。
加强互动交流
增加学员之间的互动和 交流环节，促进经验分
享和学习。
THANKS
感谢观看
03
云计算与大数据的结合 应用
云计算在大数据分析中的作用
数据存储和管理
数据安全和隐私保护
云计算提供了弹性的存储空间和强大 的计算能力，能够存储和管理海量数 据，为大数据分析提供基础。
云计算提供了数据加密、备份和恢复 等安全措施，保障数据的安全性和隐 私性。
数据处理和分析
云计算能够快速处理和分析大规模数 据，通过分布式计算等技术提高数据 处理效率。
采用公有云的灵活性和按需付费模 式，同时将计算资源和数据部署在 本地，通过Web浏览器可以实现 相同的功能和体验。
云计算与大数据分析的培训ppt教程(1)
结果解读
结合业务背景和实际需求，对分析结果进行深入解读，挖掘潜在商 业价值。
业务价值体现
通过云计算和大数据分析技术的应用，提高企业运营效率、降低成本 、优化产品策略等，从而提升企业竞争力。
06
总结与展望：未来发展趋 势和挑战
当前存在问题和挑战剖析
数据安全与隐私保护
随着大数据的广泛应用，数据泄露和隐私侵犯问题日益严 重，需要加强数据安全和隐私保护技术。
人工智能与机器学
习
人工智能和机器学习技术的发展 将进一步推动大数据分析领域的 进步，包括数据预处理、特征提 取、模型构建和优化等方面。
数据治理与合规性
随着数据安全和隐私问题的关注 度不断提高，企业需要建立完善 的数据治理和合规性机制，确保 大数据分析的合法性和可信度。
创新点挖掘及前景展望
数据价值挖掘
容器技术在大数据分析中应用
01
Docker容器技术
提供轻量级、可移植的容器化解 决方案，支持快速部署和扩展大 数据应用。
02
Kubernetes容器编 排
提供容器集群管理和编排服务， 实现容器化应用的自动化部署、 扩展和运维。
03
大数据与容器技术 结合
利用容器技术构建大数据处理和 分析平台，提高资源利用率、降 低成本、加快应用部署速度。
部署方式
云计算的部署方式包括公有云、私有 云、混合云和多云等，不同的部署方 式适用于不同的应用场景和需求。
典型云计算平台介绍
01 02
AWS
AWS是亚马逊公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、 数据库、分析、网络、移动、开发者工具、物联网、安全等在内的全方 位云服务。
Azure
Azure是微软公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、数 据、分析、网络、移动、Web、物联网、人工智能等在内的云服务。
结合业务背景和实际需求，对分析结果进行深入解读，挖掘潜在商 业价值。
业务价值体现
通过云计算和大数据分析技术的应用，提高企业运营效率、降低成本 、优化产品策略等，从而提升企业竞争力。
06
总结与展望：未来发展趋 势和挑战
当前存在问题和挑战剖析
数据安全与隐私保护
随着大数据的广泛应用，数据泄露和隐私侵犯问题日益严 重，需要加强数据安全和隐私保护技术。
人工智能与机器学
习
人工智能和机器学习技术的发展 将进一步推动大数据分析领域的 进步，包括数据预处理、特征提 取、模型构建和优化等方面。
数据治理与合规性
随着数据安全和隐私问题的关注 度不断提高，企业需要建立完善 的数据治理和合规性机制，确保 大数据分析的合法性和可信度。
创新点挖掘及前景展望
数据价值挖掘
容器技术在大数据分析中应用
01
Docker容器技术
提供轻量级、可移植的容器化解 决方案，支持快速部署和扩展大 数据应用。
02
Kubernetes容器编 排
提供容器集群管理和编排服务， 实现容器化应用的自动化部署、 扩展和运维。
03
大数据与容器技术 结合
利用容器技术构建大数据处理和 分析平台，提高资源利用率、降 低成本、加快应用部署速度。
部署方式
云计算的部署方式包括公有云、私有 云、混合云和多云等，不同的部署方 式适用于不同的应用场景和需求。
典型云计算平台介绍
01 02
AWS
AWS是亚马逊公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、 数据库、分析、网络、移动、开发者工具、物联网、安全等在内的全方 位云服务。
Azure
Azure是微软公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、数 据、分析、网络、移动、Web、物联网、人工智能等在内的云服务。
云计算与大数据概述ppt课件
5
大数据的特点与作用
大数据的特征主要包括：数据量大、种类和来源多样化、数据价 值密度相对较低、数据增长速度和处理速度快、真实性。 大数据的作用包括：带来社会和经济管理新方法、促进行业融合 发展、推动产业转型升级、改变科学研究的方法论。
6
国外云计算发展现状
7
国外云计算发展现状
总体来看，当前全球云计算市场的发展态势如下： 美国在云计算市场的领导地位进一步巩固，欧洲与日本是云计算 市场的重要组成部分，以中国、印度、巴西等为代表的新兴国家 云计算市场高速增长。 金砖国家巴西、俄罗斯、南非云计算市场占有率总和仅3%左右， 但增速较快，且市场潜力较大，预计未来几年市场会进一步扩大。
8
我国云计算发展现状
2012到2015年，我国云计算市场从482亿元上升至1315.8亿元， 保持了高速增长态势，年均复合增长率高达61.5%
2012-2015云计算市场规模(单位:亿元)
2500
2000
1500
1000
500
0 2012年
2013年
2014年
2015年
9
我国云计算发展现状
云计算产业在中国的起步稍晚，但发展迅猛。目前，中国IT业界 涉足该行业的具体情况如下： 一是部分地方政府投入资源搭建平台，积极推进云计算发展。 二是本土IT企业和高校先后启动云计算项目，加速云计算研发和 应用端建设。
14
2. PaaS（Platform-as-a-Service）：平台即服务 PaaS是指将软件研发的平台作为服务提供的模式，是将应用程序 的基础结构视为服务，主要目的是支持应用程序运行。 3. SaaS（Software-as-a-Service）：软件即服务 使用SaaS模式的服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器 上，用户根据需求，通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务 提供商通过浏览器向客户提供软件，并根据用户所定软件的数量 以及时间的长短等因素收费。
大数据的特点与作用
大数据的特征主要包括：数据量大、种类和来源多样化、数据价 值密度相对较低、数据增长速度和处理速度快、真实性。 大数据的作用包括：带来社会和经济管理新方法、促进行业融合 发展、推动产业转型升级、改变科学研究的方法论。
6
国外云计算发展现状
7
国外云计算发展现状
总体来看，当前全球云计算市场的发展态势如下： 美国在云计算市场的领导地位进一步巩固，欧洲与日本是云计算 市场的重要组成部分，以中国、印度、巴西等为代表的新兴国家 云计算市场高速增长。 金砖国家巴西、俄罗斯、南非云计算市场占有率总和仅3%左右， 但增速较快，且市场潜力较大，预计未来几年市场会进一步扩大。
8
我国云计算发展现状
2012到2015年，我国云计算市场从482亿元上升至1315.8亿元， 保持了高速增长态势，年均复合增长率高达61.5%
2012-2015云计算市场规模(单位:亿元)
2500
2000
1500
1000
500
0 2012年
2013年
2014年
2015年
9
我国云计算发展现状
云计算产业在中国的起步稍晚，但发展迅猛。目前，中国IT业界 涉足该行业的具体情况如下： 一是部分地方政府投入资源搭建平台，积极推进云计算发展。 二是本土IT企业和高校先后启动云计算项目，加速云计算研发和 应用端建设。
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2. PaaS（Platform-as-a-Service）：平台即服务 PaaS是指将软件研发的平台作为服务提供的模式，是将应用程序 的基础结构视为服务，主要目的是支持应用程序运行。 3. SaaS（Software-as-a-Service）：软件即服务 使用SaaS模式的服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器 上，用户根据需求，通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务 提供商通过浏览器向客户提供软件，并根据用户所定软件的数量 以及时间的长短等因素收费。
云计算和大数据技术概念应用与实战PPT文档共41页
45、法律的制定是为了保证每一个人 自由发 挥自己 的才能 ，而不 是为了 束缚他 的才能 。—— 罗伯斯 庇尔
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
云计算和大数据技术概念应 用与实战
41、实际上，我们想要的不是针对犯 罪的法 律，而 是针对 疯狂的 法律。 ——马 克·吐温 42、法律的力量应当跟随着公民，就 像影子 跟随着 身体一 样。— —贝卡 利亚 43、法律和制度必须跟上人类思想进 步。— —杰弗 逊 44、人类受制于法律，法律受制于情 理。— —托·富 勒
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
41
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
云计算和大数据技术概念应 用与实战
41、实际上，我们想要的不是针对犯 罪的法 律，而 是针对 疯狂的 法律。 ——马 克·吐温 42、法律的力量应当跟随着公民，就 像影子 跟随着 身体一 样。— —贝卡 利亚 43、法律和制度必须跟上人类思想进 步。— —杰弗 逊 44、人类受制于法律，法律受制于情 理。— —托·富 勒
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
41
云计算与大数据技术 配套课件
第3节 云计算的发展历史
年份
1983 2006 2007 2008 2010
2013
2015 …
云计算的发展
网络是电脑 Amazon：弹性计算云服务（EC2） Google：云计算的概念 Google与 IBM：高校推广，提供技术支持 IBM：第一个云计算中心 戴尔：申请云计算商标 Novell与 CSA：可信任云计算计划 中国IaaS：市场规模约为10.5亿元 中国PaaS：市场规模增长近20% 全球SaaS：云计算领域最为成熟的细分市场 云计算方面的相关政策不断更新
5、技术比较
第3节 系统虚拟化
系统虚拟化的核心思想是使用虚拟化软件在一台物理机上，虚拟出一 台或多台虚拟机。步骤如下。 一．利用虚拟化评估工具进行容量规划，实现同平台应用的资源整合； 二．在服务器虚拟化的基础上，虚拟化I/O和存储； 三．实现虚拟资源池的统一管理； 四．从虚拟化迈向云计算，通过云计算实现跨系统的资源动态调整。
随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对 “云计算”能力的要求。
第8节 云计算与大数据
“云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基 础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。” 云计算与大数据的关系？ 云计算能为大数据带来了哪些变化？
第3章 虚拟化
第1节 虚拟化简介
云计算平台的主要特点是用户不必关心云平台底层的实现。
4、并行编程技术
数据并行 消息传递
5、数据管理技术
如何高效地管理大数据集？ 如何在规模巨大的数据中找到特定的数据？ Google的BigTable数据管理技术
第4节 云交付模型
软件即服务（SaaS） 平台即服务（PaaS） 基础设施即服务（IaaS） 容器即服务（ CaaS ）
云计算和大数据讲座ppt(详细)
集成能力
可与其他开源技术（如 Kubernetes）集成，提供 更丰富的功能。
选择合适平台进行大数据处理建议
评估业务需求
明确业务需求和数据规模，选 择能够满足性能和可扩展性要
求的云平台。
了解技术兼容性
确保所选平台支持现有的技术 栈和开发工具，减少迁移成本 和风险。
考虑成本效益
对比不同平台的定价模型和服 务等级协议（SLA），选择性价 比高的平台。
发展历程
云计算经历了从网格计算、效用 计算、自主计算到云计算的演变 过程，近年来得到了快速发展和 广泛应用。
云计算架构及核心技术
云计算架构
云计算架构包括基础设施层、平台层 和应用层三个层次，分别对应IaaS、 PaaS和SaaS三种服务模式。
核心技术
云计算核心技术包括虚拟化技术、分 布式计算技术、自动化管理技术等， 这些技术共同支撑了云计算的高效、 灵活和可扩展性。
大数据在零售行业的应用 包括市场趋势分析、消费 者行为分析、精准营销等 。例如，通过分析消费者 的购物历史、浏览行为等 数据，可以为消费者提供 更加个性化的商品推荐。
大数据在制造业的应用包 括生产流程优化、质量控 制、供应链管理等。例如 ，通过分析生产线上传感 器采集的数据，可以实时 监测生产过程中的异常情 况并及时处理。
人工智能与云计算和大数据的 结合将为企业提供更精准的市 场分析、用户画像和智能决策 支持。
企业级市场需求推动行业变革
随着企业数字化转型的加速，对云计算和大数据的需求将持续增长。
企业需要借助云计算和大数据技术来优化业务流程、提高运营效率、降 低运营成本等。
未来，云计算和大数据行业将不断推出更加符合企业级市场需求的产品 和服务，推动行业的变革和发展。
云计算与大数据培训课件(PPT 62页)
2003年 乔布斯确诊患有胰腺肿瘤。
2004年 7月31日(周日)，乔布斯在位于家附近的斯坦福大学医疗中心，接受了肿
瘤切除术。 2006年
6月，在苹果大会上乔布斯形容枯槁，这引发人们对他健康状况的猜测。 2008年
3月，《财富》杂志发表文章说，乔布斯隐瞒癌症病情长达9个月，随后才 向外公布了患病消息。 2009年
• 软件改变世界!
管理大数据“易”,理解大数据“难 ”
•目前大数据管理多从架构和并行等方 面考虑，解决高并发数据存取的性能要 求及数据存储的横向扩展，但对非结构 化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破 和进展，这是实现大数据资源化、知识 化、普适化的核心.
“大数据的真谛是删除，而删除 的真谛是不删除，也就是保留有 用的东西，这是我们对大数据真 正的理解。”
Thank You
全球在2010 年正式进入ZB 时代，IDC预计 到2020 年，全球将总共拥有35ZB 的数据 量
结构化数据、半结构化数据和非结构化 数据
如今的数据类型早已不是单一的文本形式，订单、 日志、音频，能力提出了更高的要求
3. value
沙里淘金，价值密度低
以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监 控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何 通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提 纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题
4. Velocity
实时获取需要的信息
大数据区分于传统数据最显著的特征。如今已是ZB 时代，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就 是企业的生命
Big Data名词由来
2011年5 月，在“云计算相遇大数据” 为主题的EMC World 2011 会议中，EMC 抛出了Big Data概念
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缺点：跨节点的资源整合代 价较大。KVM、VMware都 是这类技术的代表。
1.1.3 云计算技术分类
2、按服务对象分类 公有云：指服务对象是面向公众 的云计算服务，公有云对云计算 系统的稳定性、安全性和并发服 务能力有更高的要求。
第 1 章 云计算基础
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ห้องสมุดไป่ตู้
私有云：指主要服务于某一组织 内部的云计算服务，其服务并不 向公众开放，如企业、政府内部 的云服务。
1.1.3 云计算技术分类 3、按资源封装的层次分类
第 1 章 云计算基础
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（ 1 ）基础设施即服务：把单 纯的计算和存储资源不经封装 地直接通过网络以服务的形式 提供的用户使用。
（ 2 ）平台即服务：计算和存储资 源经封装后，以某种接口和协议的 形式提供给用户调用，资源的使用 者不再直接面对底层资源。
1.1.3 云计算技术分类
2、按服务对象分类 混合云：是把公有云和私有云结合 在一起的方式。在这个模式中，用 户通常将非企业关键信息外包，并 在公有云上处理，而掌握企业关键 服务及数据的内容则放在私有云上 处理。
第 1 章 云计算基础
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社区云：是公有云范畴内的一个组 成部分。它由众多利益相仿的组织 掌控及使用，其目的是实现云计算 的一些优势，例如特定安全要求、 共同宗旨等。社区成员共同使用云 数据及应用程序。
1.1.3 云计算技术分类
第 1 章 云计算基础
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资源切分型云计算
这种类型最为典型的就是虚拟化系统，这类云计算系统通过系 统虚拟化实现对单个服务器资源的弹性化切分，从而有效地利 用服务器资源，其核心技术为虚拟化技术。
优点：用户的系统可以不做任 何改变接入采用虚拟化技术的 云系统，是目前应用较为广泛 的技术，特别是在桌面云计算 技术上应用得较为成功。
第 1 章 云计算基础
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自从2006年谷歌公司CEO埃里克•施密特提出云计算概念后，云计算已经成 为了全球关注度最高的IT词汇。随着信息技术水平的不断发展，云计算将会成为 引领未来整个信息系统建设的主导者。
云计算具有一体化的信息平台和运营平台，这种全新交付模式将会对IT界产 生重大的影响。
1.1.1 云计算简介
1.1.3 云计算技术分类 3、按资源封装的层次分类
第 1 章 云计算基础
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（3）软件即服务：将计算和存储资源封装为用户可以直接使用的应用并通 过网络提供给用户，SaaS面向的服务对象为最终用户，用户只是对软件功 能进行使用，无需了解任何云计算系统的内部结构，也不需要用户具有专 业的技术开发能力。
1.1.1 云计算简介
第 1 章 云计算基础
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2012年的国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新兴产业给出了定义
云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网 来提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是传统计算机和网络技术发 展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
1.2.1 集群系统的基本概念
第 1 章 云计算基础
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集群系统是一组独立的计算机（节点）的集合体，节点间通过高性能的互联 网络连接，各节点除了作为一个单一的计算资源供交互式用户使用外，还可以协 同工作，并表示为一个单一的、集中地计算资源，供并行计算任务使用。集群系 统是一种造价低廉、易于构建并且具有较好可扩放性的体系结构。
内容导航
CONTENTS
第 1 章 云计算基础
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1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
1.2 集群系统概述
第 1 章 云计算基础
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当前云计算技术领域存在两个主要技术路线，一个是基于集群技术的云计 算资源整合技术，另一个是基于虚拟机技术的云计算资源切分技术。基于集群 技术的云计算资源整合技术路线将分散的计算和存储资源整合输出，主要依托 的技术为分布式计算技术。Google、Hadoop、Storm、HPCC等系统都采用了 集群技术，其资源整合是跨物理节点的。学习集群技术的基本知识对理解云计 算与大数据技术有很好的作用，只有这样在学习时才能知其所以然。
1.2.1 集群系统的基本概念
集群系统具有以下重要特征：
①集群系统的各节点都是一个完整的 系统，节点可以是工作站，也可以是 PC或SMP器； ②互联网络通常使用商品化网络，如 以太网、FDDI、光纤通道和ATM开关 等，部分商用集群系统也采用专用网 络互联；
第 1 章 云计算基础
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第1章 云计算基础
《云计算和大数据技术：概念应用与实战》
21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材
人民邮电出版社
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CONTENTS
第 1 章 云计算基础
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1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
1.1 云计算技术概述
数据中心技术 云计算平台技术 分布式存储技术 Hadoop、HPCC、Storm、Spark等
1.1.1 云计算简介
第 1 章 云计算基础
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维基百科中对云计算的定义
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和 信息可以按需求提供给计算机和其他设备，它就像我们日常生活中用水和用电一 样，按需付费，而无需关心水、电是从何而来的一种资源管理模式。
第 1 章 云计算基础
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云计算技术是硬件技术和网络技术发展到一定阶段而出现的一种新的技术模 型，通常技术人员在绘制系统结构图时用一朵云的符号来表示网络，云计算这个 奇怪的名字就是因此而得名的。云计算并不是对某一项独立技术的称呼，而是对 实现云计算模式所需要的所有技术的总称。
分布式计算技术 虚拟化技术 网络技术 服务器技术
1.1.1 云计算简介 在云计算时代基本的3种角色
第 1 章 云计算基础
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1.1.2 云计算的特点
第 1 章 云计算基础
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资源池弹性可扩张
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按需提供资源服务
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网络化的资源接入
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虚拟化
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提高可靠性和安全性
1.1.3 云计算技术分类
第 1 章 云计算基础
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1、按技术路线分类 资源整合型云计算
这种类型的云计算系统在技术实现方面大多体现 为集群架构，通过将大量节点的计算资源和存储 资源整合后输出。这类系统通常能实现跨节点弹 性化的资源池构建，核心技术为分布式计算和存 储技术。MPI、Hadoop、HPCC、Storm等都可 以被分类为资源整合型云计算系统。