实时数据库系统选型
发电企业SIS系统数据库选型
发电企业SIS系统数据库选型
刘希伟;刘守刚
【期刊名称】《山东电力技术》
【年(卷),期】2007(000)005
【摘要】通过对不同实时数据库系统的分析,有针对性给出发电厂SIS系统实时数据库的选型依据,使发电企业在实时数据库时避免主观性、盲目性.
【总页数】3页(P75-77)
【作者】刘希伟;刘守刚
【作者单位】华电国际邹县发电厂,山东,邹城,273522;山东鲁能软件公司,山东,济南,250002
【正文语种】中文
【中图分类】TK39
【相关文献】
1.综采设备配套选型专家系统数据库的构建 [J], 徐贵旭;刘混举
2.基于熵权与TOPSIS法的发电企业火电机组可靠性评价 [J], 刘江
3.以SIS系统数据整合为管理手段解决发电企业信息孤岛问题 [J], 吕琦
4.基于TOPSIS模型的火力发电企业电煤供应商选择评价研究 [J], 李小辉
5.SIS构建数据化电厂——SIS系统在发电企业的应用 [J], 吴鸿鸣
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实时数据库系统
实时数据库系统在当今数字化的时代，数据的产生和处理速度日益加快，对于企业和各种应用场景来说，能够实时获取、处理和分析数据变得至关重要。
实时数据库系统应运而生，成为了满足这一需求的关键技术。
什么是实时数据库系统呢？简单来说，它是一种能够实时处理和存储数据的数据库系统。
与传统的数据库系统相比，其最大的特点就是能够在极短的时间内响应数据的变化，并保证数据的准确性和完整性。
实时数据库系统在许多领域都发挥着重要作用。
比如在工业控制领域，工厂中的各种设备会不断产生大量的数据，包括温度、压力、流量等参数。
这些数据需要被实时采集、处理和分析，以便及时发现生产过程中的异常情况，进行调整和优化，从而提高生产效率和产品质量。
实时数据库系统能够快速地存储和处理这些海量的实时数据，为工厂的智能化管理提供支持。
在电力系统中，实时数据库系统也有着广泛的应用。
电力的生产、传输和分配需要精确的监控和调度。
系统中的电压、电流、功率等数据必须实时获取和处理，以确保电网的安全稳定运行。
实时数据库系统可以帮助电力部门实现对电力系统的实时监测和控制，快速响应各种突发情况，保障电力的可靠供应。
在金融交易领域，每一笔交易都需要在瞬间完成处理，对数据的实时性要求极高。
实时数据库系统能够快速存储和更新交易数据，支持风险评估和决策制定，确保金融交易的顺利进行。
实时数据库系统之所以能够实现实时处理数据，依赖于一系列关键技术。
首先是高效的数据采集技术。
它能够快速从各种数据源获取数据，并将其传输到数据库中。
其次是优化的数据存储结构。
通过合理设计数据的存储方式，提高数据的读写速度。
再者是强大的索引和查询优化算法，能够在海量数据中迅速找到所需信息。
此外，还有高效的并发控制和事务处理机制，确保在多用户并发操作时数据的一致性和准确性。
为了保证实时数据库系统的性能和可靠性，系统的架构设计至关重要。
常见的架构包括集中式架构和分布式架构。
集中式架构将所有的数据处理和存储集中在一个中心节点上，管理相对简单，但存在单点故障的风险。
独山子石化公司实时数据库系统实施与应用
!!收稿日期!*&&’+&$+*,作者简介!赖红军"#($)e #$男$四川古蔺人$#((’年毕业于青岛海洋大学计算机及应用专业$现为独山子石化炼油厂K !@工程师$主要从事应用软件开发和K !@应用维护工作$C +30P N !^\＿N 6\<%<%:26X ./23%独山子石化公司实时数据库系统实施与应用赖红军$殷!慧"独山子石化公司炼油厂仪表车间$新疆独山子!,%%’&&#!!摘要!主要介绍了":];4B ;/6公司的?4Y 2S N X :.*#实时数据库系统在独山子石化公司的应用%重点说明了?4Y 2S N X :.*#的一些优点以及它的接口!?>+?2和针对不同K !@的数据采集方案%!!关键词!实时数据库&?4Y 2S N X :.*#&数据采集&!?>+?G &G K =!&G S !!!中图分类号!B S %##D #%!!!文献标识码!=!!!文章编号!#&&$+$%*<"*&&’#&’+&&$,+&*!!独山子石化公司主要生产装置大都采用了K !@$大部分装置的技术指标处于国内同行业领先水平%随着市场竞争的日益激烈$企业面临的考验更加严峻$必须依托科技进步$以信息化带动产业化%由于此前公司主要是通过手工模式获得装置的生产信息$不但极大地浪费资源$而且很多应用需求没有被挖掘%建立一个时效性强的’开放的’安全的实时数据平台是生产信息管理系统建立的基础工作$一个基于整个企业级的生产实时数据’有着良好的数据相容性’易于访问和理解的数据库是整个生产管理系统的关键部分%因此$为强化生产管理$必须建立企业的实时数据库应用系统$为各职能部门提供及时的动态信息$为领导及时决策提供依据$以提高企业生产管理水平$增强企业的竞争能力%!!实时数据库选型实时数据库是整个实时数据库应用系统的核心$是企业生产状况的实际体现$同时也是分析’优化运行和管理的基础%因此$如何消除企业内部的信息孤岛$建立全厂统一的生产实时数据平台$就成了流程企业今后生产信息化的关键%所选用的系统是否具有良好的开放性’是否便于维护和使用以及安全可靠运行$都关系到整个应用系统能否顺利实施’应用%当今国际国内广泛使用的实时数据库主要有%个美国产品!G @?公司的S ?"S N 048?4+Y 2M 308P 24@L :8;3#’E 24;L -;N N 公司的S E K "S M 2/;::E P :82M L K 080V 0:;#’":];4B ;/6公司的?S *#"?4Y 2S N X :.*##%经过比较和调研$该公司最终选择了":];4B ;/6公司的?4Y 2S N X :.*#实时库控制平台$包括生产装置以及罐区#&&&&多个主要的生产点%该系统能将具有重大价值的过程实时地呈现在用户面前$使用户可以应用这些改进生产能力’增加利润’提高处理的灵活性%?4Y 2S N X :能与几乎所有的底层设备相连$如盘装仪表$K !@$S T !$罐区检测系统等数据源%不仅可准确无误地采集装置上的所有点$实现流程图’趋势曲线’组图’整体观察’报表’报告等功能$而且图形画面与K !@现场保持一致$另外?4Y 2]N X :实时数据库可以通过":];4公司的"/8P Z ;控件与浏览器相连$在‘;V 上实时浏览生产信息%实时数据库和关系数据库的信息是实现企业生产经营集成的关键%只有实现实时数据和关系数据的共享$才能使生产数据及时经整合汇总处理$成为生产管理和经营决策的依据%?4Y 2]N X :平台不但提供了与关系数据库的G K =!接口$而且提供了实时数据与‘;V 接口%所以可以使用G K =!实现实时数据库和关系数据库的数据交换$同时可以实现实时数据的信息发布%?4Y 2S N X :.*#允许客户自建或修改数据库结构%?4Y 2S N X :.*#除了定时处理功能外$还支持事件驱动处理%当检测到?4Y 2S N X :.*#相应项的状态发生变化时$以此为驱动激发一些动作$如进行计算’存储历史数据或启动一个程序%?4Y 2S N X :.*#的核心产品组成!##在内存中存储数据的实时数据库%在?4Y 2S N X :.*#中全部的数据以记录的结构存储在内存中$?4Y 2S N X :.*#的独特结构使其具有高速的数据存储和恢复’嵌入式的数据进程处理等特性%*#称为归档文件的’在磁盘文件上存储数据的历史数据库%全部长期的采创新与实践!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!石!油!化!工!自!动!化$*&&’$’f $,"H B G >"B ?G A?AS C B U G +!E C >?!"T?A K H @B U F集数据被存放于归档文件内!形成一个自我包容的相关文件组!称为归档文件集"这些文件集是?4+Y2S N X:.*#历史文件系统的重要部件"它们形成一个重要的工厂过程信息库"%#?4Y2S N X:.*#应用程序接口$"S?#和一组使用"S?服务于实时与历史数据库的进程"$!0A M5/9H@C$!的接口,07N06!?>+?G是一个标准的接口平台!允许":];4+ B;/6的实时数据库和应用程序从K!@或S T!以及其他类型的实时数据库系统中读写实时数据和历史数据"一个应用!?>+?G开发的过程接口向所有的界面用户提供了一套公用的功能!并保证实现标准接口的可预见行为"并且支持G S!协议!由于G S!现在已经成为大多数K!@厂商提供与其他系统集成的开放标准!?4Y2]N X:.*#在其基本系统中配置了!?>+?G对G S!@;M Z;M的接口程序"只要控制系统的供应商$K!@!S T!#支持该标准!则":];4B;/6的!?>+?G就可以与之连接"通过该接口!?4Y2]N X:.*#可以与任何支持该标准的控制设备进行通讯"其主要特点如下"0#客户%服务器结构&!?>+?G允许服务器在一个完全分布的客户%服务器体系上运行"!?>+?G服务器可与多个称为!?>+?G客户的本地或远程用户进行连接"?4Y2S N X:.*#!@;8/P3!?4Y2S N X:+ ^!K>!]N X:!U B+G S B和@S C C K H S以及!?>%*# $经由@/04.*#到!?>+?G#是当前的标准客户"V#当!?>+?G客户和服务器之间存在通讯问题或者系统关机时!存储和转发具有缓存数据的能力"当通讯发生问题时!!?>+?G服务器将数据写入本机的一个文件中!当通讯恢复时!这些数据再重新传送到!?>+?G的客户端"/#历史恢复功能允许客户端!通常是像?4Y2+S N X:.*#这样的数据库在数据库停止运行或与服务器无法通讯时!从K!@中读取历史数据添加到历史数据的空档中"1#读写能力提供了使高级应用和计算将值从K!@中读出和写入的能力"服务器把客户端每一点发出的请求!以数值’状态’时间标记形式返回到客户端"!?>+?G服务器端有多种!根据不同的K!@型号而定!如Q2R V2M2?%"系统!在其上位机上安装相关接口软件Q G^"S?(具有G S!的K!@!在其G S!@;M Z;M上安装相关接口软件"!?>+?G的客户端安装在?4Y2S N X:.*#服务器上!它与?4Y2S N X:. *#实时通讯"%!服务器的配置及数据采集解决方案生产数据的存储和发布对服务器的性能要求较高!在提高!S H主频和内存的同时!在服务器上做了U"?K)的磁盘阵列!这样可以提高磁盘的读写速度"该公司生产装置比较多!所选用的K!@也不尽相同"具备数据采集条件的总共有,种不同型号的K!@!主要是&Q2R V2M2?%"@;M P;:!S M2Z0R Q P:6;M+U2:;32X48!"==>G K%&&!E24;L-;N N B K!%&&&!E24;L-;N N B S@!F29270-0!@#&&&! 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OSIPI实时数据库系统
OSI PI实时数据库系统OSI PI实时数据库系统PI实时数据库系统(Plant Inhrmation System)是由美国OSI Software公司开发的基于C/S、B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层管理信息系统连接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特殊和重要的角色。
PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。
PI是全世界装机量最多的实时数据库系统,己成为OSI公司的标志产品。
美国OSI SOftware公司创建于1980年，总部设在加州|San Leandro。
在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部,在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过80多个分销商。
OSI Software公司与Microsd、SAP、KBC等著名公司保持着良好的合作关系，PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。
迄今为止，PI的客户端模块以功能强大、灵活、易用的特点在业界一直保持着领先的地位。
OSI So ftware公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。
PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都认识到生产过程的实时数据与历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。
但是，如果生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都将导致管理者对工厂的现状无法判定，给管理带来困难，严重时甚至导致工厂停产，发生事故等等。
二十年来，OSI S0ftware公司一直致力于实时数据库产品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。
目前，全世界超过5000家公司选用了PI系统，而且购买PI用户每年以40%的速度增长,使得凹的装机量近万套,成为全球装机量最多的实时数据库产品。
实时数据库
实时数据库
1
实时数据库的概念
2
实时数据库核心技术
3
发展现状及未来趋势
4
实时数据库的应用领域ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
目 录
CONTENTS
5
6
与其他数据库的对比
实时数据库的优缺点
PART 1
概念
背景
特点
主要功能
谈及实时数据库，当时诞生于美国，随着流程工业和航天工业的发展，大量的测量数据需要集成和存储，采用关系数据库难以满足速度和容量的要求，而且接口访问复杂，不适合科研和监控的需要，因此80年代中期，开始诞生了以工业监控为目的的实时数据库。 今天大家看到的一些实时数据库，如PI、Uniformance、Infoplus、InSql等工业监控类实时数据库均先后诞生于此阶段。 当时还有另外一个分支，即所谓硬实时数据库，它的采集速度和响应速度均是毫秒级的，而大家知道，今天大量应用实时数据库，主动采集速度均是秒级的，响应速度也不严格，在Windows平台下，小于40ms的响应均不准确，但当时却有这类产品，目前多用于军事和科研了。 到了上世纪90年代，实时数据库在流程工业全世界范围内大行其道，源于以太网的逐步普及；主要应用于工业监控、控制和公用工程。 国内的实时数据库发展较为缓慢，这与技术封锁有一定的关系，到了2000年之后，国内的实时数据库逐渐展露头角，如ESP-iSYS、Agilor等与国外的PI、InfoPlus均属于大型分布式网络实时数据库。规模相对较小的，如PHD、ConRTDB、SuperInfo，在国内开始应用。由于应用场景的不同，好多企业开始还只是解决现场监控的问题，由于分不清RTDB与SCADA的概念，结果InSql获得了一个发展的机会。
实时数据库系统中的事务管理技术
OSIPI实时数据库系统
OSI PI实时数据库系统OSI PI实时数据库系统PI实时数据库系统(Plant Inhrmation System)是由美国OSI Software公司开发的基于C/S、B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层管理信息系统连接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特殊和重要的角色。
PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。
PI是全世界装机量最多的实时数据库系统,己成为OSI公司的标志产品。
美国OSI SOftware公司创建于1980年，总部设在加州|San Leandro。
在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部,在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过80多个分销商。
OSI Software公司与Microsd、SAP、KBC等著名公司保持着良好的合作关系，PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。
迄今为止，PI的客户端模块以功能强大、灵活、易用的特点在业界一直保持着领先的地位。
OSI So ftware公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。
PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都认识到生产过程的实时数据与历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。
但是，如果生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都将导致管理者对工厂的现状无法判定，给管理带来困难，严重时甚至导致工厂停产，发生事故等等。
二十年来，OSI S0ftware公司一直致力于实时数据库产品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。
目前，全世界超过5000家公司选用了PI系统，而且购买PI用户每年以40%的速度增长,使得凹的装机量近万套,成为全球装机量最多的实时数据库产品。
时序列数据库选型
时序列数据库选型时序列数据库武⽃⼤会之什么是TSDB由于⼯作上的关系，最近看了⼀些关于的东西，当然，我所看的也都是以开源⽅案为主。
趁着这股热劲还没退，希望能整理⼀些资料出来。
如果正好你也有这⽅⾯的需求，那么希望这⼀系列的介绍能够帮助到你。
1. 什么是时序列数据库（Time series database）？⼀听到时序列数据库，如果只是稍有⽿闻的⼈，可能⽴刻会联想到运维和监控系统。
没错，确实是很多运维、监控系统都采⽤了TSDB作为数据库系统来存储海量的、严格按时间递增的、在⼀定程度来说结构⾮常简单的各种指标（英⽂可能为metric、measurement或者类似的其他单词）数据。
1.1. 给TSDB⼀个定义这是维基百科上的解释：A time series database (TSDB) is a software system that is optimized for handling time series data, arrays of numbers indexedby time (a datetime or a datetime range).翻译过来就是“时序列数据库⽤来存储时序列（time-series）数据并以时间（点或区间）建⽴索引的软件。
”其中，时序列数据可以定义如下：可以唯⼀标识的序列名/ID（⽐如cpu.load.1）及meta-data；⼀组数据点{timestamp, value}。
timestamp是⼀个Unix时间戳，⼀般精度会⽐较⾼，⽐如influxdb⾥⾯是nano秒。
⼀般来说这个精度都会在秒以上。
⼀般时序列数据都具备如下两个特点：数据结构简单数据量⼤所谓的结构简单，可以理解为某⼀度量指标在某⼀时间点只会有⼀个值，没有复杂的结构（嵌套、层次等）和关系（关联、主外键等）。
数据量⼤则是另⼀个重要特点，这是由于时序列数据由所监控的⼤量数据源来产⽣、收集和发送，⽐如主机、IoT设备、终端或App等。
PI 实时数据库系统
PI 实时数据库系统实时数据库系统是一种专门用于处理实时数据的数据库系统。
它具备高速读写能力和快速响应能力，能够在高并发的情况下保持稳定性，并能实时地处理和分析数据。
PI 实时数据库系统就是其中一种被广泛使用的实时数据库系统。
本文将介绍 PI 实时数据库系统的特点、应用领域以及在工业领域中的应用案例。
一、特点PI 实时数据库系统具备以下几个特点：1. 高性能：PI 实时数据库系统采用高效的数据存储和检索算法，能够快速读写大量的实时数据。
2. 可扩展性：PI 实时数据库系统支持水平扩展和垂直扩展，可以根据需求灵活地扩展系统的处理能力。
3. 高可用性：PI 实时数据库系统具备故障恢复和备份机制，能够在系统故障或数据丢失的情况下进行快速恢复。
4. 数据安全性：PI 实时数据库系统采用多层次的数据安全机制，可以保护数据的机密性和完整性。
二、应用领域PI 实时数据库系统广泛应用于以下领域：1. 工业自动化：在工业自动化领域，实时数据对于生产过程的监控和控制至关重要。
PI 实时数据库系统可以实时采集、存储和分析各类传感器数据，帮助企业实现生产过程的实时监测和优化。
2. 能源管理：能源是一个重要的资源，对于能源的实时监控和管理有助于提高能源利用效率和降低能源成本。
PI 实时数据库系统可以实时收集能源消耗数据，并进行能源分析，帮助企业制定有效的能源管理策略。
3. 物流与供应链管理：在物流与供应链管理领域，实时数据的准确性和及时性对于物流运输、仓储和供应链协同非常重要。
PI 实时数据库系统可以实时追踪物流信息，提供及时的数据分析和决策支持。
三、应用案例下面是几个 PI 实时数据库系统在工业领域中的应用案例：1. 制造业的生产监控：某汽车制造厂使用 PI 实时数据库系统对生产线上的各项参数进行实时监测和分析，确保生产过程的稳定运行。
同时，系统还能够及时发现生产异常和故障，并进行提醒和报警，以减少生产事故和损失。
2. 电力系统的监控管理：某电力公司采用 PI 实时数据库系统对电力系统进行实时监控和管理。
SIS实时数据库选型
SIS系统中服务器端应用软件和客户端应用软件相对独立，通过实时数据库连接，主要有以下几个特点：
1．系统实时数据库解决了电厂厂级自动化应用中遇到的两个主要问题：实时数据来源复杂而又分散和实时数据很难长期高精度存储。在系统实时数据库中，可存储全厂各台机组DCS中的所有数据、各辅助车间（水系统、煤系统和灰系统）以及各服务器端应用软件的计算结果数据，并采取有效的压缩方式，保证全厂所有数据的保存时间至少达到3年，经压缩的数据恢复的扫描时间应不大于15毫秒；系统实时性好 （1秒扫描刷新）、 规模大（无限点）、维护方便及二次开发能力强。
2．服务器端应用软件和客户端应用软件相对独立，分别通过接口软件与实时数据库连接，其中任意应用软件的停用不影响系统中其他应用软件的运行与使用。
一、数据库的选型原则
1、稳定可的是企业最重要的数据，是企业应用的核心，稳定可靠的数据库可以保证企业的应用常年运行，而不会因为数据库的宕机而遭受损失。企业的信息化可以促进生产力，但如果选择了不稳定产品，经常影响业务生产的正常运营，则实际效果很可能是拖了企业的后退。无论是计划中（数据库维护等正常工作）还是意外的宕机都将给企业带来巨大的损失，这意味着企业要减低收入、要降低生产力、要丢失客户、要在激烈的企业竞争中丢失信心。信息系统的稳定可靠是由多方面的因素构成的，包括网络、主机、操作系统、数据库以及应用软件等几方面，这些因素互相之间又有一定的依赖关系，因此，在企业信息化的选型中要通盘考虑这些问题。在数据库方面主要看数据库要具备灾难恢复、系统错误恢复、人为操作错误恢复等功能，同时要尽量降低数据库的计划内维护宕机时间。
2、可扩展(High-Scalability)
企业的应用是不断深入和扩展的，数据量和单位时间的事务处理量都会逐渐增加。如果要求企业购置一套信息系统足以满足未来若干年发展的需要显然是不恰当的，因为这实际意味着企业要多花很多钱而不能发挥信息设备的最大效能，造成资源的浪费。比较好的解决办法就是企业先购置一套配置较低，功能适用的系统，当未来业务有需要时可以方便的对系统进行扩展，使系统的处理能力逐步增加满足业务处理的需求。落实到数据库就是要选择具有良好的伸缩性及灵活的配置功能的产品，无论是主机系统的内存或硬盘方面的扩展还是集群系统的扩展，都能够被数据库利用，从而提高系统的处理能力。
实时数据采集系统方案
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown文本格式输出，不要带图片，标题为：实时数据采集系统方案# 实时数据采集系统方案---## 简介实时数据采集系统是一种用于实时监控和收集数据的系统，可以采集各种类型的数据，并提供实时的数据流。
本文将介绍一个基本的实时数据采集系统方案，包括系统架构、数据采集方式、数据处理和存储等内容。
## 系统架构实时数据采集系统的架构可以分为四个主要组件：数据源、数据采集器、数据处理和存储、数据消费者。
下面将详细介绍每个组件的功能和相应技术选型。
### 数据源数据源是指需要采集数据的设备或系统。
数据源可以是硬件设备，比如传感器、监控设备等；也可以是软件系统，比如日志、消息队列等。
在实时数据采集系统中，数据源通过数据采集器发送数据到数据处理和存储组件。
### 数据采集器数据采集器是实时数据采集系统的核心组件，负责从数据源中读取数据，并发送到数据处理和存储组件。
数据采集器需要支持多种通信协议，比如TCP/IP、MQTT等，以适应不同类型的数据源。
常用的数据采集器技术包括Fluentd、Logstash等，它们提供了丰富的插件和配置选项，方便用户根据实际需求进行定制。
### 数据处理和存储数据处理和存储组件负责对采集到的数据进行处理和存储。
数据处理包括数据清洗、转换、聚合等操作，以提高数据的质量和可用性。
数据存储可以选择关系型数据库、NoSQL数据库或分布式文件系统等，具体选型取决于数据规模和访问模式。
在处理和存储数据时，也可以使用流处理框架，如Apache Kafka、Apache Flink等，以满足对实时性和扩展性的需求。
### 数据消费者数据消费者是实时数据采集系统的最终用户，它们可以是各种类型的应用程序，比如实时监控系统、数据分析平台等。
数据消费者从数据处理和存储组件中获取数据，并进行相应的处理和分析。
常用的数据消费者技术包括Elasticsearch、Kibana等，它们提供了强大的搜索和可视化功能，方便用户对数据进行探索和分析。
数据库产品的选型
数据库产品的选型根据系统对数据库信息系统功能和性能方面的要求，我们可以从Sybase、Oracle、MSSQL、DB2等数据库管理平台中选择一款构建校园应用。
这些数据库厂商都是世界知名品牌，他们的产品已经无可质疑。
下面就数据库必须满足的功能与系统的具体应用需求加以说明：数据库产品的基本功能1、支持多种硬件和操作系统平台，如Windows NT、SUN、DIGITAL、HP、SGI、SCO、DG、DYNIX等。
2、支持TCP/IP、SPX/IPX、X。
25网络通讯协议，支持ANSI SQL92、XA、SNMP等标准，支持中文等多字节编码，支持UNICODE编码格式。
3、透明分布式数据库系统，支持透明二阶段提交机制；数据库核心内置了高级复制功能，可实现对称复制和存储转发等数据库复制技术。
4、支持NT和UNIX上并行服务器的高可用性系统，支持多种STANGBY服务器备份模式。
5、支持CLIENT/SERVER和BROWSER/SERVER多层计算结构，可以提供完整的WEB APPLICATION SERVER和开发工具产品，可提供基于BROWSER的开发工具。
使用可视化开发工具开发的应用，可以直接发布到WEB APPLICATION SERVER上，通过标准的BROWSER调用。
6、支持多进程、多线索的机制和对象关系型数据库。
7、支持超过12种以上的数据库触发器，可以设置触发器使之启用或失效，支持DDL操作（建表、删除表）触发器，支持系统事件触发器，可以在视图和嵌套表上建立触发器。
8、支持多语种、集成的全文检索功能，可对英文实现语法分析和语义归纳功能，对中文可按字按词检索，检索范围可以是数据库字段、HTML页面或WORD文件等，检索的语法为标准SQL语句的扩展。
9、支持表空间概念，可以设置表空间为只读或可读写，表空间可以实时地被在线和离线，提供临时表空间类型，可在表空间上对用户设定空间使用限额，表空间容量可以随着数据的增长而自动扩展。
全球及我国实时数据库系统市场分析
全球及我国实时数据库系统市场分析实时数据库系统是一种能够实时处理并存储数据的系统，它在许多行业和领域中广泛应用，包括金融、物流、制造业、电信和能源等。
随着数据量的爆炸性增长和业务的复杂性增加，实时数据库系统的需求也在不断增加。
全球实时数据库系统市场分析：根据市场研究公司的数据，全球实时数据库系统市场从2020年开始进入了快速增长期。
预计到2025年，全球实时数据库系统市场规模将达到几十亿美元。
这是由于企业对实时数据处理和分析的需求不断增加，以支持智能决策、实时监控和业务优化等。
云计算和大数据技术的发展也推动了全球实时数据库系统市场的增长。
云计算技术提供了弹性和可扩展性，使得实时数据库系统更加灵活和高效。
而大数据技术则为实时数据库系统提供了更多的数据资源和分析能力，进一步提高了系统的性能和功能。
目前，全球实时数据库系统市场的竞争格局比较激烈，主要有美国、欧洲和亚太地区的厂商占据了市场的主要份额。
这些厂商不仅提供了高性能和稳定的实时数据库系统，还提供了丰富的功能和服务，以满足不同行业和企业的需求。
我国实时数据库系统市场分析：中国作为全球最大的互联网市场之一，实时数据库系统在国内市场也迅速发展。
随着金融科技、人工智能和物联网等行业的快速发展，实时数据库系统在国内市场的应用也越来越广泛。
目前，我国实时数据库系统市场的竞争格局与全球市场相似。
一些国内新兴企业和国际知名厂商都在争夺市场份额。
这些企业不仅提供了高性能和可靠的实时数据库系统，还提供了本土化的定制服务和解决方案，以满足国内企业和行业的多样化需求。
然而，在我国市场，实时数据库系统的应用和推广还面临一些挑战。
首先，我国企业对实时数据分析和决策支持的认识还相对较低，很多企业仍然使用传统的数据处理和存储方式。
其次，实时数据库系统的技术和成本还在不断提升，对于一些中小型企业来说，推广实时数据库系统仍面临一定的压力。
总的来说，全球及我国实时数据库系统市场正处于快速增长期，随着数据量和业务复杂性的增加，实时数据库系统的需求将会持续增长。
实时数据库与SCADA究竟有什么区别
引言概述:实时数据库与SCADA（监控、控制与数据采集系统）是工业自动化领域中常见的两个概念。
尽管它们都涉及到数据存储和处理，但两者之间存在明显的区别和不同的应用场景。
在本文的第一部分中，我们已经介绍了实时数据库和SCADA的基本概念及其区别。
在本文的第二部分，将更加详细地探讨实时数据库与SCADA之间的区别。
正文内容:1.实时数据库与SCADA的基本定义实时数据库是指能够提供高性能的数据存储和实时读写操作的数据库系统。
它通常用于处理需要快速响应的实时数据，例如传感器数据、监控数据等。
SCADA是一种监控、控制与数据采集系统，它通过传感器和执行器收集实时数据，并通过图形界面实时展示设备状态和操作控制。
SCADA系统通常与其他系统（如PLC）集成，用于监控和控制工业过程。
2.实时数据库与SCADA的数据模型实时数据库通常采用表格形式的数据模型，类似于传统关系型数据库。
它支持复杂的查询和事务处理，并且保证数据的可靠性和一致性。
SCADA系统通常使用标签（tag）的数据模型，每个标签代表一个变量或一个设备状态。
这种模型简单易用，适合实时监控和控制应用。
3.实时数据库与SCADA的数据存储方式实时数据库通常使用内存数据库或者混合存储（内存和磁盘）方式存储数据，以满足高速读写和实时性的要求。
SCADA系统通常将数据存储在历史数据库中，用于后续数据查询和分析。
历史数据库可以使用文件系统、关系型数据库或者时间序列数据库进行存储。
4.实时数据库与SCADA的数据采集和处理能力实时数据库具有较高的数据采集和处理能力，可以处理大量的实时数据并提供高性能的数据查询和分析。
SCADA系统在数据采集和处理方面更加强调实时性和响应性能力，通常实时读取和更新数据，并对数据进行简单的计算和转换。
5.实时数据库与SCADA的应用场景实时数据库广泛应用于工业自动化、物流、安防监控等领域，用于处理实时监控数据、传感器数据、交易数据等。
实时数据库与时序数据库的对比分析(一)2024
实时数据库与时序数据库的对比分析（一）引言概述：实时数据库和时序数据库是两种常见的数据库类型，它们在数据存储和处理方面有着不同的优势和应用场景。
本文将通过对实时数据库和时序数据库的功能、数据模型、应用场景、性能和扩展性等方面进行对比分析，帮助读者更好地理解和选择适合自己需求的数据库类型。
一、功能对比1. 实时数据库的功能：- 支持多用户同时访问和操作数据- 提供实时和动态的数据更新和查询能力- 支持复杂的查询和事务处理- 支持数据的持久化和故障恢复2. 时序数据库的功能：- 提供高效的存储和查询时序数据的能力- 支持对时序数据的快速插入、更新和删除操作- 提供时序数据的压缩和聚合功能- 支持时序数据的版本管理和时间序列索引二、数据模型对比1. 实时数据库的数据模型：- 基于关系模型，采用表格形式组织数据- 支持复杂的数据关系和约束- 使用 SQL 或类似的查询语言进行数据操作2. 时序数据库的数据模型：- 基于时序模型，将数据组织成时间序列- 数据按时间顺序存储，每个时间点对应一个数值 - 支持时间范围和时间间隔的查询和聚合操作三、应用场景对比1. 实时数据库的应用场景：- 电子商务和在线交易系统- 物联网和工业自动化系统- 实时监控和数据分析系统2. 时序数据库的应用场景：- 传感器数据采集和监控系统- 日志分析和系统性能监控- 时间序列数据的存储和分析四、性能对比1. 实时数据库的性能特点：- 支持高并发和实时数据处理- 提供较低的读写延迟和高吞吐量- 处理大规模数据的存储和查询操作- 支持水平和垂直扩展2. 时序数据库的性能特点：- 高效的时序数据存储和查询- 提供快速的数据插入和更新能力- 支持时间序列数据的压缩和聚合- 高性能的时间范围和时间间隔查询五、扩展性对比1. 实时数据库的扩展性：- 可以通过集群部署实现横向扩展- 支持分布式数据和查询处理- 提供数据分片和分区功能2. 时序数据库的扩展性：- 支持海量时序数据的存储和处理- 提供数据的分区和分片功能- 可以通过分布式部署实现横向扩展总结：实时数据库和时序数据库在功能、数据模型、应用场景、性能和扩展性等方面有着不同的特点和优势。
IntelBase实时数据库介绍
高效压缩技术
PI、eDna等实时数据库，只采用一维的 压缩方式。（时间、数据） IntelBase采用混合压缩方式，提高压缩 采用混合压缩方式， 采用混合压缩方式 10倍 一万点数据年占用空间<1G。 比10倍。一万点数据年占用空间<1G。 压缩与解压算法性能优异 内存占用与CPU负荷低 数据无失真
CPU占用40%平均1秒
CPU占用30%平均0.8秒
CPU占用4%平均0.3秒
CPU占用10%平均0.8秒
CPU占用8%平均0.4秒
CPU占用9%平均0.45秒
CPU占用10%平均0.1秒
IntelBase实时数据库系统 实时数据库系统
实时数据压缩 高效数据存取 关系型数据标准sql 海量数据管理 无限用户并发 智能专家知识库 操作简单、维护方便
高效数据传输
同时采集的测点数400000点，存储周期 可以达到1ms秒 . 数据压缩读取、比同类产品快10倍 Client、Server端CPU负荷小（<10%） 100000条记录，平均读取时间小于1秒
历史数据保存越长越好（分析、回放、挖掘、预测），如果没有高压 缩比， 硬盘无限增加，投资大，数据无法读出。必须要有高压缩比，才能具有现实意 义。
高精度时间标签 时间最小分辨率为1毫秒；应用于汽轮发电机组振动监测和故障诊断系统。 高精度浮点数据 支持64位双精度浮点数。 高倍数据压缩比 采用新一代高倍压缩方法，比现有的各种实时数据库系统高15--25倍左右。 高速数据恢复 由于采用分布式数据处理的方式，服务器资源占用少，数据恢复与向客户端传送时间端，可以 在5秒内返回一年的历史数据。 自带关系数据库 测点管理，系统用户管理用关系数据库；用户可以利用该功能建立应用。 内嵌式专家系统 实时专家系统，实时故障分析诊断，实时系统诊断。 双冗余系统设计 软件双内核互为备用；系统自诊断自动调用；可靠用打到99.0%。 主动式数据服务 除支持常规的API、ODBC、OPC、JDBC外，系统还能在事件发生时出发数据主动向用户提供数据； 这种方式减少服务器资源占用；减少网络流量。 无限点数用户数 无用户数和点数限制，其制约因素是服务器硬件设备配置。 性价比最高
实时数据库与时序数据库的对比分析2024
引言：实时数据库和时序数据库是两种不同类型的数据库，它们在数据存储和查询方面有一些差异。
在本文中，将对实时数据库和时序数据库进行对比分析，以帮助读者更好地了解它们的特点和用途。
概述：实时数据库和时序数据库都是现代数据库技术中的重要组成部分。
实时数据库主要用于存储和查询实时数据，而时序数据库则专门用于存储和查询时间序列数据。
虽然两者的功能有一些重叠，但它们在数据存储结构、查询性能和数据分析等方面存在一些差异。
正文：1. 数据存储结构1.1 实时数据库：实时数据库通常采用类似传统关系数据库的数据存储结构，使用表格和行的形式存储数据。
每个表格由列构成，每行代表一个数据实体。
它使用事务和索引等技术来确保数据的一致性和可靠性。
1.2 时序数据库：时序数据库采用特殊的数据存储结构，将时间序列数据按照时间顺序存储。
它通常使用时间作为主键，将所有相关数据按照时间戳进行排序。
这种存储结构能够提高查询性能和数据压缩率，适用于大规模时间序列数据的存储和查询。
2. 查询性能2.1 实时数据库：实时数据库具有较好的事务处理性能和查询性能。
它支持复杂的SQL查询，并通过索引优化来提高查询效率。
实时数据库还能够实时处理大量的并发请求，适用于高并发和实时性要求较高的场景。
2.2 时序数据库：时序数据库专注于时间序列数据的存储和查询，具有较高的查询性能。
它使用时间索引来加速查询，提供快速的时间范围查询和聚合查询。
时序数据库还能够进行数据压缩和归档，减少存储空间和提高查询效率。
3. 数据分析3.1 实时数据库：实时数据库能够实时处理和分析实时数据，提供即时的数据分析和决策支持。
它通常具有强大的分析功能和灵活的数据处理能力，可以进行数据挖掘、统计分析和复杂的计算操作。
3.2 时序数据库：时序数据库专门用于存储和查询时间序列数据，提供强大的时间序列数据分析功能。
它支持时间序列数据的聚合、插值和平滑等操作，可以进行趋势分析、周期分析和异常检测等数据分析任务。
实时数据库系统解决方案
基础工作
Call-offs
顺序数字 VDA/O化dette/EDIF
产品组态器供AA应包理CN链T装S/I管管X理.12执标行准 EDI
生产控制系 统
（DCS、 PLC）
石大赛普公司实时数据库系统解决方案
1
采用国内外实时数据库管理系统管理生
产动态数据；
2
采用石大赛普公司设备数据接口实现对
生产实时数据采集；
Infoplus、 PI 、PHD 、 iFIX、Intouch 关系数据库接口：
Oracle、Sybase、MS SQL Server、DB2
多种数据接口
支持手工数据录入
丰富的应用工具
流程图组态工具 流程图浏览 实时数据查询 实时数据趋势曲线 历史数据查询 实时报警监视 异常报警查询 数采状态监视
• 控制点监视 • 事故追忆 • 生产利润在线查询
辅助管理和分析工具
控制点监视
趋势图 平均值 平稳率
事故追忆
以事件为线索组织数据 分析事故原因
谢 谢！
PART 1
通过专用通讯卡或PLC 串口可达到毫秒级。
支持OPC、DDE EXCEL报表宏 SDK开发包
开放
ERP Link
和基于关系数据库的 ERP系统进行数据交 换无需编程。 支持DB2、oracle、 sybase、SQL Server等。
web访问方式
厂内无网区 异地浏览
防火墙
DDN Internet 公众电话
02
03 01
通讯协议
TCP、UDP、 RS232、OPC、 DDE
连接设备
DCS、PLC、仪表、 液位计、巡检仪、 分析仪器
系统实现软硬件环境
SIS数据库的选型
SIS能够得以顺利实施的重要前提是在全厂范围内建立起高级应用所需的实时数据库平台，用以集成全厂的控制和信息系统，从而为信息管理与自动控制一体化的实现奠定良好基础。 实时数据库平台是整个电厂的数据平台，也是SIS系统的核心部分，所以选择显得尤为重要。概括起来其选择原则主要有以下几方面：
（2）与MIS系统的接口 由于电厂已进行管理信息系统的建设，SIS系统和MIS系统的互连可以直接在SIS的实时数据库服务器与MIS的关系数据库服务器之间建立高速双向连接，两个系统的接口主要是实时数据库与关系数据库的接口，PI数据库可以采用ODBC的方式互连。SIS和MIS宜分别采用独立的网络，两个系统只是通过各自的数据服务器之间互连和交换信息，SIS的应用只需与实时数据库服务器通信，MIS的应用只与MIS数据服务器发生联系，从而提高两个网络各自的安全性、可靠性。
（1）数据存储效率和最大采集标签点数
不同的数据库系统由于压缩技术不同，存储效率也不相同。数据库的存储容量和存储效率直接关系到采集数据的点数和采集精度。实时数据库的最大采集标签点数最好能支持100000点，至少要大于全厂所有机组的控制系统测点总数。
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实时数据库系统选型
目前国内外实时数据库分为四种类型：一种是国外传统实时数据库、国外组态软件供应商实时数据库、国内传统实时数据库和国内组态软件供应商实时数据库，下面分别介绍以上四种类型的实时数据库：
（1）国外传统实时数据库包括：
a. OSI公司的PI( Plant Information System )
b. Aspen公司的IP21( InfoPlus.21 )
c. Honeywell公司的PHD( Process History Database )
d. Instep公司的eDNA(enterprise Distributed Network Architecture) PI在国内广泛应用于电力行业，它采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间；IP21和PI一样属于正宗的实时数据库软件，价格和PI差不多，比较昂贵，IP21在中石油、中石化内部得到了广泛使用；由于Honeywell占据了化工行业DCS大部分份额，因此PHD在化工行业使用得也比较广泛，PHD在内部使用了Oracle关系数据库；
以上三种实时数据库均为二十世纪末推出来的传统实时数据库，由于在电力行业占垄断地位的PI价格居高不下，Instep eDNA凭借价格优势进入了电力行业，逐渐拥有了一定的客户，因此目前大型电力企业仍然偏爱OSI PI，不少中小电力企业则选择了eDNA。
特点：价格高、实时数据库包含实时数据库及其它配套软件。
（2）国外组态软件供应商实时数据库
a. Wonderware公司的Historian( 原InSQL)
b. GE Fanuc公司的iHistorian
c. Rockwell公司的RSSQL
d. Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian
由于Wonderware的组态软件Intouch在国内工控业界的普遍使用，尤其在钢铁行业的广泛使用，因此Wonderware Historian(原InSQL)在钢铁行业占有较大的市场，Wonderware Historian在内部使用了MS SQL Server关系数据库,相对前三种实时数据库，Wonderware Historian进入实时数据库市场较晚，相对易学
易用，价格偏低，实际项目中Wonderware Historian还和Intouch、APlication Server等Wonderware软件配合使用。
GE Fanuc iHistorian是GE公司推出的实时数据库软件，它和Wonderware Historian类似，不过内核没有关系数据库，第三方应用程序主要通过API进行数据访问。
目前国内系统集成商使用Rockwell公司的RSSQL和Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian还较少，一般都是该类公司在各自的企业信息化项目中使用。
特点：价格适中、但实时数据库只包含历史数据库，实时数据库其它配套软件（比如Wonderware IDAS、Intouch和Application等）根据项目实际情况需要另外购买。
（3）国内传统实时数据库
a. 北京华恒信远科技有限公司EI
b. 北京和利时信息技术有限公司HiRIS
c. 浙江中控软件技术有限公司ESP-iSYS
d. 上海麦杰科技有限责任公司OpenPlant
特点：该类公司大都在通过大量的实时数据库工程实施经验、掌握吸收国外传统实时数据库的基础上开发而成各自的实时数据库产品。
价格较低，实时数据库包含实时数据库及其它配套软件，由于实时数据库市场没有组态软件市场那样大，因此，该类产品均没有得到广泛的推广，一般都是本公司做与实时数据库相关的项目时配套使用，系统集成商购买该软件做项目的较少，即使有也是通过项目合作的方式进行。
（4）国内组态软件供应商实时数据库
a. 北京亚控科技发展有限公司KingRDB
b. 北京三维力控科技有限公司pSpace
c. 紫金桥软件技术有限公司RealDB
特点：该类公司大都在通过积累组态软件开发及应用经验基础上开发而成的实时数据库产品。
价格低，实时数据库其它配套软件根据项目实际情况需要另外购买。
由于该类公
司的组态软件市场广泛、客户多、价格便宜，因此，该类公司开发的实时数据库产品价格一般也都相对很便宜，但一般该类公司自己不做项目，大都是系统集成商购买该软件做项目。