均衡(博弈论与信息经济学中科院,张玲玲).pptx

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博弈论与信息经济学-2-2混合均衡

博弈论与信息经济学-2-2混合均衡

混合战略
• 定义: 在n个参与人博弈的战略式表述G = {S1, ..., Sn;u1, ..., un}中,假定参与人i有K个纯 战略: Si = {si1, ..., siK},那么,概率分布σ i = (σ i1,..., σ iK)称为i的一个混合战略,这里σ ik =σ (sik)是i选择Sik的概率,对于所有的k = 1,..., K,0≤σ ik ≤ 1,∑1Kσ ik = 1。 • 纯战略可以理解为混合战略的特例,比如说, 纯战略si1等价于混合战略σ i = (1,0,...,0), 即选择纯战略si1的概率为1,选择任何其他纯 战略的概率为0。
混合战略纳什均衡
• 根据上述道理,纳什均衡也可以表述如下: • 定义: σ * = (σ 1*,...,σ i* ...,σ n*)是一个 纳什均衡,如果对于所有的参与人i,
sik∈Si • 若σik等于0,则上式严格不等式成立, sik不进入混合战略;若σik不等于0,则 上式的等式成立,sik进入混合战略。
博弈论与信息经济学
第2章 完全但不完美信息静态博弈-2 ——混合战略纳什均衡
主要内容
• • • • • • 占优战略均衡、重复剔除的占优均衡 纳什均衡 库诺特寡头竞争模型 混合战略纳什均衡 纳什均衡的存在性和多重性 聚点均衡和相关均衡
纯战略纳什均衡
• 纳什均衡定义为一个满足所有参与人的 效用最大化要求的战略组合,即 (s1*,...,si*, ...,sn*)是一个纳什 均衡,当且仅当对于所有的i,si* ∈argmax ui(si,s-i*)。 • 根据这一定义,有些博弈不存在纳什均 衡。
支付最大化法
• 对上述效用函数求微分,得到政府最优化的一 阶条件为: • dυ G/dθ = 5γ – 1 = 0 • 因此, • γ * = 0.2 • 就是说,在混合战略均衡下,流浪汉以0.2的 概率选择寻找工作,以0.8的概率选择游荡。

博弈论与信息经济学讲义9-1

博弈论与信息经济学讲义9-1
பைடு நூலகம்
投保人知道自己的风险,保险公司不知 道;因此保险公司针对不同类型的潜在投 保人制定了不同的保险合同,投保人根据 自己的风险特征选择一个保险合同。
代理人: 委托人: 投保人 保险公司
二 信息经济学的基本分类
非对称信息发生的内容 非 对 称 信 息 发 生 的 时 间
隐藏行动 事 前 隐藏信息 3、逆向选择模型 4、信号传递模型 5、信息甄别模型 2、隐藏信息的道德风 险模型
第六章 委托-代理理论(I)
一 博弈论与信息经济学 二 信息经济学的分类 三 委托-代理理论的分析思路和框架 四 对称信息下的最优合同
委托-代理理论

某些可 观测的
签约时信息是对称的
选择行动 接受 提供合同 努力或不 努力
自然

结果
代理人 委托人 代理人 不接受
代理人:代理人的行动和自然状态一起决定 某些可观测的结果。 委托人:不能观测到代理人行动本身和自然本身,只能观测到结果。 委托人的问题是:设计一个激励合同以诱使代理人从自身利益出发 选择对委托人最有利的行动。
愿意出高价,这样持有好车的买主只好退出市场,市场上都剩下“坏 车”,买主则越来越不愿意光顾,旧车市场萎缩直至消失。
斯宾斯:人才市场上,由于信息不对称,雇主愿意开出的是较低的工资,
除了平庸的“柠檬”外根本不能满足精英人才的需要。出现了劣币驱逐 良币的现象。
斯蒂格利茨:信贷市场上,由于信息不对称,贷款人只好确定一个较
二 信息经济学的基本分类
信息经济学:从本质上讲,信息经济学 是非对称信息博弈论在经济学上的应用。
二 信息经济学的基本分类
委托人 代理人
博弈中不拥有私人信息的参 与人 交易中没有信息优势的一方

不完全信息静态博弈-贝叶斯纳什均衡(博弈论与信息经济学-中科院张玲玲)

不完全信息静态博弈-贝叶斯纳什均衡(博弈论与信息经济学-中科院张玲玲)
类似上述情况称为不完全信息博弈,即在不完 全信息博弈中,至少有一个参与人不知道其他 参与人的支付函数。
第四章 不完全信息静态博弈 -贝叶斯纳什均衡
一 不完全信息静态博弈和贝叶斯纳什均衡
不完全信息博弈 海萨尼转换 不完全信息静态博弈的战略式表述和贝叶斯纳什均衡
二 贝叶斯纳什均衡应用举例 三 贝叶斯纳什均衡与混合战略均衡 四 机制设计理论与显示原理
海萨尼转换
被求爱者对于
求爱者的品德的 信息是不完全的。
不完全信息博弈
你 接受 不接受
求爱博弈:
求爱 100,100 -50,0
品德优良者求爱 求爱者 不求爱 0,0
0,0
100x+(-100)(1-x)=0
当x大于1/2时,接受求爱
求爱博弈: 品德恶劣者求爱 求爱者
你 接受 不接受
求爱 100,-100 -50,0
不完全信息博弈
在生活中我们也会碰到这样的问题,比 如一个乞丐向你乞讨,你愿意帮助别人, 但不知道他是真的乞丐还是骗子,该如 何决定呢?如果你喜欢与人为善,你可 能愿意冒一点上当的危险,这不等于你 愚蠢,而是你认为,帮助一个困境中的 人比回绝一个骗子更重要。
不完全信息博弈
不完全信息:每一个参与人对所有其他参与人 的(对手)的特征、战略空间及支付函数有准 确的 知识,否则为不完全信息。
众官听得这个消息,尽皆失色。孔明登城 望之,果然尘土冲天,魏兵分两路杀来。
孔明令众将旌旗尽皆藏匿,打开城门,每 一门用20军士,扮作百姓,洒扫街道。而孔明 羽扇纶巾,引二小童携琴一张,于城上敌楼前 凭栏而望,焚香操琴。
不完全信息博弈
司马懿自马上远远望之,见诸葛亮神态自 若,顿时心生疑忌,犹豫再三,难下决断。又 接到远山中可能有埋伏的情报,于是叫后军做 前军,前军做后军,急速退去。司马懿之子司 马昭问:“莫非诸葛亮无军,故做此态,父何 故便退兵?”

博弈论与信息经济学-中国科学院研究生院管理学院张玲玲

博弈论与信息经济学-中国科学院研究生院管理学院张玲玲


第一章 概述-人生处处皆博弈
注意两点: 1、是两个或两个以上参与者之间的对策论 当鲁滨逊遇到了“星期五”

石匠的决策与拳击手的决策的区别
第一章 概述-人生处处皆博弈
2、理性人假设 理性人是指一个很好定义的偏好,在面临定的约束条 件下最大化自己的偏好。 博弈论说起来有些绕嘴,但理解起来很好理解, 那就是每个对弈者在决定采取哪种行动时,不但要根 据自身的利益的利益和目的行事,而且要考虑到他的 决策行为对其他人可能的影响,通过选择最佳行动计 划,来寻求收益或效用的最大化。
博弈论与信息经济学
(Game Theory and Information Economics )
张玲玲
中国科学院研究生院管理学院 zhangll@
前言

本课程的教学安排 本课程的主要内容 博弈论概述 本课程的教学目的
讲课及考核方式

学科属性:公共选修课 学时/学分:30/1 预修课程:微观经济学
行动 有先后 对手特征、 支付函数、 战略空间 未知
主要内容简介
第一章 概述-人生处处皆博弈

第一篇 非合作博弈理论
第二章 第三章 第四章 第五章
完全信息静态信息博弈-纳什均衡 完全信息动态搏弈-子博弈精炼纳什均衡 不完全信息静态博弈-贝叶斯纳什均衡 不完全信息动态博弈-精练贝叶斯纳什均衡
囚徒困境
第一章 概述-人生处处皆博弈-囚徒困境
案例1-囚徒困境-纳什均衡
囚徒A
坦白
囚徒
-8大于-10 0大于-1
抵赖
-10,0
-1,-1
(坦白,坦白)是纳什均衡
第一章 概述-人生处处皆博弈-囚徒困境
设定: (1)每个局中人都知道博弈规则和博弈结 果的支付矩阵; (2)每个局中人都是理性的(个人理性和 个人最优决策); (3)不能“串通”

《博弈论与信息经济学讲义》第3章多重均衡与制度和文化

《博弈论与信息经济学讲义》第3章多重均衡与制度和文化

交通规则的演变
• 在法国大革命以前,贵族的马车习惯上是靠左行的, 穷人在路上看到富人的马车来了,要站在马路的右边。 因此,靠左行与“特权阶级”相联系,而靠右行被认 为更为“民主”。随着法国大革命,作为一个革命的 象征,规定所有的车都要靠右走。随着拿破仑对欧洲 大陆的征服,拿破仑将法国的规则带给了欧洲,也包 括靠右行驶的规则。当然,在地域上这个规则的转变 也是从西到东逐步完成的。比如说,与靠右行的西班 牙接壤的葡萄牙是在一战之后才转为靠右行,奥地利 是从西到东一个省一个省逐步转变的,匈牙利、捷克 和德国是在二战前才由左行转向右行的。瑞典,一直 到1967年,才通过法律宣布从靠左行改为靠右行。
资源争夺博弈(chicken)
Hawk Dove
Hawk -1,-1 0,10
Dove 10,0 5,5
产权的先占规则
• 人们为什么遵守这个规则? • 人们希望得到别人认可的愿望: • 一旦规则建立,每个人都预期其他人会遵守规则;给定这个预期,
每个人发现遵守规则是自己的利益所在,也希望别人能遵守这个 规则。任何不守规则的行为都会使守规则的人受到损害或者感到 威胁,从而引起后者的愤怒;任何其他人也因此会觉得自己未来 的利益受到威胁,对此种行为表示不满,对受害人表示同情; • 少数人不守规则并不会导致规则的消失; • 但如果规则总是偏向于某一组特定的人群,受到不公正对待的人 并不会蔑视不守规则的人,规则就容易被违反。 • 罗尔斯(Rawls)的正义论
纳什均衡。
1
x1
资源争夺博弈(chicken)
Hawk Dove
Hawk -1,-1 0,10
Dove 10,0 5,5
如何协调?
• 仅仅“理性”是不够的; • FOCAL POINT(PROMINENCE):

博弈论最全完整ppt-讲解

博弈论最全完整ppt-讲解
模型
导论
二、博弈论与诺贝尔经济学奖获得者
1994年诺贝尔经济学奖获得者
美国人约翰-海萨尼(John C. Harsanyi) 和美国人 约翰-纳什(John F. Nash Jr.)以及德国人莱因 哈德-泽尔腾(Reinhard Selten)
获奖理由:在非合作博弈的均衡分析理论方面做 出了开创性的贡献,对博弈论和经济学产生了重 大影响 。
如果一个博弈在所有各种对局下全体参与人之得 益总和总是保持为一个常数,这个博弈就叫常和 博弈;
相反,如果一个博弈在所有各种对局下全体参与 人之得益总和不总是保持为一个常数,这个博弈 就叫非常和博弈。
常和博弈也是利益对抗程度最高的博弈。 非常和(变和)博弈蕴含双赢或多赢。
导论
四、主要参考文献
课程主要内容
第一章 完全信息静态博弈 第二章 完全信息动态博弈 第三章 不完全信息静态博弈 第四章 不完全信息动态博弈 第五章 委托-代理理论 第六章 逆向选择与信号传递
第一章 完全信息静态博弈
博弈论的基本概念及战略式表述 纳什均衡
纳什均衡应用举例 混合战略纳什均衡 纳什均衡的存在性与多重性
第一节 博弈论的基本概念
与战略式表述
博弈论的基本概念与战略式表述
博弈论(game theory)是研究决策主体的行为发生直 接相互作用时候的决策以及这种决策的均衡问题。
博弈的战略式表述:G={N,(Si)iN,(Ui)iN} 有三个基本要素: (1)参与人(players)iN={1,2,…,n} ; (2)战略(strategies),siSi(战略空间); (3)支付(payoffs),ui=ui(s-i,si)。
Because We Had a Flat Tire”

《博弈论与信息经济学》纳什均衡的应用-PPT精选全文完整版

《博弈论与信息经济学》纳什均衡的应用-PPT精选全文完整版

pi 2 ln Y ln N 2 ln N 1 ln n 1 ln y 1
p
N
n
2 ln Y
N
n
1 ln
N
N
n
2 ln
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1
N n 1 ln n 1 N n 1 ln y 1
si
2 ln Y
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s
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2 ln Y
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2 ln
n
2
p 2 ln y 3 ln y 6 2 ln y 3 y 6 4 ln y 4 ln 3 2 ln 2
s
4 ln y
4 4 ln y 8ln 2
s p 8ln 2 4 ln 3 2 ln 2 4 ln 3 6 ln 2 ln 81 ln 64 2 ln 9 8 0
y ,
6
2
ln
y 3
ln
y 6
每一期的消费量y1
2 3
y,y2
1 3
y
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博弈论与信息经济学
2024/10/15
b.社会效益最大化模式 假定以整个村庄的人对公地消费的总体效用达到最大化为目标,即公地问
题的社会最优问题。
ln c1
ln c2
2 ln
y
c1 c2
2
最优条件为:
c1
pi s
p
2024/10/15
16
博弈论与信息经济学
比较的结果说明:
1 从社会整体上看,以社会利益最大化为目的的消费管理
方式优于以个人利益最大化的消费管理方式;

博弈论与信息经济学4

博弈论与信息经济学4

解反应函数得纳什均衡为:
1 * * q1 q2 (a c) 3
垄断利润为:
1 * * 1 (q1* , q2 ) 2 (q1* , q2 ) (a c) 2 9
案例1 库诺特(Cournot)寡头竞争模型


为什么说库诺特(Cournot)寡头竞争模型是 典型的囚徒困境问题? 垄断企业的问题:

敌人:四种部署方案 A 三个师都驻守甲方; B 两个师驻守甲方,一个师驻守乙方 C 一个师驻守甲方,两个师驻守乙方 D 三个师都驻守乙方 我军: a 集中全部兵力从甲方进攻 b 兵分两路,一个从甲方,一个从乙方,同时进攻 c 集中兵力从乙方进攻
A a b c
B
C
D
纳什均衡应用举例
Max Q(a Q c)
Q
寡头竞争的总产量大 于垄断产量的原因是:


垄断企业的最优产量:
Q* 1 2 * * (a c) q1 q2 (a c) 2 3
垄断利润为:
m (a c) 2 (a c) 2
1 4 2 9
每个企业在选择自己 的最优产量时,只考虑 对本企业利润的影响, 而忽视了对另外一个企 业的外部负效应。
案例2 公共地的悲剧

当草地上羊很少时,增加一只羊也许不会对其 他羊的价值有太大影响,但随着羊的不断增加, 每只羊的价值将急剧下降。
v 2v 0, 2 0 G G
参与人:农民 战略: 养羊的数量 支付: 利润 Gmax G v
案例2 公共地的悲剧

假设一只羊的价格为c,对于农民i来讲,其利 润函数为:

纳什均衡应用举例

第一章-概述-人生处处皆博弈(博弈论与信息经济学-中科院--张玲玲)教学文案

第一章-概述-人生处处皆博弈(博弈论与信息经济学-中科院--张玲玲)教学文案

囚徒困境
第一章 概述-人生处处皆博弈-囚徒困境
案例1-囚徒困境-纳什均衡
囚徒A
坦白
囚徒 B
抵赖
坦白
-8,-8 -10,0
抵赖
0,-10 -1,-1
-8大于-10 0大于-1
(坦白,坦白)是纳什均衡
第一章 概述-人生处处皆博弈-囚徒困境
设定: (1)每个局中人都知道博弈规则和博弈结
果的支付矩阵; (2)每个局中人都是理性的(个人理性和
第一章 概述-人生处处皆博弈-囚徒困境
两个寡头企业选择产量的博弈:
如果两个企业联合起来形成卡特尔,选择垄断利 润最大化的产量,每个企业都可以得到更多的利润。 给定对方遵守协议的情况下,每个企业都想增加产量, 结果是,每个企业都只得到纳什均衡产量的利润,它 严格小于卡特而产量下的利润。
请举几个囚徒困境的例子
第二章 完全信息静态信息博弈-纳什均衡 第三章 完全信息动态搏弈-子博弈精炼纳什均衡 第四章 不完全信息静态博弈-贝叶斯纳什均衡 第五章 不完全信息动态博弈-精练贝叶斯纳什均衡
主要内容简介
第二篇 信息经济学
第六章 委托-代理理论(I) 第七章 委托-代理理论(II) 第八章 逆向选择与信号传递
前言
个人最优决策); (3)不能“串通”
第一章 概述-人生处处皆博弈-囚徒困境
通俗地讲:
纳什均衡的含义是:给定别人战略情况下,没有 任何单个参与人有积极性选择其他战略,从而没有人 有积极性打破这种均衡。
第一章 概述-人生处处皆博弈-囚徒困境
一只河蚌正张开壳晒太阳,不料,飞来了 一只鸟,张嘴去啄他的肉,河蚌连忙合起两张 壳,紧紧钳住鸟的嘴巴,鸟说:“今天不下雨, 明天不下雨,就会有死蚌肉。”河蚌说:“今 天不放你,名天不放你,就会有死鸟。”谁也 不肯松口,有一个渔夫看见了,便过来把他们 一起捉走了。

《博弈论与信息经济学》纳什均衡

《博弈论与信息经济学》纳什均衡

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博弈论与信息经济学
1 2
D
pm
n
1
pm
n
1
0
• 是明确的,但是下式是否成立,有待于证明:
D
pm
n
1
pm
n
1
1 2
D
pm
n
pm
n
Q D p 1 D p
D pm n 1 D pm n
Q pm 2
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n
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n
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1
0
D
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n
1
pm
n
1
1 2
D
pm
n
pm
n
2020/6/11
如果参与人i战略si*与其它的战
略si相比,存在:ui si, si ui si, si 且ui si, sˆi ui si, sˆi ,
则称si是si的(弱)占优策略, si是si的(弱)劣策略。
李四/
张三

李 ♥ 10 四 ♦ 10
张三

55
0
0
0
1
2020/6/11
3
博弈论与信息经济学
R2
公司2
C1
C2
2,12 1,10
0,12 0,10
10
1
1
公司1/公 司2
R1 公 司 R2
R3
公司1/公 司2
公 R1 司
R3
公司2
C1
C3
2,12 1,12
0,12 0,11
0,12 0,13
公司2
C1
C3
2,12 1,12

《博弈论与信息经济学》纳什均衡

《博弈论与信息经济学》纳什均衡
举例
情侣博弈中,如果双方都预见到对方的策略,并选择相同的策略 ,形成完美纳什均衡。
04
信息经济学与纳什均衡
信息经济学的基本概念
信息经济学是一门研究信息不对称条件下市场交易行为的学科。 它探讨了信息不对称如何影响市场交易,以及如何通过制度安排 来减少信息不对称对市场交易的影响。
信息经济学主要关注信息获取、信息传递、信息披露和信息甄别 的成本和效益,以及这些因素如何影响市场交易和资源配置。
纳什均衡的未来研究方向
放宽假设条件
未来的研究可以尝试放宽纳什均衡的假设条 件,使其更接近现实情况,提高理论的适用 性。
探索混合策略
混合策略是纳什均衡中的一个重要概念,但目前对 其研究还不够深入,未来可以进一步探索混合策略 的性质和应用。
博弈论与其他学科的交叉 研究
可以尝试将博弈论与其他学科(如心理学、 社会学等)进行交叉研究,以更全面地理解 人类行为和市场现象。
信息经济学还涉及到公共品、外部性、垄断等其他市场失灵问题,旨在通过合理的制度安排来解决这些 问题,促进市场的有效运行和社会福利的最大化。
05
纳什均衡的实例分析
囚徒困境的纳什均衡
总结词
在囚徒困境中,两个囚犯都有坦白和抵赖两种选择,最终的纳什均衡是两个囚犯都选择 坦白,即(坦白,坦白)。
详细描述
在囚徒困境中,两个囚犯都有坦白和抵赖两种选择。如果一个囚犯选择抵赖,而另一个 选择坦白,那么选择抵赖的囚犯将会被判刑更长时间。然而,如果两个囚犯都选择抵赖 ,他们都将被判刑较短时间。但由于囚犯之间无法建立信任,最终的纳什均衡是两个囚
纳什均衡在经济学中的影响与贡献
01
丰富了经济学理论
纳什均衡为经济学提供了一种重 要的分析工具,丰富了经济学理 论体系。

《博弈论与信息经济学》混合战略纳什均衡--ppt课件全篇

《博弈论与信息经济学》混合战略纳什均衡--ppt课件全篇

放荡
32
-1 3
-1 1 0 0
1
ppt课件
假定父母选择支助的概率为p1,选择不支助的概率为p2 1- p1 ; 儿子选择立志的概率为q1,选择不立志的概率为q2 1- q1 。那么
对两个参与人,各自的盈利函数为:
v1
3 p1q1
1
p1q2
1
p2q1
5
p1q1
p1
q1
v2 2 p1q1 p2q1 3 p1q2 2 p1q1 q1 3 p1
一个混合战略均衡:p*, q* 3 4,1 4。
p

1
3/4 乙
O 1/4
12
1q
ppt课件
▪ 解法2:代数法
甲和乙的期望盈利:v甲 v乙
p 4q q4p
1 2q 1 3 3 2 p
v甲
p
v乙
q
4q 1 0 4p 3 0
p*
q*
3 4 1 4
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ppt课件
▪ 例3(三人博弈)
K
pik 1,pik p sik 是i选择战略sik的概率,pi称为参与人i的混合战略。
k 1
i 代表i的混合战略空间,pi i 。
▪ (2)期望盈利
对于博弈G S1,..., Si ,..., Sn;u1,..., ui ,..., un,对应于s s1,..., si,..., sn 有p p1,..., pi ,..., pn ,pi i ,p表示局中人i的混合战略组合,那么,
2
即q 1 ,则p越小越好,而p的最小值只能取0;如果1 2q 0,
2
即q 1 ,则p能取任意值,即p 0,1。
2
对于乙来说,为使盈利达到最大,只有调整q。如果2 p 1 0,

第二章 纳什均衡 《博弈论与经济》 PPT课件

第二章  纳什均衡 《博弈论与经济》 PPT课件

▪ G的纳什均衡可由以下划线法求得。
▪ 1.对局中人1的每个策略i (i 1,2,, m) ,寻找局中人2的最
优反应。若最优反应为
j
,即 bij
max
k 1,2,,n
bik
,则在支付矩
阵元素 bij 下划一短线。
▪ 2.对局中人2的每个策略 j ( j 1,2,, n) ,寻找局中人1的
最优反应,若最优反应为 i
▪ 考虑由商店A, B构成的市场,A与B分别销售不同品牌的商 品,进行价格竞争。假设生产的单位成本为零。消费者 分为两类, n A ( 0)个消费者偏好于产品A,nB ( 0)个消费者 偏好于产品B。A,B两种品牌价格分别为 PA , PB 。设消费 者可从A或B处购买单位商品。
▪ 用 0表示由于购买不喜欢的产品所付出的厌恶成本,假 设消费者具有如下的效用函数
按 等待
等按待
(5,1) (9,1)
4,4
(0, 0)
▪ 严格纳什均衡为大猪“按”,小猪“等待”。
▪ 例2.7 在例1.8中的大堤维护博弈中,支付矩阵为
维护
不维护
不维维护护 ((1
4,4) 0,1 4)
((1140,,1100))
▪ 利用划线法可得纳什均衡(维护,维护),(不维护, 不维护)。
▪ 为了保护生命财产的安全,政府可以立法,如果参与人
第2章 纳什均衡
2.1 纳什均衡的定义
▪ 纳什均衡是博弈论中最重要的概念,各种非合作博弈模型的均衡概念都是建 立在纳什均衡基础之上的。
▪ 纳什均衡是个策略组合 s* (si*, s*i ) ,它满足两个要求。

1.对每个局中人 i N
,能够预期到对手采用策略组合s

第二章-完全信息静态信息博弈-纳什均衡(博弈论与信息经济学-中科院--张玲玲)教学教材

第二章-完全信息静态信息博弈-纳什均衡(博弈论与信息经济学-中科院--张玲玲)教学教材

求爱者
不进入 0,0
0,0
对手特征、战略空间
一 、博弈的基本概念及战略表述
行动:参与人在某个时点的决策变量
Ai表示第i个参与人的一个特定行动
Ai ai 表示可 i选供 择的所有行动的集合
行动的顺序:行动的顺序对于博弈的结果是非常重要 的,事实上,不同的行动顺序意味着不同的博弈。
在博弈论中,一般假设参与人的行动空间和行动顺序 是所有参与人的共同知识。
需求大的情况
开发商B 开发 不开发
开发商A
开发 4000,4000 不开发 0,8000
8000,0 0,0
需求小的情况 开发商A
开发商B 开发 不开发
开发 -3000,-3000 1000,0
不开发 0,1000
0,0
博弈的战略式表述
一 、博弈的基本概念及战略表述
✓ 结果:博弈分析感兴趣的所有东西 ✓ 如均衡战略组合、均衡行动组合、均衡支付组合等。
一 、博弈的基本概念及战略表述
✓ 均衡:所有参与人的最优战略的组合 ✓ 一般记为:
✓ 完美信息:指一个参与人对其他参与人(包括“自然”)的 行动选择有准确了解的情况,即每一个信息集只包含一个值。
✓ 完全信息:指自然不首先行动或自然的行动的初始行动所有 参与人观察到的情况。
✓ 共同知识:指“所有参与人知道所有参与人知道所有参与人 知道….”的知识。
一 、博弈的基本概念及战略表述
✓ 战略:参与人在给定信息集的情况下选择行动的规则, 它规定参与人在什么情况下选择什么行动,是参与人 的“相机行动方案”。
需求大的情况
开发商B 开发 不开发
开发商A
开发 4000,4000 不开发 0,8000

均衡(博弈论与信息经济学-中科院,张玲玲)

均衡(博弈论与信息经济学-中科院,张玲玲)
均衡(博弈论与信息经济学-中科院,张玲玲)
第四章 不完全信息静态博弈 -贝叶斯纳什均衡
一 不完全信息静态博弈和贝叶斯纳什均衡
✓ 不完全信息博弈 ✓ 海萨尼转换 ✓ 不完全信息静态博弈的战略式表述和贝叶斯纳什均衡
二 贝叶斯纳什均衡应用举例 三 贝叶斯纳什均衡与混合战略均衡 四 机制设计理论与显示原理
这里主要探讨如何在不确定性的情况下做出理 性、一致的决策,换句话说,首先必须承认自 己虽然没有办法做到无所不知,但也不至于一 无所知,而应该或尽可能有效运用自己所知的 一切为自己谋利。
不完全信息博弈
“空城计”
街亭失守,司马懿引大军蜂拥而来,当时 孔明身边只有一班文官,军士一半已经运粮草 去了,只有2500军士在城中。
不完全信息博弈-无法避免的不确定性
有一次,主人派伊索进城。半路上,他遇 见一位法官。
法官严厉地盘问:“你要去哪儿?” “不知道”伊索回答说。 法官起了疑心,派人把伊索关进了监狱, 严加审问。 “法官先生,要知道,我讲的是实话。” 伊索说,“我确实不知道我会进监狱”。
不完全信息博弈
我们不可能料事如神,也无法掌握所有变因, 更无力预测未来,不确定性就象缴税一样不可 避免。
1976年以前,博弈论专家认为这样的不完全信息是没法分 析的。
海萨尼转换
N


海萨尼在1967-
1968年提出了一个 处理不完全信息的方
[P]
进入者
[1-P]
法-引入一个虚拟的 参与人“自然”,自
不完全信息博弈
在生活中我们也会碰到这样的问题,比 如一个乞丐向你乞讨,你愿意帮助别人, 但不知道他是真的乞丐还是骗子,该如 何决定呢?如果你喜欢与人为善,你可 能愿意冒一点上当的危险,这不等于你 愚蠢,而是你认为,帮助一个困境中的 人比回绝一个骗子更重要。

《博弈论与信息经济学讲义》第2章 纳什均衡与一致预期

《博弈论与信息经济学讲义》第2章 纳什均衡与一致预期
• 如果C相信R是理性的,C就知道R不会选择R2, 所以C的最优选择是C2。
• 但要C预期R不会选择R3,需要二阶理性共识; 要R不预期C会选择C1,需要三阶理性共识。
R排除C选择C1
R believes C believes R believes C is rational
(C1,C2) R1 C2
• 例如:R理性化选择R1:
– 如果R(b)C 选择C2, – 如果R(b)C(b)R会选择R2; – 如果R(b)C(b)R(b)C会选择C1; – 如果R(b)C(b)R(b)C(b)R会选择R1
Consistently aligned beliefs
(CAB)
• 考虑(R3,C3):对方不会犯预期错误:R选 择R3,如果他认为C会选择C3;C会选择C3, 如果他认为R会选择R3。
• CAB:每个人对别人行为的预期(信念)是正 确的;
• Harsanyi doctrine: 如果两个理性的人具有相同 的信息,他们一定会得出相同的推断和相同的 结论;
• Robert Aumann: rational agents cannot agree to disagree.
纳什均衡与一致预期
• 如果这样的解存在,我们说该博弈是“重复剔除占优 可解的”(iterated dominance solvable).
理性共识
(common knowledge of rationality)
• (1)Zero-order CKR: 每个人都是理性的,但不知 道其他人是否是理性的;
• (2)first-order CKR: 每个人是理性的,并且知道 其他每个人也都是理性的,但并不知道其他人 是否知道自己是理性的;
所有权配置与等级结构
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不求爱 0,0
0,0
市场需求信 息是不完全的。
不完全信息博弈
需求大的情况
开发商B 开发 不开发
开发商A
开发 4000,4000 不开发 0,8000
8000,0 0,0
需求小的情况 开发商A
开发商B 开发 不开发
开发 -3000,-3000 1000,0
不开发 0,1000
0,0
房地产开发博弈
不完全信息博弈
进入者关于
在位者成本信息 是不完全的。
市场进入博弈:不完全信息在来自者高成本情况低成本情况
进入者
默许
进入 -3, -3 不进入 0, 1
斗争
-3, -3 0, 0
默许
1, 0 0, 1
斗争
1, 0 0, 0
进入者的最优选择依赖于他在多大程度上认为在位者是 低成本的。
假定进入者认为在位者是高成本的概率是p,低成本的概率是(1-p), 那么,进入者选择进入的期望利润是p(40)+(1-p)(-10),选择不 进入的利润是0,因此,进入者的最优选择是:如果p>=1/5,进入,如 果p<1/5,当p=1/5时,进入与不进入是无差异的,我们假定其进入。
博弈论与信息经济学
(Game Theory and Information Economics )
张玲玲
中国科学院研究生院管理学院
zhangll@
主要内容简介
第一章 概述-人生处处皆博弈
第一篇 非合作博弈理论
第二章 完全信息静态信息博弈-纳什均衡 第三章 完全信息动态搏弈-子博弈精炼纳什均衡 第四章 不完全信息静态博弈-贝叶斯纳什均衡 第五章 不完全信息动态博弈-精练贝叶斯纳什均衡
海萨尼转换
市场进入博弈:不完全信息
在位者 高成本情况
付)。迫使其认为,撤退比进攻好,降低其进攻的预期收益。 如用概率论的术语来说,诸葛亮的做法是加大司马懿对进攻失败的主 观概率,使司马懿认为进攻的期望收益小于撤退的期望收益。
不完全信息博弈
在信息不充分的情况下,博弈参与者 不是使自己的支付或效用最大,而是使 自己的期望效用或支付最大。
如让你在50%的概率获得100元与10% 的概率获得200元两者之间选择的话,前 者的期望所的是50元,后者是20元,故 选前者。
类似上述情况称为不完全信息博弈,即在不完 全信息博弈中,至少有一个参与人不知道其他 参与人的支付函数。
第四章 不完全信息静态博弈 -贝叶斯纳什均衡
一 不完全信息静态博弈和贝叶斯纳什均衡
✓ 不完全信息博弈 ✓ 海萨尼转换 ✓ 不完全信息静态博弈的战略式表述和贝叶斯纳什均衡
二 贝叶斯纳什均衡应用举例 三 贝叶斯纳什均衡与混合战略均衡 四 机制设计理论与显示原理
这里主要探讨如何在不确定性的情况下做出理 性、一致的决策,换句话说,首先必须承认自 己虽然没有办法做到无所不知,但也不至于一 无所知,而应该或尽可能有效运用自己所知的 一切为自己谋利。
不完全信息博弈
“空城计”
街亭失守,司马懿引大军蜂拥而来,当时 孔明身边只有一班文官,军士一半已经运粮草 去了,只有2500军士在城中。
不完全信息博弈-信息的重要性
诸葛亮
弃城 守城
司马懿 进攻
撤退
被擒,?
不被擒,?
被擒,?
不被擒,?
司马懿关于自
己策略的支付的 信息是不完全的。
司马懿:兵多将广,但不知道自己和对方在不同行动策略下的支付; 诸葛亮:处于劣势,但知道博弈的结构,比对方掌握更多的信息。 计策:使用各种手段迷惑司马懿,为的是不让对方知道其策略的结果(支
不完全信息博弈
在生活中我们也会碰到这样的问题,比 如一个乞丐向你乞讨,你愿意帮助别人, 但不知道他是真的乞丐还是骗子,该如 何决定呢?如果你喜欢与人为善,你可 能愿意冒一点上当的危险,这不等于你 愚蠢,而是你认为,帮助一个困境中的 人比回绝一个骗子更重要。
不完全信息博弈
❖ 不完全信息:每一个参与人对所有其他参与人 的(对手)的特征、战略空间及支付函数有准 确的 知识,否则为不完全信息。
被求爱者对于
求爱者的品德的 信息是不完全的。
不完全信息博弈
你 接受 不接受
求爱博弈:
求爱 100,100 -50,0
品德优良者求爱 求爱者 不求爱 0,0
0,0
100x+(-100)(1-x)=0
当x大于1/2时,接受求爱
求爱博弈: 品德恶劣者求爱 求爱者
你 接受 不接受
求爱 100,-100 -50,0
司马懿说:“亮平生谨慎,不曾弄险,今 大开城门,必有埋伏,我兵若进,必中计也。”
孔明见魏军退去,抚掌而笑,众官无不骇 然。诸葛亮说,司马懿“料吾生平谨慎,必不 弄险,疑有伏兵,所以退去。吾非行险,盖因 不得已而用之,弃城而去,必为之所擒。”
不完全信息博弈
分析这个博弈 参与人 行动 战略 支付 画出这个博弈的战略式或扩展式表述
众官听得这个消息,尽皆失色。孔明登城 望之,果然尘土冲天,魏兵分两路杀来。
孔明令众将旌旗尽皆藏匿,打开城门,每 一门用20军士,扮作百姓,洒扫街道。而孔明 羽扇纶巾,引二小童携琴一张,于城上敌楼前 凭栏而望,焚香操琴。
不完全信息博弈
司马懿自马上远远望之,见诸葛亮神态自 若,顿时心生疑忌,犹豫再三,难下决断。又 接到远山中可能有埋伏的情报,于是叫后军做 前军,前军做后军,急速退去。司马懿之子司 马昭问:“莫非诸葛亮无军,故做此态,父何 故便退兵?”
主要内容简介
第二篇 信息经济学
第六章 委托-代理理论(I) 第七章 委托-代理理论(II) 第八章 逆向选择与信号传递
第四章 不完全信息静态博弈 -贝叶斯纳什均衡
一 不完全信息静态博弈和贝叶斯纳什均衡
✓ 不完全信息博弈 ✓ 海萨尼转换 ✓ 不完全信息静态博弈的战略式表述和贝叶斯纳什均衡
二 贝叶斯纳什均衡应用举例 三 贝叶斯纳什均衡与混合战略均衡 四 机制设计理论与显示原理
不完全信息博弈-无法避免的不确定性
有一次,主人派伊索进城。半路上,他遇 见一位法官。
法官严厉地盘问:“你要去哪儿?” “不知道”伊索回答说。 法官起了疑心,派人把伊索关进了监狱, 严加审问。 “法官先生,要知道,我讲的是实话。” 伊索说,“我确实不知道我会进监狱”。
不完全信息博弈
我们不可能料事如神,也无法掌握所有变因, 更无力预测未来,不确定性就象缴税一样不可 避免。
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