供应链绩效评价方法
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源数据 规范化处理 神经网络训练 仿真实验
源 数 据
规 范 化 数 据
MATLAB神经网络工具箱的应用
P=xlsread(‘data.xlsx’,‘b2:g21’);%数据读入 %专家评价数据 T=[0.9431 0.8889 0.5670 0.1096 0.9624 0.8345]; %10个隐含层节点 net=newff(minmax(P),[10 1],{‘tansig’ ‘purelin’}); net.trainParam.epochs=25000;%迭代次数25000 net.trainParam.goal=0.00001;%误差值0.00001 net.trainParam.lr=0.02;%学习速率0.02 net.trainParam.show=25; net.divideFcn=''; n e t = t r a i n ( n e t , P, T ) ; % 对 神 经 网 络 进 行 训 练 r=sim(net,P);%仿真实验 display(r);
绩效评价方法——BP神经网络
神经网络组成要素
• 输入值 • 网络权值和阈值 • 求和单元 • 传递函数 • 输出
BP神经网络的工作原理
1. 初始化网络参数 2. 隐含层输出计算 3. 输出层输出计算 4. 误差计算 5. 权值更新 6. 阈值更新 7. 判断算法迭代是否结束，若没有，返回2
供应链绩效量化指标数据处理
平衡计分卡模型 & SCOR模型
平衡计分卡模型 SCOR模型
财务 顾客 内部流程 创新与学习
计划 采购 制造 配送 退货
BSC-SCOR供应链绩效评价模型图
整体供应链绩效（基于BSC） 顾客角度 财务角度 业务流程角度 革新和增长角度
供应链业务流程绩效（基于SCOR）
业务流程分解
业务流程测量
BSC-SCOR 评价模型模块绩效因果关系图
供应链绩效评价方法
框架介绍
1 供应链绩效的概念与评价思路 2 基于BSC-SCOR供应链绩效评价模型
3 供应链绩效评价方法——BP神经网络
供应链绩效的概念
供应链的整体 运作效率
运行过程 运行结果
供应链绩效评价的思路
明确供应链绩效评价的目的 对全程进行综合评估 评价方法注重定量和定性评价的结合 注重动态监控和管理 区分主体
顾客角度
顾客投诉比率=顾客投诉次数/总交易次数(%) 准时交货比率=准时交货次数/总交易次数(%) 失去销售百分比=失去销售额/总销售额(%) 产品柔性=新产品种类数/产品种类总数 (%) 交货柔性=（平均交货时间-最短交货时间）/总交货时间(%) 数量柔性=可满足的需求/市场需求总量(%) 市场份额=产品销售数量/行业总销量(%)
财务角度
顾客角度
业务流程 角度
革新与成 长角度
收入
供应链价值 顾客认同
成本
组织能力
流程合理性
应变能力
研发能力
管理能力
建 立 评 价 指 标 体 系
财务绩效
净资产收益率=净利润总额/（期初总资产+期末总资产）/2(%) 资产保值增值率=（本期平均净资产-上期平均净资产）/上期平均
净资产(%) 总资产报酬率=净资产总额/（期初总资产+期末总资产）/2(%) 总资产周转率=销售净收入额/（期初总资产+期末总资产）/2(%)
结果对比
专家评价数据：
T=0.9431,0.8889,0.5670,0.1096,Fra Baidu bibliotek.9624,0.8345 供应链排序：5 1 2 6 3 4
仿真实验结果：
r=0.9425,0.8881,0.5666,0.1097,0.9617,0.8335 供应链排序：5 1 2 6 3 4
END
内部业务流程角度
存货周转率=销货成本/存货平均占用额 流转时间效率=理论流转时间/总流转时间(%) 产能利用率=流程平均流转率/理论流转率(%) 企业响应速度=供应链每次对顾客服务需求的响应时间/N
革新与未来发展角度
利润增长率=（本期利润-上期利润）/上期利润(%) 信息共享度（专家打分） 研究与开发投入回报率=研发投入资金/新产品销售额(%) 新产品销售收入百分百=新产品销售额/产品总销售额(%) 产品研发周期（统计平均值）
源 数 据
规 范 化 数 据
MATLAB神经网络工具箱的应用
P=xlsread(‘data.xlsx’,‘b2:g21’);%数据读入 %专家评价数据 T=[0.9431 0.8889 0.5670 0.1096 0.9624 0.8345]; %10个隐含层节点 net=newff(minmax(P),[10 1],{‘tansig’ ‘purelin’}); net.trainParam.epochs=25000;%迭代次数25000 net.trainParam.goal=0.00001;%误差值0.00001 net.trainParam.lr=0.02;%学习速率0.02 net.trainParam.show=25; net.divideFcn=''; n e t = t r a i n ( n e t , P, T ) ; % 对 神 经 网 络 进 行 训 练 r=sim(net,P);%仿真实验 display(r);
绩效评价方法——BP神经网络
神经网络组成要素
• 输入值 • 网络权值和阈值 • 求和单元 • 传递函数 • 输出
BP神经网络的工作原理
1. 初始化网络参数 2. 隐含层输出计算 3. 输出层输出计算 4. 误差计算 5. 权值更新 6. 阈值更新 7. 判断算法迭代是否结束，若没有，返回2
供应链绩效量化指标数据处理
平衡计分卡模型 & SCOR模型
平衡计分卡模型 SCOR模型
财务 顾客 内部流程 创新与学习
计划 采购 制造 配送 退货
BSC-SCOR供应链绩效评价模型图
整体供应链绩效（基于BSC） 顾客角度 财务角度 业务流程角度 革新和增长角度
供应链业务流程绩效（基于SCOR）
业务流程分解
业务流程测量
BSC-SCOR 评价模型模块绩效因果关系图
供应链绩效评价方法
框架介绍
1 供应链绩效的概念与评价思路 2 基于BSC-SCOR供应链绩效评价模型
3 供应链绩效评价方法——BP神经网络
供应链绩效的概念
供应链的整体 运作效率
运行过程 运行结果
供应链绩效评价的思路
明确供应链绩效评价的目的 对全程进行综合评估 评价方法注重定量和定性评价的结合 注重动态监控和管理 区分主体
顾客角度
顾客投诉比率=顾客投诉次数/总交易次数(%) 准时交货比率=准时交货次数/总交易次数(%) 失去销售百分比=失去销售额/总销售额(%) 产品柔性=新产品种类数/产品种类总数 (%) 交货柔性=（平均交货时间-最短交货时间）/总交货时间(%) 数量柔性=可满足的需求/市场需求总量(%) 市场份额=产品销售数量/行业总销量(%)
财务角度
顾客角度
业务流程 角度
革新与成 长角度
收入
供应链价值 顾客认同
成本
组织能力
流程合理性
应变能力
研发能力
管理能力
建 立 评 价 指 标 体 系
财务绩效
净资产收益率=净利润总额/（期初总资产+期末总资产）/2(%) 资产保值增值率=（本期平均净资产-上期平均净资产）/上期平均
净资产(%) 总资产报酬率=净资产总额/（期初总资产+期末总资产）/2(%) 总资产周转率=销售净收入额/（期初总资产+期末总资产）/2(%)
结果对比
专家评价数据：
T=0.9431,0.8889,0.5670,0.1096,Fra Baidu bibliotek.9624,0.8345 供应链排序：5 1 2 6 3 4
仿真实验结果：
r=0.9425,0.8881,0.5666,0.1097,0.9617,0.8335 供应链排序：5 1 2 6 3 4
END
内部业务流程角度
存货周转率=销货成本/存货平均占用额 流转时间效率=理论流转时间/总流转时间(%) 产能利用率=流程平均流转率/理论流转率(%) 企业响应速度=供应链每次对顾客服务需求的响应时间/N
革新与未来发展角度
利润增长率=（本期利润-上期利润）/上期利润(%) 信息共享度（专家打分） 研究与开发投入回报率=研发投入资金/新产品销售额(%) 新产品销售收入百分百=新产品销售额/产品总销售额(%) 产品研发周期（统计平均值）