分析方法验证指南(中文)

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化学分析方法确认指南(翻译)

化学分析方法确认指南(翻译)

化学分析方法确认指南(翻译)2.对已确认方法的验收(Verification for previously validated methods)对于像ASTM,US EPA,ISO和IP这些已通过合作研究(collaborative studies)进行确认的方法,且能够适用于方法所要求的范围之内,对于这类的方法则不需要向内部方法(in-house method)那样的严格验证,同样适用于出版的带有实验数据的科学文献。

鉴于此,对于使用这些方法的实验室,大体上能够验证(verify)操作者按照方法中要求操作且能够获得相同的结果即可。

方法的验收(verification of method)必须包括对现有已验证方法使用前所进行统计纠正(statistical correlation)。

但需要注意的是,由于不同标准机构或公认的技术组织对于方法标准的文件化(documentation)差异,如果组织在所发布的方法中没有验证报告或缺乏部分性能(performance characteristics)或仅对部分性能确认(verify),则实验室不能够直接使用方法,需要确认。

在使用条件下的方法验收不仅仅是要验收体系符合于方法的要求,同样也验收了方法准确度、精确度或其它参数的符合性。

常用以下方式证明方法性能(method performance):l 空白,评定污染l 实验控制样品(e.g.化学分析加标),评定准确性l 重复测定,评定精确度l 定量的、批次的分析,需要定期验证校准曲线标准溶液l 监控质量控制样品,常通过使用控制表(SPC)l 参与能力验证,这些组织可提供与方法要求一致的样品,具有选择代表性的浓度值、基体、分析参数等。

如对原内部方法(in-house method)做了微小的改变(换成不同生产商生产的色谱柱,选择不同的生长基质等),则也需要对方法做验收。

验收程序中关键参数依赖于方法的性质和所可能遇到样品的类型。

分析方法验证

分析方法验证

分析方法验证
要验证一个分析方法的有效性,可以采取以下步骤:
1. 确定目标:明确该分析方法的具体目标,例如检测某种化合物或者评估样品的质量。

2. 设计实验:设计一系列实验来测试该分析方法。

确保在实验中使用的样品种类、样品处理方式、仪器参数等因素与实际应用场景相符合。

3. 准备标准样品:准备一份标准样品集合,其中包含已知浓度或质量的化合物。

这些标准样品用于验证分析方法的准确性和精确性,可以通过使用已建立的分析方法来测定它们的含量或质量,以验证分析方法的可靠性。

4. 进行实验分析:使用该分析方法对标准样品进行分析。

重复分析多次,并记录每次实验得到的结果。

5. 分析结果统计:计算实验结果的平均值、标准偏差和变异系数等统计指标,以评估分析方法的精确性和可重复性。

6. 对比已验证方法:如果已有其他相关的分析方法已经被验证和广泛应用,可以将该方法与已有方法进行比较,以判断其准确性、灵敏度和特异性等方面的优劣。

7. 实际样品测试:使用该分析方法对实际样品进行测试,以验证其在实际应用中的可行性和有效性。

可以将结果与已有方法
的结果进行比较,以确保一致性和可靠性。

8. 结果分析:根据验证实验和实际样品测试的结果,评估该分析方法的准确性、可靠性和适用性。

如果结果符合预期,说明该分析方法是有效的。

需要注意的是,在以上步骤中,应该避免使用与标题相同的文字来进行分析方法的验证,以避免歧义和重复。

201507FDA行业指南:分析方法验证(中英文)(下)

201507FDA行业指南:分析方法验证(中英文)(下)

201507FDA行业指南:分析方法验证(中英文)(下)VII. STATISTICAL ANALYSIS AND MODELS 统计学分析和模型A. Statistics 统计学Statistical analysis of validation data can be used to evaluate validation characteristics against predetermined acceptance criteria. All statistical procedures and parameters used in the analysis of the data should be based on sound principles and appropriate for the intended evaluation. Several statistical methods are useful for assessing validation characteristics, for example, an analysis of variance (ANOVA) to assess regression analysis R (correlation coefficient) and R squared (coefficient of determination) or linear regression to measure linearity. Many statistical methods used for assessing validation characteristics rely on population normality, and it is important to determine whether or not to reject this assumption. There are many techniques, such as histograms, normality tests, and probability plots that can be used to evaluate the observed distribution. It may be appropriate to transform the data to better fit the normal distribution or apply distribution-free (nonparametric) approaches when the observed data are not normally distributed. Appropriate literature or text should be consulted for information on statistical procedures to use when developing new test methods, evaluating existing test methods or evaluating measurement system performance, as well as other general information on the interpretation and treatment of analytical data[18].The data analysis should be assured either by using appropriately validated software or independent verification for correctness.验证数据的统计学分析可以用于评估验证的属性是否符合预定的可接受标准。

美国FDA分析方法验证指南中文译稿[1]

美国FDA分析方法验证指南中文译稿[1]

1II. 背景 (2)III. 分析方法的类型 (3)A. 法定分析方法 (3)B. 可选择分析方法 (3)3 C. 稳定性指示分析 (3)IV. 对照品……………………………………………………………………………4A. 对照品的类型 (4)B. 分析报告单 (4)C. 对照品的界定 (4)V. IND 中的分析方法验证 (6)VI. NDA, ANDA, BLA 和PLA 中分析方法验证的内容和格式 (6)A. 原则 (6)B. 取样 (7)C. 仪器和仪器参数 (7)D. 试剂 (7)E. 系统适应性实验 (7)F. 对照品的制备 (7)G. 样品的制备 (8)H. 分析方法 (8)L. 计算 (8)J. 结果报告 (8)VII. NDA,ANDA,BLA 和PLA 中的分析方法验证 (9)A.非法定分析方法 (9)1.验证项目 (9)2. 其它分析方法验证信息 (10)a. 耐用性 (11)b. 强降解实验 (11)c. 仪器输出/原始资料 (11)3.各类检测的建议验证项目 (13)B.法定分析方法 (15)VIII. 统计分析…………………………………………………………………………15A. 总则 (15)C. 统计 (16)IX. 再验证 (16)X. 分析方法验证技术包:内容和过程……………………………………………17A. 分析方法验证技术包 (17)B. 样品的选择和运输 (18)C. 各方责任 (19)XI. 方法………………………………………………………………………………20A. 高效液相色谱(HPLC) (20)B. 气相色谱(GC) (22)C. 分光光度法,光谱学,光谱法和相关的物理方法 (23)D. 毛细管电泳 (23)E. 旋光度 (24)F. 粒径相关的分析方法 (25)G. 溶出度 (26)H. 其它仪器分析方法 (27)附件A:NDA,ANDA,BLA 和PLA 申请的内容 (28)附件B:分析方法验证的问题和延误 (29)参考文献……………………………………………………………………………………30术语表………………………………………………………………………………………32This guidance provides recommendations to applicants on submitting analytical procedures, validation data, and samples to support the documentation of the identity, strength, quality, purity, and potency of drug substances and drug products.1. 绪论本指南旨在为申请者提供建议,以帮助其提交分析方法,方法验证资料和样品用于支持原料药和制剂的认定,剂量,质量,纯度和效力方面的文件。

ICH分析方法验证指南--方法论

ICH分析方法验证指南--方法论

INTRODUCTION 简介This document is complementary to the parent document, which presents a discussion of the characteristics that should be considered during the validation of analytical procedures. Its purpose is to provide some guidance and recommendations on how to consider the various validation characteristics for each analytical procedure.In some cases (for example, demonstration of specificity), the overall capabilities of a number of analytical procedures in combination may be investigated in order to ensure the quality of the drug substance or drug product. In addition, the document provides an indication of the data, which should be presented in a registration application.本文作为前文的补充,旨在讨论在分析方法验证过程中在每一个具体的项目需要考虑哪些内容。

本文的目的是就不同类型的验证该涵盖哪些项目提供一个指导原则和建议。

以专属性为例,为了确保原料药或制剂的质量,需要考察分析过程对化合物中杂质的全面综合分析能力。

另外,文件提供的数据应该包含在注册申请材料中。

抗药抗体免疫原性分析方法学验证指导原则中文

抗药抗体免疫原性分析方法学验证指导原则中文

抗药抗体免疫原性分析方法学验证指导原则摘要:几乎所有的生物制药产品都会引起一定的抗药抗体(anti-drug antibody,ADA)反应,抗药抗体反应可能会降低药物疗效或导致严重的不良反应。

在人体内,抗药抗体通常不会引起明显的临床反应。

但是对于某些治疗性蛋白质,抗药抗体反应能引起各种临床的不良反应,包括温和事件及严重不良事件。

临床前研究表明,抗药抗体能对药物暴露、药物毒性作用、药物代谢动力学、药物效应动力学等造成影响。

因此治疗性蛋白质的免疫原性引起了临床医生、药企及监管机构的注意。

为了评估生物药物分子的免疫原性,以及将实验结果与临床事件联系起来,在临床前研究和临床研究中,很有必要开发可靠的能够有效评估抗药抗体反应的实验方法。

这里方法学验证显得尤为重要,并且方法学验证是药物上市申请必不可少的。

现行的监管文件对于免疫分析方法的验证的指导相当有限,特别是缺乏有关免疫原性分析方法的验证的指导。

因此,本文对抗药抗体免疫分析方法的验证提供科学的建议。

在现有的关于生物分析的规范性文件的基础上加入独特的性能验证。

笔者建议采用实验和统计学的方法进行免疫分析的方法学验证。

这些建议被视为最佳的例子,旨在促进整个医药行业形成一个更加统一的抗体检测方法。

1.简介:生物制药产品包括氨基酸聚合物、碳水化合物或核酸,一般通过人细胞系、哺乳动物细胞或细菌进行表达,比常规的小分子药物更大(一般大于1~3KD)。

由于以上特性,生物制药产品引起免疫反应的潜力更大。

生物制药的免疫原性与产品的内在因素(种属特异性表位、外源性、糖基化程度、聚合或变性程度、杂质和制剂)、外在因素(给药途径、慢性或急性给药、药代动力学及内源性当量)、患者因素(自身免疫性疾病、免疫抑制、和替代疗法)相关。

抗药抗体反应可能会导致严重的临床症状,包括过敏、自身免疫和不同的药代动力学特征(例如,药物中和、生物分布异常和药物清除率增强等均可能会使药物的的疗效发生改变)。

美国FDA分析方法验证指南中文译稿

美国FDA分析方法验证指南中文译稿

美国FDA分析方法验证指南中文译稿引言:分析方法的验证在确定该方法是否适合特定用途以及是否能够产生准确和可靠结果方面起着关键作用。

准确和可靠的分析结果对于药品和食品行业是至关重要的。

本指南旨在提供制药和食品行业关于分析方法验证的指导,以满足FDA的法规要求。

验证目标:分析方法的验证需要进行一系列的实验以确定其精确性、精密度、特异性、线性范围和灵敏度等参数。

验证的目标是确保分析方法能够产生准确、可重复和可靠的结果,以支持产品的质量控制和合规性。

验证过程:验证过程可以分为三个主要阶段:方法开发、验证实验和验证报告。

方法开发阶段包括确定分析参数、选择仪器和试剂、制定实验方案等。

验证实验阶段涵盖了一系列实验,如准确度实验、精确度实验、特异性实验等。

验证报告阶段需要详细记录所有实验结果,以便后续复查和审查。

实验设计:验证实验需要进行大量的实验设计,以覆盖所有可能的情况和变化。

例如,准确度实验应包括加标回收率实验和Spiked样品测试等。

精确度实验应包括系统反应的重复性和运行时间的稳定性等。

数据分析:验证实验收集到的数据需要进行统计分析,以确定分析方法的可信度。

数据分析应包括数学计算、图表绘制和合规性评估等。

分析结果应该足够准确和可靠,以支持产品的质量控制和合规性。

验证报告:验证报告是验证过程的最终产物,它需要详细记录实验设计、数据分析和结论等信息。

验证报告应包括验证实验的目的、方法、结果和结论等内容。

验证报告需要通过内部审查和外部审查,确保其准确性和可靠性。

结论:美国FDA的《分析方法验证指南》为制药和食品行业提供了详细的指导,以确保分析方法的有效性和可靠性。

通过正确进行方法的验证,可以保证分析结果的准确性,从而支持产品的质量控制和合规性。

制药和食品企业应密切遵循该指南,以便符合FDA的法规要求。

【中文】Q2(R2):分析方法验证(草案)

【中文】Q2(R2):分析方法验证(草案)

国际人用药品技术协调会ICH协调指导原则分析方法验证Q2草案2022年3月24日签署目前公开征求意见在ICH进程的第2阶段, ICH大会将由ICH专家工作组认可的共识草案文本或指导原则按照国家或地区程序交给ICH区域的监管机构进行内部和外部征求意见。

Q2文件历史法律声明:本文件受版权保护,除ICH标志外,在始终承认ICH拥有本文件版权的前提,基于公开许可可以使用、复制、在其他文件中引用、改编、修改、翻译或传播。

如果对文件进行任何改编、修改或翻译,必须采取合理措施清晰注明、界定或以其他方式标记对原始文件所做的更改。

应避免产生误导使人认为ICH对原始文件的改编、修改或翻译给予批准或认可。

本文件根据现有内容提供,无附带任何形式担保。

在任何情况下,ICH或原始文件的作者均不承担因使用该文件而产生的任何索赔、损害或其他责任。

上述许可不适用于第三方提供的内容。

因此,对于版权归第三方所有的文件,必须获得该版权持有者的转载许可。

ICH协调指导原则分析方法验证Q2ICH共识指导原则目录1引言 (1)2范围 (2)3分析方法验证研究 (2)3.1分析方法生命周期中的验证 (4)3.2可报告范围 (5)3.3稳定性指示特性的证明 (6)3.4多变量分析方法的考虑 (6)3.4.1参比分析方法 (6)4验证试验、方法学和评价 (7)4.1专属性/选择性 (7)4.1.1无干扰 (7)4.1.2正交方法比较 (7)4.1.3技术固有合理性 (7)4.1.4数据要求 (8)4.1.4.1鉴别 (8)4.1.4.2含量测定、纯度和杂质检查 (8)4.2工作范围 (9)4.2.1响应 (9)4.2.1.1线性响应 (9)4.2.1.2非线性响应 (10)4.2.1.3多变量校正 (10)4.2.2范围下限验证 (10)4.2.2.1根据信噪比 (10)4.2.2.2根据线性响应值的标准偏差和标准曲线斜率 (11)4.2.2.3根据范围下限的准确度和精密度 (12)i4.2.2.4数据要求 (12)4.3准确度和精密度 (12)4.3.1准确度 (12)4.3.1.1参比物比较 (13)4.3.1.2加标研究 (13)4.3.1.3正交方法比较 (13)4.3.1.4数据要求 (13)4.3.2精密度 (14)4.3.2.1重复性 (14)4.3.2.2中间精密度 (14)4.3.2.3重现性 (14)4.3.2.4数据要求 (14)4.3.3准确度和精密度的合并评价方式 (15)4.3.3.1数据要求 (15)4.4耐用性 (15)5术语 (16)6参考文献 (24)7附件1验证试验选择 (24)8附件2分析技术例证 (25)ii1引言12本指导原则是讨论药物在ICH成员监管机构注册申请时,递交的分析方法验证所3需考虑的要素。

分析方法验证

分析方法验证

新药申报时,药品质量标准中分析方法必须验证;药物生产工艺变更、制剂的组分变更、原分析方法进行修订时,则质量标准分析方法必须进行验证。

一、分析方法学验证事项药物分析检验时药品生产的GMP的药物分析的方法学验证,是保证药物分析结果准确性的前提和基础,也是实现药物分析检测GMP的必然要素。

构成药物分析中的检测方法验证,这要涉及到以下些方面的内容:1、分析方法验证成功的前提条件:(1)仪器已经确认、校正并在有效期内(2)经过培训的人员(3)可靠稳定的对照品(4)可靠稳定的实验试剂(5)确认受试溶液的稳定性,在规定时间内无降解。

2、分析方法学验证所要求验证的内容:(1)含量的测定(2)杂质的含量测定(3)药物的定性鉴定(4)药物的含量均匀度测定(5)药物的微生物检测(6)药物的细菌内毒素的检测验证内容准确度:准确度是指用该方法测定的结果与真实值或参考值接近的程度,用百分回收率表示。

测定回收率R(recovery)的具体方法可采用加样回收试验法来进行测定。

加样回收试验已准确测定药物含量P的真实样品+已知量A的对照品(或标准品)测定,测定值为M。

数据要求:规定的范围内,至少用9次测定结果评价,如制备高、中、低三个不同浓度样品各测三次精密度:(重复性、中间精密度和重现性精密度是指在规定条件下,同一个均匀样品,经多次取样测定所得结果之间的接近程度。

用偏差(d)、标准偏差(SD)、相对标准偏差(RSD)(变异系数,CV)表示。

(1)重复性(repeatability):在相同条件下,由同一个分析人员测定所得结果的精密度;在规定的范围内,至少用9次测定结果评价,如制备三个不同浓度样品各测三次或把被测物浓度当作100%,至少测6次进行评价(2)中间精密度同一实验室,不同时间由不同分析人员用不同设备所得结果的精密度(3)重现性(reproducibility)不同实验室,不同分析人员测定结果的精密度(4)数据要求:需报告SD,RSD和可信限。

FDA分析方法验证指南(中英文对照版)

FDA分析方法验证指南(中英文对照版)
一旦FDA有要求,则NDA或ANDA的申请者必须提交制剂,原料药,非药典对照品和空白以使FDA实验室能对申请者所用分析方法进行评审(21 CFR 314.50(e) and 314.94(a)(10))。
The FDA laboratory analysis demonstrates that the analytical procedures are reproducible by laboratory testing. The review chemists and laboratory analysts determine the suitability of the analytical procedures for regulatory purposes.
尽管本指南并不专门叙述原料,中间体,赋形剂,包装材料及原料药和制剂生产中所用的其它物料的分析方法及分析方法验证资料的递交,但是应该应用验证过的分析方法来分析检测这些物质。
For questions on appropriate validation approaches for analytical procedures or submission of information not addressed in this guidance, applicants should consult with the appropriate chemistry review staff at FDA.
本指南中所述的分析方法验证的原则适用于各种类型的分析方法。但是,本指南中特定的建议可能不适用于有些产品所用的特殊分析方法,如生物药,生物技术药,植物药或放射性药物等。
For example, many bioassays are based on animal challenge models, 39 immunogenicity assessments, or other immunoassays that have unique features that should be considered when submitting analytical procedure and methods validation information.

分析方法验证指南(中文)

分析方法验证指南(中文)

表 5:报告限度*
小剂量原料药(≤2g/天) 大剂量原料药(>2g/天)
报告限度 0.05% 0.03%
2、可接受标准—定量限必须不大于给定的报告限度。(一般以信噪比为 10:1 时进样进行确认)
3、报告—在最后的方法中的系统适应性部分中报告。
J、耐用性
1、要求
a)若测量法易受不同分析条件的影响,分析条件可以调整以便于测试。调整变化要符合耐用性要
2、可接受的标准:以信噪比为 3:1 时的三针进样进行确认。要注意检测限经常会受分析方法的条
件的影响,会因仪器和柱子等的不同而发生变化。
3、报告—在方法的最后讨论中对检测限的结果报告。
H、定量限
1、要求:准备一份不含赋形剂或分析物的溶液,或一份由指定方法检测可能达到检测限的溶液。
其测定结果应当具有一定的精密度、准确性和线性,并且是能够被定量测定的最低量。
b)收集被分析物的相关文件(色谱图、分析报告、参考文献等),包括杂质、降解物、溶液、相关
的或相近的相关物质。
c)应有对典型样品的分析。新方法应能对相关降解物和/或杂质具有明确性和选择性。若杂质或降
解物的标准不存在,通过对含有杂质或降解物的产品用不同的程序来检测的结果进行对比来研究
选择性,这个样品的成分应已得到鉴别确认。为了更适合,这应当包括快到有效期的或相关的强
定性
精密度




*
准确度

是a
*
*

检测限

*

*

定量限



*

报告限度



*

选择性

201507fda行业指南:分析方法验证(中英文)(下)

201507fda行业指南:分析方法验证(中英文)(下)

201507 FDA行业指南:分析方法验证(中英文)(下)VII. STATISTICAL ANALYSIS AND MODELS 统计学分析和模型A. Statistics 统计学Statistical analysis of validation data can be used to evaluate validation characteristics against predetermined acceptance criteria. All statistical procedures and parameters used in the analysis of the data should be based on sound principles and appropriate for the intended evaluation. Several statistical methods are useful for assessing validation characteristics, for example, an analysis of variance (ANOVA) to assess regression analysis R (correlation coefficient) and R squared (coefficient of determination) or linear regression to measure linearity. Many statistical methods used for assessing validation characteristics rely on population normality, and it is important to determine whether or not to reject this assumption. There are many techniques, such as histograms, normality tests, and probability plots that can be used to evaluate the observed distribution. It may be appropriate to transform the data to better fit the normal distribution or apply distribution-free (nonparametric) approaches when the observed data are not normally distributed. Appropriateliterature or text should be consulted for information on statistical procedures to use when developing new test methods, evaluating existing test methods or evaluating measurement system performance, as well as other general information on the interpretation and treatment of analytical data[18].The data analysis should be assured either by using appropriately validated software or independent verification for correctness.验证数据的统计学分析可以用于评估验证的属性是否符合预定的可接受标准。

分析方法验证

分析方法验证

分析方法验证方法验证在进行质量研究的过程中,一项重要的工作就是要对质量标准中所涉及到的分析方法进行方法学验证,以保证所用的分析方法确实能够用于在研药品的质量控制。

为规范对各种分析方法的验证要求,我国已于2005年颁布了分析方法验证的指导原则。

该指导原则对需要验证的分析方法及验证的具体指标做了比较详细的阐述。

但是文中未涉及各具体指标在验证时的可接受标准,国际上已颁布的指导原则中也未发现相关的要求。

另一方面,大多数药品研发单位在进行质量研究时,已逐步认识到分析方法验证的必要性与重要性,大都也在按照指导原则的要求进行分析方法验证,但验证完后却因没有一个明确的可接受标准,而难以判断该分析方法是否符合要求。

本文结合国外一些大型药品研发企业在此方面的要求,提出了在对含量测定方法进行验证时的可接受标准,供国内的药品研发单位在进行研究时参考。

1.准确度该指标主要是通过回收率来反映。

验证时一般要求分别配制浓度为80%、100%和120%的供试品溶液各三份,分别测定其含量,将实测值与理论值比较,计算回收率。

可接受的标准为:各浓度下的平均回收率均应在98.0%-102.0%之间,9个回收率数据的相对标准差(RSD)应不大于2.0%。

2.线性线性一般通过线性回归方程的形式来表示。

具体的验证方法为:在80%至120%的浓度范围内配制6份浓度不同的供试液,分别测定其主峰的面积,计算相应的含量。

以含量为横坐标(X),峰面积为纵坐标(Y),进行线性回归分析。

可接受的标准为:回归线的相关系数(R)不得小于0.998,Y轴截距应在100%响应值的2%以内,响应因子的相对标准差应不大于2.0%。

3.精密度1)重复性配制6份相同浓度的供试品溶液,由一个分析人员在尽可能相同的条件下进行测试,所得6份供试液含量的相对标准差应不大于2.0%。

2)中间精密度配制6份相同浓度的供试品溶液,分别由两个分析人员使用不同的仪器与试剂进行测试,所得12个含量数据的相对标准差应不大于2.0%。

抗药抗体免疫原性分析方法学验证指导原则(中文版)

抗药抗体免疫原性分析方法学验证指导原则(中文版)

抗药抗体免疫原性分析方法学验证指导原则摘要:几乎所有的生物制药产品都会引起一定的抗药抗体(anti-drug antibody, ADA)反应,抗药抗体反应可能会降低药物疗效或导致严重的不良反应。

在人体内,抗药抗体通常不会引起明显的临床反应。

但是对于某些治疗性蛋白质,抗药抗体反应能引起各种临床的不良反应,包括温和事件及严重不良事件。

临床前研究表明,抗药抗体能对药物暴露、药物毒性作用、药物代谢动力学、药物效应动力学等造成影响。

因此治疗性蛋白质的免疫原性引起了临床医生、药企及监管机构的注意。

为了评估生物药物分子的免疫原性,以及将实验结果与临床事件联系起来,在临床前研究和临床研究中,很有必要开发可靠的能够有效评估抗药抗体反应的实验方法。

这里方法学验证显得尤为重要,并且方法学验证是药物上市申请必不可少的。

现行的监管文件对于免疫分析方法的验证的指导相当有限,特别是缺乏有关免疫原性分析方法的验证的指导。

因此,本文对抗药抗体免疫分析方法的验证提供科学的建议。

在现有的关于生物分析的规范性文件的基础上加入独特的性能验证。

笔者建议采用实验和统计学的方法进行免疫分析的方法学验证。

这些建议被视为最佳的例子,旨在促进整个医药行业形成一个更加统一的抗体检测方法。

1.简介:生物制药产品包括氨基酸聚合物、碳水化合物或核酸,一般通过人细胞系、哺乳动物细胞或细菌进行表达,比常规的小分子药物更大(一般大于1~3KD)。

由于以上特性,生物制药产品引起免疫反应的潜力更大。

生物制药的免疫原性与产品的内在因素(种属特异性表位、外源性、糖基化程度、聚合或变性程度、杂质和制剂)、外在因素(给药途径、慢性或急性给药、药代动力学及内源性当量)、患者因素(自身免疫性疾病、免疫抑制、和替代疗法)相关。

抗药抗体反应可能会导致严重的临床症状,包括过敏、自身免疫和不同的药代动力学特征(例如,药物中和、生物分布异常和药物清除率增强等均可能会使药物的的疗效发生改变)。

美国XXX药物分析程序及方法验证指导原则(中文版)

美国XXX药物分析程序及方法验证指导原则(中文版)

美国XXX药物分析程序及方法验证指导原则(中文版)目录前言本指导原则草案,定稿后,将代表美国食品和药物管理局(XXX)现在关于这个话题现在的想法。

它不会发明或赋予或任何人的任何权利,不束缚XXX或公众。

您可以使用另一种方法,如果该方法符合适用的法律和法规的要求。

如果你想会商一个替换方法,请与XXX工作人员负责实施本指南。

如果你不能肯定恰当的XXX工作人员,请拨打本指南的题目页上所列的电话号码。

介绍:该修订指南草案将取代行业2000年的指导分析方法和方法验证草案,并最终肯定后,也将取代1987年美国XXX行业指南《提交的样品和分析数据的方法验证》。

该草案提供了有关申请人如何提交分析程序和方法验证数据来支持说明质料药和制剂具有强度、质量、纯度和效用的文件。

它会帮你搜集信息和现稀有据来支持你的分析方法。

该指导原则适用于质料药和制剂产物涵盖新药申请(NDA),简化新药申请(仿制药),生物成品许可申请(BLA),以及这些申请的弥补申请。

在这个修订草案指导原则也适用于质料药和制剂产物涵盖二类药物主文件(DMFs)。

该修订指南草案弥补了国际协调会议(ICH)Q2(R1)指导原则《分析程序的验证:开发和验证的分析方法Q2(R1)和方法的文本。

该修订指南草案不触及研究性新药申请(IND)方法验证,但研究者在准备研究性新药申请时应考虑该指导原则中的发起。

研究性新药申请需求在研究的每个阶段有足够的信息,以确保正确鉴别性,质量,纯度,强度和/或效力。

对分析方法和方法验证的信息量将随研究中不同阶段而变化。

有关分析程序和需提交的阶段方法验证材料方面的指导看法的研究中,申请者可以参考XXX的指导原则《Ⅰ期研究药物的IND的内容和格式,包括性状、疗效和生物手艺衍生产物》。

一般考虑在第三阶段的研究举行之前,分析方法和分析方法验证(例如,生物测定)是在XXX行业指导原则《人类药物和生物制剂、化学、制造、控制信息会议》。

该修订指南草案不涉及生物和免疫化学检测的表征和许多原料药和制剂产品质量控制的具体方法验证的建议。

EDQA OMCL分析方法验证指南

EDQA OMCL分析方法验证指南

VALIDATION OF ANALYTICAL PROCEDURESGUIDELINE FOR OMCLsOMCL分析方法验证指南INTRODUCTION 概述The two ICH Guidelines on “Validation of Analytical Procedures: “Definitio n/ Terminology and Methodology” (Q2A and Q2B) constitute a discussion o f the validation characteristics that should be considered during the validatio n of an analytical procedure (the guideline has also been adopted for veteri nary products during VICH discussion). They are primarily addressed to pha rmaceutical industry indicating which validation data need to be provided in an application file. These data should demonstrate that the proposed testing and acceptance criteria are sufficiently under control to guarantee reproduci ble quality of the products at release and adequate control during shelf-life (stability).两个关于分析方法验证的ICH指南“分析方法的验证”和“定义/术语和方法学”(Q2A和Q2B)包括了一个分析方法验证中应该考虑的验证特性的讨论(该指南在VICH讨论中也被应用于兽药产品),它们告诉制药企业在提交申请文件时,需要提供哪些验证数据。

分析方法验证指南

分析方法验证指南

分析方法验证指南方法验证是科学研究中至关重要的一步,它可以确保实验结果的可靠性和准确性。

在进行方法验证时,需要遵循一定的指南和步骤,以确保验证过程的有效性。

本文将介绍一些常用的方法验证指南,并详细解释每个步骤的重要性。

方法验证指南的关键步骤如下:1.确定验证目标:在进行方法验证之前,首先要明确验证的目标是什么。

验证目标可以是检验方法的准确性、精确性或可重复性等。

明确定义验证目标可以帮助研究人员更好地设计验证实验。

2.确定适用范围:在选择验证方法时,需要考虑实际应用中的使用范围。

验证方法是否适用于不同样品类型、分析范围和样品矩阵等情况。

适用范围的确定可以帮助评估验证结果的可靠性。

3.制定验证计划:制定详细的验证计划是保证验证工作按照预期进行的关键步骤之一、验证计划应该包括验证的目的、范围、样品的选择和准备、验证实验的设计等内容。

验证计划可以为验证工作提供一个明确的指导框架。

4.进行验证实验:根据验证计划的要求,进行详细的实验工作。

实验过程应严格按照标准操作程序进行,确保实验结果的可重复性和准确性。

同时,应记录和报告所有相关的实验数据、条件和结果。

5.数据分析和解释:在进行实验后,需要对数据进行详细的分析和解释。

这包括统计分析、图表制作和结果解读等工作。

数据分析可以帮助研究人员对实验结果进行客观评估,并得出结论。

6.结论和报告:根据验证实验的结果,得出结论并编写验证报告。

验证报告应该包括验证实验的目的、方法、结果、结论和建议等内容。

验证报告可以为实验的可靠性提供有力的证据,并为后续的实验工作和应用提供参考。

方法验证指南的应用可以确保科学研究的可靠性和准确性。

遵循指南可以减少实验误差,提高实验结果的可重复性和可靠性。

此外,方法验证指南还可以为实验结果的解释和应用提供基础。

总之,方法验证是科学研究中不可或缺的一步。

通过遵循方法验证指南,可以确保实验结果的可靠性和准确性。

这些步骤包括确定验证目标、确定适用范围、制定验证计划、进行验证实验、数据分析和解释,以及撰写验证报告。

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分析方法验证指南1、目的本文件的目的是为分析方法验证的数据收集提供基本指南。

该指南参考了USP,EEC(BP/EP)和ICH 中的分析方法验证指南,能够满足公司的产品的分析方法验证工作。

2、范围本文件中提供的定义和程序是为了促使公司质量方针的基本原则符合所有关于方法验证的法规要求。

本指南适用于API、原料、中间体的检测和放行的分析方法,并为新药物的应用收集支持性的数据。

本指南是为了规范验证为公司的产品提供一个通用和分析方法验证方案。

现有的方法中的小变化不需要全面验证,如:对柱子的固定相的生产厂家变化,样品准备的变化(搅拌和超声,震摇和超声)。

在实际分析中,方法验证需要提供更多的信息或细节,需要制定的特殊的方案。

这个指南不包括微生物分析方法的验证。

3、参考文件USP<1225>,法定方法的验证ICH 指南Q2A&Q2B,分析方法验证程序。

公司关于有效数字修约原则4、定义降解物:降解物是由于一个物质经一段时间的化学变化(经过诸如光照、温度、pH、水分,经与容器发生反应)产生,也叫降解产物或分解产物。

大剂量原料药:原料药在产品中的最大剂量大于2g/天。

定量限(LOQ):指试样中的被分析物能够被定量测定的最低值,其测定结果应具有一定的准确度和精密度。

线性:在设计的测定范围内,检测结果与供试品中被分析物的浓度直接呈线性关系的程度。

通常相关系数(R)在回归线上有一定的斜率(m)。

小剂量原料药:原料药的在产品中的最大剂量小于或等于2g/天。

测量精密度(ICH-重复性):多次测定同一样品时的重现性(%RSD)。

在HPLC 或GC 中也叫进样精密度。

方法精密度:同一样品或标准品(若有时)准备多份供试品在测定含量时的重现性(%RSD)。

回收精密度:测定同一标准时对准确度和线性的评估。

也叫水平精密度。

报告限度(RL):低于某一数值的时候报告中就不体现。

报告限度一般大于或等于定量限。

再现性(ICH-中间精密度):在不同检测条件下对样品检测结果的重现性。

(不同的实验室、分析人员、仪器、试剂、分析时间、日期等)5、指南A、总则因为在对产品的物理性质的评估时,分析方法会因测定的准确性和精密性而有所不同,故验证的可接受标准也不同于一般的检测方法。

一个可接受的标准可能需要根据方法的特性和检测的指标来确定。

验证项目的选择可参照该指南后面所附的表8-推荐验证项目。

在验证之前,应当为验证的分析方法提供一个清楚并简明的格式。

该方法应提供所有必要的细节(参数、条件等)。

可以用以下几种方式来描述这些在分析方法验证过程中将要用到的数据。

在验证过程中得到的任何意外的或计划外的结果,在此都应当调查并形成文件(包括合理评估的取消某个无效数据)。

任何超标的结果也应在验证报告中讨论并记录方法的局限性(若有)。

方法应按照USP 中名称分类,参照表1。

这里需指出并不是所有的分析方法都适合这1 到4 类。

有特殊的方法时,每个数据(以下)都应反复考虑其适用性以满足分析方法的目的。

表1:a可能需要对相关响应因子(RRF)根据以下方法作进一步的检测。

B、选择性:1、要求:a)选择性的研究一般优先于其它验证项目。

b)收集被分析物的相关文件(色谱图、分析报告、参考文献等),包括杂质、降解物、溶液、相关的或相近的相关物质。

c)应有对典型样品的分析。

新方法应能对相关降解物和/或杂质具有明确性和选择性。

若杂质或降解物的标准不存在,通过对含有杂质或降解物的产品用不同的程序来检测的结果进行对比来研究选择性,这个样品的成分应已得到鉴别确认。

为了更适合,这应当包括快到有效期的或相关的强降解条件下的样品:光照、加热、湿度、酸碱水解、氧化等。

2、可接受标准:为证明选择性,需要有重要成分的积极响应和对一些干扰物质的响应的控制。

鉴别试验对降解物和杂质的选择性不作要求。

c)精密度、回收率、线性和范围1、要求a)线性/回收率:准备两份样品(两份样品,分别在两天准备,每个浓度总共准备4 份)+每天用新的标准(如果需要)。

典型的做法是,准备的样品做成五个不同的浓度。

具体使用的浓度或多或少由产品本身和/或所使用的仪器决定。

+注意:在预定的范围内分析物应该加入到合适的赋形剂或空白溶液中,应该用可靠的有代表性的分析试样(比如:大批量的API)。

定量溶液的制备应该采用线性/回收率制备的同一批样品,以免引入研究的可变性。

b)准确度—方法的精密度由分析的线性和回收率数据决定。

c)范围—具体的范围一般是由线性数据和所要使用的程序决定。

这些值的范围在分析方法中能够达到一定的线性、准确度和精密度。

d)回收率(由线性/精确度评估)—是由测定单个样品时的%rsd 的值得到,由每个浓度的四个点组成的回收率决定的。

2、可接受的标准:所有数据都应符合表2 的标准。

3、报告:a)每个浓度的单个和平均百分含量(原料药验证)或回收率(最终产品的验证)都应该计算和报告。

在API 验证中,因为没有赋形剂,系数就用百分数表示。

检出量回收率百分含量= ————————×100加入量表2:一般方法可接受的标准DB:如果线性关系在整个范围内不能得到满足,活性组分和降解的线性关系可以分开;C:下限代表主成分的%水平,而上限代表降解物的%水平;D:应该在各个验证方案中先定义好紧缩或宽松的验收标准。

b)这些数据应当表示为检出量比加入量,进行线性回归分析,根据以上要求测得的样品的结果进行绘制得到(每个浓度的四个点)。

(y=mx+b,其中y=检出量,m=斜率,x=加入量,b=截距)c)报告相关系数(R),斜率(m),和残差平方和。

d)报告每次加入量浓度所得的回收数据的SD 和%RSD。

D、测量精密度1、要求—为确定测量精密度,同一化验员多次对同一样品进行检测(每个至少检测6 次)。

典型例子,对100%的标准溶液分析进行类别I 的验证。

类别II 验证要求对标准品的规格和指标进行分析。

2、可接受的标准:数据的%RSD 应符合表3 的标准。

对类别IV 的含量没有一个普遍接受的标准。

3、报告:报告检测的数据并计算平均值、标准偏差和%RSD。

表3:测量和方法精密度的可接受标准(%RSD)E、方法精密度:1、要求—为确定方法的方法精密度,同一分析员将样品和标准溶液各准备6 份。

2、可接受的标准—所有数据都应符合表3 所给出的标准。

对类别IV 的含量没有一个普遍接受的标准。

3、报告—每个样品的检测数据都应报告,包括平均值、标准偏差和%RSD。

F、中间精密度1、要求a)为测定方法的中间精密度,两个分析员分别对至少三批样品(若有)的含量测定两次。

分析操作应分别在两天进行,在操作条件基本不变的情况下,用不同的仪器、不同的设备、试剂、溶液、标准溶液,样品溶液进行小的变动。

b)当分析物中的检测成分不存在时,可以加入相应标准使出现响应峰。

2、可接受的标准所有数据必须符合表4 提供的标准。

表4:中间精密度可接受标准注解:当一个分析物的检测结果低于报告限度时,结果仍然要报告以便与其它有检测结果对比(即计算绝对差)。

若一个分析物的检测结果为未检出,那在计算绝对差时应看作是0。

若两个分析物的结果都是“未检出”或低于“报告限度”,那中间精密度可看做通过。

3、报告—报告与中间精密度结果的对比的结果作为绝对差。

每个分析都包括系统适应性结果和样品检测的定量结果(如适用)。

G、检测限1、要求a)按照一个恰当的方法来稀释分析物来确定检测限。

稀释的倍数是直到分析物不能被检测到为止。

b)在做检测限测试的样品需平行测定三次以确认结果。

2、可接受的标准:以信噪比为3:1 时的三针进样进行确认。

要注意检测限经常会受分析方法的条件的影响,会因仪器和柱子等的不同而发生变化。

3、报告—在方法的最后讨论中对检测限的结果报告。

H、定量限1、要求:准备一份不含赋形剂或分析物的溶液,或一份由指定方法检测可能达到检测限的溶液。

其测定结果应当具有一定的精密度、准确性和线性,并且是能够被定量测定的最低量。

2、可接受的标准:以信噪比为10:1 时进样进行确认。

定量限经常会受分析方法的条件的影响,会因仪器和柱子等的不同而发生变化。

3、报告—在方法的最后讨论中对定量限的结果报告。

I、报告限度1、要求 a)准备并分析一份在报告限度内的样品以得到典型图谱,放在分析方法中。

一般而言,限度应符合表5 中所例的ICH 指南。

在验证总结报告中应有对更高报告限度的证明。

表5:报告限度*2、可接受标准—定量限必须不大于给定的报告限度。

(一般以信噪比为10:1 时进样进行确认)3、报告—在最后的方法中的系统适应性部分中报告。

J、耐用性1、要求a)若测量法易受不同分析条件的影响,分析条件可以调整以便于测试。

调整变化要符合耐用性要求,典型调整变化有:样品制备、萃取时间、溶剂的成分、流动相的pH 值的变化、不同的柱子、温度、流速等等。

一般而言,把一个标准品或系统适应性溶液用来分析,观察关键系统适应性参数(如分离度、信噪比等等)。

表6 中例举了一些HPLC 方法的变化。

表6—HPLC 方法的变化b)用不同时间段的样品和标准品溶液与新制的标准品溶液的对比结果来分析样品的稳定性(一般每隔24 小时到5 天)。

溶液应储存在预先设定的条件下,以模拟正常的实验室操作条件(如冷冻、冷藏或室温)。

溶液的稳定性由方法中每次设定的时间点的计算结果决定,与每次时间为零时的溶液所测得的结果计算绝对差。

2、可接受标准a)记录每次变化所得的效果。

b)当预定的变化所测得的结果符合表7 所给的结果时,样品和标准溶液可确定是稳定的。

表7—样品/标准溶液稳定性3、报告a)在最后的报告中包括所有的耐用性参数或预先设定的条件。

最后耐用性所得到的条件应在分析方法中以允差范围的形式描述(如调节pH 值到2.9±0.2)。

b)样品的标准溶液的稳定性中应记录在环境中(如放置在实验室、冷藏等)持续的时间,并且在这段时间样品的成分没有改变。

在每个时间点用标准品校正的含量结果都应报告。

在最后的报告中,用于分析溶液的时限要明确的指出。

K、相对响应因子1、要求 a)当用质量百分含量报告产品的降解物和杂质时,用标准品(若有)测定相对响应因子。

对每个可获得的降解物或杂质的分析,每次制备两份溶液含1.0%的降解物或杂质包括100%的活性成分。

若给定的降解物和杂质时所测得的相关响应系数的值的范围在0.8-1.2 之外时,那就作为校正系数在最后的计算中算入,以对降解物和杂质进行定量。

若因为不存在降解物而无法检测到相关系数时,那相关系数就定为1.0。

b)若降解物的标准是作为方法的一部分,就要对已知样品的纯度计算公式进行校正。

c)用到了已知浓度的降解物或已知峰面积的杂质,那相对响应因子的计算如下式:面积DEG/浓度DEGRRF=————————————面积PARENT/浓度PARENT2、报告a)对每个降解物或杂质的研究都应报告。

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