08卡方检验
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Байду номын сангаас
3. 卡方独立性检验：SPSS操作
Analysis > Descriptive statistics > Crosstabs Move “教学模式分组” to “Rows” and “教师英语 水平分组” to “Columns” Click “Statistics” button, and tick “Chi-square”, “Continue” back Click “Cells” button, and tick “Expected”, then “Continue” back OK
练习1：
–
双语课程“教材用语”情况与平均分布的理论假 设是否存在显著差异？
3. 卡方独立性检验：概述
卡方独立性检验用来考察两个（或以上）频数变 量各水平之间是否存在显著关系。如果变量各水 平之间没有关系，那么这些变量之间彼此独立。 否则，不独立。 卡方独立性检验通过列联表（Crosstabs）分析实 现，变量各水平在表中交叉构成单元格（cells）， 分布在行和列上，这些单元格中的数据是重要的 计算和参考依据。
3. 卡方独立性检验：举例
双语课的教学模式是否受到教师英语水平的显著 影响？ 分析：
– – –
目的：对两个定类（和/或定序）变量（教学模式分组、 教师英语水平分组）各水平之间是否相互独立进行检验。 变量：“教学模式分组”是定类变量和“教师英语水平 分组”是定序变量，各有3个水平，故是3X3的列联表。 思路：假定两个变量之间相互独立（即没有关系），如 果检验结果显著，那么两变量之间相互独立的假设不成 立，两变量有显著关系。
卡方拟合检验SPSS结果(2)
卡方拟合检验结果在论文中的呈现方式
卡方检验结果显示，双语教师的课堂用语有显著差异 （χ2=340.556，df=5，p<0.05）。大多数双语教师使用英语 的量多于汉语，或至少英语汉语使用比例差不多。仅使用 英语或汉语授课的教师极少（下表）。这可能是因为…
2. 卡方拟合检验：课堂练习
2. 卡方拟合检验：SPSS操作
Analysis > Nonparametric Tests > Chi-square Click “教师课堂用语” to “Test Variable List” Ok
卡方拟合检验SPSS操作(1)
卡方拟合检验SPSS操作(2)
卡方拟合检验SPSS结果(1)
初步统计频数卡方独立性检验SPSS(1)
初步统计频数卡方独立性检验SPSS(2)
初步统计频数卡方独立性检验SPSS(3)
初步统计频数卡方独立性检验SPSS结果(1)
初步统计频数卡方独立性检验SPSS结果(2)
初步统计频数卡方独立性检验SPSS结果(3)
初步统计频数卡方独立性检验结果： 论文中的呈现方式
及格 农民 干部 32 55 不及格 13 17
知识分子
25
11
2. 卡方拟合检验：举例
双语课上，“教师课堂用语”使用实际情况与平 均分布的理论假设是否存在显著差异？ 分析：
–
–
–
目的：对定类变量（教师课堂用语）各水平是否符合某 种分布状态进行拟合检验。 变量：“教师课堂用语”（nominal data），共有6个 水平。 思路：假定6个水平的理论分布是平均的，检验实际分 布状态与平均分布的理论状态是否存在显著差异。
统计方法与数据分析
第七讲 卡方检验
1. 卡方检验：概述
卡方（Chi-square）, 数学符号表示为χ2, 是一种非 参数检验方法。它适用于比较两组（或以上）互斥 的频数数据之间是否存在显著差异。 卡方比较的是观测频数（observed frequency）和 期待频数（expected frequency）之间的比例，以 考察是否存在显著差异。 期待频数也称理论频数，通常是指假定各组均等的 频数。
Nunan（1992）的一项研究考察教龄不同的教师 （1-5年组和5年以上组）对影响语言教学方法因 素的看法（语言/学习因素、环境因素、学习者因 素）。研究者得到如下数据。现要考察“教龄” 与“语言教学影响因素”之间是否彼此独立？
语言/学习因素 环境因素 学习者因素
1-5年 76 67 49 5年以上 126 35 19
4. 初步统计频数卡方独立性检验：SPSS
New file > Variable View > define variables Data View > input data Data > Weight Cases > “Counts” to be weighted Run “Crosstabs” analysis
卡方独立性检验：课堂练习
练习2：
–
学生在双语课上的“学习收获”是否受到教师 “教学模式”的显著影响？
4. 使用初步统计频数进行卡方独立性检验
在有的研究中，研究者掌握了某些变量的频 数，但没有原始数据文件。如果研究者想考 察这些变量之间是否彼此独立，也可以进行 卡方检验。
4. 初步统计频数卡方独立性检验：举例
卡方独立性检验SPSS操作(1)
卡方独立性检验SPSS操作(2)
卡方独立性检验SPSS操作(3)
卡方独立性检验SPSS操作(4)
卡方独立性检验SPSS结果(1)
卡方独立性检验SPSS结果(2)
卡方独立性检验SPSS结果(3)
卡方独立性检验结果在论文中的呈现方式
卡方检验结果显示，教学模式受教师英语水平的影响显著 （χ2=34.432，df=4，p<0.05）。英语水平较低的教师多使 用汉语授课，英语水平中等的教师授课时英汉语使用量基 本相同，英语水平较高的教师多使用英语授课（下表）。 这可能是因为…
卡方检验有两个主要用途：
–
–
对一元分类数据进行拟合检验 对多元分类数据进行独立性检验
卡方检验的数据可以是原始数据，也可以是经过初 步统计得出的频数。
2. 卡方拟合检验：概述
卡方拟合检验主要用来检验一个频数变量的各水 平是否与某个理论假设分布状态吻合。 理论假设状态有两种情况：
–
–
平均分布，即假定变量的各水平出现的频率相等；这种 理论假设状态在研究中比较常用； 非平均分布：即根据某一理论、以往研究结论、或其他 依据，对变量的各水平出现频率做出不均等的分组；这 种理论假设状态在研究中较少使用。
卡方检验结果显示，对语言教学影响因素的看法受教龄的 影响显著（χ2=35.300，df=2，p<0.05）。教龄5年以上的教 师认为语言/学习因素是主要的；教龄5年以下的教师认为 环境和学习者因素是主要的（下表）。这可能是因为…
4. 初步统计频数卡方独立性检验：练习
一项研究得到家庭背景不同的学生（农民、干部、 知识分子）的英语学习成绩（及格、不及格）。 现要考察“家庭背景”与“英语成绩”之间是否 彼此独立？
3. 卡方独立性检验：SPSS操作
Analysis > Descriptive statistics > Crosstabs Move “教学模式分组” to “Rows” and “教师英语 水平分组” to “Columns” Click “Statistics” button, and tick “Chi-square”, “Continue” back Click “Cells” button, and tick “Expected”, then “Continue” back OK
练习1：
–
双语课程“教材用语”情况与平均分布的理论假 设是否存在显著差异？
3. 卡方独立性检验：概述
卡方独立性检验用来考察两个（或以上）频数变 量各水平之间是否存在显著关系。如果变量各水 平之间没有关系，那么这些变量之间彼此独立。 否则，不独立。 卡方独立性检验通过列联表（Crosstabs）分析实 现，变量各水平在表中交叉构成单元格（cells）， 分布在行和列上，这些单元格中的数据是重要的 计算和参考依据。
3. 卡方独立性检验：举例
双语课的教学模式是否受到教师英语水平的显著 影响？ 分析：
– – –
目的：对两个定类（和/或定序）变量（教学模式分组、 教师英语水平分组）各水平之间是否相互独立进行检验。 变量：“教学模式分组”是定类变量和“教师英语水平 分组”是定序变量，各有3个水平，故是3X3的列联表。 思路：假定两个变量之间相互独立（即没有关系），如 果检验结果显著，那么两变量之间相互独立的假设不成 立，两变量有显著关系。
卡方拟合检验SPSS结果(2)
卡方拟合检验结果在论文中的呈现方式
卡方检验结果显示，双语教师的课堂用语有显著差异 （χ2=340.556，df=5，p<0.05）。大多数双语教师使用英语 的量多于汉语，或至少英语汉语使用比例差不多。仅使用 英语或汉语授课的教师极少（下表）。这可能是因为…
2. 卡方拟合检验：课堂练习
2. 卡方拟合检验：SPSS操作
Analysis > Nonparametric Tests > Chi-square Click “教师课堂用语” to “Test Variable List” Ok
卡方拟合检验SPSS操作(1)
卡方拟合检验SPSS操作(2)
卡方拟合检验SPSS结果(1)
初步统计频数卡方独立性检验SPSS(1)
初步统计频数卡方独立性检验SPSS(2)
初步统计频数卡方独立性检验SPSS(3)
初步统计频数卡方独立性检验SPSS结果(1)
初步统计频数卡方独立性检验SPSS结果(2)
初步统计频数卡方独立性检验SPSS结果(3)
初步统计频数卡方独立性检验结果： 论文中的呈现方式
及格 农民 干部 32 55 不及格 13 17
知识分子
25
11
2. 卡方拟合检验：举例
双语课上，“教师课堂用语”使用实际情况与平 均分布的理论假设是否存在显著差异？ 分析：
–
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目的：对定类变量（教师课堂用语）各水平是否符合某 种分布状态进行拟合检验。 变量：“教师课堂用语”（nominal data），共有6个 水平。 思路：假定6个水平的理论分布是平均的，检验实际分 布状态与平均分布的理论状态是否存在显著差异。
统计方法与数据分析
第七讲 卡方检验
1. 卡方检验：概述
卡方（Chi-square）, 数学符号表示为χ2, 是一种非 参数检验方法。它适用于比较两组（或以上）互斥 的频数数据之间是否存在显著差异。 卡方比较的是观测频数（observed frequency）和 期待频数（expected frequency）之间的比例，以 考察是否存在显著差异。 期待频数也称理论频数，通常是指假定各组均等的 频数。
Nunan（1992）的一项研究考察教龄不同的教师 （1-5年组和5年以上组）对影响语言教学方法因 素的看法（语言/学习因素、环境因素、学习者因 素）。研究者得到如下数据。现要考察“教龄” 与“语言教学影响因素”之间是否彼此独立？
语言/学习因素 环境因素 学习者因素
1-5年 76 67 49 5年以上 126 35 19
4. 初步统计频数卡方独立性检验：SPSS
New file > Variable View > define variables Data View > input data Data > Weight Cases > “Counts” to be weighted Run “Crosstabs” analysis
卡方独立性检验：课堂练习
练习2：
–
学生在双语课上的“学习收获”是否受到教师 “教学模式”的显著影响？
4. 使用初步统计频数进行卡方独立性检验
在有的研究中，研究者掌握了某些变量的频 数，但没有原始数据文件。如果研究者想考 察这些变量之间是否彼此独立，也可以进行 卡方检验。
4. 初步统计频数卡方独立性检验：举例
卡方独立性检验SPSS操作(1)
卡方独立性检验SPSS操作(2)
卡方独立性检验SPSS操作(3)
卡方独立性检验SPSS操作(4)
卡方独立性检验SPSS结果(1)
卡方独立性检验SPSS结果(2)
卡方独立性检验SPSS结果(3)
卡方独立性检验结果在论文中的呈现方式
卡方检验结果显示，教学模式受教师英语水平的影响显著 （χ2=34.432，df=4，p<0.05）。英语水平较低的教师多使 用汉语授课，英语水平中等的教师授课时英汉语使用量基 本相同，英语水平较高的教师多使用英语授课（下表）。 这可能是因为…
卡方检验有两个主要用途：
–
–
对一元分类数据进行拟合检验 对多元分类数据进行独立性检验
卡方检验的数据可以是原始数据，也可以是经过初 步统计得出的频数。
2. 卡方拟合检验：概述
卡方拟合检验主要用来检验一个频数变量的各水 平是否与某个理论假设分布状态吻合。 理论假设状态有两种情况：
–
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平均分布，即假定变量的各水平出现的频率相等；这种 理论假设状态在研究中比较常用； 非平均分布：即根据某一理论、以往研究结论、或其他 依据，对变量的各水平出现频率做出不均等的分组；这 种理论假设状态在研究中较少使用。
卡方检验结果显示，对语言教学影响因素的看法受教龄的 影响显著（χ2=35.300，df=2，p<0.05）。教龄5年以上的教 师认为语言/学习因素是主要的；教龄5年以下的教师认为 环境和学习者因素是主要的（下表）。这可能是因为…
4. 初步统计频数卡方独立性检验：练习
一项研究得到家庭背景不同的学生（农民、干部、 知识分子）的英语学习成绩（及格、不及格）。 现要考察“家庭背景”与“英语成绩”之间是否 彼此独立？