关于大学生挂科情况的调查与分析
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7. 你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）( ) A．沉迷网络 B. 谈恋爱 C. 经常逃课 D. 做兼职 E. 考试不复习 F. 学习方法不对 G. 迷茫而导致无心向学 H. 遇上的老师是“杀手” I. 其他＿
大学生挂科原因分析—虚拟变量
引入9个虚拟变量 设方程：
挂科门数=β0+沉迷网络* β1+谈恋爱* β2 +经常逃课 * β3 + 做兼职 * β4 + 考试不 复习 * β5 + 学习方法不对 * β6 +迷茫而导 致无心向学 * β7+ 遇上的老师是“杀手” * β8+ 其他* β9
来自地区与挂科之间的关系
由上图可以得出，大城市，小城市的学生 所挂的科目数量比较不均，差距较大。而 城镇学生所挂的来自百度文库目数量比较集中而且偏 低，大部分都为一门。农村学生挂科数目 中挂一门的比率最高，其次是三门、四门。
大学生挂科原因分析—虚拟变量
对于大学生挂科的原因，我们根据访谈法 设置问卷选项。
小组成员： 会计1班 纪张耘 杜心宇 李晓丹 陈文仪 何梦云 曹杰
步骤一：讨论主题，选择话题 步骤二：对选定的话题用访谈法 确定采用统计模型必要 性。 步骤三：根据需要对选定的问题进行问卷设计。 步骤四：通过问卷收集数据录入统计软件。 步骤五：对选定的问题进行分类与模型的选定。 步骤六：整理数据，得出结论。 步骤七：对所选话题回顾与反思
方走一回。
总而言之，在大学挂科也是遗憾，不挂科也是
遗憾。
一、概括分析—大学生挂科情况现状 二、具体分析—大学生挂科情况比较 三、探索分析—大学生挂科情况原因
一.概括分析—大学生挂科情况现状
1. 你的年级 ＿＿ A.大一 B.大二 C.大三 D.大四 E研究生及以上年级
2.你有没有在大学期间挂过科？( ) A.有 B.没有
问卷制作与调查：全体成员 数据分析：纪张耘 杜心宇 李晓丹 PPT制作及总结：陈文仪 何梦云 曹杰
案例分析背景——
在当今大学校园，挂科两字对大学生来讲是再
熟悉不过了。很多大学生在四年里都有这样对矛盾 的心理：一方面畏惧挂科，因为挂科意味着与可以 望其项背的奖学金失之交臂，奖学金在大学不单是 几百几千块钱，更多的是一种荣誉的象征；另一方 面欢迎挂科，因为在大学四年如果一科都没挂，也 对不起自己到这个被高中老师说成“不用学习”的 地
D.其他因素_______ E无任何动力
三、探索分析—大学生挂科情况原因
1.你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）( ) A．沉迷网络 B. 谈恋爱 C. 经常逃课 D. 做兼职 E. 考试不复习 F. 学习方法不对 G. 迷茫而导致无心向学 H. 遇上的老师是“杀手” I. 其他 2.你有做过兼职吗？（ ）
来自地区与挂科之间的条形图
多的来从 于明人城自中图从 挂显口市农，表从 过多最的村来中图 科于少人的自可表 的挂。口人农看中 人过没最数村出可 数科有少最的，看 。的挂。多人在出 人科没，数调， 数的有来最查在 。人挂自多的调
数科大，人查 明的城来群的 显人市自中人 数 大，群
从表中数据可知：来自大城市的同学挂课比率最高，达到37%，来自城 镇的同学挂科的比率最低为17.6%。
相关分析
很多人都说女生比 男生成绩要好，事 实果真如此吗，挂 科情况是否与性别 有关呢？
由图可以得出，此时通过显著性检验，所以说性别与有没 有挂科之间存在相关性，相关系数为0.155
在进行单因素分析时，对数据的三个基本 假定；
①正态性 ②方差齐性 ③独立性
我们对数据是否服从正态分布进行检验，由正态概率图可 得,正态性假设基本得到满足。
大学生挂科原因分析—虚拟变量
对于9个虚拟变量，我们采用逐步回归：
大学生挂科原因分析—虚拟变量
大学生挂科原因分析—虚拟变量
根据以上分析，可以得出，大学生挂科原因 1沉迷网络 2迷茫心态 3经常逃课 4学习方法不对 最终得到方程——挂科门数=1.921+沉迷网络
* 3.111 +经常逃课 *0.930 +迷茫而导致无 心向学 *0.913+ 学习方法不对 * （-0.840）
A. 有 B. 没有 3.做兼职占用了你很多学习时间吗？（ ）
A. 是的 B. 多是利用空闲时间，不占用过多学习时间 4.你有没有参加过学生会或者社团（非协会之类的）？（ ）
A. 有 B. 没有 5.参加学生会，社团活动占用了你很多时间？（ ）
A．是的 B. 不是
此次调查分析，我们小组共发放纸质问卷共300份，回收到241份，发放 电子问卷77份， 回收到61份，总回收率达到80.11%。
3.你是来自（ ）? A.大城市 B. 中等城市 C.小城市 D.城镇 E农村
4.你每个月的生活费是多少？（ ） A. 500元以下 B. 500—800元 C. 800—1500元 D. 1500元以上
5.你认为学习很重要？（ ） A.很不同意 B.不同意 C.一般 D.同意 E.很同意
6.你的学习动力主要来自于（ ） A.个人因素 B. 家庭因素 C. 学校因素
我们将主要看下因素二
——大学生处在不同学年时挂科差异性
为了分离因素一，同时减少因素三的影响， 我们采用了某专业同一批学生在不同学年时的挂 科数据。
由此可以得出，最小二乘法得出的方程为： 不及格门数=0.126×学年+0.55
但此时的常数项并没有通过 p值的检验且此 时的拟合优度较低。该模型还有待进行修 正。
3.挂过几科？＿＿＿科 4.挂的科目是( )？
A．选修 B.必修课 C.辅修 D前者两项 E三者都有 5.你身边的人（舍友和要好的朋友）有挂科吗？（ ）
A. 有 B. 没有 C. 不清楚
二、具体分析—大学生挂科情况比较
1.你的专业为（ ）类？ A工科 B理科 C经济管理类 D文科
2.你的性别是（） A男 B女
由图可得 样本均值 差异不大， 方差齐性 基本得到 满足。
由于P值大于显著性水平α，所以接受原假 设，认为文理类型的不同没有影响到挂科 学生所挂科的门数。
不同地区的学生，由于受基础教育的不相同， 可能对在大学期间的学习造成一定的影响， 对此我们对不同来自地区不同的学生在大学 挂科情况进行分析。
大学生挂科原因分析—虚拟变量
引入9个虚拟变量 设方程：
挂科门数=β0+沉迷网络* β1+谈恋爱* β2 +经常逃课 * β3 + 做兼职 * β4 + 考试不 复习 * β5 + 学习方法不对 * β6 +迷茫而导 致无心向学 * β7+ 遇上的老师是“杀手” * β8+ 其他* β9
来自地区与挂科之间的关系
由上图可以得出，大城市，小城市的学生 所挂的科目数量比较不均，差距较大。而 城镇学生所挂的来自百度文库目数量比较集中而且偏 低，大部分都为一门。农村学生挂科数目 中挂一门的比率最高，其次是三门、四门。
大学生挂科原因分析—虚拟变量
对于大学生挂科的原因，我们根据访谈法 设置问卷选项。
小组成员： 会计1班 纪张耘 杜心宇 李晓丹 陈文仪 何梦云 曹杰
步骤一：讨论主题，选择话题 步骤二：对选定的话题用访谈法 确定采用统计模型必要 性。 步骤三：根据需要对选定的问题进行问卷设计。 步骤四：通过问卷收集数据录入统计软件。 步骤五：对选定的问题进行分类与模型的选定。 步骤六：整理数据，得出结论。 步骤七：对所选话题回顾与反思
方走一回。
总而言之，在大学挂科也是遗憾，不挂科也是
遗憾。
一、概括分析—大学生挂科情况现状 二、具体分析—大学生挂科情况比较 三、探索分析—大学生挂科情况原因
一.概括分析—大学生挂科情况现状
1. 你的年级 ＿＿ A.大一 B.大二 C.大三 D.大四 E研究生及以上年级
2.你有没有在大学期间挂过科？( ) A.有 B.没有
问卷制作与调查：全体成员 数据分析：纪张耘 杜心宇 李晓丹 PPT制作及总结：陈文仪 何梦云 曹杰
案例分析背景——
在当今大学校园，挂科两字对大学生来讲是再
熟悉不过了。很多大学生在四年里都有这样对矛盾 的心理：一方面畏惧挂科，因为挂科意味着与可以 望其项背的奖学金失之交臂，奖学金在大学不单是 几百几千块钱，更多的是一种荣誉的象征；另一方 面欢迎挂科，因为在大学四年如果一科都没挂，也 对不起自己到这个被高中老师说成“不用学习”的 地
D.其他因素_______ E无任何动力
三、探索分析—大学生挂科情况原因
1.你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）( ) A．沉迷网络 B. 谈恋爱 C. 经常逃课 D. 做兼职 E. 考试不复习 F. 学习方法不对 G. 迷茫而导致无心向学 H. 遇上的老师是“杀手” I. 其他 2.你有做过兼职吗？（ ）
来自地区与挂科之间的条形图
多的来从 于明人城自中图从 挂显口市农，表从 过多最的村来中图 科于少人的自可表 的挂。口人农看中 人过没最数村出可 数科有少最的，看 。的挂。多人在出 人科没，数调， 数的有来最查在 。人挂自多的调
数科大，人查 明的城来群的 显人市自中人 数 大，群
从表中数据可知：来自大城市的同学挂课比率最高，达到37%，来自城 镇的同学挂科的比率最低为17.6%。
相关分析
很多人都说女生比 男生成绩要好，事 实果真如此吗，挂 科情况是否与性别 有关呢？
由图可以得出，此时通过显著性检验，所以说性别与有没 有挂科之间存在相关性，相关系数为0.155
在进行单因素分析时，对数据的三个基本 假定；
①正态性 ②方差齐性 ③独立性
我们对数据是否服从正态分布进行检验，由正态概率图可 得,正态性假设基本得到满足。
大学生挂科原因分析—虚拟变量
对于9个虚拟变量，我们采用逐步回归：
大学生挂科原因分析—虚拟变量
大学生挂科原因分析—虚拟变量
根据以上分析，可以得出，大学生挂科原因 1沉迷网络 2迷茫心态 3经常逃课 4学习方法不对 最终得到方程——挂科门数=1.921+沉迷网络
* 3.111 +经常逃课 *0.930 +迷茫而导致无 心向学 *0.913+ 学习方法不对 * （-0.840）
A. 有 B. 没有 3.做兼职占用了你很多学习时间吗？（ ）
A. 是的 B. 多是利用空闲时间，不占用过多学习时间 4.你有没有参加过学生会或者社团（非协会之类的）？（ ）
A. 有 B. 没有 5.参加学生会，社团活动占用了你很多时间？（ ）
A．是的 B. 不是
此次调查分析，我们小组共发放纸质问卷共300份，回收到241份，发放 电子问卷77份， 回收到61份，总回收率达到80.11%。
3.你是来自（ ）? A.大城市 B. 中等城市 C.小城市 D.城镇 E农村
4.你每个月的生活费是多少？（ ） A. 500元以下 B. 500—800元 C. 800—1500元 D. 1500元以上
5.你认为学习很重要？（ ） A.很不同意 B.不同意 C.一般 D.同意 E.很同意
6.你的学习动力主要来自于（ ） A.个人因素 B. 家庭因素 C. 学校因素
我们将主要看下因素二
——大学生处在不同学年时挂科差异性
为了分离因素一，同时减少因素三的影响， 我们采用了某专业同一批学生在不同学年时的挂 科数据。
由此可以得出，最小二乘法得出的方程为： 不及格门数=0.126×学年+0.55
但此时的常数项并没有通过 p值的检验且此 时的拟合优度较低。该模型还有待进行修 正。
3.挂过几科？＿＿＿科 4.挂的科目是( )？
A．选修 B.必修课 C.辅修 D前者两项 E三者都有 5.你身边的人（舍友和要好的朋友）有挂科吗？（ ）
A. 有 B. 没有 C. 不清楚
二、具体分析—大学生挂科情况比较
1.你的专业为（ ）类？ A工科 B理科 C经济管理类 D文科
2.你的性别是（） A男 B女
由图可得 样本均值 差异不大， 方差齐性 基本得到 满足。
由于P值大于显著性水平α，所以接受原假 设，认为文理类型的不同没有影响到挂科 学生所挂科的门数。
不同地区的学生，由于受基础教育的不相同， 可能对在大学期间的学习造成一定的影响， 对此我们对不同来自地区不同的学生在大学 挂科情况进行分析。