产品质量监督抽样方案与标准体系
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(3)抽样方案的接收概率分析
当p0=25时各抽样方案的接收概率如下:
p25 40 65 100 150 250
(1;2) 0.9735 0.9384 0.8614 0.7358 0.5578 0.2873
(3;3) 0.9595 0.8795 0.6902 0.4232 0.1736 0.0203
(5;4) 0.9617 0.8571 0.5914 0.2650 0.0591 0.0016
(2)当样本量ｎ较大时
若ｄ≥ｒ,则判监督抽查不经过,此时以95％的概率认为监督总体是不合格的总体,其监督总体的平均每百单位产品不合格数ｐ是高于p0的;也能够说成:监督总体确为不合格总体的把握是”十拿九点五稳”。
若ｄ＜ｒ,则判监督抽查经过,此时并不意味着该监督总体是合格总体,其监督总体的平均每百单位产品不合格数ｐ是不高于p0的;只能说未发现该监督总体是不合格总体;即”未见异常”,但此时监督抽查经过能够比较高的概率认为该监督总体是合格总体,样本量ｎ越大,这个概率越高。
当样本量ｎ较小时,其抽样方案的误判概率较高(判断的不准确);可是保证了否定结论的准确性(弃真概率较小),只好放开存伪概率,漏判的可能性较大;使之"宁可放过一千,不得冤枉一个"。这里应指出:"宁可放过一千,不得冤枉一个"仅仅是基本思想,事实上,当p0不等于0时,在抽样检验中总有可能冤枉,只不过冤枉的概率不大。
(8;5) 0.9473 0.7806 0.4061 0.0996 0.0076 0.0000
(13;7) 0.9523 0.7324 0.2615 0.0259 0.0004 0.0000
(20;9) 0.9319 0.5925 0.0998 0.0021 0.0000 0.0000
ｐ:表示平均每百单位产品不合格数。
Pa:表示监督总体(批)质量处于该平均每百单位产品不合格数时,抽样方案的接收(经过)概率值。
我们对(3;3)抽样方案的接收概率分析如下:当监督总体(批)为合格总体(实际的平均每百单位产品不合格数不超过25个)时,(3;3)抽样方案将其判为经过的概率不低于0.9595,(３;３)抽样方案将其判为不经过的概率不高于1—0.9595=0.0405,也就是说,当监督总体(批)的实际平均每百单位产品不合格数不超过２５个时(合格的监督总体),用(３;３)抽样方案冤枉了被监督方的最大概率为0.0405,冤枉的对立事件是没有冤枉,没有冤枉的概率为1－0.405=0.9595,也就是说,用(３;３)抽样方案判监督总体为不经过时,以0.9595的概率确认监督总体为不合格总体,即实际平均每百单位产品不合格数超过２５个;用(３;３)抽样方案判监督总体为不经过时,其监督总体确为不合格总体的把握不低于0.95。
1．3监督抽检结论的统计解释
(1)当样本量ｎ较小时
若ｄ≥ｒ,则判监督抽查不经过,此时以95％的概率认为监督总体是不合格的总体,其监督总体的平均每百单位产品不合格数ｐ是高于p0的;也能百度文库说成:监督总体确为不合格总体的把握是”十拿九点五稳”。
若ｄ＜ｒ,则判监督抽查经过,此时并不意味着该监督总体是合格总体,其监督总体的平均每百单位产品不合格数ｐ是不高于p0的;只能说未发现该监督总体是不合格总体;即”未见异常”。
1．2抽样方案:
(1)抽样方案的形式(n;r);(2)抽样方案的检索,①确定监督质量水平,②确定监督检验水平
查表6—1。例如规定p0=25,从表6-1中可查出以下抽样方案(1;2)、(3;3)、(5;4)、(8;5)、(13;7)、(20;9);那么在一次抽检中到底使用上述抽样方案中的哪一个呢?这就要根据允许的样本量来确定检验水平IL,样本量越大,功效越高;比如说,允许检验3件,从p0=25这列,n=3这行向右看,就找到了检验水平ＩＬ是III的抽样方案,即使用(3;3)抽样方案。
从接收概率表中还能够看出,当监督总体(批)的实际质量水平为平均每百单位产品不合格数等于40时(不合格的监督总体), (３;３)抽样方案将其判为经过的概率为０.８７９５,(３;３)抽样方案将其判为不经过的概率为1—0.8795 = 0.1205,这个概率是判正确的概率,它是很低的;当监督总体(批)的实际质量水平为平均每百单位产品不合格数等于65时(不合格的监督总体),(3;3)抽样方案将其判为经过的概率为0.6902,(３;３)抽样方案将其判为不经过的概率为1-0.6902=0.3098,这个概率是判正确的概率,它是很低的;当监督总体(批)的实际质量水平为平均每百单位产品不合格数等于100时(不合格的监督总体),(３;３)抽样方案将其判为经过的概率为0.4232, (3;3)抽样方案将其判为不经过的概率为1—0.4232=0.5768,这个概率是判正确的概率,它也不高;将不合格的监督总体(实际平均每百单位产品不合格数ｐ高于p0)判为不经过的概率称为检验的功效;功效是平均每百单位产品不合格数ｐ的函数,平均每百单位产品不合格数ｐ值越大其功效越高;(３;３)抽样方案将平均每百单位产品不合格数ｐ略高于p0的不合格总体判为经过的概率是较大的,即存伪(漏判)概率较大,功效较低,因此用(3;3)抽样方案判抽查经过,并不意味着监督总体合格,应该说未发现该监督总体是不合格总体,即”未见异常”。
1．4监督抽样方案的设计思想
产品质量监督抽样方案是根据小概率事件原理设计出来的。
产品质量监督抽样方案与标准体系
第6章 其它类型的产品质量监督抽样方案
第1节产品质量监督计点抽样方案GB/T 14162-1993产品质量监督计数抽样程序及抽样表(适用于每百单位产品不合格数为质量指标)
1．1监督目的
为了查找不合格率高于p0的不合格监督总体,这里的不合格率是指平均每百件单位产品的不合格数(即不合格点数)。例如检验一批(总体)铸件的砂眼,规定p0＝40,也就是说:对铸件的批质量要求是:平均每百件铸件的砂眼不得超过40个。若平均每百件铸件的砂眼超过40个,即为不合格总体;否则为合格总体。规定了监督质量水平p0后,怎样经过抽样检验查找出不合格总体呢?即怎样确定抽样方案呢?
当p0=25时各抽样方案的接收概率如下:
p25 40 65 100 150 250
(1;2) 0.9735 0.9384 0.8614 0.7358 0.5578 0.2873
(3;3) 0.9595 0.8795 0.6902 0.4232 0.1736 0.0203
(5;4) 0.9617 0.8571 0.5914 0.2650 0.0591 0.0016
(2)当样本量ｎ较大时
若ｄ≥ｒ,则判监督抽查不经过,此时以95％的概率认为监督总体是不合格的总体,其监督总体的平均每百单位产品不合格数ｐ是高于p0的;也能够说成:监督总体确为不合格总体的把握是”十拿九点五稳”。
若ｄ＜ｒ,则判监督抽查经过,此时并不意味着该监督总体是合格总体,其监督总体的平均每百单位产品不合格数ｐ是不高于p0的;只能说未发现该监督总体是不合格总体;即”未见异常”,但此时监督抽查经过能够比较高的概率认为该监督总体是合格总体,样本量ｎ越大,这个概率越高。
当样本量ｎ较小时,其抽样方案的误判概率较高(判断的不准确);可是保证了否定结论的准确性(弃真概率较小),只好放开存伪概率,漏判的可能性较大;使之"宁可放过一千,不得冤枉一个"。这里应指出:"宁可放过一千,不得冤枉一个"仅仅是基本思想,事实上,当p0不等于0时,在抽样检验中总有可能冤枉,只不过冤枉的概率不大。
(8;5) 0.9473 0.7806 0.4061 0.0996 0.0076 0.0000
(13;7) 0.9523 0.7324 0.2615 0.0259 0.0004 0.0000
(20;9) 0.9319 0.5925 0.0998 0.0021 0.0000 0.0000
ｐ:表示平均每百单位产品不合格数。
Pa:表示监督总体(批)质量处于该平均每百单位产品不合格数时,抽样方案的接收(经过)概率值。
我们对(3;3)抽样方案的接收概率分析如下:当监督总体(批)为合格总体(实际的平均每百单位产品不合格数不超过25个)时,(3;3)抽样方案将其判为经过的概率不低于0.9595,(３;３)抽样方案将其判为不经过的概率不高于1—0.9595=0.0405,也就是说,当监督总体(批)的实际平均每百单位产品不合格数不超过２５个时(合格的监督总体),用(３;３)抽样方案冤枉了被监督方的最大概率为0.0405,冤枉的对立事件是没有冤枉,没有冤枉的概率为1－0.405=0.9595,也就是说,用(３;３)抽样方案判监督总体为不经过时,以0.9595的概率确认监督总体为不合格总体,即实际平均每百单位产品不合格数超过２５个;用(３;３)抽样方案判监督总体为不经过时,其监督总体确为不合格总体的把握不低于0.95。
1．3监督抽检结论的统计解释
(1)当样本量ｎ较小时
若ｄ≥ｒ,则判监督抽查不经过,此时以95％的概率认为监督总体是不合格的总体,其监督总体的平均每百单位产品不合格数ｐ是高于p0的;也能百度文库说成:监督总体确为不合格总体的把握是”十拿九点五稳”。
若ｄ＜ｒ,则判监督抽查经过,此时并不意味着该监督总体是合格总体,其监督总体的平均每百单位产品不合格数ｐ是不高于p0的;只能说未发现该监督总体是不合格总体;即”未见异常”。
1．2抽样方案:
(1)抽样方案的形式(n;r);(2)抽样方案的检索,①确定监督质量水平,②确定监督检验水平
查表6—1。例如规定p0=25,从表6-1中可查出以下抽样方案(1;2)、(3;3)、(5;4)、(8;5)、(13;7)、(20;9);那么在一次抽检中到底使用上述抽样方案中的哪一个呢?这就要根据允许的样本量来确定检验水平IL,样本量越大,功效越高;比如说,允许检验3件,从p0=25这列,n=3这行向右看,就找到了检验水平ＩＬ是III的抽样方案,即使用(3;3)抽样方案。
从接收概率表中还能够看出,当监督总体(批)的实际质量水平为平均每百单位产品不合格数等于40时(不合格的监督总体), (３;３)抽样方案将其判为经过的概率为０.８７９５,(３;３)抽样方案将其判为不经过的概率为1—0.8795 = 0.1205,这个概率是判正确的概率,它是很低的;当监督总体(批)的实际质量水平为平均每百单位产品不合格数等于65时(不合格的监督总体),(3;3)抽样方案将其判为经过的概率为0.6902,(３;３)抽样方案将其判为不经过的概率为1-0.6902=0.3098,这个概率是判正确的概率,它是很低的;当监督总体(批)的实际质量水平为平均每百单位产品不合格数等于100时(不合格的监督总体),(３;３)抽样方案将其判为经过的概率为0.4232, (3;3)抽样方案将其判为不经过的概率为1—0.4232=0.5768,这个概率是判正确的概率,它也不高;将不合格的监督总体(实际平均每百单位产品不合格数ｐ高于p0)判为不经过的概率称为检验的功效;功效是平均每百单位产品不合格数ｐ的函数,平均每百单位产品不合格数ｐ值越大其功效越高;(３;３)抽样方案将平均每百单位产品不合格数ｐ略高于p0的不合格总体判为经过的概率是较大的,即存伪(漏判)概率较大,功效较低,因此用(3;3)抽样方案判抽查经过,并不意味着监督总体合格,应该说未发现该监督总体是不合格总体,即”未见异常”。
1．4监督抽样方案的设计思想
产品质量监督抽样方案是根据小概率事件原理设计出来的。
产品质量监督抽样方案与标准体系
第6章 其它类型的产品质量监督抽样方案
第1节产品质量监督计点抽样方案GB/T 14162-1993产品质量监督计数抽样程序及抽样表(适用于每百单位产品不合格数为质量指标)
1．1监督目的
为了查找不合格率高于p0的不合格监督总体,这里的不合格率是指平均每百件单位产品的不合格数(即不合格点数)。例如检验一批(总体)铸件的砂眼,规定p0＝40,也就是说:对铸件的批质量要求是:平均每百件铸件的砂眼不得超过40个。若平均每百件铸件的砂眼超过40个,即为不合格总体;否则为合格总体。规定了监督质量水平p0后,怎样经过抽样检验查找出不合格总体呢?即怎样确定抽样方案呢?