《统计学概论》第七章课后练习题答案
统计学7-10章课后作业答案
第7章 相关与回归分析1、设销售收入x 为自变量，销售成本y 为因变量。
现已根据某百货公司某年12个月的有关资料计算出以下数据（单位：万元）：2()425053.73ix x -=∑ 647.88x =2()262855.25iy y -=∑549.8y =()()334229.09iix x y y --=∑（1）拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义作出解释。
（2）计算可决系数和回归估计的标准误差。
（3）对回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验。
（4）假定下年一月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。
解：（1）定性分析可知，销售收入影响销售成本，以销售收入为自变量，销售成本为因变量拟合线性回归方程i i i y x u αβ=++，采用最小二乘法估计回归参数得：22()()(,)334229.09ˆ0.7863()425053.73ii xix x y y Cov x y x x βσ--===≈-∑∑ˆˆ549.80.7863647.8840.372y x αβ=-=-⨯= 因此，拟合的回归方程为：ˆˆˆ40.3720.7863i i iy x x αβ=+=+ 其中，回归系数β表示自变量每变动一个单位，因变量的平均变量幅度。
在此，表示销售收入每增加1万元，销售成本平均增加0.7863万元。
（2）可决系数22222[()()]334229.090.9998()()425053.73262855.25i i i i x x y y SSR R SST x x y y --===≈-⋅-⨯∑∑∑ （本问接下来的计算不做要求：为计算回归系数的标准误差，根据离差平方和分解，可知：2222222[()()]ˆˆˆˆˆˆ()[()()]()()334229.09262811.68425053.73i i i iiix x y y SSR y y x x x x x x αβαββ--=-=+-+=-=-==∑∑∑∑∑22ˆ()()262855.25262811.6843.57i i SSE SST SSR y y yy =-=---=-=∑∑因此有ˆ()0.0032S β===≈） （3）陈述假设：01:0 :0H H ββ=≠在原假设成立的前提下，构造t 检验统计量245.598t ===在5%的双侧检验显著性水平下，查自由度为10的t 分布表，得临界值0.025(10) 2.228t t =<，因此拒绝原假设。
统计学课后习题答案(全)
<<统计学>>课后习题参考答案第四章1. 计划完成相对指标==⨯++%100%51%81102.9% 2. 计划完成相对指标=%9.97%100%41%61=⨯-- 3.4．5.解：（1）计划完成相对指标=%56.115%1004513131214=⨯+++（2）从第四年二季度开始连续四季的产量之和为：10+11+12+14=47天完成任务。
个月零该产品总共提前天完成的天数已提前完成任务，提前该产品到第五年第一季1510459010144514121110∴=--+++=6.解：计划完成相对指标=%75.126%100%1.0102005354703252795402301564=⨯⨯⨯++++++（2）156+230+540+279+325+470=2000（万吨） 所以正好提前半年完成计划。
7．8．略第五章 平均指标与标志变异指标1．甲X =.309343332313029282726=++++++++乙X =44.319403836343230282520=++++++++ AD 甲=}22.29303430333032303130303029302830273026=-+-+-+-+-+-+-+-+-AD 乙=}06.594044.313844.313644.313444.313244.313044.312844.312544.3120=-+-+-+-+-+-+-+-+-R 甲=34-26=8 R 乙=40-20=20σ甲 =9)3334()3033()3032()3031()3030()3029()3028()3027()3026(222222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=2.58 σ乙=9)44.3140()44.3138()44.3136()44.3134()44.3132()44.3130()44.3128()44.3125()44.3120(222222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=6.06V 甲=1003058.2⨯%=8.6% V 乙=%3.19%10044.3106.6=⨯ 所以甲组的平均产量代表性大一些. 2.解：计算过程如下表：甲X =.)(5.101780元= 乙X =（元）9708077600= 3.解：计算过程如下表：甲X =.4.11980=（件） 乙X =8.120809660=（件） σ甲＝06.98075.6568=（件） σ乙=81.10809355=（件） V 甲=1004.11906.9⨯%=7.58% V 乙=%94.8%1008.12081.10=⨯ 所以甲厂工人的平均产量的代表性要高些.4. 解:()()94.761018102457047.7610121871871870775121873595128518757653550=⨯-+==⨯-+--+==++++⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=e M M X 5.解:(1)上期的平均计划完成程度为:()()第六章元解解度为下期的平均计划完成程tH V P X P P P P /3.2884102950943.5062900255.3212800604.43210943.506255.321604.432:.7%1.32%1009067.0291.0291.0%67.901%67.90%67.90%67.90%10030028300:.6%37.103%1031400%1011200%107810%110961400120081096:)2(%67.99%1001500100070080%951500%1001000%108700%1108044=⨯⎪⎭⎫ ⎝⎛++⨯++==⨯==-⨯====⨯-==++++++=⨯+++⨯+⨯+⨯+⨯σ1.()())(7.788%67.41500:2000%67.41500600:.6)(6.62126907106557306806702650600269071061527106556552655730620273068060026806706402670650:2)(7.62327107006907206806202680610271070062527006906452690720640272068062026806206002620680:)1(:.5%63.79%10026206005802580257646245002435:.4%85.105%100%113385%102350%97463%120485%105412%112410%98368%106350%105310%110324%102306%101303385350463485412410368350310324306303::.3872232122221030980329809002290010201210208402284067022670600.2104万吨年该县粮食产量为平均增长速度解元工人的月平均工资为乙工区上半年建筑安装元工人的月平均工资为甲工区上半年建筑安装解解度为全年月平均计划完成程解=+⨯=-==++++++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯+=++++++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯+=⨯++++++==⨯++++++++++++++++++++++=+++++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯+=C a 7解:计算过程如下表:)(94.6653.444.45:1994:3.46025844.4594092万元年的地方财政支出额为则直线趋势方程为=⨯++=======∑∑∑bta y t tyb ny a二次曲线方程为:y = 0.0108x 2 + 4.1918x + 24.143(过程略) 指数曲线方程为:y = 26.996e 0.0978x8.解:计算过程如下表:9.解：(1)同季平均法求季节比率的过程如下表:(2)趋势剔除法测定的季节变动如下表:第七章 统计指数()()()()01001011111175000124000081138.44%5000012350008750002540000182138.03%500002535000181075000940000390.98%127500084000022750002540000425qqzpk q z q zq p q p q z kq z p q k p q⨯+⨯===⨯+⨯⨯+⨯===⨯+⨯⨯+⨯===⨯+⨯⨯+⨯==∑∑∑∑∑∑∑∑111111110102.12%75000184000015602.108.8%1200360110%105%pp q p q k p q p q p p=⨯+⨯====+∑∑∑∑11111560.135.65%1150135.65%124.68%108.8%.120%1800115%90096%6003.114.27%330042003300111.38%114.27%.pqpq qpqpq p qp q k p qk k k q q p q p q k q p q pkk k======⨯+⨯+⨯=======∑∑∑∑∑∑ 110101001013200005.100%128%250000128%123.1%14%320000307692.3104%307692.325000057692.3320000307692.312307.pq pqq PpK K K p qp q K p q p qq p q =⨯====+===-=-=-=-=∑∑∑∑∑∑1解：K 零售量变动对零售额变动影响的绝对值为：（万元）零售物价变动对零售总额变动影响的绝对值为：p 1110010000107350000120%120%180000110%110%116%116%17.6%107.6%350000291666.67120%180000163636.36.110%1pq pq q q pq pq q q K q K q p q Kq p q K p q p q ==+===+==+==+========⨯=∑∑∑∑∑∑∑∑城1城农城农1农1城城城1农农农城城城（万元）6.解：已知p ，，p ，，K ，K p 则p K 0010111101001116%291666.67338333.33107.6%163636.36176072.72350000180000103.03%338333.33176072.723%q pp q p q p q q q k p q p q p q ⨯==⨯=⨯=++====++∴∑∑∑∑∑∑∑∑农农农11城农城农K p p 该地区城乡价格上涨了。
统计学概论(第六版)习题集总答案49599
第一章总论一、填空题1．威廉·配弟、约翰·格朗特2．统计工作、统计资料、统计学、统计工作、统计资料、统计学3．数量对比分析4．大量社会经济现象总体的数量方面5．大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计推断法6．统计设计、统计调查、统计整理、统计分析7．信息、咨询、监督8．同质性9．大量性、同质性、差异性10．研究目的、总体单位11．这些单位必须是同质的12．属性、特征13．变量、变量值14．总体单位、总体15．是否连续、离散、性质二、是非题1．非2．非3．是4．非5．是6．非7．是8．是9．是10．非11．非12．非13．非14．是15．非三、单项选择题1.C 2．B 3．C 4．A 5．C 6．C 7．A 8．A 9．C 10．B11．A 12．B 13．C 14．A 15．A四、多项选择题1.BC 2．ABC 3．ABE 4．ABCD 5．BCDE 6．AC 7．ABCDE 8．BD9．AB 10．ABCD 11．BD 12．ABCD 13．BD 14．ABD 15．ABC五、简答题略第二章统计调查一、填空题1.统计报表普查重点调查抽样调查典型调查2．直接观察法报告法采访法3. 统计报表专门调查4. 经常性一次性5. 调查任务和目的调查项目组织实施计划6. 单一表一览表7. 基层填报单位综合填报单位8. 原始记录统计台帐9. 单一一览二、是非题1.是2.是3.非4.是5.非6.是7.是8.非9.是 10.是三、单项选择题1. D2. A3. C4. A5. B6. C7. B8. D9. C 10. B四、多项选择题1. BCE2. ABCDE3. ADE4. ADE5.ACDE6. ABD7. BCDE8. ABE9.ACD五、简答题略第三章统计整理一、填空题1.统计汇总选择分组标志2.资料审核统计分组统计汇总编制统计表3.不同相同4.频率比率（或频率）5.全距组距6.上限以下7.组中值均匀8.离散连续重叠分组9.手工汇总电子计算机汇总10.平行分组体系复合分组体系11.主词宾词12.简单表简单分组表复合分组表二、是非题1.非2.非3.非4.非5.是6.是7.是8.非9.是10.是三、单项选择题1.A2.B3.A4.B5.B6.D7.B 8 .B 9.B 10.C11.A四、多项选择题1.BCDE2.ACD 3 .AE 4.ACE 5. ABD 6.ABD 7.ACDE 8.ABD 9.ADE 10.AC五、简答题略六、综合题1、（1）、( 2 )2.3.按工资（元）分组工人数（人）4000以下 24000--4500 44500--5000 45000--5500 35500--6000 106000--6500 76500--7000 87000--7500 27500--8000 48000--8500 28500--9000 29000--9500 19500以上 1合计50组距为1000元较合适4.（2）、变量数列为：第四章 综合指标一、填空题1．总体单位总量、标志总量、时点指标、时期指标、实物指标、价值指标、劳动量指标2．时点指标、没有意义、时期指标、可以 3．劳动时间－工时或工日4．无名数、有名数、强度、有名数、无名数 5．分组、总体单位总量、各组标志总量 6．104.55% 7．比例8．比较相对指标 9．强度相对指标 10．复名数、无名数 11．同质总体中12．总体各单位标志值之和、总体单位数、未分组资料、已分组资料 13．各组的标志值或各组的组中值、各组的次数或比重 14．某组的权数或比重越大 15． 离差和16．标志值的倒数、倒数 17．几何平均数18．奇数、偶数、简单平均 19．2∑f20．众数21．集中趋势、离中趋势 22．代表性、反比 23．绝对值 24．离散系数 25．P 、)1(P P -二、是非题1．是 2．非 3．非 4．非 5．非 6．是 7．是 8．非9．非 10．是 11．非 12．是 13．是 14．非 15．非 16．是 17．是三、单项选择题1．A 2．D 3．D 4．B 5．C 6．C 7．A 8．C 9．A 10．B 11．C 12．C 13．D 14．A 15．A四、多项选择题1．ABCDE 2．ABCD 3．ABCDE 4．ABCD 5．ABDE 6．AD 7．BC 8．CD 9．ABC 10．ABCDE 11．ABD 12．BCD 13．AC五、简答题略六、综合题1．解（1）直接材料占全部成本的比重＝40002500×100% = 62.5%直接人工占全部成本的比重＝40001000×100% = 25%制造费用占全部成本的比重＝4000500×100%= 12.5% （2）直接材料：直接人工：制造费用＝2500：1000：500＝5：2：12．解：列表计算3．解：2016年该地区财政收入计划完成程度＝120160×100%≈133.33%4．解： 变量数列编制如下表平均日产量x ＝∑∑fxf ＝371049≈28.35（件） 众数M＝29（件）中位数位次＝2∑f ＝237＝18.5 根据向下累积或向上累积中位数组在第三组 中位数Me=28（件）5．解：算术平均数计算列表如下户平均月收入＝∑∑fxf ＝27004930000＝1825.93 （十元）众数组为1700－2100 众数M＝1700＋)500800()600800()600800(-+--×400＝1860（十元） 或＝2100－)500800()600800()500800(-+--×400＝1860（十元） 中位数位次＝2∑f＝22700＝1350 中位数组为1700－2100中位数M e ＝1700＋800110022700-×400 ＝1825（十元）或＝2100－80080022700-×400＝1825（十元） 6.算术平均数∑∑=f xf x ＝1724（十元）7．平均计划完成程度∑∑=f xf x ＝10780001133560≈105.15%8.平均日产量H=∑∑x m m =105091808240784636590++++≈8.08(件)9. 平均价格H=∑∑x m m =21295400208104000210115500314900++≈209.93(元/千克)10.平均完成程度H=∑∑x m m =05.1131250098.0127400006.114840004070500++≈103.05% 11. A 商店 平均等级=3000100031000210001⨯+⨯+⨯=2平均价格=153.33(元/千克) B 商店 平均等级=3300110031000212001⨯+⨯+⨯≈1.97平均价格≈151.21(元/千克) 12.平均合格率≈96.99% 13.平均合格率≈99.35% 14.平均年利率≈6.428%15.甲班组平均工资=3820( 元 )全距=600( 元 )平均差=200( 元 )乙班组平均工资=3820( 元 )全距=800( 元 )平均差=240( 元 )甲班组平均数代表性大16. 乙班平均身高=170.25 ( cm )平均差7.9625( cm )乙班平均数代表性大17.甲班标准差系数≈49.64%乙班平均身高=170.25( 厘米 )乙班标准差≈9.22( 厘米 )乙班标准差系数≈5.42%乙班平均数代表性大18.平均胸径=26 ( 厘米 )全距=32( 厘米 )平均差≈5.32( 厘米 )标准差≈6.44( 厘米 )平均差系数≈20.46%标准差系数≈24.76%19.中位数=12众数=15对中位数的平均差=2.24对众数的平均差=2.620.X =98%平均数P标准差)1(P P -=14%21.甲组 平均日产量≈15.33( 件 ) 标准差≈2.87( 件 )标准差系数≈18.72%乙组 平均日产量≈15.58( 件 ) 标准差≈5.91( 件 )标准差系数≈37.93% 甲组平均数代表性大 22.(1)标准差σ=256 (2) 222x x -=σ=25xV σσ=≈41.67%(3)222x x -=σ9=25-2x 4=x(4)3000)(2=∑-nx x (0x 为任意数)300)2(2002=+-∑nx x x x∴30022002=+-x x xx ①又知10)(0=-x x∴1000)(2=-x x∴10022020=+-x x x x ②①-②得:20022=-x x222x x -=σ=200第五章抽样推断一、填空题1.同等可能性原则、同等被抽中的机会、人的主观意识的作用2.样本、计算出来、控制3.母体、总体4.抽样总体或子样、样本容量5.定值6.变量总体、属性总体7.X 、σ、P 、)1(P P -8.随机原则9.抽样平均数或抽样成数、总体平均数或总体成数 10.正比、反比、增加 11.N n12.Cn N13.n 次相互独立的试验14.点估计量、误差范围、置信度 15.25 16.校正因子、1--N n N 、1－Nn17. 1.96、2、318.总体标准差、允许误差、概率度、抽样方法、抽样的组织方式二、是非题1.非2.是3.是4.是5.非6.非7.是8.是9.非 10.是11.非12.是 13.是 14. 是 15.非 16.是三、单项选择题1.C2.A3.D4.D5.D6.A7.C8.A9.C 10.C四、多项选择题1.ABCDE2.ABCDE3.BCD4.ABCDE5.ACD6.ABE7.ABC8.ACE9.BCE 10.ABCDE五、简答题略六、综合题、1.(1)全及总体平均工资X =3840(元) 全及总体标准差σ=202(元)(3)x =3840(元)=X (4)x μ=nσ=20(元) 2. (1)全及总体平均工资X =3840(元) 全及总体标准差σ=202(元)(3)x =3840(元)=X (4) x μ=)1(2--N nN n σ=103(元)3.重置抽样p μ≈2.83% 不重置抽样p μ≈2.81%4. 58.04≤X ≤61.965.(1)合格品率p=95% 抽样平均误差p μ≈1.54%(2)合格品率估计区间91.92%≤P ≤98.08% 合格品量估计区间1838.4≤NP ≤1961.6 6.抽选户数n=1600(户) 7.抽查零件数n ≈384(件) 8.(1)n ’=4n x μ=n2σ(2)n ’=4nx μ=2nσ (3) x μ’=80%x μ 抽样单位数n 增加56.25%(4)N n 1=4% Nn2=20%12x x μμ=)1%4(%4)1%20(%2022----N NN N N NN N σσ=622≈40.82%9.(1) 3494.12 kg ≤X ≤3505.88 kg (2) 1397648kg ≤400X ≤1402352 kg 10.(1)t=2.236 F(t) ≈97.49% (2)n=45(人) (3)n=178(人) (4) n=400(人)第六章相关和回归分析一、填空题1． 关系数值不确定 2．函数关系、函数关系3．－1、＋1、负相关、正相关 4．正相关、负相关5．r =σσyx n y y x x ))((--∑6.r s=1-)1(622-∑n dn7.rk=1-)1(4-∑n n i8.两个变量、三个或三个以上变量 9．一元线性回归分析 10．相关系数、相关指数11．不是对等、自变量、因变量 12．自变量13．给定的数值、随机变量 14．最小二乘法 15．∑∑∑∑∑--=)(22x x n y x x n b 、nx b ny a ∑∑-=16.2)(2-=∑-n c y y syx17．多元线性回归方程、回归系数二、 判断题1.非2.非3.非4.是5.是6.是7.是8.是9.是10.是11.非12.是13.是14.是15.是16.是三、 单项选择题1.D2.B3.C4.C5.D6.C7.B8.C9.A 10.D 11.C 12.C 13.B 14.C 15.C 16.A四、 多项选择题1. AE2.CDE3.ABCDE4.CD5.DE6.ABCE7.ABC8.ABD9.ABCD10.BDE五、简答题略六、综合题1.相关系数r=0.998777032.相关系数r=0.994826017093.斯皮尔曼相关系数s r =0.806060604.肯德尔相关系数k r =0.466666665.a ≈440.70 b ≈0.80x y c 80.070.440+=当生产性固定资产平均价值为1226万元时,年增加值为1421.50万元 6.(1) a =79.10067111≈79.10b =-2.32214764≈-2.322(保留三位)x y c 322.210.79-=322.2-=∆∆xy644.42322.2322.2-=⨯-=∆-=∆x y (元)产量每增加2000件时,单位成本平均下降4.644元 (2)产量为8000件时,单位成本为60.524元/件 (3)yx s ≈0.59797.75.01292-=-==σσσy xxy r ,显著相关 19922-=-==σσxxu b ∴x yc-=12第七章统计指数习题答案一、 填空题1.个体指数 总指数2.综合指数 平均数指数3.数量指标指数 质量指标指数4.同度量 权数5.数量指标 质量指标6.数量指标指数 质量指标指数7.固定权数加权算术平均数指数 K=∑KW ∕∑W 8.乘积 和 9.∑∑00qz q z K q∑∑zKq z q z 111110. 20.75% 11. 17.65%12.其他因素不变；其中某一因素的影响方向和程度二、是非题1.非2.是3.非4.是5.是6.是7.非8.非9.非10.是三、单项选择题1.B2.C3.B4.B5.B6.B7.D8.B9.D 10.A 11.B 12.C四、多项选择题1.BC2.AD3.ABD4.ADE5.BC6.AB7.BC8.AD9.ACE10.BD五、简答题略六、综合题1、 销量指数=130.333670373%，销量影响绝对额=2608.70万元价格指数=115%，价格影响绝对额=1681.30万元 2、（1）、单位成本指数=96.92%,下降3.08% （2）、全员劳动生产率指数=117.65%，提高17.65% （3）、价格指数=86.96%，3、（1）、个体产量指数分别为125%、111.11%、120%（2）、个体成本指数分别为184.62% 、45% 、133.33%（3）、成本综合指数=120%、对总成本的影响绝对额=230000元（4）、产量综合指数=118.3128%、对总成本的影响绝对额=178000万元4、农作物收购价格指数=103.44%5、（1）、粮食类的类指数=114.6%、副食品类的类指数=103.29%（2）、食品类物价指数=106.93%6、（1）、产量指数=114.17% （2）、物价指数=97.32%（3）、由于物价变动所引起总产值减少22万元7、（1）、物价指数=98.9%,由于物价变动使销售额减少1.1万元（2）、销量指数=105.26%，由于销量变动使销售额增加5万元8、价格总指数=104.17%9、净产值指数=165%，净产值增加31.2万元职工人数指数=110%，由于职工人数的变动使净产值增加4.8万元人均总产值指数=125%，由于人均总产值的变动使净产值增加13.2万元净产值率指数=120%，由于净产值率的变动使净产值增加13.2万元第八章时间数列一、填空题1.发展水平时间2.同一指标不同时间时间先后3.相对指标对比关系4.平均指标平均水平5.时期数列时点数列6.基期水平7.累积增长量固定基期水平8.前期水平9.间隔权数10.几何法方程法11.越明显二、是非题1.是2.是3.非4.非5.是6.是7.非8.是9.非10.非三、单项选择题1. C2. B3. B4. A5. A6. D7.D8. D9. D 10. A 11. D 12. A四、多项选择题1. CDE2. ABCD3. BCE4.AB5. ABD6. ABC7. ABCD8.ABC9.BCE五、简答题略六、综合题1.209人2.118人3. 892头4. 76％5.1－6月份的计划完成程度（％）分别为:125 112.7 98.3 98.8 117.7 130.76. 120人7.略8.89.52%9.12(元/件)10. 2.5次11.略12.①略②74.49%第九章动态趋势分析一、填空题1.长期趋势季节变动循环变动不规则变动2.时距扩大法移动平均法半数平均法最小平方法3.时期数列4.Y＝T＋S＋C＋I Y＝T•S•C•I5.实际观察值与计算的趋势之间的离差之和等于零6.1200%7.400%8.二级增长量二、是非题1.是2.非3.非4.是5. 非6.是7.是三、单项选择题1.B2.C3.A4.A5.A6.D7.A四、多项选择题1. A B C D2.B C3.C D4.B E5.A C6.A B C E五、简答题略六、综合题1. y=7959.3+980.7x(原点：2013年)2. y ＝40＋8x 96吨3. 略4. 略 5 .略6.A=1.935383834 a=86.1755 B=0.04196101 b=1.1014t y ＝86.1755t 1014.17. t y ＝80.3＋5.3t （2011年t ＝1）；117.4万吨；122.7万吨 8. t y ＝80.24＋5.32t （2011年t ＝1）；117.5万吨；122.8万吨 9.略10. t y ＝250.1＋6.6t （原点：2007年）；276.71万元；283.36万元第十章统计预测一、填空题1.连贯的原则、类推的原则、关联原则2.预测者是否充分掌握预测对象过去和现在的资料、预测者的经验、理论及业务水平、预测者的分析判断能力3.德尔菲法、因素列举法、主观概率法、指标分析法4.背靠背5.领先指标、同步指标、落后指标6.将近期数据与远期数据同等对待7.加权平均8.近期值9.平滑系数、0≤ ≤1二、是非题1.是2.是3.是4.非5.是6.非7. 非三、单项选择题1.A2.B3.D4. D5. C6.A7. C四、多项选择题1.AC2.BC3.ABCDE4. BCD5.ACD6.ABC7.BD8.AB五、简答题略五、综合题1．2)3()2(2--+=n S T R c =2*(2+5.5-2*3)/36=0.0833 c n n R T b 3533+---==(5.5-2)/6-(27+5)/3*0.0833 =-0.3385c b R a 637--==2.290020833.03385.029.2t t y +-=∧预测2017年销售量时将t=10代入上式得：210*0833.010*3385.029.2+-=∧y ＝7.2352．综合测试试题(一)答案一、填空题1.数量对比分析2.原始记录 统计台账3.全距 组距4.分组 总体单位总量 各组标志总量5.定值6. r =σσyx n y y x x ))((--∑7.数量指标 质量指标8.时期数列 时点数列9.实际观察值与计算的趋势值之间的离差之和等于零 10. 平滑系数、0≤α≤1二、是非题1.非2.是3.非4.非5.非6.是7.是8.是9.非10.非三、单项选择题1.A2.A3.A4.C5.D6.D7.B8.A9.A 10.C四、多项选择题1.ABCD2.ABE3.ACE4.ABDE5.ACD6.DE7.BC8.ABD9.AD 10.AB五、简答题略六、综合题1.中位数12 众数15 对中位数的平均差2.24 对众数的平均差2.6 2. (1)n ’=4n x μ=n2σ(2)n ’=4nx μ=2nσ (3) x μ’=80%x μ 抽样单位数n 增加56.25%(4)N n 1=4% Nn2=20%12x x μμ=)1%4(%4)1%20(%2022----N NN N N NN N σσ=622≈40.82%3. （1）物价指数=98.9%,由于物价变动使销售额减少1.1万元（2）销量指数=105.26%，由于销量变动使销售额增加5万元 4.y=40+8t 96吨5.(1) a =79.10067111≈79.10b =-2.32214764≈-2.322(保留三位)x y c 322.210.79-=322.2-=∆∆xy644.42322.2322.2-=⨯-=∆-=∆x y (元)产量每增加2000件时,单位成本平均下降4.644元 (2)产量为8000件时,单位成本为60.524元/件 (3)yx s ≈0.5979 6.2)3()2(2--+=n S T R c =2*(2+5.5-2*3)/36=0.0833c n n R T b 3533+---==(5.5-2)/6-(27+5)/3*0.0833 =-0.3385c b R a 637--==2.290020833.03385.029.2t t y +-=∧预测2017年销售量时将t=10代入上式得：210*0833.010*3385.029.2+-=∧y ＝7.235综合测试试题(二)答案一、填空题1.大量性同质性差异性2.表头表体表脚3.手工汇总电子计算机汇总4.强度相对指标f5.26.一元线性回归分析7.前期水平8.二级增长量9. 近期值二、是非题1.是2.是3.非4.非5.是6.是7.非8.非9.是三、单项选择题1.C2.C3.B4.A5.C6.A7.D8.D四、多项选择题1.AB2.ADE3.ACDE4.ABC5.BCE6.ABCD7.ACE8.BCE9.CD 10.BD五、简答题略六、综合题1.略户平均月收入＝∑∑fxf ＝27004930000＝1825.93 （十元）众数组为1700－2100 众数M＝1700＋)500800()600800()600800(-+--×400＝1860（十元） 或＝2100－)500800()600800()500800(-+--×400＝1860（十元） 中位数位次＝2∑f＝22700＝1350 中位数组为1700－2100中位数M e ＝1700＋800110022700-×400＝1825（十元）或＝2100－80080022700-×400 ＝1825（十元）3.(1)t=2.236 F(t) ≈97.49% (2)n=45(人) (3)n=178(人) (4) n=400(人)4.（1）个体产量指数分别为125%、111.11%、120% （2）个体成本指数分别为184.62% 、45% 、133.33%（3）成本综合指数=120%、对总成本的影响绝对额=230000元 （4）产量综合指数=118.3128%、对总成本的影响绝对额=178000万元5．。
《统计学》教材各章参考答案
各章思考与练习参考答案第一章导论（一）单项选择题1．D 2．C 3．B 4．D 5．D 6．D 7．B 8．A 9．B 10．A （二）多项选择题：1．ABCD 2．CD 3．AD 4．BCDE 5．ABDE（三）判断题：1．×2．×3．×4．√5．×（四）简答题：答案略（五）综合题答案略第二章统计调查（一）单项选择题：1．C 2．C 3．B 4．C 5．C 6．A 7．B 8．C 9．C 10．B （二）多项选择题：1．ACD 2．ABC 3．ABCD 4．ABC 5．ACD6．ABCD 7．ABDE 8．BCE 9．ABE 10．CD（三）判断题：1．×2．×3．×4．√5．×（四）名词解释：答案略㈤（五）简答题：答案略第三章统计整理（一）单项选择题：1．C 2．B 3．C 4．B 5．B 6．A 7．B 8．C 9．B 10．B （二）多项选择题：1．AB 2．BD 3．ACD 4．AD 5．BCD6．BD 7．ABC 8．AC 9．ABC 10．CD（三）判断题：1．×2．√3．×4．×5．×（四）名词解释：答案略（五）简答题：答案略（六）计算题：1．解：2可见，组距1000元的分布数列，更为合理。
（2）对选中的分布数列，计算频率、较小制累计次数、较大制累计次数、组中值：（3）略第四章总量指标与相对指标（一）单项选择题：1．C 2．B 3．A 4．B 5．C 6．B 7．B 8．C 9．B 10．D（二）多项选择题：1．ABCD 2．CE 3．ABCDE 4．BCE 5．ABCD（三）判断题：1．X 2．X 3．X 4．√5．X（四）名词解释：答案略（五）简答题：答案略（六）计算题：1．解：该企业集团实现利润比去年增长百分比 =110%/（1+7%）-1=2.80%2.解：(1)2011年的进出口贸易差额=12178-9559=2619(亿元)（顺差）2011年进出口总额的发展速度=21737/17607×100%=123.46%(2)2011年进出口额比例相对数=9559/12178×100%=78.49%2011年出口额结构相对数=12178/21737×100%=56.02%(3)该地区进出口贸易发展速度较快,出现贸易顺差。
统计学贾俊平_第四版课后习题答案第七章
7．11 (1) 解：已知n=50,1a -=0.9522,ss x z xz nn a aæö-×+×ç÷èø=81.822981.8229101.491.966,101.491.9665050æö-´+´ç÷èø= （100.89，101.91）(2)解：已知n=50，1a -=0.95，2z a =00.0225z =1.96，样本比率p=（50-5）/50=0.9 则食品合格率的95％的置信区间：()()2211,p p p p p zp z nna aæö--ç÷-×+×ç÷èø=()()0.910.90.910.90.9 1.91.966,0.9 1.91.9665050æö---´+´ç÷èø=（0.8168，0.9832）7.22 (1)由题知，该题为大样本，方差已知，则有21m m -的95%的置信区间为：176.12100201001696.1)2325()(2221212/21±=+´±-=+±-n s n s z x x a即（0.824，3.176）（2m m -的95%的置信区间为：()()64.42112212212/21±=÷÷øöççèæ+-+±-n n s n ntxxpa 即（—2.64,6.64） （3）由题知，该题为小样本，方差不同， 则有21m m -的95%的置信区间为：()()64.42112212212/21±=÷÷øöççèæ+-+±-n n s n n tx x p a 即（—2.64,6.64） （4）由题知，该题为小样本，样本量不等，方差相等，则合并估计量为()()713128524211212222112==-+-+-=n n s n s n s p 则有21m m -的95%的置信区间为：()()02.42112212212/21±=÷÷øöççèæ+-+±-n n s n n tx x p a 即（—2.02,6.02） ，2z a =00.0225z =1.96。
统计学第七章课后题及答案解析
第七章一、单项选择题1．按指数所包括的范围不同， 可以把它分为（ ）A ．个体指数和总指数B ．数量指标指数和质量指标指数C ．综合指数和平均指数D ．定基指数和环比指数2.某集团公司为了反映所属各企业劳动生产率水平的提高情况,需要编制( ) A.质量指标综合指数 B.数量指标综合指数 C.可变构成指数 D.固定构成指数3．在一般情况下，商品销售量指数和工资水平指数的同度量因素分别为（ ） A ．商品销售量、平均工资水平 B ．商品销售量、职工人数C ．单位商品销售价格、职工人数D ．单位商品销售价格、平均工资水平 4．下列指数中属于数量指标指数的是（ ）A ．产品价格指数B ．单位成本指数C ．产量指数D ．劳动生产率指数 5．下面属于价格指数的是（ ） A ．1101PQ P Q ∑∑ B ．1100PQ P Q ∑∑ C ．0100P Q P Q ∑∑ D ．1000PQ P Q ∑∑ 6．某商品价格发生变化，现在的100元只值原来的90元，则价格指数为（ ） A ．10% B ．90% C ．110% D ．111% 7．固定构成指数的公式是（ ）A ．001110X F X F F F ∑∑÷∑∑ B ．010010X F X F F F ∑∑÷∑∑ C ．011111X F X F F F ∑∑÷∑∑ D ．011010X F X F F F ∑∑÷∑∑ 二、多项选择题1．下列属于数量指标指数的有（ ）A ．产量指数B ．销售量指数C ．价格指数D ．单位产品成本指数E ．职工人数指数 2．下列表述正确的是（ ）A ．综合指数是先综合后对比B ．平均数指数是先对比后综合C ．平均数指数必须使用全面资料D ．平均数指数可以使用固定权数E ．固定构成指数受总体结构影响 3．同度量因素的作用有（ ）A ．同度量作用B ．联系作用C ．权数作用D ．比较作用E ．平衡作用4．对某商店某时期商品销售额的变动情况进行分析，其指数体系包括（ ） A ．销售量指数 B ．销售价格指数C ．总平均价格指数D ．销售额指数E ．个体指数5．若用某企业职工人数和劳动生产率的分组资料来进行分析时，该企业总的劳动生产率的变动主要受到（ ）A．企业全部职工人数变动的影响 B．企业劳动生产率变动的影响C．企业各类职工人数在全部职工人数中所占比重的变动影响D．企业各类工人劳动生产率的变动影响E．受各组职工人数和相应劳动生产率两因素的影响6．下列指数中，属于拉氏指数的有（）A．∑∑1QpQpB．∑∑11QpQPC．∑∑1pQpQD．∑∑111QpQpE．∑∑111pQpQ7．某企业产品总成本报告期为183150元，比基期增长10%，单位成本综合指数为104%，则（）A．总成本指数110% B．产量增长了5.77% C．基期总成本为166500元D．单位成本上升使总成本增加了7044元 E.产量增产使总成本增加了9606元三、判断题1.综合指数的编制方法是先综合后对比。
《统计学概论》习题解答
《统计学概论》习题解答第二章 统计数据的搜集、整理与显示【9】某地区30家企业的固定资产资料如下（单位：万元）285 340 286 415 495 500 562 630 612 648 675 690 721 743 795 841 840 878 925 930 953 1140 1201 1223 1240 1324 1332 1456 1541 1634根据以上数据，试编制等距数列并绘制直方图、茎叶图，说明其分布特征。
【解】 （一）将资料由小至大排序如下：285 286 340 415 495 500 562 612 630 648 675 690 721 743 795 840 841 878 925 930 953 1140 1201 1223 1240 1324 1332 1456 1541 1634 （二）由斯特杰斯经验公式，得组数与组距为：（万元）取组距取六组250,2256285-1634,9.530lg 322.31≈=∴≈+=n （三）从而得到如下频数分布表：（四）据此表绘制直方图与茎叶图如下：【10】某银行网点连续14天客户人数如下所示（单位：人）410 250 290 470 380 340 300 380 430 400 460 360 450 370 370 360 450 440 350 420 350 290 460 340 300 370 440 260 380 440 420 360 370 440 420 360 370 370 490 390 根据上表进行适当分组，编制频数分布表并绘制直方图。
【解】 （一）将数据由小至大排序（此略）（二）由斯特杰斯经验公式可知组数与组距：（人），取组距组，取组数50406250-490;532.640lg 322.31==≈+= （三）从而得到如下频数分布表：（四）据此表绘制直方图如下：第三章统计分布的数值特征【5】某小型企业有10名职工，七名职工的月工资在1000—3000元，其他三位月收入超过1万元，请问用哪一种集中趋势测度值描述比较合适，为什么？【解】用位置平均数这种集中趋势测度值描述比较合适。
统计学原理 第七章课后习题及答案
第七章 相关和回归一、单项选择题1．相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是( )。
(1)直方图 (2)散点图 (3)次数分布多边形图 (4)累计频率曲线图 2．两个相关变量呈反方向变化，则其相关系数r( )。
(1)小于0 (2)大于0 (3)等于0 (4)等于13．在正态分布条件下，以2yx S (提示：yx S 为估计标准误差)为距离作平行于回归直线的两条直线，在这两条平行直线中，包括的观察值的数目大约为全部观察值的( )。
(1)68.27％ (2)90.11％ (3)95.45％ (4)99.73％ 4．合理施肥量与农作物亩产量之间的关系是( )。
(1)函数关系 (2)单向因果关系 (3)互为因果关系 (4)严格的依存关系 5．相关关系是指变量之间( )。
(1)严格的关系 (2)不严格的关系(3)任意两个变量之间关系 (4)有内在关系的但不严格的数量依存关系 6．已知变量X 与y 之间的关系，如下图所示：其相关系数计算出来放在四个备选答案之中，它是( )。
(1)0.29 (2)-0.88 (3)1.03 (4)0.997．如果变量z 和变量Y 之间的相关系数为-1，这说明两个变量之间是( )。
(1)低度相关关系 (2)完全相关关系 (3)高度相关关系 (4)完全不相关 8．若已知2()x x -∑是2()y y -∑的2倍，()()x x y y --∑是2()y y -∑的1．2倍，则相关系数r=( )。
(1)1.2 (3)0.92 (4)0.65 9．当两个相关变量之问只有配合一条回归直线的可能，那么这两个变量之间的关系是( )。
(1)明显因果关系 (2)自身相关关系(3)完全相关关系 (4)不存在明显因果关系而存在相互联系 10．在计算相关系数之前，首先应对两个变量进行( )。
(1)定性分析 (2)定量分析 (3)回归分析 (4)因素分析 11．用来说明因变量估计值代表性高低的分析指标是( )。
统计学第四版第七章课后题最全答案
第七章 练习题参考答案7.1 （1）已知σ=5，n=40，x =25，α=0.05，z05.0=1.96样本均值的抽样标准差σx=n σ=79.0405= （2）估计误差（也称为边际误差）E=z 2αnσ=1.96*0.79=1.55 7.2（1）已知σ=15，n=49，x =120，α=0.05，z05.0=1.96（2）样本均值的抽样标准差σx=nσ==49152.14 估计误差E=z 2αnσ=1.96*=49154.2 （3）由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： nx z σα±=120±1.96*2.14=120±4.2，即（115.8,124.2）7.3（1）已知σ=85414，n=100，x =104560，α=0.05，z05.0=1.96由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： nx z σα±=104560±1.96*=10085414104560±16741.144即（87818.856,121301.144）7.4（1）已知n=100，x =81，s=12， α=0.1，z21.0=1.645由于n=100为大样本，所以总体均值μ的90%的置信区间为：ns x z 2α±=81±1.645*=1001281±1.974，即（79.026,82.974）（2）已知α=0.05，z205.0=1.96由于n=100为大样本，所以总体均值μ的95%的置信区间为：ns x z 2α±=81±1.96*=1001281±2.352，即（78.648,83.352）（3）已知α=0.01，z201.0=2.58由于n=100为大样本，所以总体均值μ的99%的置信区间为：ns x z 2α±=81±2.58*=1001281±3.096，即（77.94,84.096）7.5（1）已知σ=3.5，n=60，x =25，α=0.05，z05.0=1.96由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： nx z σα±=25±1.96*=60.5325±0.89,即（24.11,25.89）（2）已知n=75，x =119.6，s=23.89， α=0.02，z202.0=2.33由于n=75为大样本，所以总体均值μ的98%的置信区间为：ns x z 2α±=119.6±2.33*=759.823119.6±6.43，即（113.17,126.03）（3）已知x =3.419，s=0.974，n=32，α=0.1，z21.0=1.645由于n=32为大样本，所以总体均值μ的90%的置信区间为：ns x z 2α±=3.419±1.645*=3274.90 3.419±0.283，即（3.136,3.702）7.6（1）已知：总体服从正态分布，σ=500，n=15，x =8900，α=0.05，z205.0=1.96由于总体服从正态分布，所以总体均值μ的95%的置信区间为：nx z σα2±=8900±1.96*=155008900±253.03,即（8646.97,9153.03）(2)已知：总体不服从正态分布，σ=500，n=35，x =8900，α=0.05，z205.0=1.96虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值μ的95%的置信区间为：nx z σα2±=8900±1.96*=355008900±165.65,即（8734.35,9065.65）（3）已知：总体不服从正态分布，σ未知， n=35，x =8900，s=500， α=0.1，z21.0=1.645虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值μ的90%的置信区间为：ns x z 2α±=8900±1.645*=355008900±139.03，即（8760.97,9039.03）（4）已知：总体不服从正态分布，σ未知， n=35，x =8900，s=500， α=0.01，z201.0=2.58虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值μ的99%的置信区间为：ns x z 2α±=8900±2.58*=355008900±218.05，即（8681.95,9118.05）7.7 已知：n=36，当α=0.1，0.05,0.01时，相应的z21.0=1.645，z205.0=1.96，z201.0=2.58根据样本数据计算得：x =3.32，s=1.61由于n=36为大样本，所以平均上网时间的90%置信区间为：ns x z 2α±=3.32±1.645*=361.61 3.32±0.44，即（2.88,3.76）平均上网时间的95%置信区间为：ns x z 2α±=3.32±1.96*=361.61 3.32±0.53，即（2.79,3.85）平均上网时间的99%置信区间为：ns x z 2α±=3.32±2.58*=361.61 3.32±0.69，即（2.63,4.01）7.8 已知：总体服从正态分布，但σ未知，n=8为小样本，α=0.05，）（18t205.0-=2.365 根据样本数据计算得：x =10，s=3.46 总体均值μ的95%的置信区间为：ns x t 2α±=10±2.365*=83.4610±2.89，即（7.11,12.89）7.9 已知：总体服从正态分布，但σ未知，n=16为小样本，α=0.05，）（116t205.0-=2.131 根据样本数据计算得：x =9.375，s=4.113从家里到单位平均距离的95%的置信区间为：ns x t 2α±=9.375±2.131*=144.1139.375±2.191,即（7.18,11.57）7.10 （1）已知：n=36，x =149.5，α=0.05，z205.0=1.96由于n=36为大样本，所以零件平均长度的95%的置信区间为：ns x z 2α±=149.5±1.96*=361.93149.5±0.63,即（148.87,150.13）（2）在上面的估计中，使用了统计中的中心极限定理。
统计学第七章习题答案
第7章 相关与回归分析二 单项选择题1-5 BCBAC 6-10 CCABA 11-15 BCCAA 16-20 CCBDB 21-25 CBBAA 26_30 BCBBA 31_35 CBABA 36_40 BAAAA三计算分析题7.1（1）散点图如下：从散点图可以看出，销售收入与广告费用之间为正的线性相关关系。
（2）利用Excel 的“CORREL”函数计算的相关系数为947663.0=r 。
（3）首先提出如下假设：0:0=ρH ，0:1≠ρH 。
计算检验的统计量 272.7947663.0128947663.01222=--=--=r n rt 当05.0=α时，9687.2)28(205.0=-t 。
由于检验统计量9687.2272.72=>=αt t ，拒绝原假设。
表明产量与生产费用之间的线性关系显著。
7.2 （1）散点图如下：从散点图可以看出，复习时间与考试分数之间为正的线性相关关系。
（2）利用Excel 的“CORREL”函数计算的相关系数为8621.0=r 。
相关系数8.0>r ，表明复习时间与考试分数之间有较强的正线性相关关系。
7.3 （1）散点图如下：7.3利用Excel 的“CORREL”函数计算的相关系数为9489.0=r 。
由Excel 输出的回归结果如下表：得到的回归方程为：x y 003585.0118129.0ˆ+=回归系数003585.0ˆ1=β表示运送距离每增加1公里，运送时间平均增加0.003585天。
7.4 （1） 散点图如下：Multiple R 0.868643 R Square 0.75454 Adjusted RSquare 0.723858标准误差 18.88722 观测值 10方差分析df SS MS FSignificanceF回归分析 1 8772.584 8772.584 24.59187 0.001108 残差 8 2853.816 356.727 总计 9 11626.4Coefficients 标准误差t Stat P-valueIntercept 430.1892 72.15483 5.962029 0.000337 X Variable 1-4.70062 0.947894 -4.95902 0.001108得到的回归方程为：x y 7.41892.430ˆ-=。
《统计学概论》第七章课后练习题答案
《统计学概论》第七章课后练习题答案一、思考题1．抽样推断的意义和作用是什么？2．抽样推断的特点是什么？3．为什么抽样调查要遵循随机原则？4．总体参数与样本统计各有什么特点？5．为什么区间估计比点估计优越？6．抽样平均误差的定义是什么？它有什么重要意义？7．影响抽样平均误差的因素有哪些？8．优良估计量的衡量标准有哪些？9置信区间、置信度、概率度之间的关系怎样？10．区间估计的原理是什么？11．为什么说在n固定的情况下参数区间估计的精确度和可靠性是此消彼长的？12．怎样同时改善区间估计的精确度和可靠性？13．影响抽样极限误差的因素有哪些？14．怎样正确理解抽样极限误差的概念？15．确定样本容量的因素有哪些？16．抽样方案设计的基本原则是什么？17．怎样理解类型抽样的原理和意义？18．等距抽样的原理和意义是什么19．整群抽样的原理以及与类型抽样的区别是什么二、单项选择题1．以（）为基础理论的统计调查方法是抽样调查法。
A．高等代数B．微分几何C．概率论D．博弈论2．典型调查与抽样调查的相同之处为（）。
A．均遵守随机原则B．以部分推断总体C．误差均可估计D．误差均可控制3．抽样推断必须遵守的首要原则是（）。
A．大量性原则B．随机原则C．可比性原则D．总体性原则4．既可进行点估计又可进行区间估计的是（）。
A．重点调查B．典型调查C．普查D．抽样调查5．误差可以计算并加以控制的是（）。
A．抽样调查B．普查C．典型调查D．重点调查6．（）可以对于某种总体的假设进行检验。
A．回归分析法B．抽样推断法C．综合指数法D．加权平均法7．以下正确的是（）。
A．总体指标与样本指标均为随机变量B．总体指标与样本指标均为常数C．总体指标是常数而样本指标是随机变量D．总体指标是随机变量而样本指标是常数8．总体属性变量平均数恰等于（）。
A．1－PB．PC．P（1－P）D．P（1P）9．总体属性变量的方差等于（）。
A．1－PB．PC．P（1－P）D．P（1P）10．点估计的理论依据是（）。
统计学第七章、第八章课后题答案
统计学复习笔记第七章 参数估计一、 考虑题1． 解释估计量和估计值在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。
估计量也是随机变量。
如样本均值，样本比例、样本方差等。
根据一个详细的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。
2． 简述评价估计量好坏的标准〔1〕无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。
〔2〕有效性：是指估计量的方差尽可能小。
对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。
〔3〕一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
3． 怎样理解置信区间在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。
置信区间的阐述是由区间和置信度两局部组成。
有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差〔即置信区间〕，并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。
因为降低置信度可以使置信区间变窄〔显得“准确〞〕，有误导读者之嫌。
在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。
这样那么可以由此推算出置信度〔由后面给出的公式〕，反之亦然。
4． 解释95%的置信区间的含义是什么置信区间95%仅仅描绘用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。
也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%〔的区间〕包含参数。
不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。
5． 简述样本量与置信程度、总体方差、估计误差的关系。
1. 估计总体均值时样本量n 为2. 样本量n 与置信程度1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为 其中： 2222α2222)(E z n σα=n z E σα2=▪ 与置信程度成正比，在其他条件不变的情况下，置信程度越大，所需要的样本量越大；▪ 与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大；▪ 与与总体方差成正比，样本量与估计误差的平方成反比，即可以承受的估计误差的平方越大，所需的样本量越小。
统计学课后习题答案第七章相关分析与回归分析
统计学课后习题答案第七章相关分析与回归分析(总14页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第七章相关分析与回归分析一、单项选择题1.相关分析是研究变量之间的A.数量关系B.变动关系C.因果关系D.相互关系的密切程度2.在相关分析中要求相关的两个变量A.都是随机变量B.自变量是随机变量C.都不是随机变量D.因变量是随机变量3.下列现象之间的关系哪一个属于相关关系A.播种量与粮食收获量之间关系B.圆半径与圆周长之间关系C.圆半径与圆面积之间关系D.单位产品成本与总成本之间关系4.正相关的特点是A.两个变量之间的变化方向相反B.两个变量一增一减C.两个变量之间的变化方向一致D.两个变量一减一增5.相关关系的主要特点是两个变量之间A.存在着确定的依存关系B.存在着不完全确定的关系C.存在着严重的依存关系D.存在着严格的对应关系6.当自变量变化时, 因变量也相应地随之等量变化,则两个变量之间存在着A.直线相关关系B.负相关关系C.曲线相关关系D.正相关关系7.当变量X值增加时,变量Y值都随之下降,则变量X和Y之间存在着A.正相关关系B.直线相关关系C.负相关关系D.曲线相关关系8.当变量X值增加时,变量Y值都随之增加,则变量X和Y之间存在着A.直线相关关系B.负相关关系C.曲线相关关系D.正相关关系9.判定现象之间相关关系密切程度的最主要方法是A.对现象进行定性分析B.计算相关系数C.编制相关表D.绘制相关图10.相关分析对资料的要求是A.自变量不是随机的，因变量是随机的B.两个变量均不是随机的C.自变量是随机的，因变量不是随机的D.两个变量均为随机的11.相关系数A.既适用于直线相关，又适用于曲线相关B.只适用于直线相关C.既不适用于直线相关，又不适用于曲线相关D.只适用于曲线相关12.两个变量之间的相关关系称为A.单相关B.复相关C.不相关D.负相关13.相关系数的取值范围是≤r≤1 ≤r≤0≤r≤1 D. r=014.两变量之间相关程度越强,则相关系数A.愈趋近于1B.愈趋近于0C.愈大于1D.愈小于115.两变量之间相关程度越弱,则相关系数A.愈趋近于1B.愈趋近于0C.愈大于1D.愈小于116.相关系数越接近于－1,表明两变量间A.没有相关关系B.有曲线相关关系C.负相关关系越强D.负相关关系越弱17.当相关系数r=0时,A.现象之间完全无关B.相关程度较小B.现象之间完全相关 D.无直线相关关系18.假设产品产量与产品单位成本之间的相关系数为，则说明这两个变量之间存在A.高度相关B.中度相关C.低度相关D.显著相关19.从变量之间相关的方向看可分为A.正相关与负相关B.直线相关和曲线相关C.单相关与复相关D.完全相关和无相关20.从变量之间相关的表现形式看可分为A.正相关与负相关B.直线相关和曲线相关C.单相关与复相关D.完全相关和无相关21.物价上涨,销售量下降,则物价与销售量之间属于A.无相关B.负相关C.正相关D.无法判断22.配合回归直线最合理的方法是A.随手画线法B.半数平均法C.最小平方法D.指数平滑法23.在回归直线方程y=a+bx中b表示A.当x增加一个单位时,y增加a的数量B.当y增加一个单位时,x增加b的数量C.当x增加一个单位时,y的平均增加量D.当y增加一个单位时, x的平均增加量24.计算估计标准误差的依据是A.因变量的数列B.因变量的总变差C.因变量的回归变差D.因变量的剩余变差25.估计标准误差是反映A.平均数代表性的指标B.相关关系程度的指标C.回归直线的代表性指标D.序时平均数代表性指标26.在回归分析中,要求对应的两个变量A.都是随机变量B.不是对等关系C.是对等关系D.都不是随机变量27.年劳动生产率(千元)和工人工资(元)之间存在回归方程y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高一千元时,工人工资平均A.增加70元B.减少70元C.增加80元D.减少80元28.设某种产品产量为1000件时，其生产成本为30000元，其中固定成本6000元，则总生产成本对产量的一元线性回归方程为：=6+ =6000+24x=24000+6x =24+6000x29.用来反映因变量估计值代表性高低的指标称作A.相关系数B.回归参数C.剩余变差D.估计标准误差二、多项选择题1.下列现象之间属于相关关系的有A.家庭收入与消费支出之间的关系B.农作物收获量与施肥量之间的关系C.圆的面积与圆的半径之间的关系D.身高与体重之间的关系E.年龄与血压之间的关系2.直线相关分析的特点是A.相关系数有正负号B.两个变量是对等关系C.只有一个相关系数D.因变量是随机变量E.两个变量均是随机变量3.从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为A.正相关B.负相关C.直线相关D.曲线相关E.单相关和复相关4.如果变量x与y之间没有线性相关关系，则A.相关系数r=0B.相关系数r=1C.估计标准误差等于0D.估计标准误差等于1E.回归系数b=05.设单位产品成本（元）对产量（件）的一元线性回归方程为y=，则A.单位成本与产量之间存在着负相关B.单位成本与产量之间存在着正相关C.产量每增加1千件，单位成本平均增加元D.产量为1千件时，单位成本为元E.产量每增加1千件，单位成本平均减少元6.根据变量之间相关关系的密切程度划分,可分为A.不相关B.完全相关C.不完全相关D.线性相关E.非线性相关7.判断现象之间有无相关关系的方法有A.对现象作定性分析B.编制相关表C.绘制相关图D.计算相关系数E.计算估计标准误差8.当现象之间完全相关的,相关系数为B.－1 E.－9.相关系数r =0说明两个变量之间是A.可能完全不相关B.可能是曲线相关C.肯定不线性相关D.肯定不曲线相关E.高度曲线相关10.下列现象属于正相关的有A. 家庭收入愈多,其消费支出也愈多B.流通费用率随商品销售额的增加而减少C.产量随生产用固定资产价值减少而减少D.生产单位产品耗用工时,随劳动生产率的提高而减少E.工人劳动生产率越高,则创造的产值就越多11.直线回归分析的特点有A.存在两个回归方程B.回归系数有正负值C.两个变量不对等关系D.自变量是给定的,因变量是随机的E.利用一个回归方程,两个变量可以相互计算12.直线回归方程中的两个变量A.都是随机变量B.都是给定的变量C.必须确定哪个是自变量,哪个是因变量D.一个是随机变量,另一个是给定变量E.一个是自变量,另一个是因变量13.从现象间相互关系的方向划分,相关关系可以分为A.直线相关B.曲线相关C.正相关D.负相关E.单相关14.估计标准误差是A. 说明平均数代表性的指标B.说明回归直线代表性指标C.因变量估计值可靠程度指标D.指标值愈小,表明估计值愈可靠E.指标值愈大,表明估计值愈可靠15.下列公式哪些是计算相关系数的公式16.用最小平方法配合的回归直线,必须满足以下条件A.(y-y c )=最小值B.(y-y c )=0C.(y-y c )2=最小值D.(y-y c )2=0E.(y-y c )2=最大值222222)()(.)()())((...))((.y y n x x n y x xy n r E y y x x y y x x r D L L L r C L L L r B n y y x x r A xxxy xy yy xx xy y x ∑-∑⋅∑-∑∑⋅∑-∑=-∑⋅-∑--∑===--∑=σσ17.方程y=a+bxcA.这是一个直线回归方程B.这是一个以X为自变量的回归方程C.其中a是估计的初始值D.其中b是回归系数是估计值18.直线回归方程y=a+bx中的回归系数bcA.能表明两变量间的变动程度B.不能表明两变量间的变动程度C.能说明两变量间的变动方向D.其数值大小不受计量单位的影响E. 其数值大小受计量单位的影响19.相关系数与回归系数存在以下关系A.回归系数大于零则相关系数大于零B.回归系数小于零则相关系数小于零C.回归系数等于零则相关系数等于零D.回归系数大于零则相关系数小于零E.回归系数小于零则相关系数大于零20.配合直线回归方程的目的是为了A.确定两个变量之间的变动关系B.用因变量推算自变量C.用自变量推算因变量D.两个变量相互推算E.确定两个变量之间的相关程度21.若两个变量x和y之间的相关系数r=1,则A.观察值和理论值的离差不存在的所有理论值同它的平均值一致和y是函数关系与y不相关与y是完全正相关22.直线相关分析与直线回归分析的区别在于A.相关分析中两个变量都是随机的;而回归分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的B.回归分析中两个变量都是随机的;而相关分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的C.相关系数有正负号;而回归系数只能取正值D.相关分析中的两个变量是对等关系;而回归分析中的两个变量不是对等关系E.相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数;而回归分析中根据两个变量只能计算出一个回归系数三、填空题1.研究现象之间相关关系称作相关分析。
统计学课后习题答案第七章相关分析与回归分析
第七章相关分析与回归分析一、单项选择题1.相关分析是研究变量之间的A.数量关系B.变动关系C.因果关系D.相互关系的密切程度2.在相关分析中要求相关的两个变量A.都是随机变量B.自变量是随机变量C.都不是随机变量D.因变量是随机变量3.下列现象之间的关系哪一个属于相关关系A.播种量与粮食收获量之间关系B.圆半径与圆周长之间关系C.圆半径与圆面积之间关系D.单位产品成本与总成本之间关系4.正相关的特点是A.两个变量之间的变化方向相反B.两个变量一增一减C.两个变量之间的变化方向一致D.两个变量一减一增5.相关关系的主要特点是两个变量之间A.存在着确定的依存关系B.存在着不完全确定的关系C.存在着严重的依存关系D.存在着严格的对应关系6.当自变量变化时, 因变量也相应地随之等量变化,则两个变量之间存在着A.直线相关关系B.负相关关系C.曲线相关关系D.正相关关系7.当变量X值增加时,变量Y值都随之下降,则变量X和Y之间存在着A.正相关关系B.直线相关关系C.负相关关系D.曲线相关关系8.当变量X值增加时,变量Y值都随之增加,则变量X和Y之间存在着A.直线相关关系B.负相关关系C.曲线相关关系D.正相关关系9.判定现象之间相关关系密切程度的最主要方法是A.对现象进行定性分析B.计算相关系数C.编制相关表D.绘制相关图10.相关分析对资料的要求是A.自变量不是随机的，因变量是随机的B.两个变量均不是随机的C.自变量是随机的，因变量不是随机的D.两个变量均为随机的11.相关系数A.既适用于直线相关，又适用于曲线相关B.只适用于直线相关C.既不适用于直线相关，又不适用于曲线相关D.只适用于曲线相关12.两个变量之间的相关关系称为A.单相关B.复相关C.不相关D.负相关13.相关系数的取值范围是≤r≤1 ≤r≤0≤r≤1 D. r=014.两变量之间相关程度越强,则相关系数A.愈趋近于1B.愈趋近于0C.愈大于1D.愈小于115.两变量之间相关程度越弱,则相关系数A.愈趋近于1B.愈趋近于0C.愈大于1D.愈小于116.相关系数越接近于－1,表明两变量间A.没有相关关系B.有曲线相关关系C.负相关关系越强D.负相关关系越弱17.当相关系数r=0时,A.现象之间完全无关B.相关程度较小B.现象之间完全相关 D.无直线相关关系18.假设产品产量与产品单位成本之间的相关系数为，则说明这两个变量之间存在A.高度相关B.中度相关C.低度相关D.显着相关19.从变量之间相关的方向看可分为A.正相关与负相关B.直线相关和曲线相关C.单相关与复相关D.完全相关和无相关20.从变量之间相关的表现形式看可分为A.正相关与负相关B.直线相关和曲线相关C.单相关与复相关D.完全相关和无相关21.物价上涨,销售量下降,则物价与销售量之间属于A.无相关B.负相关C.正相关D.无法判断22.配合回归直线最合理的方法是A.随手画线法B.半数平均法C.最小平方法D.指数平滑法23.在回归直线方程y=a+bx中b表示A.当x增加一个单位时,y增加a的数量B.当y增加一个单位时,x增加b的数量C.当x增加一个单位时,y的平均增加量D.当y增加一个单位时, x的平均增加量24.计算估计标准误差的依据是A.因变量的数列B.因变量的总变差C.因变量的回归变差D.因变量的剩余变差25.估计标准误差是反映A.平均数代表性的指标B.相关关系程度的指标C.回归直线的代表性指标D.序时平均数代表性指标26.在回归分析中,要求对应的两个变量A.都是随机变量B.不是对等关系C.是对等关系D.都不是随机变量27.年劳动生产率(千元)和工人工资(元)之间存在回归方程y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高一千元时,工人工资平均A.增加70元B.减少70元C.增加80元D.减少80元28.设某种产品产量为1000件时，其生产成本为30000元，其中固定成本6000元，则总生产成本对产量的一元线性回归方程为：=6+ =6000+24x=24000+6x =24+6000x29.用来反映因变量估计值代表性高低的指标称作A.相关系数B.回归参数C.剩余变差D.估计标准误差二、多项选择题1.下列现象之间属于相关关系的有A.家庭收入与消费支出之间的关系B.农作物收获量与施肥量之间的关系C.圆的面积与圆的半径之间的关系D.身高与体重之间的关系E.年龄与血压之间的关系2.直线相关分析的特点是A.相关系数有正负号B.两个变量是对等关系C.只有一个相关系数D.因变量是随机变量E.两个变量均是随机变量3.从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为A.正相关B.负相关C.直线相关D.曲线相关E.单相关和复相关4.如果变量x与y之间没有线性相关关系，则A.相关系数r=0B.相关系数r=1C.估计标准误差等于0D.估计标准误差等于1E.回归系数b=05.设单位产品成本（元）对产量（件）的一元线性回归方程为y=，则A.单位成本与产量之间存在着负相关B.单位成本与产量之间存在着正相关C.产量每增加1千件，单位成本平均增加元D.产量为1千件时，单位成本为元E.产量每增加1千件，单位成本平均减少元6.根据变量之间相关关系的密切程度划分,可分为A.不相关B.完全相关C.不完全相关D.线性相关E.非线性相关7.判断现象之间有无相关关系的方法有A.对现象作定性分析B.编制相关表C.绘制相关图D.计算相关系数E.计算估计标准误差8.当现象之间完全相关的,相关系数为B.－1 E.－9.相关系数r =0说明两个变量之间是A.可能完全不相关B.可能是曲线相关C.肯定不线性相关D.肯定不曲线相关E.高度曲线相关10.下列现象属于正相关的有A.家庭收入愈多,其消费支出也愈多B.流通费用率随商品销售额的增加而减少C.产量随生产用固定资产价值减少而减少D.生产单位产品耗用工时,随劳动生产率的提高而减少E.工人劳动生产率越高,则创造的产值就越多11.直线回归分析的特点有A.存在两个回归方程B.回归系数有正负值C.两个变量不对等关系D.自变量是给定的,因变量是随机的E.利用一个回归方程,两个变量可以相互计算12.直线回归方程中的两个变量A.都是随机变量B.都是给定的变量C.必须确定哪个是自变量,哪个是因变量D.一个是随机变量,另一个是给定变量E.一个是自变量,另一个是因变量13.从现象间相互关系的方向划分,相关关系可以分为A.直线相关B.曲线相关C.正相关D.负相关E.单相关14.估计标准误差是A.说明平均数代表性的指标B.说明回归直线代表性指标C.因变量估计值可靠程度指标D.指标值愈小,表明估计值愈可靠E.指标值愈大,表明估计值愈可靠15.下列公式哪些是计算相关系数的公式16.用最小平方法配合的回归直线,必须满足以下条件A.?(y-y c )=最小值B.?(y-y c )=0C.?(y-y c )2=最小值D.?(y-y c )2=0E.?(y-y c )2=最大值17.方程y c =a+bx222222)()(.)()())((...))((.y y n x x n y x xy n r E y y x x y y x x r D L L L r C L L L r B n y y x x r A xx xy xy yy xx xy yx ∑-∑⋅∑-∑∑⋅∑-∑=-∑⋅-∑--∑===--∑=σσA.这是一个直线回归方程B.这是一个以X为自变量的回归方程C.其中a是估计的初始值D.其中b是回归系数是估计值18.直线回归方程y c=a+bx中的回归系数bA.能表明两变量间的变动程度B.不能表明两变量间的变动程度C.能说明两变量间的变动方向D.其数值大小不受计量单位的影响E. 其数值大小受计量单位的影响19.相关系数与回归系数存在以下关系A.回归系数大于零则相关系数大于零B.回归系数小于零则相关系数小于零C.回归系数等于零则相关系数等于零D.回归系数大于零则相关系数小于零E.回归系数小于零则相关系数大于零20.配合直线回归方程的目的是为了A.确定两个变量之间的变动关系B.用因变量推算自变量C.用自变量推算因变量D.两个变量相互推算E.确定两个变量之间的相关程度21.若两个变量x和y之间的相关系数r=1,则A.观察值和理论值的离差不存在的所有理论值同它的平均值一致和y是函数关系与y不相关与y是完全正相关22.直线相关分析与直线回归分析的区别在于A.相关分析中两个变量都是随机的;而回归分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的B.回归分析中两个变量都是随机的;而相关分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的C.相关系数有正负号;而回归系数只能取正值D.相关分析中的两个变量是对等关系;而回归分析中的两个变量不是对等关系E.相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数;而回归分析中根据两个变量只能计算出一个回归系数三、填空题1.研究现象之间相关关系称作相关分析。
《统计学》-第7章-习题答案
第七章思考与练习参考答案1 •答：函数关系是两变量之间的确定性关系，即当一个变量取一定数值时，另一个变量有确定值与之相对应；而相关关系表示的是两变量之间的一种不确定性关系，具体表示为当一个变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的数值虽然不确定，但它仍按某种规律在定的范围内变化。
2•答：相关和回归都是研究现象及变量之间相互关系的方法。
相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，但不能确定变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况；回归分析则可以找到研究变量之间相互关系的具体形式，并可变量之间的数量联系进行测定，确定一个回归方程，并根据这个回归方程从已知量推测未知量。
3•答：单相关系数是度量两个变量之间线性相关程度的指标，其计算公式为：总体相关系数二样本相关系数，「一】。
复相关系数是多元线性回归分析中度量因变量与其它多个自变量之间的线性相关程度的指标，它是方程的判定系数R2的正的平方根。
偏相关系数是多元线性回归分析中度量在其它变量不变的情况下两个变量之间真实相关程度的指标，它反映了在消除其他变量影响的条件下两个变量之间的线性相关程度。
4.答：回归模型假定总体上因变量Y与自变量X之间存在着近似的线性函数关系，可表示为Y^ 11X t u t，这就是总体回归函数，其中u t是随机误差项，可以反映未考虑的其他各种因素对Y的影响。
根据样本数据拟合的方程，就是样本回归函数，以一元线性回归模型的样本回归函数为例可表示为：Y?=耳+弭x t。
总体回归函数事实上是未知的，需要利用样本的信息对其进行估计，样本回归函数是对总体回归函数的近似反映。
两者的区别主要包括：第一，总体回归直线是未知的，它只有一条；而样本回归直线则是根据样本数据拟合的，每抽取一组样本，便可以拟合一条样本回归直线。
第二，总体回归函数中的-0和-1是未知的参数，表现为常数；而样本回归直线中的'?Q和?i是随机变量，其具体数值随所抽取的样本观测值不同而变动。
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《统计学概论》第七章课后练习题答案一、思考题1．抽样推断的意义和作用是什么？2．抽样推断的特点是什么？3．为什么抽样调查要遵循随机原则？4．总体参数与样本统计各有什么特点？5．为什么区间估计比点估计优越？6．抽样平均误差的定义是什么？它有什么重要意义？7．影响抽样平均误差的因素有哪些？8．优良估计量的衡量标准有哪些？9置信区间、置信度、概率度之间的关系怎样？10．区间估计的原理是什么？11．为什么说在n固定的情况下参数区间估计的精确度和可靠性是此消彼长的？12．怎样同时改善区间估计的精确度和可靠性？13．影响抽样极限误差的因素有哪些？14．怎样正确理解抽样极限误差的概念？15．确定样本容量的因素有哪些？16．抽样方案设计的基本原则是什么？17．怎样理解类型抽样的原理和意义？18．等距抽样的原理和意义是什么?19．整群抽样的原理以及与类型抽样的区别是什么?二、单项选择题1．以（）为基础理论的统计调查方法是抽样调查法。
A．高等代数B．微分几何C．概率论D．博弈论2．典型调查与抽样调查的相同之处为（）。
A．均遵守随机原则B．以部分推断总体C．误差均可估计D．误差均可控制3．抽样推断必须遵守的首要原则是（）。
A．大量性原则B．随机原则C．可比性原则D．总体性原则4．既可进行点估计又可进行区间估计的是（）。
A．重点调查B．典型调查C．普查D．抽样调查5．误差可以计算并加以控制的是（）。
A．抽样调查B．普查C．典型调查D．重点调查6．（）可以对于某种总体的假设进行检验。
A．回归分析法B．抽样推断法C．综合指数法D．加权平均法7．以下正确的是（）。
A．总体指标与样本指标均为随机变量B．总体指标与样本指标均为常数C．总体指标是常数而样本指标是随机变量D．总体指标是随机变量而样本指标是常数8．总体属性变量平均数恰等于（）。
A．1－P B．PC．P（1－P）D．）P−1（P 9．总体属性变量的方差等于（）。
A．1－P B．PC．P（1－P）D．）1P−（P 10．点估计的理论依据是（）。
A．中心极限定理B．抽样分布定理C．小数定律D．大数定律11．频率稳定性的必要条件是（）。
A．同质性B．大量性C．随机性D．社会性12．样本指标的标准差就是（）。
A．抽样极限误差B．抽样平均误差C．最大误差D．实际误差13．抽样平均误差（）。
A．是对实际误差计算的平均数B．可以用标准差的定义公式计算C．是最大误差D．只能用推导出的公式进行计算14．重复抽样的抽样平均误差要（）不重复抽样的抽样平均误差。
A．大于B．小于C．等于D．前三项均正确15．抽样分布依赖于（）。
A．置信度B．概率度C．极限误差D．样本容量n16．优良估计量的衡量标准中与大数定律相对应的是（）。
A．一致性B．无偏性C．有效性D．大量性17．在重复抽样且其他条件不变的情况下，若样本容量n增加一倍，则抽样平均误差（）。
A．减少一半B．增加一倍C．增加70．7% D．减少29．3%18．与抽样极限误差无关的是（）。
A．置信度（或概率度）B．总体差异程度C．样本容量D．总体指标19．提高精确度的方法有（）。
A．提高概率保证度B．减少样本容量C．减少总体波动程度D．增加样本容量20．为了在提高可靠性即置信度的情况下不使精确度下降，唯有（）。
A．增加总体波动程度B．减少总体差异程度C．减少样本容量D．增加样本容量三、多项选择题1．典型调查与抽样调查的相同之处为（）。
A．均遵守随机原则B．以部分推断总体C．误差均可估计D．误差均可控制E．均为非全面调查2．抽样调查可以（）。
A．划类选典B．给出统计报表C．了解国情国力D．进行点估计E．进行区间估计3．抽样推断具有的主要特点有（）。
A．以部分单位的数量特征去推断总体的数量特征B．抽样时必须遵守随机原则C．抽样推断是具有一定概率保证的估计和推断D．可以进行解剖麻雀式的分析E．抽样推断的误差可以计算并加以控制4．代表性误差包括（）。
A．登记性误差B．偏差C．笔误D．随机误差E．计算错误5．区间估计的理论依据是（）。
A．中心极限定理B．抽样分布定理C．小数定律D．大数定律E．收敛定理6．大数定律包括（）。
A．正态分布再生定理B．契比雪夫定理C．大样本抽样分布定理D．小样本抽样分布定理E．贝努里大数定理7．抽样分布定理包括（）。
A．契比雪夫定理B．正态分布再生定理C．大样本抽样分布定理D．贝努里大数定理E．小样本抽样分布定理8．抽样平均误差（）。
A．即样本指标的标准差B．可以用标准差的定义公式计算C．是对实际误差计算的平均数D ．是理论上计算的抽样推断的平均误差E ．只能用推导出的公式进行计算 9．影响抽样平均误差的因素有（ ）。
A ．置信度B ．总体变量的变动程度C ．样本容量nD ．抽样方法E ．抽样组织形式10．优良估计量的衡量标准是（ ）。
A ．随机性B ．无偏性C ．可比性D ．一致性E ．有效性11．决定置信区间的因素有（ ）。
A ．样本指标B ．置信度C ．总体差异程度D ．样本容量E ．抽样方法解析：置信区间为[x x t µ±]=[x ±]，则影响置信度的因素有样本指标、总体差异程度、置信度、总体标准差（或称“精密度”）σ、本容量n 以及抽样方法。
12．影响抽样极限误差的因素有（ ）。
A ．置信度（或概率度）B ．总体差异程度C ．样本容量D ．抽样方法E ．抽样组织形式解析：抽样极限误差即,p p t t µµ∆=∆= 13．与抽样极限误差无关的是（ ）。
A ．置信度（或概率度）B ．总体差异程度C ．样本容量D ．总体指标E ．样本指标14．抽样极限误差（ ）抽样平均误差。
A ．必定大于B ．可以大于C ．可以小于D ．必定等于E ．可以等于解析：抽样极限误差的计算公式为∆=t•µ，式中的t表示极限误差范围为抽样平均误差的若≧（当t=1时，抽样平均误差=抽样极限误差，这是一种干倍，称为概率度，t取值范围为1理想状态），所以抽样平均误差只能等于或小于极限误差，不可能大于。
15．提高精确度（即减少抽样极限误差）的方法有（）。
A．减小总体差异程度B．减小置信度C．增加样本容量D．减少样本容量E．增大置信度16．抽样方案设计的基本原则是（）。
A．保证实现抽样随机性的原则B．保证实现最大的抽样效果原则C．无偏性原则D．一致性原则E．同质性原则17．常用的基本抽样组织形式有（）。
A．简单随机抽样B．类型抽样C．等距抽样D．整群抽样E．多阶段抽样18．影响样本容量n的因素有（）。
A．抽样极限误差B．概论保证度C．总体波动程度D．抽样方法E．抽样组织形式解析：概率保证度就是“置信度”，即1-α19．等距抽样的总体单位可以（）。
A．先分类后分群B．只分类不排队C．分群而不排队D．按有关标志排队E．按无关标志排队20．以下说法正确的有（）。
A．尽量缩小类内差异，而扩大类间差异B．尽量缩小群内差异，而扩大群间差异C．尽量扩大类内差异，而缩小类间差异D．尽量扩大群内差异，而缩小群间差异E．尽量扩大类内差异，而扩大群间差异四、判断题1．抽样方法的存在与发展的本质基础是部分与整体的同构性。
（√）2．统计调查的主体方法是统计报表。
（ × ）3．以概率论为理论基础的统计调查方法是典型调查。
（× ）4．抽样推断必须遵守的首要原则是随机原则。
（√）5．典型调查既可进行点估计又可进行区间估计。
（ × ）6．抽样调查的误差可以估计但不可以控制。
（ × ）7．统计报表可以对生产过程中的产品质量进行经常性的检查和控制。
（ × ）8．总体指标与样本指标均为随机变量。
（ × ）解析：总体指标是个确定值，因为总体是唯一确定的，因此根据总体计算的总体指标或参数也是唯一确定的，而样本是不确定的，因此根据样本计算的样本指标是随机变量。
9．不重复抽样在各次试验中每个单位被抽中的机会是均等的。
（× ）10．重复抽样在各次试验中每个单位被抽中的机会是不均等的。
（× ）11．在相同的总体单位数和样本容量的情况下，不重复抽样的样本数目比重复抽样的样本数目要多。
（ × ）12．偏差是允许的，而随机误差是不允许的。
（× ）13．偏差是指在遵守了随机原则的前提下，由于变量的随机波动而使样本结构异于总体结构而产生的估计误差。
（ × ）14．大数定律表明的是平均数及频率的稳定性。
（√）15．样本指标的标准差就是抽样极限误差。
（ × ）16．抽样平均误差是实际误差的平均。
（ × ）17．抽样平均误差是可以用标准差的定义公式计算的。
（ × ）18．不重复抽样的抽样平均误差要小于重复抽样的抽样平均误差。
（√）19．抽样分布依赖于样本容量n。
（√）20．当总体容量N很大时，重复抽样与不重复抽样基本相同。
（√）21．在重复抽样且其他条件不变的情况下，若样本容量增加一倍，则抽样平均误差减少一半。
（× ）22．置信区间与概率度无关。
（× ）23．置信区间只与客观因素有关，而与主观因素无关。
（ × ）24．样本容量既与客观因素有关，也与主观因素有关。
（√）25．整群抽样应尽量缩小群内差异，而扩大群间差异。
（ × ） 五、计算题1．若样本容量n 增加一倍，则抽样平均误差减少多少？若抽样平均误差减少一半，则样本容量须增加多少？解：（1）以重复抽样为例，样本平均值的抽样平均误差nSx =µ，若n 变为2n ，则抽样平均误差为n S 2=µ，nS n S n S 293.02−=−，即样本容量n 增加一倍，抽样平均误差减少29.3%。
（2）若抽样误差减少一半，则为nS 2=µ，则样本容量必须扩大到原来的4倍，即样本容量必须增加3倍。
2．从某轴承厂生产的全部800件产品中随机不重复抽取50件进行检验，样本平均重量为382克，样本合格率为97%，重量的样本标准差为3克。
分别求样本平均重量和样本合格率的抽样平均误差。
解：（1）根据题意得N=800，n=50，x =382，p =97%，S=3因为是不随机抽样，所以0.41()µ===克（2） 2.34%p µ=== 3．根据上题资料，分别以95%和95．45%的置信度求全部产品平均重量、全部产品合格率的置信区间。
解：已知0.41()x µ=克， 2.34%p µ=，x =382，p =97% 置信度1-α=95%时，t=1.96；置信度1-α=95.45%时，t=2P{3821.960.41382 1.960.41}95%X −×≤≤+×=，则全部产品平均重量的为置信区间为[3821.960.41,382 1.960.41]−×+×P{38220.4138220.41}95.45%−×≤≤+×=，则全部产品平均重量的为置信区间为[38220.41,38220.41]−×+×4．从某城市的职工中随机抽取350名，算得其平均年收入为66700元，标准差为2360元，试以99．73%的置信度求该城市职工平均年收入的置信区间。