化探数据处理解决的主要问题
化探数据处理的一般性方法
化探数据处理的一般性方法一、分析质量：1．看技术报告中质量评述部分，看各项指标是否合格。
主要有：检出限、报出率、异常检查率、异检合格率、内检率、内检合格率、国家一级或二级标准物质的准确度和精密度等。
看是否符合标准（设计）。
这些数据由化验室提供。
这些一般不会超差的，否则化验室不能给出化验报告。
2．RE计算RE=abs（C1-C2）/（C1+C2）×200要求：小于3倍检出限时，RE≤85%，大于3倍检出限时，RE≤66%为合格。
总合格率一般要求大于70%。
需要说明的是：这种方法适用于简单对比，就是一个点取2个样时使用。
如果用三重套合分析，就不能用这种方法了。
所以写设计时，一定要用简单对比方法。
还有，这些年的化探中的RE还没有超标的，如果真的超标了，我也不知道怎样处理。
二、数据处理：1．剔除一级及二级标准样；2．剔除重复样；3．剔除0值及化验室输入错误的值，或小于检出限的值。
主要是指≤0.3这样数据的≤号；4．做原始数据图；5．计算异常下限，做单元素异常图，圈定单元素异常。
单点异常，只有外带的不圈，有中、内带的圈出。
外带用黄色，中带用浅红色，内带用深红色。
单元素异常编号为Au-1，Ag-1等。
需要指出的是，圈定异常时应该形成数据异常图，但交报告时，必须分开，就是形成一张数据图，再形成一张异常图；需要说明的是，如果面积较大（这个没有标准），总体说是水系面积超过一个5万图幅，就要分子区计算下限。
分子区的原则是不同年代、不同地质体都要划分成子区。
如果各个子区的异常下限接近，就采用总的，否则分别确定子区的异常下限，然后分别圈定子区的异常。
6．填单元素异常评序表。
异常点数、面积、平均值、极大值、标准离差、衬度、规模、浓度分带等。
评序有5参数和多参数两个评序，5参数不参与的参数有标准离差、浓度分带及异常点数。
需要说明的是，排序时，单项值高的给1，以下类推2、3等，一样的值给一样的排序。
不产生空的值。
浓度分带有内带的给1，中带的给2，外带的给3；7．做组合异常图，先把所有的元素做成1张组合异常图，只要外带，圈定组合异常。
化探数据处理方法
内蒙古扎赉特旗东芒合矿和哈拉街吐矿化探数据处理及图件编制方法1 化探数据质量评价的数据处理(分矿区)⑴统计重采样和重分析抽查样所占样品总数的比例比例 = （重采样和重分析抽查样数/工作样总数）100%⑵作出SSPS数据文件将重采样和重分析样分别作成SSPS数据文件。
文件中列出项目为：①重采抽查样重采样号元素含量相应的工作样号元素含量②重分析抽查样重分析样号元素含量相应的工作样号元素含量⑶计算各元素相对误差重采样和重分析抽查样相对误差均按RE(%) = |C1-C2|/0.5×(C1+C2)×100%计算。
C1为重采样或重分析抽查样的分析含量C2为重采样或重分析抽查样的相应的工作样的分析含量| |为绝对值RE(%)≤30%为合格，＞30为超差（不合格）；（Au：RE(%)≤50%为合格，＞50为超差）⑷计算各元素的合格率η= （抽查样品中合格的样品数/抽查样品的总数）100%合格率（η）应＞80%，即这批样品的分析结果是可信的。
⑸列表表示检查或分析质量结果表××化探重采样抽查各元素的合格率(%)Cu Pb Zn Cr Ni Co Sn V Ag Ti2 矿区地球化学特征研究的数据处理(以哈拉街吐为例)⑴作出SSPS数据文件作出下列SSPS数据文件：①文件1：整个矿区数据文件；②文件2：矿区地层数据文件；③文件3：矿区岩浆岩数据文件；④文件4 ：下二叠统大石寨组（P1d）数据文件；⑤文件5 ：下白垩统大磨拐河含煤组（K1d）数据文件；⑥文件6 ：华力西晚期侵入岩数据文件；⑦文件7 ：燕山期早期侵入岩数据文件；⑧文件8 ：燕山期晚期侵入岩数据文件；⑨文件9：已知矿附近一定范围数据文件每一数据文件的内容项目包括：序号野外号 X坐标 Y坐标各元素的含量⑵整个矿区和各地质单元（各地层、各岩浆岩）样品各元素含量特征统计统计的参数包括：①元素含量平均值；②最大值；③最小值；④标准离差；⑤变化系数（标准离差/含量平均值）；⑥浓度克拉克值（元素含量平均值/该元素的克拉克值）整个矿区和各地质单元统计结果含量平均值、最小值、最大值用表表示。
物化探测工作总结范文(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的快速发展，城市化进程不断加快，地质环境问题日益突出。
为了保障我国工程建设、资源勘查、环境保护等领域的安全，物化探测技术得到了广泛应用。
本文对某单位近年来的物化探测工作进行总结，以期为我国物化探测技术的发展提供参考。
二、物化探测工作概述1. 工作背景近年来，我国地质环境问题日益严重，工程建设、资源勘查等领域对物化探测技术提出了更高的要求。
为满足这些需求，我单位开展了物化探测工作，旨在提高探测精度、降低探测成本、拓展探测领域。
2. 工作目标（1）提高物化探测技术水平，提升我国地质环境安全保障能力；（2）拓展物化探测应用领域，满足工程建设、资源勘查、环境保护等领域的需求；（3）培养一支高水平的物化探测专业队伍，提高我国物化探测整体实力。
三、物化探测工作内容1. 技术研发（1）开展物化探测技术理论研究，提高探测精度；（2）引进、消化、吸收国外先进物化探测技术，提高我国物化探测技术水平；（3）开展物化探测新技术、新方法的研究与开发，拓展探测领域。
2. 探测实践（1）开展各类工程项目的物化探测工作，为工程建设提供安全保障；（2）开展资源勘查、环境保护等领域的物化探测工作，为我国资源利用、环境保护提供科学依据；（3）参与国内外重大物化探测项目，提升我国在国际物化探测领域的地位。
3. 人才培养（1）加强物化探测专业队伍建设，提高专业技术人员素质；（2）开展物化探测技术培训，提高技术人员业务水平；（3）加强与高校、科研院所的合作，培养物化探测专业人才。
四、物化探测工作成果1. 技术成果（1）成功研发了多种新型物化探测技术，提高了探测精度；（2）引进、消化、吸收国外先进物化探测技术，提升了我国物化探测技术水平；（3）拓展了物化探测应用领域，为我国地质环境、工程建设、资源勘查、环境保护等领域提供了有力支持。
2. 实践成果（1）为数百个工程项目提供了物化探测服务，保障了工程建设的顺利进行；（2）为我国资源勘查、环境保护等领域提供了科学依据，推动了我国可持续发展；（3）参与了多个国内外重大物化探测项目，提升了我国在国际物化探测领域的地位。
土壤化探异常的评价及相关问题
土壤化探异常的评价及相关问题土壤化探是土壤地球化学探测的一种方法，通过采集土壤样品并进行分析，可以获取土壤的地球化学性质和成分信息，从而评价土壤的质量和环境污染状况。
在进行土壤化探时，可能会发现一些异常情况，需要对其进行评价和处理。
本文将探讨土壤化探异常的评价方法以及可能涉及的相关问题。
一、土壤化探异常的评价方法：1.异常检测：首先需要对土壤化探数据进行异常检测，可以采用统计学方法或人工智能算法，比如Z值法、箱线图法、聚类分析等。
根据异常检测结果，初步判断哪些数据存在异常情况。
2.现场验证：对异常数据所在的采样点进行现场验证，收集更多的采样点数据，观察是否存在同样的异常现象。
可以根据地理位置、土地利用等因素，解释异常数据的可能原因。
3.数据分析：对异常数据进行深入分析，比较各种可能性的原因，寻找异常的根源。
可以考虑土壤组分之间的关系、土壤形态特征、周边环境因素等。
通过数据分析，对异常数据进行合理解释，并得出结论。
4.问题解决：根据分析结果，有针对性地解决土壤化探异常问题。
可以采取改变土地利用方式、做好土地修复、制定环境保护政策等措施，保证土壤的质量和环境的健康。
二、土壤化探异常可能涉及的相关问题：1.污染源：土壤化探异常可能是由于周边环境存在污染源所致。
在工业区、化工厂、垃圾堆放场等周边地区，可能存在大量的有害物质，导致土壤化探数据异常。
这时需要重点调查、评估潜在的污染源，并采取相应的防治措施。
2.土地利用：土壤化探异常可能与土地利用方式有关。
在工矿区或农业区域，土地利用和管理不当，可能导致土壤营养元素紊乱以及土壤酸碱度、盐分等异常。
这时需要加强土地利用规划，科学合理地进行土地开发和利用。
3.自然因素：土壤化探异常也可能与自然因素有关。
在地质构造复杂的地区，地层变化、地震活动等都可能导致土壤化探数据出现异常。
这时需要进行地质勘测、地震地质研究，并在规划建设中加以考虑。
4.其它因素：土壤化探异常还可能与土壤性质、植被覆盖、水分状况等因素有关。
土壤化探异常的评价及相关问题
土壤化探异常的评价及相关问题【摘要】土壤化探异常是地球物理探测技术在土壤中的应用，通过对土壤中异常的电磁或地球物理信号进行监测和分析，可以揭示土壤中隐藏的信息。
本文从土壤化探异常的类型、识别方法、成因分析、评价指标和存在的问题等方面进行了探讨。
通过对土壤化探异常的评价和分析，可以为地质勘探、农业生产、环境监测等领域提供重要的参考信息。
在研究和应用中仍存在着一些问题，如数据处理技术不够成熟、异常信号的解释和解决方法等。
未来应该加强对土壤化探异常的研究，提高技术水平，完善分析方法，以更好地应用于实际生产和科研领域，为社会经济发展提供更多的信息支持。
【关键词】土壤化探异常、评价、类型、识别方法、成因分析、评价指标、存在的问题、意义、展望、结论总结1. 引言1.1 研究背景土壤化探异常是指在土壤中存在异常的地质、物理、化学性质，可能暗示着地下有矿产资源存在的特征。
研究土壤化探异常对于地质勘探、矿产资源评价、环境保护等方面有着重要的意义。
土壤化探异常的研究背景可以追溯到20世纪初，当时人们开始意识到土壤中的化学元素和物理性质可以反映出地下矿产资源的存在。
随着科学技术的不断进步和发展，土壤化探异常的识别方法也日益完善，研究领域也逐渐扩大至城市地下管线、地质灾害等方面。
在当今社会，矿产资源的开发已成为国民经济发展的重要支柱，因此对土壤化探异常的研究日益受到重视。
通过对土壤化探异常的评价和分析，可以为矿产资源的勘探提供重要参考，同时也有利于环境保护和科学研究的发展。
1.2 相关概念土壤化探异常是指在地下土壤中存在异常的物理现象或特征。
这些异常可能来源于地下构造、地质体、水文地质条件等因素的变化，导致地下土壤中某些物理性质的异常变化。
土壤化探异常是地球物理勘探中的重要内容，可以通过对地下土壤中异常的特征进行分析和识别，来揭示地下潜在的资源分布、地下构造、地下水文条件等信息。
土壤化探异常的特征具有多样性和复杂性，常见的类型包括电阻率异常、磁性异常、重力异常等。
MAPGIS技术技巧-----化探数据处理步骤
化探数据处理步骤：
1、数据整理：
①将样品点位坐标和元素分析结果倒入Excel表
②将每个元素对应的坐标分别整理，另存为“。
Det“，CSV(逗号分隔)格式的文件，表中第一行表头为notgrid。
将文件保存到工作盘内。
3、打开MAPGIS的“空间分析”DTM分析”工作窗口，
4、打开三角剖分文件，即“Au.det”文件，
5点击Tin模型工具栏，选择“快速生成三角剖分网”
6删除三角剖分边，整理三角剖分网，删除不相关联线
7、追踪剖分等值线, 选择等值线套区等地设置后金星等值线层的设置后点击确定。
等值线层的设置是按照异常下限、2s、4s、8s三级异常进行设置。
形成下图。
8、分别另存点、线、面文件即可。
最新最详细化探数据处理与编图流程
最新最详细化探数据处理与编图流程⼀、指导思想成矿地质背景地球化学研究就是从地球化学特征出发，借助已建⽴的地球化学信息提取技术，充分利⽤地球化学调查所获得的海量数据信息，提取有关反应成矿地质背景条件的地球化学信息，并编制相应地球化学图及相应的推断解释图件，为资源潜⼒评价有关成矿地质背景的研究提供地球化学⽀撑。
⼆、⼯作内容（⼀）基础图件成矿地质背景条件的地球化学信息提取⾸先是要编制有关基础地球化学图件。
主要有：1. 单元素（化合物）地球化学图2. 地球化学组合异常图3. 地球化学综合异常图（⼆）解释推断图件地球化学解释推断图件，内容包括：1. 地球化学推断解译地质图2. 地球化学找矿预测图三、⼯作⽅法（⼀）数据校正处理1|数据检查的必要性，因为实验室的分析报告还是⼿⼯输⼊的，还是存在录⼊错误的，我们重点检查的是“>”，数据中间的空格等录⼊错误问题；另外还有畸变检查，数据的特⼤值,⽐如超过10倍变差，⼀般对这样的分析值实验室会很重视的,你也可以提出让他们再确认⼀下,做到⼼中有数。
另⼀类错误可能会是我们录⼊样号或者坐标时出现的错误，如：“56b” 写成“56 b”,程序是以空格分开数据的，数据如果写成这样就会产⽣错误结果，有时在完成处理后才可能发现，这样⼀来我们前⾯的⼯作就作废了。
所以数据检查是⾮常必要的。
2|异常下限值的确定采⽤逐渐剔除法：①计算全区各元素原始数据的均值(X)和标准偏差(S)；②按X1+3S1的条件剔除⼀批⾼值后获得⼀个新数据集,再计算此数据集的均值(X2)和标准偏差(S2)；③重复第⼆步，直⾄⽆特⾼值点存在，求出最终数据集的均值(X)和标准偏差(S),则X做为背景平均值，S为标准离差，T(异常下限值)= X (背景平均值)+2S(标准离差)求出理论异常下限值，再结合地球化学等量线、地质背景及圈定效果确定出实⽤异常下限值。
3|重复样样品合格率统计野外重采样品以密码样形式插⼊样品中进⾏了分析，结果(C2)与第⼀次分析结果(C1)进⾏了⽐对。
1万化探的数据处理成图方法探讨
1:1万化探的数据处理成图方法探讨毕武1、2段新力1、2袁小龙1、2黄显义1、2彭仲秋1、21.乌鲁木齐金维图文信息科技有限公司，新疆，乌鲁木齐，8300912.新疆地矿局物化探大队信息中心，新疆，昌吉，831100摘要：对1:1万化探的数据处理成图方法，在实际工作中的一些应用经验。
关键词：1:1万化探数据处理成图方法0前言随着1:5万区域化探的实施，在1:5万区域化探异常范围内开展的1:1万化探勘查也越来越普遍，对1:1万化探目前没有具体的规范，一般是参照1:5万区域化探规范执行，可是成图效果却有时不尽理想，下面就两个例子举例说明1:1万化探的数据处理成图方法。
1编制的步骤及要求1.1图件编制的要求：a土壤地球化学测量图件分两部分：基础图与推断解释图。
b区域调查和普查工作的图件编制按化探区域调查有关规范执行。
c图件编制必须符合地球化学勘查图式图例及用色标准规定。
d成果报告需做交通测区位置图、实际材料图、等值线图、综合异常图及其它推断解释图。
1.2例子一：南北向测线，100×40网格距。
这样的数据本身符合网格数据的格式，只是以TXT文本格式保存，所以我们可以借助GeoIPAS软件的“数据预处理”→“数据格式转换”→“XYZ数据转为网格数据”功能，这里注意数据坐标的起始值、终止值和网格间距，网格间距就选择100×40，起始值和终止值要保证数据的原始点位都与网格点重合。
这里有一个问题，就是有些项目用的是GPS坐标，不一定是与网格点位完全重合，一般我们建议用规则网的坐标。
下面先看一下图1-1点位数据图和图1-2点位符号图；图1-3原始数据转为网格数据绘制的地球化学图以及其转换参数：X最小值320000，X最大值32500网格化0，间距100，列数51；Y最小值4121000，Y最大值4127000，间距40，行数151。
图1-4距离平方导数加权网格化绘制的地球化学图，GeoIPAS系统→数据预处理→离散数据网格化→距离平方导数；搜索范围：圆域，R=300米；网格化参数：X最小值319880，X最大值325120，间距40，列数132；Y最小值41209200，Y最大值4127080，间距40，行数155。
化探数据处理说明
化探数据处理说明平顺项⽬化探数据处理⽅法⼀、基本概念1、异常⾯积：⽤GeoCIPS 软件直接统计异常⾯积，计量单位为km 2。
2、异常强度：异常区内⼤于下限数据的算术平均值。
3、最⼤值：异常区内数据最⼤值。
4、异常下限：根据作图结果调整异常下限。
5、异常衬度：异常均值/异常下限。
6、⾯⾦属量：元素剩余含量（异常均值减去异常下限）与异常⾯积的乘积。
7、NAP 值：异常衬度×异常⾯积。
8、异常排序：各异常按NAP 值⼤⼩排序，⼤的在前。
9、⾦计量单位⽤×10－9（ppb ），其余元素⽤×10－6（ppm ）。
⼆、单元素异常的圈定1、异常下限的确定表5-1 各元素异常下限⼀览表单位：Au 为ppb ，其它元素为ppm 。
逐步剔除法剔除⼤于+3S 的值、⼩于-3S 的值后求元素的平均值和标准差S ，选择+2S 定为计算下限，计算下限作为参考，根据表4-1分析结果对各分析指标的下限适当调整，对于有找矿可能的分析指标根据成图效果稍降低了下限，保留了较多的异常，对于找矿指⽰意义⼩的分析指标则提⾼了异常下限，仅保留了异常强度⾼的异常，将部分异常⾯积⼩、异常极⼤值/下限⼩、异常点数为1（少数为2）的异常删除，⼒求异常图可以直观的反x x x x映预查区的元素特征。
具体采⽤的异常下限及浓度分级见表5-1。
2、浓度分级预查区各分析指标尽量采⽤1、2、4分带。
由于预查区各分析指标整体含量低，仅Au、W采⽤了1、2、4分带，部分变异系数⼩和采⽤下限较⼤的分析指标，灵活调整了浓度分带。
三、综合异常的圈定与类别划分1、综合异常的圈定根据预查区内单元素异常分布及组合特征，以主要成矿元素的异常为主，把在空间上分布基本⼀致，相互重合的多个单元素异常圈定为⼀个综合异常。
共圈定以Ag、As、Au、Bi、Cu、Hg、Mo、Pb、Sb、Sn、W、Zn为主要异常元素的综合异常7个。
按所处地质环境、找矿意义和已有资料现阶段的认识⽔平，将各综合异常按下列标准进⾏分类，其中⼄2类异常1个，⼄3类异常4个，丁类异常2个。
基于MAPGIS6.7化探数据处理方法及异常图绘制
基于MAPGIS6.7的化探数据处理方法及异常图的绘制[摘要] 本文以苏丹红海州捷拜拉吐哈度57区金矿区水系沉积物测量中au元素化探数据为例，介绍了mapgis6.7环境中化探数据的处理方法和流程，以及化探异常图的绘制。
[关键词] mapgis6.7 化探数据处理方法化探异常图1. 前言我队在苏丹红海州捷拜拉吐哈度57区金矿区开展了1∶5万～1∶20万水系沉积物测量，所有采样点位均使用gps精确定位，共采集样品数量2200个，并由化验单位完成对化探样品au元素含量的分析。
mapgis6.7是一个大型基础地理信息系统软件平台，它可以方便、快捷、有效的对经过化验分析的数据进行处理并自动圈定元素异常[1]。
2. 数据处理2.1 原始数据整理水系沉积物测量通过gps对采样点进行定位，得到采样点坐标（x、y）。
在excel中导入原始数据字段，包括采样点编号、x坐标、y坐标、au元素分析结果，然后另存为制表符分隔的文本文件，命名为“化探结果.txt”。
2.2 背景值和异常下限值的确定异常下限主要根据剔除高值点后样品au元素含量的算术平均值和标准离差来确定。
其计算公式为：其中，——au元素含量的异常下限值；——剔除高值点剩余样品au元素含量的算术平均值；——剔除高值点剩余样品au元素含量的标准离差值；为经验系数，一般取1.65～3。
本文的取值为： =3。
统计计算时，利用excel相关函数将au元素含量所在的列进行从大到小排列，然后计算全部样品中au元素含量的算术平均值和标准离差值，将大于的含量数据剔除后，再次统计计算全部样品中au元素含量的算术平均值和标准离差，直至将大于的含量数据全部剔除后，用剩余样品中au元素含量的算术平均值来度量au元素的背景值，并以剩余样品的算术平均值加3倍的标准离差值来度量au元素的异常下限值。
表1为剔除高值点后au元素的相关统计数据。
表1 剔除高值点后au元素的相关统计数据最大值最小值平均值标准离差异常下限3.55 0.10 1.36 0.73 3.56本文在绘制化探异常图时，将背景值设定为1.36，异常下限值设定为4.0。
6_化探数据处理与异常查证方法_201411
二、多源地学信息分析与变换
5、取对数 Xi’ = Ln (Xi+C)
式中:i=1，2，…,n；为样本数； C 为常数，防止接近于0的元素含量太负； 功能：对原始观测值xij 含量极差比较大的元素（如： Au 、 Ag 、 Hg 等成矿元素）进行变换后，使其服从对数 正态分布。
二、多源地学信息分析与变换
•
R或Q -型因子（Factor）分析
利用维变换或转换方法减少有效变量的数目或找到数据 的不变式。因子分析法或主成分分析（PCA）是依据变量空间 （R模式）或样本空间(Q模式)的主因子解，进行正交或斜交 变换，通过线性组合优化，在信息量小于15%的前提下，相关 变量x1，x2，…，xm（或相关样本y1，y2，…，yn）可以用数 目较少且本身互不相关的因子计量f1，f2，…，fj（j＜m或j ＜n）来取代，达到特征分类提取、优化组合的目的。 在R模式因子分析中，fj = βj1x1+βj2x2+ …+βjpxm 或写成 矩阵形式： F’=X’B 式中，B是回归系数矩阵，阶数为p×m。按最小二乘法求解， B满足如下正规方程组 RB = A 或 B =R-1A 因子计量（因子得分）表达式为：
2、综合异常图
①将相关元素叠臵形成多元素组合异常图，元素组合 根据点群分析、因子分析确定， ②按矿化类型元素组合编制
③多元统计综合异常图
因子计量编图：反映某一因子元素组合异常信息。
累加晕、累乘晕：按矿化类型元素组合衬值或标
准比值累加或累乘，计算异常下限，圈定综合异常。
累加晕、累乘晕的作用是强化低缓异常。
（三）特异数据处理
1、低于捡出限的数据取捡出限1/2 如：<3.0 = 1.50
2、高于捡出最高极限的数据取2—3倍值
化探数据处理全解
7.53 7.07 15.48 11.65 11.56 6.54 8.98 6.37
基于 EDA 技术 中位数 上异点
1.63
5.39
1.64
5.41
2.87
13.72
2.39
8.29
2.28
8.03
1.43
4.91
1.22
5.22
1.3
4.59
背景和异常的关系
正异常
负异常
背景值： C0 x
异常下限：
化探数据处理
地调局方法 EDA方法
目前常用的化探数据处理方法
➢ 将地球化学背景看成平面： ①基于元素含量的统计模型，如，（对数）正态分布； ②将数据转换为对数，去掉特高和特低含量后进行统计； ③按数据服从多重分形分布出发，探索异常下限划分； ④基于EDA技术，求上异点作为异常下限的方法。
➢ 将背景面看成连续曲面： ①以构造单元划分子区，分别确定背景和异常下限； ②用各种多元统计方法进行“背景校正”， ③采用各种数据滤波技术去提取地球化学背景与异常， 如，低通滤波方法等； “子区中位数衬值滤波法”
➢生成MAPGIS软件能够接受的grd文件 ➢在空间分析子系统中产生等值线，并保存 为点、线、面文件格式 ➢通过坐标转换与相应的地形地质图相套合 ➢原始数据转换为带点位坐标的属性数据， 通过属性表注释等功能生成实际材料图
➢ 将背景面看成不连续曲面：
铂族元素含量的高值区基本上与峨眉山玄武岩分布区相吻合， 如图所示， PGE地球化学背景并不是一个连续的曲面。
新街 大岩子
铂族元素地球化 学背景面为不完 全连续的曲面
衬 值 滤 波 法 示 意 图
FC=Cm/ FAC0-衬值
Cm-中位数 A0-EDA方 法上异点值
土壤化探异常的评价及相关问题
土壤化探异常的评价及相关问题土壤化探是利用地球物理方法对地下土壤进行探测和勘察的一种技术手段，可以获得地下土壤的物理性质和结构信息。
土壤化探异常是指地下土壤物理性质或结构存在异常，与周围土壤不同的情况。
本文将重点讨论土壤化探异常的评价及相关问题。
一、土壤化探异常的评价土壤化探异常可以通过分析和解释土壤化探数据来进行评价。
土壤化探数据主要包括电阻率、电磁波、声波、重力、磁力等的测量数据，可以通过采集、处理和解释这些数据来评价土壤化探异常。
评价土壤化探异常需要综合考虑多种因素，包括地下土壤性质、地质构造、人为干扰等。
需要对土壤化探异常进行定性和定量分析，确定异常的类型、范围和大小。
需要对异常进行解释，分析异常形成的原因和机制，如地下水位变化、土壤盐渍化、土壤成分的变化等。
需要进行异常的潜力评价，即判断该异常对土地利用和工程建设的影响程度，确定是否需要采取相应的措施进行治理或修复。
二、土壤化探异常的相关问题1. 土壤化探异常的成因问题：土壤化探异常的成因可能与地下水位、土壤盐渍化、土壤成分的变化等有关。
研究土壤化探异常成因的机理和规律，可以为异常的预测和治理提供科学依据。
2. 土壤化探异常的识别问题：土壤化探异常与周围土壤的差异可能很小，需要借助先进的仪器设备和数据处理技术来识别异常。
如何准确地识别、界定和描述土壤化探异常是一个重要的问题。
3. 土壤化探异常的影响问题：土壤化探异常对土地利用和工程建设可能产生重要影响。
需要研究土壤化探异常对土地利用、工程建设和环境保护的影响程度，为决策提供科学依据。
4. 土壤化探异常的治理问题：对于异常较大、影响较大的土壤化探异常，需要采取相应的措施进行治理或修复。
如何选择合适的方法、技术和措施，实现土壤化探异常的治理和修复，是一个需要深入研究的问题。
5. 土壤化探异常的监测问题：土壤化探异常的形成和演化是一个动态的过程，需要进行监测和预警。
如何建立土壤化探异常的监测系统，提高对异常的感知和预测能力，是土壤化探异常研究的重要课题。
化探工作总结报告
化探工作总结报告下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, this shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!地球科学是一门研究地球内部结构、成分、演化和地球表层地质现象的学科。
浅谈化探数据处理的过程与方法
计
众 披
标 Ｅ差
方 差
● ●度
求 和 别 之 前 ，必 须 选 择 合 理 的 方 法 嘣 数 量 大 （ １） 校 正采样 和分析 测试带来 的系 ●ｋ （ 小 １） 收到 分析数 据后 ，对数 据进 行 １０ ０ ％的 统 误 差 ；ｂ背 景 场 不 是 光 滑 的 ． 圈 ２ 校 对 ，确 保 准确 无 误后 ，将 全部 样 品 分析 平 面 ，而 是有 起伏 变 化 曲面 ， 图 ｌ 数 据与对 应 的样品 编号 、横 坐标 、纵坐 标 、 甚 至是 有 一 定厚 度 的 带状 曲 所 属地质 单元 连接起 来 ，然后 运用 ＭＡ Ｃ Ｓ 面 ；ｃ 能够 正确 划分 背景 与 Ｐ． Ｉ ． 在 等软件 进行数据处 理 。 异 常之前 ，往 往需要采 用一 定 Ｊ２ 正 态 性 检 验 ． 的 手 段 把 背 景 的 起 伏 变 化 扣 在 进行 数 据 处理 前 ，首 先 要 对数 据 进 除 ，把背景场转 化成平 面的 或 行分 布 形式 检 验 ，数 据 是否 服 从 正态 分 布 具 有 明 确 的 地 质 意 义 ；ｄ用 于 ． （ 或对 教正 态分 布）是 化探 数据 处理 的一个 圈定异常 的剩余值 必须 已经消 重 要前提 条件 。通 常我们 用偏 度 Ｒｌ和峰度 除 了系统误 差和 背景 差异 ：ｅ ． Ｐ ． ２两个指标 来加 以检验 ，应用 Ｅ ｃｌ ｘｅ 表格 即 要 绝对避 免把背 景总体 和异常 可 完 成 ，具 体操 作 步骤 如 下 ：打 开 数 据 电 总体的差 异缩小 的做 法 ，任 何 子 表格 一工具 一数 据分 析 一描述 统计 一确 正确 的方法 都必须把 这种差 异 图 ３ 三 角吾 分 网和 追 踪 的 等值 线 图 ｊ 定 ，这 时 会 弹 出 图 ｌ 示 对 话 框 。 所 扩 大化 ；ｆ拼图 和背 景 与异 常 表 Ｉ地球化学图着色标 准 在 输 入 区 域 中 选 择 要 分 析 的 元 素 。 注 划 分 不 是 纯 数 学 的 ，应 从 化 探 色区着色 （ 匿名） 元素含量范匡 ‘ 譬｜ ｕ，） 意 已 列 表 格 的 分 组 方 式 是 逐 列 还 是 逐 行 ， 找 矿 的 实 际 出 发 设 计 相 应 的 方 然后 选定 输 出区域 ，平 均数 置 信 度一 般 默 法 ，处 理 结 果 必 须 便 于 地 质 解 萱 （ 值 区） 氍 ＜Ｘ ＿ ｓ ２ 浅 蓝 （ 背景 区 ） 氍 Ｘ一 签 一 Ｘ 吨 器 认 为 ９ ％ 击确定 即可获得相 关统计 参数 ， 释 ；ｇ尽量 利用 多变 量化探 资 ５ 单 ． 建黄 （ 背景 区 ， ０． Ｓ 加 Ｌ Ｓ Ｓ— Ｓ 如 图 ２ 。 料消除各 种不确定 性 。 浚 红 （ 背景 区 ） 商 Ｘ ＋ ． Ｓ— Ｘ ＋Ｓ ｏ５ ２ 注 意 ：一般 认 为 微量 元 素在 地 质 体 当 依 据 区域 内地 质 及 地 球 深红 （ 高值区） ＞Ｘ ＋ ｓ ２ 中是 服从 对 数 正态 分 布 的 ，所 以在 检 验 之 化学特征 ，对于岩 性分 布比较 前 应将 原 始分 析 数 据转 换 为 对数 ，方法 是 复杂的地 区 ，元素 的背景是 变 各 首 先 选 定 数 据 单 元 格 （ 设 为 ＢＩ ，然 后 在 化 的 ，若 全 区用 统 一 的异 常 下 限来 圈 定 异 行投 影转 换 后 ，其点 具 有 高程 属 性 （ 元 假 ） 素的 含量值 ） 。在追 踪部 分等 值线 时 ，首 先 公式 栏 中输 入 ＝ Ｏ ０ Ｂ ） Ｌ Ｇ］ （ Ｉ，确 定 即 可 。计 常 显然 是 不合 理 的 ，这时 要 对全 区划 分成 从 点 位 图 中 提 取 某 一 高 程 属性 ，生 成 ＴＮ 文 Ｉ 算完 成后 ，当 Ｉ ｜ 、Ｉ２≤】时 ，该元 素 多 个地 球 化学 子 区 ，分别 统 计 各子 区 元 素 Ｒｌ≤１ Ｒ １ 含 量 的 概 率 分 布 型 式 服 从 正 态 分 布 ， 当 地球 化学 特 征值 ，并 确定 背景 值 （ ｏ ｃ）、标 件 ，快 速生 成 三 角剖 分 网 ，再 进 行等 值线 Ｐ； Ｓ主 Ｉ ｌ ｌ Ｉ２≥ ｌ时 ，元 素 含 量 的 概 率 分 布 准离 差（ 和异 常下 限 （ ），背 景值 最后 选 追 踪 。具 体 步 骤 如 下 ： 打 开 ＭＡ （Ｉ 菜 单 Ｒｌ≤ 、 Ｒ １ Ｔ 空 间 分 析 一 ＇ 分 析 ～文 件 一打 开 数 据 文 Ｕ／ Ｍ 型式 为近 似 服从 正 态分 布 。如 果某 一 元 素 用逐步剔 除离群值 《Ｄ 范 围外 的数据１ ｃ ±３ 后 选 检 验 后 不 服 从 正 态 分 布或 对 数 正 态 分 布 ． 的算 术 平 均 值 ，异 常 下 限 采 用 背 景 值 加 件 一点数 据 文件 （ 择 已投 影转 换 具 有属 性 的点 文件） 一处理 点线 一点数 据高程 点提 说 明 该元 素 在该 地 区 中可 能 存 在不 同期 次 １６ ．５～３倍 标 准 离 差 （ ｃ＋ｆ．５～３ｓ） ｏ １６ ）ｏ ＴＮ模 型 一快 速生 成三 的地 质作 用 ，使 元 素重 新 分 配 ， 因而使 元 计 算 ，并 结 合 区域 地 球化 学 变 化趋 势 和 规 取 一选择 某一 元素 － Ｉ 角 剖分 网 一追 踪 部分 等 值 线 。在 追踪 部 分 素 分 布 型 式 发 生改 变 ，产 生 了局 部 富 集 。 律 ，分 别 确 定不 同地 球化 学 子 区 的异 常 下 等 值线 时 ，关 键 的是 等 值 线参 数 的 设置 ， 限。 这对矿床 形成是极 为有利 的。 主要 项 目有 等 值 层 值 和 等 值 线 光 滑处 理 。 １３ 元素的相 关性 ｆ Ｒ型 聚类 分析） ２２ 异常 的圈定和地 球化学 图的形成 ． 等 值 层设 置 是 确定 等 值 线 的起 始 值 、终止 为 了解 地 区 内成 矿元 素 与 其 他元 素 的 为 更好 的反 映元 素 含 量 的分 布 特 征 和 关系 ，通 常 对数 据进 行 Ｒ型 聚类 分析 ，得 变化 特 征 ，常 常 对化 探 数 据做 各 种 原 始和 值 和 步长 值 。化 探 单 元 素等 量 线之 问 的差 出元 素之 间 的相 关 矩 阵 ， 以矩 阵 中 的相关 推断 的图件 ，如 元素 异常 图 、地球 化学 图 、 值 是不 相 等 值 。所 以 步长 值 的确 定 一般 以 系数来 衡 量各 元 素 的相 关 性 。求 元 素 的相 解 释 推 断图 等 ，为后 期地 质 找 矿 工作 提 供 能 反映 等 量线 值 的 最小 值 ，对此 可根 据实 际 情况 采 样 删除 一 层 或添 加 一层 命 令来 完 关 矩阵 可 由 Ｅ Ｅ ＸＣ Ｌ表格 来 完成 ，具 体操 作 充 分 的 依 据 。 方 法 是 ：选 择 工 具 栏 一工 具 一数 据 分 析 ， 各元素 化学 异 常图 的绘 制 可在 Ｍ Ｇ Ｓ 成 。等 值线 光 滑 处 理采 用 中精 度 处理 ，这 ＡＰ Ｉ 样 经 追 踪部 分 的 等值 线 才 能满 足 化探 数 据 在 其 选项 当 中选 择 相 关 系 数 ，点 击 确 定 ， 空 间 分析 模 块 中 ，运 用 Ｔ Ｎ模 型 追 踪 部 分 Ｉ 然后再输 入区域 内选择要 分析数据 即可 。 等 值线 来 完 成 。应 用 ＴＮ模 型 不 必 将 原始 处 理 精 度要 求 。 三角 剖 分 同和 追踪 的 等值 Ｉ 线 图见图 ３ 。 ２ 异常 的圈定与地球 化学 图的形成 的化 探 离散 数 据 进行 网格 化处 理 ，而 是直 制作 地 球 化学 图时 ，等 含 量线 的 间 隔 ２１ 背 景 值 和 异 常 的 划 分 与 确 定 ． 接对 非 网格 化 或 网格 化 数据 进 行 等 值线 追 般 采 用 ０ Ｉ ｇ （ ｇ ）， ．ｌ ／ ｏ ｇ （ 下转 ９ ２页） 化探 背 景 与异 常 划分 涉 及 系统 误 差 和 踪或 分 析 。对 含 有分 析 数据 的采 样点 位 进
使用MAPGIS中的DTM功能处理化探数据
孔。施工效率有较大的提高 ，质量达到设计要求 ， 取得了较好的经济效益。主要技术质量指标情况见
表 １ 。
以轻压慢转为原则 。防止出现钻折等事故。 （） ４ 在煤系地层套管应下到砂砾岩稳定层 中，
不 能下 到泥岩 不稳 定层 中 ，不然 易发 生套 管事 故 。
６ 几点体会
（） ５ 套管折断时捞不上来时 ，可在上部下同径
质 ，０ ９（ ２０ ，４ｌ
５ 结 论
在 实 际计算 时应该 注意 事项 一下几 点 ：
（） １ 在计算参数时要用动态观点去确定下限， 以便和实际地质要素真正吻合 。
（ 上接 １２页 ） ３
表 １ 主要技术质量指标情况表
Ｔ ｂ ｅ １ Ｍ ａｎ ｔ ｃ ｎ ｃ ｌ ａｉｙ ｉ ｄ ｃ ｔ ｒ ａ ｌ ｉ ｅ ｈ ｉａ ｑｕ ｌ ｉ ａ ｏ ｓ ｔ ｎ
ＸＩ ＮＧ Ｙａ ． ｎ ， ｎ ａ ＹＡＮＧ ｉ ＺＨＵ Ｈａ ＬＩＹａ ．ｅ ｇ Ｊｎｇ ， ｎｇ ， ｎ ｆｎ １ ｎｔｕｅ ｆＧ ｏｏ ｉＳ ｒｅ Ｊｌ ｒｖ ｃ， ｈ ｎ ｃ ｕ ３ ０ １ Ｊｌ ， ｈｎ ；． ｌＴ ｉ ． ｓｔｔｏ ｅｌｇｃ ｕｖｙｏ ｉｎ ｏ ｉ ｅＣ ａｇ ｈ ｎ１ ０ ６ ．ｉｎ Ｃ ｉａ２２ Ｐ ｈｒ Ｉ ｉ ｆ ｉＰ ｎ ｉ ７ ｄ
每 一个 独立 的工作 表 中 （ ４） 图 。
第五步 ： 将每一个独立的工作表分别转成逗号 分隔符文件另存。
收稿 日期 ：２ １一１０ ； 修订 日期 ：２ １．４１ ０ ２Ｏ —７ ０ ２０ －８
３ 生成 分 析 结果 点 位 的点
第一步 ： 在模 型应用 中选择高程点标注 ，一
解决办法 『 探矿工程， ０ ，１ Ｊ ］ ２ ９ ０ （
区域化探数据处理的综合异常法研究
标， 冈而 需从 多 角度 提 取成 矿 信 息 ， 合 地 球化 学 异 结
当一个 研究 区 内存 在 多个背 景 总体 和多个 异 常 总体 且 难 以严格 区分 时 ，必 须采 用 适 当 的数字 方 法 将异 常 和背 景之 间的差 异 ， 为地加 以扩 大 。同 时 ， 人
不 同背 景 总体之 间的 系统误 差 的校 正 与异 常 和背 景 的划 分 是相 关联 的ｌＪ 然 每 幅图 内不 存 在 系统 误 ｌ。虽 （ 】 差 ， 图 幅之 间存在 明显 的台 阶 ， 就是 图幅之 间存 但 这
学信 息是 目前 化 探工 作 的重要 内容ｌ 。地球 化学 背 １ ＿ 景 与 异 常划 分 问题 仍然 是 勘查 地 球化 学 需进 一 步研
究 的课 题 。
ｌ 区域 化 探 数 据 处 理 方 法
地 球化 学 背景 与异 常 划分 是找 矿 地球 化 学信 息
提 取 的关键 环 节 。元 素地 球化 学背 景 受地 质 环境 和 景 观条 件 等诸 多 因素 的制 约 ，在一 定 区域 内同 一景
定 时 以往按 统 一异 常 下 限 的做法 ，导致 低 背 景 区矿
在 的 系统 误 差 Ｉ ， 系统 地 阐述 了 消 除 图幅 之 间 系 统
误 差 的 方法 。其 基本 出发 点 为用 一定 含 量水 平 为 基
化信 息 被 掩盖 ，而高 背 景 区出 现 了较多 的非 矿致 异 常， 背景 与 异 常 的划 分存 在不 合 理性 。同 时 ， 异 常 在
区域 化探数 据处理 的综合 异常法研 究
刘桂 阁 ， 李艳秋 常春郊 丛 润祥 张 慧玉 陈勇敢 王美娟ｚ朝银银ｚ ， ， ， ， ， ，
１ ． 武警警种学 院 ， 北京 １２ ０ ； ０ ２ ２ ０５０ ６０ ０ ２武警黄金地质研究所 ， ． 河北 廊 坊
化探数据处理方法与步骤
化探数据处理⽅法与步骤
⼀、化探数据计算
1、⾸先从⽹上下载Surfer软件
2、将Excel数据转换为CSV(逗号分隔)格式
3、⽤surfer软件将数据打开
4、选中单元素数据，⽤统计功能计算出数据平均值及标准偏差（弹出选项⽤默认即可）
5、采⽤统计出的平均值与标准偏差计算背景值与异常下限：
①⾸先剔除异常⾼值与异常低值，使数据服从正态分布
⽅法：剔除⼤于或者⼩于“平均值±3*标准偏差”的数据，⽤迭代法反复剔除
如：Cu，第⼀次统计结果平均值为27.51，标准偏差36.57
剔除⼤于137.22的数据以后；再次统计得出平均值26.09；标准偏差9.536；同理，再次对数据进⾏剔除，直到不再出现⼤于或者⼩于“平均值±3*标准偏差”的数，最终得出：Cu 平均值24.81；标准偏差6.392。
②此时的平均值即为背景值（取整为25），可⽤“平均值+ 2*标准偏差”作为异常下限。
⼆、作图
作图采⽤原始数据（未剔除异常⾼值与异常低值数据）
⽤Mapgis空间分析，DTM分析
1、⾸先对离散数据⽹格化
X/Y对应经纬度公⾥⽹值，Z对应单元素异常值
⽹络参数设置对应盟铺马幅左下和右上坐标，如图设置其它设置如图，确定保存即可
2、平⾯等值线绘制
①菜单栏中选择平⾯等值线绘制，如图
②选择刚才保存的CU.GRD⽂件(⽹格化⽂件)
等值线值从最⼩值形始设置，⼀般设5-6阶，要单独把背景值，异常下限值标⽰出来，如Cu:背景值25，异常下限37，其它设置如图所⽰，不同元素⽤不同颜⾊表⽰,保存即可。
.
采⽤误差校正，使异常图与5万图幅套合即可，作图例等修饰。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
变化时，要相应地采取适当的处理方法以便获得随地理位
置而变的背景值和异常下限。
3、化探数据是以多元素或多变量为特征的。如果参加分 析的数据含有已知因素（如矿或非矿的作用）时，数据处 理的结果可给出明确的地质解释，否则所做的地质解释就 含有较大程度的推测性。
4、应该充分注意地球化学数据中少数高含量值对统计计 算结果(如背景和异常的数值)的扰乱，尽量使用以中位数 为基础的稳健统计学代替以平均值为基础的传统统计学处 理数据。 5、保证地球化学数据处理质量的关键，是所用数字模型 的原理和特性，搞清所用参数和处理结果的地质一地球化 学意义，避免朦朦胧胧地做数字游戏
境。一般来说，只有同一地理、地质景观区的区域化探异
常才有对比研究的基础。
3、异常下限（背景上限）：指划分异常与背景的临界值, 大于此值为异常范围.特征元素背景含量不是一个特定值， 一定范围内元素含量变化的一系列数值，其中最大值即为 背景上限值，超过临界限值，为异常范围，异常下限异常 范围内最低值。
异常规模、形态和变化趋势等。
（二）组合与分带
பைடு நூலகம்
矿（化）体的地球化学异常是由一些或一系列指示元
素或组分组成的，这是由矿（化）体的化学组成决定的；
这些元素或组分在空间上呈现一定的浓度分带和组份分带，
这种分带是成矿时的地质和地球化学条件决定的。
在地球化学找矿工作中，根据指示元素或组份的组合和含 量特征，可以判定引起异常的可能矿种和矿床类型；根据 指示元素或组份的相对强度和分带，可以判定矿（化）体 的剥蚀程度，进一步还可以研究空间上矿产的成矿系列等 问题。
第一部分地球化学勘查中的几个概念 第二部分化探数据处理及成图
第一部分 地球化学勘查中的几个概念
第一部分地球化学勘查中的几个概念
1、地球化学背景：指无矿化地球介质中元素的 正常含量分布.在一定范围内的同类介质中广泛存 在的地球化学指标(环境)特征.可理解为调查对象 影响以外的地区,地球化学指标在更大范围内呈正 常状态的情况.
不规律的变化，同时在数据获取过程中还存在分析测定误
差，这些使化探数据的复杂性增加了，在化探数据处理中
要将这些不规律成分和分析误差除去。
2、找矿信息总是同地球化学异常相联系的。最普通
的化探数据处理是对一组化探数据计算出背景值和变化范
围（如用平均值和标准离差来衡量），据此确定出地球化
学异常的下限值。当地球化学背景随着地理位置出现趋势
区域化探异常特点
（一）信息的直接性或直观性
区域化探所圈定的异常一般对矿（化）体均具直观性。
因为有什么矿（化）体，就会反映与之相关的成矿或伴生
元素，例如：金矿体上会出现一组与Au有关的元素；不同
元素组合特征反映在地球化学图上，可以直观地判别各元
素地异常特征，如：浓集中心、浓度分带、元素组合特征、
（三）位置的相对性
无论是土壤测量还是水系沉积物测量所获得的异常，
往往与异常源都会发生不同程度的位移。这种位移与表生
介质本身的位移程度和采样的布局有关。特别是水系沉积
物异常的位移更为明显，可达几公里甚至更大的距离。因
此，查明异常与异常源的空间关系，就成为异常查证中的
首要任务。
（四）表生作用带来的复杂性
第二部分 化探数据处理及成图
1、地球化学数据处理 2、化探数据处理解决的主要问题 3、化探中常用的数据处理方法 4、化探数据处理中应注意的几个问题 5、求背景值和异常下限的常用方法 6、主要化探图件类型 7、多元地学空间数据管理与分析系统（GeoExpl）
应用
1、地球化学数据处理
化探工作中对所获得的多种元素分析数据以及量化的相 关学科数据进行加工、分析、成图和解释的工作。其核心内 容是有关地球化学背景与地球化学异常的合理区分问题,从大 量数据中发现与矿有关的地球化学信息是化探数据处理的目
不同的景观条件下，表生地球化学作用会有很大的
差异，制约了元素在表生环境中的分散和富集。因此，只
有在同一景观内，异常才有较好的可对比性。地理景观不
同，表生地球化学作用也就不同，元素在地表迁移、分散、
富集的规律也就不同。在异常对比和解释上，除考虑引起
异常的原生因素（地质背景、矿床类型）以外，在一定程
度上必须注重异常所处的地理景观条件及表生地球化学环
3、化探中常用的数据处理方法：
化探数据处理过程中面对大量原始数据主要依靠现代 数学一统计方法和信息技术，分析方法多种多样，有单变量 分析：（如趋势面分析，稳健统计等）和多变量分析（如判 别分析，簇群分析，相关分析，因子分析等）之别；就处理 所依据的统计分布律而言，有依赖于正态律的参数统计法和 不依赖于它的非参数统计法，属于后者的模式识别技术已有 很大发展；就处理所针对的数据变化特征而言，有研究线性 关系和非线性关系的两大类方法。近些年来，根据地球化学 数据的变异特点而采用的克里格法等研究非线性变化的方法 迅速发展，混沌、分形和智能神经网络等新型数据处理方法 也得到广泛应用。
2、地球化学异常：在给定地区对正常地球化学 模式的偏离，即量值超过背景值-地球化学异常, 简称异常.成矿过程或成矿后风化过程中,成矿元 素及其相关元素组合在矿体周围/附近形成相对 富集的情况.地球化学异常最早用于勘查地球化学 中,指某一区段的地球化学特征(元素含量高低和 存在形式)明显不同于周围无矿背景区的现象.
的。
2、化探数据处理解决的主要问题：
①研究采样和分析中的误差，优化采样布局 ②抑制数据噪音，突出主体趋势 ③揭示多种数据的内在联系，提取隐蔽的有用信息 ④显示数据空间分布模式，编制地球化学图件 ⑤异常对比、分类、评序，等等。
3、化探数据处理中应该注意的问题：
1、地球化学数据通常蕴含多种有用信息并伴随某些
如何理解： 1. 背景和异常的相对性-正常与异常相对 2. 背景多介质性-对任一特定元素,背景值随它所赋 存的介质性质有变化。 3. 多指标性 4. 空间上的不均匀性-不是固定值,正常状态也有变 化.元素在任何一种介质中的分布不均匀，背景范围 内元素含量围绕一常见值呈不规则起伏。 地球化学异常消失，并非不存在引起异常的元素，指 它的变化被背景起伏隐蔽。
4、异常衬度：又称为异常清晰度.异常衬度定义为异常强 度与平均背景或异常下限的比值.有多种表示方法:
C＝xa/xb C:异常衬度; xa和xb相应为异常平均值和背景 平均值。
在矿区化探工作中,在一个小范围内出露的岩性差异较大, 使得元素的背景值差异增大,此时的岩石测量就不宜使用 统一的异常下限圈定异常.而采用异常衬度圈定异常可以 更为确切地反映不同背景岩石中的地球化学异常.