计算机信息检索概述
计算机信息检索概述
PRE
功能：两词相邻，按输入顺序排列 表达式：Education PRE school 检索结果：Education school Education schools
N、NEAR、ADJ
功能：两词相邻，顺序可以颠倒 表达式：Education（N）school Education NEAR school 检索结果：Education school Education schools School of Education
nN
功能：两词相邻，顺序可以颠倒，两词中间 可以插入0～n个词 表达式：Education（1N）school 检索结果：Education school school of education Education and sic school school of music and education
• 局限：数据更新有一定的周期，时效性、 灵活性比不上联机检索；目前光盘数据库 容量有限，一般是按专业和领域建库，收 录范围不够广泛；适用对象的局限性，因 为一次性购买费用高，对使用频率不高的 单位或个人来说成本较高；设备和软件的 兼容性较差，各种光盘数据库检索系统目 前还难以实现标准化和统一化。
源数据库
又称为数据银行。它是能够直接为用户提 供原始资料或具体数据的一类数据库。 源数 据库又分为： • 数值型数据库 • 文本—数值型数据库 • 术语数据库 • 图像数据库 • 全文数据库 • 超文本数据库
数值型数据库
• 是指专门提供以数值方式表示的调查数据 和统计数据的一类数据库。
文本-数值型数据库
1 计算机信息检索理论基础
• 计算机信息检索的定义 • 计算机检索系统的构成 • 数据库的概念
计算机信息检索的定义
计算机复习信息检索
计算机复习信息检索信息检索是指通过计算机技术，根据用户的需求，在大规模的信息资源中准确、快速地找到相关的信息。
在当今信息爆炸的时代，信息检索的重要性不言而喻。
本文将介绍信息检索的基本概念、技术和应用，并附带答案和解析。
一、信息检索概述信息检索是指通过计算机对大规模信息资源进行全文检索、关键词检索等方式，根据用户需求提供相关信息的过程。
其目标是提高检索准确性和检索效率，帮助用户快速获取所需信息。
信息检索系统由信息资源、检索模型、检索方法和用户界面等组成。
其中，信息资源包括数据库、文档集合等；检索模型包括向量空间模型、布尔模型等；检索方法包括倒排索引、词频统计等；用户界面提供检索接口供用户输入查询词，并显示检索结果。
信息检索的基本流程包括：用户输入查询词->检索系统进行查询处理->检索系统返回相关文档。
二、信息检索技术1. 关键词检索关键词检索是最常见的信息检索方式，用户通过输入关键词，检索系统根据关键词在信息资源中进行匹配，并返回相关文档。
关键词检索常用的算法有向量空间模型、TF-IDF算法等。
全文检索是指对文档集合中的全部文本进行检索，而不仅仅是关键词。
全文检索主要通过分词、建立倒排索引等技术来实现。
用户输入的查询词可以是一个短语或一句话。
3. 自然语言查询自然语言查询是指用户使用自然语言进行查询，而不是像关键词查询那样只输入几个词。
自然语言查询需要将用户的自然语言转化为计算机可处理的查询语言，如SQL语句。
4. 语义检索语义检索是一种基于语义理解的检索方法，通过对查询词的语义进行分析，实现更精准、准确的检索。
语义检索常用的技术有词义消歧、词向量模型等。
三、信息检索应用1. 搜索引擎搜索引擎是信息检索的最常见应用之一，在互联网上广泛使用。
搜索引擎通过爬虫程序对互联网进行爬取，建立庞大的索引库，并通过用户输入的查询词返回相关页面。
2. 文献检索在学术界和科研领域，文献检索是非常重要的工作。
第二章 信息检索
2.检索技巧和提示
(1) 广泛浏览数据库 进入数据库前，需阅读数据库的说明，包括：出版、结构(权威性)，出版类 型(期刊、会议、报告、专利…)，文献类型(全文、文摘、题录…)，收集年限，使 用权限，文献版本，服务方式(光盘、联机、专线、镜象、出国)，连接方式，帐 号、密码，咨询联系等。现在许多数据库被组织到信息服务中心的web网页 上，并提供了有关介绍，应当充分地利用它们。
（1）积木型 积木型检索策略的含义是：把检索课题剖析成若干个概念面，先分别 对这几个概念面进行检索；在每个概念面中尽可能全和多地列举相关词 、同义词、近义词，并用布尔算符OR连接成子检索式，然后再用布尔算 符AND把所有概念面的子检索式连接起来，构成一个总检索式。 优点是：能够提供较明确的检索逻辑过程，以后容易检索和理解，还可 部分或全部地用作保留检索。一般地，“积木型”策略用于较复杂的检 索课题。 • 如“肺癌”与“吸烟”可以分成两个概念面，这两个概念面的各种形式 的检索词有： cancer smoker(s) • • carcinoma lung(s) cancer smoking cigar
（二）截词检索
截词检索：是指在检索时使用词的一个局部（某些 位置上的字符被截去)进行检索匹配，并认为凡满足这 个词局部中的所有字符要求的记录，都为命中结果。 截词检索需要使用专门符号（截词符），以指定截词 的具体位置与截断字符的数量。 • 按照截词位置的不同，截词检索分为： 右截词、左截词和中间截词三种。 例如：检索式 “wom?n”可检索到含有woman、women的结果。 截词检索实际上是一种隐含“逻辑或”的运算，能提 高查全率，扩大检索结果，是防止漏检的有力手段。
第二部分事实与数据检索工具
讨论事实、数据资源检索，其检索的对象是大量的、 常用的那些具体的科学技术数据和事实，如物理量、 物质特性、参数、规格等技术数据以及价格、产量、 公司名录、人名录等商业、经济等各种实用信息。 它们的检索工具包括：百科全书、年鉴、手册、词 典、机构指南和人名录、书目及书目指南等参考工 具。
计算机信息检索范文
计算机信息检索范文计算机信息检索是指从大规模的计算机存储系统中通过用户提交的查询请求，找到并提供与查询请求相关的信息的过程。
计算机信息检索广泛应用于各个领域，包括Web引擎、图书馆信息检索系统、企业知识管理系统等。
下面我将就计算机信息检索的基本原理和技术进行详细介绍。
首先，对于查询处理，信息检索系统需要对用户查询进行预处理，包括词法分析、语法分析和查询规范化等。
词法分析是将查询转换为单词的序列，这些单词被称为检索词。
语法分析是通过解析用户查询中的语法结构，构建查询的语法树。
查询规范化是将查询转换为一致的形式，以便进行后续的索引匹配。
其次，索引建立是信息检索系统的关键步骤。
索引是一个数据结构，用于快速定位与用户查询相关的文档。
常用的索引结构包括倒排索引和正排索引。
倒排索引是将单词与其出现的文档进行关联，方便通过单词查询与之相关的文档。
正排索引是将文档与其包含的单词进行关联，方便通过文档查询包含的单词。
索引建立过程包括分词、词干化、停用词过滤和权重计算等步骤。
分词是将文档拆分成单词的过程。
词干化是将单词转换为其基本形式，以避免不同形式的单词导致的检索问题。
停用词过滤是去除常见单词，如“的”、“是”等，这些单词对于检索相关性没有意义。
权重计算是根据单词在文档中出现的频率和重要性，对文档进行打分。
最后，文档匹配是根据用户查询与索引进行匹配，找到与查询最相关的文档。
常用的文档匹配算法包括向量空间模型、概率模型和语言模型等。
向量空间模型将查询和文档表示为向量，通过计算向量之间的相似度来确定文档与查询的相关性。
概率模型基于统计方法，使用概率模型来计算文档与查询的相关概率。
语言模型基于文档中的单词出现的概率分布，通过计算文档与查询的匹配度来确定文档与查询的相关性。
除了以上三个基本步骤，计算机信息检索还涉及到一些其他的技术，如查询扩展、结果排序和评估方法等。
查询扩展是通过分析用户查询和相关文档，自动生成扩展查询，以获取更准确的检索结果。
信息检索计算机检索基础
〔2〕同字段检索
(F)算符：“ Field〞的缩写
A (F) B表示A和B两个检索词必须在文献 记录同一字段内，如篇名字段、文摘字段、 叙词字段、自由词字段等
词序及两词间插入的词数不限
例 digital (F) computer / AB,
要求digital 和 computer 这两个词必 须同时出现在文摘字段〔AB〕中
参考数据库主要是二次文献数据库，它包括各种机读版 的文摘、索引、目录等，它的价值在于向情报用户指引一 次文献。
②源数据库：是指能够为用户提供所需的原始资料 或数据的数据库。
a.数值数据库； b.文本-数值数据库； c.全文数据库； d.术语数据； e.图像数据库
源数据库是能直接提供原始资料或具体数据的自 足性数据库，用户不必再查阅其他信息源。它的特点 在于它本身含有一次情报，即用户作为检索目的而要 求获取的数值、事实或文本。
按数据库包括的信息内容可分为参考数据库、元数据 库和混合数据库。
①参考数据库：包括书目数据库和指南数据库两类。
书目数据库是指村粗二次文献信息的数据库，如题录 数据库、文摘数据库、目录数据库等属于参考数据库。
指南数据库为事实数据库，是指存储机构、人物、地 名、产品、物质和材料的特性、时间等信息的数据库。
1词间位置检索b表示a和b两个检索词顺序不许颠倒两词之间不许插词只许空格或连字符号b表示a和b检索词之间允许插入0n个词b表示a和b两个检索词必须在文献记录同一字段内如篇名字段文摘字段叙词字段自由词字段等b表示a和b两个检索词必须在同一自然句中词序及两词间插入的词数不限表示和只要同时出现在文摘中的某一个句子中就算命中截词检索是计算机检索系统中应用非常普遍的一种技术
信息检索的定义
信息检索的定义信息检索的定义信息检索是指在大量的数据中寻找到用户所需要的信息。
这种寻找过程通常是通过计算机程序来实现的，其目的是帮助用户快速准确地获取所需信息。
一、信息检索的概述信息检索是一种基于计算机技术和信息科学理论的应用性研究领域。
它主要涉及到如何从海量数据中提取出用户需要的有用信息，以及如何优化检索效率和结果质量。
信息检索技术已经广泛应用于互联网搜索引擎、电子图书馆、数字化档案管理、社交网络分析等领域。
二、信息检索的基本原理1.建立索引建立索引是实现信息检索最基本的步骤之一。
它将文档中出现过的词语进行统计和分类，并为每个词语分配一个唯一标识符，以便后续查询时能够快速定位到相关文档。
2.查询处理查询处理是指将用户输入的查询语句转换成计算机可处理的形式，并根据查询条件匹配相应文档。
查询处理包括了分词、去停用词、词干提取等步骤，以保证查询语句与文档库中的内容能够准确匹配。
3.评价指标信息检索系统的评价指标通常包括召回率、准确率和F值等。
其中，召回率是指检索到的相关文档数占所有相关文档数的比例；准确率是指检索到的相关文档数占所有检索到的文档数的比例；F值是综合考虑了召回率和准确率的综合评价指标。
三、信息检索的主要技术1.分词技术分词技术是将一段连续的自然语言文本切分成一个个单独的词语，并为每个词语赋予相应的权重。
这种技术可以有效提高查询效率和结果质量。
2.向量空间模型向量空间模型是一种用于表示文本内容和查询语句之间相似度的方法。
它将每篇文档表示为一个向量，并通过计算两个向量之间的余弦相似度来判断它们之间是否存在相关性。
3.机器学习机器学习是一种通过训练数据来优化信息检索系统性能的方法。
它可以帮助系统自动调整参数，从而提高系统对用户需求的理解能力和搜索结果质量。
四、信息检索面临的挑战1.语义理解信息检索面临的最大挑战之一是如何理解用户的搜索意图和查询语句。
由于自然语言存在歧义性和多义性，因此需要开发出更加智能化的算法来实现语义理解。
计算机检索基础
3、事实型数据库： 事实型数据库是以事物发展过程中产 生的事实性信息为存贮内容的数据库。如 自然资源数据库、人口数据库、名人数据 库和机构名录数据库等。
这类数据库除存贮基本事实数据外， 也存贮数学运算和逻辑运算规则，能同时 提供文本信息和数值数据。用户只要通过 人物、机构或事物名称及有关事项进行检 索，就可获得特定的事实或数值信息。
（心脏瓣膜疾病OR心力衰竭）AND手术并发症
（2）位置算符检索
位置算符 是指表示词与词之间位置关系的算 符，又称邻近度算符。常用位置算符有 near、 with、（nW）、（W）等 。 作用：是限制词与词之间的位置关系，弥补 布尔逻辑算符只是定性规定检索词的范围，更加 明确检索词之间的逻辑关系，缩小检索范围，提 高检索的查准率。
（二）计算机信息检索系统的构成
计算机信息检索系统通常由计算 机硬件、检索软件、数据库和通信网 络等组成。其中数据库是计算机信息 检索系统的核心。数据库的质量直接 影响计算机信息检索系统的功能和效 率。对数据库的了解是掌握计算机信 息检索技术的前提。
（三）数据库的概念与结构
数据库是指在计算机存贮设备上 按一定方式存贮的相互关联的文献 信息集合，它可以由一个或多个文 档（File）组成。 文献信息数据库主要由文档、记 录、字段三个层次构成。
三、检索策略的编制与调整
检索策略 是指为实现检索目标而制定的全 盘计划和方案，是对整个检索过程的谋划和指导。 由于计算机信息检索是由计算机程序来控制和执 行检索匹配操作，检索者与具体的检索过程是分 离的，因此，事前制定适宜的检索策略，是成功 检索的关键。 广义的检索策略包括信息需求分析、选择数 据库、确定检索途径和标识、编制检索表达式并 准备多种检索方案和步骤等。 狭义的检索策略包括确定检索词和根据需要 运用各种运算符编制检索表达式的构思过程。
计算机信息检索
限制符: In (模糊限制) Heart in ti （篇名） 山西 in 地址 (ad) = (精确限制) LA = Chinese（语种） PY = 2009-2010（年限）
常见的基本索引字段
基本索引字段：反映文献的内容特征，这 些字段用于主题检索。
• 篇名 Title TI • 文摘 Abstract AB • 规范词 Descriptor DE
二.布尔逻辑检索 1.逻辑与：“AND”或“*”
定义：逻辑与是一种用于交叉概念或限定关系的 组配，检索结果必须同时满足逻辑算符前后所列的 条件。 作用：可缩小检索范围，提高查准率。 要求：运用时，把出现频率低的检索词置于“与” 的左端，可使否定答案尽早出现，节省机时。
A and B；A*B
A
B
Construction
光盘信息检索系统：数据存储在光盘（一种用激光记录 和读取信息的盘片），通过检索软件，利用计算机和光 盘驱动器进行检索。可形成光盘检索网络。
网络化（internet)信息检索系统：同联机检索系统的主 机和用户终端的主从关系不同，客户机和服务器是对等 的关系
四、计算机检索的发展
1954年 ，美国海军武器实验站图书馆在一台电子管计算机 上建立了世界上第一个计算机检索系统。 1950年代 末， IBM 公司利用一台IBM650计算机成功地编制出关键词索 引，并建立了世界上第一个定题情报检索（SDI，Selective Dissemination of information）系统，为用户定期检索和提 供一定主题的新到文献，并很快得到了推广应用。
3、逻辑“非”：NOT；not; 定义：表示两个概念的排除，即被检索文献在含 有检索词A而不含有检索词B时才被命中。
作用：用于排斥关系的组配，即从原来的检索范 围排除不需要的概念或影响检索结果的概念，提高 查准率。 注意：往往会把切题的文献给丢掉，运用时要非 常慎重。
计算机信息检索
计算机信息检索的发展趋势
4. 信息聚合和分析系统的智能化发展
随着大数据技术的不断发展，越来越多的数 据被收集和分析。因此，信息聚合和分析系 统的智能化发展成为了一个重要的研究方向 。智能化发展可以通过自动化的数据处理和 分析技术，提取有用的信息和知识，为用户 提供更加智能化的决策支持和服务。同时， 智能化发展还可以结合深度学习等技术，进 一步提高数据处理和分析的准确性和效率
4. 个性化推荐系统
个性化推荐系统是通过对用户历 史行为和兴趣进行分析，为用户 推荐相关的信息和产品。常见的 个性化推荐系统有电商推荐系统 、音乐推荐系统等。这些系统在 功能和性能上各有特点，需要根 据具体应用场景进行索的发展趋势
1. 深度学习在信息检索 中的应用
20XX
计算机信息检
索
-
第一部分 第二部分 第三部分 第四部分 第五部分
计算机信息检索的基本概念 计算机信息检索的研究内容 计算机信息检索的应用领域 计算机信息检索的发展趋势
结论与展望
计算机信息检索
A
计算机信息检索是一门研究如何有
效地利用计算机技术从数字化信息
中获取、处理、组织和检索信息的
科学
B
1. 搜索引擎
搜索引擎是计算机信息检索的重要应用领域 之一，它通过爬取互联网上的网页和其他资 源，建立索引功能和性能上各有特点，需要 根据具体应用场景进行选择和优化
计算机信息检索的应用领域
2. 学术搜索引擎
学术搜索引擎是专门针对学术领 域的信息检索工具，它通过爬取 学术论文、专利、会议论文等资 源，建立索引并为用户提供搜索 服务。常见的学术搜索引擎有 Google Scholar、CNKI等。这些 学术搜索引擎在功能和性能上各 有特点，需要根据具体应用场景 进行选择和优化
计算机信息检索
二、数据库
1 数据库的定义及类型 （1）定义：
数据库是满足一定需求而收集的有序的数 据集合。
（2）数据库的类型
书目型数据库 字典型数据库 事实型数据库 全文型数据库 媒体数据库
书目型数据库
数据库中的记录主要是原始文献的书目信息。 例 如，原始文献的篇名、作者、文献出处、文摘、叙词 或关键词等等。
B
逻辑“或” ：运算符“OR”或“+”
逻辑“或”组配是具有概念并列关系的一种组配。 例如 A or B，在文献检索中表示 A 一篇文献记录只要以两个检索项中的 任何一项标引或同时用两者标引， 这样的 “或”组配可以扩大检索范围，提高检全率。
B
文献
记录就被命中，组配的结果是同位概念，因而用逻辑
石油和天然气 petroleum OR natural gas
见下表
篇名
著者
. 文献学 王柏松 1 记录号 2 Inform John. S UCLC Liver Cancer 3 Wang H. Cancer Res.
字段 来源 语种 文摘 一条记录 SUMS ……… 中文
English ……… English ………
表中： 每一行是一条由若干信息组成的数据， 我们称之为一个——记录； 每一列就是一个记录的某一项信息， 我们称之为——字段。
逻辑“与” ：运算符为“AND”或“*”
逻辑“与”组配是具有概念交叉关 A 系和限定关系的一种组配。 例如 A and B，在文献检索中表示一篇文 献记录既以检索项 A 标引又以检索项 B 标引， 这样 的文献记录才能被命中，因而用逻辑“与”组配可 以缩小检索范围，得到更确切的文献记录（提高检 准率） 。 太阳能 solar and energy
计算机信息检索技术
计算机信息检索技术
计算机信息检索技术是指在计算机中利用各种算法和数据结构，根据用户需求查找并检索出符合指定条件的信息，帮助用户快速获取所需信息的技术。
它主要涉及以下方面：
1.信息表示和存储：将不同格式和类型的信息进行标准化表示和存储，以便于检索。
2.检索方式和算法：基于用户输入的关键词和检索条件，利用各种匹配算法和排序策略，高效地获取所需信息。
3.语言处理技术：利用自然语言处理和文本挖掘技术，对文本进行分析和理解，从而提高检索结果的准确性和相关性。
4.用户交互与界面设计：为用户提供友好的交互界面和多样化的检索方式，便于用户输入查询条件，浏览检索结果并反馈满意度。
5.信息评价与反馈：对检索结果进行评价和反馈，为用户提供个性化的推荐服务，并不断优化检索系统的性能和服务质量。
计算机信息检索
一．名词解释1.信息检索：广义来说，指将信息按照一定的方式组织和存储起来，并能根据信息用户的需要找出其中相关信息的过程，包括“存”和“取”两个基本环节；狭义理解，一般只涉及“取”，信息检索也可称为“信息查询”或“信息查找”。
2.联机信息检索：指用户利用检索系统网络的终端设备，通过通信线路，运用一些特定的指令和检索策略与世界上的信息检索系统，进行质检的人机对话，从检索系统的数据库中查找出用户所需要的特定信息，并将检索结果与过程下载，显示和打印出来的过程。
3.CBR：基于内容的检索，指根据多媒体对象的听、视觉特征及其中蕴含的内容和语义特征进行检索，并希望能够借助于模式识别、语音识别、图像理解等相关领域的研究成果，对多媒体数据的听、视觉特征和语义特征进行自动（半自动）的分析、表达和组织。
4.网络信息源：指所有以电子数据的形式把文字、图像、声音、动画等多种形式的信息存贮在光、磁等非纸质介质的载体中，并通过网络通信、计算机或终端等方式再现出来的资源。
5.搜索引擎：搜索引擎有广义与狭义之分。
广义的搜索引擎泛指网络上提供信息检索服务的攻击或系统。
狭义的搜索引擎主要是指利用网络自动搜索软件对INTERNET（主要是WEB）网络资源进行收集、组织并提供检索服务的一类信息服务系统。
6.URL：统一资源定位符（Uniform Resource Locator，缩写为URL）是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址。
互联网上的每个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。
7. 顺排/倒排文档：文档的概念是指数据库内容的组织形式。
一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档。
（1）顺排档，也称为主文档、引文文档，它是按记录存取号的大小顺序排列记录而成的文档。
文档越是新，记录存入文档的时间越是晚，记录的存取号就越大。
（2）倒排挡，是指把数据库中记录的一切可检字段或属性值（称检索标识，如著者，主题词等，不包括存取号）抽出，按某种顺序（字母或数字顺序）重新加以组织后得到的特征标识文档。
计算机信息检索基础知识
信息检索的步骤
研究课题 用户
主题分析
选择检索系统或 数据库
选择检索途径：主题 词、作者、机构等
检索操作
制定检索策略和 检索方式
初始检索 结果输出 不满意
用户结果评价
满意
检索结果
索取原文
三、网络信息资源及其特点
网络信息资源又称为虚拟资源、数字资源、 电子信息资源、联机信息资源、万维网资源 等，是互联网上电子信息资源的统称，是以 数字化形式记录的，利用计算机技术、通信 技术及多媒体技术在网络上发布、查询与存 取利用的信息资源的总和。
追溯法：这是利用已有的文献后面的参考文 献进行追溯查找的方法，是在没有检索工具 或检索工具不全的情况下使用的一种方法。 但用这种方法查找的文献不全，有片面性， 文章漏检率高，知识陈旧的占多数，目前已 很少有人使用。
分段法（循环法）：这是将常用法与追溯法 交替使用的一种方法，即利用工具书检索文 献，又利用文献后面的参考文献进行追溯， 两种方法交替使用，直到满足读者需要为止。 这种方法可根据文献和本单位工具书收藏的 情况分期分段交叉运用不同的查找方法，既 能获得一定时期内的文献，还可节约查找时 间。
（3）专门从事数据库制作和销售的数据库商 如EBSCO公司、ProQuest公司等；自己没有出 版物，但他们买出版公司的产品，然后建立检索 平台供读者检索，例如iGroup公司建立了 Scitation平台，在上面可以看到AIP（美国物理 学会）、ASME（美国机械工程师协会）等几十 个专业学协会的电子期刊。
2信息检索技术
布尔逻辑检索 截词检索 位置检索 字段限定检索
布尔逻辑检索
逻辑与AND（*）。 逻辑或OR（+）。 逻辑非NOT（-）。
信息检索名词解释
信息检索名词解释信息检索是一种通过计算机技术和算法，从大量的信息资源中获取用户所需信息的过程。
在信息爆炸的时代，人们对于获取和处理信息的需求日益增长，信息检索成为了重要的工具和技术。
一、信息检索的定义信息检索（Information Retrieval，简称IR）是指根据用户的需求，在大规模、不断增长的信息资源中进行搜索和获取需要的信息的过程。
它涉及到索引构建、搜索引擎、搜索算法等方面的内容。
二、信息检索的过程信息检索的过程主要包括以下几个步骤：1. 需求分析：用户明确自己所需的信息，并将其转化为一个或多个查询的形式。
2. 数据预处理：对于待检索的信息资源进行预处理，包括数据清洗、分词、去除停用词等操作，以便更好地进行索引构建和检索。
3. 索引构建：根据待检索的信息资源，构建相应的索引结构，以便加快后续的检索速度和准确性。
常用的索引结构包括倒排索引和正排索引。
4. 搜索算法：通过使用不同的搜索算法，按照一定的匹配度和排名准则，从索引中检索出与用户需求相关的信息。
5. 结果展示：将检索到的信息按照一定的排版规则和展示方式，以用户可读性较高的形式展示出来，帮助用户判断和选择。
三、信息检索的技术与应用1. 倒排索引技术：倒排索引是信息检索中常用的索引结构，通过将词项与文档的对应关系进行倒置存储，提高了检索效率。
倒排索引能够快速定位到包含指定词项的文档，是现代搜索引擎的核心技术之一。
2. 自然语言处理：信息检索中的文本数据通常需要进行自然语言处理，包括分词、词性标注、词义消歧等操作。
这些操作可以帮助提高检索的准确性和召回率。
3. 搜索引擎：搜索引擎是信息检索的重要应用，能够在互联网上搜索并展示与用户需求相关的信息。
常见的搜索引擎包括谷歌、百度等。
搜索引擎通过建立庞大的索引库和使用高效的检索算法，为用户提供便捷的信息检索服务。
4. 推荐系统：信息检索还常常与推荐系统结合，根据用户的历史行为和兴趣，为用户推荐可能感兴趣的信息资源。
计算机信息检索技术
计算机信息检索技术
计算机信息检索技术是指利用计算机技术对大量的信息进行自动化的检索和处理。
它是信息时代的重要组成部分，为人们获取所需信息提供了便利。
计算机信息检索技术的基本原理是将大量的信息存储在计算机中，通过建立索引和检索算法，实现对信息的快速检索。
其中，索引是指将信息中的关键词提取出来，建立一个索引表，以便于检索。
检索算法则是指根据用户输入的关键词，从索引表中查找相关信息的算法。
计算机信息检索技术的应用非常广泛，包括搜索引擎、图书馆信息管理系统、电子商务、社交网络等。
其中，搜索引擎是最为常见的应用之一。
搜索引擎通过爬虫程序自动抓取互联网上的信息，并建立索引，用户可以通过输入关键词来检索相关信息。
目前，谷歌、百度、必应等搜索引擎已经成为人们获取信息的主要途径。
除了搜索引擎，计算机信息检索技术还被广泛应用于图书馆信息管理系统。
图书馆信息管理系统通过将图书信息存储在计算机中，并建立索引，实现对图书的快速检索和管理。
用户可以通过输入书名、作者等关键词来查找相关图书的信息。
电子商务也是计算机信息检索技术的重要应用之一。
电子商务平台通过将商品信息存储在计算机中，并建立索引，实现对商品的快速
检索和展示。
用户可以通过输入商品名称、价格等关键词来查找相关商品的信息。
计算机信息检索技术已经成为人们获取信息的重要途径，它的应用范围越来越广泛，为人们的生活带来了便利。
计算机信息检索技术
2.1 检索系统的功能模块
词表管理子系统——主要功能：管理维护系统中已有词表的结构、词汇，使它与标引、建库、检索等多个子系统相连接；支持用户的各种词汇查询操作；输出各种形式的词汇数据或词表产品等。
01
用户接口子系统——一般有5种界面风格：命令/指令语言（command language）、菜单选择（menu selection）、表格填充（form fill-in）、直接操纵（direct manipulation）、自然语言（natural language）。
F27 企业经济
F29 城市与市政经济
F3 农业经济
F4 工业经济
F7 贸易经济
F72 中国国内贸易经济
F73 世界各国国内贸易经济
F74 国际贸易
F75 各国对外贸易
F8 财政、金融
F81 财政、国家财政
F82 货币
F83 金融、银行
F84 保险
T 工业技术
（2）数据检索Data Retrieval
是指查找用户所需特定数据的检索。
例：我国第五次人口普查中全国汉民族的人数。
利用各种词典、手册、百科全书、年鉴、等参考工具书进行检索，也可以利用专门的数据库进行检索。
熔点、电阻系数，计算公式、数据图表，化学分子式等。
（3）事实检索Fact Retrieval 是将存储于检索系统中的关于某一事件发生的时间、地点、经过等信息查找出来的检索。它回答的问题诸如：“有哪些海外华人得过诺贝尔奖？” 工具：字典、词典（dictionary）百科全书（encyclopedia）年鉴（annual, yearbook, almanac）手册（handbook, manual）名录（biography）和书目指南（directory） 例：第三届全国ITAT教育工程就业职能大赛项目瑞萨超级MCU模型车大赛的比赛，福建工程学院学生的获奖情况。某同类汽车产品中，哪种牌号的销量
第四章 计算机信息检索
三.数据库
1.数据库的概念 数据库是按一定要求存贮在计算机中的相互关 联的数据集合。 数据库的发展是随着文献信息自动化管理的发 展而发展的。当今社会，随着信息量的剧增和计 算机的广泛应用以及人们对文献信息的迫切需求， 电子文献资源的产生与发展就成为必然。而数据 库建设是文献信息自动化管理的基础和核心，是 建立信息网络不可缺少的信息资源，是资源共享 的物质基础，是方便有效地为社会提供信息的重 要渠道。 因此，数据库的飞速发展是信息社会发展的 必然结果。
计算机信息检索
刘 锋
本课内容 一、计算机信息检索的基本知识 二、计算机信息检索系统的构成 三、计算机信息检索原理与技术 四、计算机信息检索策略 五、我校图书馆电子资源概况
一、计算机信息检索的基本知识
1.计算机检索的概念 计算机检索是指工作人员在电子计算 机或计算机检索网络的终端机上，使用特 定的检索指令或检索逻辑关系，由计算机 从数据库中检索出数据或文献的过程。 优势： 提高查全率、查准率，数据资源较全 面丰富，检索功能强，检索质量高,资源共 享 ，内容更新快,服务方式灵活方便。
一、布尔逻辑检索 二、截词检索 三、原文检索 四、加权检索和聚类检索 五、限制检索
六、区分大小写检索 七、短语检索（精确检索） 九、模糊检索 十、概念检索 十、相关检索
1、布尔逻辑检索
布尔逻辑是表达不同概念之间关系的符号逻辑 系统。 利用布尔逻辑运算符进行检索词或代码的逻辑 组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方 法。 常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或 “OR‖、逻辑与“AND‖、逻辑非“NOT‖。 用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式， 计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配， 当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。
计算机信息检索
计算机信息检索一、名词解释1、信息资源：广义信息资源是指信息和与操作信息有关的物理设施、人力、机构、资金和运行机制等的总称。
狭义的信息资源是指信息本身极其载体的集合，也就是我们常说的信息源。
2、信息检索：从广义上理解，信息检索是指将信息按一定方式组织和储存起来，并根据信息用户的需要找出有关信息的过程。
所以它通常被称为“信息存储于检索”。
狭义的信息检索是指广义的信息检索的后半个过程，即从信息集合中找出所需要信息的过程，相当于人们所说的信息查检等。
3、搜索引擎：是指以一定的策略搜集互联网上的信息，在对信息进行和处理后，为用户提供检索服务的系统。
4、专利文献：是实行专利制度的国家，在接受申请和审批发明过程中形成的有关出版物的总称。
5、科技报告：也称技术报告或研究报告，它是科学研究工作和开发调查工作成果的记录或正式报告，这是一种典型的机关团体出版物。
二、填空题1.信息，物质和能量在客观世界中具有同等的重要性。
2.按信息检索的手段划分，信息检索可以分为传统信息检索和现代信息检索。
3.常用的逻辑运算符有and,or和not。
4.文献的三要素是知识，记录，载体。
5.搜索引擎分为全文搜索引擎、目录索引搜索引擎和元搜索引擎。
KI的中文全称是中国期刊网7.在CNKI检索系统中，如果排序方式选择“日期”，则发表日期最近的排在前面8.检索“潜艇中的非潜艇”，表达式可以写为潜艇not核潜艇9.计算机检索系统由硬件，软件和信息数据库三部分构成10.检索“打印机驱动程序”，表达式可以写为打印机and驱动三、简答题1、信息指示及文献之间的关系（第10页）2、全文型数据库的特点（第58页）3、“超星电子图书管“收藏资源的特点（第152—154页）4、“万字数字化期刊”收藏资源的特点（第121页）5、SCI,EI,SSCI的含义（第162—167）(有时间的同学可以再看一下26页的文献级次、44页的文献分类、59页的internet信息常用获取方式)。
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终端系统
终端系统是人与系统的接口设备。它能 将字符、声音以及人类的信息表现形式转换 成系统的机器代码。反之，将系统的结果还 原成字符、声音等形式，传送给终端用户。
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术语数据库
• 是指专门存储和检索名词术语、词语信息 等的一种源数据库。
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图像数据库
• 是指用来存储和检索各种图像或图形信息 及有关文字说明资料的一种源数据库。
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全文数据库
• 是指存储和检索文献全文或其中主要部分 的一种源数据库。
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超文本数据库
• 这种数据库存储时将存储内容分割为若干 独立利用的结点，使用链路连接结点等方 式进行存取，从而构成一个不拘泥于形式 逻辑推理，不遵循某种正规模式的一种网 络框架结构，因而具备了类似于数据库又 优于一般数据库的特点。
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1 计算机信息检索理论基础
• 计算机信息检索的定义 • 计算机检索系统的构成 • 数据库的概念
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计算机信息检索的定义
• 所谓计算机信息检索，就是在计算机和人 的共同作用下，按照一定的方法组织和存 储信息，并通过人机对话从计算机存储的 大量数据中自动输出用户所需的那部分信 息的过程。
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联机情报检索
• 20世纪70年代投入商业运营。用户在计算 机检索系统的终端上，通过通信网络，使 用特定的指令和算符，以人机对话方式， 查询远程计算机检索系统核心的数据库， 从中获取所需信息的计算机检索系统。
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• 联机系统的诞生，使许多相互独立的终端 实现了“对话”方式的信息检索。所谓对 话方式，就是用户利用系统提供的、为数 不多且简单易记的检索命令，每次输入一 条命令或由命令组成的表达式查看结果。 系统方面则每次显示出可能的信息，帮助 用户选择下次该用的命令或表达式，用户 通过与系统双向对话，可不断改变或完善 检索策略，直至获得满意的检索结果为止。
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软件
• 系统中有关的程序和各种文件资料的总称， 包括系统软件（如操作系统，输入输出控 制程序）和应用软件。
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数据库
• “一组文件的集合”，就是以一定的组织方 式存贮在一起的相关数据的集合。
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数据库的概念
• 数据库的定义 • 数据库的类型
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数据库的定义
计算机信息检索概述
1 计算机信息检索理论基础 2 计算机信息检索的发展历史 3 计算机检索技术与实现 4 计算机检索策略与实施技巧
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1 计算机信息检索理论基础
使用计算机检索信息，是专业人员在开 展科学研究中不可或缺的一项基本技能。一 个具有这方面能力并善于从电子信息源中获 取所需信息者，将在今Leabharlann 的信息社会中获取 更多的成功机会 。
(2)指南数据库。它是存储有关某些机构、人物、 出版物、项目、程序、活动等简要描述性信息的一 类数据库，亦称指示性数据库。例如，机构名称数 据库、人物传记数据库、产品数据库等都属于这一 类数据库。
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源数据库
又称为数据银行。它是能够直接为用户提 供原始资料或具体数据的一类数据库。 源数 据库又分为：
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混合数据库
这类数据库兼有源数据库和参考数据库的特点， 按载体形式它又可分为以下四种类型：
• 磁媒体数据库
• 光盘数据库
• 多媒体数据库：是一种能够对文字、数值、声音 和图像等不同性质的媒体进行一体化处理和管理的 新型数据库
• 超媒体数据库。通过外部树形的链接将多种类型 的媒体连成一个集合，该集合称为超媒体数据库。
• 数据库是至少由一种文档组成，并能满足 某一特定目的或某一特定数据处理系统需 要的一种数据集合。通俗地说，数据库是 在计算机存储设备上按一定方式存储，并 提供给确定范围内的各类用户共享的相互 关联的数据集合。数据库是计算机技术与 信息检索技术相结合的产物。它既是现代 人们从事信息资源管理的工具，同时也是 计算机信息检索的基础。
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联机检索系统由三个部分组成： • 主机系统 • 通讯系统 • 终端设备
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主机系统
主机系统是联机检索系统的核心，它具备处 理速度快、多道程序和分时功能，内存容量 大，多样化的输入输出设备。
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通讯系统
通讯系统是指终端设备与主机系统进行 通信的设备。通信线路分为两种：专用的直 达线路；通过拨号选择对方的交换线路。前 者是特定通信线路，后者使用电话网和用户 电报网，联机系统使用的通信线路就属于后 一种。
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计算机检索系统的构成
• 硬件 • 软件 • 数据库
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硬件
• 系统中采用的各种硬件设备的总称，包括 具有一定性能的计算机主机、外围设备以 及怀数据处理或数据传输有关的其他设备。 主机，是计算机检索系统的中枢。外围设 备包括外部存储器，输入输出设备如键盘、 光笔、鼠标、光学字符识别装置，显示终 端、打印机等。
• 数值型数据库 • 文本—数值型数据库 • 术语数据库 • 图像数据库 • 全文数据库 • 超文本数据库
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数值型数据库
• 是指专门提供以数值方式表示的调查数据 和统计数据的一类数据库。
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文本-数值型数据库
• 是指能够同时提供文本信息和数值数据的 一类数据库。
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数据库的类型
• 参考数据库 • 源数据库 • 混合数据库
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参考数据库
指用户从中获取信息线索后，还需进一步查找 原文或其他资料的一类数据库。它包括书目数据库 和指南数据库。
(1)书目数据库。它是存储某个学科领域的二次 文献的数据库，有时又称作为二次文献库。它依照 二次文献的不同类型又可分为题录文摘数据库、索 引数据库和图书馆书目数据库。
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2 计算机信息检索的发展历史
• 脱机批处理检索 • 联机情报检索 • 国际联机检索 • 光盘检索 • 网络信息检索
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脱机批处理检索
• 1954一64。定期由专职检索人员把许多用 户课题汇总，批量处理提问要求，并把结 果提供给用户。直接在计算机旁检索，不 需要远程终端设备及通信网络。用户在计 算机处理成批检索课题之后才知道检索结 果，不能直接、及时修改检索策略，查全 率和查准率受到一定限制。