【海淀高中信息技术】数据可视化评价量规表

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评价量表 信息技术课程活动评价量表

评价量表 信息技术课程活动评价量表
评价内容
评价标准
小组评价
教师评价
自我评价
1-5分
1-5分
1-5分
作品主题和内容
(小组/教师/自我评价满分各为20分)
能够制作内容完整的PPT电子相册,主题符合要求
PPT内容逻辑清晰,图片质量优秀,数量齐全
PPT有完整的背景音乐以及旁白
PPT有一定的创意,不抄袭,自主制做
作品技术运用
(小组/教师/自我评价满分各为25分)
PPT电子相册排版美观,划分清晰,易于观看
PPT中有关主题的照片选用内容多样合理
PPT背景与内容匹配合理
背景音乐使用合理(没有过于吵闹或者过于轻柔)
电子相册的切换能够体现出个性,创意,切换流畅
展示交流与报告
(小组/教师/自我评价满分各为25分)
在展示电子相册前能够说明创作意图,语言准确
报告逻辑清晰,语言简洁
Байду номын сангаас在展示过程中电子相册能够吸引观众的兴趣
能够与班级中其他小组进行交流与讨论
能够反思与总结此次展示中的不足并加以改进
组内分工与合作
(小组/教师/自我评价满分各为20分)
分工明确,能说出每个组员明确的分工
小组成员能够积极配合完成所分配的任务
小组成员之间能够互相合作,共同完成任务
在任务完成过程中得到了一定的进步
特色加分(小组/教师/自我评价满分各为10分)
加分依据:
总分
信息技术课程评价量表

[整理版]信息技术与课程整合案例教学评价量规表

[整理版]信息技术与课程整合案例教学评价量规表

[整理版]信息技术与课程整合案例教学评价量规表信息技术与课程整合案例教学评价量规表学校任课教师时间课题内容等级分值评价得分一级指标二级指标评价要素 A B C D符合新课程标准,实现学科教学目7 5 4 3教学目标标,提高学生的信息素养,知识、能力、情感目标设计合理。

遵循学生的年龄、个性、背景特征,7 5 4 3教学对象符合学生认知规律根据教学目标合理组织教学内容,7 5 4 3教学内容做到突出重点,化解难点,无科学性错误教教学策略科学合理,设计必要的交7 5 4 3互,激发学生学习兴趣,教学方法学教学策略多样化,有助于支持自主学习、协作学习、探究学习模式,有利于增设强学生主动参与和个性发展教学环节安排合理,知识衔接自然 7 5 4 3 计注重知识的发生发展过程,有学法教学过程指导措施,课堂信息反馈及时,处理问题应变能力强评价意见中肯且有激励作用,能给学生创设二次评价的机会,帮助学生认识自我,建立信心媒体选择恰当,准确选择信息技术7 5 4 3 教学媒体与教学内容整合的切入点,资源组织恰当、丰富、有层次、有个性,信息技术使用层次高评价指标设计合理,便于及时收7 5 4 3 教学评价集、调控、反馈教学信息,有利于自主建构知识体系,自主培养多维能力,自主形成情感。

教态自然,语言表述清楚,富有激7 5 4 3 教师素质情和感染力,仪表端庄大方;板书设计布局合理,书写规范.课堂气氛活跃,学生积极主动地参7 5 4 3 教学效果与学习的全过程,并在学法上有所收获大多数学生能正确掌握知识,并能运用所学的知识解决简单的实际问题内容科学、表述准确、术语规范;9 7 6 5 科学性内容呈现的结构应能符合学习认知规律、满足教学要求;素材选用得当,表现方式简捷合理。

呈现方式符合教学设计的要求,学9 7 6 5 课习进度可控、学习路径可选、交互参数可调;程序运行稳定、无故障、件技术性响应及时、播放流畅;资源链接方便、快捷;操作简便、符合习惯,制交互标志明显;导航、检索、帮助要方便合理。

《3.3.2 数据可视化》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《3.3.2 数据可视化》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《数据可视化》作业设计方案(第一课时)一、作业目标本节课的作业旨在帮助学生掌握数据可视化的基本概念和常见方法,培养他们运用所学知识进行数据可视化的实践能力。

通过完成作业,学生将能够:1. 理解数据可视化的基本概念和意义;2. 掌握常见的数据可视化方法,如柱状图、折线图、饼图等;3. 能够运用所学知识解决实际问题,进行简单的数据可视化。

二、作业内容1. 作业主题:数据分析并制作数据可视化报告请选择一项身边的数据进行收集和分析,制作相应的数据可视化报告。

数据可以来源于日常生活中的各种信息,如班级成绩、天气数据、交通情况等。

2. 作业要求:(1)报告应包括数据的收集、整理、分析过程,以及所使用的可视化方法;(2)报告应清晰地展示数据的特征和趋势,以便于他人理解;(3)报告应使用至少一种常见的数据可视化工具或软件制作,如Excel、Python等;(4)作业完成后,提交报告及相应的可视化作品。

三、作业评价1. 评价标准:(1)作业主题是否符合要求,是否进行了有效的数据收集和分析;(2)报告是否清晰地展示了数据的特征和趋势;(3)是否掌握了至少一种常见的数据可视化方法;(4)作业作品是否使用常见的数据可视化工具或软件制作;(5)作业态度是否认真,团队合作是否良好。

2. 评价方式:教师评价和同学互评相结合,最终给出相应的成绩。

四、作业反馈请学生对本次作业进行自我评价,指出自己的优点和不足,并提出改进建议。

同时,也请教师对本次作业进行反馈,指出存在的问题和改进方向,以便更好地指导学生今后的学习和实践。

通过本次作业,学生将能够掌握数据可视化的基本概念和常见方法,并能够运用所学知识解决实际问题,进行简单的数据可视化。

同时,通过教师评价和同学互评的方式,学生可以更好地了解自己的优点和不足,进一步提高自己的实践能力和团队协作能力。

作业设计方案(第二课时)一、作业目标本作业旨在帮助学生进一步掌握数据可视化的基本概念和工具,提高他们的数据分析和可视化技能。

信息技术学生学习过程评价量规表-A11评价量规设计与应用【微能力认证优秀作业】

信息技术学生学习过程评价量规表-A11评价量规设计与应用【微能力认证优秀作业】

学生学习过程评价量规表量规教师反思通过这次学习对量规的认识更加深刻,评价量规是一个真实性评价工具,它是对学生的作品、成果、成长记录袋或者表现进行评价或者等级评定的一套标准。

同时也是一个有效的教学工具,是连接教学与评价之间的一个重要桥梁。

常用的量规类型有:1、核查表2、分值系统3、分析性量规4、整体性量规,核查表相对比较容易编制,也比较容易管理。

它们很容易被理解(表上呈现了评价内容的几个特征),因为核查表常用于及时评价,所以也要求简洁紧凑。

它们对过程或表现质量(如关键要素)的评价是非常有用的。

当教师运用分值量规评定其中某个特征每条指标的得分时,如果没有描述依据怎样的表现得到某一具体的分值的话,分值系统量规的运用就会出现问题。

当试图开发一个更清晰的评价时,教师可能会凭着经验列出几个包含在被赋予分值的表现特征之下的组成部分,如果漏掉某一特征之下的某些要素,教师在标示那个特征的分值时,就已经出现了问题。

分析性量规在形成性评价中是非常有价值的,学生能看到它们的表现是怎样被当作所描述的每一条评分指标评定的。

这种描述和定性的分析性量规结合,能提供给学生提高学习水平的机会,让他们看到进入下一个水平必须做什么。

因为学生知道评分的标准,他们能进行自我评价,这样通常能激励学生努力学习,进入高一级水平。

整体性量规也是用言语描述表现特征的评价标准。

相对于分析每一个特征并单独地给予评分,整体性量规把学生的表现看作一个整体,给表现和结果(作品)判定一个单一的得分。

整体性量规为量规的每个水平编写了一段包含有不同特征的描述,所有的表现特征都达到某一质量水平,才能得到该水平的得分。

如果一条或两条评分指标没有达到该水平,只能给予低一级水平的得分。

对教师来说,当他们知道学生的部分表现实际上已处于高一级水平时,很难给予学生低一级水平的得分,这不太真实、也不太公平。

整体性量规对学生解释起来也较困难,当学生得到一个分数时,他们不知道自己的部分表现是否已高于所给予的得分,这就是整体性量规通常不用于形成性评价的原因。

高中信息技术课程评价量表

高中信息技术课程评价量表
9-10
7-8
5-6
0-4
高中信息技术课程评价量表
一、教学设计(20)
组织实施-教学资源(5)
指标描述)
优秀
良好
一般

教学资源准备充足,能充分支持学生的学习;为学生创设恰当的信息情境,给学生提供发现问题、自主解决问题的机会。
5
4
3
2
组织实施-教学活动(25)
(指标描述)
优秀
良好
一般

导入自然,有新意;教学环节设计合理,衔接流畅,符合学生认知规律。讲授时间放在关键性问题的解决上;始终体现以学生为课堂主体,重视学生的学;提高课堂思维含量,对学生的思维给予有效的引导与点拨,关注学生的思维过程和知识建构过程;激发学生的思考和想象,鼓励学生深入探究;课堂氛围宽松、和谐、安全;学生全身心投入课堂学习中。
9-10
7-8
5-6
0-4
四、教师素质(15)
教师素质-基本素质(5)
指标描述)
优秀
良好
一般

正确理解学科内容所反映的信息技术学科价值和技术思想,并能贯穿于整个教学过程中。能够准确把握学科概念、原理、技术,教学过程中无科学性错误、知识性纰漏和常识性差错。
4-5
3
2
0-1
教师素质-专业素质(5)
(指标描述)
教学效果-学生参与(5)
指标描述)
优秀
良好
一般

学生全心投入课堂学习,充分发挥主动性和积极性,在实践活动中充满激情与兴趣,80%以上的学生能完成实践任务。
5
4
3
2
教学效果-教学成果(5)
(指标描述)
优秀
良好
一般

高一【信息技术(人教中图版)】数据可视化之图表(第二十五课时)-课件

高一【信息技术(人教中图版)】数据可视化之图表(第二十五课时)-课件

常用图表类型介绍-柱形图
柱形图通常用 于显示一定范 围内数据的变 化情况或用于 各项数据的比 较。
常用图表类型介绍-饼图
饼图用 于显示 各部分 数据在 总数据 中的大 小和比 例关系。
常用图表类型介绍-散点图
用于表示若 干数据系列 中各数值之 间的关系, 以便判断两 个变量中间 是否存在某 种关联。
plt.pie(x,labels=act)
活动三:Python语言实现图表
活动内容:根据表格数据应用Python绘制图
表。 操作步骤:
销售员 张雷
1、根据表格修改程序代码中的列表x,y的数 1月 3625 值 2、根据需求在程序中输入一种表格的函数 2月 4958
3、运行程序
3月 2610
解决问题:根据图表寻找数据之间的关系、 趋势和规律。
Python语言实现图表-编辑运行
1、打开 Anaconda包中的 Spyder软件。 2、在编辑区输 入程序代码。 3、然后点击 “Run ”按钮运行 程序。绘制的图 形会显示在右侧 绘图区。
Python语言实现图表-其他图表
1、柱状图:plt.bar(x,y,width=0.5) 2、散点图:plt.scatter(x,y,s=100,color="red") 3、饼 图:act = ['1','2','3','4','5','6','7']
高中信息技术常用图表类型介绍柱形图柱形图通常用于显示一定范围内数据的变化情况或用于各项数据的比高中信息技术常用图表类型介绍饼图于显示各部分数据在总数据例关系
数据可视化之图表(第二十五课时)

3.3数据分析与可视化教学设计2023—2024学年人教中图版(2019)高中信息技术必修1

3.3数据分析与可视化教学设计2023—2024学年人教中图版(2019)高中信息技术必修1
3.成果分享:每个小组将选择一名代表来分享他们的讨论成果。这些成果将被记录在黑板上或投影仪上,以便全班都能看到。
五、总结回顾(用时5分钟)
今天的学习,我们了解了数据分析与可视化的基本概念、重要性和应用。同时,我们也通过实践活动和小组讨论加深了对数据分析与可视化的理解。我希望大家能够掌握这些知识点,并在日常生活中灵活运用。最后,如果有任何疑问或不明白的地方,请随时向我提问。
解答:
1. 打开Excel,输入销售数据,包括产品名称、销售数量和销售额。
2. 选中包含销售数量的列,点击“插入”菜单中的“柱状图”按钮。
3. 在弹出的柱状图类型列表中,选择合适的柱状图样式。
4. 生成柱状图后,各产品的销售数量将以柱状形式展示。
例4:数据分析与可视化
题目:给定一组学生成绩数据,包括姓名、数学成绩、英语成绩和语文成绩。请使用Excel对数据进行整理、筛选和图表化,分析各科成绩的分布情况。
在知识方面,学生已经学习了数学中的统计学知识,对数据分析有一定的理解,但如何将理论知识运用到实际操作中,如何将数据整理、处理、分析并可视化展示,这是他们需要进一步学习和掌握的。在能力方面,学生的动手操作能力较强,但逻辑思维能力、创新能力以及解决实际问题的能力还有待提高。
在素质方面,学生普遍具有好奇心,对新鲜事物充满探索欲望,但部分学生可能缺乏学习的主动性和自觉性,对复杂、繁琐的数据处理产生抵触情绪。此外,学生的团队合作意识和沟通表达能力也有待加强。
解答:
1. 打开Excel,输入学生成绩数据,包括姓名、数学成绩、英语成绩和语文成绩。
2. 使用“筛选”功能,对数学成绩进行筛选,筛选条件设置为“数学成绩>90”。
3. 筛选结果将显示数学成绩大于90分的学生名单。

信息技术学生学习过程评估量规表

信息技术学生学习过程评估量规表

信息技术学生学习过程评估量规表1. 引言本文档旨在为信息技术学生研究过程提供一种有效的评估量规表。

通过评估学生在研究过程中的表现和能力,我们可以更好地了解其研究进展并提供有针对性的辅导和支持。

2. 评估内容评估量规表旨在涵盖信息技术学生研究过程中的各个方面。

以下是一些可能包含的评估内容:2.1 知识掌握- 掌握基本的信息技术概念和定义- 理解信息技术的工作原理和基本原则- 熟悉常见的信息技术工具和软件2.2 技能应用- 能够运用所学的信息技术知识解决实际问题- 具备良好的编程和软件开发能力- 熟练操作常见的信息技术设备和工具2.3 创新能力- 具备创新思维和创造力- 能够提出独特而有效的解决方案- 具备信息技术领域的实践经验和实际项目经验2.4 团队合作- 能够有效地与团队成员合作- 具备良好的沟通和协调能力- 能够在团队项目中发挥积极作用3. 评估指标为了对以上评估内容进行具体评估,我们可以使用量化的指标来衡量学生在各个方面的表现。

以下是一些可能的评估指标:- 知识掌握:通过考试和测验评估学生在概念和定义方面的理解程度- 技能应用:通过项目作业和实践性考核评估学生的编程和软件开发能力- 创新能力:通过创新项目和论文评估学生的创新水平和实践经验- 团队合作:通过团队项目和互评评估学生在团队合作中的表现和贡献度4. 结束语评估量规表是一种有助于对信息技术学生学习过程进行全面评估的工具。

通过使用明确的评估内容和具体的评估指标,我们可以更好地了解学生的学习进展,并提供有针对性的支持和指导。

本文档提供了一个基础框架,可根据具体情况进行进一步的定制和调整。

《3.3.2数据可视化》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《3.3.2数据可视化》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《数据可视化》作业设计方案(第一课时)一、作业目标本次作业的主要目标为让学生们熟悉并理解数据可视化的基本概念、常用的数据可视化方法和技巧,通过实际操作来提高他们使用相关软件工具进行数据可视化的能力。

第一课时将着重于数据可视化的基本概念和软件工具的初步操作。

二、作业内容1. 理论学习学生需通过教师提供的资料或在线资源,学习数据可视化的定义、目的、常用工具以及基本原则。

重点理解数据可视化如何有效传递信息、展现数据特征及优化用户体验。

2. 软件工具熟悉学生需熟练掌握一款数据可视化软件,如Tableau、ECharts 等,熟悉其界面操作和基础功能。

3. 案例分析选择一个实际数据集(如学生成绩表、校园消费数据等),结合所学的数据可视化知识和技能,设计并完成一个基本的数据可视化作品。

作品中需至少包含折线图、柱状图、饼图等不同类型的图表,并能体现数据特征及有效传递信息。

三、作业要求1. 作品要求- 作品需为原创,不得抄袭他人作品。

- 作品需包含详细的设计思路和说明,解释为何选择这些图表类型以及如何展现数据特征。

- 作品应具备良好的交互性和可读性,确保用户能够轻松理解数据及信息。

2. 技术要求- 学生需使用已熟悉的软件工具进行操作,并保证作品的可编辑性和可分享性。

- 作品应具备基本的动画效果和交互功能,如数据点点击、图例联动等。

- 作品应有良好的视觉效果和色彩搭配,确保用户有良好的视觉体验。

3. 时间要求- 学生需在规定的时间内完成作业,并按时提交。

- 如有特殊情况需延期提交,需提前向教师申请。

四、作业评价1. 评价标准- 作品的创意性和实用性。

- 作品的技术实现和操作难度。

- 作品的交互性和可读性。

- 作品的完成度和原创性。

2. 评价方式- 教师根据学生的作品进行评分和评价,并给出改进意见。

- 学生之间可进行互评,互相学习和交流。

五、作业反馈1. 教师反馈教师将对学生的作品进行详细评价,指出优点和不足,并给出改进意见。

《3.3.2数据可视化》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《3.3.2数据可视化》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《数据可视化》作业设计方案(第一课时)一、作业目标本作业设计旨在通过《数据可视化》课程的第一课时,使学生掌握数据可视化的基本概念、常用工具及简单应用,培养学生分析数据、提取信息、形成有效数据可视化表达的能力,提高学生的信息技术实践水平。

二、作业内容作业内容主要包括以下方面:1. 理论知识学习:学生需自学数据可视化的基本概念,包括其定义、作用和重要性。

掌握不同类型图表的特点及其适用场景。

2. 工具熟悉:学生需熟悉至少一种常用的数据可视化工具,如Tableau、ECharts等,了解其基本操作界面和功能。

3. 案例分析:学生需分析一个实际的数据可视化案例,理解其数据来源、处理过程及可视化表达方式,并尝试总结其优缺点。

4. 实践操作:学生需自行选择一个数据集(如学校成绩数据、消费数据等),运用所学知识进行数据清洗、处理,并使用选定的工具进行可视化表达。

三、作业要求1. 理论学习部分要求学生在课堂上积极参与讨论,理解并掌握数据可视化的基本概念和常用工具。

2. 在熟悉工具操作时,学生需按照教程或视频教程进行操作,确保熟练掌握基本功能。

3. 案例分析部分,学生需在课后查找相关资料,进行深入分析,并撰写分析报告。

报告需包括案例简介、数据来源、处理过程、可视化表达及优缺点评价。

4. 实践操作部分,学生需在规定时间内完成数据清洗、处理及可视化表达,并提交最终作品。

作品需清晰表达数据关系,具有较好的视觉效果和交互性。

四、作业评价1. 评价标准:本作业的评价将从理论知识掌握、工具熟悉程度、案例分析深度及实践操作能力四个方面进行。

2. 教师评价:教师将根据学生提交的作业,结合课堂表现,给出综合评价。

评价结果将作为学生平时成绩的一部分。

3. 同学互评:学生之间可进行作品互评,互相学习、交流经验,提高作业质量。

五、作业反馈1. 教师反馈:教师将针对学生作业中存在的问题给出具体建议和指导,帮助学生改进。

2. 同学反馈:同学之间的互评将给出作品优缺点分析,帮助学生了解自身不足,提高实践能力。

高中信息技术课《数据与计算》整体性评价量规设计研究

高中信息技术课《数据与计算》整体性评价量规设计研究

高中信息技术课《数据与计算》整体性评价量规设计研究高中信息技术课《数据与计算》整体性评价量规设计研究一、选题的背景与意义当前在各地进行的普通高中新课程实验中,“必修”的内容有所调整,《信息技术基础》和《数据与计算》被列为必修模块。

《信息技术基础》是本次课程改革中新增加的一个必修模块,这个模块对学生自主学习信息技术起着十分重要的作用,《数据与计算》又是其中的重要内容。

因此这门课程将成为学生了解现代社会数据处理的基础,同时也为今后更好地使用计算机打下坚实的基础。

随着普通高中信息技术新课程标准的实施,各地都在尝试建立一种全新的课堂教学评价体系,从而推动课程的改革。

《数据与计算》学科教学评价的指标体系设计是整个课程评价体系建设的基础。

以提升教师的专业素质,强化教师的专业发展为目标,将建构主义理论作为主导,以过程与方法为核心,关注学生知识、能力、情感态度、价值观等方面的发展。

课程评价要遵循客观性、可操作性和发展性原则。

本课题的研究主要是采用比较分析的方法,从整体出发,对量规指标进行细致分析,从而明确目标,制定合理的评价策略,对数据与计算教学质量进行检测和评估,从而优化数据与计算课堂教学。

三、论文的研究内容与框架设计以信息技术整合化学科教学改革为切入点,根据新课程标准的要求,运用质性研究的方法,收集相关资料,构建教学目标,制定指标体系,依据指标体系对任课教师的教学情况进行诊断、评价,反思和改进教学实践,总结和归纳指标体系,为提高教学质量提供参考和借鉴。

并在此基础上形成案例,再总结形成经验,并在实践中应用,从而优化教学过程。

全文共分为五个部分:第一章绪论;第二章文献综述及课题界定;第三章高中信息技术课《数据与计算》整体性评价量规指标体系研究;第四章高中信息技术课《数据与计算》整体性评价量规研究;第五章结论与讨论。

四、结论与讨论我国正处于由计划经济向市场经济过渡的转型时期,这就要求我们大力推进素质教育。

《数据与计算》教学效果的好坏直接影响到数据与计算课程的顺利实施,影响到学生对计算机技术的掌握和运用。

【海淀高中信息技术】数据可视化评价量规表

【海淀高中信息技术】数据可视化评价量规表
D
不能理解基本概念,可视化形式不能呈现项目信息,对受众产生误导,实现工具选用不当,算法设计有错误。
学生参与
A
分工明确,气氛融洽,所有组员积极主动,协作意识强,全体组员参与到数据可视化的实现过程。
B
分工明确,气氛融洽,多数组员积极主动,有协作意识,多数组员参与到数据可视化的实现过程。
C
分工模糊,学习氛围不强,少数组员积极主动,各自为战,少数组员参与到数据可视化的实现过程。
D
组内普遍无视自己的任务和作用,对项目实施和问题解决漠不关心。
资源利用
A
能快速搜索和发现数字化学习资源,能有意识的对搜集的资源进行整合、转换、处理,进而有效利用。
B
能搜索和发现数字化学习资源,并加以利用。
C
缺乏有效方法搜索和发现数字化学习资源,利用程度差。
D
没有搜索、发现、利用数字化学习资源的意识。
整体评价
根据以上四个方面的评价情况,给出该活动的整体评价结果。
A:优秀B:良好C:一般D:较差
整体评价结果:
D
没有分工,气氛散漫,缺乏沟通,不能按要求参与学习活动。
学生贡献
A
所有组员都能明确自己在小组中的任务和作用,为项目实施提供想法和策略,努力寻找解决问题的方法。
B
多数组员清楚自己在小组中的任务和作用,并努力为项目实施寻找解决问题的方法。
C
多数组员不关心自己在小组中的任务和作用,对项目实施缺乏热情,过于依赖他人。
数据可视化评价量规表
评价项
评价等级
评价ห้องสมุดไป่ตู้准
评价结果
学习内容
A
基本概念理解深刻,可视化形式图表美观,呈现的信息全面,实现工具选用合理,算法和程序简洁优化。

高中信息技术课堂教学评价表

高中信息技术课堂教学评价表
10
教学环节设计
整体性
课堂教学包含针对信息技术课程所涉及的五个基本环节:情景导入、新课讲授、学生实践、评价反馈及课堂总结。
5
合理性
课堂教学过程各环节架构及时间分配合理,教学环节之间过渡自然流畅。各环节内容合理,情景导入能够体现需求,体现所涉及的信息技术活动的重要性和必要性,能够激发学生的学生学习兴趣。新课讲授语言精练,讲解到位。学生实践任务具体明确,并能体现层次性,满足学生个性需求,教师在学生实践过程中指导到位,关注全体学生。能够把涉及水平考试的教学内容以多种方式呈现在课堂教学中。评价反馈的方式多样,手段有效。课堂总结全面,并能针对学生实践中的具体情况。
5
学生表现
课堂
表现
课堂气氛活跃,师生互动充分,学生学习兴趣浓厚,听讲全神贯注,参与课堂教学的积极性高,覆盖面广。
5
知识
掌握
学生能够掌握教学内容所涉及的信息技术理论知识和相关的软件操作;能够了解教学内容所涉及的信息技术活动的流程,并能根据实际需求采取合理的方法解决问题。
10
能力
培养
教学中能够注意培养学生的自主探究能力、合作交流能力。
5
教师表现
业务
素质
针对教学内容采用的教学方法合理有效,教师能用普通话、富有个性地进行课堂教学,语言精练、条理清晰具有亲和力。教师对课堂的调控恰当有效,教学素材准备充分,能灵活处理教学中的突发事件。板书工整合理。
10
专业
素质
教师能熟练掌握教学内容相关的理论及软件,无科学性错误,无操作性错误,教学中所采用的课件没有技术层面的不足。
高中信息技术课堂教学评价表
授课教师:评价人:总得分:
评价项目
评价
内容
评价标准

《3.3.2 数据可视化》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《3.3.2 数据可视化》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《数据可视化》作业设计方案(第一课时)一、作业目标本次作业旨在帮助学生掌握数据可视化的基本概念和常见工具,培养他们的数据分析和数据可视化的能力,同时培养团队合作和沟通的能力。

二、作业内容1. 任务一:绘制折线图学生需要使用一种常见的图表工具(如Excel、Python、Tableau等)来绘制一个折线图,展示一个数据集随时间的变化趋势。

他们需要考虑到数据的波动性和周期性,以便准确地呈现数据特征。

2. 任务二:制作可视化报告学生将分为若干小组,每个小组需要从互联网上收集一组关于环境保护、健康、经济等方面的数据,并使用可视化工具将其呈现为一个报告。

他们需要使用合适的图表类型,以及简洁明了的文字说明,来传达数据所反映的问题和解决方案。

3. 任务三:数据可视化的讨论和分享各小组需要讨论和分享他们在数据可视化过程中的经验、技巧和遇到的问题,并讨论不同图表类型和工具的优缺点。

这将有助于学生更深入地了解数据可视化的方法和技巧。

三、作业要求1. 学生需要在规定的时间内完成上述任务,并提交一份完整的作业报告,包括图表和文字说明;2. 作业报告需要清晰、准确地呈现数据和信息,以便教师和其他学生能够理解;3. 学生需要使用至少两种不同的图表类型来完成作业,并比较它们的优缺点;4. 学生需要积极参与讨论和分享,以培养团队合作和沟通的能力。

四、作业评价教师将对作业报告进行评分,以评估学生的完成情况、图表质量和讨论分享的表现。

此外,教师还将参考学生的反馈意见,以便了解作业设计的有效性。

五、作业反馈1. 教师将提供反馈意见,包括作业报告中的图表质量和文字说明是否清晰、准确,以及学生在讨论和分享过程中的表现;2. 学生将根据教师的反馈意见进行改进,并与其他同学交流学习心得和经验,以提高他们的数据可视化技能和团队合作能力。

通过本次作业,学生将能够掌握数据可视化的基本概念和常见工具,并培养他们的数据分析能力和团队合作能力。

同时,教师将根据学生的反馈意见不断改进作业设计,以提高教学质量。

信息技术课学生评价表(二篇)

信息技术课学生评价表(二篇)

信息技术课学生评价表标题:信息技术课学生评价表评价表说明:本评价表旨在了解学生对信息技术课程的理解程度、教学效果和教学方式的评价,提供学生对课程改进的意见和建议。

评价对象:信息技术课学生评价时间:____________【教学内容】1. 您对课程的教学内容是否满意?(满意、基本满意、不满意)2. 请简要评价以下教学内容(满意、基本满意、不满意)- 信息技术基本概念- 计算机硬件与软件- 网络与互联网- 数据库与信息管理- 程序设计与开发- 信息安全与保护3. 您对教师在教学内容上的讲解是否清晰易懂?(清晰易懂、基本清晰易懂、不清晰不易懂)4. 对于您在课程中遇到的难点问题,教师是否给予了足够的解答和指导?(给予足够的解答和指导、基本给予足够的解答和指导、未给予足够的解答和指导)【教学效果】1. 请评价您在信息技术课程中的学习成果(理解深刻、基本理解、理解不深刻)2. 您是否能熟练运用学到的知识解决实际问题?(能够熟练运用、基本能够熟练运用、不能熟练运用)3. 您认为对于提高您的信息技术能力,这门课程的作用如何?(很大、一定程度、不大)4. 请简要描述您在课程中遇到的主要困难(可以选填)【教学方式】1. 您对教师采用的教学方式是否满意?(满意、基本满意、不满意)2. 教师在课程中是否充分运用多媒体和实例进行讲解和示范?(充分运用、基本充分运用、未充分运用)3. 您是否对课程中的互动环节(如讨论、小组活动等)满意?(满意、基本满意、不满意)4. 您认为课堂作业对于巩固所学知识的作用如何?(很大、一定程度、不大)【教师评价】1. 教师的教学态度是否热情和认真?(热情和认真、基本热情和认真、不热情和认真)2. 对教师在课堂上的表现给出您的评价,并提出具体意见和建议(可以选填)【整体评价】1. 您对信息技术课程整体满意度如何?(满意、基本满意、不满意)2. 请对课程的优点和不足之处进行简要评价,并提出改进建议(可以选填)【补充意见】请留下您对于课程的其他意见和建议(可以选填)感谢您的配合和反馈!请在下方填写您的姓名和班级信息。

《3.3.2 数据可视化》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《3.3.2 数据可视化》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《数据可视化》作业设计方案(第一课时)一、作业目标本节课的作业旨在帮助学生掌握数据可视化的基本概念和工具,培养他们的数据处理能力和信息素养。

通过实际操作,学生将能够掌握如何使用常见的可视化工具,将数据以更直观、易理解的方式呈现出来。

二、作业内容1. 制作一个简单的柱状图或折线图,用于展示某科目成绩在不同年级或班级之间的分布情况。

需要包括标题、数据来源、数据解释等内容。

2. 收集并整理一组数据,例如某地区的天气数据、某品牌产品的销售数据等,尝试使用不同的可视化方式进行展示,如饼图、散点图、热力图等。

3. 对自己的学习情况进行评价,提出对数据可视化工具使用的改进意见和建议。

三、作业要求1. 独立完成作业,不得抄袭或使用他人作品。

2. 作业中需要包含对数据的分析和解读,能够清晰地传达信息。

3. 作业文件以图片或PDF格式提交,大小不超过5MB。

4. 作业时间:课后至下课前提交。

四、作业评价1. 作业评价标准:a. 作业完成情况:是否按时提交作业,是否独立完成;b. 数据分析能力:能否正确使用数据可视化工具,能否对数据进行有效分析;c. 信息表达能力:作业中的图表是否清晰、直观,能否准确传达信息;d. 创新性:是否尝试使用不同的可视化方式,是否有创新性的思考和尝试。

2. 评价方式:教师评阅+课堂讨论。

教师将对提交的作业进行评阅,同时课堂上也会组织学生进行交流和讨论,分享各自的可视化作品及制作心得。

五、作业反馈教师将在课后向提交作业的同学提供反馈,包括对作业的整体评价以及可以改进的地方。

同学们也可以在课堂讨论中互相学习,分享经验。

通过这次作业,同学们将能够了解数据可视化的基本概念和工具,学会如何将数据以更直观、易理解的方式呈现出来。

同时,同学们也将提高自己的数据处理能力和信息素养,为未来的学习和工作打下坚实的基础。

请同学们认真对待这次作业,并期待你们在课堂上的分享和交流!作业设计方案(第二课时)一、作业目标本次作业旨在帮助学生进一步掌握数据可视化的基本概念和常用方法,通过实践操作,提高学生运用相关软件进行数据可视化的能力,同时培养他们的创新思维和团队协作精神。

【海淀高中信息技术】第三单元-数据处理与应用教材教法分析

【海淀高中信息技术】第三单元-数据处理与应用教材教法分析
与“数据需求”紧密相关,用途决定需求,需求决定数据,数据决定用途。
学校促进移动学习健康发展 用途
了解中学生移动学习基本情况 需求
中学生移动学习现状调查
数据
移动设备使用时间 使用频率 常用资源类型
第3节 数据分析与呈现
数据分析的作用 • 了解事物现状
第3节 数据分析与呈现
数据分析的作用 • 剖析事物的发展历程
第1节 数据处理的一般过程 用思维导图呈现项目规划结果
第1节 数据处理的一般过程
备选主题
关于垃圾分类的调查 关于营养餐的研究 关于图书借阅数据分析和呈现 关于高中学生选科的调查 关于学生移动学习的调查 关于消费数据背后的研究 ……
可以选择一个大项目 也可以选择不同的小项目
第2节 数据采集与整理
结合本节学习目标(教科书第85页),制订项目规划。要求如下: 1.确定主题:从供水、节水和水污染防治等方面,确定小组项目主题。 2.制订项目规划:小组合作共同制订项目规划。规划内容主要包括项 目研究目标、分析内容、成员分工、预期成果和时间进度等。 3.绘制思维导图:用思维导图记录小组讨论和规划结果。
移动设备的使用频 率
常用资源类型
中学生移动学习现 状调查
哪些因素影响中学 生的移动学习
学生对移动学习的 态度
家长是否支持
移动设备拥有情况
……
……
第2节 数据采集与整理
网络获取数据: • 搜索引擎(参考之前教学内容) • 在线采集工具(后羿采集器) • 在线调查问卷(问卷星) • 网络爬虫程序
安装第三方bs4库 pip install -i https:///simple bs4 修改程序
学科大概念
指能反映学科的本质,居于学科的中心地位,具有较为广泛的适用性和解释力的原理、 思想和方法,其主要特征为: (1)能反映学科的主要观点和思维方式,是学科结构的骨架和主干部分; (2)能统摄或包含大量的学科知识,具有普遍性和广泛的解释力; (3)能提供对于理解知识、研究和解决问题的思想方法或关键工具,可运用于新的 情境,具有持久的可迁移应用价值。

【海淀高中信息技术】3.3.2数据可视化

【海淀高中信息技术】3.3.2数据可视化

152
191
104
35
152
89
3.3.2 数据可视化
@
感受数据可视化
手机上的天气预报
3.3.2 数据可视化
@
感受数据可视化
其他典型的可视化图表
3.3.2 数据可视化
@
感受数据可视化
其他典型的可视化图表
3.3.2 数据可视化
@
感受数据可视化
小组活动一(教科书第114页):
活动主题:了解数据可视化。
3.3.2 数据可视化
@
3.3.2 数据可视化
@
思考并回答
使用Echarts在线平台生成数据可视化图表有什么优点和缺点?
如果想制作出符合项目需求的数据可视化形式,是否可以借 助其他工具?
3.3.2 数据可视化
@
学生活动
小组活动二(教科书第122页):
活动主题:编写程序为《新一代人工智能发展规划》制作词云。
休闲时间充分 关系和谐 兴趣爱好
教育等机会

会贡献
人数
பைடு நூலகம்
166
157
79
67
121
178
52
67
92
你在选择高考选考科目时主要考虑因素是( )
选项
当前成绩
学科兴趣
有信心学好
父母或重要他 高考时可以获得 有明确的专业 人的希望 更多的专业选择 (职业)方向
人数
152
191
104
35
152
89
3.3.2 数据可视化
@
小组活动
小组活动三: 活动主题:修改与完善。 活动内容:各小组根据展示与评价结果,修改和完善本组 的“项目数据分析方法和可视化实验报告”。

高中信息技术课堂教学评价表

高中信息技术课堂教学评价表
教学特色10把教师主导的目标策略评价过程与学生经历的活动体验表现过程有机结合起来或能创造性地实施课程标准或能创造性地使用教科书或能创造性地开发和运用教学资源或在教学策略方法手段上有独到之处等能形成较为鲜明的教师个性和教学风格
高中信息技术课堂教学评价表
听课人齐淑云
评价项目
评价指标
符合程度
A
B
C
D
教学目标

②注意从学生生活实际和社会现实生活中科学合理地选取教育资源,充分体现生物课应有的教育价值;教学内容与时俱进,充分体现信息技术课的时代特点。

③以学生的生活逻辑为主线,不违背理论逻辑和生活逻辑有机结合,遵循问题解决式的思路安排教学内容层次。

教学活动
40分
①贯彻“贴近学生、贴近生活、贴近实际”的原则,以生活为基础,关注学生的生活经验,创设教学情境,触动学生的心灵,启动学生的思维,激发学生的探究欲望,增强教学的针对性和主动性。
10分
①符合“课程标准”的规定和学生的实际情况,目标明确,要求具体、切合实际。

②情感态度价值观、能力、知识“三维”目标有机统一:关注学生情感态度价值观的形成;注重培养学生的思维能力、价值判断能力、参与能力、社会实践能力;注重学生掌握基础知识。

教学内容
25分
①准确反映“课程标准”的内容要求,正确理解和把握教科书的教学内容,创造性地使用教科书。

教学活动
40分
①贯彻“贴近学生、贴近生活、贴近实际”的原则,以生活为基础,关注学生的生活经验,创设教学情境,触动学生的心灵,启动学生的思维,激发学生的探究欲望,增强教学的针对性和主动性。

②坚持启发式教学,教学方式、方法、手段灵活多样;重视对学生进行学习指导,促使学生经历自主、合作、探究学习和上机实践的过程,领会信息技术课程目标的意义。
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D
没有分工,气氛散漫,缺乏沟通,不能按要求参与学习活动。
学生贡献
A
所有组员都能明确自己在小组中的任务和作用,为项目实施提供想法和策略,努力寻找解决问题的方法。
B
多数组员清楚自己在小组中的任务和作用,并努力为项目实施寻找解决问题的方法。
C
多数组员不关心自己在小组中的任务和作用,对项目实施缺乏热情,过于依赖他人。
数据可视化评价量规表
评价项
评价等级
评价标准
评价结果
学习内容
A
基本概念理解深刻,可视化形式图表美观,呈现的信息全面,实现工具选用合理,算法和程序简洁优化。
B
基本概念理解准确,可视化形式能呈现主要信息,实现工具选用合理,算法和程序基本达到目标要求。
C
基本概念理解模糊,可视化形式呈现的信息片面,实现工具操作复杂,算法落后。
D
组内普遍无视自己的任务和作用,对项目实施和问题解决漠不关心。
资源利用
A
能快速搜索和发现数字化学习资源,能有意识的对搜集的资源进行整合、转换、处理,进而有效利用。
B
能搜索和发现数字化学习资源,并加以利用。
C
缺乏有效方法搜索和发现数字化学习资源,利用程度差。
D
没有搜索、发现、利用数字化学习资源的意识。
整体评价
根据以上四个方面的评价情况,给出该活动的整体评价结果。
A:优秀B:良好C:一般D:较差整体Fra bibliotek价结果:D
不能理解基本概念,可视化形式不能呈现项目信息,对受众产生误导,实现工具选用不当,算法设计有错误。
学生参与
A
分工明确,气氛融洽,所有组员积极主动,协作意识强,全体组员参与到数据可视化的实现过程。
B
分工明确,气氛融洽,多数组员积极主动,有协作意识,多数组员参与到数据可视化的实现过程。
C
分工模糊,学习氛围不强,少数组员积极主动,各自为战,少数组员参与到数据可视化的实现过程。
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