SPC统计过程控制—非常经典PPT课件
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S P C
统计过程控制
课程內容
SPC的起源和发展 SPC的目的 基本的统计概念 波动（变差） 普通原因/特殊原因 控制图的原理说明 正态分布说明 α,β风险说明 控制图的设计原理 控制图的种类及选择
计量型控制图 X-R,X-S,X-R,XRm控制图 ~ Ca,Cp,Cpk,Ppk,Cmk 指数说明 计数型控制图 P, np, c, u控制 图 什么是6？
16
4、“统计控制状态”与“过渡调整”
统计控制状态——当过程中只存在造成变差 的普通原因，这个过程称为“处于统计控制 状态”，简称“受控”。 过度调整——把过程中每一个偏离目标的值 当作过程中发生了特殊原因来进行处理的做 法。
17
5、基本统计量说明
1、平均值 X 设X1，X2，…….Xn是一个大小为n的样本， 则X=（X1+X2+……+Xn)/n 2、中位数X ~ 将数据按数值大小顺序排列后，位于中间 位置的书，称为中位数。 如：5，9，10，4，7， ~ X=7； 如：5，9，10，4，7，8 ~ X=（7+8）/2=7.5
14
普通原因和特殊原因的区别
存在性 方向 影响大小 消除的难 易度 小 难
普通原因 始终
偏向
特殊原因 有时
或大或小 大
易
15
（3）、波动的种类:
正常波动：是由普通(偶然)原因造成的。如操 作方法的微小变动，机床的微小振动，刀具的正 常磨损，夹具的微小松动，材质上的微量差异等。 正常波动引起工序质量微小变化，难以查明或难 以消除。它不能被操作工人控制，只能由技术、 管理人员控制在公差范围内。 异常波动：是由特殊(异常)原因造成的。如原 材料不合格，设备出现故障，工夹具不良，操作 者不熟练等。异常波动引起工序质量变化较大， 容易发现，应该由操作人员发现并纠正。
13
（2）、普通原因、特殊原因
特殊原因：指的是造成不是始终作用于过程的 变差的原因，即当它们出现时将造成(整个)过 程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找 出来并且采取了措施，否則它们将继续用不可 预测的方式来影响过程的输出。如果系统內存 在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输 出将不稳定。 如设备故障，原材料不合格，没有资格的操作 工、未按照作业指导书操作、工艺参数设定不 对„„
9
~
1、数据的种类
计量型 特点：可以连续取 值 也称连续型数据。 如：零件的尺寸、强 度、重量、时间、 温度等
计数型 特点：不可以连续 取值，也称离散型 数据。 如：废品的件数、缺 陷数
10
2、波动（变差）的概念：
波动的概念是指在现实生活中没有两件东西是完 全一样的。生产实践证明，无论用多么精密的设备 和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工 ，在同一设备上，用相同的工具，生产相同材料的 同种产品，其加工后的质量特性（如：重量、尺寸 等）总是有差异，这种差异称为波动。公差制度实 际上就是对这个事实的客观承认。消除波动不是 SPC的目的，但通过SPC可以对波动进行预测和控制 。
2
一、SPC的起源和发展
1、控制图的起源
控制图是1924年由美国品管大师W.A. Shewhart （休哈特）博士发明。因其用法简简单且效果显 著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制 不可缺少的主要工具，当时称为(Statistical Quality Control)。
3
一、SPC的起源和发展
PROCESS/SYSTEM OUTPUT
VOICE OF CUSTOMER
IDENTIFYING CHANGING NEEDS AND EXPECTATIONS
8
三、基本的统计概念
数据的种类
计量型 计数型
波动（变差）——波动的概念、原理及波动的种类 普通原因/异常原因
基础的统计量——平均值X、中位数X、极差R 标准偏差 s 、
5
3、SPC&SQC
針对过程的重要控制 参数所做的才是SPC
测量 结果
原料
PROCESS
针对产品所做的 仍只是在做SQC
6
二、SPC的目的
预防或是容忍？
人 机 法 环 测量 测量 结果 好
原料
PROCESS
不好
不要等产品做出来后再去看它好不好 而是在制造的時候就要把它制造好
7
PROCESS CONTROL SYSTEM MODEL WITH FEEDBACK
4
1931发表
1941~1942 制定成美国标准
控制图在英国及日本的历史
英国在1932年，邀请.A. Shewhart博士到伦敦，主 讲统计品质管制，而提高 了英国人将统计方法应用 到工业方面之气氛。 就控制图在工厂中实施 来说，英国比美国为早。
日本在1950年由 W.E. Deming（戴明） 博士引到日本。 同年日本规格协会 成立了品质管制委 员会，制定了相应 的JIS标准。
2、控制图的发展
1924年发明
来自百度文库
W.A. Shewhart
1931年Shewhart发表了 “Economic Control of Quality of Manufacture Product” Z1-1-1941 Guide for Quality Control Z1-2-1941 Control Chart Method for analyzing Data Z1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production
11
（1）、波动的原因：
材料
机器
人
波动原因
环境
测量
方法
12
（2）、普通原因、特殊原因
普通原因：指的是造成随着时间推 移具有稳定的且可重复的分布过程中的 许多变差的原因，我们称之为：“处于 统计控制状态”、“受统计控制”，或 有时间称“受控”，普通原因表现为一 个稳定系統的偶然原因。只有变差的普 通原因存在且不改变时，过程的输出才 可以预测。 如设备的正常震动，刀具的磨损，同一 批材料的品质差异，熟练工人间的替换；
VOICE OF THE PROCESS
STATISTICAL METHODS
PEOPLE EQUIPMENT MATERIAL METHODS ENVIRONMENT
THE WAY WE WORK/ BLENDING OF REWORUCES
PRODUCT OR SERVICE
CUSTOMER
INPUT
统计过程控制
课程內容
SPC的起源和发展 SPC的目的 基本的统计概念 波动（变差） 普通原因/特殊原因 控制图的原理说明 正态分布说明 α,β风险说明 控制图的设计原理 控制图的种类及选择
计量型控制图 X-R,X-S,X-R,XRm控制图 ~ Ca,Cp,Cpk,Ppk,Cmk 指数说明 计数型控制图 P, np, c, u控制 图 什么是6？
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4、“统计控制状态”与“过渡调整”
统计控制状态——当过程中只存在造成变差 的普通原因，这个过程称为“处于统计控制 状态”，简称“受控”。 过度调整——把过程中每一个偏离目标的值 当作过程中发生了特殊原因来进行处理的做 法。
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5、基本统计量说明
1、平均值 X 设X1，X2，…….Xn是一个大小为n的样本， 则X=（X1+X2+……+Xn)/n 2、中位数X ~ 将数据按数值大小顺序排列后，位于中间 位置的书，称为中位数。 如：5，9，10，4，7， ~ X=7； 如：5，9，10，4，7，8 ~ X=（7+8）/2=7.5
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普通原因和特殊原因的区别
存在性 方向 影响大小 消除的难 易度 小 难
普通原因 始终
偏向
特殊原因 有时
或大或小 大
易
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（3）、波动的种类:
正常波动：是由普通(偶然)原因造成的。如操 作方法的微小变动，机床的微小振动，刀具的正 常磨损，夹具的微小松动，材质上的微量差异等。 正常波动引起工序质量微小变化，难以查明或难 以消除。它不能被操作工人控制，只能由技术、 管理人员控制在公差范围内。 异常波动：是由特殊(异常)原因造成的。如原 材料不合格，设备出现故障，工夹具不良，操作 者不熟练等。异常波动引起工序质量变化较大， 容易发现，应该由操作人员发现并纠正。
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（2）、普通原因、特殊原因
特殊原因：指的是造成不是始终作用于过程的 变差的原因，即当它们出现时将造成(整个)过 程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找 出来并且采取了措施，否則它们将继续用不可 预测的方式来影响过程的输出。如果系统內存 在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输 出将不稳定。 如设备故障，原材料不合格，没有资格的操作 工、未按照作业指导书操作、工艺参数设定不 对„„
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1、数据的种类
计量型 特点：可以连续取 值 也称连续型数据。 如：零件的尺寸、强 度、重量、时间、 温度等
计数型 特点：不可以连续 取值，也称离散型 数据。 如：废品的件数、缺 陷数
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2、波动（变差）的概念：
波动的概念是指在现实生活中没有两件东西是完 全一样的。生产实践证明，无论用多么精密的设备 和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工 ，在同一设备上，用相同的工具，生产相同材料的 同种产品，其加工后的质量特性（如：重量、尺寸 等）总是有差异，这种差异称为波动。公差制度实 际上就是对这个事实的客观承认。消除波动不是 SPC的目的，但通过SPC可以对波动进行预测和控制 。
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一、SPC的起源和发展
1、控制图的起源
控制图是1924年由美国品管大师W.A. Shewhart （休哈特）博士发明。因其用法简简单且效果显 著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制 不可缺少的主要工具，当时称为(Statistical Quality Control)。
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一、SPC的起源和发展
PROCESS/SYSTEM OUTPUT
VOICE OF CUSTOMER
IDENTIFYING CHANGING NEEDS AND EXPECTATIONS
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三、基本的统计概念
数据的种类
计量型 计数型
波动（变差）——波动的概念、原理及波动的种类 普通原因/异常原因
基础的统计量——平均值X、中位数X、极差R 标准偏差 s 、
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3、SPC&SQC
針对过程的重要控制 参数所做的才是SPC
测量 结果
原料
PROCESS
针对产品所做的 仍只是在做SQC
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二、SPC的目的
预防或是容忍？
人 机 法 环 测量 测量 结果 好
原料
PROCESS
不好
不要等产品做出来后再去看它好不好 而是在制造的時候就要把它制造好
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PROCESS CONTROL SYSTEM MODEL WITH FEEDBACK
4
1931发表
1941~1942 制定成美国标准
控制图在英国及日本的历史
英国在1932年，邀请.A. Shewhart博士到伦敦，主 讲统计品质管制，而提高 了英国人将统计方法应用 到工业方面之气氛。 就控制图在工厂中实施 来说，英国比美国为早。
日本在1950年由 W.E. Deming（戴明） 博士引到日本。 同年日本规格协会 成立了品质管制委 员会，制定了相应 的JIS标准。
2、控制图的发展
1924年发明
来自百度文库
W.A. Shewhart
1931年Shewhart发表了 “Economic Control of Quality of Manufacture Product” Z1-1-1941 Guide for Quality Control Z1-2-1941 Control Chart Method for analyzing Data Z1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production
11
（1）、波动的原因：
材料
机器
人
波动原因
环境
测量
方法
12
（2）、普通原因、特殊原因
普通原因：指的是造成随着时间推 移具有稳定的且可重复的分布过程中的 许多变差的原因，我们称之为：“处于 统计控制状态”、“受统计控制”，或 有时间称“受控”，普通原因表现为一 个稳定系統的偶然原因。只有变差的普 通原因存在且不改变时，过程的输出才 可以预测。 如设备的正常震动，刀具的磨损，同一 批材料的品质差异，熟练工人间的替换；
VOICE OF THE PROCESS
STATISTICAL METHODS
PEOPLE EQUIPMENT MATERIAL METHODS ENVIRONMENT
THE WAY WE WORK/ BLENDING OF REWORUCES
PRODUCT OR SERVICE
CUSTOMER
INPUT