统计学理学学科研究生培养方案
曲阜师范大学统计学硕士学位研究生培养方案2
统计学专业攻读硕士学位研究生培养方案一、培养目标培养德智全面发展的,能适应我国社会主义建设需求的,从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。
具体要求是:较好地掌握马克思主义基本原理,坚持党的基本路线,热爱祖国,遵守纪律,品德优良,积极为我国社会主义建设服务。
在专业上具有较深的基础理论知识,熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势,至少掌握一门外语,具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。
二、研究方向1.数理统计2.风险管理与精算学3.应用统计三、招生对象1.应届大学本科生;2.在职人员(1)大学本科毕业生,工作年限不限。
(2)国家承认的大专生,毕业2年(从大专毕业到录取为硕士生当年的9月1日)或2年以上,并已经达到大学本科毕业同等学历者,不接受专科生跨专业报考。
(3)年龄不超过40周岁。
四、学习年限全日制硕士研究生学习年限为2-3年,非全日制研究生的学习年限3-4年,总学分为35 - 40 学分。
第一~二学年主要用于基础课和专业课的学习,第三学年开始做毕业论文,并在一年内完成并进行答辩。
五、课程设置(一)学位课程1.公共课0000002101 邓小平理论Deng Xiaoping Theory0000002104 自然辨证法Conspectus of Nature Dialectics0000002103 第一外国语The First Foreign Language2.专业课0714002101 现代概率论Modern Probability Theory0714002102 随机过程Stochastic Processes0714002103 高等统计学Advanced Statistics0714002104 多元统计分析Multivariate Statistical Analysis(二)选修课程1.指定选修课(前两门各方向必选,后面课每方向选3-4门)0000002201 网络技术及应用Network Technology and Its Application0000002204 运动健身Body Mechanics0714002201 随机微分方程Stochastic Differential Equations0714002202 随机分析Stochastic Analysis0714002203 回归分析Regression Analysis0714002204 时间序列分析Time Series Analysis0714002205 非参数统计Nonparametric Statistics0714002206 线性模型Linear Model0714002207 试验设计Design of Experiment0714002208 抽样调查Sampling Survey0714002209 经济统计研究Research on Economic Statistics0714002210 宏观经济统计分析Macroeconomic Statistical Analysis0714002211 风险理论Risk Theory0714002212 非寿险精算学Non-life Insurance Actuarial Science0714002213 寿险精算学Life Insurance Actuarial Science0714002214 寿险精算实务Life Insurance Products and Finance0714002215 随机过程在金融保险中的应用Applications of Stochastic Processes in Finance and Insurance2.任意选修课(自选课1-2门)0000002202 第二外国语The Second Foreign Languages0714002216 Levy过程Levy Processes0714002217 可靠性统计Theory of Reliability0714002218 统计计算Statistical Computation0714002219 假设检验理论Theory of Testing Statistical Hypothesis0714002220 统计决策理论Statistical Decision Theory0714002221 非线性时间序列分析Non-linear Time Series Analysis0714002222 布朗运动在分析中的应用Applications of Brownian Motion in Analysis0714002223 金融数学Financial Mathematics0714002224 近代试验设计理论Modern Theory of Design of Experiment0714002225 经济计量方法研究Advanced Econometires0714002226 金融和保险中的随机模拟Monte Carlo for Finance and Insurance0701032227 论文选读Thesis Reading六、教学实践与社会实践为统计学专业本科生辅导或讲授专业基础课16学时,记2学分。
统计学培养方案(一)
统计学培养方案(一)统计学培养方案概述•统计学是一门研究收集、整理、分析、解释和呈现数据的学科,具有广泛的应用领域。
•本方案旨在培养学生系统掌握统计学的基本理论与方法,培养学生的数据分析和解读能力,为他们未来的工作和研究提供坚实的基础。
培养目标•培养学生掌握统计学的基本概念、理论与技能,能够独立进行数据分析与解释。
•培养学生应用统计学理论和方法解决实际问题的能力,包括设计实验与调查、数据收集与处理、模型构建与推断等方面。
•培养学生具备跨学科、综合运用统计学知识的能力,能够在经济、金融、医学、环境、社会等领域开展跨学科研究与应用。
培养方案1. 课程设置•基础课程:–概率论与数理统计–数理方法与线性代数–概率论与数理统计实践•中级课程:–统计推断与假设检验–回归分析与方差分析–实验设计与数据分析–多元统计分析–时间序列分析与预测•高级课程:–统计计算与模拟–高级矩阵论与数值方法–统计软件与应用–高级数据挖掘与机器学习–统计质量控制2. 实践教学•调研与实习:–安排学生参与实际调研项目,包括设计调查问卷、数据采集与整理、分析与报告撰写等环节。
–安排学生参与实习,赴企事业单位进行统计实践,学习实际数据处理和分析技巧。
•统计建模与案例分析:–针对实际问题,引导学生运用统计方法进行建模分析,掌握实际问题求解的步骤与方法。
–利用真实案例进行分析,培养学生独立解决实际问题的能力。
3. 科研训练•科研导论与选题:–对学生开展科研训练的重要性进行讲解,指导学生选择研究方向与课题。
•科研方法与论文写作:–培养学生掌握科研方法和论文写作技巧,指导学生进行科研项目的立项、实施、总结与报告撰写。
•科研成果展示与交流:–组织学术交流会议,学生展示研究成果并与他人进行交流与讨论。
毕业要求•具备扎实的统计学理论基础与数据分析能力。
•具备独立设计实验与调查、收集处理数据的能力。
•具备运用统计学进行实际问题解决的能力。
•具备跨学科应用统计学知识的能力。
统计学专业硕士研究生培养方案
统计学专业硕士研究生培养方案一、培养目标培养具有扎实的经济理论基础,能够研究和解决统计学专业重要的理论和实际问题,具有良好的道德品质和开拓精神以及体魄健康的统计高层次人才。
具体要求是:1.系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识,能够独立研究和处理统计学专业的重要理论和实际问题,具有从事统计理论研究、统计业务能力和高校教学的能力。
2.在掌握统计学坚实的基本理论和系统的专业知识的基础上,掌握科学研究的基本方法,其硕士学位论文在理论上和实践上对国家经济建设有一定价值,并具有一定创新意义。
3.掌握一门外国语(首选英语),能够熟练地阅读专业外文资料,并具有初步的国际学术交流能力。
4.身体健康,心理素质好。
二、研究方向1.市场调查与分析2.统计模型及其应用3.国民经济核算与分析三、修业年限硕士生修业年限为2-3年。
全日制硕士生基本修业年限为2年;非全日制硕士生和生源为跨专业、同等学力的硕士生基本修业年限为2.5—3年。
基本修业年限为3年的硕士生,若以第一作者且第一署名单位为东北师范大学在SSCI检索源刊物上或学校规定的国家级刊物上发表与硕士论文相关的论文1篇以上(含1篇),或在CSSCI检索源刊物上发表与硕士论文相关的论文2篇以上(含2篇),经本专业硕士生导师组审核同意后,可申请提前毕业。
四、毕业学分和授予的学位硕士生在规定修业年限内完成课程学习,修满30学分,通过学位论文答辩,符合毕业资格,准予毕业,并授予经济学硕士学位。
五、培养方式1. 硕士研究生培养以课程学习、自主学习及参与科研活动为主要培养方式。
自主学习要求研究生在读期间,除自己查阅与所开课程及本专业相关的参考资料外,还必须完成指定的经典文献阅读的任务。
参与科研活动,主要是在导师指导下,参加导师正在进行的课题研究、论文写作等科研活动。
2. 对硕士研究生的指导采取导师负责与集体培养相结合的形式,导师是硕士研究生培养的第一负责人,每个硕士研究生导师组由3-5人组成,配合导师,充分发挥集体培养优势。
厦门大学统计学研究生培养方案
厦门大学统计学研究生培养方案
各学院(研究院):
为加快推进“双一流”建设,进一步规范研究生培养管理,提高研究生培养质量,经广泛征求意见,研究生院决定启动2020级学术型研究生培养方案修订工作,现将有关工作安排如下:
一、工作程序
1.学院(研究院)根据《厦门大学学术型研究生培养方案修订总则》相关要求,召集学科带头人、院系负责人、相关教师和研究生代表认真研究讨论,在充分总结原有培养方案实施情况、存在问题的基础上,确定本次培养方案修订的重点和内容,形成一级学科学术型研究生培养方案初稿。
2.一级学科研究生培养指导委员会召开全体会议对新修订的培养方案进行充分论证,并提出书面修改意见。
3.学院(研究院)根据一级学科研究生培养指导委员会意见进一步完善培养方案,形成培养方案修订说明(3000字以内)。
修订说明应包含:原有培养方案执行情况及存在问题、本次修订的主要变化(新旧方案比较)和内容;新方案与国内国际一流学科培养方案比较。
4.新修订的培养方案(含修订说明)须经院(系)领导、一级学科研究生培养指导委员会签署意见后,提交研究生院核准、备案。
二、时间安排
1.4月30日前,学院向研究生院提交培养方案初稿(电子版)。
2.5月30日前,学院根据研究生院初审意见和一级学科研究生培养指导委员会意见进一步完善培养方案,并提交培养方案终稿。
3.6月30日前,学院将培养方案录入研究生信息管理平台,并在2020级实施。
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方
案
一、学科专业简介
概率论与数理统计是数学一级学科下的二级学科。
该学科研究各种随机现象的本质与内在规律性,以及各种类型数据的科学处理和分析方法。
大学概率论与数理统计学科是学校的传统优势学科,学科师资力量雄厚,科研成果丰硕,人才培养成效显著,现有教育部长江学者特聘教授1人,XX省中青年学术与技术带头人/后备人才3人,XX省教学名师2人,博士生导师6人;近年来SCl及国内核心期刊累计发表论文IOO余篇,承担国家自然科学基金和国家社会科学基金十余项,十余项成果获省部级奖励。
本专业现设有数理统计一个研究方向。
二、培养目标
为企事业单位、政府机关或学术领域培养数理统计专业人才,培养德智体全面发展,热爱祖国,拥护共产党的领导,遵纪守法,品行端正,具有为人民服务的思想和追求真理的精神,适应社会主义市场经济和概率论与数理统计学科现代化发展需要的高层次专门人才。
具体包括:(1)具备优良的政治思想和道德素质与健康的体魄,具有集体主义与爱国主义以及为人民服务的思想和高尚的科学道德;(2)授予学位的学生应具有良好的数理统计基础和统计学素养,能熟练地运用计算机和统计软件进行数据分析,具备学术研究的基本能力,了解本学科的理论前沿和发展趋势。
(3)授予学位的学生应具有坚实的概率论、数理统计基础。
(4)具有发现问题、提出问题、解决问题的基本能力。
能在政府机关、企事业单位、在自然科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作。
四、概率论与数理统计硕士研究生课程教学计划。
统计学硕士培养方案
统计学硕士培养方案引言统计学硕士培养方案是指培养统计学硕士专业学生的教育计划和课程安排。
统计学是一门应用广泛的学科,涵盖了数据收集、数据处理和数据分析等领域。
统计学硕士培养方案旨在培养具备统计学专业知识和技能的研究人员和专业人士,以满足社会对统计专业人才的需求。
本文将全面、详细、完整且深入地探讨统计学硕士培养方案的内容与要求。
培养目标统计学硕士培养方案的首要任务是培养具备扎实的统计学理论基础和实践技能的专业人才。
为了实现这一目标,培养方案通常包括以下几个方面的要求:1. 理论基础统计学硕士培养方案要求学生具备扎实的统计学理论基础,包括概率论、数理统计学、统计推断等方面的知识。
这些基础理论对于学生掌握统计学的核心概念和方法非常重要。
2. 方法技能统计学硕士培养方案要求学生掌握统计分析的方法和技巧。
这包括数据收集和整理、数据分析和模型构建等方面的技能。
学生需要通过实际案例和项目实践,掌握统计学在实际问题中的应用。
3. 编程能力统计学硕士培养方案要求学生具备一定的编程能力。
在统计学中,计算机编程在数据处理和分析中发挥着重要作用。
学生需要学习一门或多门编程语言,并能够熟练运用这些编程语言进行统计分析。
4. 研究能力统计学硕士培养方案要求学生具备独立开展研究工作的能力。
学生需要深入研究一个或多个统计学领域的前沿问题,并能够进行创新性的研究工作。
培养方案通常包括研究课程和毕业论文的要求,以帮助学生培养研究能力。
课程设置统计学硕士培养方案的课程设置通常包括核心课程、选修课程和研究课程。
这些课程旨在帮助学生全面掌握统计学的理论和方法,同时培养学生的研究能力。
1. 核心课程核心课程是统计学硕士培养方案中的重要组成部分,涵盖了统计学的基本理论和方法。
常见的核心课程包括概率论、数理统计学、统计推断、线性模型等。
这些课程对于学生建立统计学的理论框架非常重要。
2. 选修课程选修课程是统计学硕士培养方案中的可选部分,学生可以根据自己的兴趣和需求选择相应的课程。
0714统计学专业硕士研究生培养方案
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(二)统计学一级学科统计学(代码:0714)培养方案(硕士)
(二)统计学一级学科统计学(代码:0714)培养方案(硕
士)
(二)统计学一级学科
统计学(代码:0714)培养方案(硕士)
1、统计学学科硕士研究生培养目标
本学科培养德智体全面发展,为社会主义现代化建设服务的高级专门人才。
热爱祖国,具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神。
培养具有良好的数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据。
学风上要求勤奋学习,严谨治学,求真务实;善于调查研究,勤于创新思考,树立良好的职业道德和学术规范。
英语要求达到授予学位要求(其中方向2、3要求通过英语六级考试),并具备阅读专业外文文献的能力。
能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
2、课程设置及学分要求
(1)本学科硕士研究生应修总学分不低于32学分。
学位课:政治理论课必修2门,3学分;基础英语必修,4学分;专业类学位课必修4门,11学分。
非学位课不低于4门,不低于11学分。
必修环节:社会实践2学分,学术活动2学分,开题报告2学分。
注意:申请学位的成绩要求为学位课成绩≥70分,非学位课≥60分。
补修课程必须经过考试并取得成绩为及格及以上。
统计学专业硕士研究生培养方案【模板】
统计学专业硕士研究生培养方案一、培养目标掌握本门学科坚实的理论基础和系统的专门知识;具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。
统计学专业旨在培养适应21世纪社会经济发展需要,具有良好的思想品德、社会道德和职业道德,基础理论扎实,系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识和技能,并熟练应用计算机,熟练掌握一门外语,在各级管理部门、各类企事业单位从事市场调研、实验设计、信息处理、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作,以及在高校、科研部门从事教学和研究的富有创新精神的研究性高层次人才。
二、研究方向1.社会经济统计2.数理统计3.金融统计与风险管理4.职业病与卫生统计5.工业统计6.数据挖掘与机器学习三、学习年限本专业学制为3年。
学生在标准学制年限内提前修满教学计划规定的课程和学分,符合毕业条件,经批准可提前1年毕业。
在修读年限内,学生按照专业教学计划的要求,修满规定的学分即获得毕业资格。
四、课程设置及学分要求1.课程分为必修课(包括公共课、专业基础课、专业课)和选修课。
学院要求学生在导师指导下选修课程。
2.研究生最低学分要求为42学分。
其中:必修课为36学分,选修课为6学分,在导师指导下选择本教学计划所列的选修课应不少于3门课程。
3.课程考核方式分为考试与考查。
公共课、专业基础课采用考试方式,其他课程考核方式由任课教师根据课程内容自行选择,经学院主管领导批准后确定。
4.必修课成绩达到70分(含)以上,其他课程的成绩不低于60分,才有资格申请硕士学位。
5.补修课程跨专业考生以及同等学力考生应补修2门以上本科阶段核心课程,不计学分。
补修形式及课程需由导师和学院同意。
五、培养方式1.在导师负责的前提下,充分发挥集体培养的作用,必要时采用导师小组的培养方式。
导师要按照学校有关规定履行职责,做到因材施教,教书育人,全面关心研究生的成长。
2.教学方式除了教师授课外,可根据课程特点、性质采取专题讨论等合适的教学方式。
概率论与数理统计专业(46)硕士研究生培养方案
概率论与数理统计专业(46)硕士研究生培养方案一、培养目标培养德智全面发展的,能适应我国社会主义建设需求的,从事数理统计与概率论的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。
具体要求是:较好地掌握马克思主义基本原理,坚持党的基本路线,热爱祖国,遵守纪律,品德优良,积极为我国社会主义建设服务。
在专业上具有较深的基础理论知识,熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势,至少掌握一门外语,具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。
二、研究方向1.多元分析2.统计推断3.试验设计4.生物统计三、学习年限与学分学习年限为2—3年,总学分为34—38分。
第1—2学年主要学习专业基础课及专业课,第3学年主要用于完成学位论文。
四、课程设置(二)指定选修课(按研究方向设置)注:以上各方向的指定选修课程可作为其他方向的任意选修课程五、教学实践在第2学年安排8个学时的教学实践。
其形式可以是讲授本专科生课程的若干章节或某个专题、协助主讲教授辅导与答疑、主持课堂讨论、指导实验课、指导论文写作等。
合格者计2学分。
六、调查研究第一学年结束后,每个研究生至少参加一次全国性学术会议。
若在第3学期后参加全国性学术会议,则要求带论文赴会并作报告。
七、科学研究及学位论文要求1.本专业硕士生在校期间应至少完成1篇课程论文,1篇学年论文。
其中应至少有1篇论文在省级或省级以上刊物公开发表。
2.本专业硕士生至迟应在第4学期中确定学位论文题目,通过学位论文开题报告,并订出学位论文工作计划。
3.本专业硕士生学位论文选题及学术水平的要求为:应在导师的指导下,由学生完成选题工作。
要求在这一专业某一个问题上充分掌握文献和研究动态。
在前人基础上有所推广、深化或创新。
八、培养方式与方法1.学位课程:教师讲授、自学、独立作练习,结业时须完成一篇课程论文。
2.选修课程:教师讲授与讨论相结合,在学习过程中介绍国内外现状,了解最新研究动态。
统计学专业攻读硕士学位研究生培养方案
统计学专业攻读硕士学位研究生培养方案一、培养目标和具体要求培养具有宽广坚实的统计理论基础和计算机数据分析应用能力,能在企业、事业单位和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等统计工作或者在科研、教育部门从事研究和教学工作,有较高的外语水平、德智体全面发展的统计专门人才。
具体要求是:1、掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、江泽民“三个代表”重要思想和胡锦涛的科学发展观,热爱祖国,遵纪守法,有高尚的道德情操,积极为社会主义市场经济建设事业服务。
2、掌握统计学专业的基本理论和专门知识,能够独立研究和处理统计学专业的重要理论和实际问题,具有从事统计理论和研究、统计业务能力。
3、掌握本学科的现代实验方法和科学研究方法;具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力;在所研究的范围内了解本学科发展的现状和趋势。
4、至少掌握一门外国语,能熟练地阅读本专业的外文文献。
5、具有严谨治学的态度、勤奋务实的学风、勇于创新的科学精神,具有较高的科学素养和健康身心。
二、研究方向根据培养“大统计”背景下应用性复合型人才的需要,结合学术带头人的科研基础与相关成果,统计学专业根据需要设置研究方向有:A.统计学习与预测 B.统计计算C.应用概率与数理统计 D.管理统计与企业发展三、学习年限学制为三年。
前一年用于课程学习和教学实践;后两年用于毕业论文的选题、设计、实验、撰写硕士学位论文及通过答辩。
说明:第三学期完成所有学分的研修;第三学期完成研究生的开题报告。
四、学分与课程设置研究生课程由公共必修课、专业基础课、专业方向课、专业选修果、实践课等组成。
硕士研究生至少应修8门学位课并完成42个学分。
其中:1、公共必修课共8学分,政治理论课4学分,外国语4学分。
2、专业基础课3门,每门4学分,共12学分。
3、专业主干课4门,每门4学分,共16学分。
4、专业选修课1-2门,每门课2学分。
研修学分不低于2-4学分。
5、实践活动7学分,其中文献阅读1学分、学术活动2学分、教学实践2学分,社会实践2学分。
统计学专业硕士研究生培养方案071400
统计学专业硕士研究生培养方案(071400)一、培养目标为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标,培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才,要求统计专业的硕士研究生:1.应具有较扎实的统计学理论基础;2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧;3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神;4.应具备创新意识和独立科研能力;5.应该熟练掌握一门外语,具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力;6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力;7.身心健康,德才兼备。
二、培养方式与学习年限1.培养方式采用导师指导为主,导师与指导小组集体培养相结合的模式,通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告(会议)等培养方式,使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。
2.学习年限本专业的硕士研究生学制为三年。
三、研究方向:试验设计,非参数估计,金融统计,风险管理。
四、课程设置与学分五、学习要求与考核方式1.课程学习要求课程学分要求见第四条。
考核分为考试与考查。
必修课进行考试,选修课进行考试或考查。
考试成绩按百分制计分,考查成绩采用五级记分制。
2.实践环节要求实践内容包括教学实践(为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等)与科研实践(参予具体的科研项目、科研咨询、课题调研,参加学术报告或学术会议等)。
相关的要求见本培养方案有关条目。
3.科研成果数量要求本专业的硕士研究生在学习期间至少发表(含录用)1篇专业学术论文(除导师外,申请者须排名第一)。
特殊情况下,经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平者,可以不要求有学术论文在毕业前被发表或录用。
六、中期考核课程学习阶段完成后,学生最迟在入学后的第四学期末之前,参加学院组织的中期考核。
中期考核办法参照“硕士学位研究生中期考核规定”进行。
中期考核合格方可继续攻读学位。
七、学位论文要求1.论文选题研究生在撰写论文之前,必须经过认真的调查研究,查阅大量文献资料,了解研究发展的历史、现状和发展趋势,在此基础上确定自己的论文题目;论文的选题要在前人工作的基础上有所创新,有学术价值或理论和实践意义,论文对所研究的课题要有新的见解。
统计学硕士培养方案
统计学硕士培养方案统计学作为一门应用广泛的学科,其在各个领域都有着重要的应用价值。
为了培养更多高水平的统计学人才,各个高校都制定了相应的统计学硕士培养方案。
本文将介绍统计学硕士培养方案的一般内容和特点。
一般来说,统计学硕士培养方案包括了课程设置、实习要求、毕业论文等内容。
在课程设置方面,一般会包括统计学基础课程、专业课程和选修课程。
统计学基础课程主要包括概率论、数理统计等内容,为学生打下坚实的理论基础。
专业课程则根据学生的研究方向和兴趣进行设置,涵盖了数据分析、统计建模、统计软件应用等内容。
选修课程则可以根据学生的个性化需求进行选择,帮助学生进一步拓宽知识面。
除了课程设置,统计学硕士培养方案还会要求学生进行实习。
实习是学生将理论知识应用到实践中的重要途径,能够帮助学生提升实际操作能力和解决问题的能力。
在实习过程中,学生可以选择在企业、科研机构或政府部门进行实习,通过实际项目的参与,提高自己的实战能力。
统计学硕士培养方案还会要求学生完成毕业论文。
毕业论文是学生独立完成的一项研究项目,可以是理论研究,也可以是应用研究。
通过完成毕业论文,学生可以深入研究自己感兴趣的领域,提高自己的研究能力和写作能力。
总的来说,统计学硕士培养方案旨在培养具备扎实的统计学理论基础、丰富的实践经验和创新能力的高水平统计学人才。
通过系统的课程学习、实习锻炼和毕业论文完成,学生可以全面提升自己的综合素质,为将来的学术研究或从事统计相关工作打下坚实的基础。
在统计学硕士培养方案中,学校一般会为学生提供优秀的师资力量和教学资源,帮助学生全面提升自己的专业能力。
学生也需要积极参与课程学习、实习实践和学术交流,不断提升自己的综合素质。
总的来说,统计学硕士培养方案旨在培养具备扎实的统计学理论基础、丰富的实践经验和创新能力的高水平统计学人才。
通过系统的课程学习、实习锻炼和毕业论文完成,学生可以全面提升自己的综合素质,为将来的学术研究或从事统计相关工作打下坚实的基础。
统计学硕士培养方案
统计学硕士培养方案统计学硕士培养方案是为了培养具有扎实的统计学理论和应用能力的高级专门人才。
在培养过程中,学校将会为学生提供严格的培训计划和全面的课程设置,以确保学生可以成为行业中优秀的从业人员。
首先,学校将为学生提供一系列的基础课程。
这些课程包括概率论、数理统计、线性代数、多元统计分析和统计计算等学科,以帮助学生建立起扎实的数理统计和概率理论基础。
通过这些基础课程的学习,学生可以更好地掌握和理解统计学理论,并且能够将这些理论应用到实际的问题中。
其次,在基础课程学习完成后,学校会为学生提供进一步的高级课程。
这些课程包括回归分析、非参数统计、时间序列分析、生存分析和贝叶斯统计等。
这些高级课程将帮助学生更深入地理解统计学中的理论和方法,并且能够更好地应对实际应用中的问题。
除了专业课程,学校还将鼓励学生参与实践项目和实验课程。
这些课程和项目将会让学生更加深入地了解统计学应用的实际情况,并且能够将理论知识应用到实践中。
在实践项目中,学生将有机会与业内的专家和企业实践者深入交流,从而加深对行业的认识。
另外,学校还将鼓励学生积极参加科研活动和学术研讨会。
在科研活动和学术研讨会中,学生将有机会与志同道合的同学和行业专家交流,并且能够从中获得更多的知识和经验。
最后,在完整的培养计划中,学校将会要求学生完成一份毕业论文,并且进行学位论文答辩。
学生将通过完成毕业论文来展示自己在学术、理论、实践等方面的综合能力,也让学生在学位论文答辩中更好地阐述自己的观点和表述能力。
综合上述,统计学硕士培养方案将会为学生提供全面的理论知识和丰富的实践经验,使学生可以获得更专业的技能和能力。
学生可以通过专业课程、实践项目和实验课程,学习到实践中的统计学知识及应用能力,不仅有利于行业就业,也能继续深造成为学术领域的高级专家。
(二) 统计学一级学科统计学(代码:0714)培养方案(硕士)
(二)统计学一级学科
统计学(代码:0714)培养方案(硕士)
1、统计学学科硕士研究生培养目标
本学科培养德智体全面发展,为社会主义现代化建设服务的高级专门人才。
热爱祖国,具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神。
培养具有良好的数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据。
学风上要求勤奋学习,严谨治学,求真务实;善于调查研究,勤于创新思考,树立良好的职业道德和学术规范。
英语要求达到授予学位要求(其中方向2、3要求通过英语六级考试),并具备阅读专业外文文献的能力。
能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
2、课程设置及学分要求
(1)本学科硕士研究生应修总学分不低于32学分。
学位课:政治理论课必修2门,3学分;基础英语必修,4学分;专业类学位课必修4门,11学分。
非学位课不低于4门,不低于11学分。
必修环节:社会实践2学分,学术活动2学分,开题报告2学分。
注意:申请学位的成绩要求为学位课成绩≥70分,非学位课≥60分。
补修课程必须经过考试并取得成绩为及格及以上。
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《统计学(理学)》学科研究生培养方案
一级学科中文名称:统计学(理学)(0714)
一级学科英文名称: Statistics
一、培养目标
本学科培养德、智、体全面发展的,能独立从事统计学理论研究和应用研究的专门人才。
掌握统计学学科坚实的基础理论和系统的专门知识,有较强的自学能力和较宽的知识面,能够利用现代化计算工具处理统计资料,对现实中的各种复杂数量关系进行统计建模和数据分析。
毕业后可在各级管理部门、企事业单位从事市场调研、信息处理、投资分析、风险管理等实际工作,以及在高校、科研部门从事教学和研究工作。
二、专业及研究方向简介
统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学,它研究来自各领域的数据,应用范围极其广泛,随着人们对定量研究的日益重视,统计方法已成为适用于所有学科领域的通用数据分析方法,统计学自身的理论体系也日臻完善。
研究方向:
1. 非线性时间序列分析与应用
本方向运用非参数和半参数方法,对非线性时间序列进行定量研究。
通过数学建模、理论分析、参数估计和数值仿真,探讨非线性时间序列动态变化的内在规律。
侧重于波动率模型和同积模型的理论及其在经济金融等领域的应用。
2. 社会调查与数据分析
本方向主要研究社会调查中的抽样技术和调查技术,以及复杂数据的分析方法。
包括CATI电话调查实务、定性数据分析、数据挖掘理论与算法等。
该方向已在市场调查、综合测评方面取得大量应用成果。
3.计量经济模型与应用
本方向主要利用统计学和计量经济学方法,借助各种先进的统计和计量软件,对社会经济现象如宏观经济、金融、产业结构、汇率等进行数据建模、定量测度和分析,寻找经济现象发展变化的内在规律,为预测和决策提供依据。
4.风险管理与保险精算
本方向主要研究金融保险领域的风险识别、风险度量和风险控制等问题。
在探讨保险精算基本理论、随机分布理论的基础上,关注损失评估、保费厘定、索
赔预测等实际问题的解决。
侧重于最优风险控制策略和分红策略的理论推导、数值模拟比较与实证分析。
三、培养方式及学习年限
按照《河南科技大学关于全日制学术型硕士研究生培养工作的规定》(河科大研[2010]5号文件)中的有关规定执行。
培养方式采用导师负责制,课程学习和论文工作并重。
学习年限为3年,其中课程学习时间一般为1-1.5年,科学研究和撰写论文工作时间不少于1.5年。
允许硕士生提前一年毕业,也可延期毕业,延期时间一般不超过一年。
四、课程学习与学分要求
课程分学位课程和非学位课程两类。
课程学习实行学分制,统计学硕士生在规定的学习期限内所修学分要求为:总学分不少于27学分,学位课不少于15
其他按照《河南科技大学关于全日制学术型硕士研究生培养工作的规定》(河科大研[2010]5号文件)中的有关规定执行。
五、学位论文工作要求
学位论文是硕士生培养工作的重要组成部分,应在导师的指导下,由硕士生本人独立完成,具体要求做到:
1.硕士生在导师指导下,通过查阅文献、收集资料和调查研究确定研究课题,并在第三学期内完成开题报告。
开题报告须在本学科和相关学科专家参加的论证会上就课题的研究范围、意义、价值、拟解决的问题、研究方案和研究进度做出说明,并进行可行性论证。
开题报告通过后方可进入论文内容研究工作。
论文工作过程中实施中检工作,中检通过后方可继续培养工作。
2.学位论文是一篇系统完整的学术论文,应有新见解或新成果。
3.学位论文要求概念清楚、立论正确、分析严谨、计算正确、数据可靠、语言简练、图表清晰、层次分明,能体现硕士生具有宽广的理论基础,较强的独立工作能力和严谨的学风。
4.学位论文必须采用学校规定或认可的格式撰写。
5.硕士生除完成学位论文外,在申请答辩之前还应达到学校规定的在学研究成果要求。
6.提前完成论文,并满足学校的相关规定者,经本人提出申请,导师同意,学院和研究生处审批后可提前进行学位论文答辩。
其他按照《河南科技大学关于全日制学术型硕士研究生培养工作的规定》(河科大研[2010]5号文件)中的有关规定执行。
附表:课程设置。