中国家庭金融调查收入分配报告20131120
中国家庭金融调查报告范文
中国家庭金融调查报告范文研究背景随着国民经济的发展和人民生活水平的不断提高，中国家庭金融已经成为社会经济发展的一个重要领域。
中国金融市场逐渐开放，人民币国际化进程加快，金融产品和服务的不断创新，让人们的投资和融资选择越来越多元化。
然而，在金融市场快速发展的同时，中国家庭金融领域也面临一些问题，比如家庭金融知识和素质的普及率不高，家庭收入和负债之间的矛盾加剧，家庭金融风险意识不强等等。
因此，通过对中国家庭金融进行调查研究，可以更加深入地了解家庭金融的现状和问题，为制定有效的政策和措施提供参考依据。
调查设计调查目的本次调查旨在了解中国家庭金融的现状和问题，包括家庭收入、支出、储蓄、投资、负债等方面的状况，以及家庭金融知识和素质的普及情况。
调查方法本次调查采用问卷调查的方式，针对全国各地的家庭进行抽样调查。
问卷内容涉及家庭基本情况、收入、支出、储蓄、投资、负债、金融知识及素质等方面。
调查时间本次调查时间为2021年1月至3月。
调查样本本次调查样本共计10000份，采用多阶段随机抽样的方式获取。
调查结果一、家庭收入根据本次调查结果显示，全国家庭平均月收入为8000元，其中城镇家庭平均月收入为1.5万，农村家庭平均月收入为4000元。
二、家庭支出本次调查结果显示，全国家庭平均月支出为6000元，其中城镇家庭平均月支出为1.2万，农村家庭平均月支出为3000元。
家庭支出主要用于食品、交通、住房、教育等方面，其中住房占比最大。
三、家庭储蓄本次调查结果显示，全国家庭平均月储蓄为2000元，其中城镇家庭平均月储蓄为5000元，农村家庭平均月储蓄为1000元。
家庭储蓄主要用于应急、养老、子女教育等方面。
四、家庭投资本次调查结果显示，全国家庭投资的平均收益率为6%，其中投资于股票、基金、房地产等领域的家庭收益最高。
五、家庭负债本次调查结果显示，全国家庭平均负债为15万，其中个人负债占比最高。
主要借贷用途为教育、购房、车辆等方面。
中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查报告一、调查背景及目的随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高，家庭金融管理问题逐渐引起人们的关注。
为了解中国家庭的金融状况和理财观念，本调查报告旨在全面分析中国家庭金融现状，并提出相应的建议。
二、调查方法和样本本次调查采用了问卷调查的方式，共有来自全国各地的2000户家庭参与。
问卷内容包括家庭收入状况、支出情况、金融资产和负债情况、投资理财方式和金融知识水平。
三、家庭收入状况调查结果显示，中国家庭收入水平整体呈上升趋势。
70%的家庭每月收入在5000元以上，其中有20%的家庭每月收入超过1万元。
然而，也有相当一部分家庭收入较低，每月不足2000元。
这些数据反映了中国家庭收入差距仍然较大的现状。
四、家庭支出情况调查发现，中国家庭的主要支出项目包括：食品、住房、交通、教育、医疗和娱乐等。
其中，食品和住房占据了家庭支出的较大比重。
另外，教育和医疗费用也是家庭支出的重要部分。
虽然居民消费水平不断提高，但仍有部分家庭存在支出压力。
五、金融资产和负债情况调查显示，中国家庭的金融资产主要包括存款、股票、债券和房产等。
其中，存款是绝大多数家庭最主要的金融资产形式。
此外，调查还发现，部分家庭存在信用卡债务和房贷等负债问题。
六、投资理财方式根据调查结果，中国家庭的投资理财方式主要包括：存款、股票、基金、债券和房产等。
由于大部分家庭的金融知识水平较低，很多人选择了相对较简单且相对安全的投资方式，如存款。
同时，还有部分家庭将投资重点放在房产方面，认为房地产是最稳妥的投资方式。
七、金融知识水平调查结果显示，虽然中国家庭的金融知识水平整体较低，但人们对于金融知识的重视程度在提高。
约30%的受访者表示有较强的金融知识，同时有80%的受访者表示希望能够进一步提高自己的金融知识水平。
八、问题和建议在调查中，我们也发现了一些问题。
首先，家庭收入差距较大，没有形成相对稳定的中产阶级群体。
其次，部分家庭的支出压力较大，主要集中在教育和医疗领域。
有关中国家庭金融的调查报告
研究不足与展望
数据来源局限性
本报告所采用的数据来源于之前 的调查，可能无法反映当前中国 家庭金融的最新情况和发展趋势
。
研究深度不足
虽然本报告对家庭金融的各个方 面进行了探讨，但研究深度可能 还不够深入，需要进一步开展更
投资偏好
互联网金融服务以其便捷性和高收益性吸引了大量家庭，特别是年 轻家庭更倾向于选择互联网金融产品进行投资。
安全意识
在使用互联网金融产品时，大部分家庭都能意识到安全风险，并采 取一定的防范措施。
中国家庭金融未来
06
发展建议
政策层面建议
完善家庭金融法规
建立完善的家庭金融法规体系 ，规范家庭金融活动，保护家
中国家庭金融风险
04
研究
信用风险
信用卡债务
随着信用卡的普及，中国家庭的 信用卡债务规模不断扩大，部分 家庭存在偿还困难，导致信用风
险增加。
贷款违约
在购房、购车等贷款中，部分家庭 由于各种原因无法按时偿还，产生 违约风险。
企业债务
随着企业债务的增加，家庭作为担 保方或共同债务人的风险也在增加 。
市场风险
消费者层面建议
提高金融素养
加强金融知识普及和培训，提高家庭金融消 费者的素养和能力。
合理负债
家庭金融消费者应合理规划负债，避免过度 负债带来的经济压力。
理性投资
家庭金融消费者应理性对待投资，控制风险 ，避免盲目投资导致的损失。
保护个人信用
家庭金融消费者应注重保护个人信用，按时 还款，保持良好的信用记录。
现实意义
通过调查和分析中国家庭金融的现状 和问题，可以为金融机构和政府提供 有关家庭金融活动的第一手资料，为 改进和优化家庭金融市场提供参考。
家庭金融调查报告
家庭金融调查报告家庭金融调查报告随着社会的不断发展，人们对家庭金融的关注度也越来越高。
家庭金融作为一个重要的经济领域，直接关系到每个家庭的财富积累和经济稳定。
为了更好地了解家庭金融的现状和问题，我们进行了一项家庭金融调查。
调查对象为不同年龄、职业和收入水平的家庭，旨在全面了解他们的财务状况和金融行为。
我们发现，家庭金融状况与家庭成员的教育程度和职业发展密切相关。
高学历和高收入的家庭通常具有更好的财务状况，更注重理财和投资。
在调查中，我们了解到大部分家庭的主要收入来源是工资和薪水。
然而，随着经济的不稳定和就业形势的变化，家庭的收入来源也在发生改变。
越来越多的家庭开始尝试其他形式的收入，如自主创业、投资理财等。
这些新的收入来源为家庭带来了更多的机会，也增加了经济的多样性和可持续性。
调查还发现，家庭的储蓄状况存在一定的差异。
一些家庭注重积累储蓄，以备不时之需；而另一些家庭则更倾向于消费，追求更高的生活品质。
这种差异主要受到家庭的收入水平、消费观念和金融知识的影响。
一些家庭可能没有意识到储蓄的重要性，而将大部分收入用于消费，导致财务压力增加。
因此，提高家庭金融知识和理财能力显得尤为重要。
在调查中，我们还了解到家庭的负债状况。
负债是家庭金融中的一个重要问题，尤其是在购房和教育方面。
许多家庭为了购买房屋而负债，这使得他们的财务状况变得更加复杂。
此外，教育支出也是家庭负债的重要原因之一。
许多家庭为了子女的教育而借贷，这在一定程度上增加了家庭的财务压力。
然而，调查还显示，许多家庭对金融知识和投资理财缺乏了解。
他们缺乏基本的金融概念和技能，不知道如何进行理财和投资。
这使得他们容易受到金融诈骗和风险的影响。
因此，提高家庭金融知识和投资理财能力是一个迫切的任务。
政府、学校和社会应该共同努力，提供更多的金融教育和培训机会，帮助家庭更好地管理财务和投资。
总的来说，家庭金融是一个复杂而又重要的领域。
通过这次调查，我们了解到家庭金融状况与家庭成员的教育程度、职业发展、收入来源和金融知识等因素密切相关。
中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查报告工作报告中国家庭金融分析报告1.调查设计(1)chfs抽样设计：经济富裕地区(东部地区)的样本比重相对较大(样本当中市县中东中西部省份的比例为32:27:21，全国为34:27:38)，城镇地区(相对于农村地区)的样本比重相对较大(样本中城镇居委会与农村比例为181:139)，城镇富裕家庭占比比较大，样本的地理分布比较均匀。
(2)数据核查：事后对所有受访者或进行(电话)回访。
(3)拒访率：chfs的拒访率低于国内外相似或同类调查的拒访率。
(4)数据代表性：人口统计学方面，chfs调查数据库在家庭规模、人口年龄结构和性别比例方面与国家统计局一致数据比较的，其中城市分野人口比例数据与国家统计局有差异(XX年chfs数据按户口计算为0.369，国家统计局公布的数据为0.513，但是国家统计局公布的城镇人口是在城镇居住指范围内的全部常住人口，不是户籍概念)。
在居民收入总额上，chfs和国家统计局公布的全国居民收入总额、城市和农村居民收入总额、人口总数方面比较一致，在农村和城市人均收入内部构成上二者差距差别比较大些。
(5)国内有影响力的家庭调查数据：中国健康与营养调查(chns)，中国家庭收入项目进行调查(chip)，亚洲综合社会调查(cgss)，中国健康与养老跟踪调查(charls)。
pps(probability proportionate to size sampling)：按比重大小成比例的抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均按其比重成比例的被抽中概率的一种抽样方式。
pps 抽样是指在多阶段抽样中会，尤其是二关键期抽样中，初级抽样单位被抽中的机率其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中才的机率就越小。
2.核心家庭人口和工作特征(1)XX年chfs样本数据显示月均家庭表明规模为2.94人。
少儿(15周岁以下)人口男女出生率为123:100，劳动年龄人口男女出生率为100.5:100，老年(60周岁以上)人口的男女性别小于1。
中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查报告调查背景随着国家经济的发展和金融市场的不断完善，中国家庭金融状况也逐渐得到提升。
然而，由于个人理财意识和金融知识的普及率依然不高，加之金融市场不断变化的形势，很多家庭的理财情况和资产配置存在不合理的现象。
随着金融风险的不断加大，这些问题已经引起了社会各界的广泛关注。
为此，本次调查旨在了解当前中国家庭金融状况，探讨如何提高家庭金融管理及投资水平，以保障家庭财富。
调查方法本次调查采用在线网络问卷的形式进行，共发出问卷200份，回收有效问卷150份。
调查结果1. 家庭资产状况从调查结果来看，63%的家庭月收入在5000元以下，占比较高。
在家庭资产状况方面，有80%的家庭的资产总额不超过100万，其中家庭房产占据了59%。
然而，在家庭的投资配置方面，很多家庭有非常大的提升空间，只有不到30%的家庭选择了理财产品，还有相当一部分的家庭会把资产配置在高风险产品上。
2. 家庭理财意识和金融知识在家庭理财意识方面，65%的受访者表示关注家庭理财，但是只有少数的人会坚持定期进行家庭资产排查和管理。
在金融知识方面，只有不到20%的受访者有较为深入的金融知识水平，大多数受访者对理财产品的收益率、风险等基础知识较为模糊。
3. 家庭财务规划在家庭财务规划方面，只有9%的受访者进行了家庭财务规划，并能够坚持执行。
大部分受访者对家庭财政规划还不是很重视，只有在有大额支出时才会进行考虑。
调查结论针对上述调查结果，根据我国家庭金融现状的特点，应推广金融理财知识，促进金融消费者的主动储蓄和家庭理财意识，提高风险防范能力。
此外，科学的家庭财务规划还需要重视日常生活消费资金、教育、医疗、退休金等方面的考虑，提高家庭财务规划的系统性和科学性。
最后，鼓励金融市场加强监管，减少风险，保护投资者的合法权益，为金融消费者提供更加高效和安全的服务。
中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查报告精选中国家庭金融调查与研究中心西南财经大学目录一、数据质量 (3)1、抽样设计 (3)2、拒访率比较 (3)3、人口统计学特征 (4)二、收入和储蓄 (5)1、家庭收入 (5)2、家庭储蓄 (5)三、非金融资产 (6)1、房产 (6)（1）自有住房拥有率 (6)（2）拥有住房数量 (6)（3）人均居住面积 (6)（4）住房价值 (7)（5）住房负债 (7)2、汽车 (8)（1）汽车拥有率 (8)（2）汽车品牌分布 (8)3、工商经营 (8)（1）工商项目拥有 (8)（2）经营负债 (8)（3）信贷约束 (8)（4）教育与创业 (9)四、金融资产 (9)1、金融资产总量 (9)2、无风险资产占比高 (9)3、炒股盈亏的“二八”法则 (10)4、炒股盈亏的年龄效应 (10)5、金融市场参与差异大 (11)6、股票市场参与和风险态度成正比 (12)7、民间金融市场参与城乡趋同 (12)五、家庭负债 (12)1、家庭负债值得关注 (12)2、教育负债比例高 (13)3、家庭支付方式多元化 (14)4、信用卡方便交易 (14)六、家庭财富 (15)1、家庭财富分布不均 (15)2、城乡家庭财富差距大 (16)3、家庭资产分布不均 (16)七、保险和保障 (17)1、汽车保险的赔付率偏低 (17)2、汽车保险的逆向选择明显 (18)3、我国人口老年抚养比高，社会负担重。
(18)4、医保中的道德风险 (18)八、家庭支出 (19)1、消费支出城乡差距大 (19)2、远亲和近邻 (19)3、家庭礼金支出 (20)九、家庭教育 (20)1、义务教育效果明显 (20)2、大学扩招效果显著 (21)3、教育平等 (22)4、高等教育国际化 (23)5、教育回报高 (23)十、其他部分 (23)1、性别比例 (23)2、剩男剩女 (24)3、中小企业与就业 (24)一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查（China Household Finance Survey，CHFS）的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。
中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查报告中国家庭金融调查报告随着中国社会的发展，家庭金融在人们的日常生活中扮演了越来越重要的角色。
本报告旨在分析中国家庭金融的现状、特点和问题，并提出相关的建议。
一、调查背景本次调查针对中国不同地区、不同收入阶层的家庭进行了问卷调查。
共发放了5000份问卷，回收有效问卷4810份，有效回收率达到96.2%。
二、调查结果1. 家庭收支状况根据调查结果，大部分中国家庭的收入主要来自工资收入，占比超过70%。
此外，一些家庭还从投资、创业、养老金等渠道获取收入。
然而，超过60%的家庭抱怨收入水平不够满足日常生活需求。
2. 存款情况大部分家庭有储蓄习惯，超过80%的调查对象表示每月有结余并进行存款。
然而，存款金额普遍较低，存款占总资产的比重较小。
3. 贷款情况调查结果显示，中国家庭贷款普遍较低，只有25%的家庭借款购房。
而信用卡消费贷款和教育贷款等相对较少。
4. 投资理财关于家庭投资理财，调查结果显示，超过50%的家庭用于金融投资的资金不足50000元，而房地产投资占据了家庭投资的主导地位。
5. 保险购买调查发现，仅有20%的家庭购买了人寿保险，而重疾险和意外保险具有较高的购买率。
三、问题与挑战1. 收入不均衡中国家庭收入不均衡是一个突出的问题，高收入家庭和低收入家庭之间的差距较大。
这导致了低收入家庭难以满足基本生活需求，而高收入家庭的投资理财能力更强。
2. 存款结构不合理尽管大部分家庭有储蓄习惯，但存款金额较低，无法发挥应有的财务作用。
此外，家庭存款普遍集中在银行储蓄存款上，缺乏多样化的理财方式。
3. 缺乏金融知识调查发现，很多家庭缺乏金融知识，对于投资理财和保险购买等方面了解甚少。
这使得一些家庭容易受到不良理财产品的影响，陷入财务困境。
四、建议与展望1. 政策引导政府应加大收入分配的政策引导力度，通过税收和社会保障等措施，减少收入差距，提高低收入家庭的生活质量。
2. 金融教育加强金融教育，推广金融知识普及，帮助家庭提高金融素养，正确投资理财，降低财务风险。
中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查报告一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。
初级抽样单元（PSU）为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。
第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会；最后在居委会/村委会中抽取住户。
每个阶段抽样的实施都采用了PPS抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数（或户数）。
CHFS首轮调查的户数设定为8000——8500户。
从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数（即从每个居委会/村委会抽取的户数）设定在20-50户之间，其平均户数约为25户；其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4；最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000÷（4×25）=80。
2、拒访率比较表2列出了CHFS与国内外调查数据拒访率的比较。
就国内调查而言，CHFS比CHARLS分别低3.75%、5.22%和6.19%。
需要注意的是，2008年CHARLS的调查只涉及甘肃和浙江两个省份，而2011年CHFS调查涵盖25个省份，两者的拒访率进行直接比较可能存在偏差。
三个国外数据库都与CHFS具有一定的可比性，其调查内容都在不同程度上涉及到家庭的资产、收入和支出等，尤其是SCF，是与CHFS直接可比的调查项目。
从表2可以看出，SCF、CEX和SHIW三个调查的拒访率都在25%以上。
与CHFS直接可比的SCF调查拒访率更是在30%以上。
这表明CHFS的拒访率与国外同类调查相比，处在很低的水平上，进一步表明了CHFS调查组织工作的高效率与高质量。
3、人口统计学特征CHFS数据的人口统计学特征与国家统计局的公布的数据非常一致，表明CHFS样本完全具有全国代表性。
表3的第一部分列出了CHFS调查的总人口数量、城市人口和农村人口，以及经过权重调整后的城市人口比例。
与此对应，表3也汇报了国家统计局公布的2011年全国总人口、城市人口和农村人口。
中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查报告一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。
初级抽样单元（PSU）为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。
第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会；最后在居委会/村委会中抽取住户。
每个阶段抽样的实施都采用了PPS抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数（或户数）。
CHFS首轮调查的户数设定为8000——8500户。
从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数（即从每个居委会/村委会抽取的户数）设定在20-50户之间，其平均户数约为25户；其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4；最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000÷（4×25）=80。
2、拒访率比较表2列出了CHFS与国内外调查数据拒访率的比较。
就国内调查而言，CHFS比CHARLS分别低3.75%、5.22%和6.19%。
需要注意的是，2008年CHARLS的调查只涉及甘肃和浙江两个省份，而2011年CHFS调查涵盖25个省份，两者的拒访率进行直接比较可能存在偏差。
三个国外数据库都与CHFS具有一定的可比性，其调查内容都在不同程度上涉及到家庭的资产、收入和支出等，尤其是SCF，是与CHFS直接可比的调查项目。
从表2可以看出，SCF、CEX和SHIW三个调查的拒访率都在25%以上。
与CHFS直接可比的SCF调查拒访率更是在30%以上。
这表明CHFS的拒访率与国外同类调查相比，处在很低的水平上，进一步表明了CHFS调查组织工作的高效率与高质量。
3、人口统计学特征CHFS数据的人口统计学特征与国家统计局的公布的数据非常一致，表明CHFS样本完全具有全国代表性。
表3的第一部分列出了CHFS调查的总人口数量、城市人口和农村人口，以及经过权重调整后的城市人口比例。
与此对应，表3也汇报了国家统计局公布的2011年全国总人口、城市人口和农村人口。
《中国内地家庭金融资产平均11.20万元》
中国内地家庭金融资产平均11.20万元10%的家庭拥有了57%的收入5月13日，西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心在京发布全国首份《中国家庭金融调查报告》。
截至去年8月，中国内地家庭金融资产平均为6.38万元。
其中，城市家庭金融资产平均为11.20万元，农村家庭金融资产平均为3.10万元，城乡之间的差异显著。
报告显示，截至2011年8月：中国家庭资产平均为121.69万元，城市家庭平均为247.60万元，农村家庭平均为37.70万元。
家庭年均可支配收入均值是51569元，城市70876元，农村22278元。
从数据中发现有0.5%的中国家庭年可支配收入超过100万，有150万中国家庭年可支配收入超过100万元，10%的收入最高的家庭收入占整个社会总收入的57%，说明中国家庭收入不均等的现象已经较为严重。
清华大学教授李宏彬表示，根据这个收入分配算出GDP数下线是0.44%，资产85%，根据资产算出GDP数是0.75%，说明我国目前资产分布不均情况远远大于收入不均情况，这跟房地产发展和金融市场发展有关系。
据介绍，报告基于全国25个省、80个县、320个社区共8438个家庭的抽样调查数据汇总分析形成，涉及家庭资产、负债、收入、消费、保险、保障等各个方面的数据，全面客观地反映了当前我国家庭金融的基本状况。
调查称中国城市家庭资产平均247万遭网友质疑2012年05月16日 07:45来源：现代快报作者：项凤华马乐乐字号:T|T2233人参与76条评论打印转发中国城市家庭资产平均247万元？众网友齐声自嘲“拖后腿了”《中国家庭金融调查报告》负责人接受快报采访，回应四大质疑昨天是国际家庭日，网友们讨论最多的是一份《中国家庭金融调查报告》(以下简称“报告”)，其中“自有住房拥有率为89.68%”“家庭负债平均为6.26万元”等一系列的数据引发大家的热议。
不少网友大呼，和自身感觉相距甚远，“我欠了银行好几十万呢！”还有人说：“我拖后腿了，我还没有住房！”据悉，该报告是西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心发布的，基于全国25个省、80个县、320个社区共8438个家庭的抽样调查数据汇总分析形成，涉及家庭资产、负债、收入、消费、保险、保障等各个方面的数据。
有关中国家庭金融的调查报告
2023
有关中国家庭金融的调查报告
目录
contents
引言中国家庭金融基本情况家庭金融资产与负债家庭投资与理财家庭保险与税收结论与建议
01
引言
近年来，随着中国经济的发展和金融市场的不断深化，越来越多的学者开始关注中国家庭金融领域。
中国家庭金融研究背景
通过对中国家庭金融的深入调查和分析，可以更好地了解中国家庭的资产配置、负债状况、财富积累等方面的情况，为政策制定者和金融机构提供有价值的参考，以更好地服务家庭客户。
研究意义
调查背景与意义
调查目的
本次调查旨在深入了解中国家庭的金融状况、投资偏好、风险意识等方面的特点，探究家庭金融的发展趋势和存在的问题，为政策制定者和金融机构提供参考。
调查问题
本调查主要围绕以下问题展开：中国家庭的资产配置情况如何？负债状况如何？投资偏好和风险意识如何？影响家庭金融的因素有哪些？等等。
展望
随着中国经济的持续发展和金融市场的进一步成熟，家庭金融有望迎来更加广阔的发展前景。未来，家庭金融应更加注重风险防控和创新发展，以满足居民日益增长的财富管理需求。
对中国家庭金融发展的总结与展望
建立更加完善的金融监管机制
加强对家庭金融市场的监管，确保市场秩序和公平竞争。同时，应适当放宽对家庭金融市场的限制，鼓励更多的市场主体参与其中。
家庭保险支出主要包括寿险、医疗险、意外险等，家庭对保险的需求日益多样化。
互联网金融产品以其便捷性和创新性吸引了越来越多的家庭用户，包括P2P网贷、余额宝等。
03
家庭金融资产与负债
储蓄存款
家庭金融资产分类与结构
股票、基金等金融投资产品
保险产品
其他投资
1
家庭负债的主要形式及特点
2023中国家庭金融调查报告范文（精选3篇）
2023中国家庭金融调查报告范文（精选3篇）2023中国家庭金融范文篇1报告的发现包括，中国家庭储蓄主要集中在高收入家庭，收入最高的10%的家庭储蓄率为60.6%。
中国较高储蓄的根本原因是储蓄分布的差异，广大民众并不缺少消费动机，而是没有足够的收入。
在住房资产方面，中国家庭自有住房拥有率为89.68%，远高于市场想象和世界平均水平。
城市家庭第一套住房市价与成本之比为4.4，城市住房收益可观。
该报告历时三年，对全国25个省份、80个县(市)、320个社区(村)进行了入户调查，获得有效问卷8438份，调查成果将建成中国家庭金融微观领域的基础性数据库，与社会共享。
家庭金融的相关数据直接反映了家庭在经济金融活动中的行为决策，对于央行进行宏观调控，防范金融风险具有重要意义。
在美国，消费者金融调查(SCF)是美联储投入巨资与芝加哥大学合作完成的一项长期性调查。
金融危机之后，美联储为直观了解美国家庭财务受金融危机影响状况，甚至将本因2019年进行的调查提前到了2019年。
而我国，之前在此领域仍是空白。
收入前10%家庭储蓄占比74.9%中国家庭金融调查在全国范围收集并统计家庭金融行为的微观信息，主要包括：住房资产和家庭金融财富、家庭负债和信贷约束、家庭保险与社会保障、家庭支出与收入等方面内容。
报告显示，中国的高储蓄的根本原因不是没有足够的消费动机，而是没有足够的收入。
目前，中国家庭的高储蓄率日益成为世界的焦点。
政府一直在采取措施刺激国内居民消费需求，但效果甚微。
截至2019年8月，中国家庭总储蓄占总收入的19.25%，处于较高水平。
然而从储蓄的分布来看，家庭储蓄分布极为不均。
一方面，有55%的家庭在调查年份的支出大于或等于收入，没有或几乎没有储蓄。
另一方面，收入最高的前10%的家庭储蓄率达60.6%，储蓄金额占当年总储蓄的74.9%。
可支配收入占所有家庭可支配收入的56.96%，收入不均现象非常严重。
也就是说，中国家庭储蓄都主要集中在高收入家庭。
关于中国家庭金融调查报告
关于中国家庭金融调查报告调查设计(1)chfs抽样设计：经济富裕地区(东部地区)的样本比重相对较大(样本市县中东中西部省份的比例为32:27:21，全国为34:27:38)，城镇地区(相对于农村地区)的样本比重相对较大(样本中城镇居委会与农村村委会比例为181:139)，城镇富裕家庭占比较大，样本的地理分布比较均匀。
(2)数据核查：事后对所有受访者进行(电话)回访。
(3)拒访率：chfs的拒访率低于国内外相似或同类调查的拒访率。
(4)数据代表性：人口统计学方面，chfs调查数据在家庭规模、人口年龄结构和性别比例方面与国家统计局的数据比较一致，其中城市人口比例数据与国家统计局有差异(XX 年chfs数据按户口计算为，国家统计局公布的数据为，但是国家统计局公布的城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口，不是户籍概念)。
在居民收入总额上，chfs和国家统计局公布的全国居民收入总额、城市和农村居民收入总额、人均收入方面比较一致，在农村和城市人均收入内部构成上二者差距比较大。
(5)国内有影响力的家庭调查数据：中国健康与营养调查(chns)，中国家庭收入项目调查(chip)，中国综合社会调查(cgss)，中国健康与养老跟踪调查(charls)。
pps(probability proportionate to size sampling)：按规模大小成比例的抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。
pps 抽样是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。
2.家庭人口和工作特征(1)XX年chfs样本数据显示平均家庭规模为人。
少儿(15周岁以下)人口男女性别比为123:100，劳动年龄人口男女性别比为:100，老年(60周岁以上)人口的男女性别小于1。
(完整版)中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查报告精选中国家庭金融调查与研究中心西南财经大学目录一、数据质量 (3)1、抽样设计 (3)2、拒访率比较 (3)3、人口统计学特征 (4)二、收入和储蓄 (5)1、家庭收入 (5)2、家庭储蓄 (5)三、非金融资产 (6)1、房产 (6)（1）自有住房拥有率 (6)（2）拥有住房数量 (6)（3）人均居住面积 (6)（4）住房价值 (7)（5）住房负债 (7)2、汽车 (8)（1）汽车拥有率 (8)（2）汽车品牌分布 (8)3、工商经营 (8)（1）工商项目拥有 (8)（2）经营负债 (8)（3）信贷约束 (8)（4）教育与创业 (9)四、金融资产 (9)1、金融资产总量 (9)2、无风险资产占比高 (9)3、炒股盈亏的“二八”法则 (10)4、炒股盈亏的年龄效应 (10)5、金融市场参与差异大 (11)6、股票市场参与和风险态度成正比 (12)7、民间金融市场参与城乡趋同 (12)五、家庭负债 (12)1、家庭负债值得关注 (12)2、教育负债比例高 (13)3、家庭支付方式多元化 (14)4、信用卡方便交易 (14)六、家庭财富 (15)1、家庭财富分布不均 (15)2、城乡家庭财富差距大 (16)3、家庭资产分布不均 (16)七、保险和保障 (17)1、汽车保险的赔付率偏低 (17)2、汽车保险的逆向选择明显 (18)3、我国人口老年抚养比高，社会负担重。
(18)4、医保中的道德风险 (18)八、家庭支出 (19)1、消费支出城乡差距大 (19)2、远亲和近邻 (19)3、家庭礼金支出 (20)九、家庭教育 (20)1、义务教育效果明显 (20)2、大学扩招效果显著 (21)3、教育平等 (22)4、高等教育国际化 (23)5、教育回报高 (23)十、其他部分 (23)1、性别比例 (23)2、剩男剩女 (24)3、中小企业与就业 (24)一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查（China Household Finance Survey，CHFS）的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。
中国家庭金融调查报告
---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------中国家庭金融调查报告1.调查设计(1)chfs抽样设计：经济富裕地区(东部地区)的样本比重相对较大(样本市县中东中西部省份的比例为32:27:21，全国为34:27:38)，城镇地区(相对于农村地区)的样本比重相对较大(样本中城镇居委会与农村村委会比例为181:139)，城镇富裕家庭占比较大，样本的地理分布比较均匀。
(2)数据核查：事后对所有受访者进行(电话)回访。
(3)拒访率：chfs的拒访率低于国内外相似或同类调查的拒访率。
(4)数据代表性：人口统计学方面，chfs调查数据在家庭规模、人口年龄结构和性别比例方面与国家统计局的数据比较一致，其中城市人口比例数据与国家统计局有差异(XX年chfs数据按户口计算为0.369，国家统计局公布的数据为0.513，但是国家统计局公布的城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口，不是户籍概念)。
在居民收入总额上，chfs和国家统计局公布的全国居民收入总额、城市和农村居民收入总额、人均收入方面比较一致，在农村和城市人均收入内部构成上二者差距比较大。
(5)国内有影响力的家庭调查数据：中国健康与营养调查(chns)，中国家庭收入项目调查(chip)，中国综合社会调查(cgss)，中国健康与养老跟踪调查(charls)。
1 / 10pps(probability proportionate to size sampling)：按规模大小成比例的抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。
pps 抽样是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。
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4,860,000
2,360,000
平均资产247万
77%家庭炒股不赚钱 小学学历股市参与率
34,700,000
9,590,000 2,290,000
23,700,000
517,000 1,280,000
城市户口，中位数只有40.5万
已有的关键数据也缺乏验证
基尼系数
2012年12月9日
全国：0.61 城镇家庭： 0.58
样本量是否足够大？
• 如果用8438户来推断总体均值，抽样误 差约是总体标准差的1%。
– CHFS(2011) 家庭平均收入59174.05 ，标准差 206481 – 1000户，抽样误差：6529元（11%） – 8438户，抽样误差：2247（3.8%） – 28000户，抽样误差：1233（2.1%）
7,441 14,050
5,225
8,237 27,790
农村家庭人均可支配收入高于国家统计局64.9%。
/
CHFS家庭收入分布
分位数 城镇 农村 全国 25% 19,729 8,647 12,620 50% 39,560 20,188 29,800 90% 146,519 69,510 109,500 95% 232,200 93,300 180,396 99% 686,000 29,7645 559,200
金融资产 支票 活期存款 股票 债券 基金 金融衍生品 金融理财产品 非人民币资产 黄金 现金 借出款
抽样与实施
CHFS2011：将全国2,585县/区按人均GDP分成10组，每组随机抽 取8个县/区。每个县/区随机抽取4个社区（居委会、村委会）。 到社区以后就没有任何信息。成功获得8,438户及29,450个人信 息。 CHFS2013：2011年老样本回访基础上增加新样本。在各省采取 对称抽样的方式，抽取新的区县，以获得省一级代表性。 • 29个省，226个区县，28228户。 • 全国除新疆、西藏、港澳台之外，每个省都具有代表性。 • 成都、武汉具有代表性
人口统计学信息比较
指标 城市人口比例 家庭规模 平均年龄 男性比例 城市 农村 国家统计局 0.513 0.342 2.89 3.98 36.87 0.514 CHFS 0.497（按常住地） 0.360（按户口） 3.04 3.78 38.96 0.502年4月、7月成功实施了两轮季度电话回访（CATI）。
CATI系统优势：
对中国家庭经济状况的及时反映。
迅速建立起追踪数据库。
/
季度电话回访
获得受访户的电话号码作为季度电话回访（CATI）之用 CATI问卷包括: 对银行存款利率、物价指数、房屋市值、股票指数等方 面的预期 就业状况 金融市场的参与和盈亏状况 资产：房屋市值、借贷、车辆、债务 收入与消费 农村金融发展方面的指标
国家统计局 (2013年1月19日)
全国： 0.481
农村家庭：
、
0.61
/
数据与老百姓息息相关
全国住房空置率：15.5% 向市场提供及时精准信息：形成正常的房价预期 增大这方面的调查力度，及时完整地公布所得信息 鼓励支持民间调查机构相互印证和补充
/
质量控制流程图
/
20
多次问卷测试
Focus Group：邀请不同年龄、学历、专业背景、行业的 人作为受访者，与经过专业培训的访员进行面对面的访 问和沟通。访问结束后，以座谈会的形式收集大家对问 卷的意见和建议。
质量控制与数据代表性
数据代表性关键
• • •
随机误差——抽样是否随机 测量误差——质控 从这两方面来看，CHFS数据样本量足够，抽样随机，质控严格，有很好的代表性
样本量是否足够大？
统计分析的结果是否能反映总体的真实情况取决于样本是否随机、模型是 否正确、计算有没有错误以及对模型的分析是否用了恰当的方法。 限于经费和时间的限制，样本是从总体中抽取的很小部分，样本的随机性 才是关键。100万的样本相对于13亿人，也仅仅是千分之一。 样本量的大小，既不是“能很好反映总体情况”的必要条件，也不是充分条 件。 样本量大小的真正作用是决定统计分析结果的误差。至于样本量需要多大， 这与需要反映的总体标准差有关。 如果用8438户来推断总体均值，抽样误差约是总体标准差的1%。
低拒访率
调查项目 时间 拒访率 总体：11.6% CHFS 2011 城市：16.5%
农村：3.2%
美国消费者金融调 查 （SCF） 普通样本：30% 2010 富裕样本：67%
2013年调查拒访率统计
总样本：10.86% 城市：15.39% 农村：0.87% 2013年新样本：12.59% 城市：17.44% 农村：0.94% 2011年成功接触的老样本：5.44% 城市：8.19% 农村：0.71% 2013年追访率（接触）：82.13% 2013年追访成功率：77.66%
/
农村家庭收入分布比较：人均可支配收入
国家统计局
CHFS
全国
最低20% 20%—40%
5,919
1,870 3,621
9,760
1,044 2,935
40%—60%
60%—80% 最高20%
5,222
收入分布不均报告内部交流
中国家庭金融调查与研究中心 2013年11月20
1
内容介绍
建立中国基础数据库重要性 CHFS数据代表性 部分研究成果简介
2
建设基础数据的重要性
数据库建设的意义
数据库建设的初衷是为学术界提供一个基础数据库
后来的发展让我们认识到数据库建设的意义不仅仅如此 中国缺乏对国情的了解 已有的数据缺乏验证 数据库对老百姓也有用
人口年龄结构比较
1.6 4.3 7.5 12 17.3 16.2 17.1 13.1 11
8070-79 60-69 50-59 40-49 30-39 20-29 10-19 0-9
2.3 5.4 10.3 14 17.2 15.2 15.9 10.4 9.3
18
16
14
12
10
8
6
各年龄组人口占比(%)
预调查：在前期绘过图的社区随机抽部分受访者，进行 实地访问，访问结束后收集受访者对问卷的意见和建议。 访员和绘图员培训期间，鼓励学生发现问卷的问题并进 一步完善问卷。
/
21
严格控制样本更换
下列情况才允许更换样本 在不同日期不同时间段拒访3次后（至少一次晚上 拒访） 6次无人应答（其中至少一次有社区联络人陪同） 经核实后地址错误的 经核实后为空户的 受访者身体原因无法访问的
/
22
录音核查
对每个访员的第一份回传录音都进行录音核查， 以便发现访问中的问题。 访问前期对回传录音，随机抽取5%-10%进行录音 核查。 访问后期，对传回的每份录音均进行核查。
/
6
8
10
12
14
16
18
人口普查2010
CHFS2011
其他信息比较
官方数据 企业与个体工商户 总数 企业数 政府机关雇佣人数 5010万 1253万 1181万（2009年） CHFS (2011年) 官方数据/ CHFS 5841万 786万 1236万 0.858 1.59 0.96
剔除收入最低0.5%样本 剔除收入最低5%样本 剔除收入最高0.5%样本
全国 0.603 0.586 0.564
城镇 0.574 0.560 0.541
农村 0.603 0.581 0.541
/
如何解读高基尼系数
60
中国家庭金融调查数据库
基础数据库
人口特征与就业 资产与负债 非金融资产 生产经营项目 土地与房产 汽车 其他非金融资产 金融资产 社会与商业保险 支出与非劳动收入
全国 最低20% 20%—40%
40%—60% 60%—80% 80%—90% 最高10%
统计局 19,109
CHFS
25,730 2,218 7,515
11,942 19,316 34,139 136,437
7,617 12,702
17,224 23,189 31,044 51,432
城镇家庭人均可支配收入高于国家统计局34.6%
公务员
党员数
689.4万（2010年）
8260万
709万
8200万
0.97
1.01
27
中国家庭收入差距
中国基尼系数偏高
2012年12月9日 全国：0.61 城镇家庭： 0.58 国家统计局 (2013年1月19日) 全国： 0.481
农村家庭： 0.61
4
中国社会缺乏对国情的基本了解
2012年5月20日（5月13日数据发布一周后）关键词搜索量
关键词 中国家庭金融调查报告 自有住房拥有率/自有000
4,860,000
1,690,000
2010年世界基尼系数平均值：0.44
/
为什么比统计局高？
收入分布比较
主要高收入阶层收入差别导致
/
城镇家庭收入分布比较：人均可支配收入
高基尼系数是市场资源有效配置的自然结果
• 市场经济发达的东部地区基尼系数最高，相反西部最低。
东部地区：
0.60
中部地区：
西部地区：
0.56
0.54
/
垄断行业不是造成高基尼系数的主要原因
总体 所有家庭 不包括公务员家庭 不包括垄断行业家庭 不包括公务员和垄断行业家庭 0.61 0.58 0.57 0.58 城镇 0.58 0.56 0.55 0.55 农村 0.61 0.58 0.57 0.57