统计学简答题划重点知识分享
统计学简答题重点
统计学简答题重点1 劳动效益统计的意义?提高劳动效益是市场经济的要求有利于降低企业劳动消耗有利于合理分配劳动力资源有利于认识企业劳动活动的规律性有利于提高企业的产品质量2 劳动效益评价体系与原则?企业劳动效益与社会整体效益相一致原则直接劳动效益与间接劳动效益统一原则内部劳动效益与外部效益统一原则长期劳动效益与短期劳动效益统一原则价值与使用价值统一原则3企业劳动效率统计研究的基本任务?计算劳动效率水平计算劳动效率增长速度横向比较,找出制约的原因各影响及影响程度,分析发展趋势分析变动影响的因素,提高劳动效率的最佳途径4 商业企业劳动生产率主要指标?实物劳动生产率价值劳动生产率每万元商品销售额占的业务人数全员劳动生产率售货员的劳动效率5 劳动效率统计的意义?提高全社会全员劳动生产率工业生产的增长主要靠劳动效率来体现改善劳动条件,增加企业效益,推动社会经济发展根据劳动效率确定劳动力及发展速度劳动效率的变化反映技术培训效果为提高劳动效率提供数据是考核和评价业绩最主要的指标是确定劳动报酬、制订劳动定额的依据6 对经标准的劳动定额,采用的方法技术测定的劳动定额按定额标准制定的劳动定额同行业先进的劳动定额历史最高水平的劳动定额7 劳动定额统计的重要性?劳动定额统计是合理劳动的重要依据是调动生产积极性的手段是断提高劳动生产率的重要工具之一是企业贯彻按劳分配原则的条件是全面经济效益核算分析的手段8劳动定额统计的任务统计和核算实耗工时与完成定额工时统计、检查、分析与评定完成情况及指标统计与分析现行劳动定额水平统计与分析劳动定额管理工作情况9 企业人力资源的含义?是企业在一定时期内所拥有的从事生产的脑力劳动者和体力劳动者的总和10 人力资源素质综合评价的特点、原则、程序?特点:综合性、数量性、模糊性、动态性原则:整体分析原则、数量分析原则、模糊分析原则、最优分析原则程序:选择评估的对象与范围、选择人力素质评估指标体系、选择评估指标体系权重关系、实施评估和评价。
统计学简答题及答案
统计学简答题及答案第一篇:统计学简答题及答案统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。
概念:它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。
研究目的:描述数据的特征;找出数据的基本数量规律。
2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。
概念:它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究内容:参数估计和假设检验的理论与方法。
研究目的:对总体特征作出统计推断。
3.什么是总体和样本?总体是指所研究的全部个体(数据)的集合,其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位)。
可分为有限总体和无限总体:•有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目是有限的,可数的。
•无限总体所包括的元素数目是无限的,不可数的。
总体单位数可用N表示。
样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量,记为n。
4.什么是普查?它有哪些特点?普查就是为了特定的研究目的,而专门组织的、非经常性的全面调查。
它有以下的特点:1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄。
5.什么是抽样调查?它有哪些特点?抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。
答:统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划,它是指导整个调查过程的纲领性文件,是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。
它应包括的基本内容有:〈1〉明确调查目的;〈2〉确定调查对象和调查单位;〈3〉设计调查项目;〈4〉设计调查表格和问卷;〈5〉确定调查时间;〈6〉组织实施调查计划;〈7〉调查报告的撰写,等等。
7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。
答:(1)概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按照某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。
统计简答题重点
简答题重点1、几种多元分析方法的基本概念(来源幻灯、P193、347、381)医学统计学中常用的多元统计方法包括多元线性回归分析、Logistic回归分析、Cox 比例风险回归模型。
多元线性回归是研究多个自变量与一个因变量之间数量关系的一种统计方法。
线性回归模型:Y^=β0+β1X1+β2X2+…+βpXp。
多元回归的作用:(1) 建立回归模型;(2) 预测预报:若已知x1, x2 …xp数值大小时, 通过模型可以预测y的值以及估计y 的变化范围;(3) 因素分析:找出对因变量y有显著影响的因素。
Logistic 回归属于非线性概率模型,适用于因变量为分类变量的回归分析。
它是以疾病、死亡等事件结果发生的概率为因变量,影响疾病发生的因素为自变量建立模型的一种多元统计分析方法。
Logistic 回归模型:logit(P)= β0+β1X1+β2X2+…+βpXp。
logistic回归的作用:(1)建立logistic回归模型;(2) 预测预报:若已知x1, x2 …Xp数值大小时,通过模型可以预测发病、死亡等的概率;(3) 因素分析:寻找对发病、死亡等有关联的影响因素。
COX回归模型主要用于肿瘤和其它慢性病的预后分析,也可用于队列研究的病因探索。
该模型以生存结局和生存时间为因变量,可同时分析众多因素对生存期的影响,分析带有删失生存时间的资料,且不要求资料的生存分布类型的一种多元分析方法。
COX 回归模型:h(t)= h0(t)exp(β1X1+β2X2+…+βp Xp);Cox回归模型的作用:1. 可以分析各因素的作用;2. 可以计算各因素的相对危险度(relative risk,RR);3. 可以用β1x1+β2x2+…+βpxp(预后指数)估计疾病的预后。
2、统计学基本内容(来源幻灯)统计学是一门关于如何收集、分析、解释和表达数据的科学。
是从个性中找共性,从部分推断整体, 从有限到无限,从量变中找质的变化,从特殊性中提取普遍性,透过偶然现象看事物内部本质规律的一种方法和手段,统计学蕴含了大量的哲学思维。
统计学简答题重点知识点
统计学简答题2.2什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么?与研究内容有关的原信息已经存在,我们只是对这些原信息重新加工、整理,使之成为我们进行统计分析可以使用的数据,则把他们称为间接X的数据。
注意二手资料也有很大的局限性,如资料的相关性不够、口径可能不一致,数据也许不精确等等,在使用二手资料前,对二手资料进行评估是必要的。
2.3比较概率抽样和非概率抽样的特点以及类型?什么情况下分别适宜采纳?概率抽样特点:1.抽样时按肯定的概率以随机原则抽取样本2.每个单位被抽中的概率是已知的3.用样本对总体目标量进行估量时,要考虑到每个样本单位被抽中的概率,也就是说,估量量不仅与样本单位的观测值有关,也与其入量概率有关。
非概率抽样特点:操作简便,时效快,本钱低,对抽样中的统计学专业技术要求不是很高。
概率抽样类型:简单随机抽样、分层抽样、整群抽样。
系统抽样、多阶段抽样;非概率抽样特点:方便抽样、推断抽样、自觉样本、滚雪球抽样、配额抽样。
非概率抽样适宜探究性的研究,调查结果用于觉察问题,也适宜市场调查中的概念测试;概率抽样适宜调查目的在于掌握研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间。
3.1数据的预处理包含哪些内容?数据的与处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理,包含数据的审核、筛选、排序等。
3.4直方图与条形图有何区别?直方图与条形图不同。
首先,条形图是用条形的长度〔横置时〕表示各类别频数的多少,其宽度〔表示类别〕则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。
其次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是在连续排列,而条形图则是分开排列。
最后,条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数值型数据。
3.6饼图和环形图有什么区别?环形图中间有一个“空洞〞,每个样本用一个环来表示,样本中的每一局部数据用环中的一段表示。
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统计学简答题汇总指标和标志的区别和联系:区别:①说明对象不同:指标是说明总体数量特征的概念,而标志是说明总体单位特征的概念。
②划分指标的性质不同:指标都是用数值表示的, 而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。
联系:统计指标与数量标志都是数量化的概念;①总关系:许多统计指标的数值是由各单位的数量标志值汇总而来的;而标志值不一定通过汇总;②转换关系:指标和数量标志之间存在转换关系.统计调查方案:1确定调查目的和任务2确定调查对象和调查单位3确定调查项目和设计调查表4确定调查时间和调查期限5确定调查的组织实施计划统计整理的步骤:1对数据进行审核。
审核无误后,将数据录入计算机,建立数据表;数据表可以作为数据库使用。
2数据排序。
一般来说,录入的数据是无序的,不能反映现象之本质与规律性,为了使用的方便,要将其进行排序,以便数据按要求排列。
3数据分组并编制统计表。
将已排序的数据进行分组,并编制次数分布表与累计次数分布表4制作统计图。
将次数分布的数据画出各种各样的统计图,可以形象、直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势。
组距数列编制过程:(1)将原始资料按大小顺序排列,确定总体的最大值、最小值。
(2)确定编制数列的类型,即编制单项式数列或组距式数列。
(3)确定组数和组距。
组距=全距/组数。
(4)确定组限(5)计算各组次数,编制频数分布表时期指标和时点指标的区别:⑴时期指标连续调查得到,时点指标一次性调查得到⑵时期指标相加有意义,时点指标相加无意义⑶时期指标的大小受时期长短影响,时点指标的大小则和时间的长短无关强度相对数与平均数的关系:强度相对数含有平均的意义,但不是平均数。
什么是统计分组?统计分组的作用是什么?如何选择分组标志?统计分组:根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。
意义:总体经过分组,能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异,使数据变得条理化,便于进一步分析研究。
(完整版)统计学简答题整理
统计学简答题第一章1.统计的含义和本质是什么?统计一词包含三个含义:统计数据、统计活动和统计学。
统计的本质就是关于“为何统计,统计什么和如何统计”的思想,就是围绕研究目的和任务,运用科学的统计方法,去获取真实客观的有关统计数据,做出必要的统计分析,以了解和认识事物的真相。
2.什么是统计学?有哪些性质?统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的学科。
统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性和差异性的特点;就其学科范畴而言,具有方法型、层次性和通用性的特点;就其研究方式而言,具有描述性和推断性的特点。
3.总体、样本、个体三者的关系如何?试举例说明。
概念:总体就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称母体。
样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合,也称子样。
组成总体的每个个别事物就称为个体,也称总体单位。
总体与个体的关系:1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。
2.随着研究目的的不同,总体中的个体可以发生变化。
3.随着研究范围的变化,总体和个体的角色可以变换。
样本和总体的关系:1.总体是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。
2.样本是用来推断总体的。
3.总体和样本的角色是可以改变的。
4.如何理解标志、指标、变量三者的含义?试举例说明。
标志是用于描述或体现个性特征的名称,如某人是男性,教师。
统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值,如09年全国人口13亿。
从狭义上看变量是指可变的数量标志,从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志,因此可变标志就是变量。
5.什么是统计指标体系?有哪些表现形式?试举例说明。
统计指标体系是由一系列统计指标构成,但并不是单个指标的简单组合,而是各个指标之间相互联系,相互制约的。
表现形式:1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系第二章1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别?试举例说明。
统计学简答题划重点
1.数据的计量尺度有哪几种?有定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
定类尺度也称类别尺度或列名尺度,它是把事物按属性或类别分组。
其计量的结果只是表现为某种类别,而对各类间的其他差别却无法测度。
定序尺度也叫顺序尺度,它是对事物之间等级差别或顺序差别的测度。
具有定类尺度的所有性能。
定距尺度也叫间隔尺度,是对事物间的类别或次序间的间距的测度,其计量结果表现为数值。
定比尺度也叫比率尺度,它与定距尺度属于同一层次,其计量结果也表现为数值。
2.常用的统计调查方式主要有哪些?⑴统计报表。
是按照国家有关法规的规定,自上而下地统一布置,自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。
⑵普查。
是为特定目的而专门组织的一次性全面调查。
⑶抽样调查。
是从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查,并根据调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。
3.分类数据,顺序数据的整理及图示方法各有哪些?⑴用频数分布表展示分类数据和顺序数据⑵用图形展示分类数据和顺序数据①条形图②饼图4.数据型数据的整理及图示方法有哪些?试述组距分组的步骤。
⑴用频数分布表(变量数列)展示数值型数据①单变量值分组②组距分组⑵用图示展示数值型数据①直方图②箱线图③线图④茎叶图组距分组的步骤:①确定组数②确定各组的组距③整理成频数分布表5.试描述均值,中位数,众数的特点及应用场合均值的计算是建立在每个观测值之上的,因此均值受极端值的影响很大。
在这种时候,均值歪曲了数据实际传递的信息,因此,当数据集有极端值时,均值并不是集中趋势的最好的描述。
众数、中位数和均值各自具有不同的特点,在实际应用中,应选择合理的测度值来描述数据的集中趋势。
当数据呈对称分布或接近对称分布时,三个代表值相等或接近相等,选择用均值比较好,因为均值包含了全部数据的信息,易被大多数人所理解和接受;当数据为偏态分布是,特别是当偏斜的程度较大时,应选择众数或中位数;当数据为定类尺度时,如商品(服装、鞋类)等的规格,用众数是较好的选择。
统计学简答题复习
1.什么是统计学?为什么统计学可以通过对数据的分析达到对事物性质的认识?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性。
这是由客观事物本身的特点和统计方法的特性共同决定的。
任何事物都是质与量的对立统一,一定事物的质总是表现为一定的量的特征;一定的量的特征代表事物的某种性质。
从客观事物方面来说,根据辩证法的基本原理,任何客观事物都是必然性与偶然性的对立统一。
任何一个数据,也都是必然性与偶然性共同作用的结果,必然性反映了事物本质的特征和联系,决定了事物的内在本质是有规律可循的,偶然性反映了事物个别表现的差异性。
统计就可以从大量事物的表现中探索到内在的、本质的的数量规律性。
2.解释总体与样本、参数和统计量的含义。
答:总体:所研究的全部个体(元素)的集合。
样本:从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本容量。
参数:研究者想要了解的总体的某种特征值,参数通常是一个未知的常数。
统计量:根据样本数据计算出来的一个量。
由于样本是我们所已经抽出来的,所以统计量总是知道的。
3.解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。
答:总体分布就是与总体相联系的随机变量的概率分布,样本分布是与样本相联系的随机向量的联合概率分布,抽样分布就是作为样本的函数的统计量的分布。
4.简述描述统计学和推断统计学的概念及其联系。
答:描述统计学是研究如何取得、加工整理和显示数据资料,进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的科学。
推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对总体未知的数量特征做出以概率论为基础的推断和估计。
联系:描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分,相辅相成、缺一不可。
描述统计学是现代统计学的基础和前提,推断统计学是现代统计学的核心和关键。
5.简述中心极限定理。
答:从均值为μ、方差为σ2的总体中,抽取容量为n的随机样本,当n充分大时(通常要求n≥30),样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n 的正态分布。
统计学简答题复习资料
统计学简答题复习资料1.如何认识总体与总体单位的关系?答:统计总体是统计所要研究的对象的全体,是由具有某一相同的性质的许多个别单位组成的集合体,简称总体构成统计总体的每个单位称为总体单位,也称作个体2、品质标志和数量标志有何区别?答:品质标志是表明总体单位品质属性的名称,它不能用数值表示,只能用文字说明。
数量标志则是表明总体单位数量特征的名称,它由各种不同的数值表示。
3、统计指标与标志有何区别与联系?区别:(1)指标说明总体的特征,标志说明总体单位的特征;(2)指标只反映总体的数量特征,所有指标都要用数字来表示,数量指标用绝对数表示,质量指标用相对数或平均数表示,而标志有不能用数值表示的品质标志。
4、简述统计调查方案的内容。
(1)确定调查目的;(2)确定调查对象和调查单位;(3)确定调查内容;(4)确定调查时间;(5)调查的组织实施;5、常见的统计调查方式有哪些?它们各有什么特点?(1)统计报表:统计报表的指标内容、口径范围、计算方法、报送程序和时间都是国家统一规定的,这就保证了搜索资料的统一性和有效性;在调查进行前把报表不知道基层单位,基层单位可根据报表要求,几时建立健全各宗原始记录,是统计资料准确可靠,报送及时;统计报表时逐级上报的,层层上报,层层汇总;统计报表定期上报,内容稳定,便于经常收集和积累资料,用表进行历史对比较系统地分析社会经济现象发展变化的规律性(2)普查:普查是周期性的一次性调查;普查时专门组织的全面调查,它能全面,系统的掌握总体特征(3)重点调查:节省人力物力,通过对总体中的重点单位,了解总体的基本情况(4)典型调查:典型调查是从典型入手,逐步扩大到认识事物的一般性和普遍性,所以典型调查可以取得代表性高的资料;典型调查选取的是少数单位,因此调查可以省时,省力,调查方式也比较灵活;典型调查时深入细致的调查,通过对具有典型性和代表性的调查单位进行深入细致的调查研究,可以认识了解事物发展的规律;(5)抽样调查:选取调查单位是本着随机原则,排除了主观因素的影响;对总有数量特征可以做出科学的评估;抽样误差可以事先计算和控制;抽样调查可以节省大量的人力物力财力,不但可以提高资料的时效性,而且能取得比较正确的全面统计资料6、什么是统计分组?它可以分为哪几种形式?统计分组是根据统计研究的目的,将总体按一定标志区分为不同类型或不同性质的组,使组与组之间有比较明显的差别,而在同一组内的单位具有相对的同质性,即同一组内的单位之间具有某些共同的特征形式:按品种标志分组和数量标志分组,简单分组,复合分组及平行分组体系,复合分组体系7、简述编制变量数列的方法。
统计学概论简答题-范本模板
统计学概论简答题-范本模板1. 什么是统计学?统计学是一门研究数据收集、分析、解释和推断的科学,旨在从数据中获取有关现象和问题的信息,以支持决策和判断。
2. 统计学的主要分类是什么?统计学主要分为描述统计学和推断统计学两个方向。
- 描述统计学:描述统计学是通过统计指标,如均值、中位数、标准差等,对数据进行描述和总结,以便更好地理解数据的特征和趋势。
- 推断统计学:推断统计学是基于样本数据对总体进行推断,并给出相应的概率和置信区间,以及对总体参数的假设检验。
3. 相关性和因果性有什么区别?相关性和因果性是统计学中经常涉及到的两个概念。
- 相关性:相关性指的是两个变量之间存在的关联程度,即变量的变化是否会同时发生或者同时变化。
相关性只能描述两个变量之间的关系,不能说明其中一个变量的变化导致另一个变量的变化。
- 因果性:因果性指的是一种因果关系,即一个变量的变化是否直接导致另一个变量的变化。
因果性需要通过严格的试验设计和因果推断方法来确定。
4. 什么是样本和总体?- 样本:样本是从总体中选取的代表性数据集合,通过对样本的分析可以得到关于总体的信息。
样本是通过抽样方法从总体中选取的,应该具备代表性和随机性。
- 总体:总体是指研究对象的全体,是包含所有个体和信息的整体。
总体可能很大,对总体进行研究和分析可能会非常困难,因此常常选取样本进行分析。
5. 什么是统计推断?统计推断是利用样本数据对总体进行推断的过程。
通过样本的描述统计学指标,如均值、标准差等,以及推断统计学方法,如置信区间估计、假设检验等,可以对总体的特征和参数进行推断。
6. 什么是假设检验?假设检验是统计学中一种重要的推断方法,用来对总体参数的假设进行验证。
假设检验的过程包括假设设定、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的观察值以及做出决策。
7. 什么是置信区间估计?置信区间估计是一种统计推断方法,用来对总体参数给出一个区间估计,以描述对总体参数的估计范围。
统计学简答题重点(老师钦点)
∙时期数与时点数有哪些区别?答:数值大小与时间长短的关系:时期数呈正相关,时点数没有直接关系。
同一总体不同时间的指标数值是否具有可加性:时期数可以,时点数不可以获取资料的方法:时期数连续登记,时点数间断登记∙请回答相关分析和回归分析的联系和区别答:(1)联系:相关分析是回归分析的前提和基础,回归分析是相关分析的继续和深入。
(2)区别:①相关分析的两个变量是对等的,回归分析的两个变量是非对等的;②只能计算一个相关系数,可以配合不同的回归方程;③相关分析中,两个变量都是随机的,回归分析中自变量是给定的,因变量是随机的。
∙什么是普查,它的特点是什么?什么是抽样调查,它的特点是什么?答:普查是为某一特点目的而专门组织的一次性全面调查。
它具有如下特点:∙通常是周期性的。
涉及面广、调查单位多,需要耗费大量的人力、物力、财力和∙时间。
通常需要间隔较长的时间进行一次。
∙一般需要规定统一的标准调查时间,以免遗漏,保证普查结果的准确性。
∙数据一般比较准确,规范化程度也比较高。
∙使用范围比较狭窄,只能调查一些最基本、特定的现象。
抽样调查则是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种数据收集方法。
它具有以下特点:∙经济性。
∙时效性强。
∙适应面广。
∙准确性高。
∙样本容量N受哪些因素的影响?答:从估计总体均值考虑:样本量与置信水平成正比,与总体方差成正比,与允许误差成反比。
∙一元回归分析基本假定:∙零均值假定。
在给定的x的条件下, 的条件期望为零,即E=0.∙同方差假定。
在给定x的条件下,的条件方差为某个常数,即Var=∙无自相关假定。
随机振动国项u的逐次值互不相固定。
∙随机扰动与自变量不相关的假定。
∙正态性假定。
假定服从均值为零,方差为的正态分布。
∙多元回归分析基本假定:∙零均值假定。
∙同方差假定。
∙无自相关假定。
∙随机项与自变量不相关假定。
∙变量之间不存在较强的线性相关性。
统计学简答题整理完整版
统计学简答题整理 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】统计学简答题整理第一章P111.获取直接统计数据的渠道主要有哪些?及区别在于?普查、抽样调查普查是为某一特定目的,专门组织的一次性全面调查。
这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。
花费的时间、人力、财力和物力都较大,间隔的时间较长。
而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。
抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法,它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。
存在着由样本推断总体产生的抽样误差,但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差;节省人力、财力、物力,又能保证实效性2.简要说明抽样误差和非抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
(它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误,不完整的抽样框导致的误差,调查中由于被调查者不回答产生的误差,还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等)。
非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生,但可以避免。
抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
(由于样本只是总体的一部分,用样本的信息去推断总体,或多或少总会存在误差,因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。
但可计量、可控制)。
抽样误差与样本量的平方根成反比关系。
第二章P511.统计的计量尺度①列名尺度(定类尺度):是按照某一品质标志将总体分组之后,对属性相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是并列的,没有大小、高低、先后之别。
②顺序尺度(定序尺度):是按照某一品质标志将总体分组,对等级相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是有顺序的,可以进行排序。
③间隔尺度(也称定距尺度):是按某一数量标志将总体分组,对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。
其特点是不仅可以进行排序,还可以计算不同数值之间的绝对差距。
统计学简答题整理
统计学简答题整理统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科,它在各个领域都有着广泛的应用。
下面整理了一些与统计学相关的常见问题及其简答,旨在帮助读者更好地理解和应用统计学知识。
1. 什么是统计学?统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科,它涉及到从数据中提取有用信息的方法和技术。
统计学广泛应用于科学研究、经济学、社会学、医学、工程等领域。
2. 什么是样本和总体?样本是指从总体中选取的一部分观察对象的集合。
总体是指研究者感兴趣的所有观察对象的集合。
通过对样本的研究,我们可以得出关于总体的推断。
3. 什么是描述性统计和推断性统计?描述性统计是指对数据的搜集、整理和摘要,通过统计指标(如均值、标准差、百分位数等)来描述样本或总体的特征。
推断性统计是根据样本数据对总体进行推断和预测。
4. 什么是变量?变量是指有可能产生不同数值或者属性的特征或测量对象。
根据其性质,变量可以分为定类变量和定量变量。
定类变量表示某一特定属性,如性别、职业等;定量变量表示可用数字表示并进行计量的特征,如身高、体重等。
5. 什么是频数和频率?频数指某一特定取值(或者一定范围内)在样本或总体中出现的次数。
频率是频数除以观测值总数或者总体大小,表示某一特定取值(或者一定范围内)的相对出现频率。
6. 什么是均值、中位数和众数?均值是一组数据的平均值,计算方法是将所有观测值相加,再除以观测值的总数。
中位数是将数据从小到大排列,处于中间位置的观测值。
众数是一组数据中出现次数最多的观测值。
7. 什么是标准差和方差?标准差是一组数据的离散程度测度,表示观测值与均值之间的平均差异。
方差是标准差的平方,计算方法是将每个观测值与均值的差异平方后求和,再除以观测值的总数。
8. 什么是正态分布?正态分布是一种对称的连续型概率分布,也被称为高斯分布。
它的特点是均值、中位数和众数重合,呈钟形曲线。
许多自然现象都符合正态分布,例如身高和体重。
9. 什么是假设检验?假设检验是用于判断总体参数是否满足某种设定的统计方法。
统计学简答题重点
1.完整的统计调查方案应包括哪些主要内容?应包括:①确定调查目的;②确定调查对象和调查单位;③确定调查内容,拟订调查表;④确定调查时间和调查期限;⑤确定调查的组织和实施计划。
2.调查对象、调查单位和填报单位有何区别?调查对象是指根据调查目的确定的需要进行调查研究的现象总体,它是由性质相同的许多个别单位组成的。
调查单位是指调查对象中所要调查的具体单位,它是进行登记的标志的承担者;报告单位也叫填报单位,它是提交调查资料的单位,它与调查单位有时一致,有时不一致。
3.重点调查与典型调查的区别是什么?主要区别表现在两个方面:①典型单位和重点单位性质不同。
典型调查强调被选单位在同类社会经济现象中所具有的代表性、典型性,是有意识地选取的;而重点调查则强调被选单位某标志值在总体标志值总和中所占的比重较大,是客观存在的。
②侧重点不同。
典型调查的主要目的是认识事物本质特征及其发展规律,调查深入细致,同时也注重定性调查;而重点调查的目的主要是掌握总体的数量状况,着眼于普遍情况,注重量的调查。
4.什么是时期数列和时点数列?两者有何特点?时期数列,是指由时期指标构成的数列,即数列中每一指标值都反映某现象在一段时间内发展过程的总量。
其特点表现为:①数列中各个变量值可以连续累加,相加后的变量值可以用来反映更长一段时间现象发展的总量;②数列中各变量值的大小与其对应的时期长短有直接关系,时期越长,变量值越大,反之,变量值就越小;③数列中各变量值一般是通过连续登记办法获得。
时点数列,是指由时点指标构成的数列,即数列中的每一指标值反映的是现象在某一时刻上的水平或总量,其特点表现为:①数列中各个变量值不具有可加性;②数列中各个变量值的大小与其时间间隔长短没有直接联系;③数列中各变量值一般是通过一次性登记获得。
5.什么是序时平均数?它与一般平均数有何同异?将不同时期的发展水平加以平均所得到的平均数叫“序时平均数”(也称为“动态平均数”或“平均发展水平”),它和一般平均数(即静态平均数)有共同之处,都是将现象的个别数量差异抽象化,概括地反映其一般水平;但两者也有区别。
(完整)统计学简答题参考答案
统计学简答题参考答案第一章绪论1。
什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得.3。
简要说明抽样误差和非抽样误差。
答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的.抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的.4。
解释描述统计和推断统计的概念?(P5)答:描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组.统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表.2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3。
怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位.受极端数值的影响是其使用时存在的问题。
统计学原理简答题汇总
统计学原理简答题汇总统计学原理简答题汇总一说到统计学原理简答题,大家都会连声抱怨:好多内容要背啊,好难背啊,不过一切抱怨过后还就是要继续努力。
我个人觉得,统计学原理简答题还就是以理解为主,只要大概意思有了,那就已经就是很不错得了。
1.品质标志与数量标志有什么区别?答:统计标志通常分为品质标志与数量标志两种。
品质标志表明总体单位属性方面得特征,其标志表现只能用文字表示,如学生得性别、职工得文化程度等,品质标志不能直接汇总为统计指标,只有对其标志表现所对应得单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量;数量标志则表明总体单位得数量特征,其标志表现用数值来表示,即标志值,如学生得成绩、职工得工资等,它们从不同方面体现出总体单位在具体时间、地点条件下运作得结果。
数量标志值可直接汇总综合出数量指标。
2.举例说明统计标志与标志表现有何不同?答:标志就是总体中各单位所共同具有得某特征或属性,即标志就是说明总体单位属性与特征得名称。
标志表现就是标志特征在各单位得具体表现,就是标志得实际体现者。
例如:工人得“工资”就是标志,而工资为“1200”分,则就是标志表现。
3.一个完整统计调查方案应包括哪些主要内容?答:一个完整得统计调查方案包括发下主要内容:(1)确定调查目得;(2)确定调查对象与调查单位;(3)确定调查项目,拟定调查表;(4)确定调查时间与时限;(5)确定调查得组织与实施计划。
4.举例说明如何理解调查单位与填报单位得关系?答:调查单位就是调查项目得承担者,就是调查对象所包含得具体单位;填报单位就是负责向上提交调查资料得单位。
两者在一般情况下就是不一致得。
例如:对工业企业生产设备进行普查时,调查单位就是每一台工业生产设备,而填报单位就是每一个工业企业。
但调查单位与填报单位有时又就是一致得。
例如:对工业企业进行普查时,调查单位就是每一个工业企业,而填报单位也就是每一个工业企业,两者一致。
5.调查对象、调查单位与填报单位有何区别?答:调查对象就是应搜集其资料得许多单位得总体;调查单位就是构成调查对象得每一个单位,它就是进行登记得标志得承担者;报告单位也叫填报单位,它就是提交调查资料得单位,一般就是基层企事业组织。
统计学简答题及参考答案
1《统计学》简答题及参考答案1、简述统计的概念以及统计研究对象的特征。
答:统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位?答:(1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
(2)组成总体的各个个体是总体单位。
总体各单位的具体表现有差别。
3、简述品质标志与数量标志的区别。
答:品质标志表明单位属性方面的特征,品质标志的表现只能用文字、语言来描述,无法量化。
数量标志表明单位数量方面的特征,可以用数值来表现,可以量化。
4、简述统计指标与统计标志的区别与联系。
答:统计指标与标志的区别表现为:(1)概念不同。
标志是说明总体单位属性的,一般不具有综合的特征;指标是说明总体综合数量特征的,具有综合的性质。
(2)统计指标都可以用数量来表示;标志中,数量标志可以用数量来表示,品质标志只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为:(1)统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的;(2)随着研究目的不同,指标与标志之间可以相互转化。
5、简述时点指标与时期指标的特点。
答:时期指标的特点:(1)可加性;(2)指标值的大小与所属时间的长短有直接关系;(3)指标值采用连续统计的方式获得。
时点指标的特点:(1)不可加性;(2)指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系;(3)指标值采用间断统计的方式获得。
6、抽样调查有哪些特点?答:抽样调查的特点有:(1)按随机原则抽取样本(2)用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计(3)抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同?答:(1)典型调查中的部分单位是有意识的选择的,抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的(2)典型调查的目的主要不是为了推算总体,抽样调查的目的在于推算总体(3)典型调查若用于推算总体,无法计算和控制误差,抽样误差可以计算和控制。
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1.数据的计量尺度有哪几种?有定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
定类尺度也称类别尺度或列名尺度,它是把事物按属性或类别分组。
其计量的结果只是表现为某种类别,而对各类间的其他差别却无法测度。
定序尺度也叫顺序尺度,它是对事物之间等级差别或顺序差别的测度。
具有定类尺度的所有性能。
定距尺度也叫间隔尺度,是对事物间的类别或次序间的间距的测度,其计量结果表现为数值。
定比尺度也叫比率尺度,它与定距尺度属于同一层次,其计量结果也表现为数值。
2.常用的统计调查方式主要有哪些?⑴统计报表。
是按照国家有关法规的规定,自上而下地统一布置,自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。
⑵普查。
是为特定目的而专门组织的一次性全面调查。
⑶抽样调查。
是从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查,并根据调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。
3.分类数据,顺序数据的整理及图示方法各有哪些?⑴用频数分布表展示分类数据和顺序数据⑵用图形展示分类数据和顺序数据①条形图②饼图4.数据型数据的整理及图示方法有哪些?试述组距分组的步骤。
⑴用频数分布表(变量数列)展示数值型数据①单变量值分组②组距分组⑵用图示展示数值型数据①直方图②箱线图③线图④茎叶图组距分组的步骤:①确定组数②确定各组的组距③整理成频数分布表5.试描述均值,中位数,众数的特点及应用场合均值的计算是建立在每个观测值之上的,因此均值受极端值的影响很大。
在这种时候,均值歪曲了数据实际传递的信息,因此,当数据集有极端值时,均值并不是集中趋势的最好的描述。
众数、中位数和均值各自具有不同的特点,在实际应用中,应选择合理的测度值来描述数据的集中趋势。
当数据呈对称分布或接近对称分布时,三个代表值相等或接近相等,选择用均值比较好,因为均值包含了全部数据的信息,易被大多数人所理解和接受;当数据为偏态分布是,特别是当偏斜的程度较大时,应选择众数或中位数;当数据为定类尺度时,如商品(服装、鞋类)等的规格,用众数是较好的选择。
6.为何要计算离散系数方差、标准差等都是测度数据分散程度的绝对值,其大小一方面取决于原变量值本身水平的高低,也就是与变量值的均值大小有关。
另一方面,它们受原变量值计量单位的影响,不同计量单位的数据,无法直接通过方差、标准差等比较其离散程度。
为消除变量值水平高第2页低和计量单位不同对离散程度测度值的影响,需要计算离散系数。
7.方差分析的基本原理方差分析的主要思想是将影响指标值的一个或几个因素取不同的水平,然后建立相应的方差分析模型,由此给出检验因素的不同水平对指标是否有显著影响的统计分析过程8.简述方差分析的基本步骤( 1 )分析变异原因,计算各变因的平方和、自由度及其均方。
( 2 )列方差分析表并做出 F 测验,以明了各变因的重要程度。
( 3 )对各个平均数进行多重比较,最后做出结论。
9.简述方差分析和回归分析的异同相关与回归分析是研究变量之间不确定性统计关系的重要方法相关分析主要是判断两个或两个以上变量之间是否存在相关关系,并分析变量间相关关系的形态和程度。
回归分析主要是对存在相关关系的现象间数量变化的规律性作出测度。
具有共同的研究对象,都是对变量间相关关系的分析,二者可以相互补充。
相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度,只有当变量间存在相当程度的相关关系时,进行回归分析去寻找变量间相关的具体数学形式才有实际的意义。
同时在进行相关分析时,如果要具体确定变量间相关的具体数学形式,又要依赖于回归分析,而且在多个变量的相关分析中相关系数的确定也是建立在回归分析基础上但它们在研究目的和对研究方法上有明显区别10.简述回归方程的显著性检验与回归系数的显著性检验的区别和联系t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性。
各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系.t检验是对单个变量系数的显著性检验,F检验是对整个模型的拟合优度检验,即所有变量对被解释变量的显著性检验11.多元回归中为什么要对可决系数进行修正随着模型中解释变量的增加,多重可决系数R的平方的值会变大。
当解释变量相同而解释变量个数不同时运用多重可决系数去比较两个模型拟合程度会带来缺陷,因为可决系数只考虑变差,没有考虑自由度。
12.多元回归模型的基本假定有哪些多元线性回归模型的基本假定有:零均值假定、随机项独立同方差假定、解释变量的非随机性假定、解释变量之间不存在线性相关关系假定、随机误差项ui服从均值为0方差为色个码的平方的正态分布假定。
13.异方差的含义是什么异方差性是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定是:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差。
如果这一假定不满足,则称线性回归模型存在异方差性。
14.什么是多重共线所谓多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。
一般来说,由于经济数据的限制使得模型设计不当,导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。
完全共线性的情况并不多见,一般出现的是在一定程度上的共线性,即近似共线性。
15.简述全面调查,非全面调查,概率抽样,非概率抽样四者之间的关系根据调查是否针对总体的所有单元进行,调查有全面调查和非全面调查之分全面调查:针对总体中的每一个单元都进行信息搜集的调查,又称为普查。
非全面调查:仅仅针对总体中一部分单元进行信息搜集的调查。
狭义的抽样调查是非全面调查中最常用、最重要的一类。
而狭义的抽样一般仅指概率抽样调查,广义的抽样调查指的即是非全面调查,分为概率抽样调查和非概率抽样调查概率抽样:按照一定概率从总体的所有单元中随机选择一部分单元进入样本的抽样方法非概率抽样:样本不是按照一定概率抽出,而是由抽样者主观抽出或者是任由受访者自愿进入样本的抽样方法16.非概率抽样的主要形式有哪些,非概率抽样的缺点是什么主要有判断抽样,便利抽样,自愿抽样,滚雪球抽样,配额抽样判断抽样也称为立意抽样,是指由抽样者根据自己的主观经验抽取样本。
便利抽样是指调查人员根据自己的方便,自行确定入样的单元自愿抽样是指样本由自愿参加的受访者所构成的抽样。
滚雪球抽样是利用样本点(构成样本的单元)寻找样本点,即由目前的受访者去寻找新的具有某一特征的受访者。
当调查的客体为某一特殊群体时,调查的客体往往不容易取得,只能先取得个别客体。
再由他们去联络其他人。
配额抽样是指先将总体中所有单元按一定分类标志分为若干类,然后在每类中采用便利抽样或判断抽样的方式选取样本,样本的类别结构与总体大致成比例,在各类的配额内,调查员则根据自身的经验或方便进行选举。
缺点:难以评价样本的代表性;无法估计抽样误差;偏倚往往较大.17.概率抽样的主要形式有哪几种,他们各适用于什么条件,各有什么特点1.简单随机抽样若总体中每个个体被抽到的机会是均等的(即抽样的随机性),且在抽样取走一个个体之后总体内成分不变(即抽样的独立性),这种抽样方式称为简单随机抽样。
简单随机抽样一般用下述三种方法:(1)抽签法。
把总体中的每一个个体都编上号码,并做成签,充分混合后从中随机抽取一部分,这部分所对应的个体就组成一个样本。
(2)查表法。
查随机数表,确定从总体中所抽取个体的号码,则号码所对应的个体就进入样本。
随机数表可随意从任何一区、任何一个数目开始,依次向各个方向顺序进行。
(3)计算机造数法。
用电子计算机编造随机数程序,把随机数作为总体中抽出个体进入样本的号码。
2.系统抽样(等距抽样)系统抽样方法实际上是等间隔法的机械抽样。
它把总体中所有个体按一定顺序编号,然后依固定间隔取样,间隔的大小视所需样本容量与总体中个体数目的比率而定,起始数字必须是随机决定的。
等距抽样又有直线等距抽样,对称等距抽样和循环等距抽样三种。
这种方法与简单随机抽样相比,方便、易学、易做,当总体按一定顺序排定后,第一个样本一经确定,其他样本也随之确定。
但是,这种抽样方法在名单排列中,如果存在周期性部分,则会造成偏差。
因此,在等距抽样间距确定以后,选择起点时,应根据掌握的信息,尽量避开总体可能存在周期的点。
3.分层抽样(类型抽样)分层抽样是先把总体按一定标志分成不同类型或层次,然后从各种不同类型中随机抽取若干单位组成样本。
分层抽样在各层中抽取的样本也可看成总的样本数在各层的分摊,它又有三种方法:(1)等比例抽样。
即各层所抽样本数占各层总体单位数的比例相等。
(2)按各层的离散情况分配样本。
某层的离散程度大,则该层多分摊一些样本。
(3)最优分配。
既考虑到各层的单位数的多少,又考虑到各层的离散情况。
4.整群抽样整群抽样是先将各单位划分为若干群(组),然后以群为单位从中随机抽取一些群,对抽中的群的所有单位进行调查18.误差主要包括哪两类,引起误差的原因分别是什么主要包括抽样误差和非抽样误差抽样误差:是指由样本数据对总体特征进行估计时所引起的代表性误差,原因是由于每次抽取一个样本,而样本中包含的哪些单元是随机的,不同的样本由于包含的单元不同,得到的估计值自然不同,各个估计值与总体特征之间不可避免的出现差距,由此产生了抽样误差。
非抽样误差:其来源比较复杂,主要有抽样框未能不重不漏包含所有抽样单元导致的抽样框误差,调查测量不准确引致的测量误差,还有无回答误差和粗大误差19.什么是抽样平均误差,抽样平均误差,方差,偏差的关系怎样抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标,它的实质含义是指抽样平均数(或成数)的标准差。
即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。
20.影响样本容量的主要因素有哪些①总体的标志变异程度,即总体方差或标志变异程度大,应抽取的单位数就应该越多,反之就少。
②允许的误差范围即抽样极限误差。
允许的误差范围越小,应抽取的单位数就越多;反之就越少。
③抽样推断的置信度即概率保证程度。
概率保证程度与概率度有关。
若要求推断的概率保证程度越高,那么值越大,抽取的单位数就要多些,反之则可少些。
④抽样方法。
一般在同样的条件下,采用重复抽样比不重复抽样需要的样本容量大。
⑤抽样组织形式。
一般分层抽样和等距抽样比简单随机抽样需要的样本单位数少;整群抽样比简单随机抽样需要的样本单位数多。