阿里巴巴大数据创新驱动力

3 数据资产化
•统一采集、建模后，形成资产积累，便于 企业统一管理。为数据服务化提供基础支 持。
4 数据智能化
•通过智慧算法训练数据细胞，形成智慧大Fra Baidu bibliotek脑，预先洞察未来。
智能数据中台全体系架构
数据中台构建的四大核心体系
业务中台到数据中台的实践-阿里新零售 智慧门店-重构实体零售与消费者的全域连接
痛点
有门店缺客流
有粉丝无转化
有会员难互动
消费者
门店
粉丝
交易
已购
忠诚会员
• 门店 • 专柜 • 导购 • 货架 • 贩卖机
智慧门店的核心价值是提升品牌全域消费者运营能力
识别与沉淀消费者资产
到店客流识别与沉淀 门店周边潜客挖掘与引流
消费者连接与运营
• 总部 会员营销 • 门店 导购互动
交易转化
• 到店交易 • 离店交易
3 沉淀数据资产 1 打破数据孤岛
数据洞察
数据 中台
赋能业务
Today
As-Is
2 促进业务创新
4 形成数据大P脑MO Services To-Be
1 数据标准化 •打破企业内信息孤岛，建设全域数据中心， 统一了数据认知，避免数据重复使用产生 的错误及成本浪费
2 数据服务化 •数据业务化，通过数据洞察指导业务决策 及创新
大数据创新驱动力
从业务中台到数据中台的进阶
阿里商业操作系统的中台战略
新零售
交通
汽车
金融
电商
制造
房地产
医疗
政府
科技
业务中台
数据中台
全域新营销
业务中台到数据中台的创新驱动
数据驱动供应链
全渠道销售
立体认知
消费者端
全域触达 用户画像
精准营销
消费者洞察—重构对消费者的认知 可识别、可触达、可交互、可沉淀
人
消费者复购率
数据赋能 促活+沉睡唤醒
终端
库存周转率
品牌商痛点
流量增加 复购增加 货品结构优化
THANKS
超级营销IP赋能 线上线下共振 高效获客促活
数据赋能
• 消费者概览 • 消费者透视 • 数据融合与应用
智慧门店商家运营闭环
消费者资产沉淀
可触达用户增量
线下招募
门店码： 会员+粉丝
导购码： 会员+粉丝+好友
交易： 已购客户
线上招募
全打通：会员 关注：粉丝
消费者运营
用户触达频次、有效触达率
交易转化
交易转化、用户复购
全
数据智能驱动的中台业务模式
统一数据埋点采集、统一数据模型、统 一数据管理与服务
统
数据中台
驱动
业务中台
全面、统一、融通
反哺
系统重构与升级
全域数据的打通与链接、业务全流程的 打通与链接
通
全
以消费者运营为核心的全域新营销
统
产销协同一体化—产品 IP
通
线上与线下、场景与消费无缝连接
数据中台：业务数据化，数据资产化，数据智能化
数据中心
全链路营销与交易数据
智慧门店全面拓展消费者运营的深度和广度
全域流量
人
智能短信
新零售触达矩阵
群
割
淘系流量
公域营销产品
裂
导购链路
淘口令
（猜你喜欢，有好货）
︐
不
近场流量
支付宝－惠生活
可
品牌号消息
品牌号
运 营
进店流量
会员码LBS定位
iStore CRM
智能导购
新零售产品矩阵
智能大屏
可
成交流量
地动仪
数据银行
运
营销工具
云店
营
云POS
智能硬件
支付完成页 导购码／门店码
LBS渠道
阿里媒体矩阵
全域媒体矩阵
品牌数据资产
智慧门店可以帮助到品牌
品 牌
新品存活率
集中流量启动 线上线下共振 人群精准推送
品牌印象份额
多渠道招募会员 全域会员触达
品牌
促销投放精准度
品牌商痛点
从普惠投放转向 精准投放
门店获客能力
LBS透出 3-5公里潜客挖掘 多渠道触达
商品/供应链端
需求预测 品类分析 定价策略 数据驱动采购 库存优化 敏捷制造 流程优化 销售预测
产品智能生产与组合—柔性供应链 定制化“商品”+“内容”+“服务”
货
经销商／零售商端
智能选址
智能选品 智能备货 数字化门店
智能导购 助手
场的体验与服务—线上与线下打通 全渠道对接、用户新体验
场
全渠道数据采集、全域数据中心、全链 路业务分析思路与框架
① 门店-消费者CC
智能导购+CRM
导购多渠道触达及运营
拉新
转转化化
② 总部-消费者BC
品牌号＋CRM
会员精准触达及运营
到店核销 促进引流到店
云店交易 促进离店交易
【引流+转化+复购+分析】 闭环
洞洞察察
数据沉淀
触达转化率、投放ROI
数据银行
线下消费者画像/人群偏好
iStore CRM
场景化的会员运营策略