住院医师培训课程-常用医学科研中的统计学方法1
常用的医学统计方法.ppt
根据分析需要，各类资料可以互相转化。
例如：检测XX社区高血压病人的情况。
计量资料
计数资料
等级资料
全社区测量
高血压的人数
高血压分ⅠⅡⅢ级
5.变量：
变量 ----无论用何种方式搜集资料，都要先确定观察 单位，然后对每个观察单位的某项特征进行测定和观 察，这种被观察单位的特征称为变量。
（二）总体与样本
1.总体：
可利用DPS对样本的量进行估计。
估计总体均数时样本的含量：
估计总体均数时样本的含量：
（三）误差
任何周密设计的科学研究，都不可能没有误差。医学 研究中的误差通常指测量值与真实值之差，其中包括 系统误差、随机测量误差和抽样误差，即样本指标与 总体指标之差。随机测量误差及抽样误差都属于随机 误差，其中抽样误差是统计学研究和处理的重要内容。
（二）SPSS：
SPSS（社会科学统计软件包）是国外老牌的统计软 件，最大的特点是操作界面十分友好；输出结果十 分美观漂亮。
第一步：设置变量属性。
第二步：输入数据（也可导入）。
第三步：设置分析的选项。
第四步：设置成对T检验的变量。
第五步：得到分析结果。
3．抽样误差 ：
在抽样研究中，即使消除了系统误差，控制了随 机测量误差，样本统计量和总体参数之间仍会存 在差别。这是由于个体变异造成的，系抽样机遇 所致，是客观存在，不可避免的。抽样误差可以 通过统计方法估计，也可通过增大样本使其减少。
（四）概率与频率
概率是对总体而言，频率是对样本而言。概率是指某 随机事件发生的可能性大小的数值，常用符号P表示。 随机事件发生的概率在0~1之间，即0≤P≤l。
频率是指一次试验结果计算得到的样本率。如用某药 治疗200个病人，其治愈率为80％，这是一个频率指标； 若经过多次试验和许多人的治疗，其治愈率稳定在80 ％，这时可以说，某药治愈某病的可能性，即概率为 80％。统计中许多结论都是带有概率性的。统计学将 发生概率P≤0.05或P≤0.01的事件，称为小概率事件，表 示某事件发生的可能性很小。
〖医学〗常用医学统计方法--医学统计方法概述
二、资料的类型
1、定量变量(numerical variable)
也称数值变量或计量资料,即用定量方法测 得的变量值称为定量变量。表现为数值的大小, 常有度量衡单位。
2、定性变量(categorical variable)
也称分类变量,即按某种属性或类别分组,所 得的各组变量值个数称为定性变量。表现为互不 相容的类别或属性。
У
Ю砺厶 逑 - 东方医学和西方医学（即西医）的融 合形成 现代系 统医学 。该体 系所涉 及的一 切问题 不管从 广度上 ，还是 从深度 上，都 应该远 远超过 现有的 中西医 学理论 ，并将 现有中 西医学 理论纳 入自己 的理论 框架范 围之内 。为了 肩负起 这一历 史使命 ，原创 人生、 医学理 论体系 ——灵 魂医学 soul medicine应运而生，她不但从 宏观上 或战略 上圆满 解释并 解决了 存在于 人类医 学及人 文社会 科学史 上的一 切疑难 模糊问 题，而 且还能 够使人 们得以 启迪人 生，不 得不重 新认识 人类自 身、不 得不重 新认识 人类赖 以生存 的这个 多维世 界对象 的医学 科学， 故不能 解现今 医学分 为传统 医学、 基于“ 生物-医 学模
根据各类别之间有无程度上的差别又分为无序分 类(unordered categories)和有序分类(ordinal categories)变量,有序分类又称等级资料。
2020/10/8
根据分析的需要,各类变量间可以互相转换。 但原始资料应尽量保存数值变量,以便分析资料 时可根据需要进行转换。
例9.1(P155),某市某年调查的120名8岁男 孩身高(cm)资料。
同质(homogeneity)是指被研究指标(变量)的影 响因素相同。在统计学中可以把同质理解为除处 理因素外,影响被研究指标较大的、可以控制的主 要因素尽可能相同。
医学科研中的统计方法
医学科研中的统计学方法Statistical Method in Medical Sciences课程简介医学科研中正确使用统计方法是至关重要的，它包括实验设计（总体设计），统计描述，统计推理分析（包括t检验，F检验，卡方检验，非参数检验，直线相关与回归分析），多元统计方法：多元线性回归分析，logistic回归分析，生存分析等，这些内容都是一个医学研究生独立开展科研所必要的。
本课程还引进美国SPSS for Windows 统计软件包作为研究生的实习工具，具有很强的实用性。
It is very important for medical researches that statistic methods are correctly used. It include designs for experiment, statistic description, analysis of statistic ( t test, F test, Chi square test, nonparametric test, linear correlation ,linear regression model, etc.), and multivariate statistic analysis （multiple linear regression, logistic regression analysis, survival analysis, etc.）It is necessary for medical graduate student to do scientific researches independently.SPSS for Windows was introduced in the course as graduate student’s practice. It has high practicability.教学大纲一、课程名称：医学科研中的统计方法二、总学时数及学分：65学时，3学分理论课45学时实验课20学时三、授课对象：硕士研究生，医学专业。
医学科研中的统计方法-统计表与统计图(杨)
图6 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率（线图）
10
1
0.1
0.01
1949 1951 1953 1955 1957
白喉
伤寒、副伤寒
图7 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率（半对数线图）
注
“0”开始；
意
▲横轴代表分组标志，纵轴代表统计指标。横轴刻度可以不从 ▲用短线依次将相邻各点连接即得线图，不应将折线描成光滑 曲线； ▲线图中只有一条线，称为单式线图。若有两条及以上的线 条，称为复式线图； ▲在绘图时，一定要注意纵横轴比例，由于比例不同，给人的 印象也不同。
可以将其分为三个表，表5、6、7，具体修改如下。
例2 某医院用麦牙根糖浆治疗急慢性肝炎 161例，疗效资料如表8，指出其缺点并 加以改进。
问题: 标题过于简单；主谓安排不合理，标目 组合重复。可进行如下修改，见表9。
表 10 第三组病人各年存活及死亡情况
年份 (1) 1964 1965 1966 1967 1968 合计 病例数 (2) 17 13 15 15 12 72 存活数 (3) 9 8 8 9 8 42 住院期死 亡总例数 (4)=(2)+(3) 8 5 7 6 4 30 急性期 死亡数 (5) 7 4 6 6 4 27
∆：TTT（麝香草酚浊度试验）， #：GPT（谷丙转氨酶）。 (丁建生等. 中国卫生统计 1999; 16(3):166 )
二、统计表的种类
1.简单表 统计表的主语只有一个层次
如表,每一行可用一个完整的句子表达， 一行可读为“某地1988年老年人口60～年龄 组 死 亡 率 为 19.61‰ ， 死 亡 百 分 比 为 16.60%”。
一、统计表的编制原则和结构
临床医学科研中的常用统计方法-2013.7.16
四、数据的统计描述
2、常用统计图的类型和图形的选择
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五、统计学检验方法的选择
（一）单变量定量资料统计学检验方法的选择
五、统计学检验方法的选择
（二）单变量定性资料的统计学检验方法的选择
五、统计学检验方法的选择
（三）单变量等级资料统计学检验方法的选择
等级资料分组比较多用非参数检验，
若为两组配对等级资料的比较，选Wilcoxon符号秩和检验 若为两组独立样本等级资料的比较，选Wilcoxon两样本秩 和检验 若为多组独立样本等级资料的比较，选Kruskal-Wallis H检 验 若为多组配伍设计的等级资料的比较，选用随机区组设计 的Friedman M检验。
2）标目：有横标目和纵标目。横标目反映主要研 究的事物和现象，位于表的左侧，说明每行数字 的含义；纵标目是用来说明主语的统计指标，位 于表的上端，说明各列数字的含义。标目的文字 应简明扼要，有单位的要用括号注明单位
四、数据的统计描述
2、列表要求 3）线条：最基本的线有三条，即顶线、底线和纵标 目与表体之间的分隔线。如需合计，则各组数字 与“合计”数字之间也可有分隔线。如果需要有 总标目，则纵标目与总标目之间也要画线分开。 表中更不能有斜线和纵线 4）数字：表中的数字一律使用阿拉伯数字，同类 指标数据应取相同的小数位，位次对齐。当数据 不详时可用“…”填充，无数据时用“－”表示， 零值应用“０”表示 5）备注：一律列在表的下方，可用“*”等符号表
2、分类变量的代码：输入计算机进行统 计分析表示：如性别（男/女）、疾病 （有/无）、结局（存活/死亡）等二分类 变量，采用代码0、1表示，对于多分类变 量，可以采用代码1、2、3、4、5…来表 示各个类别
二、变量类型及处理
统计学在临床医学研究中的应用与培训方法
组织专题研讨会，让学习者分享 实践经验、交流心得，促进学术 交流和合作。
统计学在临床医学
05
Hale Waihona Puke 研究中的挑战与展望
数据质量和伦理问题
数据质量
确保临床研究数据的准确性和完整性是至关重要的。统计学家需要与临床医生密切合作，确保数据收集和处理过 程中的质量控制，并采用适当的统计方法来处理和分析数据。
生提供准确的诊断依据。
总结词
病因研究是临床医学中重要的研究方向，统计学在 病因研究中发挥着关键作用。
详细描述
病因研究的统计分析主要涉及流行病学和相关统计方法，如 Logistic回归分析、Cox比例风险模型等，用于研究疾病与危险 因素之间的关系，评估不同因素对疾病发生和发展的影响，为 预防和治疗提供科学依据。
01
统计学基础课程
提供统计学的基本概念、方法和 原理，如概率论、描述性统计、 推论统计等。
02
临床医学统计学课 程
针对临床医学领域的统计学应用 ，包括试验设计、数据分析和解 读等。
03
在线论坛和社区
提供交流和讨论的平台，学习者 可以与其他学习者或专家进行互 动，解决学习和实践中的问题。
实践项目
01
统计学的研究对象
统计学主要研究数据的数量特征和内在规律，通 过数据的变化趋势和分布特征来推断总体的性质 和规律。
统计学的应用领域
统计学广泛应用于各个领域，包括临床医学、生 物学、经济学、社会学等，是科学研究的重要工 具之一。
统计学在临床医学中的重要性
数据处理和分析
在临床医学研究中，统计学是数 据处理和分析的重要工具，能够 提供科学、客观的数据支持，帮 助医生做出准确的诊断和治疗决 策。
医学研究中常用的数据统计方法
1− r2 n−2
( ) SCV =
CV2 1+2CV2 2n
（13） （14）
7
5．分位数间距(centile range) 即同一组资料中的两个分位数之差。具体 地说，有四分位数间距、十分位数间距和百分位数间距等，其中四分 位数间距用得最多。可以反映偏态分布资料的离散水平。
6．变异系数(coefficient of variation) 是不受单位影响的一种变异指 标，通常用CV表示。特别适用于下列两种场合下比较两组或两组以上 定量资料间变异程度的大小。一是单位不同的资料；二是均数相差较 大的资料。其计算公式为： CV = S ×100% (15) X
4
¾ 试验结果的统计描述
定性反应资料 绝对数、率、百分比、相对比等 等级反应资料 秩和或Ridit平均计分等 定量反应资料 均数、标准差，参考值范围等 反应时间资料 x年生存率、x年复发率等
1．算术平均数(arithmetic mean) 算术平均数简称为均数，适合于表达
对称分布资料的平均水平或Байду номын сангаас心位置。样本均数一般用表示，总体均
集中趋势 ① 算术平均数 ② 几何均数 ③ 中位数与百分位数 ④ 调和平均数 ⑤ 众数
2. 几何平均数(geometric mean) 适合于表达呈对数正态分布（即资
料取对数后服从正态分布）资料的平均水平或中心位置。几何均数
一般用G表示。对于原始资料和频数分布表资料，其计算公式分别
为5-3和5-4。
9 无序分类变量资料
无序分类变量资料又称为计数资料(counting data)， 是将观察单位按照某种属性或类别进行分组计数汇总 而得的资料，其变量值是定性的，表现为互不相容的 属性或类别。如观察治疗的疗效为有效或无效，病人 的性别（男性或女性），血型（A、B、AB或O）,疾 病家族史的有无等等。
常用医学统计方法与科研论文写作培训
统计设计四条原则
随机：使样本对总体有代表性 对照：平行对照（观察组、对照组）；自身对照 双盲：调查者不知被调查者属于何组，避免诱导误差
被调查者不知自己属于何组，避免依从性误差 齐同：观察组与对照组的对象，除了被观察因素不同，其他
粗死亡率 又称死亡率或普通死亡率。指某地某 年平均每千人口中的死亡数。它反映居民总的死亡 水平，其算式为：
粗死亡率=
同年内死亡人数
× 1000‰
某年平均人口数
粗死亡率高低受人口的年龄、性别构成情况的影 响。一般情况下，老年人和婴儿的死亡率较高，男性死 亡率高于女性死亡率。因此在分析不同时期和地区的死 亡率是，要注意人口的年龄及性别构成是否一致。
某病病死率=
因某病死亡人数 同期某病病人数
× 100%
3、治愈率 治愈率=
表示受治病人中治愈的频率
治愈病人数 受治病人数
× 100%
4、有效率 表示受治病人中治疗有效的频
率。其算式为：
有效率=
治疗有效人数 受治病人数
× 100%
病死率、治愈率、有效率主要用于对急性病危害或防 治效果的评价。但治愈率和有效率的标准要有明确而具体 的规定，只有在标准相同的情况下才可以相互比较。
人口年龄构成分析
人口年龄构成指各年龄组人口在总人口中所占 的比重，在人口年龄构成的基础上，可以导出许多 有用的描述人口状况的指标。
老年（人口）系数：指老年人口在总人口中所 占比重，是说明人口年老成都的指标，可作为划分 人口类型的尺度。
65岁（或60岁）及以上的人口数
老年系数 =
× 100%
人口总数
医学科研和论文撰写中常用的数据处理和统计分析方法
• 整群抽样法：先将总体按某个标志分成若干群，然后随机地
抽取若干群，并由抽中群中全部个体组成样本。
医学科研和论文撰写中常用的数据处理和统计分析方法
第8页
几个常见分布
• 分类变量分布类型
– 二项分布：观察单位含有相互对立一个结果，观察单 位观察结果相互独立（如：治愈/未治愈、传染/未传染）
Whitney秩和检验
• 成组设计多个样本比较秩和检验：H检验法（Kruskal-Wallis
法）
• 多个样本间两两比较秩和检验 • 配伍组设计多个样本比较秩和检验
医学科研和论文撰写中常用的数据处理和统计分析方法
第13页
Hale Waihona Puke 医学统计学方法• 利用统计学原理和方法研究医学领域中生物、理化、社会、心理等原因
可靠度，如x线对肺癌诊疗。
• 临床疗效分析比较 如几个药品疗效比较，视资料性质作显著性检验。 • 现象间关联情况分析如眼PSRT与屈光度关系，用线形相关和回归分析。 • 人群归类、评价，可选取判别分析、聚类分析、主成份分析等。
医学科研和论文撰写中常用的数据处理和统计分析方法
第19页
样本含量
• 统计学是对研究样本进行抽象归纳科学，没有足够样本量就不可能得
– 四格表卡方检验要求样本量大于40，方格中理论数大于5(n~>40，t>5)， 若不符合则用校正卡方检验或准确概率法。行x列表卡方检验要求理论数 均大于1且小于5者不超出表中数1／5，若不符合则改用其它方法(合理合 并)。
– 正常值范围确实定：观察数量应尽可能多于100例；需分组者，各组人数 也是如此(标本起源困难时酌情降低)。若为偏态分布，应以百分位数计算， 则例数应≥120例。
医学研究中的数据统计与分析方法
未来发展趋势展望
人工智能在医学数 据分析中的应用
提高分析效率 深度学习医疗知识
大数据在健康管理 中的作用
个性化医疗方案 预测疾病风险
跨学科合作的重要性
整合多方资源 推动医学研究进步
数据隐私保护挑战
加强数据保护意识 提升数据安全性
医学研究中的数据统计与分析 价值
01 数据支撑临床决策
提升医疗质量
● 02
第2章 统计推断
参数估计
在医学研究中，参数 估计是通过样本数据 推断总体参数的方法。 常用的统计推断方法 包括置信区间估计、 点估计和区间估计。 置信区间是用来估计 总体参数真值的可能 范围，点估计是通过 样本数据估计总体参 数的具体数值，而区 间估计则是给出总体 参数的估计区间。
假设检验
随机效应模型
考虑个体间随机差异对数 据的影响 可揭示组内个体的异质性
数据统计与分析 方法
医学研究中的数据统 计与分析方法对疾病 研究和治疗决策起着 重要作用。通过各种 回归分析和生存分析 技术，可以更好地理 解数据背后的规律， 为医学进步提供支持。
● 04
第四章 质量控制与规范
数据完整性
数据完整性在医学研 究中至关重要。确保 数据采集、存储和传 输的规范性可以有效 减少数据错误和失真。 数据采集的规范包括 数据源的准确性和采 集方法的标准化；数 据存储的规范涉及数 据备份、安全存储和 可追溯性；数据传输 的规范包括加密传输 和安全通道的使用。
数据的收集
主动收集数 据
主动获取数据的 途径
数据的来源 和质量评估
评估数据的来源 及质量
被动收集数 据
通过记录已有数 据来获取信息
数据的整理与清洗
数据录入与验的处理
住院医师培训课程-常用医学科研中的统计学方法1
1 、两组数据中的每个变量值减去同一常数后做两个样本均数差异的 t 检验（）*cA. t 值变小B. t 值变大C. t 值不变D. t 值变小或变大2 、作单组样本均数与一个已知的总体均数比较的 t 检验时，正确的理解是（）A. A. 统计量 t 越大，说明两总体均数差别越大B. B. 统计量 t 越大，说明两总体均数差别越小C. C. 统计量 t 越大，越有理由认为两总体均数不相等D.D.P 值就是 αaA. 多个样本均数间的两两比较B. 比较各个区组间的样本均数有无差别C. 比较各个区组间的总体均数有无差别D. 比较各个处理组间的样本均数有无差别A. 近似检验B. 秩和检验C. 数据转换D.ABC 均可A. H0 是不对的，统计检验结果未拒绝 H0B. H0 是对的，统计检验的结果未拒绝 H05 、第 I 类错误的概念是（） *D *c4、各组数据方差不齐时，可以做（） *DC.H0 是不对的，统计检验结果拒绝H06 、下列哪种说法是错误的（） *BA. 计算相对数尤其是率时应有足够数量的观察单位数或观察次数B. 分析大样本数据时可以构成代替率C. 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率D. 相对数的比较应注意其可比性7 、配对计量资料进行假设检验时（） *DdA. 仅能用配对 t 检验B. 仅能用成组 t 检验C. 仅能用随机区组设计的方差分析D.用配比 t 检验和随机区组设计的方差分析均可A. 计量资料 非参数统计的B. 正态性C. 随机性D. 方差齐性9、设配对设计资料的变量为 X1 与 X2 ，则配对设计的符号的秩检验（） A. 把 X1 与 X2 的差数军队之从小到大编秩，排好后秩次保持原差数的正负号B. 把 X1与 X2的差数绝对值从小到大编秩，秩次不保存正负号C. 把 X1 与 X2 综合按绝对值从小到大编秩D.把X1与 X2的差数从小到大编秩10 、对于配对 t 检验和成组 t 检验，下列哪一种说法是错误的（） A. 对于配对设计资料应作配对 t 检验，如果作成组 t 检验，不但不合理，而且平均起来统计效率降低B. 成组设计的资料用配对 t 检验，不但合理，而且平均起来可以提高统计效率C. 成组设计的资料，无法用配对 t 配对 t 检验8、方差分析的前提条件是（） *A*B*BA. 患病率和发病率B. 患病率和感染率C. 发病率和病死率D. 病死率和感染率14 、调查 1000 名女性乳腺癌患者，发现 50 名为孕妇，据此可推断（） A. 孕妇易患乳腺癌B. 孕妇不易患乳腺癌C. 该组乳腺癌患者中 5.0% 是孕妇D. 妊娠可诱发乳腺癌15、如果 t ≥ t0.05/2,v 可以认为再检验水准 a=0.05 处（） *AA. 两个总体均数不同B. 两总体均数相同C. 两个样本均数不同11 、已知某地正常人某定量指标的总体均值 u0=5 ，今随机测得该地特殊人群中的 30 人该指标的数值。
常用医学统计方法课件
异称为抽样误差(sampling error)。 抽样误差是抽样研究不可避免的，但有一定
的规律性。
2020/2/27
4、概率和小概率事件 概率(probability)是反映某一事件发生的可
能性的大小，常用符号P表示。其值在0和1之间
医学统计学与生物统计学、卫生统计学是 统计学原理和方法在互有联系的不同学科领域 的应用，三者间有少许区别，但无截然界限。
2020/2/27
二、医学统计学在临床医学中的应用及意义 1、临床科研设计 2、对搜集资料的内在规律进行分析 3、为医务工作者阅读科技文献和撰写科研论 文提供工具
2020/2/27
（ 0P1）。概率等于1的事件是必然事件，概
率等于0的事件是不可能事件，随机事件的概率
小于1，而大于0（ 0P1）。小概率事件习惯 上是指概率（ P0.05）的事件。
2020/2/27
5、参数与统计量 根据总体资料计算得到的指标称为参数
(parameter)。例如总体均数、总体标准差、总 体率等。
第二节 统计工作的基本步骤
统计工作的基本步骤通常分为四步：(研究) 设计、搜集资料、整理资料和分析资料。
一．研究设计(design) 设计一般包括专业设计和统计设计。专业设
计即确定调查题目、内容等。统计设计包括资料 收集、整理与分析。
统计设计包括资料收集、整理与分析全过程 的统计设想和科学安排。
2020/2/27
实验三要素：处理因素、受试对象、实验效应 设计四原则：对照、随机化、重复、盲法
2020/2/27
二、搜集资料(data collection) 按照设计要求，原则是及时、准确、完整
医学科研方法及统计学处理
2、指标使用不当：例如，使用灵敏度和特异度等指标来评估诊断性试验的 结果，而不考虑其是否适用于该研究；或者未对指标进行详细定义和说明。
为了避免这些问题，医学科研论文应该根据具体情况选择合适的统计学方法 和指标，并对方法和指标进行详细介绍和解释。此外，还要注意对数据的正态性、 方差齐性等进行检验，以确保所选择的统计学方法和指标的正确性。
感谢观看
3、测量指标
选择正确的测量指标对于医学科研至关重要。应选择能够客观、准确地反映 研究对象的生理、生化、影像等方面变化的指标。同时，根据研究目的和实际情 况，合理运用统计学方法对指标进行分析。
二、统计学处理
1、描述性统计
描述性统计是统计学处理的基础，主要包括一般统计指标（如均值、中位数、 标准差等）和正态分布、方差分析等内容。这些方法可以帮助我们了解数据的分 布情况，为进一步的分析和推断提供依据。
随机分组和盲法是医学科研中常用的降低偏倚的方法。然而，一些论文在描 述实验方法时，未提及随机分组和盲法，导致无法判断其偏倚控制情况。
为了解决这个问题，医学科研论文应明确描述实验对象的随机分组方法和盲 法实施过程。
错误3：数据不完整或存在数据 异常
数据不完整或数据异常可能导致研究结果出现偏差。例如，一些论文可能只 报告了部分数据，导致读者无法全面了解研究结果；或者数据存在异常值，影响 整体结果的稳定性。
2、因果关系统计
因果关系统计用于探究变量之间的因果关系。常用的方法包括回归分析、协 方差分析和分层分析等。
回归分析是探究两个或多个变量之间因果关系的一种有力工具，可以用来预 测、解释和控制的变量之间的关系。例如，在医学研究中，我们可以通过回归分 析来探究血压和心率之间的关系。
医学科研中的统计方法
医学科研中的统计学方法Statistical Method in Medical Sciences课程简介医学科研中正确使用统计方法是至关重要的，它包括实验设计（总体设计），统计描述，统计推理分析（包括t检验，F检验，卡方检验，非参数检验，直线相关与回归分析），多元统计方法：多元线性回归分析，logistic回归分析，生存分析等，这些内容都是一个医学研究生独立开展科研所必要的。
本课程还引进美国SPSS for Windows 统计软件包作为研究生的实习工具，具有很强的实用性。
It is very important for medical researches that statistic methods are correctly used. It include designs for experiment, statistic description, analysis of statistic ( t test, F test, Chi square test, nonparametric test, linear correlation ,linear regression model, etc.), and multivariate statistic analysis （multiple linear regression, logistic regression analysis, survival analysis, etc.）It is necessary for medical graduate student to do scientific researches independently.SPSS for Windows was introduced in the course as graduate student’s practice. It has high practicability.教学大纲一、课程名称：医学科研中的统计方法二、总学时数及学分：65学时，3学分理论课45学时实验课20学时三、授课对象：硕士研究生，医学专业。
常用医学统计方法
常用医学统计方法统计学是以数学方法观察和比较事物的一门学科。
●变异导致的现象有，个体≠个体；个体≠部分；部分≠部分；部分≠全部上述四种不同如果是变异所致，则不同是表像，相同才是本质。
●鉴于“变异”的存在，当欲判断事物与事物有无不同时，必需考虑排除因变异导致的“假性”不同。
二、基本概念：12AB3、抽样误差：（1）样本指标（均来源于同一总体）之间的差别（2）样本指标与总体指标（样本来源于该总体）之差●应用意义：抽样误差存在的原因是变异。
样本与样本之间存在的抽样误差，并非真正不同，而是“同质”。
4、概率：指事件发生的可能性，用符号“P”表示小概率事件：指P≤0.05( 5% )的事件。
法，每组30（1）上述研究的“真正”对象，是若干还是全体糖尿病患者？（2（3（4）上述“同质”的观察角度分别是：同类病人；同类护理方法；同类效果2、（1（2X ：个体观察值，X ：样本平均数，μ：总体平均数A、X1≠X2B、X1≠X2C、X ≠XD、X≠μE、μ1≠μ 2三、统计资料种类：资料不同，统计分析方法亦不同。
1、计量2、计数3、等级资料：既有计量又有计数性质（了解）四、统计工作的基本步骤：1.⑴随机：使样本对总体有代表性⑵对照：平行对照（观察组、对照组）；自身对照⑶双盲：调查者不知被调查者属于何组，避免诱导误差被调查者不知自己属于何组，避免依从性误差⑷齐同：观察组与对照组的对象，除了被观察因素不同，其他所有条件均应相同。
234⑴以统计指标描述样本资料（频数分析：均数、率等）⑵——（应用在个体水平）⑶以样本指标估计总体情况（总体指标可信限）——（应用在总体水平）⑷判断样本与样本、样本与总体是否同质（假设检验）——（应用在样本水平）2、计算方法：掌握计算器运算方法⑴直接法：略。
⑵加权法：原理（与直接法相比较）以组中值代替原始数据。
●大样本资料可以用直接法计算均数吗？●直接法和加权法计算公式中，“X”的含义有何区别？●直接法与加权法计算均数，那一种结果更精确？二、几何均数（G）12、计算方法：将所有数据（X）取对数（lgX）→求“算术均数”→取反对数三、中位数（M）123、计算方法：（1）直接法：排序及目测位居中间的数据之值（2）频数表法：计算关键——式中：L =i =fm =Σf L=12以δ以S表示。
26_医学中用到的统计方法课件
管壁厚度和病变的各种危险因素一起做logistic回归分析
一般的相对危险度RR计算通常用于单因素分析； LOGISTIC回归可用于多因素分析（变量可以是计量、计数资料）
回顾性研究
19
COX生存分析
• 前瞻性研究 • 研究管壁厚度及其它危险因素与随后发生的缺
血性脑血管事件之间的关系 • 终点事件：目标颈动脉供血区的TIA、脑梗死
常用的医学统计方法
1
随机
总体
抽样
个体、个体变异
样本
代表性、抽样误差
总体参数 未知
样本统计量
统计 推断
已知
I型、II型误差
2
统计分析的一般步骤： 1.先对观察测量得到的变量值（即
观察值）进行统计描述。 2.在此统计描述上进行深入的统计
推断。
3
分析资料
统计描述 descriptive statistics
P<0.05）在一次试验中基本上不会发生。 • 反证法思想是：先提出假设(检验假设H0)，
再用适当的统计方法确定假设成立的可能 性大小，如可能性小,则认为假设不成立， 若可能性大，则不能认为假设不成立。
5
• 管壁的厚度（计量资料，数值）
• 管壁增厚（计数资料，有无/分类）
6
我们可以做：
• 归纳临床资料； • 分组：按有无症状、有无疾病…… • 统计指标：平均值、标准差 • 假设检验（计量资料）：
统计推断 inferentical statistics
计量资料的 统计描述
计数资料的 统计描述
假设 检验
集中趋势：均数
离散趋势：标准差 率
构成比
比
t-Test FхT2e-Tset st U-Test ……
常用医学统计方法课件
率等于0的事件是不可能事件，随机事件的概率
小于1，而大于0（ 0P1）。小概率事件习惯 上是指概率（ P0.05）的事件。
2020/5/23
5、参数与统计量 根据总体资料计算得到的指标称为参数
(parameter)。例如总体均数、总体标准差、总 体率等。
例9.1(P155)，某市某年调查的120名8岁男 孩身高（cm）资料。
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第二篇 常用医学统计方法 第八章 医学统计方法概述
第一节 医学统计学 在临床医学中的作用和意义
2020/5/23
一、医学统计学
1、统计学
统计学（statistics）是研究数据搜集、整理 与分析的科学，是认识社会和自然现象数量特 征的重要工具。
2、医学统计学
统计学在医学研究领域的应用称为医学统 计学。
根据样本变量值计算出来的指标称为统计 量(statistic)。例如样本均数、样本标准差、样 本率。
2020/5/23
二、资料的类型
1、定量变量(numerical variable)
也称数值变量或计量资料，即用定量方法测 得的变量值称为定量变量。表现为数值的大小， 常有度量衡单位。
2、定性变量(categorical variable)
设计需考虑以下几方面： 1、研究的目的和假设是什么? 2、研究对象的选择范围是什么？如何确定？ 3、研究方法是什么？技术路线如何？ 4、具体的研究内容、观察项目与指标是什么？ 5、研究对象的数量大小，如何抽样？怎样分组？ 6、对观察指标如何进一步计算？具体采用哪些统计分析 方法？ 7、有哪些可能存在的误差？如何避免与减少其影响？ 8、时间、人员、经费方面的安排。
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1、两组数据中的每个变量值减去同一常数后做两个样本均数差异的t检验（） *c• A.t值变小• B.t值变大• C.t值不变• D.t值变小或变大2、作单组样本均数与一个已知的总体均数比较的t检验时，正确的理解是（） *c• A.A.统计量t越大，说明两总体均数差别越大• B.B.统计量t越大，说明两总体均数差别越小• C.C.统计量t越大，越有理由认为两总体均数不相等• D.D.P值就是αa3、随机区组设计的方差分析用于（） *• A.多个样本均数间的两两比较• B.比较各个区组间的样本均数有无差别• C.比较各个区组间的总体均数有无差别• D.比较各个处理组间的样本均数有无差别4、各组数据方差不齐时，可以做（） *D• A.近似检验• B.秩和检验• C.数据转换• D.ABC均可5、第I类错误的概念是（） *D• A.H0是不对的，统计检验结果未拒绝H0• B.H0是对的，统计检验的结果未拒绝H0• C.H0是不对的，统计检验结果拒绝H0• D.H0是对的，统计检验结果拒绝H06、下列哪种说法是错误的（） *B• A.计算相对数尤其是率时应有足够数量的观察单位数或观察次数• B.分析大样本数据时可以构成代替率• C.应分别将分子和分母合计求合计率或平均率• D.相对数的比较应注意其可比性7、配对计量资料进行假设检验时（） *Dd• A.仅能用配对t检验• B.仅能用成组t检验• C.仅能用随机区组设计的方差分析• D.用配比t检验和随机区组设计的方差分析均可8、方差分析的前提条件是（） *A• A.计量资料非参数统计的• B.正态性• C.随机性• D.方差齐性9、设配对设计资料的变量为X1与X2，则配对设计的符号的秩检验（） *B• A.把X1与X2的差数军队之从小到大编秩，排好后秩次保持原差数的正负号• B.把X1与X2的差数绝对值从小到大编秩，秩次不保存正负号• C.把X1与X2综合按绝对值从小到大编秩• D.把X1与X2的差数从小到大编秩10、对于配对t检验和成组t检验，下列哪一种说法是错误的（） *B• A.对于配对设计资料应作配对t检验，如果作成组t检验，不但不合理，而且平均起来统计效率降低• B.成组设计的资料用配对t检验，不但合理，而且平均起来可以提高统计效率• C.成组设计的资料，无法用配对t配对t检验• D.做配对或成组t检验，应根据原始资料的统计设计类型而定11、已知某地正常人某定量指标的总体均值u0=5，今随机测得该地特殊人群中的30人该指标的数值。
若用t检验推断该人群该指标的总体均值u与u0之间是否有差别，则自由度为（） *C• A.5• B.28• C.29• D.412、在进行成组设计资料的t检验之前，要注意两个前提条件。
一要考查各样本是否来自正态总体，二要（） *B• A.核对数据• B.做方差齐性检验• C.求均数，标准差，标准误• D.做变量代换13、反应疾病发生频度的指标是（） *A• A.患病率和发病率• B.患病率和感染率• C.发病率和病死率• D.病死率和感染率14、调查1000名女性乳腺癌患者，发现50名为孕妇，据此可推断（） *C• A.孕妇易患乳腺癌• B.孕妇不易患乳腺癌• C.该组乳腺癌患者中5.0%是孕妇• D.妊娠可诱发乳腺癌15、如果t≥t0.05/2,v可以认为再检验水准a=0.05处（） *A• A.两个总体均数不同• B.两总体均数相同• C.两个样本均数不同• D.两个样本均数相同16、多组样本比较的Kruskal-Wallis检验中，当相同秩次较多时，如果用H值而不用校正后的HC值，则会（） *C• A.提高检验的灵敏度• B.把一些无差别的总体推断成有差别• C.把一些有差别的总体推断成无差别• D.Ⅰ、Ⅱ类错误概率不变17、增大样本含量，理论上可使其变小的是（） *c• A..样本的变异系数• B.样本的标准差• C.均数的抽样误差• D.样本均数18、随机区组设计方差分析中，SS误差等于（） *B• A.SS总-SS处理+SS区组• B.SS总-SS处理-SS区组• C.SS总-SS处理• D.SS总-SS区组19、完全随机设计方差分析中，总变异等于（） *B• A.SS组间+SS组内• B.SS组间-SS组内• C.MS组间+MS组内• D.MS组间-MS组内20、经调查，甲、乙两地冠心病的粗死亡率都为4.0‰，现以两地合并数据作为标准对年龄进行标化后，甲地冠心病标化死亡率为4.5‰，乙地为3.8‰，因此可以认为（） *A• A.甲地老年人的比重比标准人口的老年人比重低• B.乙地老年人的比重比标准人口的老年人比重低• C.甲地冠心病的诊断较乙地准确• D.乙地冠心病的诊断较甲地准确21、在方差分析中，如果P≤α，则结论为（） *b• A.各个总体均数相等• B.至少有两个总体均数不等• C.至少有两个样本均数不等• D.各个样本均数不全相等22、两个小样本计量资料比较的假设检验，应首先考虑（） *A• A.资料符合哪种检验的条件• B.秩和检验• C.任选一种检验方法• D.t检验23、配对设计的符号秩检验的基本思想是：如果检验假设成立，则对样本来说（） *C• A.正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值• B.B总的秩和等于0• C.C正秩和的绝对值与负秩和的绝对值不会相差很大• D.D正秩和的绝对值与负秩和的绝对值相等24、常用的变量变换的方法有（） *A• A.对数变换• B.平方根变换• C.平方根反正弦变换• D.倒数变换25、某试验者同时用A、B两种测声计在同一时间内随机测定了10个场地的噪声，现选用秩和检验，对两种测声计的测定结果作出检验，此时，H0假设为（） *B• A.差值的总体均数为0• B.差值的总体中位数为0• C.UA=UB• D.两总体分布相同26、某研究试验用新药“胃丹灵”，对照组用公认的“胃苏冲剂”，并将胃炎患者分成3个年龄段，随机分配至新药组或对照组，现拟采用非参数检验，此时，H0假设为（） *D• A.差值的总体均数为0• B.差值的总体中位数为0• C.两总体均数相等• D.两总体分布相同27、在死因统计分析中，死因顺位是按照（）的大小由高到低排列的位次 *C• A.发病率• B.患病率• C.死因构成比有两个独立的随机样本，样• D.死因别病死率28、多样本定量资料比较，当分布类型不清时应选择（） *D• A.方差分析• B.检验• C.Z检验• D.Kruskal-Wallis检验29、正态性检验时，为了减少第II类错误的概率，检验水准应取下列哪种为好（） *B• A.0.05• B.0.2• C.0.01• D.0.130、针对食管癌的某大型调查，获得了几十万分资料，所选的危险因素有200余个，现对资料做初步分析，筛选出一部分危险因素，为进一步的统计分析做准备，宜采用（） *A• A.Logistic回归• B.多元线性回归• C.方差分析• D.非参数检验31、完全随机设计多个样本均麩比较的方差分析，当p≤0.05，可认为（） *C• A.各样本均数不等或不全相等• B.各样本方差不等或不全相等• C.各总体均数不等或不全相等• D.各总体方差不等或不全相等32、两样本均属比较，经t检验，差别有统计学意义时，P值越小，说明（） *C• A.两样本均数差别越大• B.两总体均数差别越大• C.越有理由认为两总体均数不同• D.越有理由认为两样本均数不同33、在t检验分析中，P<0.05统计上可以认为（） *D• A.两样本均数相同• B.两样本均数不同• C.两总体均数相同• D.两总体均数不同34、假设检验的步骤是（） *A• A.建立假设，选择和计算统计量，确定P值和判断结果• B.建立无效假设，建立备择假设，确定检验水准• C.确定单侧检验或双侧检验，选择t检验或Z检验，估计Ⅰ类错误和Ⅱ类错误• D.计算统计量，确定P值，作出推断结论35、在进行成组设计两样本秩和检验时，一下检验假设中正确的是（） *c• A.H0:两样本对应的总体均数相同• B.H0:两样本均数相同• C.H0:两样本对应的总体分布位置相同• D.H0:两样本的中位数相同36、关于假设检验，下列说法正确的是（） *B• A.单侧检验优于双侧检验• B.采用配对t检验还是成组t检验有实验设计方法决定• C..检验结果若P值大于0.05，则接受H0犯错误的可能性较小• D.用u（Z）检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性37、欲比较两地的钩虫感染率，今调查了甲、乙两乡居民的钩虫感染率，但甲乡人口女多于男，而乙乡男多于女。
适当的比较方法是（） *D• A.分性别进行比较• B.两个率比较的u检验• C.不具可比性• D.对性别进行标准化后再比较38、两小样本均数比较，方差不齐时，下列说法不正确的是（） *C• A.采用秩和检验• B.采用t′检验• C.仍用t检验• D.变量变换后再作决定39、当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果相比，（） *C• A.检验结果更为准确• B.方差分析结果更为准确• C.完全等价且• D.不完全等价且40、配对设计资料的符号秩检验，对差值编秩，遇有差值绝对值相等时（） *B• A.符号不同，按数值大小编秩• B.取平均秩次• C.符号不同，按顺序编秩• D.不考虑符号，按顺序编秩41、正态性检验，按α=0.10检验水准，认为其总体服从正态分布，此时若推断有错，其错误（） *D• A.大于0.10• B.等于0.10• C.小于0.10• D.等于β,而β未知42、多个样本均数间两两比较时，若用t检验，则出现（） *D• A.结果与q检验相同• B.结果比q检验更合理• C.可能出现假阴性的结果• D.可能出现假阳性的结果43、有两个独立的随机样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验是，自由度为() *D• A.n1+n2• B.n1+n2-1• C.n1+n2+1• D.n1+n2-244、非参数统计的应用条件是（） *C• A.样本数据来自正太总和• B.若两组比较，要求两样本方差相等• C.总体分布类型未知• D.要求样本例数很大45、配对设计资料的符号秩检验中，H0为（） *B• A.差值的总体均数等于0• B.差值的总体中位数等于0• C.差值总体均数不等于0• D.差值的总体中位数不等于046、配对设计的目的是() *C• A.操作方便• B.为了应用t检验• C.提高组间可比性• D.减少实验误差47、下列指标不属于相对数的是（） *D• A.率• B.构成比• C.相对比• D.百分位数48、统计推断包括两个重要方面（） *A• A.参数估计和假设检验• B.计算出均数和标准差• C.统计描述和假设检验• D.计算出均数和标准误49、两样本均数的比较，P<0.01,可认为两总体均数（） *B• A.差别非常大• B.有差别• C.无差别• D.差别较大50、描述分类资料的主要统计指标是（） *B• A.平均数• B.相对数• C.变异系数• D.相关系数51、当两总体方差相同时，以下方法中不适用于两样本均数比较的是（） *B• A.t检验• B.t’检验• C.Z检验• D.方差齐性F检验52、定量资料两样本均数的比较，可采用（） *D• A.t检验• B.F检验• C.Bonferroni检验• D.t检验与F检验均可53、在两样本均数差别的t检验时，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是（） *c• A.控制I型错误概率的大小• B.可以消除I型错误• C.控制II型错误概率的大小• D.可以消除II型错误54、两样本均数比较时，能用来说明两组总体均数间差别大小的是（） *D• A.t值• B.P值• C.F值• D.两总体均数之差的95%置信区间55、等级资料的比较宜用（） *B• A.t检验• B.秩和检验• C.F检验• D.四格表卡方检验。