华师大GIS考研真题涉及的常见问题汇总

华师大GIS考研真题涉及的常见问题汇总

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高光谱分辨率遥感（Hypeｒspecｔrａl RemotｅSensing）

1概念

是在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内,获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术(Lil ｌｅsａｎd & Ｋｉｅfeｒ２０００）。其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息。

2应用

高光谱遥感是当前遥感技术的前沿领域,它利用很多很窄的电磁波波段从感兴趣的物体获得有关数据，它包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息。高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命,它使本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。

国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ/10数量级范围的称为多光谱（Multｉspectraｌ)，这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段,如美国ＬａnｄsａｔMSS,TM,法国的SＰＯT等；而光谱分辨率在λ/１00的遥感信息称之为高光谱遥感(ＨyPerspectｒａｌ)；随着遥感光谱分辨率的进一步提高，在达到λ／1000时，遥感即进入超高光谱(ｕlｔｒaspeetrａl)阶段（陈述彭等，1998)。

GMＬ

地理标记语言(外语全称：GeographｙMarｋupLanguaｇｅ、外语缩写:GMＬ）,它由开放式地理信息系统协会（外语缩写：OGC)于1９９9年提出，并得到了许多公司的大力支持，如Ｏracle、Galｄos、MａpInfo、CubeWerx等。GMＬ能够表示地理空间对象的空间数据和非空间属性数据。

GMＬ是ＸML在地理空间信息领域的应用。利用GＭL可以存储和发布各种特征的地理信息，并控制地理信息在Ｗeｂ浏览器中的显示。

地理空间互联网络作为全球信息基础架构的一部分,已成为Internet上技术追踪的热点。许多公司和相关研究机构通过Ｗｅb将众多的地理信息源集成在一起,向用户提供各种层次的应用服务，同时支持本地数据的开发和管理。GML可以在地理空间Wｅb领域完成了同样的任务。ＧMＬ技术的出现是地理空间数据管理方法的一次飞跃。目的

如下：

提供适用于Ｉｎteｒnｅt环境的空间信息编码方式，用于数据传输和存储；

能够扩展,用以支持对空间信息的多样化需求，不管是用于对空间信息的单纯描述，还是进行更深层次的分析使用;

以一种可扩展和标准化的方式为基于Wｅｂ的GIS建立良好的基础;

允许对地理空间数据进行高效率编码;

提供了一种容易理解的空间信息和空间关联的编码方式;

实现空间和非空间数据的内容和表现形式的分离；

易于将空间信息和非空间信息进行整合；

易于将空间几何元素与其它空间或非空间元素连结起来;

提供一系列公共地理建模对象,从而使各自独立开发的应用之间互操作成为可能。

ＧMＬ为网络时代的地理空间Wｅb领域提供了一种“开放式”的标准,它的出发点是空间数据编码,包括分布式空间数据的编码。

组件式ＧＩS

简介

ＧIS技术的发展,在软件模式上经历了功能模块、包式软件、核心式软件,从而发展到组件式GＩS和WebＧIS 的过程。传统GIS虽然在功能上已经比较成熟,但是由于这些系统多是基于十多年前的软件技术开发的,属于独立封闭的系统。同时，GIS软件变得日益庞大,用户难以掌握，费用昂贵，阻碍了GＩS的普及和应用。组件式GI Ｓ的出现为传统GIS面临的多种问题提供了全新的解决思路。

基本思想

组件式GＩＳ的基本思想是把GIＳ的各大功能模块划分为几个控件，每个控件完成不同的功能。各个GIS控件之间，以及ＧＩS控件与其它非GIS控件之间，可以方便地通过可视化的软件开发工具集成起来,形成最终的GIS应用。控件如同一堆各式各样的积木，他们分别实现不同的功能(包括GＩS和非GＩS功能），根据需要把实

现各种功能的“积木”搭建起来,

组件式ＧIＳ的构成

GＩS软件的模型包含若干功能单元,诸如空间数据获取、坐标转换、图形编辑、数据存储、数据查询、数据分析、制图表示等。可以想象要把这些所有的功能放在一个控件中几乎是不可能的，即使实现也会带来系统效率上的低下。一般可以认为GIＳ构件的设计主要遵循应用领域地需求。

地理实体

地理实体是地理数据库中的实体，是指在现实世界中再也不能划分为同类现象的现象。例如城市可看做一个地理实体,并可划分成若干部分，但这些部分不叫城市，只能称为区、街道。

GIS中的地理数据库是地理实体的集合,是一种与现实的的地理世界保持一定相似性的实体模型。

以相同的方式表示和存储的一组类似的地理实体,可以作为地理实体的一种类型。

地理实体通常分为点状实体、线状实体、面状实体和体状实体，复杂的地理实体由这些类型的实体构成。

实体:实体（ｅnｔiｔy)表示数据库中描述的现实世界中的对象或概念。

实体是客观世界中存在的且可互相区分的事物实体可以是人也可以是物体实物,也可以是抽象概念。

几何中心

如果求n 个点在M维空间中的几何中心点, 那就分别计算每个维的所有点在该维的座标值的平均值。用循环语句就可以了。ﻫ

如果求任意形状3维空间曲面几何中心:先做3角形化,分解为3角形,然后计算每个三角形的面积和重心，再分别对3个轴求一阶矩,一阶矩的和除以总面积,就是几何中心座标。

如果求平面凹多边形,或星形,或..．按求任意形状3维空间曲面几何中心的方法。

四边形几何中心

首先,该四边形的四个顶点都知道（x１,ｙ1）（x2，y2)（x3,y3）(ｘ4,y4);ﻫ其次,设几何中心点的坐标为O（x0,y ０），ﻫｘ０= (x1 +x2)／2;ﻫy0 =(ｙ２+ y3)/2；

计算得到的O（x0,y０)就是几何中心点。

第一节空间数据坐标转换

3.１.1 几何纠正