oracle数据库监控指标
oracle 监控指标 sql
oracle 监控指标 sqlOracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法，通过收集和分析SQL语句的执行Oracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法，通过收集和分析SQL语句的执行信息，可以帮助我们了解数据库的性能状况，找出性能瓶颈，优化SQL 语句，提高数据库的运行效率。
以下是一些常用的Oracle监控指标SQL：1. 查询SQL执行计划：通过查看SQL语句的执行计划，可以了解数据库如何执行这条SQL语句，从而找出可能存在的性能问题。
例如：sqlEXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;2. 查询SQL执行时间：通过查看SQL语句的执行时间，可以了解数据库执行这条SQL语句所需的时间。
例如：sqlSELECT elapsed_time, executions, sql_text FROM v$sqlareaWHERE sql_text LIKE '%department_id%';3. 查询SQL缓冲区命中率：通过查看SQL缓冲区的命中率，可以了解数据库缓存的效率。
例如：sqlSELECT name, buffer_gets, buffer_hits, round(buffer_hits / buffer_gets, 2) * 100 AS buffer_hit_percentage FROM v$db_cache_advice;4. 查询SQL排序操作次数：通过查看SQL排序操作的次数，可以了解数据库在执行排序操作时的性能。
例如：sqlSELECT operation, count(*) AS sort_operations FROM v$sqlstats WHERE operation = 'SORT' AND child_number = 0 GROUP BY operation;5. 查询SQL物理读次数：通过查看SQL物理读的次数，可以了解数据库在执行读取操作时的性能。
oracle数据库监控指标
oracle数据库监控指标
1. 数据库连接数（Database Connections）：监控数据库中当前的连接数，包括活动连接和空闲连接。
2. 缓冲区命中率（Buffer Cache Hit Ratio）：监控数据库的缓冲区使用情况，即在缓冲区中找到所需数据的比例。
3. 表空间使用率（Tablespace Usage）：监控数据库中各个表空间的使用情况，包括已用空间、剩余空间和总空间。
4. 锁等待（Lock Waits）：监控数据库中的锁等待情况，包括导致锁等待的SQL语句和等待时间。
5. 内存使用率（Memory Usage）：监控数据库服务器的内存使用情况，包括物理内存和虚拟内存的使用情况。
6. I/O等待（I/O Waits）：监控数据库中的I/O等待情况，包括导致I/O等待的原因和等待时间。
7. SQL执行时间（SQL Execution Time）：监控数据库中各个SQL语句的执行时间，用于评估SQL性能。
8. 数据库响应时间（Database Response Time）：监控数据库的响应时间，包括从发出SQL请求到获得结果的时间。
9. 数据库可用性（Database Availability）：监控数据库的可用性，包括数据库实例的运行状态和数据库服务的连通性。
10. 日志切换频率（Log Switches）：监控数据库日志文件切换的频率，即日志文件的生成和切换。
11. 监控表空间中的数据增长率（tablespace growth rate)
12. 监控重做日志增长率（redo log growth rate)。
Prometheus监控Oracle数据库
Prometheus监控Oracle数据库背景本⽂简单介绍下，Prometheus如何通过exporters监控Oracle数据库，以及应该注意哪些指标。
oracledb_exporteroracledb_exporter是⼀个连接到Oracle数据库并⽣成Prometheus metrics的应⽤程序，设置展⽰下如何安装和设置oracledb_exporter，以使⽤Prometheus来监控Oracle数据库。
oracledb_exporter部署在k8s集群中在k8s使⽤Deployment部署oracledb_exporter，并添加注解，以实现Prometheus⾃动发现oracledb_exporter断点并收集指标spec:template:metadata:annotations:prometheus.io/scrape: "true"prometheus.io/port: "9161"prometheus.io/path: "/metrics"oracledb_exporter需要Oracle的连接信息才能访问和⽣成指标，此参数作为环境变量传递到exporter。
由于连接信息包含⽤于访问数据库的⽤户和密码，因此我们将使⽤Kubernetes Secret来存储它。
要创建到Oracle数据库的连接字符串的密码，可以使⽤以下命令：kubectl create secret generic oracledb-exporter-secret \--from-literal=datasource='YOUR_CONNECTION_STRING'在deployment中，这样配置环境变量env:- name: DATA_SOURCE_NAMEvalueFrom:secretKeyRef:name: oracledb-exporter-secretkey: datasource要确保连接信息是否正确：system/password@//database_url:1521/database_可以使⽤ sqlplus docker镜像进⾏检测docker run --net='host' --rm --interactive guywithnose/sqlplus sqlplus system/password@//database_url:1521/database_下⾯添加⼀些⾃定义指标，包括慢查询（slow queries），错误查询（bug queries）为了使⽤⾃定义指标：在deployment中，我们将添加另⼀个环境变量，该变量具有到新指标的⽂件的路由。
ogg 监控指标
ogg监控指标"OGG"通常指的是Oracle GoldenGate，这是Oracle公司提供的一款用于实时数据集成和复制的产品。
在Oracle GoldenGate中，有一些监控指标和性能指标，用于评估其运行状态和性能。
以下是一些可能与Oracle GoldenGate相关的监控指标：1.延迟（Latency）：-衡量从源到目标系统之间的数据传输延迟。
延迟越低，表示数据复制的实时性越好。
2.事务处理速率（Transaction Throughput）：-衡量Oracle GoldenGate处理的事务数量，即每秒复制的事务数量。
3.重复和丢失的事务（Duplicate and Lost Transactions）：-监测是否有重复或丢失的事务。
重复的事务可能导致数据一致性问题，而丢失的事务可能导致数据不完整。
4.内存使用（Memory Usage）：-监控GoldenGate进程的内存使用情况，以确保系统资源得到有效利用。
5.CPU使用率（CPU Utilization）：-衡量GoldenGate进程对CPU的利用程度，帮助评估系统的性能瓶颈。
6.网络带宽使用（Network Bandwidth Usage）：-监控GoldenGate数据传输过程中的网络带宽使用情况，确保网络能够满足数据复制的需求。
7.报错和告警（Error and Alert Messages）：-检查系统日志和报错信息，查看是否有任何异常情况或需要关注的警告。
8.进程运行状态（Process Status）：-确保GoldenGate进程正常运行，监测进程的启动、停止和异常状态。
这些监控指标有助于管理员了解Oracle GoldenGate运行状况，及时发现潜在问题并采取相应的措施。
请注意，具体的监控指标可能会因GoldenGate版本、配置和使用场景而有所不同。
在实际应用中，建议参考Oracle GoldenGate相关的文档和管理员手册，以获取更详细和具体的监控指标信息。
oracle数据库监控指标
oracle数据库监控指标Oracle数据库监控是确保数据库正常运行和性能优化的重要任务之一。
下面是一些常见的Oracle数据库监控指标：1. CPU利用率，监控数据库服务器的CPU利用率，以确保系统资源足够支持数据库的正常运行。
高CPU利用率可能表示系统负载过重或者存在性能问题。
2. 内存利用率，监控数据库服务器的内存利用率，包括SGA （System Global Area）和PGA（Program Global Area）的利用情况。
内存不足可能导致数据库性能下降或者出现内存溢出错误。
3. 磁盘空间利用率，监控数据库服务器上的磁盘空间利用率，包括数据文件、日志文件和临时文件等。
磁盘空间不足可能导致数据库无法正常写入数据或者执行其他操作。
4. 数据库连接数，监控数据库的并发连接数，以确保数据库能够处理足够的请求。
高连接数可能导致性能下降或者资源竞争。
5. 数据库会话，监控活动会话和等待事件的情况，以及锁定和死锁等问题。
会话的长时间等待可能表示性能问题或者资源争用。
6. 数据库响应时间，监控数据库的响应时间，包括查询响应时间、事务处理时间等。
高响应时间可能表示数据库性能问题或者缓慢的查询语句。
7. 数据库日志，监控数据库的日志文件，包括错误日志、警告日志和审计日志等。
日志中的错误和警告信息可以帮助识别和解决潜在的问题。
8. 数据库备份和恢复，监控数据库的备份和恢复情况，包括备份的完成时间、备份文件的完整性等。
及时的备份和恢复可以保护数据库的数据安全。
9. 数据库性能指标，监控数据库的性能指标，如平均响应时间、平均等待时间、IO吞吐量等。
这些指标可以帮助评估数据库的性能，并进行性能调优。
10. 数据库版本和补丁，监控数据库的版本和已安装的补丁情况，以确保数据库的安全性和稳定性。
及时应用数据库的补丁可以修复已知的安全漏洞和错误。
以上是一些常见的Oracle数据库监控指标，通过监控这些指标可以及时发现和解决数据库的性能问题，确保数据库的正常运行和高效性能。
oracle dataguard 监控指标
oracle dataguard 监控指标
OracleDataGuard是一种用于保护生产数据库的解决方案，它通过将数据和事务复制到备用数据库来提供高可用性和灾难恢复。
为了确保 DataGuard 正常运行，需要监控一些关键指标。
以下是几个重要的监控指标：
1. 传输延迟：传输延迟是指从生产数据库到备用数据库传输日志文件所需的时间。
如果传输延迟过高，可能会影响恢复时间目标(RTO)。
建议将传输延迟保持在几秒钟以内。
2. 应用延迟：应用延迟是指从备用数据库接收到日志文件到应用到备用数据库的时间。
如果应用延迟过高，可能会影响恢复点目标(RPO)。
建议将应用延迟保持在几秒钟以内。
3. 日志应用速度：日志应用速度是指备用数据库每秒钟可以应用的日志文件数量。
如果日志应用速度过低，可能会导致日志文件堆积，从而影响 RPO 和 RTO。
4. 主备同步状态：主备同步状态表示主数据库和备用数据库之间的同步状态。
如果主备同步失效，可能会导致备用数据库无法恢复生产数据库的数据。
5. 网络带宽利用率：网络带宽利用率是指 DataGuard 复制过程中网络带宽的利用率。
如果网络带宽利用率过高，可能会影响其他应用程序的性能。
以上是 Oracle DataGuard 监控的几个重要指标。
通过监控这些指标，可以确保 DataGuard 的正常运行，提高数据库的可用性和灾
难恢复能力。
oracle 监控指标告警阈值
Oracle 监控指标告警阈值1. 引言在数据库管理中，监控数据库的性能和健康状况是非常重要的。
Oracle数据库提供了丰富的监控指标和告警机制，用于帮助管理员及时发现和解决潜在的性能问题和故障。
本文将介绍Oracle数据库的监控指标，并详细解释如何设置合理的告警阈值，以便及时发现和解决问题。
2. Oracle 监控指标Oracle数据库提供了大量的监控指标，用于监控数据库的各个方面，包括但不限于以下几个方面：2.1 系统级指标系统级指标反映了数据库服务器的整体性能和资源使用情况，包括CPU利用率、内存使用情况、磁盘I/O等。
常用的系统级指标包括：•CPU利用率：表示CPU的使用情况，通常应保持在合理范围内，避免过高或过低。
•内存使用情况：包括物理内存和共享池、数据库缓存等内存的使用情况，应根据实际情况设置合理的告警阈值。
•磁盘I/O：包括读写速度、等待时间等指标，用于监控磁盘的性能状况。
2.2 数据库级指标数据库级指标反映了数据库的整体性能和资源使用情况，包括但不限于以下几个方面：•数据库连接数：表示当前连接到数据库的会话数，应根据数据库的容量和负载情况设置合理的告警阈值。
•数据库会话等待：表示当前会话等待的事件，如锁等待、IO等待等，应根据实际情况设置合理的告警阈值。
•数据库活动：包括SQL执行次数、逻辑读取次数等指标，用于监控数据库的活跃度和性能状况。
2.3 表级指标表级指标反映了数据库中表的使用情况和性能状况，包括但不限于以下几个方面：•表大小：表示表的物理大小，应根据表的重要性和访问频率设置合理的告警阈值。
•表访问次数：表示表的访问次数，包括读取和写入次数，用于监控表的活跃度和性能状况。
•表分区情况：对于分区表，应关注每个分区的使用情况和性能状况，以便及时发现和解决问题。
3. 告警阈值的设置设置合理的告警阈值是保证数据库监控的关键步骤之一。
过低的告警阈值可能导致频繁的误报，而过高的告警阈值可能导致问题无法及时发现和解决。
oracledb_exporter 监控指标 -回复
oracledb_exporter 监控指标-回复"oracledb_exporter 监控指标"是一种用于监控Oracle数据库的工具。
它提供了一系列的监控指标，帮助数据库管理员实时了解数据库的运行情况，并可以通过这些指标进行数据库性能分析和故障排查。
本文将详细介绍oracledb_exporter监控指标的使用方法、相关重要指标以及如何利用这些指标进行数据库监控和性能优化。
第一步：oracledb_exporter简介和安装oracledb_exporter是一个开源的Prometheus exporter，用于从Oracle数据库中收集了丰富的性能和运行状况指标，并将其暴露给Prometheus监控系统。
通过Prometheus系统的仪表板和报警规则，我们可以方便地对Oracle数据库进行实时监控和报警。
首先，我们需要在监控服务器上安装Prometheus和oracledb_exporter。
可以通过下载Prometheus并解压它来进行安装。
然后，从oracledb_exporter的GitHub仓库下载可执行文件。
第二步：配置oracledb_exporter安装完成后，我们需要对oracledb_exporter进行配置，以便与Oracle 数据库建立连接并收集相关指标。
配置文件通常以.yml格式提供，并包含以下内容：- 数据库的连接信息，包括用户名、密码和连接字符串。
- 要收集的指标列表，如数据库会话数量、表空间使用率等。
根据配置文件的示例，我们填写数据库连接信息，并根据实际需求选择要监控的指标。
保存配置文件并启动oracledb_exporter。
第三步：使用oracledb_exporter监控指标一旦oracledb_exporter正常运行，我们可以通过浏览器访问所在服务器的IP地址和指定的端口，以获得一个Web界面。
这个Web界面提供了与Oracle数据库相关的各种指标的详细信息，例如数据库会话数、CPU使用率、表空间使用率等。
oracle数据库监控指标
Oracle数据库监控指标1. 概述Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。
在生产环境中，对数据库进行监控是非常重要的，以确保数据库的稳定性和高可用性。
本文将介绍Oracle数据库监控的指标，包括性能指标、资源利用指标和容量规划指标等。
2. 性能指标2.1 响应时间响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。
它表示从用户发出请求到系统返回结果所经过的时间。
可以通过以下几个方面来监控响应时间：•SQL执行时间：通过分析SQL语句的执行计划和统计信息，可以确定每个SQL语句的执行时间，并找出执行时间较长的SQL语句进行优化。
•系统响应时间：通过监控系统的平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间等参数，可以评估系统整体的性能。
2.2 吞吐量吞吐量表示单位时间内处理请求或事务的数量。
可以通过以下几个方面来监控吞吐量：•每秒查询数（QPS）：表示每秒钟处理查询请求的数量。
•每秒事务数（TPS）：表示每秒钟完成事务操作（如插入、更新、删除等）的数量。
2.3 并发性并发性表示系统同时处理的请求数量。
可以通过以下几个方面来监控并发性：•并发用户数：表示同时连接到数据库的用户数量。
•并发会话数：表示同时存在的会话数量。
3. 资源利用指标3.1 CPU利用率CPU利用率是衡量系统CPU资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控CPU利用率：•CPU使用率：表示CPU在单位时间内被使用的比例。
•平均负载：表示系统中正在执行或等待执行的进程数目，可以反映系统整体的负载情况。
3.2 内存利用率内存利用率是衡量系统内存资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控内存利用率：•内存使用率：表示内存在单位时间内被使用的比例。
•缓冲区命中率：表示从缓冲区读取数据和写入数据的命中比例，可以评估数据库缓冲区是否足够。
3.3 磁盘利用率磁盘利用率是衡量系统磁盘资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控磁盘利用率：•磁盘使用率：表示磁盘在单位时间内被使用的比例。
oracle监控指标
oracle监控指标
Oracle数据库的监控指标包括：
1. CPU利用率：监控数据库服务器的CPU使用情况，包括执行SQL语句、查询和更新数据等操作的CPU使用情况。
2. 内存利用率：监控数据库服务器的内存使用情况，包括SGA（System Global Area）、PGA（Program Global Area）等共享和私有内存的使用情况。
3. I/O利用率：监控数据库服务器的磁盘I/O操作，包括读写数据文件、日志文件和临时文件的操作情况。
4. 网络流量：监控数据库服务器的网络传输情况，包括接收和发送数据的网络流量。
5. 锁和等待事件：监控数据库中的锁和等待事件，包括查询正在等待资源的会话和锁定资源的会话。
6. 数据库连接数：监控数据库的连接数，包括当前连接数、活动会话数、最大会话数等。
7. SQL执行性能：监控数据库中的SQL语句的执行性能，包括执行时间、CPU
消耗、磁盘和内存等待时间等。
8. 数据库事务：监控数据库的事务提交和回滚的情况，包括事务的提交数、回滚数等。
9. 数据库对象状态：监控数据库中的表、索引、分区等对象的使用情况，包括空间使用情况、上次分析时间、统计信息等。
10. 日志和备份：监控数据库的日志和备份情况，包括日志文件的写入速度、备份的状态和完成时间等。
以上是一些常见的Oracle数据库监控指标，可以通过使用Oracle的监控工具和性能管理工具来收集和分析这些指标，以便及时发现和解决数据库性能和健康问题。
数据库性能指标分析与监控方法指南
数据库性能指标分析与监控方法指南随着数据量的不断增长和应用场景的复杂化，数据库的性能成为了企业和组织关注的重点。
数据库性能的优化可以提高应用程序的响应速度、降低运维成本以及提升系统的稳定性。
在进行数据库性能优化之前，我们首先需要对数据库的性能指标进行分析和监控，以了解数据库的运行状态和存在的问题。
本文将探讨数据库性能指标分析与监控的方法指南，帮助读者有效地监控数据库性能并做出优化措施。
一、常用的数据库性能指标数据库的性能可以从多个角度来进行评估，下面是一些常用的数据库性能指标：1. 响应时间（Response Time）：指数据库系统完成特定操作所需的时间，是用户感知到的操作延迟。
通常情况下，响应时间越低，数据库性能越好。
2. 吞吐量（Throughput）：指数据库系统在单位时间内能够处理的请求量或事务量。
吞吐量越高，说明数据库系统的并发处理能力越强。
3. 并发用户数（Concurrent Users）：指同时访问数据库的用户数量。
并发用户数较大时，数据库系统需要同时处理多个请求和事务，对性能提出了更高的要求。
4. 锁等待时间（Lock Wait Time）：指在并发访问中，等待锁资源的时间。
锁等待时间较长可能导致数据库操作阻塞，降低系统性能。
5. 缓存命中率（Cache Hit Rate）：指在数据库中的缓存区域（如数据库缓存、应用程序缓存等）中所找到的页的比例。
高缓存命中率说明数据库系统能够有效利用缓存来提升性能。
这些指标可以帮助我们了解数据库系统的运行状况，为后续的性能优化提供依据。
二、数据库性能指标分析方法了解数据库性能指标只是第一步，更关键的是能够对这些指标进行分析，找出问题的根本原因。
下面介绍一些常用的数据库性能指标分析方法。
1. 监控工具使用合适的数据库性能监控工具可以帮助我们实时监控数据库性能，并收集详细的性能数据。
常见的数据库性能监控工具有Oracle Enterprise Manager、MySQL Workbench、SQL ServerManagement Studio等。
oracle 监控指标告警阈值
文章主题：Oracle 监控指标告警阈值的重要性在Oracle数据库管理中，监控指标告警阈值是一项非常关键的工作。
它能够帮助数据库管理员及时发现和解决潜在的性能问题，确保数据库系统运行的稳定性和可靠性。
在本文中，我将围绕着Oracle 监控指标告警阈值这一主题展开深入的探讨，探索其在数据库管理中的重要性。
1. 监控指标告警阈值的定义监控指标告警阈值是指数据库系统中各种性能指标的设定阈值，当这些指标超出设定的阈值范围时，系统会触发告警，提醒管理员可能存在的问题。
这些监控指标包括但不限于CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率、连接数、响应时间等，通过对这些指标进行监控和告警，可以及时预警和解决潜在的问题。
2. 监控指标告警阈值的重要性监控指标告警阈值的重要性不言而喻。
它可以帮助管理员实时监控数据库系统的运行状态，及时发现潜在的性能问题，确保数据库系统的稳定性和可靠性。
通过合理设置监控指标告警阈值，可以避免一些潜在的风险和安全隐患，保障数据库系统的安全性。
另外，监控指标告警阈值还可以帮助管理员高效地管理数据库系统，减少人为错误。
3. 如何设置监控指标告警阈值要合理设置监控指标告警阈值，需要结合自身业务的特点和数据库系统的实际情况进行分析。
管理员需要对数据库系统的性能指标有一个清晰的认识，了解各个指标的正常范围和异常情况。
需要根据业务的需求和对数据库系统性能的要求来设置监控指标告警阈值。
需要不断地优化和调整监控指标告警阈值，以适应数据库系统运行状态的变化。
4. 个人观点和总结在我看来，监控指标告警阈值对于数据库系统的管理至关重要。
通过合理设置监控指标告警阈值，可以及时发现和解决潜在的性能问题，确保系统的稳定性和可靠性。
在实际的数据库管理工作中，管理员应该重视监控指标告警阈值的设置，并不断优化和调整，以确保数据库系统的正常运行。
通过本文的探讨，我希望读者能对Oracle 监控指标告警阈值有一个更深入的了解，认识到其在数据库管理中的重要性，并在实际工作中加以重视和实践。
oracle监控指标
Oracle监控指标1. 简介Oracle是一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业级应用程序中。
在使用Oracle数据库时，监控数据库的性能和运行状态是非常重要的。
通过监控指标，可以及时发现并解决潜在的问题，确保数据库的稳定性和可靠性。
本文将介绍Oracle数据库中常见的监控指标，包括性能指标、存储指标、会话指标、等待事件指标等。
通过对这些指标的监控和分析，可以全面了解数据库的运行状况，并采取相应的措施进行优化和调整。
2. 性能指标性能是数据库系统最重要的衡量标准之一。
下面是一些常见的Oracle性能指标：CPU利用率CPU利用率是衡量数据库服务器CPU资源使用情况的重要指标。
可以通过查询V$SYSSTAT视图中与CPU相关的统计信息来获取CPU利用率信息。
内存利用率内存利用率反映了数据库服务器内存资源使用情况。
可以通过查询V$SGASTAT视图中与内存相关的统计信息来获取内存利用率信息。
IO吞吐量IO吞吐量是衡量磁盘I/O操作效率的重要指标。
可以通过查询V$SYSSTAT视图中与I/O相关的统计信息来获取IO吞吐量信息。
响应时间响应时间是衡量数据库系统性能的关键指标之一。
可以通过查询V$SYS_TIME_MODEL视图中的统计信息来获取响应时间信息。
3. 存储指标存储是数据库系统中最重要的资源之一，对存储进行有效管理和监控是确保数据库性能稳定的关键。
下面是一些常见的Oracle存储指标：表空间使用率表空间使用率是衡量数据库存储资源利用情况的重要指标。
可以通过查询DBA_TABLESPACE_USAGE_METRICS视图来获取表空间使用率信息。
数据文件使用率数据文件使用率反映了数据库中数据文件的利用情况。
可以通过查询DBA_DATA_FILES视图来获取数据文件使用率信息。
日志文件使用率日志文件使用率是衡量数据库日志文件利用情况的重要指标。
可以通过查询V$LOG视图来获取日志文件使用率信息。
prometheus oracle监控和告警规则 -回复
prometheus oracle监控和告警规则-回复Prometheus Oracle监控和告警规则Oracle数据库是许多企业关键业务的基础之一，因此对于数据库的监控是至关重要的。
Prometheus是一种开源的监控系统，专门用于监控各种不同类型的应用和系统。
本文将详细介绍如何使用Prometheus监控Oracle 数据库，并设置适当的告警规则。
第一步：安装和配置Prometheus在开始之前，您需要先安装和配置Prometheus。
可以从Prometheus官方网站下载最新版本的二进制文件并进行安装。
根据您的操作系统，下载相应的文件并按照说明进行安装。
安装完成后，您需要编辑Prometheus的配置文件`prometheus.yml`，以便添加Oracle数据库的监控目标。
在文件中的`scrape_configs`部分，添加一个新的任务，如下所示：- job_name: 'oracle'scrape_interval: 5smetrics_path: /prometheusparams:module: [Oracle]static_configs:- targets: ['oracle_server:9090']将`oracle_server:9090`替换为您实际的Oracle数据库服务器地址和端口。
保存并关闭配置文件。
第二步：配置Oracle数据库的监控指标要监控Oracle数据库，需要将其指标公开为Prometheus可以抓取的端点。
Oracle提供了一个名为"Prometheus_exporter"的开源项目，用于导出数据库指标。
您需要下载和安装该项目，并根据说明进行配置。
在您的数据库服务器上，运行Prometheus_exporter，并通过配置文件指定所需的指标。
示例如下：...http-port = "9161"[collectors]enable-admin = trueenable-time = trueenable-debug = falseenable-high-watermark = false[[collectors.metrics]]names = ["sessions", "transactions", "queries", "errors"]interval = "1m"enable = false...在`[collectors.metrics]`部分，您可以指定您要导出的指标名称和收集的时间间隔。
oracledb_exporter 监控指标 -回复
oracledb_exporter 监控指标-回复OracleDB Exporter 是一个用于监控Oracle 数据库的开源工具，它提供了一组用于收集和导出Oracle 数据库监控指标的Prometheus 监控指标接口。
本文将介绍OracleDB Exporter 监控指标的使用方法和相关注意事项。
第一步：安装和配置OracleDB Exporter在开始使用OracleDB Exporter 之前，需要先安装Prometheus 和Grafana。
安装完这两个工具后，可以按照以下步骤安装和配置OracleDB Exporter：1. 下载OracleDB Exporter 的软件包，可以从GitHub 的官方仓库下载最新版本。
2. 将软件包解压缩到一个目录。
3. 配置OracleDB Exporter 的配置文件`config.yml`，这个文件包含了需要连接和监控的Oracle 数据库的详细信息，例如用户名、密码、主机名和端口等。
在配置文件中，可以指定监控指标的刷新频率、抓取的表空间等。
4. 启动OracleDB Exporter，使用以下命令：`./oracle_exporter config.path=config.yml`。
第二步：监控指标的基本信息OracleDB Exporter 提供了一些基本的监控指标，用于查看Oracle 数据库的整体状况。
以下是一些常见的监控指标：1. 数据库的运行时间（uptime）2. 数据库实例的版本信息3. 数据库的参数设置，例如连接数、并发数、内存设置等4. 数据库的会话信息，例如当前连接数、活跃会话数、等待会话数等5. 数据库的锁信息，例如锁定的表、锁定的事务等6. 数据库的表空间使用情况，例如总空间、已使用空间、空闲空间等7. 数据库的文件系统使用情况，例如文件系统总空间、已使用空间、可用空间等第三步：查询和筛选监控指标OracleDB Exporter 提供了灵活的查询和筛选功能，用于获取特定的监控指标。
oracledb_exporter 监控指标
oracledb_exporter 监控指标首先，我们需要了解什么是oracledb_exporter监控指标。
oracledb_exporter监控指标是一种工具，用于监控Oracle数据库的性能指标和自定义查询。
通过收集和记录这些指标，可以帮助管理员了解数据库的运行状况，发现潜在的问题，并采取适当的措施来优化性能和提高可靠性。
oracledb_exporter是一个开源项目，它是Prometheus生态系统中的一部分，旨在为Oracle数据库提供方便的监控解决方案。
Prometheus是一种开源的监控系统，它通过定期抓取目标系统的指标，并将其存储在时间序列数据库中，以供后续查询和可视化使用。
oracledb_exporter通过使用Oracle数据库的内置监控功能，定期抓取数据库性能指标，并将其转换为Prometheus格式的指标，以供Prometheus进行收集和存储。
为了开始使用oracledb_exporter监控Oracle数据库的性能指标，我们需要按照以下步骤进行操作：步骤1：安装和配置Prometheus首先，我们需要安装和配置Prometheus，以便它能够接收和存储oracledb_exporter提供的指标数据。
您可以从Prometheus官方网站上下载适用于您操作系统的最新版本，并按照安装说明进行安装。
安装完成后，您需要编辑Prometheus的配置文件prometheus.yml，在其中添加oracledb_exporter的目标。
步骤2：下载并配置oracledb_exporter接下来，我们需要下载oracledb_exporter，并进行一些简单的配置。
您可以从GitHub上的oracledb_exporter仓库中下载最新版本的二进制文件，或者使用go工具进行构建。
下载或构建完成后，您需要编辑oracledb_exporter的配置文件，以指定要监控的Oracle数据库实例的连接信息和指标配置。
oracle 19c 监控指标
一、引言Oracle 19c作为最新版本的数据库系统，具备许多强大的功能和性能优势。
其中，监控系统性能是数据库管理员日常工作中非常重要的一部分。
本文将详细介绍Oracle 19c的监控指标，帮助用户更有效地监控和优化数据库性能。
二、监控指标概述1. 数据库连接数数据库连接数是指当前数据库中正在活动的连接数量。
通过监控数据库连接数，可以了解数据库当前的负载情况，及时做出调整。
2. SQL执行情况SQL执行情况是指数据库中各个SQL语句的执行情况，包括执行次数、执行时间、IO消耗等。
通过监控SQL执行情况，可以找出执行效率较低的SQL，并进行优化。
3. 数据库性能指标数据库性能指标包括响应时间、并发数、IOPS等。
这些指标直接影响到数据库的性能表现，通过监控这些指标可以及时发现性能瓶颈并进行调整。
4. 硬件资源利用情况包括CPU利用率、内存利用率、磁盘IO利用率等。
这些硬件资源的利用情况直接关系到数据库的性能，在监控中需要重点关注。
5. 长时间运行会话长时间运行会话是指数据库中长时间未释放或执行的会话，可能导致资源占用过高。
监控这些会话可以及时发现并处理问题。
三、监控工具1. Oracle Enterprise ManagerOracle Enterprise Manager是Oracle冠方提供的一款强大的监控工具，可以实时监控数据库的各种指标，并提供性能优化建议。
2. AWR报告AWR报告是Oracle数据库的性能分析报告，其中包含了数据库各项性能指标的历史数据和趋势分析，可以通过AWR报告了解数据库的性能变化和趋势。
3. 自定义脚本管理员可以根据实际需要编写自定义的监控脚本，针对特定的监控指标进行监控与报警。
四、监控策略1. 定期收集监控数据建立定期收集监控数据的机制，比如每天、每周收集一次数据库性能数据，及时发现潜在问题。
2. 设置报警阈值根据数据库的实际情况，设置合理的监控报警阈值，一旦超出阈值即触发报警，及时处理问题。
oracle 监控指标告警阈值
oracle 监控指标告警阈值Oracle数据库是企业中常用的关系型数据库之一，为了确保数据库的高可用性和性能稳定，对数据库的监控和告警是至关重要的。
在Oracle数据库中，监控指标的告警阈值的设置对于及时发现和解决数据库问题至关重要。
下面是相关参考内容，用于设置Oracle监控指标的告警阈值。
1. CPU利用率：CPU利用率是Oracle数据库中一个重要的监控指标，若超过一定阈值，可能会导致数据库性能下降。
常见的建议阈值是80%。
如果超过该阈值，可能需要进行性能优化或者添加更多的CPU资源。
2. 内存利用率：内存利用率是Oracle数据库中的另一个重要指标。
建议的告警阈值通常是70%，如果超过该阈值，可能会引发内存不足的问题。
需要注意的是，不同的服务器配置和数据库规模可能会导致阈值的差异。
3. 磁盘空间利用率：磁盘空间利用率是监控数据库中磁盘空间的指标。
通常建议设置磁盘空间利用率的阈值为80%，如果超过该阈值，可能会引发磁盘空间不足的问题。
此外，还应该监控数据库表空间的利用率，以及其他重要的数据文件的空间利用率。
4. 日志文件切换时间：日志文件切换时间是监控数据库日志切换的指标。
正常情况下，日志文件切换的时间应该尽量保持稳定，超过一定阈值可能会导致数据库性能下降。
常见的建议阈值是每小时一次，如果切换时间超过2小时，可能需要检查数据库是否存在问题。
5. 连接数：数据库的并发连接数是一个重要的监控指标。
过多的连接数可能导致数据库性能下降。
建议的告警阈值是数据库的最大连接数的80%，如果连接数超过该阈值，可能需要增加数据库的最大连接数或者进行性能优化。
6. 数据库死锁：数据库死锁是指多个会话竞争同一资源而导致的互相等待的情形。
建议设置一个阈值来监控数据库死锁的发生次数，超过该阈值可能需要考虑调整数据库事务并发控制策略或者通过添加适当的索引来提高数据库性能。
7. 数据库错误日志：数据库错误日志记录了数据库中发生的错误信息，指标的阈值设置可以基于错误日志的记录数量或错误级别。
oracle 监控指标告警阈值
oracle 监控指标告警阈值Oracle 监控指标告警阈值是指在Oracle数据库中，设置的一些关键指标的阈值，用于监控数据库的性能和健康状态。
如果这些指标超过或低于设定的阈值，则会触发告警。
正确设置告警阈值可以帮助DBA及时发现潜在的问题，并采取相应的措施来解决。
以下是一些相关的参考内容，用于设置Oracle监控指标的告警阈值：1. 进程相关指标：- 在DBA_USERS视图中跟踪正在运行的会话数（SESSIONS），设置阈值可以确保系统的并发性能不会超过预期，以避免资源争用和性能瓶颈。
- 跟踪当前活跃的并发进程数（PROCESSES），设置阈值可以确保系统的并发连接数不会超出预期范围。
2. 表空间相关指标：- 物理写入数据的速率（PHYSICAL WRITE IO REQUESTS），设置阈值可以确保数据写入磁盘的速度不会超过磁盘的承载能力。
- 数据文件空间使用率（TABLESPACE USAGE），设置阈值可以预测数据文件空间的使用情况，避免因为空间不足导致数据库无法正常运行。
3. 缓冲区相关指标：- 数据库缓冲区的命中率（BUFFER CACHE HIT RATIO），设置阈值可以确保大部分的数据块可以被直接读取，提高数据库的读取性能。
- 缓冲区脏块的比例（BUFFER CACHE DIRTY RATIO），设置阈值可以确保数据库的更新操作可以及时写入磁盘，避免脏数据的堆积。
4. 数据库性能相关指标：- 平均响应时间（AVERAGE RESPONSE TIME），设置阈值可以监测数据库的响应速度，避免超长时间的查询或操作。
- 慢查询比例（SLOW QUERIES RATIO），设置阈值可以监测慢查询的比例，确保数据库的查询操作可以在合理的时间内完成。
5. 日志相关指标：- 日志文件切换频率（LOG SWITCH RATE），设置阈值可以监测日志文件切换的频率，避免频繁的切换导致日志文件无法写入。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
oracle数据库监控指标
Oracle数据库监控指标是用来评估和监测数据库性能和健康状
况的重要参数。
下面我将从多个角度介绍一些常见的Oracle数据库
监控指标。
1. CPU利用率，CPU利用率是衡量数据库服务器处理能力的重
要指标。
它反映了数据库服务器上CPU资源的使用情况，可以帮助
我们判断数据库服务器是否存在CPU瓶颈。
2. 内存利用率，内存利用率是评估数据库服务器内存使用情况
的指标。
它包括物理内存和SGA（System Global Area）的利用率。
高内存利用率可能导致性能下降，因此需要监控和优化内存配置。
3. I/O等待时间，I/O等待时间是衡量数据库存储系统性能的
重要指标。
它表示数据库等待I/O操作完成的时间，包括读取和写
入操作。
长时间的I/O等待可能是存储系统性能不足的表现。
4. 数据库连接数，数据库连接数是指同时连接到数据库的用户数。
监控数据库连接数可以帮助我们了解数据库的负载情况，及时
发现连接数过高的问题。
5. 锁等待，锁等待是指在并发访问数据库时，某个会话等待其
他会话释放锁资源的时间。
监控锁等待可以帮助我们发现潜在的死
锁和性能瓶颈问题。
6. 数据库响应时间，数据库响应时间是衡量数据库性能的关键
指标。
它表示用户请求的响应时间，包括查询、更新、事务等操作
的执行时间。
监控数据库响应时间可以帮助我们及时发现性能下降
的问题。
7. 日志文件使用率，日志文件使用率是评估数据库日志系统性
能的指标。
它表示当前日志文件的使用情况，包括活动日志文件和
归档日志文件。
高日志文件使用率可能导致日志切换频繁，影响数
据库性能。
8. 数据库备份和恢复时间，数据库备份和恢复时间是评估数据
库可用性和灾难恢复能力的重要指标。
监控备份和恢复时间可以帮
助我们确保数据库的安全性和可靠性。
除了以上列举的指标，还有许多其他的Oracle数据库监控指标，如网络延迟、PGA（Program Global Area）利用率、表空间使用率
等等。
综合考虑这些指标可以全面了解数据库的性能和健康状况，及时发现和解决潜在的问题。