达梦数据库SQL指南
达梦数据库性能测试软件操作
(1)创建用户benchmarksql/123456789,并开通权限。
(2)./runSQL.sh props.dm sqlTableCreates(3)./runLoader.sh props.dm numWAREHOUSES 10(4)disql执行sqlSequenceCreate.sql，在数据库管理工具中执行。
(5)./runBenchmark.sh props.dm备注：编辑props.dm，driver=dm.jdbc.driver.DmDriverconn=jdbc:dm://localhost:5236user=benchmarksqlpassword=123456789warehouses=100terminals=20//To run specified transactions per terminal- runMins must equal zero runTxnsPerTerminal=0//To run for specified minutes- runTxnsPerTerminal must equal zerorunMins=60//Number of total transactions per minutelimitTxnsPerMin=0//The following five values must add up to 100//The default percentages of 45, 43, 4, 4 & 4 match the TPC-C specnewOrderWeight=45paymentWeight=43orderStatusWeight=4deliveryWeight=4stockLevelWeight=4warehouses 是仓库建立库，增加内容，服务器一般可以建立100个。
Terminals是终端并发数量，服务器一般是建立20个。
达梦数据库操作手册
达梦数据库操作手册(总47页)本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March达梦数据库操作手册2013年12月15日达梦数据库安装一、服务器安装1.1 数据库安装注意问题数据库的安装路径不要直接放在操作系统的/目录相同的磁盘上，可以安装在/dmdb/dm，但是/dmdb要单独挂载在一块硬盘上。
根据业务需要及数据量，数据文件放在磁盘空间较大的分区下。
1.2 安装步骤1.2.1 图形化界面安装1. 为DMInstall.bin赋予可执行权限chmod +x DMInstall.bin2. 运行DMInstall.bin，进行数据库安装./DMInstall.bin3. 接受安装许可协议4. 查看版本信息5. 选择安装的key文件6. 选择安装类型7. 选择安装路径，及勾选高级配置选项8. 进行高级选项数据库配置，页大小32K，簇大小16页，大小写敏感->“是”，UNICODE字符集->“否”，空串‘’按NULL处理->“是”9. 修改系统管理员密码，此处不需要修改10. 开始菜单文件夹建立11. 完成安装配置，显示安装小结12. 完成安装，修改安装目录下dm.ini文件中的部分参数，详见1.2.3节内容。
1.2.2字符形式安装某些情况下，无法使用图形话界面连接到服务器上，此时安装达梦数据库可以使用字符界面安装。
1．运行达梦安装文件./DMInstall.bin -i如果提示权限不够，进行授权，执行：chmod+xDMInstall.bin2. 开始安装，根据提示输入dm.key所在位置方括号内为key文件所在位置默认路径，回车选择默认路径。
3．选择安装类型选择Typical，输入1。
4. 选择安装路径例如，将达梦安装在/dmdb/dm，输入路径。
5．确认安装路径输入Y（或y）。
6. 选择初始化数据库输入Y(或y)确定初始化数据库。
达梦数据库连接方法
达梦数据库连接方法一、概述达梦数据库是一种高性能、高可靠性的关系型数据库管理系统，它提供了多种连接方法，以便用户能够通过不同的方式与数据库建立连接。
本文将介绍达梦数据库的几种常用连接方法，帮助用户快速、稳定地进行数据库连接。
二、ODBC连接方法ODBC（Open Database Connectivity）是一种开放的数据库连接标准，它可以让不同的应用程序通过统一的接口访问不同的数据库。
在达梦数据库中，可以使用ODBC连接方法来实现与其他应用程序的连接。
1. 安装ODBC驱动程序：首先，需要下载并安装达梦数据库的ODBC驱动程序。
安装完成后，系统中会自动添加ODBC驱动管理器。
2. 配置ODBC数据源：打开ODBC驱动管理器，选择“系统DSN”选项卡，点击“添加”按钮，在弹出的对话框中选择达梦数据库驱动程序，填写数据库的连接信息，如数据库名称、主机地址、端口号等。
3. 测试连接：配置完成后，可以点击“测试连接”按钮来测试连接是否成功。
如果连接成功，则可以在其他应用程序中使用ODBC连接字符串来连接达梦数据库。
三、JDBC连接方法JDBC（Java Database Connectivity）是Java语言访问数据库的标准接口，通过JDBC可以实现Java程序与达梦数据库的连接。
以下是使用JDBC连接达梦数据库的方法：1. 导入JDBC驱动程序：首先，需要在Java项目中导入达梦数据库的JDBC驱动程序。
可以从达梦官方网站下载相应的JDBC驱动包，然后将其导入到项目中。
2. 加载JDBC驱动程序：在Java代码中，需要使用Class.forName()方法来加载达梦数据库的JDBC驱动程序，例如： Class.forName("dm.jdbc.driver.DmDriver");3. 建立数据库连接：使用DriverManager.getConnection()方法来建立与达梦数据库的连接，需要提供数据库的连接字符串、用户名和密码等信息，例如：Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:dm://localhost:5236/test db", "username", "password");4. 执行SQL语句：连接成功后，可以使用Connection对象的createStatement()方法创建Statement对象，然后使用Statement对象执行SQL语句，例如：Statement stmt = conn.createStatement();ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM table");四、连接方法是微软公司开发的一种用于访问数据的技术框架，它支持多种数据库连接方式，包括达梦数据库。
达梦 语法体系
达梦语法体系1. 数据库创建与删除在达梦数据库中，创建一个新的数据库非常简单。
我们可以使用CREATE DATABASE语句来创建一个新的数据库。
例如，CREATE DATABASE mydatabase;将创建一个名为mydatabase的数据库。
同样，我们也可以使用DROP DATABASE语句来删除一个数据库。
例如，DROP DATABASE mydatabase;将删除名为mydatabase的数据库。
2. 数据表的创建与删除在达梦数据库中，数据表是存储数据的基本单位。
我们可以使用CREATE TABLE语句来创建一个新的数据表。
例如，CREATE TABLE mytable (id INT, name VARCHAR(20));将创建一个名为mytable的数据表，包含id和name两个列。
同样，我们也可以使用DROP TABLE语句来删除一个数据表。
例如，DROP TABLE mytable;将删除名为mytable的数据表。
3. 数据的插入与查询在达梦数据库中，我们可以使用INSERT INTO语句将数据插入到表中。
例如，INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (1, 'John');将在mytable表中插入一条数据，id为1，name为John。
我们可以使用SELECT语句来查询数据。
例如，SELECT * FROM mytable;将查询mytable表中的所有数据。
4. 数据的更新与删除在达梦数据库中，我们可以使用UPDATE语句来更新数据。
例如，UPDATE mytable SET name = 'Tom' WHERE id = 1;将在mytable表中将id为1的数据的name更新为Tom。
我们可以使用DELETE语句来删除数据。
例如，DELETE FROM mytable WHERE id = 1;将从mytable表中删除id为1的数据。
达梦数据库除法运算
达梦数据库除法运算达梦数据库是一个非常强大的关系型数据库管理系统，它具备了很多强大的功能和特性，包括支持各种常见的数据操作运算，如加法、减法、乘法和除法。
在达梦数据库中进行除法运算是非常简单的，可以使用标准的SQL 语句来实现。
首先，我们需要明确的是在数据库中除法运算是针对两个数据值进行的，这两个数据值可以是数值型数据，也可以是其他可以转换为数值型的数据类型。
一般情况下，我们需要使用除法运算符“/”来进行除法运算。
比如，我们有一个包含了两个数值型字段的表，我们可以使用以下的SQL 语句来进行除法运算：```SELECT column1 / column2FROM table_name;```在这个SQL语句中，我们使用SELECT关键字来指定我们要查询的字段，然后使用除法运算符“/”将column1除以column2，最后使用FROM关键字指定要查询的数据表。
执行这个SQL语句后，我们会得到一个结果集，其中包含了column1/column2的运算结果。
需要注意的是，在进行除法运算时，我们需要确保分母不为零。
如果分母为零，则会引发除以零的错误。
在达梦数据库中，我们可以使用IFNULL函数来判断分母是否为零，从而避免产生错误。
比如，我们可以使用以下的SQL语句来进行除法运算，并处理分母为零的情况：```SELECT column1 / IFNULL(column2, 1)FROM table_name;```在这个SQL语句中，我们使用IFNULL函数判断column2是否为零，如果为零，则将其替换为1，从而避免除以零的错误。
除了基本的除法运算外，达梦数据库还提供了其他一些与除法相关的函数和运算符，可以帮助我们更灵活地进行除法运算。
比如，我们可以使用MOD函数来计算两个数值的余数，可以使用TRUNC函数来截断除法运算的结果。
此外，达梦数据库还提供了一些格式化函数，可以将除法运算的结果格式化为指定的格式。
达梦select语句条件
达梦select语句条件
达梦数据库是一种关系型数据库管理系统，它支持SQL语言进行数据查询
和操作。
在达梦数据库中，SELECT语句用于从表中查询数据，其基本语法
如下：
```sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
```
其中，`column1`、`column2`表示要查询的列名称，`table_name`表示要
查询的表名称，`condition`表示查询条件。
在达梦数据库中，可以使用各种条件来筛选数据，包括等于、不等于、大于、小于等。
以下是一些常见的条件示例：
1. 等于条件（=）：
```sql
SELECT FROM table_name WHERE column = value;
```
2. 不等于条件（<>或!=）：
```sql
SELECT FROM table_name WHERE column <> value;
```
3. 大于条件（>）：
```sql
SELECT FROM table_name WHERE column > value;
```
这些示例仅是SELECT语句的简单示例，实际上，您可以使用更复杂的条件和逻辑运算符来编写查询语句。
达梦数据库存储过程拼接传入的参数
达梦数据库存储过程拼接传入的参数在达梦数据库中，存储过程可以用来执行一系列的SQL语句，并且可以接受参数。
如果你想要在存储过程中拼接传入的参数，你可以按照以下步骤进行操作：1. 定义存储过程，首先，你需要使用CREATE PROCEDURE语句定义存储过程，指定存储过程的名称和参数列表。
参数可以是输入参数、输出参数或者输入输出参数。
2. 编写存储过程体，在存储过程体中，你可以使用变量来接收传入的参数，然后进行拼接操作。
在达梦数据库中，你可以使用DECLARE语句来声明变量，并使用SET语句将参数的值赋给变量。
3. 拼接参数，一旦参数被赋给变量，你可以使用字符串拼接函数来拼接参数。
在达梦数据库中，你可以使用CONCAT函数来进行字符串拼接操作。
4. 执行SQL语句，最后，你可以使用拼接好的参数来执行你需要的SQL语句，完成存储过程的逻辑。
下面是一个简单的示例，演示了如何在达梦数据库中编写一个存储过程来拼接传入的参数：sql.CREATE PROCEDURE sp_concat_params(param1 VARCHAR, param2 VARCHAR)。
BEGIN.DECLARE concat_result VARCHAR;SET concat_result = CONCAT(param1, param2);-这里可以使用拼接好的参数执行你需要的SQL语句。
SELECT concat_result;END;在这个示例中，我们创建了一个名为sp_concat_params的存储过程，它接受两个参数param1和param2，并将它们拼接起来存储在concat_result变量中。
然后我们可以使用拼接好的参数执行其他SQL语句。
希望这个示例能够帮助你理解在达梦数据库中如何编写存储过程来拼接传入的参数。
如果你有任何其他问题，欢迎随时提出。
达梦数据库用法
达梦数据库用法达梦数据库是一种高性能、高可靠性的关系型数据库管理系统，它是国产数据库管理系统的代表之一。
它具有成本低、性能好、易于维护等特点，因此在各个行业中得到广泛应用。
本文将介绍达梦数据库的用法，以帮助读者更好地了解和使用这一数据库管理系统。
1. 数据库的创建与管理首先，我们需要创建一个数据库。
在达梦数据库中，我们可以通过在命令行中输入“createdb databasename”来创建一个新的数据库。
在创建完成后，我们可以使用“listdb”命令来列出所有的数据库，以便查看和管理。
2. 表的创建与管理创建一个表是在达梦数据库中最常见的操作之一。
我们可以使用“createtable tablename”命令来创建一张新的表。
在创建表时，我们需要指定表的字段名、数据类型、长度以及其他约束条件。
例如，我们可以使用以下命令创建一个名为“userinfo”的表：createtable userinfo (id integer primary key autoincrement, name char(20) not null, age integer, sex char(1), address varchar(100))上述命令创建了一个名为“userinfo”的表，其中包含id、name、age、sex和address五个字段。
其中，id字段是主键字段，使用了自动增长的功能；name字段不允许为空；age和sex字段可以为空；address字段是一个长度为100的变长字符串。
3. 数据的插入、更新与删除插入数据是达梦数据库中另一个常见的操作。
我们可以使用“insert into tablename (field1, field2, ...) values (value1, value2, ...)”命令将新数据插入到表中。
例如，我们可以使用以下命令将一条新的用户信息插入到“userinfo”表中：insert into userinfo (name, age, sex, address) values ('张三', 21, '男', '北京市朝阳区')更新数据是达梦数据库中的另一项功能。
达梦数据库简明开发指南_V10
目录前言 (1)第1章达梦数据库开发概述 (2)1.1预备知识 (2)1.2达梦数据库的模式 (2)1.3 基于达梦的应用开发 (4)1.4 其他的开发环境 (7)第2章数据查询与操作 (9)2.1 浏览数据库对象 (9)2.2 使用查询访问数据 (11)2.3 增加、修改和删除数据 (29)2.4 事务控制 (32)第3章使用数据库对象 (37)3.1 使用数据类型 (37)3.2 创建和使用表 (38)3.3 使用视图 (49)3.4 使用序列 (52)3.5 使用同义词 (54)第4章使用存储过程 (56)4.1 存储过程概述 (56)4.2 创建与使用独立的过程和函数 (56)4.3 创建和使用包 (63)4.4使用变量和常量 (66)4.5 程序控制流 (69)4.6 使用复合数据结构 (73)4.7 使用游标来访问数据集 (75)4.8 使用集合和数组 (80)4.9 错误与异常处理 (84)第5章使用触发器 (88)5.1 设计触发器 (88)5.2 创建和使用触发器 (90)第6章如何发布达梦数据库应用程序 (95)6.1 发布概述 (95)6.2 准备环境 (95)6.3做好计划：处理数据库对象的依赖性 (96)6.4导出数据库对象 (97)6.5 数据导出 (100)6.6 脚本执行 (104)6.7 环境确认 (104)6.8 安装脚本的归档 (105)前言本指南是为了对DM数据库感兴趣，希望使用DM进行应用开发却又不太了解DM数据库的应用开发人员而编写的。
文中介绍了DM数据库的基本概念和客户端工具，如何使用SQL和PL/SQL来操纵DM数据库以及如何发布达梦数据库的应用程序。
本文的读者应该对关系数据库的基础理论有基本的了解，那么接下来就可以随着本文开始使用DM进行应用开发的旅程了。
在阅读完本文后，您将已经可以在DM上规划自己的应用，建立相应合适的数据库对象并操纵对象数据，并最终发布自己的应用脚本。
BenchmarkSQLv5.0测试达梦数据库
BenchmarkSQLv5.0测试达梦数据库1、安装jdk7及以上版本，并配置环境变量（本⽂使⽤版本：1.8.0_181）⽤vim编辑器来编辑/etc/profile⽂件，在⽂件末尾添加⼀下内容（按“i”进⼊编辑）：export JAVA_HOME=/home/software/jdk1.8.0_251export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATHexport JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/binexport PATH=$PATH:${JAVA_PATH}通过命令source /etc/profile让profile ⽂件⽴即⽣效2、官⽹下载apache-ant（本⽂使⽤版本：apache-ant-1.9.15-bin.zip）将bin⽬录添加进环境变量PATH中：vim ~/.bashrc最后⼀⾏加⼊export PATH=/xxx/apache-ant-1.9.15/bin:$PATH保存退出，重新加载环境变量source ~/.bashrc3、官⽹下载BenchmarkSQL（本⽂使⽤版本：BenchmarkSQL v5.0）4、修改源码，使其⽀持达梦数据库vim benchmarksql-5.0/src/client/jTPCC.java，添加下图红框内容：5、使⽤ant编译源码进⼊解压后的 benchmarksql-5.0 ⽬录，执⾏ ant 即可。
【报错】/root/sikl/benchmarksql-5.0/build.xml:24: Unable to find a javac compiler;com.sun.tools.javac.Main is not on the classpath.Perhaps JAVA_HOME does not point to the JDK.It is currently set to "/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.181-7.b13.el7.x86_64/jre"【解决】cp /usr/java/latest/lib/tools.jar /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.181-7.b13.el7.x86_64/jre/lib6、创建达梦的⽂件props.dmcd benchmarksql-5.0/runcp props.ora props.dm //根据oracle⽂件创建dm⽂件db=damengdriver=dm.jdbc.driver.DmDriverconn=jdbc:dm://localhost:5236user=benchmarksqlpassword=123456789warehouses=100 //表⽰要装载100个仓库，1个仓库约100MloadWorkers=4 //表⽰线程数terminals=144//To run specified transactions per terminal- runMins must equal zero runTxnsPerTerminal=0//To run for specified minutes- runTxnsPerTerminal must equal zerorunMins=5//Number of total transactions per minutelimitTxnsPerMin=0//Set to true to run in 4.x compatible mode. Set to false to use the//entire configured database evenly.terminalWarehouseFixed=true//The following five values must add up to 100newOrderWeight=45paymentWeight=43orderStatusWeight=4deliveryWeight=4stockLevelWeight=4// Directory name to create for collecting detailed result data.// Comment this out to suppress.resultDirectory=dameng_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tSosCollectorScript=./misc/os_collector_linux.pyosCollectorInterval=1//osCollectorSSHAddr=user@dbhostosCollectorDevices=net_enp5s0f1 blk_sda7、修改funcs.sh⽂件，添加dameng数据库按下图两处红框处添加：8、在lib库中添加dameng⽬录，放置driver包9、修改benchmarksql-5.0/run/runDatabaseBuild.sh，去掉AFTER_LOAD中的extraHistID10、初始化数据库./dminit path=/mnt/lun2/tpcc11、启动服务器./dmserver /mnt/lun2/tpcc/DAMENG/dm.ini12、建⽤户建表#删除benchmarksql⽤户drop user benchmarksql cascade;#创建benchmarksql⽤户，密码123456789CREATE USER benchmarksql IDENTIFIED BY 123456789; #授权benchmarksql⽤户DBA管理员权限GRANT DBA TO benchmarksql;create table benchmarksql.bmsql_config (cfg_name varchar(30) cluster primary key,cfg_value varchar(50));create table benchmarksql.bmsql_warehouse (w_id integer not null,w_ytd float,w_tax float,w_name varchar(10),w_street_1 varchar(20),w_street_2 varchar(20),w_city varchar(20),w_state char(2),w_zip char(9),cluster primary key(w_id))STORAGE(FILLFACTOR 1);create table benchmarksql.bmsql_district (d_w_id integer not null,d_id integer not null,d_ytd float,d_tax float,d_next_o_id integer,d_name varchar(10),d_street_1 varchar(20),d_street_2 varchar(20),d_city varchar(20),d_state char(2),d_zip char(9),cluster primary key(d_w_id, d_id))STORAGE(FILLFACTOR 1);create table benchmarksql.bmsql_customer (c_w_id integer not null,c_d_id integer not null,c_id integer not null,c_discount float,c_credit char(2),c_last varchar(16),c_first varchar(16),c_credit_lim float,c_balance float,c_ytd_payment float,c_payment_cnt integer,c_delivery_cnt integer,c_street_1 varchar(20),c_street_2 varchar(20),c_city varchar(20),c_state char(2),c_zip char(9),c_phone char(16),c_since timestamp,c_data varchar(500),cluster primary key(c_w_id, c_d_id, c_id));create table benchmarksql.bmsql_history (hist_id integer,h_c_id integer,h_c_d_id integer,h_c_w_id integer,h_d_id integer,h_w_id integer,h_date timestamp,h_amount float,h_data varchar(24))storage(branch(32,32),without counter);create table benchmarksql.bmsql_oorder (o_w_id integer not null,o_d_id integer not null,o_id integer not null,o_c_id integer,o_carrier_id integer,o_ol_cnt float,o_all_local float,o_entry_d timestamp,cluster primary key(o_w_id, o_d_id, o_id))storage(without counter);create table benchmarksql.bmsql_new_order (no_w_id integer not null,no_d_id integer not null,no_o_id integer not null,cluster primary key(no_w_id, no_d_id, no_o_id))storage(without counter);create table benchmarksql.bmsql_order_line (ol_w_id integer not null,ol_d_id integer not null,ol_o_id integer not null,ol_number integer not null,ol_i_id integer not null,ol_delivery_d timestamp,ol_amount float,ol_supply_w_id integer,ol_quantity float,ol_dist_info char(24),cluster primary key(ol_w_id, ol_d_id, ol_o_id, ol_number) )storage(without counter);create table benchmarksql.bmsql_stock (s_w_id integer not null,s_i_id integer not null,s_quantity float,s_ytd float,s_order_cnt integer,s_remote_cnt integer,s_data varchar(50),s_dist_01 char(24),s_dist_03 char(24),s_dist_04 char(24),s_dist_05 char(24),s_dist_06 char(24),s_dist_07 char(24),s_dist_08 char(24),s_dist_09 char(24),s_dist_10 char(24),cluster primary key(s_w_id, s_i_id));create table benchmarksql.bmsql_item (i_id integer not null,i_name varchar(24),i_price float,i_data varchar(50),i_im_id integer,cluster primary key(i_id));13、装载数据cd benchmarksql-5.0/run./runLoader.sh props.dm可以看到MAIN.DBF⽂件变⼤14、创建索引和序列create index ndx_customer_name on benchmarksql.bmsql_customer (c_w_id, c_d_id, c_last, c_first);create or replace procedure benchmarksql.createsequenceasn int;stmt1 varchar(200);beginselect count(*)+1 into n from benchmarksql.bmsql_history;if(n != 1) thenselect max(hist_id) + 1 into n from benchmarksql.bmsql_history;end if;PRINT n;stmt1:='create sequence benchmarksql.bmsql_hist_id_seq start with '||n||' MAXVALUE 9223372036854775807 CACHE 50000;'; EXECUTE IMMEDIATE stmt1;end;/call benchmarksql.createsequence;alter table benchmarksql.bmsql_history modify hist_id integer default (benchmarksql.bmsql_hist_id_seq.nextval);15、修改dm.ini参数通过disql登录DM8服务器并执⾏如下SQL命令：SP_SET_PARA_VALUE (2,'MAX_OS_MEMORY',100);SP_SET_PARA_VALUE (2,'MEMORY_POOL',300);SP_SET_PARA_VALUE (2,'BUFFER',14000);SP_SET_PARA_VALUE (2,'BUFFER_POOLS',97);SP_SET_PARA_VALUE (2,'FAST_POOL_PAGES',10000);SP_SET_PARA_VALUE (2,'FAST_ROLL_PAGES',8000);SP_SET_PARA_VALUE (2,'RECYCLE',8);SP_SET_PARA_VALUE (2,'MULTI_PAGE_GET_NUM',1);SP_SET_PARA_VALUE (2,'MAX_BUFFER',14000);SP_SET_PARA_VALUE (2,'WORKER_THREADS',16);SP_SET_PARA_VALUE (2,'CKPT_RLOG_SIZE',0);SP_SET_PARA_VALUE (2,'CKPT_DIRTY_PAGES',0);SP_SET_PARA_VALUE (2,'FORCE_FLUSH_PAGES',0);SP_SET_PARA_VALUE (2,'DIRECT_IO',0);SP_SET_PARA_VALUE (2,'IO_THR_GROUPS',16);SP_SET_PARA_VALUE (2,'BDTA_SIZE',16);SP_SET_PARA_VALUE (2,'ENABLE_IN_VALUE_LIST_OPT',1);SP_SET_PARA_VALUE (2,'ENABLE_SPACELIMIT_CHECK',0);SP_SET_PARA_VALUE (2,'RLOG_PARALLEL_ENABLE',1);SP_SET_PARA_VALUE (2,'SESS_CHECK_INTERVAL',30);SP_SET_PARA_VALUE (2,'FAST_RELEASE_SLOCK',0);SP_SET_PARA_VALUE (2,'NOWAIT_WHEN_UNIQUE_CONFLICT',1);SP_SET_PARA_VALUE (2,'UNDO_EXTENT_NUM',32);SP_SET_PARA_DOUBLE_VALUE (2,'UNDO_RETENTION',0.08);SP_SET_PARA_VALUE (2,'MAX_SESSIONS',1000);SP_SET_PARA_VALUE (2,'MAX_CONCURRENT_TRX',0);SP_SET_PARA_VALUE (2,'MAX_SESSION_STATEMENT',20000);SF_SET_SYSTEM_PARA_VALUE('SUBQ_EXP_CVT_FLAG', 0, 0, 1);SF_SET_SYSTEM_PARA_VALUE('PURGE_DEL_OPT', 1, 0, 1);SP_SET_PARA_VALUE (2,'ENABLE_FREQROOTS',0);SP_SET_PARA_VALUE (2,'CACHE_POOL_SIZE',200);SP_SET_PARA_VALUE (2,'DICT_BUF_SIZE',100);SP_SET_PARA_VALUE (2,'CKPT_INTERVAL',3600);SP_SET_PARA_VALUE (2,'BATCH_PARAM_OPT',0);SP_SET_PARA_VALUE (2,'VM_MEM_HEAP',1);SP_SET_PARA_VALUE (2,'COMM_VALIDATE',0);SP_SET_PARA_VALUE (2,'DECIMAL_FIX_STORAGE',1);SP_SET_PARA_VALUE(2, 'PARALLEL_PURGE_FLAG', 1);SP_SET_PARA_VALUE(2, 'ENABLE_HASH_JOIN', 0);16、退出服务器⼿动修改dm.ini参数，以下参数对性能提升有很⼤帮助CKPT_FLUSH_PAGES = 0 #Minimum number of flushed pages for checkpoints，默认1000 ENABLE_MONITOR = 0 #Whether to enable monitor，默认1FAST_RW_LOCK=2 #Fast Read Write Lock flag，默认1FIRST_ROWS=16 #maximum number of rows when first returned to clients，默认100其他内存参数， worker_threads等可以看情况调节17、重启服务器./dmserver /mnt/lun2/tpcc/DAMENG/dm.ini18、扩库以及⽇志⽂件、优化表alter tablespace "ROLL" resize datafile 'ROLL.DBF' to 10000;alter database resize logfile 'DAMENG01.log' to 50000;alter database resize logfile 'DAMENG02.log' to 50000;--测试前执⾏如下SQL：--item表，8K的页，需要占⽤1300页SP_SET_TAB_FAST_POOL_FLAG('BENCHMARKSQL', 'BMSQL_ITEM', 1);SP_SET_TAB_FAST_POOL_FLAG('BENCHMARKSQL', 'BMSQL_WAREHOUSE', 1); SP_SET_TAB_FAST_POOL_FLAG('BENCHMARKSQL', 'BMSQL_DISTRICT', 1);如果是压⼒测试（数据都可以在内存放下），可以执⾏下⾯的语句，把数据预加载到内存：select count(*) from "BENCHMARKSQL"."BMSQL_CUSTOMER" union allselect count(*) from "BENCHMARKSQL"."BMSQL_DISTRICT" union allselect count(*) from "BENCHMARKSQL"."BMSQL_ITEM" union allselect count(*) from "BENCHMARKSQL"."BMSQL_NEW_ORDER" union allselect count(*) from "BENCHMARKSQL"."BMSQL_OORDER" union allselect count(*) from "BENCHMARKSQL"."BMSQL_ORDER_LINE" union allselect count(*) from "BENCHMARKSQL"."BMSQL_STOCK" union allselect count(*) from "BENCHMARKSQL"."BMSQL_WAREHOUSE" union allselect count(*) from "BENCHMARKSQL"."BMSQL_HISTORY" union allselect count("C_PAYMENT_CNT") from "BENCHMARKSQL"."BMSQL_CUSTOMER"; 19、执⾏测试./runBenchmark.sh props.dm执⾏结果如下：jTPCC : Term-00, C value for C_LTerm-00, Running Average tpmTOTAL: 66755.57 jTPCC : Term-00, Measured tpmC (NewOrders) = 30082.27jTPCC : Term-00, Measured tpmTOTAL = 66751.79jTPCC : Term-00, Session Start = 2020-08-20 15:44:30jTPCC : Term-00, Session End = 2020-08-20 15:49:30jTPCC : Term-00, Transaction Count = 333877测试结果说明Measured tpmC (NewOrders) = 30082.27，每分钟新订单数为30082.27Measured tpmTOTAL = 66751.79，每分钟处理的总数为66751.79Transaction Count = 333877，5分钟处理的总数为333877。
达梦数据库sql解析对象
达梦数据库sql解析对象全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：达梦数据库是一款功能强大的关系型数据库管理系统，具有很好的性能和稳定性，被广泛应用于各种企业应用系统中。
在达梦数据库中，SQL（Structured Query Language）是一种用于数据库查询和操作的标准语言，通过SQL语句可以实现对数据库的增删改查操作。
在实际应用中，我们经常需要对SQL语句进行解析，以便进行语法分析、优化和执行计划生成等工作。
为了更好地了解和分析SQL语句，达梦数据库提供了SQL解析对象相关功能。
SQL解析对象是达梦数据库中一个非常重要的概念，它包含了对SQL语句的各个部分进行解析和分析的功能。
通过SQL解析对象，我们可以将SQL语句进行语法分析，得到其语法树结构，从而可以更加方便地进行后续操作。
在达梦数据库中，SQL解析对象主要包括SQL解析器、语法树、解析器接口等组件，可以帮助用户更好地理解和处理SQL语句。
在达梦数据库中，SQL解析对象的功能非常丰富，可以进行多种操作和处理。
SQL解析对象可以对SQL语句进行词法分析和语法分析，判断SQL语句是否符合语法规则，及时发现和纠正错误。
通过词法分析和语法分析，我们可以轻松地了解SQL语句的结构和含义，帮助用户更好地理解和处理SQL语句。
SQL解析对象还可以对SQL语句进行优化和改写，提高SQL查询的执行效率和性能。
通过优化器的工作，可以对SQL语句进行重新排列和处理，生成更高效的执行计划，从而提升数据库查询的速度和效果。
SQL解析对象还可以对SQL语句进行批处理和执行计划生成等操作，帮助用户更灵活地使用SQL语句进行数据库操作。
通过SQL解析对象，用户可以实现对SQL语句的多种处理和操作，帮助用户更高效地完成数据库开发和维护工作。
【本段文字共346字】SQL解析对象还可以帮助用户进行安全管理和权限控制等操作。
通过SQL解析对象，用户可以对SQL语句进行权限判断和安全检查，确保数据库操作的安全性和可靠性。
达梦数据库增删改查基本语句
达梦数据库增删改查基本语句使用SELECT语句可以查询数据库中的数据，基本语法如下：SELECT 列名1,列名2 … FROM 表名 WHERE 条件;其中，列名是要查询的数据列的名称，可以使用*表示所有列；表名是要查询的表的名称；条件是查询数据的条件，可以使用AND、OR、NOT等逻辑运算符进行连接。
例如，查询表students中所有学号、姓名和成绩大于等于60的学生信息：SELECT 学号,姓名,成绩 FROM students WHERE 成绩>=60;2. 插入数据使用INSERT语句可以向数据库中插入新的数据，基本语法如下： INSERT INTO 表名(列名1,列名2 …) VALUES(值1,值2 …);其中，表名是要插入数据的表的名称，列名是要插入数据的列的名称，VALUES后面是要插入的数据值。
例如，向表students中插入一条学号为001，姓名为张三，成绩为80的学生信息：INSERT INTO students(学号,姓名,成绩) VALUES('001','张三',80);3. 更新数据使用UPDATE语句可以更新数据库中的数据，基本语法如下：UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2 … WHERE 条件;其中，表名是要更新数据的表的名称，列名是要更新数据的列的名称，WHERE后面是要更新数据的条件。
例如，更新表students中学号为001的学生姓名为李四，成绩为85：UPDATE students SET 姓名='李四',成绩=85 WHERE 学号='001';4. 删除数据使用DELETE语句可以删除数据库中的数据，基本语法如下：DELETE FROM 表名 WHERE 条件;其中，表名是要删除数据的表的名称，WHERE后面是要删除数据的条件。
达梦数据库树状结构查询sql
达梦数据库树状结构查询sql 英文回答：Hierarchical Tree Structure Queries in Dameng Database.Dameng is a relational database management system (RDBMS) that supports hierarchical tree structure queries using the nested set model. The nested set model represents a tree structure as a sequence of nested sets, where each node in the tree is represented by a range of integers. The range of integers for a node includes the range of integers for all of its descendants.To create a hierarchical tree structure in Dameng, you can use the following steps:1. Create a table to store the tree nodes. The table should have the following columns:`id` The unique identifier of the node.`parent_id` The unique identifier of the parent node.`left` The left boundary of the range of integers for the node.`right` The right boundary of the range of integers for the node.2. Insert the root node of the tree into the table. The root node has a `parent_id` of `0`, a `left` value of `1`, and a `right` value of `2`.3. For each child node of the root node, insert the child node into the table. The child node should have a`parent_id` equal to the `id` of the root node, a `left` value equal to the `right` value of the root node, and a`right` value equal to the `left` value of the next child node.4. Continue inserting child nodes until all of thenodes in the tree have been inserted.Once you have created a hierarchical tree structure in Dameng, you can use the following queries to perform tree structure queries:Get the children of a node:sql.SELECT FROM tree_table WHERE parent_id = <node_id>;Get the ancestors of a node:sql.SELECT FROM tree_table WHERE left < (SELECT left FROM tree_table WHERE id = <node_id>) AND right > (SELECT right FROM tree_table WHERE id = <node_id>);Get the siblings of a node:sql.SELECT FROM tree_table WHERE parent_id = (SELECT parent_id FROM tree_table WHERE id = <node_id>) AND id <> <node_id>;Get the level of a node in the tree:sql.SELECT (LENGTH(path) 1) / 2 AS level FROM tree_table WHERE id = <node_id>;Get the path from the root node to a node:sql.SELECT path FROM tree_table WHERE id = <node_id>;Hierarchical tree structure queries are a powerful tool for working with data that has a hierarchical structure. Dameng supports a variety of hierarchical tree structurequeries, which makes it a good choice for applications that require this type of functionality.中文回答：达梦数据库树状结构查询 SQL.达梦是一种关系数据库管理系统 (RDBMS)，它使用嵌套集模型支持树状结构查询。
达梦数据库基本操作
达梦数据库基本操作
达梦数据库是一种高性能、高可靠性、高可扩展性的关系型数据库系统，具有较强的安全性和可管理性。
以下是达梦数据库的基本操作：
1. 创建数据库
在达梦数据库管理系统中，可以通过图形界面或命令行方式创建数据库。
在图形界面中，打开“数据库维护”页面，选择“新建一个数据库”，填写数据库名称、字符集、存储路径等参数，点击“创建”按钮即可。
2. 创建表
在创建数据库后，可以通过“表管理”页面或命令行方式创建表。
在“表管理”页面中，选择对应的数据库，点击“新建一个表”，填写表名、字段名、数据类型、长度、约束条件等信息，点击“创建”按钮即可。
3. 插入数据
在创建表后，可以通过“数据管理”页面或命令行方式插入数据。
在“数据管理”页面中，选择对应的表，点击“新建一条记录”，填写各个字段的值，点击“保存”按钮即可。
4. 查询数据
在插入数据后，可以通过“数据管理”页面或命令行方式查询数据。
在“数据管理”页面中，选择对应的表，点击“查询”按钮，选择查询条件，点击“查询”按钮即可。
5. 更新数据
在查询数据后，可以通过“数据管理”页面或命令行方式更新数据。
在“数据管理”页面中，选择对应的表，点击“编辑”按钮，修改各个字段的值，点击“保存”按钮即可。
6. 删除数据
在更新数据后，可以通过“数据管理”页面或命令行方式删除数据。
在“数据管理”页面中，选择对应的表，选择需要删除的记录，点击“删除”按钮即可。
以上是达梦数据库的基本操作，掌握了这些操作，就能够基本地维护和管理数据库。
达梦数据库 表值函数
达梦数据库表值函数达梦数据库（Dameng Database）是一款来自中国的关系型数据库管理系统。
如果你想在达梦数据库中创建一个表值函数（Table-Valued Function, TVF），可以按照以下步骤进行：1. 确定函数需求：首先，你需要明确你想要实现的函数的功能。
表值函数通常用于返回一个表的结果集。
2. 编写函数代码：使用达梦的SQL语法编写函数代码。
例如，你可以创建一个简单的表值函数，返回一个固定值：```sqlCREATE FUNCTION SimpleTableValuedFunction()RETURNS TABLE(Column1 INT, Column2 VARCHAR(255))BEGINDECLARE ReturnTable TABLE(Column1 INT, Column2VARCHAR(255));INSERT INTO ReturnTable VALUES (1, 'Value1'), (2, 'Value2');RETURN ReturnTable;END;```3. 调用函数：一旦函数创建成功，你可以像调用普通SQL查询一样调用它：```sqlSELECT FROM SimpleTableValuedFunction();```4. 优化和测试：根据需要，你可以对函数进行优化，并进行各种测试以确保其正确性和性能。
5. 考虑使用存储过程或视图：虽然表值函数提供了灵活性和可读性，但在某些情况下，存储过程或视图可能更适合你的需求。
6. 查阅官方文档：达梦数据库的官方文档提供了关于表值函数的更多详细信息和示例。
确保你遵循了所有相关的最佳实践和规范。
7. 权限管理：确保你有足够的权限在数据库中创建和修改函数。
8. 版本兼容性：不同版本的达梦数据库可能会有细微的语法差异。
确保你参考的是与你使用的数据库版本相对应的文档。
请注意，上述示例是通用的SQL语法，达梦数据库可能会根据其特定版本和配置有所变化。
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4.3 子查 询
4.6 查询 子句
4 DM SQL数据查询
4.7 全文 检索
4.8 层次 查询
4.9 伪列 的使用
4 DM SQL数据查询
4.1.1 简 单查询
4.1.2 带 条件查询
4.1.3 集函数
4.1.4 分 析函数
4.1.5 CASE表
达式
4.1 单表查询
4.2.1 交叉连接
图
3.6 视图管理语句
3.7.1 创建常 用索引
3.7.2 删除常 用索引
3.7.4 删 除位图连 接索引
3 DM SQL数据定义
3.7 索引管理语句
3.7.5 创建全 文索引
3.7.3 创 建位图连 接索引
3.7.6 修改全 文索引
3 DM SQL数据定义
3.7 索引管理语句
3.7.7 删除全文索引
达梦数据库SQL指南
01
1 DM SQL概述
1 DM SQL概述
06
1.6 SQL语法 描述说明
05
1.5 DM SQL
表达式
04
1.4 DM SQL
数据类型
03
1.3 DM SQL
的主要功能
02
1.2 DM SQL
的特点
01
1.1 SQL的发
展
1 DM SQL概述
1.7 示例数据库说明
1.4.1 数值型数 据类型
4 DM SQL数据查询
0 1
4.8.1 层次查 询子句
0 4
4.8.4 层次查 询相关函数
0 2
4.8.2 层次查 询相关伪列
0 5
4.8.5 层次查 询层内排序 Nhomakorabea0 3
4.8.3 层次查 询相关操作符
0 6
4.8.6 层次查 询的限制
4.8 层次查询
4 DM SQL数据查询
4.9.1 ROWNUM
3 DM SQL数据定义
3.8.1 创建 序列
1
3.8.2 删除 序列
2
3.8 序列管理语句
3 DM SQL数据定义
3.9.1 创建 同义词
1
3.9.2 删除 同义词
2
3.9 同义词管理语句
04
4 DM SQL数据查询
4 DM SQL数据查询
4.1 单表 查询
4.4 公用 表表达式
4.2 连接 查询
1.5.5 运算符
的优先级
1 DM SQL概述
1.5 DM SQL表达式
02
2 DM SQL函数
2 DM SQL函数
2.1 数值函数
2.2 字符串函 数
2.3 日期时间 函数
2.6 杂类函数
2.5 类型转换 函数
2.4 空值判断 函数
03
3 DM SQL数据定义
3 DM SQL数据定义
3.1 数据
A
4.4.2 公用表表达 式的使用
B
4.4 公用表表达式
0 1 4.6.1 GROUP BY 子句的使用
02 4.6.2 ROLLUP的 使用
03 4.6.3 CUBE的使 用
4.6.4 GROUPING
04
的使用
4.6.5 GROUPING
05
SETS的使用
0 6 4.6.6 HAVING子 句的使用
5 DM SQL数据操作和事务处理
5.5 事务相关语句
5.5.7 闪回
06
6 DM SQL数据控制
6 DM SQL数据控制
6.1 权限管理 6.1.1 权限分类
6.1.2 授予权限 6.1.3 回收权限 6.2 角色管理
6.2.1 创建角色 6.2.2 管理角色权限 6.2.3 分配与回收角色 6.2.4 启用与停用角色 6.2.5 删除角色
B
4.2 连接查询
01 4.3.1 标量子查询
02 4.3.2 表子查询
03 4.3.3 派生表子查 询
04 4.3.4 定量比较
05 4.3.5 带EXISTS谓 词的子查询
06 4.3.6 多列表子查 询
4 DM SQL数据查询
4.3 子查询
4 DM SQL数据查询
4.4.1 公用表表达 式的作用
1.4.2 字符型数 据类型
1.4.3 日期型数 据类型
1 DM SQL概述
1.4 DM SQL数据类型
1.4.4 日期时间 间隔数据类型
1.4.5 二进制和 多媒体数据类型
0 1
1.5.1 数值表
达式
0 2
1.5.2 字符串
表达式
0 3
1.5.3 时间值
表达式
0 4
1.5.4 时间间
隔值表达式
0 5
3.2.4 创建大 表空间
3.2.3 删除表 空间
3.2 表空间管理语句
3 DM SQL数据定义
01
02
03
3.3.1 创 3.3.2 修 3.3.3 删 建用户 改用户 除用户
3.3 用户管理语句
3 DM SQL数据 定义
3.4 模式管理语句
https:///
01
3.4.1 创建模 式
A
库修改语
句
3.4 模式
D
管理语句
3.2 表空
B
间管理语
句
3.5 表管
E
理语句
3.3 用户
C
管理语句
3.6 视图
F
管理语句
3 DM SQL数据 定义
3.7 索引管理语句 3.8 序列管理语句 3.9 同义词管理语句
3 DM SQL数据定义
3.2.1 创建表 空间
3.2.2 修改表 空间
3.2.5 删除大 表空间
4 DM SQL数据查询
4.6 查询子句
4 DM SQL数 据查询
4.6 查询子句
4.6.7 ORDER BY子句
4.6.9 TOP子 句
4.6.8 FOR UPDATE子句
4.6.10 LIMIT 子句
4 DM SQL数据查询
4.7.1 全文检索的 使用
A
4.7.2 自定义全文 检索词库
B
4.7 全文检索
03
3.4.3 删除模 式
02
3.4.2 设置当 前模式
3 DM SQL数据定义
3.5.1 管理 数据库表
1
3.5.2 管理 外部表
2
3.5 表管理语句
3 DM SQL数据定义
3.6.1 创 建视图
3.6.2 删 除视图
3.6.3 创 建物化视
图
3.6.4 修 改物化视
图
3.6.5 删 除物化视
07
4.2.3 JOIN…USING
4.2.5 自连接
4 DM SQL数据查询
4.2 连接查询
4.2.2 自然连接 （NATURAL JOIN）
4.2.4 JOIN…ON
4.2.6 内连接（INNER JOIN）
4 DM SQL数据查询
4.2.7 外连接 （OUTER JOIN）
A
4.2.8 哈希连接 （HASH JOIN）
4.9.2 ROW
4.9.3 ROWID
4.9.4 UID 及USER
4.9.5 TRXID
4.9 伪列的使用
05
5 DM SQL数据操作和事务处理
5 DM SQL数据操作和事务处理
5.1 数据
A
插入语句
5.2 数据
B
修改语句
5.3
C
MERGE
INTO语句
5.4 数据
D
删除语句
5.5 事务
E
相关语句