归纳推理
归纳推理的概念 -回复
归纳推理的概念-回复什么是归纳推理?归纳推理是指通过对一组具体事实或个别案例进行观察、分析和总结,从而得出一般性的结论或普遍规律的推理过程。
归纳推理是从特殊到一般的推理方式,通过对已有数据进行分类、归纳和概括,进而推导出适用于整个类别的普遍性结论。
归纳推理的基本过程:1. 收集数据:归纳推理的第一步是收集相关的数据和事实。
这些数据可以来自实证研究、实验观察、历史记录、统计数据等,数据的收集要尽可能全面和准确。
2. 观察和分析:在收集到足够的数据之后,进行仔细的观察和分析。
这包括对数据的整理、分类、比较和对比。
通过观察和分析不同数据之间的共性和差异,可以找到隐藏的规律或趋势。
3. 归纳:在观察和分析的基础上,进行归纳。
归纳是将具体的实例归为某个更普遍、更一般的类别或范畴。
通过将多个具体实例归纳到同一类别,可以得出归纳结论。
4. 概括和推演:在归纳的基础上,进行概括和推演。
概括是将归纳得出的规律或普遍性结论进行简洁明确的总结。
推演是从归纳结论推导出具体事例的推理过程。
归纳推理的特点:1. 概括性:归纳推理是从具体实例中提炼出普遍性结论的过程。
它能够将多个个别的情况归结为一个更普遍的概念或规律。
2. 不确定性:由于归纳推理是通过有限的实例来进行推理,因此所得出的结论具有一定的不确定性。
即使有大量的实例支持某个归纳结论,也不能保证该结论的绝对正确性。
3. 指导性:归纳推理能够为决策和行动提供指导。
通过观察和归纳得出的结论可以用于预测和解决新问题,为决策和行动提供理论依据。
归纳推理的应用:归纳推理广泛应用于科学研究、社会科学、经济学、心理学等领域。
它可以帮助科学家从具体的实验观察中得出一般规律,并进一步推导出理论模型。
在社会科学中,归纳推理可以帮助研究者从社会现象中总结出一般性的规律,为社会政策制定提供依据。
在日常生活中,归纳推理也起到重要作用。
人们常常通过归纳推理来解决问题和做出决策。
例如,当我们在购买某种产品时,我们会通过对不同产品的观察和比较,归纳出性能最好、质量最高的产品。
归纳推理
归纳推理一,归纳推理的定义所谓归纳推理,就是从个别性知识推出一般性结论的推理.例如:直角三角形内角和是180度;锐角三角形内角和是180度;钝角三角形内角和是180度;直角三角形,锐角三角形和钝角三角形是全部的三角形;所以,一切三角形内角和都是180度。
这个例子从直角三角形,锐角三角形和钝角三角形内角和分别都是180度这些个别性知识,推出了"一切三角形内角和都是180度"这样的一般性结论,就属于归纳推理.传统上,根据前提所考察对象范围的不同,把归纳推理分为完全归纳推理和不完全归纳推理.完全归纳推理考察了某类事物的全部对象,不完全归纳推理则仅仅考察了某类事物的部分对象.并进一步根据前提是否揭示对象与其属性间的因果联系,把不完全归纳推理分为简单枚举归纳推理和科学归纳推理.现代归纳逻辑则主要研究概率推理和统计推理.归纳推理的前提是其结论的必要条件.首先,归纳推理的前提必须是真实的,否则,归纳就失去了意义.其次,归纳推理的前提是真实的,但结论却未必真实,而可能为假.如根据某天有一只兔子撞到树上死了,推出每天都会有兔子撞到树上死掉,这一结论很可能为假,除非一些很特殊的情况发生,比如地理环境中发生了什么异常使得兔子必以撞树为快.我们可以用归纳强度来说明归纳推理中前提对结论的支持度.支持度小于50%的,则称该推理是归纳弱的;支持度小于100%但大于50%的,称该推理是归纳强的;归纳推理中只有完全归纳推理前提对结论的支持度达到100%,支持度达到100%的是必然性支持.二,归纳推理和演绎推理的关系归纳推理和演绎推理既有区别,又有联系.二者的区别是:1,思维进程不同.归纳推理的思维进程是从个别到一般.而演绎推理的思维进程不是从个别到一般,是一个必然地得出的思维进程.演绎推理不是从个别到一般的推理,但也不仅仅是从一般到个别的推理:演绎推理可以从一般到一般,比如从"一切非正义战争都是不得人心的"推出"一切非正义战争都不是得人心的";可以从个别到个别,比如从"罗吉尔·培根不是那个建立新的归纳逻辑学说的培根"推出"那个建立新的归纳逻辑学说的培根不是罗吉尔·培根";可以从个别和一般到个别,比如从"这个物体不导电"和"所有的金属都导电"推出"这个物体不是金属";还可以从个别和一般到一般,比如从"你能够胜任这项工作"和"有志者事竟成或者你不能够胜任这项工作"推出"有志者事竟成".在这里,应当特别注意的是,归纳推理中的完全归纳推理其思维进程既是从个别到一般,又是必然地得出.2,对前提真实性的要求不同.演绎推理不要求前提必须真实,归纳推理则要求前提必须真实.3,结论所断定的知识范围不同.演绎推理的结论没有超出前提所断定的知识范围.归纳推理除了完全归纳推理,结论都超出了前提所断定的知识范围.4,前提与结论间的联系程度不同.演绎推理的前提与结论间的联系是必然的,也就是说,前提真实,推理形式正确,结论就必然是真的.归纳推理除了完全归纳推理前提与结论间的联系是必然的外,前提和结论间的联系都是或然的,也就是说,前提真实,推理形式也正确,但不能必然推出真实的结论.二者的联系是:1,演绎推理如果要以一般性知识为前提,(演绎推理未必都要以一般性知识为前提.)则通常要依赖归纳推理来提供一般性知识.2,归纳推理离不开演绎推理.其一,为了提高归纳推理的可靠程度,需要运用已有的理论知识,对归纳推理的个别性前提进行分析,把握其中的因果性,必然性,这就要用到演绎推理.其二,归纳推理依靠演绎推理来验证自己的结论.例如,俄国化学家门捷列夫通过归纳发现元素周期律,指出,元素的性质随元素原子量的增加而呈周期性变化.后用演绎推理发现,原来测量的一些元素的原子量是错的.于是,他重新安排了它们在周期表中的位置,并预言了一些尚未发现的元素,指出周期表中应留出空白位置给未发现的新元素.逻辑史上曾出现两个相互对立的派别——全归纳派和全演绎派.全归纳派把归纳说成惟一科学的思维方法,否认演绎在认识中的作用.全演绎派把演绎说成是惟一科学的思维方法,否认归纳的意义.这两种观点都是片面的.正如恩格斯所说:"归纳和演绎,正如分析和综合一样,是必然相互联系着的.不应当牺牲一个而把另一个捧到天上去,应当把每一个都用到该用的地方,而要做到这一点,就只有注意它们的相互联系,它们的相互补充."①三,收集和整理经验材料的方法(一)收集经验材料的方法归纳推理要以个别性知识为前提,为了获得个别性知识,就必须收集经验材料.收集经验材料的方法有观察,实验等.1,观察这里所说的"观察"是"科学的观察"的简称.一般来说,人们把外界的自然信息通过感官输入大脑,经过大脑的处理,形成对外界的感知,就是观察.然而,盲目的,被动的感受过程不是科学的观察.科学的观察是在一定的思想或理论指导下,在自然发生的条件下进行(不干预自然现象)但有目的的,主动的观察.科学的观察往往不是单纯地靠眼耳鼻舌身五官去感受自然界所给予的刺激,而要借助一定的科学仪器去考察,描述和确认某些自然现象的自然发生.观察要遵循客观性原则,对客观存在的现象应如实观察.如果观察失真,便不能得到真实可靠的结论.但是,说观察要遵循客观性原则,并不是说在观察时应当不带有任何理论观点.理论总是不同程度地渗透在观察之中.提出观察要客观,是要求用正确的理论来观察事物,以免产生主观主义.理论对观察的渗透,说明了主体在观察中的能动作用.氧的发现过程生动地体现了理论对观察的作用.1774年8月,英国科学家普利斯特里在用聚光透镜加热氧化汞时得到了氧气,他发现物质在这种气体里燃烧比在空气中更强烈,由于墨守陈旧的燃素说,他称这种气体为"脱去燃素的空气".1774年,法国著名的化学家拉瓦锡正在研究磷,硫以及一些金属燃烧后质量会增加而空气减少的问题,大量的实验事实使他对燃素理论发生了极大怀疑.正在这时,普利斯特里来到巴黎,把他的实验情况告诉了拉瓦锡,拉瓦锡立刻意识到他的英国同事的实验的重要性.他马上重复了普利斯特里的实验,果真得到了一种支持燃烧的气体,他确定这种气体是一种新的元素.1775年4月拉瓦锡向法国巴黎科学院提出报告——金属在煅烧时与之相化合并增加其重量的物质的性质——公布了氧的发现.实际上,在普利斯特里发现氧气之前,瑞典化学家舍勒也曾独立地发现了氧气,但他把这种气体称为"火空气".氧的发现过程正如恩格斯在《资本论》第二卷序言中所说的:"普利斯特里和舍勒已经找出了氧气,但不知道他们找到的是什么.他们不免为现有燃素范畴所束缚.这种本来可以推翻全部燃素观点并使化学发生革命的元素,没有在他们手中结下果实.……(拉瓦锡)仍不失为氧气的真正发现者,因为其他两位不过找出了氧气,但一点儿也不知道他们自己找出了什么."当对象的性质使人们难以实际作用于对象(比如在天文学研究中)或者研究对象的特点要求避免外界干扰(如在许多心理学的研究中)时,最适用的收集经验材料的方法就是观察了.观察方法有一定局限性:(1)观察只能使我们看到现象,却看不到本质.现象是事物的外部联系和表面特征,是事物的外在表现.本质是事物的内部联系,是事物内部所包含的一系列必然性,规律性的综合.恩格斯说:"单凭观察所得到的经验,是决不能充分证明必然性的."①(2)观察有时无法区分真相与假象.比如,由于地球在运动,所以我们在地球上观察恒星的相互位置,好像发生了很大的变化,这在天文学上称为"视运动",可是视运动并不是天体的真实运动.2,实验实验是人们应用一定的科学仪器,使对象在自己的控制之下,按照自己的设计发生变化,并通过观察和思索这种变化来认识对象的方法.实验的特点是:(1)具有简化和纯化的特点.通过对影响某一对象的各种因素进行简化和纯化,突出主要因素,舍弃次要因素,排除与对象没有本质联系的因素的干扰,达到在比较单纯的状态下来认识对象.比如为研究某一植物在某一条件下对具有一定酸碱度的土壤的适应情况,在实验室中人为地控制大自然对植物生态的影响,只就酸碱度这一特定的因素进行考察.(2)具有强化条件的特点.通过实验,可以使对象处于一些特殊条件,极端状态下(如超高温,超高压,超真空和超强磁场等),使研究对象的特殊性质凸显出来,从而达到认识对象的特殊性质的目的.1956年杨振宁和李政道提出弱相互作用下宇称不守恒假说.为了检验这个假说,吴健雄用了钴-60作为实验材料进行实验.可是,在常温下钴-60本身的热运动和自旋方向杂乱无章,无法进行实验.于是吴健雄把钴-60冷却到0.01K,使钴核的热运动停止,实验便达到了预期效果.(3)具有可重复性.任何一个实验事实,应该能被重复实现,否则便不能成立,这是科学活动的一个规矩.例如,1974年10月初,丁肇中在美国通过实验证明了1/4粒子的存在,同年10月15日在西欧重复了这个实验,马上找到了1/4粒子,这就证明了丁肇中的实验是成功的.(二)整理经验材料的方法通过观察,实验等方法得到的经验材料,需要经过加工整理,才能形成科学的结论.整理经验材料的方法有比较,归类,分析与综合以及抽象与概括等.1,比较比较是确定对象共同点和差异点的方法.通过比较,既可以认识对象之间的相似,也可以了解对象之间的差异,从而为进一步的科学分类提供基础.运用比较方法,重要的是在表面上差异极大的对象中识"同",或在表面上相同或相似的对象中辨"异".正如黑格尔所说:"假如一个人能看出当前即显而易见的差别,譬如,能区别一支笔和一头骆驼,我们不会说这人有了不起的聪明.同样,另一方面,一个人能比较两个近似的东西,如橡树和槐树,或寺院与教堂,而知其相似,我们也不能说他有很高的比较能力.我们所要求的,是要能看出异中之同和同中之异."①在进行比较时必须注意以下两点:(1)要在同一关系下进行比较.也就是说,对象之间是可比的.如果拿不能相比的东西来勉强相比,就会犯"比附"的错误.比如,木之长是空间的长度,夜之长是时间的长度,二者不能比长短.(2)选择与制定精确的,稳定的比较标准.比如,在生物学中广泛使用生物标本,地质学中广泛使用矿石标本,用它们来证认不同品种的生物和矿石.这些标本就是比较的标准.现在研究陨石或登月采集的月岩物质,也是将它们同地球上的矿石标本比较.(3)要在对象的实质方面进行比较.例如比较两位大学生谁更优秀,必须就他们的思想品德,学习成绩,实践能力等实质方面进行比较,而不是就性别,籍贯,家庭贫富等方面进行比较.2,归类归类是根据对象的共同点和差异点,把对象按类区分开来的方法.通过归类,可以使杂乱无章的现象条理化,使大量的事实材料系统化.归类是在比较的基础上进行的.通过比较,找出事物间的相同点和差异点,然后把具有相同点的事实材料归为同一类,把具有差异点的事实材料分成不同的类.如全世界40万种左右植物,可把它们归为四大类(门):藻菌植物门,苔藓植物门,蕨类植物门和种子植物门.由门再往下分可以得出纲,目,科,属,种各级单位.归类与词项的划分是有区别的.(1)思维进程的方向不同.词项的划分是从较大的类,划分出较小的类.而归类则相反,它是从个体开始,上升到类,再上升到一般性更大的类.(2)作用不同.词项的划分是为了明确词项.归类则是把占有的材料系统化的方法.更为重要的是,由于正确的分类系统反映了事物的本质特征和内部规律性的联系,因而具有科学的预见性,能够指导人们寻找或认识新的具体事物.例如,以达尔文生物进化论为基础建立起来的生物自然分类系统,曾预言了许多当时尚未发现的过渡性生物.始祖鸟就是达尔文所预言并被人找到的一种.始祖鸟是介于爬虫类和鸟类之间的中间类型.它把这两类动物之间的空隙填补起来了,说明鸟类是由爬虫类演变而来的.3,分析与综合分析就是将事物"分解成简单要素".综合就是"组合,结合,凑合在一起".也就是说,将事物分解成组成部分,要素,研究清楚了再凑合起来,事物以新的形象展示出来.这就是采用了分析与综合的方法.如,分析一篇英文文章的结构,先是得到句子,单词,最后得到26个字母;反过来,综合是由字母组成单词,句子,再由句子组成文章,这些是文法所要研究的题材.再如,白色的光经过三棱镜,分解成红橙黄绿青蓝紫七色光;反过来,七色光又合成白色光.这就是光谱的分析与综合,由此可以解释彩虹的成因.分析和综合是两种不同的方法,它们在认识方向上是相反的.但它们又是密切结合,相辅相成的.一方面,分析是综合的基础;另一方面,分析也依赖于综合,没有一定的综合为指导,就无从对事物作深入分析.4,抽象与概括抽象是人们在研究活动中,应用思维能力,排除对象次要的,非本质的因素,抽出其主要的,本质的因素,从而达到认识对象本质的方法.概括是在思维中把对象本质的,规律性的认识,推广到所有同类的其他事物上去的方法.如发现"能导电"这一"金属"的共同本质后,可把这种共同的本质推广到全部金属上去,概括出全部金属都具有"能导电"的本质属性.第二节完全归纳推理完全归纳推理是根据某类事物每一对象都具有某种属性,从而推出该类事物都具有该种属性的结论.例如:"已知欧洲有矿藏,亚洲有矿藏,非洲有矿藏,北美洲有矿藏,南美洲有矿藏,大洋洲有矿藏,南极洲有矿藏,而欧洲,亚洲,非洲,北美洲,南美洲,大洋洲,南极洲是地球上的全部大洲,所以,地球上所有大洲都有矿藏."其逻辑形式如下: S1是PS2是P……Sn是PS1,S2,…,Sn是S类的全部对象所以,所有S都是P完全归纳推理的特点是:在前提中考察了一类事物的全部对象,结论没有超出前提所断定的知识范围,因此,其前提和结论之间的联系是必然的.运用完全归纳推理要获得正确的结论,必须满足两条要求:(1)在前提中考察了一类事物的全部对象.(2)前提中对该类事物每一对象所作的断定都是真的.完全归纳推理有两个方面的作用:(1)认识作用.完全归纳推理根据某类事物每一对象都具有某种属性,推出该类事物都具有该种属性,使人们的认识从个别上升到了一般.比如,上面根据"地球上的大洲"这一类事物的每个对象都有"有矿藏"这一属性,得出"地球上所有大洲都有矿藏"的结论,就体现了完全归纳推理的认识作用.(2)论证作用.因为完全归纳推理的前提和结论之间的联系是必然的,所以常被用作强有力的论证方法.比如对于论题"两个特称前提的三段论推不出结论",可以这样论证:前提是II的三段论推不出结论,前提是OO的三段论推不出结论,前提是IO(OI)的三段论推不出结论,前提是II的三段论,前提是OO的三段论,前提是IO(OI)的三段论是两个特称前提的三段论的全部对象,所以,两个特称前提的三段论推不出结论.完全归纳推理通常适用于数量不多的事物.当所要考察的事物数量极多,甚至是无限的时候,完全归纳推理就不适用了,而需要运用另一种归纳推理形式,即不完全归纳推理.第三节不完全归纳推理不完全归纳推理是根据某类事物部分对象都具有某种属性,从而推出该类事物都具有该种属性的结论.不完全归纳推理包括简单枚举归纳推理,科学归纳推理.一,简单枚举归纳推理在一类事物中,根据已观察到的部分对象都具有某种属性,并且没有遇到任何反例,从而推出该类事物都具有该种属性的结论,这就是简单枚举归纳推理.比如,被誉为"数学王冠上的明珠"的"哥德巴赫猜想"就是用了简单枚举归纳推理提出来的.200多年前,德国数学家哥德巴赫发现,一些奇数都分别等于三个素数之和.例如:17=3+3+1141=11+13+1777=7+17+53461=5+7+449哥德巴赫并没有把所有奇数都列举出来(事实上也不可能),只是从少数例子出发就提出了一个猜想:所有大于5的奇数都可以分解为三个素数之和.他把这个猜想告诉了数学家欧拉.欧拉肯定了他的猜想,并补充提出猜想:大于4的偶数都可以分解为两个素数之和.例如:10=5+514=7+718=9+9462=5+457前一个命题可以从这个命题得到证明,这两个命题后来合称为"哥德巴赫猜想".民间的许多谚语,如"瑞雪兆丰年","础润而雨,月晕而风","鸟低飞,披蓑衣"等,都是根据生活中多次重复的事例,用简单枚举归纳推理概括出来的.简单枚举归纳推理的逻辑形式如下:S1是PS2是P……Sn是PS1,S2,…,Sn是S类的部分对象,并且其中没有S不是P所以,所有S是(或不是)P简单枚举归纳推理的结论是或然的,因为其结论超出了前提所断定的知识范围.数学家华罗庚在《数学归纳法》一书中,对简单枚举归纳推理的或然性做了很好的说明: "从一个袋子里摸出来的第一个是红玻璃球,第二个是红玻璃球,甚至第三个,第四个,第五个都是红玻璃球时,我们立刻就会猜想:'是不是袋子里所有的球都是红玻璃球'但是,当我们有一次摸出一个白玻璃球时,这个猜想失败了.这时,我们会出现另一个猜想:'是不是袋里的东西全都是玻璃球'当有一次摸出一个木球时,这个猜想又失败了.那时,我们又会出现第三个猜想:'是不是袋里的东西都是球'这个猜想对不对,还必须继续加以检验,要把袋里的东西全部摸出来,才能见个分晓."①要提高简单枚举归纳推理的可靠性,必须注意以下两条要求:(1)枚举的数量要足够多,考察的范围要足够广.(2)考察有无反例.通常把不注意以上两条要求因而样本过少,结论明显为假的简单枚举归纳推理称为"以偏赅全"或"轻率概括".鲁迅在《内山完造作序》里写到:"一个旅行者走进了下野的有钱的大官的书斋,看见有许多很贵的砚石,便说中国是'文雅的国度';一个观察者到上海来一下,买几种猥亵的书和图画,再去寻寻奇怪的观览物事,便说中国是'色情的国度'."在这篇文章中,鲁迅更进一步揭示了此类人因为枚举的数量不够多或考察的范围不够广,不注意考察有无反例,以致"以偏赅全"或"轻率概括"而最后必然要陷入的窘境:"倘到穷文人的家里或者寓里去,不但无所谓书斋,连砚石也不过用着两角钱一块的家伙.一看见这样的事,先前的结论就通不过去了,所以观察者也就有些窘."简单枚举归纳推理是归纳推理中最简单的一种方法.但是,尽管如此,其意义却不可忽视.(1)简单枚举归纳推理有助发现的作用.当还不能找到概括的充分根据,但已有相当的材料时,就要运用简单枚举归纳推理,作出初步概括,推出一个或然性结论,以作为进一步研究的起点.因而,形成假说时常用到简单枚举归纳推理.例如,在波义耳定律的发现过程中,简单枚举归纳推理就起了一定的作用.波义耳从自己所掌握的许多实验事实中,概括出"在一定条件下,气体体积和它所受到的压强成反比"这一定律.(2)简单枚举归纳推理也可以用作论证的方法,在论证过程中发挥一定的作用.比如,胡适晚年有这样一段谈话:"凡是大成功的人,都是有绝顶聪明而肯做笨功夫的人.不但中国如此,西方也如此.像孔子,他说'吾尝终日不食,终夜不寝,以思,无益,不如学也',这是孔子做学问的功夫.孟子就差了.汉代的郑康成的大成就,完全是做的笨功夫.宋朝的朱夫子,他是一个绝顶聪明的人,他十五六岁时就研究禅学,中年以后才改邪归正.他说的'宁详毋略,宁近毋远,宁下毋高,宁拙毋巧'十六个字,我时常写给人家的.他的《四书集注》,除了《大学》早成定本外,其余仍是随时修改的.现在的《四书集注》,不知是他生前已经印行的本子,还是他以后修改未定的本子.如陆象山,王阳明,也是第一等聪明的人.像顾亭林,少年时大气磅礴,中年时才做实学,做笨的功夫,你看他的成就!"在这里,胡适为了论证"凡是大成功的人,都是有绝顶聪明而肯做笨功夫的人"的观点,用的就是简单枚举归纳推理.二,科学归纳推理科学归纳推理是根据某类事物中部分对象与某种属性间因果联系的分析,推出该类事物具有该种属性的推理.例如:金受热后体积膨胀;银受热后体积膨胀;铜受热后体积膨胀;铁受热后体积膨胀;因为金属受热后,分子的凝聚力减弱,分子运动加速,分子彼此距离加大,从而导致膨胀,而金,银,铜,铁都是金属;所以,所有金属受热后体积都膨胀.上例在前提中不仅考察了一类事物的部分对象有某种属性,而且进一步指出了对象与属性之间的因果联系,由此推出结论.这就是科学归纳推理.科学归纳推理的形式如下:S1是PS2是P……Sn是PS1,S2,…,Sn是S类的部分对象,其中没有Si(1≤i≤n)不是P ;并且科学研究表明, S和P之间有因果联系所以,所有S都是P科学归纳推理与简单枚举归纳推理相比,有共同点和不同点.它们的共同点是:都属于不完全归纳推理,前提中都只是考察了一类事物的部分对象,结论则都是对一类事物全体的断定,断定的知识范围超出前提.不同点是:(1)推理根据不同.简单枚举归纳推理仅仅根据已观察到的部分对象都具有某种属性,并且没有遇到任何反例.科学归纳推理则不是停留在对事物的经验的重复上,而是深入进行科学分析,在把握对象与属性之间因果联系的基础上作出结论.(2)前提数量对于两者的意义不同.对于简单枚举归纳推理来说,前提中考察的对象数量越多,范围越广,结论就越可靠.对于科学归纳推理来说,前提的数量不具有决定性的意义,只要充分认识对象与属性之间的因果联系,即使前提的数量不多,甚至只有一两个典型事例,也能得到可靠结论.正如恩格斯所说,十万部蒸汽机并不比一部蒸汽机更能说明热能转化为机械能.佛教《百喻经》中有一则故事说到,从前有一位富翁想吃芒果,打发他的仆人到果园去买,并告诉他:"要甜的,好吃的,你才买."仆人拿好钱就去了.到了果园,园主说:"我这里树上的芒果个个都是甜的,你尝一个看."仆人说:"我尝一个怎能知道全体呢我应当个个都尝过,尝一个买一个,这样最可靠."仆人于是自己动手摘芒果,摘一个尝一口,甜的就都买回去.带回家去,富翁见了,觉得非常恶心,一齐都扔了.这则故事非常有讽刺意味地说明了,简单枚举归纳推理在有些情况下是又笨又懒的办法,其笨在重复,其懒在不思考.当我们观察到一些S具有属性P后,应当开始思考,为什么这些S会有属性P呢也就是,去弄清楚S和P究竟有没有因果联系.通过把握对象与属性之间的因果联系,我们就可以尝数个芒果而知一棵树上全部芒果是甜还不是不甜,比如,我们可以想到,芒果的甜与不甜和园中土壤,日。
逻辑讲义-归纳推理
商业决策
在商业领域,归纳推理同样具有重要的作用。例如,市场 调查人员可以通过归纳推理分析消费者的行为和偏好,从 而制定更有效的营销策略。
归纳推理还可以用于风险评估和预测,例如,通过分析历 史数据来预测未来的市场需求或竞争对手的行动。这些预 测可以为企业提供重要的决策依据,帮助其做出更明智的 商业决策。
06 归纳推理的未来发展
数据科学在归纳推理中的应用
数据科学通过大数据分析、机器学习等技术,为归纳推理提供了更高效、准确的方 法。
数据科学能够处理大规模数据集,发现其中的模式和规律,为归纳推理提供有力支 持。
数据科学的应用有助于提高归纳推理的效率和准确性,为决策制定和预测提供更有 力的依据。
人工智能在归纳推理中的应用
概括程度难以把握
在归纳推理中,如何把握好概括程度是一个难题,过 度概括或概括不足都可能导致结论的不准确。
验证结论的可靠性
缺每次归纳推理所依赖的数据和情 境都有所不同。
验证标准不统一
对于同一问题,不同的人可能会采用不同的 归纳推理方法,导致结论的可靠性难以评估
归纳推理与类比推理、因果 推理等思维方式也有密切联 系,它们在解决问题时常常
相互交织。
深入理解归纳推理与其他思维 方式的关系,有助于我们更全 面地认识思维的本质,提高解
决问题的能力。
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人工智能技术如深度学习、神 经网络等,为归纳推理提供了 新的工具和思路。
人工智能能够处理复杂的非线 性关系,发现隐藏的模式和规 律,为归纳推理提供新的视角。
人工智能的应用有助于提高归 纳推理的自动化程度,减轻人 工负担,提高工作效率。
归纳推理与其他思维方式的关系
归纳推理方法
归纳推理方法引言归纳推理是一种从具体的、特殊的个别事实中,归纳出一般性、普遍性结论的推理方法。
它是科学研究中常用的一种方法,也是人类日常生活中常用的一种思维方式。
归纳推理方法能够帮助我们总结经验,发现规律,提高问题解决的效率。
本文将从归纳推理的定义、特点、步骤以及常用的归纳推理方法等方面进行探讨。
归纳推理的定义归纳推理是通过观察和分析具体的事实和个别现象,进行从个别到普遍的推理,从而获得总结和归纳出一般规律的方法。
归纳推理可以帮助人类理解事物的本质和规律,从而对问题进行分析和解决。
归纳推理的特点1.从个别到普遍:归纳推理是从具体的个别事实开始,通过概括、总结,找出其中蕴含的普遍规律。
2.不断迭代:归纳推理是一个不断迭代的过程,通过不断观察、总结和验证,逐渐完善和丰富归纳得出的规律。
3.依赖经验:归纳推理是建立在对个别事实和经验的积累和总结基础之上,依赖于人类对世界的观察和了解。
归纳推理的步骤归纳推理通常包括以下几个步骤:1. 定义研究对象确定需要进行归纳推理的研究对象,明确研究的范围和目标。
例如,研究某种动物的习性和行为规律。
2. 收集数据和信息收集关于研究对象的各种数据和信息,包括实地观察、实验数据、文献资料等。
要确保数据的准确性和全面性。
3. 分析和整理数据对收集到的数据进行系统分析和整理,找出共性和规律。
可以使用统计学方法、比较分析等手段进行数据处理。
4. 归纳总结根据对数据的分析和整理,归纳总结出研究对象的一般性规律和特点。
可以使用逻辑推理、分类归纳等思维方式。
5. 验证和完善对得出的规律和结论进行验证和完善,可以通过进一步观察、实验或者与其他研究者讨论进行。
验证的结果可以反过来进一步调整和修改归纳得出的规律。
6. 应用和推广将得出的规律和结论应用于实际问题的解决中,并将其推广到其他相关领域。
例如,将某种动物的行为规律应用于保护该物种、保护生态环境等方面。
常用的归纳推理方法归纳推理方法有很多种,下面介绍几种常用的方法:案例分析法通过研究和分析一系列相关案例,总结出其中的共性和规律。
演绎推理,归纳推理,类比推理的例子
演绎推理,归纳推理,类比推理的例子
以下是 7 条关于演绎推理、归纳推理、类比推理的例子:
1. 演绎推理呀,就好比说,所有人都会犯错,我是人,那我肯定也会犯错啦。
你看,这不就是从一般到特殊的过程嘛!就像警察根据线索一步步推断出犯罪嫌疑人一样!
2. 归纳推理呢,嘿,你想想,我观察了好多天,每天早上太阳都从东边升起,那我不就能归纳出太阳总是从东边升起这个结论嘛!这跟我们总结经验是不是很像呀!
3. 类比推理哦,哎呀,鸟有翅膀能飞,飞机也有类似翅膀的结构,所以飞机也能飞呀。
这就像我们把两个看似不同但有相似之处的东西放在一起比较呢!
4. 演绎推理就像走一条清晰的路,已知三角形内角和是 180 度,这一个三
角形是直角三角形,那不是一下就能推出另外两个角的度数啦!多直接呀!
5. 归纳推理呀,你看那些科学家研究了好多好多的案例,然后得出一个普遍的规律,不就像我们收集了好多糖果,然后总结出哪种糖果最好吃一样嘛!
6. 类比推理呢,就好比说船在水上航行,潜艇也在水里活动,那它们在某些方面是不是就有相似之处呀,多有意思呀!
7. 演绎推理就好像是按照菜谱做菜,菜谱说先放啥后放啥,你照做就能做出那道菜。
归纳推理是你吃了好多美食,然后总结出哪种口味你最喜欢。
类比
推理则像是把不同的东西联系起来,发现它们的奇妙之处!总之,这三种推理都超级重要的呢!。
归纳推理概述范文
归纳推理概述范文归纳推理是一种推理方法,它通过观察和总结一系列具体的事实和现象,从中找出共同点或者规律,并据此作出一般性的结论或者推断。
这种推理方法在科学研究、哲学思考和常识判断中都起到重要的作用。
归纳推理可以帮助我们从具体的实例中发现普遍性的规律,并基于这些规律进行一般化的推断。
归纳推理的过程通常包括以下几个步骤:1.观察:归纳推理首先需要对现象、事实或者实例进行观察。
观察可以是直接的,也可以是通过收集和分析数据得出的。
2.归纳:观察到一系列具体的事实后,需要对它们进行整理和分类,找出它们之间的共同点或者规律。
这一步又称为归纳,即从具体的实例中归纳出一般性的结论。
3.作出推断:在归纳的基础上,我们可以使用归纳的结果来对其他未观察的实例进行推断。
这种基于归纳的推断,并不是绝对准确的,只是在一定程度上可靠。
归纳推理的一个重要特点是在逻辑上的不严格,即从一系列具体的事实或者实例中得出一般性的结论并不一定是正确的。
因此,归纳推理常常需要通过进一步的实验、观察或者数据分析来验证或修正归纳的结果。
归纳推理在科学研究中起着重要的作用。
科学家们通过观察和实验,收集大量的数据,并通过归纳推理来总结规律和定律,从而推动科学的发展。
例如,牛顿通过观察落下的苹果和其他实物,归纳出了万有引力定律。
这个定律不仅在当时解释了许多天体运动的现象,而且至今仍然被广泛应用。
归纳推理也在日常生活中扮演重要角色。
我们通过观察周围的事物和现象,总结出一些规律,并将其应用于判断、决策和问题解决中。
例如,我们通过多次观察到太阳每天从东方升起并在西方落下,我们就归纳出了一天的时间是由太阳的运动决定的。
虽然归纳推理在科学和日常生活中非常常见,但它也存在一些局限性和问题。
首先,归纳推理得出的结论并不能完全证明所有情况,因为从有限数量的实例中无法覆盖所有可能性。
其次,归纳推理容易受到主观因素的影响,个人的观点和经验可能导致得出偏见或错误的结论。
此外,归纳推理还容易受到样本选择偏差的影响,如果观察的实例或者收集的数据并不具有代表性,那么得出的结论就可能不准确。
归纳推理的概念
归纳推理是一种从个别到一般的推理方法,也被称为归纳法。
它通过观察和分析一系列具体的事实、现象或案例,从中找出共同的特征、规律或模式,并据此推广到更广泛的范围。
归纳推理的基本思路是基于观察和经验,通过对大量具体事物的分析和比较,总结出一些共性或规律,并将其推广到其他类似的事物中。
它是一种从具体到抽象、从特殊到一般的推理过程。
归纳推理可以分为完全归纳推理和不完全归纳推理两种类型。
完全归纳推理是指通过对某个类别的所有事物进行观察和分析,得出关于该类别的普遍结论。
而不完全归纳推理则是通过对部分事物的观察和分析,推测出关于整个类别的结论。
归纳推理在科学研究、日常生活和工作中都有广泛的应用。
它可以帮助人们发现事物之间的规律和模式,提供预测和决策的依据。
然而,归纳推理的结论具有一定的不确定性,因为它基于有限的观察和经验,可能存在例外情况。
因此,在使用归纳推理时,需要谨慎对待结论,并在必要时进行进一步的验证和研究。
什么是归纳与演绎推理?
什么是归纳与演绎推理?归纳与演绎推理是两种常用的思维逻辑方法,用于推断、证明或解决问题。
它们在科学、数学、哲学和日常生活中都有广泛应用。
1. 归纳推理:归纳推理是基于个别事实或观察结果,从中总结出普遍规律或一般性结论的推理方法。
它从特殊到一般,从个别到普遍进行推理。
归纳推理的过程包括以下几个步骤:- 收集大量的事实、观察结果或样本数据。
- 观察这些事实或数据之间的共同特征、规律或模式。
- 基于这些共同特征、规律或模式,得出一个普遍性的结论或假设。
例如,我们观察到一只猫是黑色的,另一只猫也是黑色的,再看到第三只猫也是黑色的。
我们可以通过归纳推理得出结论:所有的猫都是黑色的。
这个结论是基于我们观察到的个别猫的颜色,推断出普遍性的规律。
2. 演绎推理:演绎推理是从已知的前提或假设出发,通过逻辑推理得出结论的推理方法。
它从一般到特殊,从普遍到个别进行推理。
演绎推理的过程包括以下几个步骤:- 根据已知的前提或假设,应用逻辑规则进行推理。
- 通过逻辑推理,得出一个特殊的结论。
例如,已知"所有人都会死亡"和"小明是人"这两个前提,我们可以通过演绎推理得出结论:"小明会死亡"。
这个结论是基于已知的一般规律和特殊情况的逻辑推理。
总结起来,归纳推理是从个别到普遍的推理方法,通过观察事实或数据的共同特征,得出普遍性的结论。
而演绎推理是从已知的前提或假设出发,通过逻辑推理得出特殊的结论。
这两种推理方法在思维逻辑中相辅相成,帮助我们理解世界、解决问题和做出推断。
归纳推理
1、什么是归纳推理?归纳推理是以个别知识为前提推出一般知识为结论的推理。
归纳推理的实质—概括性2、课本所涉及的归纳概括有两种:简单枚举归纳和统计归纳(一)简单枚举归纳:根据一类事物中部分个体对象具有(或不具有)某种属性,从而推出该类事物全部对象都具有(或不具有)某种属性。
简单枚举归纳推理的逻辑结构式 S 1是(不是)P S 2是(不是)P S 3是(不是)P ……S n 是(不是)P(S 1、S 2、S 3……S n 是S 类的部分对象,且没有出现反例) —————————————————————— 所以,所有的S 是(不是)P评价:用途非常广泛,可以适用于各种场合。
在探求新知识的过程中具有极为重要的意义。
但是,它也有缺点,这就是它的结论是或然的,因此,在归纳推理中,逻辑学要解决的一个中心课题就是“如何提高结论的可靠性”。
(尽量广泛考察个体对象。
因为被考察对象的范围愈广,结论的可靠性程度愈高。
一旦发现反例,就应该推翻原来带有普遍性的结论。
避免“轻率概括”或“以偏概全”。
)(二)统计归纳:根据被考察的样本中百分之几的对象具有(或不具有)某属性,从而推出总体百分之几的对象具有(或不具有)某属性。
即样本推广到全体统计归纳推理格式: 在若干个A 的样品中观察到有X百分比的A 有 属性B 。
所以,所有A 中有X 百分比的A 有属性B样本中百分之几的S 是P 所以,总体百分之几的S 是P评价:统计归纳推理是由样本推广到全体,因此,结论也是或然。
也要注意提高结论的可靠性程度。
(第一,观测的次数愈多,考察的范围愈广,结论的可靠性程度愈高。
第二,概率的推算不是一劳永逸的,要随着客观实际的发展不断地进行新的推算。
确3. 归纳推理与演绎推理的不同点1、思维的进程不同(定义上看)演绎推理:从一般到个别。
归纳推理:从个别到一般。
2、结论断定的知识范围不同演绎推理:结论断定的范围没有超出前提断定的范围。
(由大到小)归纳推理:一般来说结论断定的范围超出了前提断定的范围。
逻辑学:归纳推理
❖ Sn具有(或不具有)P属性,
❖ S1、S2、S3……Sn是S类思维对象的部分个体,并且在考察中没有发现反 面情况,
❖ 所以,所有S都具有(或不具有)P属性。
❖ 显而易见,简单枚举归纳推理结论所断定的范围超出了前提断定的范围, 因此,前提与结论的联系是或然的。但是,因为它的结论是一般性知识的概 括,揭示出存在于无数现象之间普遍性规律,给人们提供了全新的知识,所 以,与完全归纳推理相比,它更富有探索和创新的价值。它不仅能帮助人们 由个别现象引出普遍结论,而且可以在此基础上帮助人们预测未来的行动。
❖ ②某甲不具备作案时间, ❖ 某乙不具备作案时间, ❖ 某丙不具备作案时间, ❖ 某丁不具备作案时间, ❖ 某甲、某乙、某丙、某丁是某营业所的全部职工 ❖ 所以,某营业所的职工都不具备作案时间。 ❖ 例①在前提中列举了我国刑事诉讼法规定的每一种证据都具有“证明案件真实情况
的事实”的属性.从而推出“我国刑事诉讼法规定的所有证据都是证明案件真实情 况的事实”的一般性知识的结论。例②在前提中列举了某营业所的每—个职工都不 具有“作案时间”的属性,从而推出“营业所的职工都不具有作案时间”这个一般 性知识的结论。这些都是完全归纳推理。 ❖ 完全归纳推理的逻辑形式可以表示为: ❖ S 1具有(或不具有) P属性, ❖ S 2具有(或不具有) P属性, ❖ S3具有(或不具有) P属性, ❖ …… ❖ Sn具有(或不具有) P属性, ❖ S1、S2、S3……Sn是S类的全部对象 ❖ 所以,所有S都具有(或不具有)P属性。 ❖ 完全归纳推理的特点是:前提中考察了某类思维对象的每一个体,结论断定的范围 没有超出前提断定的范围,结论具有必然性。
❖ 三、完全归纳维理的作用
❖ 首先,完全归纳推理的前提是个别性知识,结沦是一般性知识,尽管 其结论知识没有突破前提知识,但它已起到了综合、概括的作用,有助 干人们认识的深化。
归纳推理与演绎推理的区别与联系
归纳推理与演绎推理的区别与联系归纳推理和演绎推理是逻辑学研究中的两个重要概念,它们在人类思维和推理过程中发挥着不同的作用。
本文将就归纳推理和演绎推理的定义、特点、区别与联系进行探讨。
一、定义及特点1. 归纳推理归纳推理是通过从具体事实和观察中总结出普遍原则或结论的推理过程。
它是从个别到全体的一种推理方式,通过具体案例的归纳和总结,推断出普遍规律或结论。
例如,观察到很多实例都表明“A发生,B也随之发生”,从而得出“A与B之间存在因果关系”的归纳推理。
归纳推理的特点在于从部分推广到整体,具有不确定性和可能性。
通过具体事例的总结,归纳推理得出的结论可能具有局限性,不能完全确定。
2. 演绎推理演绎推理是根据普遍规律或前提条件,推导出具体结论的推理过程。
它是从全体到个别的一种推理方式,通过已知的普遍规律或前提条件,应用逻辑推理规则得出特定结论。
例如,已知“所有A都是B,X是A”,通过演绎推理可以得出“X是B”的结论。
演绎推理的特点在于从整体导出部分,具有确定性和必然性。
通过已知规律和条件的演绎推理,得出的结论在逻辑上是确定且必然的。
二、区别1. 推理方向归纳推理是从个别到全体的推理方式,通过具体案例的总结得出普遍规律。
而演绎推理是从全体到个别的推理方式,通过已知的普遍规律或前提条件,推导出特定结论。
2. 确定性归纳推理得出的结论具有不确定性,局限于观察到的具体案例,无法完全确定。
而演绎推理是基于已知规律和条件进行推理,得出的结论在逻辑上是确定且必然的。
3. 推理方式归纳推理是通过归纳和总结具体案例,找出普遍规律。
而演绎推理是通过逻辑演绎,从已知的普遍规律或前提条件推导出特定结论。
三、联系虽然归纳推理和演绎推理在推理方向、确定性和推理方式上存在差异,但它们在实际推理过程中常常相互依存、相互补充,并且常常同时存在。
在科学研究中,归纳推理和演绎推理相互交替使用。
科学家通过具体的实验观察、总结规律,进行归纳推理,然后运用演绎推理将这些推理结果应用于具体情况,进一步推导出新的结论和预测。
什么是归纳推理?
什么是归纳推理?当我们进行归纳推理时,我们从特定的观察或事实中推断出一般性的结论或规律。
这种推理方法基于我们对已知事物或情况的观察和经验,并通过将这些观察和经验应用于更普遍的情况来形成结论。
归纳推理的过程可以分为以下几个步骤:1. 收集观察和经验:首先,我们需要收集一些相关的观察和经验。
这些观察和经验可以来自我们自己的经历、他人的故事、科学研究或其他可靠的来源。
2. 寻找模式和共同点:接下来,我们需要仔细观察我们所收集到的观察和经验,并尝试找到其中的模式和共同点。
这些模式和共同点可能是事件发生的规律、人们的行为模式或其他相关特征。
3. 形成假设或规律:根据我们所观察到的模式和共同点,我们可以形成一个初步的假设或规律。
这个假设或规律是基于我们对已知事物的推断,用于解释和预测更普遍的情况。
4. 进行验证和修正:一旦我们形成了一个假设或规律,我们需要进行验证和修正。
这可以通过进一步的观察、实验或其他方法来实现。
如果我们的假设或规律在多个情况下都能得到验证,那么我们可以更加自信地认为它是有效的。
需要注意的是,归纳推理并不是绝对可靠的。
由于我们所依赖的观察和经验是有限的,所以我们的结论可能存在误差或例外情况。
因此,在进行归纳推理时,我们应该保持谨慎,并尝试通过进一步的观察和实证来验证我们的结论。
总结起来,归纳推理是一种基于观察和经验的推理方法,通过从特定的情况中推断出一般性的结论或规律。
它包括收集观察和经验、寻找模式和共同点、形成假设或规律以及进行验证和修正等步骤。
然而,需要注意的是,归纳推理存在一定的不确定性和局限性。
归纳推理法的例子
归纳推理法的例子
以下是 7 条关于归纳推理法的例子:
1. 你看那些科学家们,每次做实验不都是在运用归纳推理法嘛!就好比牛顿观察苹果落地,他就归纳出了万有引力定律呀!这多神奇!难道不是吗?
2. 咱们生活中也经常会用到的呀!比如你发现每次吃了巧克力就会心情变好,那你不就可以归纳出巧克力能让人心情愉悦这个结论嘛!这不是很明显的例子吗?
3. 警察叔叔查案的时候也是呀!他们通过收集各种线索,然后归纳出犯罪的模式和嫌疑人的特征,这不就是用归纳推理法来找真凶嘛!厉害吧?
4. 医生诊断病情也是一样的道理呀!通过病人的各种症状归纳判断是什么病,就像看到发烧、咳嗽,归纳出可能是感冒啦!多直接呀!
5. 再看看我们学习知识,每次做了好多道数学题,然后归纳出解题方法和规律,下次不就会做类似的题了嘛!多有用啊!
6. 老师们评价学生也是有归纳推理在里面的哟!看到某个学生经常认真听讲、积极回答问题,就归纳出这个学生学习态度好呀!像不像?
7. 企业做市场调研也是呀!分析大量的数据和消费者反馈,然后归纳出市场趋势和消费者需求,不然怎么做出受欢迎的产品呢!就是这样的呀!
我的观点结论就是:归纳推理法无处不在,在各个领域都发挥着重要作用,我们要善于运用它来更好地理解和解决问题。
推理的类型归纳推理和演绎推理
推理的类型归纳推理和演绎推理推理是人们日常思考和分析问题时经常使用的一种推断方法。
推理可以帮助我们从已知的事实或信息中得出结论或推断出未知的事实。
在逻辑学中,推理被分为多种类型,其中包括归纳推理和演绎推理。
本文将以这两种推理类型为主题,进行深入的探讨。
一、归纳推理归纳推理是从具体的事实或观察中得出一般性结论的推理过程。
它基于个别案例或观察到的现象,通过找到共同点和规律性的东西,进而得出普遍的结论。
归纳推理通常具有不确定性和概率性。
举个例子,假设我们观察到一只猫每次都害怕水,我们可以通过归纳推理得出结论:所有的猫都害怕水。
在这个例子中,我们没有观察到所有的猫,但是通过观察到的一个个案例,我们推断出普遍的规律。
归纳推理在科学研究和实践中有着重要的应用。
科学家通过观察和实验来获取数据,并通过归纳推理将这些数据归纳为普遍的理论或定律。
但归纳推理有时也会受到偏见和误导,因为基于个别案例的推断未必能代表所有情况。
二、演绎推理演绎推理是通过已知的前提和逻辑关系来推导出结论的推理过程。
它基于逻辑的规则和原则,按照严谨的思考步骤进行推理。
演绎推理通常具有确定性和必然性。
举个例子,如果我们知道“所有的哺乳动物都是动物”,并且我们知道“狗是哺乳动物”,那么我们可以通过演绎推理得出结论:“狗是动物”。
在这个例子中,我们通过已知的前提和逻辑关系进行推导,得出了必然的结论。
演绎推理在数学、哲学、法律等领域有着广泛的应用。
通过演绎推理,我们可以从已知的真实前提出发,推导出真实的结论。
演绎推理具有严密性和精确性,但也需要确保前提的准确性和逻辑的一致性。
综上所述,归纳推理和演绎推理是推理的两种主要类型。
归纳推理通过个别案例或观察得出普遍的结论,具有不确定性和概率性;演绎推理通过已知的前提和逻辑关系推导出必然的结论,具有确定性和必然性。
了解和运用这两种推理类型可以帮助我们更好地进行思考和分析问题,提高我们的逻辑思维能力。
逻辑学-推理归纳推理
剩余法旳特点是“从余果求余因” ,其结论 也是或然旳,它合用于观察、试验和日常生活中, 也是科学探索和司法工作必不可少旳措施及手段。
第 制作人:李卫五章 大炮 归纳与类比推理
利用剩余法时应注意旳问题
第一、必须明确被研究旳某复合现象是由某复合 原因引起旳,而且确知其中部分现象是对 应旳部分原因引起旳,而已知旳部分原因 与剩余部分旳现象无因果联络。不然,结 论就不可靠。
第二、注意观察剩余现象与剩余原因是单一旳, 还是复合旳,假如是复合旳,还必须进一 步探索,不能轻率地得出结论。
第 制作人:李卫五章 大炮 归纳与类比推理
提与结论之间存在着必然旳联络,所以我们能够 经过对前提中旳每一对象进行考察并拟定,从而 到达对一般性结论确实定和证明。
第 制作人:李卫五章 大炮 归纳与类比推理
完全归纳推理也有不足
因为它要考察全部旳对象。当对象数 量有限时,利用完全归纳推理有它旳优越 性,可是,当人们所要认识旳事物对象数 量极大,甚或无限时,就极难甚至根本无 法使用完全归纳推理。假如出现这种情况, 就要使用不完全归纳推理。
a
...
所以,A是a旳原因。
这种措施旳特点就是异中求同,即经过排除
事物现象间不同旳原因,寻找共同旳原因来拟定
被研究现象旳原因。
第 制作人:李卫五章 大炮 归纳与类比推理
二、求异法
求异法,也称差别法,其基本内容是:假如
某一被研究现象在第一种场合出现,在第二个场
合不出现,而这两个场合中旳其他情况完全相同,
在对五种措施旳简介中,我们已经了解 了它们不同旳主要作用。但是,在认识过程 中,这几种措施并不是孤立地进行旳,经常 是联合利用旳。尤其是求同法、求异法和共 变法应用旳较多。
归纳推理
注意:
第一,两个现象之间的共变,只有在其 他条件保持不变的情况下,才能确定它们 之间的因果关系。
第二、有些共变关系并无因果联系。
第三、两个现象之间的共变有一定限度, 超过限度就会失掉原先的共变关系。
五、剩余法 如果已知某一复合现象是另一复合现象的 原因,同时又知前一复合现象中的某一部 分是后一复合现象中的某一部分的原因, 那么,前一复合现象的其余部分就与后一 复合现象的其余部分有因果联系。 例如:海王星的发现过程
7.婚礼看的见,爱情看不见;情书看的见,思念看不见,花朵看的 见,春天看不见;水果看的见,营养看不见;帮助看的见,关心看 不见;刮风看的见,空气看不见;文凭看的见,水平看不见。有人 由此得出结论:看不见的东西比看得见的东西更有价值。 下面哪个选项使用了与题干中同样的推理方法? A. 三角形可以分为直角三角形、钝角三角形和锐角三角形三种。 直角三角形的三内角之和等于180℃,钝角三角形的三内角之和等 于180℃,锐角三角形的三内角之和等于180℃,所以,所有三角形 的三角之和都等于180℃. B. 我喜欢“偶然”胜过“必然”。你看,奥运会比赛中充满了悬 念,比赛因此激动人心;艺术家的创作大多出自“灵机一动”,科 学家发现与发明常常与“直觉”、“顿悟”、“机遇”连在一起; 在茫茫人海中偶然并碰到“他”或“她”,互相射出丘比特之箭, 成就人生中最美好的一段姻缘。因此,我爱“偶然”,我要高呼 “偶然性万岁”! C. 外科医生在给病人做手术时可以看X光片,律师在为被告辩护 时可以查看辩护书,建筑师在盖房子时可以对照设计图,教师备课 可以看各种参考书,为什么不允许学生在考试时看教科书及其他相 关资料? D. 玫瑰花好看,因为所有的话都好看。
一、求同法 (契合法)
在被研究现象出现的若干场合中,如 果仅有唯一的一个情况时在这些场合中共同 具有的,那么,这个唯一共同的情况就是被 研究现象的原因(或结果)。
什么是归纳推理?
什么是归纳推理?当我们进行归纳推理时,我们从特定的观察或事实中得出普遍性的结论或规律。
归纳推理是一种从具体到一般的推理方式,通过观察和分析已有的事实、数据或案例,我们可以推断出普遍性的规律。
归纳推理包括以下几个步骤:1. 收集观察和事实:首先,我们需要收集大量的观察和事实,这些观察和事实可以是通过实验、调查、研究或个人经验获得的。
这些观察和事实应该是可靠和具有代表性的,以便我们可以从中找到共同的模式或规律。
2. 识别模式或规律:在收集到足够的观察和事实后,我们需要仔细分析它们,尝试找到共同的模式或规律。
这可能需要我们观察事物之间的相似之处、重复出现的特征或事件之间的关联。
3. 形成假设:基于我们对观察和事实的分析,我们可以形成一个初步的假设或猜测,用于解释这些观察和事实背后的普遍性规律。
这个假设应该是合理且有据可查的,并且能够解释已有的观察和事实。
4. 验证假设:为了验证我们的假设是否正确,我们需要进行更多的观察、实验或研究。
通过进一步的数据收集和分析,我们可以确认或修正我们的假设。
5. 得出结论:最后,通过不断的观察、分析和验证,我们可以得出一个较为准确和可靠的结论。
这个结论是基于我们对观察和事实的归纳推理得出的,可以用于解释和预测类似情况下的普遍性规律。
需要注意的是,归纳推理并不能给出绝对的真理,因为我们的结论是基于有限的观察和事实得出的。
然而,通过不断的观察和验证,我们可以逐渐提高我们的结论的可靠性和准确性。
总结起来,归纳推理是一种基于观察和事实,从特定到一般的推理方式。
通过收集观察和事实、识别模式或规律、形成假设、验证假设和得出结论,我们可以推断出普遍性的规律。
归纳推理的知识点
归纳推理的知识点一、知识概述《归纳推理》①基本定义:归纳推理就是从个别事例、现象等开始,总结出一般性规律或者结论。
就好比你看到身边好几个人因为天天熬夜身体都不好了,然后你就归纳出经常熬夜对身体不好这个一般性的结论。
②重要程度:在很多学科像数学、逻辑学、科学研究等都超级重要。
这有助于我们通过观察和分析个别事物来找到普遍的真理。
像科学家研究很多植物的生长习性后得出植物生长需要阳光、水和空气这样的一般性结论。
③前置知识:需要对事物的观察和一定的分类能力。
比如你要先能分得清不同类型的植物大概是什么样的,才能研究植物的生长需求等。
④应用价值:在生活中我们可以用它来预测事情。
像通过观察到过去一段时间每天早上都有雾但是中午就晴了,那我们就大致能推测明天可能也是这个样子。
在科学上可以帮助科学家提出假说,对新发现进行初步归纳等。
二、知识体系①知识图谱:归纳推理在逻辑学里是推理的一种重要类型,和演绎推理是相辅相成的关系。
②关联知识:和分类知识、观察能力这些都紧密相关。
因为只有能好好分类这些具体事例,观察到它们的特点,才能进行归纳。
③重难点分析:掌握难度就是有时候能够找出个别事例中的共同特征不是那么容易的。
关键点就是要准确观察同类事物之间低成本、真实的共同特点。
比如在研究动物习性的时候,得区分哪些是遗传习性哪些是因为环境后天形成的习性。
④考点分析:在考试里很重要,像数学会考一些数列归纳通项公式这种。
考查方式有让你直接从一些具体的数列数值归纳出通项公式,还有给一些几何图形的边长和面积的具体值归纳规律等。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析:归纳推理不是瞎猜,是有根据的总结。
从部分到整体、从个别到一般的推理过程。
比如说你看妈妈做了三次红烧肉,每次都放冰糖,你就会想妈妈做红烧肉应该是要放冰糖这个一般性的结论。
但是这个结论并不是绝对的,可能某天妈妈做的时候就不放了。
②特征分析:它是基于观察的,看的事例越多归纳可能越准确,但就算很多事例能支持这个结论也不能肯定这个结论就一定完全对。
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前面涉及到的传统词项逻辑和传统命题逻辑都属于传统演绎逻辑推理。
演绎推理是指从一般性原理到个别性论断的推理,归纳推理正好相反,是指从个别性论断到一般性原理的推理,是从相对不普遍的论断到相对较普遍的结论的推理。
归纳推理,包括完全归纳推理、不完全归纳推理(简单枚举归纳推理和科学归纳推理)、探求因果联系的逻辑方法和类比方法等等。
一、完全归纳推理完全归纳推理指的是这样的推理:根据某类事物中每一个对象都具有某种属性,推出该类事物的全部对象都具有这种属性的结论。
完全归纳推理的公式可表示为:S1是(或不是)P。
S2是(或不是)P。
S3是(或不是)P。
┇S n是(或不是)P。
(S1,S2,S3,…,S n是S类的全部个体对象,并且其中没有S不是P)所以,所有S都是(或都不是)P。
显然,完全归纳推理的前提对其结论提供了充分的、完全的支持,以至于如果前提为真,结论就一定为真,前提对于结论的支持度为100﹪。
二、不完全归纳推理不完全归纳推理指的是这样的归纳推理:根据某类事物当中的部分对象具有或不具有某种属性,推出该类的全部对象具有或不具有该属性的结论。
(一)简单枚举归纳推理简单枚举归纳推理指的是:在一类事物中,根据已观察到的部分对象都具有某种属性,并且没有遇到任何反例,从而推出该类所有对象都具有该种属性的结论。
简单枚举归纳推理的一般形式可表示为:S1是(或不是)P。
S2是(或不是)P。
┇S n是(或不是)P。
(S1,S2,…S n是S类的部分对象,并且枚举中没有遇到反例)所以,所有的S都是(或不是)P。
简单枚举归纳推理有极其广泛的应用。
日常生活中的“种瓜得瓜,种豆得豆”、“瑞雪兆丰年”等谚语,自然科学研究中的“摩擦生热”、“热胀冷缩”等定律,都是运用简单枚举归纳推理得到的结果。
简单枚举归纳推理所得结论的可靠性程度完全建立在所枚举事例的数量及其分布的范围之上。
通常把由于没有满足这些条件而导致假结论的简单枚举归纳推理过程称为“以偏概全”、“轻率概括”。
(二)科学归纳推理简单枚举归纳推理的一种变化形式——科学归纳推理,其形式可表示如下:S1是P。
S2是P。
┇S n是P。
(S1,S2,…S n是S类的部分对象,其中没有S i(1≤i≤n)不是P;并且科学研究表明,S和P之间有必然的联系)所以,所有S都是P。
一般来说,科学归纳推理的可靠性程度高于简单枚举归纳推理,其主要原因是它得到了科学研究的支持,因为它不仅仅依靠观察,还探究了隐藏在现象背后的因果联系。
三、探求因果联系的逻辑方法探求因果联系的逻辑方法就是根据因果关系的上述特点而设计的,其基本思路是:考察被研究现象出现的一些场合,在它的先行现象或恒常伴随的现象中去寻找它的可能的原因,然后有选择地安排某些事例或实验,根据因果关系的上述特点,排除一些不相干的现象或假设,最后得到比较可靠的结论。
探求因果联系的方法,具体包括“求因果五法”,亦称“穆勒五法”。
(一)求同法求同法是指这样一组操作:考察被研究现象出现的若干场合,找出此现象的先行现象;其中有些现象时而出现时而不出现,由于因果是恒常伴随的,因此这些现象肯定不是被研究现象的原因;在这些场合中保持不变的、总与被研究现象共同出现的那个先行现象,就有可能与被研究现象有因果关系。
例如:有5个人在同一家餐馆就餐,结果他们都患上了肝炎。
有关专家经过调查发现,这几个人在这家餐馆吃了不同的食物,但他们所吃的食物当中都含有变质的番茄酱。
专家由此断定,肝炎是由变质番茄酱传播的。
求同法可用公式表示如下:场合1:有先行现象A、B、C,有被研究现象a。
场合2:有先行现象A、B、D,有被研究现象a。
场合3:有先行现象A、C、E,有被研究现象a。
所以,A是a的原因。
对求同法的挑战是:先行现象中表面的“同”可能掩盖着本质的“异”,表面的“异”可能掩盖本质的“同”,并且相同的先行现象可能不止一个,而是有好多个,等等。
(二)求异法求异法是指这样一组操作:考察被研究现象出现和不出现的两种场合,在这两种场合都出现的那些先行现象肯定不是被研究现象的原因,而在被研究现象出现时出现、在被研究现象不出现时不出现的那个先行现象,则可能与被研究现象有因果联系。
例如:德国医生梅林和俄国医生明科夫斯基曾经合作研究动物的消化功能。
为此,他们切除了一条原本健康的狗的胰脏,结果发现这条狗的尿液总是会招来成群的苍蝇。
化验表明,这条被切除了胰脏的狗的尿液中含有大量的糖分,正是糖分招来了大量的苍蝇。
两位医生的实验找到了动物胰脏功能和糖尿病之间的联系,并由此导致了用胰岛素来控制糖尿病的重要发明。
求异法可用公式表示为:场合1:有先行现象A、B、C、D,有被研究现象a。
场合2:有先行现象B、C、D,没有被研究现象a。
所以,A是a的原因。
求异法所得结论成立的条件是:在被比较的两种不同场合之间,只有一个先行情况或伴随情况不同,其他情况都相同。
这虽在实际生活中很难碰到,但在科学实验中却可以做到。
因此,求异法在科学研究中经常被采用,对比实验所根据的就是求异法。
(三)求同求异并用法求同求异并用法是指这样一组操作:先在正面场合求同:在被研究现象出现的几个场合中,只有一个共同的先行情况;再在反面场合求同:在被研究现象不出现的几个场合中,都没有这个先行情况;最后,在正反场合之间求异,得出结论说:这个先行情况与被研究现象之间有因果联系。
例如,达尔文在研究生物与环境的关系时,就是运用这种方法得出了生物的形态构造与其生活环境有因果联系的结论的。
首先,他观察到不同种类的生物生活在相同的环境中,常常具有相似的形态构造。
鲨鱼属于鱼类,鱼龙属于爬行类,海豚属于哺乳类,它们是很不相同的动物,但由于长期生活在水中,环境相同,所以外貌相似:身体都是梭形,都有胸鳍、背鳍和尾鳍。
其次,他又观察到同类生物生活在不同的环境中常常呈现不同的形态构造。
鼹鼠、狼、鲸和蝙蝠同属于哺乳类动物,但由于生活条件不同,其形态构造也很不相同:鼹鼠形态构造适合于地下生活,狼适合于奔跑,鲸适合于游水,蝙蝠适合于飞翔。
达尔文在前两类观察的基础上,进行比较,提出生物的形态构造与其生活环境有因果关系,即生活环境的相同或不同,是其形态构造的相同或不同的原因。
求同求异并用法可用公式表示如下:正面场合:有先行现象A、B、C、D,有被研究现象a。
有先行现象A、D、E、F,有被研究现象a。
反面场合:有先行现象B、C、D,没有被研究现象a。
有先行现象D、E、F,没有被研究现象a。
所以,A是a的原因。
求同求异并用法是求同法和求异法的有机结合,它不同于求同法和求异法的相继运用。
前者的主要特点是把正面场合与反面场合加以比较,无论是正面场合还是反面场合,都要求有两组以上的例证;而求同法和求异法的相继应用,不必要求有两个以上的反面例证:应用求同法时虽然要有两个以上的正面例证加以比较,但应用求异法时,有一个正面例证和一个反面例证就可以了。
所以,求同求异并用法是不同于求同法和求异法的相继应用的一种独立的方法。
(四)共变法根据因果关系的特点,原因和结果总是共存且共变的。
因此,两个现象之间如果没有共变关系,则可以肯定它们之间没有因果关系;相反,如果两个现象之间有共变关系,则它们之间就可能有因果关系。
这就是共变法的思路,即每当某一现象发生一定程度的变化时,另一现象也会随之发生一定程度的变化,则这两个现象之间就有因果联系。
例如:因为客船遇难而落水的人在水中能够坚持多长时间呢?有人就此问题进行研究发现,会游泳的人在零摄氏度的水中能够坚持15分钟;当水温为2.5摄氏度时,他能坚持30分钟;当水温升到5摄氏度时,他能坚持1个小时;水温为10摄氏度时,能坚持3个小时;而当水温为25摄氏度时,他能坚持一个昼夜。
可见,人在水中坚持的时间长短与水温的高低有因果联系。
共变法可用公式表示为:有先行现象A1,有被研究现象a1。
有先行现象A2,有被研究现象a2。
有先行现象A3,有被研究现象a3。
所以,A是a的原因。
在日常生活和科学实践中,共变法被人们广泛地使用着。
许多仪表如体温表、气压表、水表以及电表等都是根据共变法的道理制成的。
例如,物理学中的物体受热膨胀的规律,就是应用共变法得来的。
对一个物体加热,在其他条件不变的情况下,当物体的温度不断升高时,物体的体积就不断膨胀。
由此可以得出结论:物体受热与其体积膨胀之间有因果联系。
(五)剩余法剩余法指的是这样一组操作:如果已知某一复杂现象是另一复杂现象的原因,同时又知前一现象中的某一部分是后一现象中某一部分的原因,那么,前一现象的其余部分与后一现象的其余部分就有因果联系。
剩余法可用公式表示为:复合原因F(A、B、C、D)是被研究的复合现象S(a、b、c、d)的原因。
A是a的原因。
B是b的原因。
C是c的原因。
所以,D与d之间有因果联系。
剩余法应用的一个典型例子是居里夫人对镭的发现。
已知纯铀发出的射线的强度,并且已知一定量的沥青矿石所含的纯铀数量,她观察到一定量的沥青矿石所发出的射线要比它所含的纯铀所发出的射线强许多倍。
由此,她推论出,在沥青矿石中一定还含有别的放射性极强的元素。
居里夫人由此线索深入下去,最后发现了镭,并因此获得了诺贝尔奖。
四、类比推理类比推理包括三种类型,正类比推理、负类比推理和正负类比推理三种。
(一)正类比推理所谓正类比推理是根据两个或两类事物在一系列属性上相似,从而推出它们在另一个或另一些属性上也相似的推理。
例如,17世纪的荷兰物理学家惠更斯通过把光和声进行比较,发现两者在一系列属性上都相似,如两者都有直线传播、反射、折射等属性,而已知声在本质上呈现一种波动,因而推出光也应是一种波动。
惠更斯由此提出了光的波动理论。
其一般形式可表达为:A(类)对象具有属性a、b、c、dB(类)对象也具有属性a、b、c所以,B(类)对象也具有属性d。
(二)负类比推理所谓负类比推理,指的是根据两个或两类事物都不具有某些属性,又知其中一个或一类对象还不具有某种属性,从而推出另一个或另一类对象也不具有该属性的推理。
可用公式表示为:A(类)对象不具有属性a、b、c、d。
B(类)对象不具有属性a、b、c。
所以,B(类)对象不具有属性d。
(三)正负类比推理正负类比推理是正类比推理和负类比推理的结合运用,指的是根据两个或两类对象都具有某些属性,从而推出它们也都具有另外的属性;又根据它们都不具有某些属性,从而推出它们也都不具有另一种属性。
可用公式表示为:A(类)对象具有属性a、b、c、d,没有属性a'、b'、c'、d'。
B(类)对象具有属性a、b、c,没有属性a'、b'、c'。
所以,B(类)对象具有属性d,没有属性d'。
类比推理能够使人们触类旁通,获得创造性的启发或灵感,从而找到解决难题的办法。