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第6章-索引和视图PPT课件
一个表只能包含一个聚集索引，但一个索引可以包含多个列。 在定义基本表时，可以通过定义主码约束自动创建一个唯一性
（UNIQUE）的聚集索引。（实际上在物理结构上，与主码约束 相对应是唯一性的聚集索引。） 也可以使用CREATE INDEX语句创建聚集索引。 聚集索引不适用于频繁更改的列和字节长的列。
视图的内容是由SELECT语句的结果集构成。
和真实的表一样，视图也包括几个被定义的数据列和多 个数据行，但从本质上讲，这些数据列和数据行来源于 其所引用的表。
数据库中只存放视图的定义，视图所对应的数据并不实 际地以视图结构存储在数据库中，而是存储在视图所引 用的表中。
当视图引用的基本表中的数据发生变化时，从视图中查 询出的数据也随之改变。
SELECT Student.Sno, Sname, Sdept ,Grade FROM Student , SC WHERE Student.Sno = SC.Sno AND o = 'c05'
-
22
查询视图V_IS_S1
-
23
3．在已有视图上定义新视图
在视图上再建立视图，这时作为数据源的视图必须是已 经建立好的。
列中的数据是唯一的，就可以在同一个表上创 建一个唯一的聚集索引和多个唯一的非聚集索 引。
-
11
示例
例1．为Student表的Sno列创建唯一聚集索引。 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Sno_ind ON Student (Sno)
例2．为SC表创建Cno列（升序）Grade（降序） Sno （升序）的非聚集复合索引。 CREATE INDEX CGS_ind ON SC ( Cno, Grade DESC, Sno )
（UNIQUE）的聚集索引。（实际上在物理结构上，与主码约束 相对应是唯一性的聚集索引。） 也可以使用CREATE INDEX语句创建聚集索引。 聚集索引不适用于频繁更改的列和字节长的列。
视图的内容是由SELECT语句的结果集构成。
和真实的表一样，视图也包括几个被定义的数据列和多 个数据行，但从本质上讲，这些数据列和数据行来源于 其所引用的表。
数据库中只存放视图的定义，视图所对应的数据并不实 际地以视图结构存储在数据库中，而是存储在视图所引 用的表中。
当视图引用的基本表中的数据发生变化时，从视图中查 询出的数据也随之改变。
SELECT Student.Sno, Sname, Sdept ,Grade FROM Student , SC WHERE Student.Sno = SC.Sno AND o = 'c05'
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22
查询视图V_IS_S1
-
23
3．在已有视图上定义新视图
在视图上再建立视图，这时作为数据源的视图必须是已 经建立好的。
列中的数据是唯一的，就可以在同一个表上创 建一个唯一的聚集索引和多个唯一的非聚集索 引。
-
11
示例
例1．为Student表的Sno列创建唯一聚集索引。 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Sno_ind ON Student (Sno)
例2．为SC表创建Cno列（升序）Grade（降序） Sno （升序）的非聚集复合索引。 CREATE INDEX CGS_ind ON SC ( Cno, Grade DESC, Sno )
第6章使用索引和视图(2)精品PPT课件
ON SC(Sno,Cno)
6.3.2 修改索引
使用企业管理器，打开表设计器，在“索引/键” 卡片中修改索引的定义； 修改索引的过程是首先删除表中准备修改的索 引，然后使用新的索引定义重新创建该索引； 创建和修改聚集索引时，SQL Server要对表的 行进行重组，当表中存储了大量数据时，会产生 很大的开销，可能要花很长时间。
6.4.1 使用聚集索引
用于以下情况： 包含大量非重复值的列； 查询使用下列运算符返回一个范围值的列： BETWEEN、>、>=、<、<=； 返回大型结果集的查询； 经常被使用连接或GROUP BY子句查询访问的 列。
注意：聚集索引不适用于频繁更新的列。
6.4.2 使用非聚集索引
非聚集索引用于以下情况。 包含大量非重复值的列，如姓名列。 不返回大型结果集的查询。 搜索条件（WHERE子句）要求精确匹配的查询 中经常使用的列。 经常需要连接和分组查询语句。
CREAT [UNIQUE][CLUSTERED][NONCLUSTERable|view} (column[ASC|DESC][,…n]) [WITH FILLFACTOR=fillfactor, DROP_EXSITING
]
2、使用T-SQL创建索引
6.5 维 护 索 引
6.5.1 维护统计信息 6.5.2 数据碎片 6.5.3 重建和整理索引
1．删除并重新创建聚集索引 2．DBCC INDEXDEFRAG命令 3．DROP_EXISTING子句
6.6 视图
视图是从一个或几个基表（或视图）导出的表。 视图是虚表； 数据库中只存放视图定义，而不存放视图 对应的数据； 视图一经定义，就可以和基本表一样被查 询、删除。
1．使用企业管理器创建索引 2．使用T-SQL创建索引
6.3.2 修改索引
使用企业管理器，打开表设计器，在“索引/键” 卡片中修改索引的定义； 修改索引的过程是首先删除表中准备修改的索 引，然后使用新的索引定义重新创建该索引； 创建和修改聚集索引时，SQL Server要对表的 行进行重组，当表中存储了大量数据时，会产生 很大的开销，可能要花很长时间。
6.4.1 使用聚集索引
用于以下情况： 包含大量非重复值的列； 查询使用下列运算符返回一个范围值的列： BETWEEN、>、>=、<、<=； 返回大型结果集的查询； 经常被使用连接或GROUP BY子句查询访问的 列。
注意：聚集索引不适用于频繁更新的列。
6.4.2 使用非聚集索引
非聚集索引用于以下情况。 包含大量非重复值的列，如姓名列。 不返回大型结果集的查询。 搜索条件（WHERE子句）要求精确匹配的查询 中经常使用的列。 经常需要连接和分组查询语句。
CREAT [UNIQUE][CLUSTERED][NONCLUSTERable|view} (column[ASC|DESC][,…n]) [WITH FILLFACTOR=fillfactor, DROP_EXSITING
]
2、使用T-SQL创建索引
6.5 维 护 索 引
6.5.1 维护统计信息 6.5.2 数据碎片 6.5.3 重建和整理索引
1．删除并重新创建聚集索引 2．DBCC INDEXDEFRAG命令 3．DROP_EXISTING子句
6.6 视图
视图是从一个或几个基表（或视图）导出的表。 视图是虚表； 数据库中只存放视图定义，而不存放视图 对应的数据； 视图一经定义，就可以和基本表一样被查 询、删除。
1．使用企业管理器创建索引 2．使用T-SQL创建索引
G-索引和视图PPT教学课件
第七章 索引和视图
➢索引是对数据库表中一个或多个列的值 进行排序的结构。 ➢索引提供指针以指向存储在表中指定列 的数据值，然后根据指定的排序次序排 列这些指针 。 ➢SQL的索引是平衡树(B树)，每页至少包 含2行。
2020/12/09
1
索引优点缺点
优点
– 加快访问速度 – 加强行的唯一性
缺点
2. 非聚簇索引：在逻辑和物理上独立于表，表数据不存储 在索引的叶节点中。对于指向聚集索引的索引，叶节点中 包含聚集键；无聚集索引时，叶节点中包含一个直接指向 表数据的rowid。
两种索引对比：一个表中只能有一个聚簇索引，表示记录存 储的物理顺序；一个表中可以有多个（249个）非聚簇索 引，表示记录的逻辑顺序；非聚簇索引额外占用内存和硬 盘空间；按聚簇索引存取数据比按非聚簇索引快。非聚簇 索引可定义为唯一的，也可定义为非唯一的。
– 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间。 – 操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为
它们需要对索引进行更新。
2020/12/09
2
索引的类型-1
SQL Server 的索引包括：聚簇索引、非聚簇 索引、包含性列索引、索引视图、全文索 引和 XML索引。
1. 聚簇索引：保证表中的数据的物理存储顺序和排 列顺序相同。
➢ 精确或不精确的确定性计算列都可以是包含性列。 ➢ 与键列一样，只要允许将计算列数据类型作为非键索
引列，从 image、ntext 和 text 数据类型派生的计算列 就可以作为非键（包含性）列。 ➢ 不能同时在 INCLUDE 列表和键列列表中指定列名。 ➢ INCLUDE 列表中的列名不能重复。
2020/12/09
6
索引的类型-5
• 列大小准则
➢索引是对数据库表中一个或多个列的值 进行排序的结构。 ➢索引提供指针以指向存储在表中指定列 的数据值，然后根据指定的排序次序排 列这些指针 。 ➢SQL的索引是平衡树(B树)，每页至少包 含2行。
2020/12/09
1
索引优点缺点
优点
– 加快访问速度 – 加强行的唯一性
缺点
2. 非聚簇索引：在逻辑和物理上独立于表，表数据不存储 在索引的叶节点中。对于指向聚集索引的索引，叶节点中 包含聚集键；无聚集索引时，叶节点中包含一个直接指向 表数据的rowid。
两种索引对比：一个表中只能有一个聚簇索引，表示记录存 储的物理顺序；一个表中可以有多个（249个）非聚簇索 引，表示记录的逻辑顺序；非聚簇索引额外占用内存和硬 盘空间；按聚簇索引存取数据比按非聚簇索引快。非聚簇 索引可定义为唯一的，也可定义为非唯一的。
– 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间。 – 操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为
它们需要对索引进行更新。
2020/12/09
2
索引的类型-1
SQL Server 的索引包括：聚簇索引、非聚簇 索引、包含性列索引、索引视图、全文索 引和 XML索引。
1. 聚簇索引：保证表中的数据的物理存储顺序和排 列顺序相同。
➢ 精确或不精确的确定性计算列都可以是包含性列。 ➢ 与键列一样，只要允许将计算列数据类型作为非键索
引列，从 image、ntext 和 text 数据类型派生的计算列 就可以作为非键（包含性）列。 ➢ 不能同时在 INCLUDE 列表和键列列表中指定列名。 ➢ INCLUDE 列表中的列名不能重复。
2020/12/09
6
索引的类型-5
• 列大小准则
索引和视图 PPT课件
索引的分类
SQL Server 中的索引分为3类，分别是： 聚集索引 非聚集索引 唯一索引
聚集索引
聚集索引会对表和视图进行物理排序，所以这种索 引对查询非常有效，在表和视图中只能有一个聚集索引。 当建立主键约束时，如果表中没有聚集索引，SQL Server 会用主键列作为聚集索引键。也可以手动 在表的任何列或列的组合上建立索引，但在实际应用 中，一般为定义成主键约束的列建立聚集索引。
③关键字的大小写不影响结 果
④只有表的所有者才能执行 CREATE INDEX语句 ⑤更多请参考本书第页
3、管理索引
管理索引的操作包括： 显示索引信息 重命名索引 删除索引 其他
显示索引 在索引创建完成后，可以查看索引的相关信息，包 括查看索引的名称、类型、索引键列等。查看索引信息 有两种方法：一种是用“对象资源管理器”进行显示； 另
使用T-SQL语句显示索引 使用T-SQL语句显示相关索引信息，实际是调用 了系统自定义的存储过程sp_helpindex（存储过程的 相关知识请参看本书第9章的内容）。
【例7.2】使用T-SQL语句显示CJGL数据库中Student表 的索引信息。 在查询窗口中使用的T-SQL语句如下： USE CJGL GO EXEC sp_helpindex Student GO
CREATE [UNIQUE][CLUSTERED|NONCLUSTERED] INDEX index_name ON <object> (column[ASC|DESC][,...n]) [INCLUDE(column_name[,...n])] [WITH(<relational_index_option>[,..#39;table.old_index','new_index'
第9章视图与索引精品PPT课件
FROM book1
视图中的数据行和列都来自于基本表，是在 视图被引用时动态生成的
视图由视图名和视图定义两部分组成 可以在视图的基础上再定义视图。
9.1.2 视图的作用
使用视图主要有以下几个方面的作用： （P132-133页） (1)为用户集中数据，简化用户的数据查询和处理 (2)简化用户权限的管理，也增加了安全性 (3)屏蔽数据库的复杂性 (4)可重新组织数据以便输出到其他应用程序中
第9章 视图与索引
教学提示：在对数据库进行操作时，用 户总是希望能够快速并准确得到所要求 的数据，而适当使用视图和索引可以提 高数据存取的性能及操作速度，加快查 询数据的效率。
教学目标：本章将详细介绍视图和索引 的概念，以及创建和管理索引和视图的 方法。
9.1 视图的基础知识
1.什么是视图？ 2.视图的作用、优点？
9.1.3 视图的类型 SQL Server2008中，视图可以分为标准视图、索引视图和 分区视图。
1. 标准视图（本阶段主要学习使用）
标准视图组合了一个或多个表中的数据，可以获得使用视 图的大多数好处，可以实现对数据库的查询、修改和删除等基 本操作。
2. 索引视图
索引视图是被具体化了的视图，它已经过计算并存储。可 以为视图创建索引，即对视图创建一个唯一的聚集索引。索引 视图可以显著提高某些类型查询的性能。索引视图尤其适于聚 合许多行的查询。但不太适合于经常更新的基本数据集。
GO
CREATE VIEW v_book2
AS SELECT 书名,定价
FROM book2
【例】 使用T-SQL语句创建视图v_bookbycbs，使其能 显示各出版社已出版书的本数(本例学习视图应用——基 本表的统计汇总)
第7章数据库索引和视图精品PPT课件
下列情况不适于建立聚集索引
频繁更改的列。 字节长的列。因为聚集索引的
索引项的值将被所有非聚集索 引作为查找关键字使用，并被 存储在每个非聚集索引的B树的 叶级索引项中。
2020/10/12
17
非聚集索引
非聚集索引与图书后边的术语表类似。 数据存储在一个地方，术语表存储在另 一个地方。而且数据并不按术语表的顺 序存放，但术语表中的每个词在书中都 有确切的位置。
如此上推，直到生成顶层的根节点的索引 页。
2020/10/12
9
建有聚集索引的表的存储结构示意图
eno E01 E02 E03 E04 E05 E06 E07 E08 E09 E10 E11 E12
2020/10/12
数据示例
ename AB AA BB BC CB AS BB AD BD BA CC CA
例4 删除Student表的Sname_ind索 引 DROP INDEX Sname_ind
2020/10/12
28
7.2 视图
7.2.1 概念概念 7.2.2 定义视图 7.2.3 通过视图查询数据 7.2.4 修改和删除视图 7.2.5 视图的作用
2020/10/12
29
7.2.1 基本概念
第7章 索引和视图
7.1 7.2 视图 7.3 物化视图
2020/10/12
1
7.1 索引
7.1.1 索引基本概念 7.1.2 索引的存储结构及分类 7.1.3 创建和删除索引
2020/10/12
2
7.1 索引基本概念
索引与书籍中的目录类似。
索引使对数据的查找不需要对整个表 进行扫描，就可以在其中找到所需数 据。
数 数 数 E03 BB IS
《索引与视图》PPT课件
12
考 一般来说，如下情况的列考虑创建索引：
虑
● 主键。一般而言，存取表的最常用的方法
创
是通过主键来进行。因此，我们应该在主键上建 立索引。
建
索
● 连接中频繁使用的列(外键)。这是因为用 于连接的列若按顺序存放，系统可以很快执行连
引 接。
的
● 在某一范围内频繁搜索的列和按排序顺序 频繁检索的列。
列
创建唯一索引 创建聚集索引 创建非聚集索引 创建排序方式，默认为升序(ASC)
创建索引
19
示例
建立关于information表的s_no列的聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX s_no_id
ON information（s_no）
建立关于course表的c_no列的惟一非聚集索引
第7章
索引与视图
索引与视图
第1讲 索引
索引
索引概述 创建索引 查看和删除索引
视图
学
视图概述
习
创建、修改、查看、删除、使用视图
要
点
3
索 引
索引概述
索引是一个单独的、物理的数据库结构
该结构中包括表中的一列或若干列的值以及相应的指 向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针的集合
索引依赖于数据库的表，作为表的一个组成部分
使用T-SQL创建索引
21
查看和删除索引 使用企业管理器 使用T-SQL
索 引
学习要点
22
查看索引
基本语句格式： sp_helpindex [@objname =] 'name' 返回所有索引信息
查看information 表的索引 sp_helpindex information 返回结果
考 一般来说，如下情况的列考虑创建索引：
虑
● 主键。一般而言，存取表的最常用的方法
创
是通过主键来进行。因此，我们应该在主键上建 立索引。
建
索
● 连接中频繁使用的列(外键)。这是因为用 于连接的列若按顺序存放，系统可以很快执行连
引 接。
的
● 在某一范围内频繁搜索的列和按排序顺序 频繁检索的列。
列
创建唯一索引 创建聚集索引 创建非聚集索引 创建排序方式，默认为升序(ASC)
创建索引
19
示例
建立关于information表的s_no列的聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX s_no_id
ON information（s_no）
建立关于course表的c_no列的惟一非聚集索引
第7章
索引与视图
索引与视图
第1讲 索引
索引
索引概述 创建索引 查看和删除索引
视图
学
视图概述
习
创建、修改、查看、删除、使用视图
要
点
3
索 引
索引概述
索引是一个单独的、物理的数据库结构
该结构中包括表中的一列或若干列的值以及相应的指 向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针的集合
索引依赖于数据库的表，作为表的一个组成部分
使用T-SQL创建索引
21
查看和删除索引 使用企业管理器 使用T-SQL
索 引
学习要点
22
查看索引
基本语句格式： sp_helpindex [@objname =] 'name' 返回所有索引信息
查看information 表的索引 sp_helpindex information 返回结果
视图和索引操作课件讲义(ppt 47页)
建议课时：4课时
2020/1/10 Or acle 数 据库 管理 与 应用 实例 教 程
6.1 视图概述
视图定义
视图（View）是从一个或多个表（其他视图）中导出的表，其结构和 数据是建立在对表的查询基础之上的。所以视图不是真实存在的基础表， 而是一张虚表。视图所对应的数据并不实际地以视图结构存储在数据库 中，而是存储在视图所引用的表中。 视图一经定义便存储在数据库中，与其相对应的数据并没有像表一样 在数据库中另外存储一份，通过视图看到的数据只是存放在基表中的数 据。对视图的操作与对表的操作一样，可以对其进行查询、修改（有一 定的限制）和删除。 当对视图中的数据进行修改时，相应的基表的数据也要发生变化，同 时，如果基表的数据发生变化，则这种变化也可以自动地反映到视图中。
品价格（g_Price）、商品折扣（g_Discount）和商品数
教
量（g_Number）信息，可以创建一个“热点”商品的视
师
图。
演
示
CREATE OR REPLACE VIEW SCOTT.vw_HotGoods
讲
AS
解
SELECT g_ID AS 商品号, g_Name AS 商品名称, t_ID
FROM SCOTT.Goods
JOIN Types
ON Goods.t_ID=Types.t_ID
WITH CHECK OPTION
2020/1/10 Or acle 数 据库 管理 与 应用 实例 教 程
6.2.2 课堂案例2——使用PL/SQL管理视图
案例完成步骤 （5）创建复杂视图。
复杂视图是指包含函数、表达式或分添组数加据标的视图，主要目 题文字
的是为了简化查询。
2020/1/10 Or acle 数 据库 管理 与 应用 实例 教 程
6.1 视图概述
视图定义
视图（View）是从一个或多个表（其他视图）中导出的表，其结构和 数据是建立在对表的查询基础之上的。所以视图不是真实存在的基础表， 而是一张虚表。视图所对应的数据并不实际地以视图结构存储在数据库 中，而是存储在视图所引用的表中。 视图一经定义便存储在数据库中，与其相对应的数据并没有像表一样 在数据库中另外存储一份，通过视图看到的数据只是存放在基表中的数 据。对视图的操作与对表的操作一样，可以对其进行查询、修改（有一 定的限制）和删除。 当对视图中的数据进行修改时，相应的基表的数据也要发生变化，同 时，如果基表的数据发生变化，则这种变化也可以自动地反映到视图中。
品价格（g_Price）、商品折扣（g_Discount）和商品数
教
量（g_Number）信息，可以创建一个“热点”商品的视
师
图。
演
示
CREATE OR REPLACE VIEW SCOTT.vw_HotGoods
讲
AS
解
SELECT g_ID AS 商品号, g_Name AS 商品名称, t_ID
FROM SCOTT.Goods
JOIN Types
ON Goods.t_ID=Types.t_ID
WITH CHECK OPTION
2020/1/10 Or acle 数 据库 管理 与 应用 实例 教 程
6.2.2 课堂案例2——使用PL/SQL管理视图
案例完成步骤 （5）创建复杂视图。
复杂视图是指包含函数、表达式或分添组数加据标的视图，主要目 题文字
的是为了简化查询。
索引与视图模板.ppt
若要创建索引视图，需要对一个或多个视图列定义唯一 聚集索引。视图将具体化，并且结果集存储在该索引的页级 别中，其存储方式与表数据存储在聚集索引中的方式相同 。
2019年8月28
感谢你的观看
18 18
8.1 使用索引
3. 创建非聚集索引
通常，创建非聚集索引是为了提高聚集索引未包含的常 用查询的性能。
2019年8月28
感谢你的观看
14 14
8.1 使用索引
默认情况下，创建的唯一聚集索引可以强制PRIMARY KEY约束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集 索引。默认情况下，创建的唯一非聚集索引可以强制 UNIQUE约束，除非已明确指定唯一的聚集索引且表中不存 在聚集索引。
使用CREATE INDEX语句或SQL Server Management Studio对象资源管理器中的“新建索引”对话框创建独立于 约束的索引 。
2019年8月28
感谢你的观看
33
8.1 使用索引
索引的分类
表或视图的索引可以包括以下几类： (1) 惟一索引 在表中建立惟一性索引时，组成该索引的字段或字段组 合在表中具有惟一值，也就是说，对于表中的任何两行记录 来说，索引键的值都是各不相同。
2019年8月28
感谢你的观看
44
8.1 使用索引
CLUSTERED：为表或视图创建聚集索引 。 一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。为一个视图
创建唯一聚集索引会在物理上具体化该视图。必须先为视图 创建唯一聚集索引，然后才能为该视图定义其他索引 。
NONCLUSTERED：为表或视图创建非聚集索引 。对 于非聚集索引，数据行的物理排序独立于索引排序 。每个表 都最多可包含249个非聚集索引 。
2019年8月28
感谢你的观看
18 18
8.1 使用索引
3. 创建非聚集索引
通常，创建非聚集索引是为了提高聚集索引未包含的常 用查询的性能。
2019年8月28
感谢你的观看
14 14
8.1 使用索引
默认情况下，创建的唯一聚集索引可以强制PRIMARY KEY约束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集 索引。默认情况下，创建的唯一非聚集索引可以强制 UNIQUE约束，除非已明确指定唯一的聚集索引且表中不存 在聚集索引。
使用CREATE INDEX语句或SQL Server Management Studio对象资源管理器中的“新建索引”对话框创建独立于 约束的索引 。
2019年8月28
感谢你的观看
33
8.1 使用索引
索引的分类
表或视图的索引可以包括以下几类： (1) 惟一索引 在表中建立惟一性索引时，组成该索引的字段或字段组 合在表中具有惟一值，也就是说，对于表中的任何两行记录 来说，索引键的值都是各不相同。
2019年8月28
感谢你的观看
44
8.1 使用索引
CLUSTERED：为表或视图创建聚集索引 。 一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。为一个视图
创建唯一聚集索引会在物理上具体化该视图。必须先为视图 创建唯一聚集索引，然后才能为该视图定义其他索引 。
NONCLUSTERED：为表或视图创建非聚集索引 。对 于非聚集索引，数据行的物理排序独立于索引排序 。每个表 都最多可包含249个非聚集索引 。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
注意：
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的，即任何两行都 不能有相同的索引键值 ；索引也可以不是唯一的，即多行可 以共享同一键值 ；每当修改了表数据后，都会自动维护表或 视图的索引 。
2020-8-8
x
66
8.1 使用索引
(4) 包含性列索引 一种非聚集索引，它扩展后不仅包含键列，还包含非键 列。 (5) 索引视图 视图的索引将具体化(执行)视图，并将结果集永久存储在 唯一的聚集索引中，而且其存储方法与带聚集索引的表的存 储方法相同。创建聚集索引后，可以为视图添加非聚集索引。
2020-8-8
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14 14
8.1 使用索引
默认情况下，创建的唯一聚集索引可以强制PRIMARY KEY约束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集 索引。默认情况下，创建的唯一非聚集索引可以强制 UNIQUE约束，除非已明确指定唯一的聚集索引且表中不存 在聚集索引。
➢ 使用CREATE INDEX语句或SQL Server Management Studio对象资源管理器中的“新建索引”对话框创建独立于 约束的索引 。
2020-8-8
x
11 11
8.1 使用索引
➢ 如果索引包含多个列，则应考虑列的顺序 。 用于等于 (=)、大于 (>)、小于 (<) 或BETWEEN搜索条件
的WHERE子句或者参与联接的列应该放在最前面。其他列 应该基于其非重复级别进行排序，就是说，从最不重复的列 到最重复的列。 ➢ 考虑对计算列进行索引 。
2020-8-8
x
12 12
8.1 使用索引
(4) 索引特征 在确定某一索引适合某一查询之后，可以选择最适合具 体情况的索引类型。创建索引时需确定以下选项。 ➢ 聚集还是非聚集 ➢ 唯一还是非唯一 ➢ 单列还是多列 ➢ 索引中的列是升序排序还是降序排序
2020-8-8
x
13 13
8.1 使用索引
2020-8-8
x
33
8.1 使用索引
索引的分类
表或视图的索引可以包括以下几类： (1) 惟一索引 在表中建立惟一性索引时，组成该索引的字段或字段组 合在表中具有惟一值，也就是说，对于表中的任何两行记录 来说，索引键的值都是各不相同。
2020-8-8
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44
8.1 使用索引
(2) 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这 些数据行，即聚集索引决定了数据的物理顺序。只有在表中 建立了一个聚集索引后，数据才会按照索引键值指定的顺序 存储到表中。由于一个表中的数据只能按照一种顺序来存储， 所以在一个表中只能建立一个聚集索引。 表具有聚集索引，则该表称为聚集表。否则，其数据行 存储在一个称为堆的无序结构中 。
必须指定索引的名称、表以及应用该索引的列。还可以 指定索引选项和索引位置、文件组或分区方案。默认情况下， 如果未指定聚集或唯一选项，将创建非聚集的非唯一索引
2020-8-8
x
55
8.1 使用索引
(3) 非聚集索引
非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有 指向包含该键值的数据行的指针。具有独立于数据行的结构 。
从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位 器。行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表 中。对于堆，行定位器是指向行的指针。对于聚集表，行定 位器是聚集索引键。
2020-8-8
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99
8.1 使用索引
(2) 查询准则 ➢ 为经常用于查询中的谓词和联接条件的所有列创建非聚 集索引。 ➢ 涵盖索引可以提高查询性能，因为符合查询要求的全部 数据都存在于索引本身中 。 ➢ 将插入或修改尽可能多的行的查询写入单个语句内，而 不要使用多个查询更新相同的行。 ➢ 评估查询类型以及如何在查询中使用列 。例如，在完全 匹配查询类型中使用的列就适合用于非聚Байду номын сангаас索引或聚集索引。
2020-8-8
x
88
8.1 使用索引
索引设计准则
要设计出好的索引集，需要了解数据库、查询和数据列 的特征 。
(1) 数据库准则 ➢ 避免对经常更新的表创建过多的索引，并且列要尽可能 少；使用多个索引可以提高更新少而数据量大的查询的性能。 ➢ 对小表进行索引可能不会产生优化效果 。 ➢ 当视图包含聚合、表联接或聚合和联接的组合时，视图 的索引可以显著地提升性能 。
创建索引 1. 创建索引步骤如下：
(1) 设计索引 索引设计包括确定要使用的列，选择索引类型(例如聚集 或非聚集)，选择适当的索引选项，以及确定文件组或分区 方案布置 。 (2) 确定最佳的创建方法 ➢ 使用CREATE TABLE或ALTER TABLE对列定义 PRIMARY KEY或UNIQUE约束。
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(6) 全文索引 一种特殊类型的基于标记的功能性索引，由Microsoft SQL Server全文引擎(MSFTESQL)服务创建和维护，用于帮 助在字符串数据中搜索复杂的词。 (7) XML索引 xml数据类型列中XML二进制大型对象的已拆分持久表 示形式 。 注意： 对表中的列定义了PRIMARY KEY约束和UNIQUE约束 时，会自动创建索引。
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(3) 列准则 ➢ 对于聚集索引，应保持较短的索引键长度。另外，对唯 一列或非空列创建聚集索引可以使聚集索引效率高 . ➢ 不能将ntext、text、image、varchar(max)、 nvarchar(max)和varbinary(max)数据类型的列指定为索引键 列 ，不过，varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 和xml数据类型的列可以作为非键索引列参与非聚集索引。 ➢ xml数据类型的列只能在XML索引中用作键列 。
第8章 索引与视图
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本章内容
8.1 使用索引 8.2 使用视图
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索引是与表或视图关联的磁盘上结构，索引中的键存储 在一个结构中，使SQL Server可以快速有效地查找与键值关 联的行。
建立索引的优点： 索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量； 索引还可以强制表中的行具有唯一性，从而确保表数据的数 据完整性；使用索引可以快速找到表或索引视图中的特定信 息。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的，即任何两行都 不能有相同的索引键值 ；索引也可以不是唯一的，即多行可 以共享同一键值 ；每当修改了表数据后，都会自动维护表或 视图的索引 。
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(4) 包含性列索引 一种非聚集索引，它扩展后不仅包含键列，还包含非键 列。 (5) 索引视图 视图的索引将具体化(执行)视图，并将结果集永久存储在 唯一的聚集索引中，而且其存储方法与带聚集索引的表的存 储方法相同。创建聚集索引后，可以为视图添加非聚集索引。
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默认情况下，创建的唯一聚集索引可以强制PRIMARY KEY约束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集 索引。默认情况下，创建的唯一非聚集索引可以强制 UNIQUE约束，除非已明确指定唯一的聚集索引且表中不存 在聚集索引。
➢ 使用CREATE INDEX语句或SQL Server Management Studio对象资源管理器中的“新建索引”对话框创建独立于 约束的索引 。
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➢ 如果索引包含多个列，则应考虑列的顺序 。 用于等于 (=)、大于 (>)、小于 (<) 或BETWEEN搜索条件
的WHERE子句或者参与联接的列应该放在最前面。其他列 应该基于其非重复级别进行排序，就是说，从最不重复的列 到最重复的列。 ➢ 考虑对计算列进行索引 。
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(4) 索引特征 在确定某一索引适合某一查询之后，可以选择最适合具 体情况的索引类型。创建索引时需确定以下选项。 ➢ 聚集还是非聚集 ➢ 唯一还是非唯一 ➢ 单列还是多列 ➢ 索引中的列是升序排序还是降序排序
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索引的分类
表或视图的索引可以包括以下几类： (1) 惟一索引 在表中建立惟一性索引时，组成该索引的字段或字段组 合在表中具有惟一值，也就是说，对于表中的任何两行记录 来说，索引键的值都是各不相同。
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(2) 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这 些数据行，即聚集索引决定了数据的物理顺序。只有在表中 建立了一个聚集索引后，数据才会按照索引键值指定的顺序 存储到表中。由于一个表中的数据只能按照一种顺序来存储， 所以在一个表中只能建立一个聚集索引。 表具有聚集索引，则该表称为聚集表。否则，其数据行 存储在一个称为堆的无序结构中 。
必须指定索引的名称、表以及应用该索引的列。还可以 指定索引选项和索引位置、文件组或分区方案。默认情况下， 如果未指定聚集或唯一选项，将创建非聚集的非唯一索引
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(3) 非聚集索引
非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有 指向包含该键值的数据行的指针。具有独立于数据行的结构 。
从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位 器。行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表 中。对于堆，行定位器是指向行的指针。对于聚集表，行定 位器是聚集索引键。
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(2) 查询准则 ➢ 为经常用于查询中的谓词和联接条件的所有列创建非聚 集索引。 ➢ 涵盖索引可以提高查询性能，因为符合查询要求的全部 数据都存在于索引本身中 。 ➢ 将插入或修改尽可能多的行的查询写入单个语句内，而 不要使用多个查询更新相同的行。 ➢ 评估查询类型以及如何在查询中使用列 。例如，在完全 匹配查询类型中使用的列就适合用于非聚Байду номын сангаас索引或聚集索引。
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索引设计准则
要设计出好的索引集，需要了解数据库、查询和数据列 的特征 。
(1) 数据库准则 ➢ 避免对经常更新的表创建过多的索引，并且列要尽可能 少；使用多个索引可以提高更新少而数据量大的查询的性能。 ➢ 对小表进行索引可能不会产生优化效果 。 ➢ 当视图包含聚合、表联接或聚合和联接的组合时，视图 的索引可以显著地提升性能 。
创建索引 1. 创建索引步骤如下：
(1) 设计索引 索引设计包括确定要使用的列，选择索引类型(例如聚集 或非聚集)，选择适当的索引选项，以及确定文件组或分区 方案布置 。 (2) 确定最佳的创建方法 ➢ 使用CREATE TABLE或ALTER TABLE对列定义 PRIMARY KEY或UNIQUE约束。
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(6) 全文索引 一种特殊类型的基于标记的功能性索引，由Microsoft SQL Server全文引擎(MSFTESQL)服务创建和维护，用于帮 助在字符串数据中搜索复杂的词。 (7) XML索引 xml数据类型列中XML二进制大型对象的已拆分持久表 示形式 。 注意： 对表中的列定义了PRIMARY KEY约束和UNIQUE约束 时，会自动创建索引。
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(3) 列准则 ➢ 对于聚集索引，应保持较短的索引键长度。另外，对唯 一列或非空列创建聚集索引可以使聚集索引效率高 . ➢ 不能将ntext、text、image、varchar(max)、 nvarchar(max)和varbinary(max)数据类型的列指定为索引键 列 ，不过，varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 和xml数据类型的列可以作为非键索引列参与非聚集索引。 ➢ xml数据类型的列只能在XML索引中用作键列 。
第8章 索引与视图
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8.1 使用索引
索引是与表或视图关联的磁盘上结构，索引中的键存储 在一个结构中，使SQL Server可以快速有效地查找与键值关 联的行。
建立索引的优点： 索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量； 索引还可以强制表中的行具有唯一性，从而确保表数据的数 据完整性；使用索引可以快速找到表或索引视图中的特定信 息。