层次分析法步骤及案例分析

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层次分析法经典案例

层次分析法经典案例

层次分析法经典案例篇一:层次分析法步骤层次分析法实例与步骤结合一个具体例子,说明层次分析法的基本步骤和要点。

【案例分析】市政工程项目建设决策:层次分析法问题提出市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策,可选择的方案是修建通往旅游区的高速路(简称建高速路)或修建城区地铁(简称建地铁)。

除了考虑经济效益外,还要考虑社会效益、环境效益等因素,即是多准则决策问题,考虑运用层次分析法解决。

1.建立递阶层次结构应用AHP解决实际问题,首先明确要分析决策的问题,并把它条理化、层次化,理出递阶层次结构。

AHP要求的递阶层次结构一般由以下三个层次组成:? 目标层(最高层):指问题的预定目标;? 准则层(中间层):指影响目标实现的准则;? 措施层(最低层):指促使目标实现的措施;通过对复杂问题的分析,首先明确决策的目标,将该目标作为目标层(最高层)的元素,这个目标要求是唯一的,即目标层只有一个元素。

然后找出影响目标实现的准则,作为目标层下的准则层因素,在复杂问题中,影响目标实现的准则可能有很多,这时要详细分析各准则因素间的相互关系,即有些是主要的准则,有些是隶属于主要准则的次准则,然后根据这些关系将准则元素分成不同的层次和组,不同层次元素间一般存在隶属关系,即上一层元素由下一层元素构成并对下一层元素起支配作用,同一层元素形成若干组,同组元素性质相近,一般隶属于同一个上一层元素(受上一层元素支配),不同组元素性质不同,一般隶属于不同的上一层元素。

在关系复杂的递阶层次结构中,有时组的关系不明显,即上一层的若干元素同时对下一层的若干元素起支配作用,形成相互交叉的层次关系,但无论怎样,上下层的隶属关系应该是明显的。

最后分析为了解决决策问题(实现决策目标)、在上述准则下,有哪些最终解决方案(措施),并将它们作为措施层因素,放在递page1阶层次结构的最下面(最低层)。

明确各个层次的因素及其位置,并将它们之间的关系用连线连接起来,就构成了递阶层次结构。

层次分析方法范文

层次分析方法范文

层次分析方法范文案例背景:小明是一名大学生,想要购买一辆新车。

他希望车辆的品牌知名度高、车辆性能好、价格合理等因素都可以考虑到,从而做出最佳决策。

步骤一:建立层次结构在层次分析方法中,首先需要建立一个层次结构,包含了问题的各个方面,以及它们之间的关系。

对于小明的问题,他可以将层次结构分为三个层次:品牌知名度、车辆性能和价格。

步骤二:构建判断矩阵判断矩阵是层次分析方法的核心,用于比较不同因素之间的重要程度。

小明需要根据他对每个因素的主观判断来构建判断矩阵。

例如,他认为品牌知名度比车辆性能重要,可以给予品牌知名度一个更高的权重。

在这个过程中,小明需要和他对车辆品牌的了解程度进行比较,以及和他对车辆性能的需求进行比较。

步骤三:计算权重向量通过对判断矩阵进行计算,可以得到每个因素的权重向量。

小明可以使用软件或者Excel等工具来进行计算。

权重向量表明了不同因素对最终决策的影响程度。

例如,如果品牌知名度的权重向量为0.6,车辆性能的权重向量为0.3,价格的权重向量为0.1,则表明品牌知名度对最终决策的影响最大。

步骤四:一致性检验在确定权重向量之后,需要进行一致性检验来验证判断矩阵的合理性。

一致性检验可以使用一致性指标CI和一致性比例CR来进行评估。

如果CR值小于0.1,则说明判断矩阵是一致的。

如果CR值大于0.1,则需要重新调整判断矩阵,直到CR值小于0.1为止。

步骤五:综合评估与决策通过计算得到的权重向量,可以对各方案进行综合评估,从而做出最佳决策。

小明可以将不同品牌的车辆在品牌知名度、车辆性能和价格等方面进行评估,然后乘以对应的权重向量,得到综合评估分数。

最终,小明可以选择综合评估分数最高的车辆作为他的购买决策。

层次分析方法是一种科学而系统的决策方法,可以帮助我们在面对复杂问题时做出更加准确的决策。

通过对层次结构的建立,判断矩阵的构建,权重向量的计算以及一致性检验的评估,可以得出最佳决策方案。

同时,在进行层次分析方法时,我们还应该注意对各个因素进行实际情况的分析和评估,以保证最终的决策是科学和合理的。

层次分析法原理+案例操作全流程详解

层次分析法原理+案例操作全流程详解

层次分析法1、作用层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。

该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,例如通过构建评价指标(景色、费用,居住,饮食、旅途)对候选旅游地(桂林、黄山,北戴河)量化评价,进行选择。

在专业版里面,SPSSPRO 健全对方案层的层次总排序,如不需层次总排序,请选择SPSSPRO-层次分析法(AHP 简化版)。

2、输入输出描述输入:根据提示进行指标或者方案两两对比。

输出:各方案的量化得分或者同一级的指标权重。

3、案例示例案例:通过构建评价指标(景色、费用,居住,饮食、旅途)对候选旅游地(桂林、黄山,北戴河)量化评价,进行选择。

4、案例操作Step1:选择层次分析法(AHP 专业版);Step2:选择构建决策模型;Step3:输入构建的评价指标;Step4:输入最终的方案;Step5:确认以进入下一步指标评分;Step6:输入指标之间两两比对的重要程度值;Step7:输入不同方案的对应评价值的重要程度评价。

5、输出结果分析输出结果 1:方案得分图表说明:计算某一层次所有因素对于最高层(总目标)相对重要性的权值,称为层次总排序,基于指标层次单排序与方案层次总排序后,对于旅游地选择最好的方案为北戴河、其次为桂林。

结果分析:北戴河的量化得分为 1.435,高过第二桂林近一倍。

输出结果 2:层次决策模型图表说明:一般的层次分析法会将决策的目标、考虑的因素(决策准则)和决策对象按照他们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,绘出层次结构图。

SPSSPRO 仅展示了决策的目标、考虑的因素(决策准则)以及各个因子对应的权重值。

结果分析:由图可见,其中最重要的两个决定因素是旅游地的景色和费用,而饮食、居住情况则属于低权重。

输出结果 3:判断矩阵汇总结果图表说明:上表展示了层次分析法的权重计算结果,根据结果对各个指标的权重进行分析,通过展示了一致性检验结果,用于判断是否存在构建判断矩阵的逻辑问题。

层次分析法步骤及案例分析

层次分析法步骤及案例分析

层次分析法步骤及案例分析层次分析法(AHP)是一种通过对比判断不同因素的重要性来进行决策的方法。

它由匹兹堡大学的数学家托马斯·萨蒙在20世纪70年代初提出,并逐渐应用于各个领域。

本文将介绍层次分析法的步骤,并通过一个实际案例来进行分析。

一、层次分析法的步骤层次分析法主要包括以下几个步骤:1. 确定层次结构:首先,需要明确决策问题的层次结构。

将问题划分为若干个层次,从总目标到具体的子目标,形成一棵树状结构。

例如,在一个购车的决策问题中,总目标可以是“选择一辆适合自己的车”,下面的子目标可以包括“价格”、“外观”、“安全性”等因素。

2. 构造判断矩阵:在每个层次中,需要对不同因素之间的两两比较进行判断。

判断可以基于专家经验、问卷调查或实际数据。

对于两两比较,通常采用一个1到9的比较尺度,其中1表示相等,3表示略微重要,5表示中等重要,7表示强烈重要,9表示绝对重要。

如果因素A相对于因素B的重要性大于1,则B相对于A的重要性是1/A。

3. 计算权重向量:根据判断矩阵中的比较结果,可以计算出每个层次中各个因素的权重向量。

通过对判断矩阵的特征值和特征向量进行计算,可以得到各个因素的权重。

4. 一致性检验:在进行层次分析时,需要检验判断矩阵的一致性。

一致性是指在两两比较中的逻辑关系的一致性。

通常使用一致性指数和一致性比率来判断判断矩阵的一致性程度。

5. 综合评价:通过将各层次中因素的权重向量进行乘积运算,并将结果汇总得到最后的评价结果。

在这一步骤中,可以对不同的决策方案进行排序或进行多目标决策。

二、案例分析为了更好地了解层次分析法的应用,我们来看一个实际案例。

假设某公司需要选择新的供应商,供应商选择的主要考虑因素包括产品质量、交货周期和价格。

我们可以按照以下步骤进行决策:1. 确定层次结构:总目标是选择合适的供应商,下面的子目标是产品质量、交货周期和价格。

2. 构造判断矩阵:对于每个子目标,可以进行两两比较。

层次分析法经典案例

层次分析法经典案例

层次分析法经典案例层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种常用的多准则决策方法,被广泛应用于企业管理、工程项目评估、市场调研等领域。

本文将通过一个经典案例,介绍层次分析法的基本原理和应用过程。

一、案例背景某企业计划购买新设备,以提升生产效率和质量。

然而,在众多可选设备中,如何选择最适合企业发展的设备成为了业主面临的难题。

为了解决这一问题,业主决定应用层次分析法进行设备选择。

二、层次分析法基本原理层次分析法基于一个重要思想,即将复杂的决策问题拆解为具有层次结构的多个因素,并通过层次化的比较和综合分析,最终得出决策结果。

1. 构建层次结构首先,我们需要将决策问题划分为不同的层次,并构建层次结构。

在这个案例中,可以将设备选择问题划分为三个层次:目标层、准则层和备选方案层。

目标层代表企业的最终目标,即实现高效生产;准则层包括影响设备选择的各种准则,如设备价格、性能指标、售后服务等;备选方案层包括具体的设备选项。

2. 建立判断矩阵接下来,我们需要对不同层次的因素进行两两比较,建立判断矩阵。

通过专家主观判断,给出两个因素之间的相对重要性,采用1-9的尺度,其中1代表两者具有相同重要性,9代表一个因素相对于另一个因素极端重要。

比如,在准则层中,设备性能指标对设备价格的重要性为6。

3. 计算权重向量利用判断矩阵,我们可以计算出每个层次的权重向量。

通过对判断矩阵进行归一化处理,可获得各因素的权重。

权重向量表示了各因素对当前决策的贡献程度,可作为后续分析的依据。

例如,计算准则层中各因素的权重向量。

4. 一致性检验为了保证判断矩阵的合理性,我们需要进行一致性检验。

通过计算一致性指标和一致性比率,评估判断矩阵是否存在较大的一致性问题。

若一致性比率超过一定阈值,需要检查和修正判断矩阵。

5. 优先级排序最后,结合各层次的权重,我们可以进行优先级排序,得出对不同备选方案的排序结果。

根据排序结果,我们可以选择最合适的备选方案。

层次分析法经典案例

层次分析法经典案例

层次分析法经典案例层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是一种常用的决策分析方法,旨在帮助决策者在复杂的决策问题中进行合理权衡,准确选择最佳方案。

本文将通过介绍一个经典案例,说明层次分析法的应用过程及其重要性。

案例背景某公司计划推出一款新产品,该产品具有多个特性:价格、品质、功能、服务等。

为了确定最佳的产品设计方案,决策者需要评估各个特性对产品整体性能的影响程度,以便制定出最佳的产品设计方案。

层次分析法的步骤1. 建立层次结构:首先,决策者需要将整个决策问题划分为层次结构,包括目标层、准则层和方案层。

目标层即决策问题的最终目标,准则层是实现目标的关键准则,方案层包括不同的决策方案。

2. 构建判断矩阵:在准则层和方案层,决策者需要通过对每个准则或方案与其他准则或方案进行两两比较,建立判断矩阵。

判断矩阵的元素是准则或方案之间的相对重要性,用数字表示。

3. 确定权重向量:根据判断矩阵,通过计算特征向量的平均值,得到每个准则和方案的权重向量。

4. 一致性检验:通过计算一致性指标,评估判断矩阵的一致性程度。

一致性指标越接近0,判断矩阵越一致。

5. 优先级排序和决策:根据准则和方案的权重向量,对准则和方案进行排序,从而选择最佳的决策方案。

案例应用在本案例中,我们假设有四个特性:价格、品质、功能和服务。

决策者通过两两比较这些特性,建立判断矩阵如下:价格品质功能服务价格 1 3 2 3品质 1/3 1 1/2 1/2功能 1/2 2 1 1/2服务 1/3 2 2 1通过计算,我们得到判断矩阵的一致性指标为0.05,说明一致性较好。

接下来,计算每个特性的权重向量。

根据判断矩阵的计算结果,我们得到价格的权重为0.24,品质的权重为0.29,功能的权重为0.22,服务的权重为0.25。

最后,根据权重向量进行排序,得到价格>品质>服务>功能的优先级顺序。

因此,公司应该优先考虑价格和品质,其次是服务,最后是功能。

经典层次分析法分析及实例教程

经典层次分析法分析及实例教程

当CR 0.1 时,认为层次总排序通过一致性检验。到
此,根据最下层(决策层)的层次总排序做出最后决策。
层次分析法的基本步骤归纳如下
1.建立层次结构模型 该结构图包括目标层,准则层,方案层。
2.构造成对比较矩阵 从第二层开始用成对比较矩阵和1~9尺度。
3.计算单排序权向量并做一致性检验 对每个成对比较矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量, 利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性 检验。若检验通过,特征向量(归一化后)即为权向量; 若不通过,需要重新构造成对比较矩阵。
一般分为三层,最上面为目标层,最下面为方案层,中 间是准则层或指标层。 例1 的层次结构模型
买钢笔
目标层
质颜价外实 量色格形用
准则层
可供选择的笔
方案层
例2 层次结构模型
选择 旅游地










苏州、杭州、 桂林
目标层Z 准则层A 方案层B
若上层的每个因素都支配着下一层的所有因素,或被下一层所 有因素影响,称为完全层次结构,否则称为不完全层次结构。
A 4 7
2 3
1 3
1 5
2
1
1
1
1
3
1
1
3 5
1 2 5
B1
1 2
1
2
1 5
1 2
1
1
B2
3
1 3 1
1 18 3
8 3 1
1 1 3
B3
1 1
1 1
3
3 3 1
1 3 4
B4
1 3
1
1

层次分析法步骤

层次分析法步骤

层次分析法实例与步骤结合一个具体例子,说明层次分析法的基本步骤和要点案例分析】市政工程项目建设决策:层次分析法问题提出市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策,可选择的方案是修建通往旅游区的高速路(简称建高速路)或修建城区地铁(简称建地铁)。

除了考虑经济效益外,还要考虑社会效益、环境效益等因素,即是多准则决策问题,考虑运用层次分析法解决。

1. 建立递阶层次结构应用倔瞬决实际问题,首先明确要分析决策的问题,并把它条理化、层次化,理出递阶层次结构。

AHP要求的递阶层次结构一般由以下三个层次组成:目标层(最高层)指问题的预定目标;指影准则层(中间层)响目标实现的准则;指促措施层(最低层)通过使目标实现的措施;首先对复杂问题的分析,明确决策的目标,将该目标作为目标层(最高层)的元素,这个目标要求是唯一的,即目标层只有一个元素。

然后找出影响目标实现的准则,作为目标层下的准则层因素,在复杂问题中,影响目标实现的准则可能有很多,这时要详细分析各准则因素间的相互矢系,即有些是主要的准则,有些是隶属于主要准则的次准则,然后根据这些矢系将准则元素分成不同的层次和组,不同层次元素间一般存在隶属尖系,即上一层元素由下一层元素构成并对下一层元素起支配作用,同一层元素形成若干组,同组元素性质相近,一般隶属于同一个上一层元素(受上一层元素支配),不同组元素性质不同,一般隶属于不同的上一层元素。

在尖系复杂的递阶层次结构中,有时组的尖系不明显,即上一层的若干元素同时对下一层的若干元素起支配作用,形成相互交叉的层次尖系,但无论怎样,上下层的隶属尖系应该是明显的。

最后分析为了解决决策问题(实现决策目标)、在上述准则下,有哪些最终解决方案(措施),并将它们作为措施层因素,放在递阶层次结构的最下面(最低层)。

明确各个层次的因素及其位置,并将它们之间的尖系用连线连接起来,就构成了递阶层次结构。

【案例分析】市政工程项目进行决策:建立递阶层次结构在市政工程项目决策问题中,市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目,使综合效益最高,即决策目标是“合理建设市政工程,使综合效益最为了实现这_目标,需要考虑的主要准则有三个,即经济效益、社会效益和环境效益。

层次分析法及其案例分析

层次分析法及其案例分析

2 层次分析法应用实例
5、计算各项指标结构的权值(归一化特征向量) 按照上述第四小点中说明,可将特征值的归一化特征向量作为权重。 计算最大特征向量除高数中讲到的数学方法外,有一个较为简便的方法,即 “求和法" (1)按照纵列求和
A
B1 B2 B3 B4 B5 求和
B1
1 5 0.33333 0.33333 0.142857 6.809524
2、建立层次结构图
为了简化计算步骤,本文在供应商决策分析时,只做关键指标的分析,具体的层 次结构如下图:
目标层(A) 指标层(B) 方案层(C)
合格的供应商
价格指标 质量指标 交货指标 服务指标 硬件资质
供应商1
供应商2
2 层次分析法应用实例
3、建立判断矩阵
(1)建立B层次与A层次的矩阵关系 A、首先对各项指标进行打分( B1: B2,即价格指标、质量指标、交货指标、服 务指标、硬件资质)
B、进行一致性检测,以确保打分时不出现前后的逻辑错误
(1)计算上述矩阵的最大特征值= 5.08
(2)计算一致性指标: CI= - n =0.08/4=0.02( n=5,矩阵的阶 n -1
数),原则上比n越大,说明不一致性越严重
(3)查询随机性一致性指标: RI
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
RI 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49
11
1.51
当n=5时,RI=1.12 (4)计算一致性比率:CR=CI/RI=0.02/1.12=0.01785<0.1,一致性成立。 一般认为当CR< 0.1时,认为矩阵的不一致程度在容许范围之内,可用其归一化特 征向量作为权向量,否则要重新构造成对比较矩阵。

层次分析法分析(AHP)及实例教程

层次分析法分析(AHP)及实例教程
02
设定评价标准
根据问题背景和目标,设定合理的评价标准,如 成本、效益、风险等。
识别关键因素和指标
关键因素识别
分析影响决策目标的关键因素,如市 场需求、技术水平、资源条件等。
指标选取
针对每个关键因素,选取具体的评价 指标,如市场份额、创新能力、资源 利用率等。
构建递阶层次结构图
目标层
准则层
将决策目标作为最高层, 表示解决问题的总体目标。
层次分析法分析 (AHP)及实例教程
目录
• 层次分析法(AHP)概述 • 构建层次结构模型 • 构造判断矩阵与权重计算 • 实例教程:以某企业投资决策为例 • AHP优缺点及改进方向 • 总结与展望
01
层次分析法(AHP)概述
AHP定义与发展历程
定义
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是一种定性与定量相结合的、系统化、 层次化的分析方法。它通过将复杂问题分解为若干层次和因素,对各因素进行两两比较,构造 判断矩阵,进而计算各因素的权重,为决策问题提供定量依据。
对计算得到的权重进行一致性检 验,确保结果的合理性和准确性。
一致性检验与调整策略
一致性检验方法
通过计算一致性指标CI和随机一 致性指标RI,判断判断矩阵的一 致性。
调整策略
当判断矩阵不满足一致性要求时, 需要对判断矩阵进行调整,包括 调整元素值、重新构造判断矩阵 等方法,直至满足一致性要求。
注意事项
针对缺点提出改进措施
1 2
提高数据质量和数量
通过改进数据采集和处理方法,提高数据的质量 和数量,减少数据不准确和不完整对决策结果的 影响。
引入客观标准
在构建判断矩阵时,可以引入客观标准和量化指 标,减少主观判断对决策结果的影响。

层次分析法具体应用及实例

层次分析法具体应用及实例

层次分析法步骤与实例1 层次分析法的思想:将所有要分析的问题层次化;根据问题的性质和所要到达的总目标,将问题分为不同的组成因素,并按照这些因素间的关联影响即其隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次分析结构模型;最后,对问题进行优劣比较排序.2 次分析法的步骤:3 以一个具体案例进行说明:【案例分析】市政工程项目建设决策:层次分析法问题提出市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策,可选择的方案是修建通往旅游区的高速路(简称建高速路)或修建城区地铁(简称建地铁)。

除了考虑经济效益外,还要考虑社会效益、环境效益等因素,即是多准则决策问题,考虑运用层次分析法解决。

【案例分析】市政工程项目进行决策:建立递阶层次结构 在市政工程项目决策问题中,市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目,使综合效益最高,即决策目标是“合理建设市政工程,使综合效益最高”。

为了实现这一目标,需要考虑的主要准则有三个,即经济效益、社会效益和环境效益。

但问题绝不这么简单。

通过深入思考,决策人员认为还必须考虑直接经济效益、间接经济效益、方便日常出行、方便假日出行、减少环境污染、改善城市面貌等因素(准则),从相互关系上分析,这些因素隶属于主要准则,因此放在下一层次考虑,并且分属于不同准则。

假设本问题只考虑这些准则,接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些方案。

根据题中所述,本问题有两个解决方案,即建高速路或建地铁,这两个因素作为措施层元素放在递阶层次结构的最下层。

很明显,这两个方案于所有准则都相关。

将各个层次的因素按其上下关系摆放好位置,并将它们之间的关系用连线连接起来。

同时,为了方便后面的定量表示,一般从上到下用A 、B 、C 、D 。

代表不同层次,同一层次从左到右用1、2、3、4。

代表不同因素。

这样构成的递阶层次结构如下图。

目标层A准则层B准则层C措施层D图1 递阶层次结构示意图2.构造判断矩阵(成对比较阵)并赋值根据递阶层次结构就能很容易地构造判断矩阵。

层次分析法案例

层次分析法案例

层次分析法案例层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种常用的决策分析方法,由美国运筹学家托马斯·L·萨蒂(Thomas L. Saaty)在20世纪70年代提出。

该方法通过将决策问题分解为更小的部分,并通过比较这些部分的重要性来帮助决策者做出最终选择。

下面是一个层次分析法的案例分析。

首先,决策者需要明确决策目标,然后将其分解为多个层次,包括目标层、准则层和方案层。

目标层是决策的最终目的,准则层是影响决策的因素,方案层是可供选择的具体方案。

在本案例中,假设一个公司需要决定投资哪个研发项目。

目标层即为“选择最佳研发项目”。

准则层可能包括“技术可行性”、“市场潜力”、“成本效益”和“风险评估”。

方案层则是公司正在考虑的四个研发项目:A、B、C和D。

接下来,决策者需要对准则层的各个因素进行两两比较,并根据其相对重要性给出评分。

评分通常采用1-9的标度,其中1表示两个因素同等重要,9表示一个因素比另一个因素重要得多。

例如,如果认为“市场潜力”比“技术可行性”更重要,可以给出一个大于1的分数,如3或5。

完成准则层的两两比较后,决策者需要对方案层的每个方案根据每个准则进行评估。

这一步骤同样采用1-9的标度进行评分。

然后,利用层次分析法的计算方法,对准则层和方案层的评分矩阵进行一致性检验。

如果一致性比率在可接受范围内(通常小于0.1),则认为评分矩阵具有一致性,可以继续进行下一步计算;否则,需要重新评估评分。

一致性检验通过后,计算准则层和方案层的权重。

这通常是通过计算每个因素或方案在所有比较中的相对重要性来实现的。

最后,将方案层的权重与准则层的权重相乘,得到每个方案的综合得分。

根据综合得分,决策者可以选择得分最高的方案作为最终决策。

在这个案例中,如果项目C的综合得分最高,那么公司应该选择投资项目C。

层次分析法的优势在于它能够系统地处理复杂的决策问题,并通过量化的方式帮助决策者理解各个因素和方案的相对重要性。

层次分析法步骤及案例分析

层次分析法步骤及案例分析

层次分析法步骤及案例分析层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是一种用于解决决策问题的定性与定量相结合的方法。

该方法通过建立分层结构模型,对各个因素进行比较和权重分配,从而帮助决策者做出较为科学的决策。

本文将介绍层次分析法的步骤,并通过一个实际案例进行分析。

一、层次分析法的步骤层次分析法的步骤主要包括问题定义、建立层次结构模型、构建判断矩阵、计算权重和一致性检验等。

下面将详细介绍每个步骤。

1. 问题定义在使用层次分析法前,首先需要明确要解决的问题。

通过明确问题的目标和约束条件,可以确定出适合使用层次分析法的决策问题。

2. 建立层次结构模型在问题定义的基础上,需要建立层次结构模型,将整个问题分解为若干层次,并确定各个层次之间的关系。

通常,层次结构包括目标层、准则层和方案层。

目标层表示要达到的最终目标,准则层表示实现目标所需的评价因素,方案层表示可供选择的备选方案。

3. 构建判断矩阵构建判断矩阵是层次分析法的核心步骤。

判断矩阵用于比较和评价不同层次的因素,确定它们之间的重要性。

通过专家判断或问卷调查等方式,将各个因素两两进行比较,并赋予相应的重要性权值。

根据专家判断或调查结果,可以构建出一个全排列的判断矩阵。

4. 计算权重通过计算判断矩阵,可以获取各个因素的权重值。

常用的计算方法包括特征向量法、层次递推法和最大特征值法等。

根据计算结果,可以得到每个因素的相对权重值,从而进行比较和排序。

5. 一致性检验为了确保判断矩阵的一致性,需要进行一致性检验。

一致性指标主要包括一致性比率和一致性指数。

一致性比率用于评估判断矩阵的不一致程度,一致性指数用于判断判断矩阵是否满足一致性要求。

如果一致性比率超过一定阈值,表明判断矩阵存在较大的不一致性,需要重新调整判断矩阵。

二、案例分析为了更好地理解层次分析法的应用,下面以选择旅游目的地为例进行案例分析。

假设你准备进行一次旅行,有三个备选目的地:A、B和C。

层次分析法具体应用及实例

层次分析法具体应用及实例

层次分析法步骤与实例1 层次分析法的思想:将所有要分析的问题层次化;根据问题的性质和所要到达的总目标,将问题分为不同的组成因素,并按照这些因素间的关联影响即其隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次分析结构模型;最后,对问题进行优劣比较排序.2 次分析法的步骤:3 以一个具体案例进行说明:【案例分析】市政工程项目建设决策:层次分析法问题提出市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策,可选择的方案是修建通往旅游区的高速路(简称建高速路)或修建城区地铁(简称建地铁)。

除了考虑经济效益外,还要考虑社会效益、环境效益等因素,即是多准则决策问题,考虑运用层次分析法解决。

【案例分析】市政工程项目进行决策:建立递阶层次结构 在市政工程项目决策问题中,市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目,使综合效益最高,即决策目标是“合理建设市政工程,使综合效益最高”。

为了实现这一目标,需要考虑的主要准则有三个,即经济效益、社会效益和环境效益。

但问题绝不这么简单。

通过深入思考,决策人员认为还必须考虑直接经济效益、间接经济效益、方便日常出行、方便假日出行、减少环境污染、改善城市面貌等因素(准则),从相互关系上分析,这些因素隶属于主要准则,因此放在下一层次考虑,并且分属于不同准则。

假设本问题只考虑这些准则,接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些方案。

根据题中所述,本问题有两个解决方案,即建高速路或建地铁,这两个因素作为措施层元素放在递阶层次结构的最下层。

很明显,这两个方案于所有准则都相关。

将各个层次的因素按其上下关系摆放好位置,并将它们之间的关系用连线连接起来。

同时,为了方便后面的定量表示,一般从上到下用A 、B 、C 、D 。

代表不同层次,同一层次从左到右用1、2、3、4。

代表不同因素。

这样构成的递阶层次结构如下图。

目标层A准则层B准则层C措施层D图1 递阶层次结构示意图2.构造判断矩阵(成对比较阵)并赋值根据递阶层次结构就能很容易地构造判断矩阵。

层次分析法简单案例

层次分析法简单案例

层次分析法简单案例层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种多准则决策分析方法,它可以帮助人们在复杂的决策环境中进行合理的决策。

本文将通过一个简单的案例来介绍层次分析法的基本原理和应用过程。

假设小明在选择手机时遇到了瓶颈,不知道如何在价格、性能和外观之间进行权衡。

为了帮助小明做出决策,我们将运用层次分析法来解决这个问题。

首先,我们需要确定决策的目标。

在这个案例中,小明的目标是选择一款性价比高的手机。

然后,我们需要确定影响决策的准则。

在这个案例中,价格、性能和外观是影响小明选择的重要准则。

接下来,我们需要建立一个层次结构。

层次结构是层次分析法的核心,它将决策问题分解成不同层次的准则和方案。

在这个案例中,我们可以将目标设置为最高层,价格、性能和外观设置为第二层,具体的手机型号设置为第三层。

然后,我们需要构建判断矩阵。

判断矩阵用来比较不同准则和方案之间的重要性。

在这个案例中,我们可以让小明对价格、性能和外观之间两两进行比较,然后给出它们的相对重要性。

接着,我们需要进行一致性检验。

一致性检验是为了确保判断矩阵的合理性和稳定性。

在这个案例中,我们可以通过计算一致性指标和随机一致性指标来检验小明的判断矩阵是否合理。

最后,我们可以进行权重计算和方案选择。

通过层次分析法,我们可以计算出每个准则和方案的权重,然后根据这些权重来选择最终的手机型号。

通过上述步骤,小明可以通过层次分析法来做出合理的决策,选择一款性价比高的手机。

层次分析法不仅可以帮助小明解决手机选择的问题,还可以在其他多准则决策问题中发挥重要作用。

希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解层次分析法的原理和应用过程。

层次分析法案例

层次分析法案例

层次分析法案例层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种多目标决策方法,它通过构建层次结构、建立判断矩阵、计算权重和一致性检验等步骤,帮助决策者进行系统化的决策分析。

下面我们通过一个案例来详细介绍层次分析法的具体应用。

案例背景:某公司准备引进一款新的生产设备,但在选择适合的设备时面临多个因素的考量,比如设备的性能、价格、维护成本等。

为了做出最合理的决策,公司决定采用层次分析法来进行决策分析。

步骤一,构建层次结构。

首先,公司将引进新设备的决策问题分解为三个层次,目标层、准则层和方案层。

目标层是引进新设备,准则层包括设备性能、价格和维护成本,方案层则是具体的设备选项。

在这个案例中,我们假设有A、B、C三种设备可供选择。

步骤二,建立判断矩阵。

接下来,公司需要对准则层和方案层进行两两比较,以确定它们之间的相对重要程度。

通过专家意见调查或者问卷调查,公司得到了比较矩阵,比如设备性能对价格的重要程度、设备性能对维护成本的重要程度等。

步骤三,计算权重。

利用AHP的计算方法,公司可以根据比较矩阵计算出每个准则和方案的权重。

这些权重可以帮助公司确定对于引进新设备而言,性能、价格和维护成本的重要程度,以及A、B、C三种设备的优劣。

步骤四,一致性检验。

在计算权重之后,公司需要进行一致性检验,以确保比较矩阵的合理性和可靠性。

如果比较矩阵通过一致性检验,则可以继续进行下一步决策分析。

步骤五,综合分析。

最后,公司可以利用计算出的权重,对三种设备进行综合分析,以确定最佳的选择。

在这个案例中,公司可以根据性能、价格和维护成本的权重,对A、B、C 三种设备进行打分和排名,从而做出最合理的决策。

通过以上案例,我们可以看到层次分析法在多目标决策问题中的应用。

它通过构建层次结构、建立判断矩阵、计算权重和一致性检验等步骤,帮助决策者进行系统化的决策分析,提高决策的科学性和准确性。

总之,层次分析法是一种强大的决策分析工具,它不仅可以用于企业的决策问题,也可以应用于个人生活中的选择问题。

经典层次分析法分析及实例教程

经典层次分析法分析及实例教程

(2)构造成对比较矩阵

1

2 1
1
2 1 1
4 7 1
3
5 1
3

5 1

A 4 7
2 3
1 3
1 5
2
1
1

1
1
3
1
1
3 5



1 2 5
B1

1 2
1
2
1 5
1 2
1
1 B2 3
1 3 1
戴河,或者是去山水甲天下的桂林,一般会依据景色、 费用、食宿条件、旅途等因素选择去哪个地方。
Slide2
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例3 择业
面临毕业,可能有高校、科研单位、企业等单位可以去 选择,一般依据工作环境、工资待遇、发展前途、住房条 件等因素择业。
例4 科研课题的选择
由于经费等因素,有时不能同时开展几个课题,一般依 据课题的可行性、应用价值、理论价值、被培养人才等因素 进行选题。
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二 层次分析法的基本步骤
1 建立层次结构模型
一般分为三层,最上面为目标层,最下面为方案层, 中
间是准则层或指标层。
例1 的层次结构模型 买钢笔
目标层
质颜价外实 量色格形用
准则层
可供选择的笔
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方案层
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例2 层次结构模型 选择 旅游地
景费居饮旅 色用住食途
Slide22
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三 层次分析法建模举例
1 旅游问题 (1)建模
Z
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Cij
赋值 1 3 5 7 9 1/3 1/5 1/7 1/9
注意: Cij {2,4,6,8,1 / 2,1 / 4,1 / 6,1 / 8}重要性等级介于Cij {1,3,5,7,9,1 / 3,1 / 5,1 / 7,1 / 9} 这些数字是人们进行定性分析的直觉和判断力而确定的。
实际上,凡是较复杂的决策问题,其判断矩阵是由多位 专家填写咨询表之后形成的。专家咨询的本质在于把渊博 的知识和丰富的经验,借助于对众多相关因素的两两比较, 转化成决策所需的有用信息。 对于上述例子,假设企业领导对于资金使用这个问题的 态度是:首先提高企业技术水平,其次是改善员工物质生 活,最后是调动员工的工作积极性。则准则层对于目标层 的判断矩阵A-B为
目前,权属确定的方法主要采用专家咨询的经验判断法。 而且权数的基本能确定已由个人经验转向专家集体决策。 在处理数据时一般用算术平均值带白哦评委们的集中意见。 公式为:

i 1
n
aij n
j=1,2,3,...m
式中,n为评为数量; m为评价指标总数; a j 为第j个指标的权属平均值; a ji 为第i个评委给第j个指标权数 的打分值
注意:以上几条原则在解决实际问题是参考,在实际中要灵活考虑应用。需 要注意的是,指标体系的确定有很大的主观随意性。虽然指标体系的确定有 经验法跟数学方法两种,但多数研究均采用经验确定法。
二.专家调研法
1、专家调研法是一种常用的方法。即向专家发函,征求 其意见。评价者可以根据评价目标及评价对象的特征,在 设计的调查表中列出一系列的评价指标,分别征询专家所 涉及的评价指标的意见,然后进行统计处理,并反馈咨询 结果,若专家意见趋于集中,则由最后一次确定出具体的 评价指标体系。 2、专家调研法的特征 匿名性 完全消除了专家互相之间的的影响 轮间情况反馈 协调人对每一轮的结果做出统计,并将 其作为反馈材料发给每一个专家,供下一轮评价时参考 结果的统计特性 采用统计法对结果进行处理
表1-2 1 0.00 2 0.00 3 0.58 4
平均一致性指标(RI) 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45
0.90
当阶数大于2时,判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均平 均一致性指标RI之比称为随机一致性比率,记为CR。当 CI CR 0.10 RI 时,即认为判断矩阵具有满意的一致性,否则就需要 调整判断矩阵,使之具有满意的一致性 四、层次单排序 计算出某层次因素相对于上一层次中某一因素的相 对着重要性,这种排序方式称为层次单排序。具体说 就是根据判断矩阵计算对于上一层某元素而言本层次 与之有联系元素重要性次序的权值。
然后进行归一化处理。归一化公式如下:
aj
'
aj
a
j 1
m
j
一般来说,以上方法依据专家知识、经验和个人价值观对指标体系进 行分析、判断并主观赋权。一般来说,这样所确定的权数能正确反映各 指标的重要程度,保证评价结果的准确性。但是为了提高准确性,也可 以采用确定权重的层次分析法。该方法对各指标之间重要程度的分析更 具有逻辑性,加上数学处理,使得可信度加大,应用范围较广。
2 3 4 1 3 2 1 / 3 1 B1 1 / 5 1 / 3 1 1 / 2 1 1 / 4 1 / 2 2 1 / 7 1 / 5 1 / 2 1 / 3 7 5 1 3 1
1 1/ 7 1/ 3 1/ 5 5 3 7 1 B2 3 1/ 5 1 1/ 3 5 1/ 2 3 1
资金合理使用A
目标层
调动员工的 积极性B1
提高企业技 术水平B2
改善职工 生活B3
准则层
C1:发 奖金
C2:扩建 福利设施 图1-1
C3:办职 工进修班
C4:见图 书馆
C5:引进 方案层 设备
资金合理使用的层次分析结构图
建立问题的层次分结构模型是AHP法中最重要的一步。 最高层只有一个元素,他表示决策者想要达到的目标;中 间层次一般为准则、子准则,表示衡量是否达到所要达到 的目标;最低一层表示要选用的解决问题的各种措施、决 策、方案等。 注意:层次之间元素的支配关系不一定是完全的,即 可以存在这样的元素,它并不支配下一层所有的元素。 每一层元素一般不超过9个 二、构造判断矩阵 建立层次分析模型后,我们需要在各层元素之间进行两 两比较,构造出比较判断矩阵。对于n个元素来说,我们 得到两辆比较判断矩阵C= Cij nn 一般来说,形式如下:
注意:在实际问题时,构造的判断矩阵并不一定具有一致性,常常需要进行 一致性检验。 下面给出1~9标度方法,如表1-1所示
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 重要性等级 i,j两元素同等重要 i 元素比j 元素稍重要 i 元素比j 元素明显重要 i 元素比j 元素强烈重要 i 元素比j 元素极端重要 i 元素比j 元素稍不重要 i 元素比j 元素明显不重要 i 元素比j 元素强烈不重要 i 元素比j 元素极端不重要
分析归结为最底层(供决策的方案、措施),相对于最高层的 相对重要性权值的确定或相对优劣次序的排序问题。综合 评价问题就是排序问题。在排序计算中,每一层次的元素 相对于上一层以某一因素的单排序问题又可简化为一系列 成对因素的判断比较。为此引入1~9标度法,并写成判断矩 阵形式。形成判断矩阵后,可以通过计算判断矩阵的最大 特征值及相应的特征向量,计算出某一层相对于上一层某 一个元素的相对重要性权值。在计算出某一层相对于上一 层各个元因素的单排序权值后,用上一层因素本身的权值 加权综合,即可计算出层次总排序权值,总之,由上而下 即可计算出最底层因素相对于最高层的相对重要性权值或 相对优劣次序的排序值
n
其中 AWi 表示AW中第i个元素。 对于判断矩阵A来说,计算结果如下:
1 1 / 5 1 / 3 A 5 1 3 3 1/ 3 1
相应的可以写判断矩阵B1(相对于调动职工劳动积极性准则, 各种使用留成利润措施方案之间相对重要性比较)、B2(相 对于提高企业技术水平准则,各种使用企业留成利润措施 方案之间相对重要性比较)、B3(相对于改善职工物质及文 化生活准则,各种企业留成利润措施方案之间相对重要性 比较),如下:
层次单层次计算问题可归结为计算判断矩阵的最大特征根 及其特征向量的问题。但是一般来说,判断矩阵的最大特征 值及相应的特征向量并不需要追求较高的精确度。下面给出 一种简单的计算矩阵最大特征值及相应的特征向量的方法。 (1)计算判断矩阵每一行元素的乘积 M i
M i aij (i 1,2, , n)
第二节 指标权重的确定
1.指标的权重是指评价过程中其相对重要程度的一种主观客观观 测度的反应,指标间的权重差异是由以下三点造成的: (1)评价者对各指标的重视程度不同,反应评价者的主观差异; (2)各指标在评价中所起的作用不同,翻译各个指标之间的客观 差异; (3)各指标之间的可靠程度不同,反映了各指标所提供的信息的 可靠性不同。 2.加权的方法有两种 (1)经验加权法,也称定性加权法。它的优点是有专家直接评估, 简便易行。 (2)数学加权法,也称定量加权法。它以经验为基础,数学原理 为背景,间接生成,具有较强的科学性。
进行定性或定量分析的一种决策方法。 这一方法的特点,是在对复杂决策问题的本质、影响因素 以及内在关系等进行深入分析后,构建一个层次结构模型, 然后利用较少的定量信息,把决策的思维过程数学化,从而 为求解多目标、多准则货物结构特性的复杂决策问题,提供 一种简便的决策方法。 多层次分析法把人的思维过程层次化、数量化,并运用数 学分析、决策、预报或控制提供定量的依据。十分适用于具 有定量的、或定量定性兼有的决策分析;它尤其适合于人的 定性判断起重要作用、决策结果难于直接精确计量的场合, 是一种十分有效的系统分析和科学决策方法。 3.原理 应用层次分析分析问题时,首先把问题层次化。根据问题 的性质和要达到的总目标,将问题分解为不同组成因素,并 按照因素间的相互关系影响以及隶属关系将因素按不同层次 聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型。并最终将系统
i 1
当矩阵完全一致时, 1 max ,其余特征值为0;而 矩阵A不具有完全一致性时 ,1 max n ,其余的特 征值有以下关系:

i 2
n
i
n max
上述结论知道,当判断矩阵不完全一致时,相应的判断矩 阵的特征值也发生变化,因此我们引入判断矩阵最大特征 值以外的其余特征根的负平均值,作为衡量判断矩阵偏离 一致性的指标,即用 max n CI n 1 CI值越大,表明判断矩阵偏离完全一致性的程度越大: CI越小,表明判断矩阵一致性越好。 max稍大于n,其余特征值也 当矩阵具有满意一致性时, 接近于0,下面对满意一致性给出一个度量。
1 1 1 1 B3 1/ 3 1/ 3 1 / 3 1 / 3
3 3 3 3 1 1 1 1
三、判断矩阵的一致性检验 一致矩阵:对于任意i,j,k均有Cij C jk Cik 的正反矩阵
aii 1 根据矩阵理论 Ax= λx , λ 代表特征值,对所有的 n 有 i n
... C C C C C C C C C C C C C
Bk
1
C1 C2
11
n
12
1n
2
21
22
2n
n
n1
n2
nn
显然矩阵C具有如下性质: (1)Cij >0
(2)Cij
1 (i j) C ji
(3)Cii 1(i 1,2, , n)
我们把这类矩阵C称为正反矩阵。对正反矩阵C,若对于 Cij C jk Cik 此时称该矩阵为一致矩阵。 任意i,j,k均有,
第三节 层析分析法的思想和原理
1.产生背景 当对评价对象为单目标时,评价工作比较容易进行; 当评价对象为多目标时,这项工作比较困难。评价的困 难点有以下两点: ▪有的指标没有明确的数量表示,甚至只与使用人或评 价人的主观感受与经验有关。 ▪不同的方案可能各有所长,指标越多,方案越多。问 题越多。 2.层次分析法定义、特点及适用场合 层次分析法(analytic hierachy process,AHP)是美国 著名运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出的一种 定性与定量相结合的多准则决策方法。具体地说它是将 决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次, 用一定标度对人的主观判断进行客观量化,在此基础上
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