数值天气预报课程详细
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数值天气预报课程详细信息
课程号
00407780
学分
4
英文名称
Numerical Weather Prediction
先修课程
大气动力学，数学物理方程，统计学，线性代动和滤波近似、数值离散、物理过程参数化、资料同化、大气可预报性、和集合预报。该课程的模式运行课题选择学期中发生的高影响天气实例，以小组为单位分别从模式的不同侧面设计试验，考察同一个天气过程的模拟效果对模式各部分不同设定条件的敏感性，比如不同的积云对流方案、不同的云物理方案、以及不同的初始或边界条件等等，有效地训练了学生理论知识的实际应用和团队合作能力；课程讲解各部分附以Matlab图形动画演示，对学生理解复杂的数值预报概念和方法有很大帮助。
英文简介
This course covers continuous equations, basic waves and wave filtering, numerical discretization, physical parameterization, data assimilation, atmosphere predictability and ensemble forecasting. A real-data mesoscale modeling project was conducted as group works with all groups examining one same case that happens during the semester from different aspects of numerical model, such as sensitivities to different cumulus schemes, microphysics schemes, initial and boundary conditions etc. This model running project helps students connect their knowledge in theory and practice. Besides, most lectures are aided by live demonstration of MATLAB toy program, which helps students picture the complex concepts and methods of numerical modeling.
参考书
教学大纲
让学生了解数值天气预报的基本理论，并能够使用数值预报模式做个例模拟。
第一章 引言（2学时）
第二章 连续方程、大气基本波动和滤波近似 （4学时）
第三章 数值离散 （16学时）
第四章 物理过程参数化 （4学时）
第五章 资料同化 （12学时）
第六章 大气可预报性和集合预报 （2学时）
数值模式运行 （28学时）
板书、PPT相结合
理论讲解、Matlab动画显示、实际数值模拟试验相结合
百分制， 作业占10分，两个课程小课题各占25和30分，期末考试占35分。
教学评估
闻新宇：
开课院系
物理学院
通选课领域
是否属于艺术与美育
否
平台课性质
平台课类型
授课语言
中文
教材
Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability,Eugenia Kalnay,Cambridge University Press,2003；
数值天气预报,张玉玲,气象出版社,1986；
课程号
00407780
学分
4
英文名称
Numerical Weather Prediction
先修课程
大气动力学，数学物理方程，统计学，线性代动和滤波近似、数值离散、物理过程参数化、资料同化、大气可预报性、和集合预报。该课程的模式运行课题选择学期中发生的高影响天气实例，以小组为单位分别从模式的不同侧面设计试验，考察同一个天气过程的模拟效果对模式各部分不同设定条件的敏感性，比如不同的积云对流方案、不同的云物理方案、以及不同的初始或边界条件等等，有效地训练了学生理论知识的实际应用和团队合作能力；课程讲解各部分附以Matlab图形动画演示，对学生理解复杂的数值预报概念和方法有很大帮助。
英文简介
This course covers continuous equations, basic waves and wave filtering, numerical discretization, physical parameterization, data assimilation, atmosphere predictability and ensemble forecasting. A real-data mesoscale modeling project was conducted as group works with all groups examining one same case that happens during the semester from different aspects of numerical model, such as sensitivities to different cumulus schemes, microphysics schemes, initial and boundary conditions etc. This model running project helps students connect their knowledge in theory and practice. Besides, most lectures are aided by live demonstration of MATLAB toy program, which helps students picture the complex concepts and methods of numerical modeling.
参考书
教学大纲
让学生了解数值天气预报的基本理论，并能够使用数值预报模式做个例模拟。
第一章 引言（2学时）
第二章 连续方程、大气基本波动和滤波近似 （4学时）
第三章 数值离散 （16学时）
第四章 物理过程参数化 （4学时）
第五章 资料同化 （12学时）
第六章 大气可预报性和集合预报 （2学时）
数值模式运行 （28学时）
板书、PPT相结合
理论讲解、Matlab动画显示、实际数值模拟试验相结合
百分制， 作业占10分，两个课程小课题各占25和30分，期末考试占35分。
教学评估
闻新宇：
开课院系
物理学院
通选课领域
是否属于艺术与美育
否
平台课性质
平台课类型
授课语言
中文
教材
Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability,Eugenia Kalnay,Cambridge University Press,2003；
数值天气预报,张玉玲,气象出版社,1986；