动态条件下的霍奇金-赫胥黎神经元能量研究(译文)

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2.1神经冲动的产生和传导教学设计2023-2024学年高二上学期生物人教版(2019选择性必修1+

2.1神经冲动的产生和传导教学设计2023-2024学年高二上学期生物人教版(2019选择性必修1+

第3节《神经冲动的产生和传导》教学设计一、教材分析本节要构建的重要概念是“神经系统中传导的兴奋本质上是电信号”。

这个概念转化成中心问题:电信号是如何产生和传导的?本课时介绍两方面内容,一是介绍兴奋的产生过程,二是兴奋在神经纤维上传导机制以及方向。

限于高中阶段学生的认知水平,本节课直接从反射弧的微观层面开始,通过介绍科学史,指出兴奋在神经纤维中传导的形式是电信号。

让学生明确,生物学的研究是基于实验与观察走向深入的,这样可以帮助学生从微观水平更深刻地理解:为了维持稳态,生命活动的调节是有规律可循的。

二、学情分析学生在此前学习了反射、反射弧等基础知识,为本节内容的学习奠定了基础。

但本节内容较为抽象复杂,涉及微观的生命活动动态过程,学生初步接触,认知水平有限,对理解复杂的神经纤维结构和传导过程有一定难度。

因此,在条件允许情况下,教师尽可能利用多媒体演示静息电位和动作电位过程,同时以模型和板图形式把过程重现,从而辅助学生理解,引导分析。

三、学习目标《生物学课程标准》对应的学业要求是:阐明神经细胞膜内外在静息状态具有电位差,受到外界刺激后形成动作电位,并沿神经纤维传导。

课标要求在教学过程中要帮助学生加深对科学理论的构建,基于证据和逻辑的认识,提高他们运用证据和逻辑分析问题的能力。

因此,将本节课的教学目标设定为以下内容。

1. 阐明兴奋的产生与在神经纤维上传导的机理,用结构与功能观和稳态与平衡观认识兴奋的产生与传导;2. 通过对资料的分析、讨论,学会运用归纳,与概括、演绎和推理的方法,概括兴奋在神经纤维上的传导机理;3. 能够按照科学探究的基本原则和过程,设计“验证兴奋在神经纤维上的传导方向”的实验方案,并积极展开交流;4. 能够提出解决生产实际问题的策略和措施。

四、学习重点难点教学重点:兴奋在神经纤维上的产生及传导机理。

教学难点:静息电位和动作电位的形成机制。

五、教学准备教师准备1. 制作课件(包含静息电位产生的原理、动作电位产生的原理);2. 准备模型:神经纤维,神经元。

空间认知的吸引子动力学

空间认知的吸引子动力学

第43卷第6期2023年12月物理学进展PROGRESS IN PHYSICSVol.43No.6Dec.2023空间认知的吸引子动力学王子群∗,王涛∗,刘锋†南京大学物理系和脑科学研究院,南京210093摘要:哺乳动物的导航系统包含多种类型的神经元,负责位置感知和空间路径规划,涉及多信息整合。

吸引子动力学理论作为一个能统一解释记忆、决策等复杂认知功能的脑理论,可以解释导航系统中神经元的特异性放电和路径整合机制。

本文综述了空间认知领域吸引子动力学的最新研究进展。

首先,概要介绍了计算神经科学和吸引子动力学的一般理论。

接着,以哺乳动物导航系统的连续吸引子动力学为核心,深入探讨了头朝向细胞和网格细胞的放电动力学特征及其功能意义。

在此基础上,对导航系统吸引子理论进行了拓展与展望。

关键词:计算神经科学;吸引子动力学;导航;头朝向细胞;网格细胞中图分类号:Q61文献标识码:A DOI:10.13725/ki.pip.2023.06.003目录I.引言188II.计算神经科学神经科学中的数学物理189 III.吸引子动力学190IV.导航系统中的吸引子动力学191A.头朝向细胞的特征放电与吸引子动力学191B.网格细胞的特征放电与吸引子动力学192C.导航系统中的连续吸引子模型192D.吸引子动力学下的theta振荡机制195E.吸引子动力学视角下的人类导航功能损伤196 V.总结与展望197致谢198参考文献198 I.引言人脑是个体行为、认知和情感的基础,是极其复杂的生命系统。

计算神经科学运用计算模型、数理方法和数值模拟,探索神经系统信息处理规律,对阐明脑的工作原理具有重要意义。

30多年来,计算神经科学取得了许多重要成果[1],如建立大量的神经元和神经网络模型,收稿日期:2023-10-06∗共同第一作者†E-mail:************.cn 提出不少新原则(如“除法归一化”)、概念(如“均衡态”)和理论(如强化学习)等,提供大量有关认知功能(如工作记忆、抉择、注意等)的回路计算机制,推动了脑成像、人工智能、脑–机接口和大脑控制等技术的发展,为精神疾病、神经退行性疾病等的治疗、预防以及药物筛选提供了理论支持。

神经冲动的产生和传导课件-高二上学期生物人教版(2019)选择性必修1

神经冲动的产生和传导课件-高二上学期生物人教版(2019)选择性必修1

a:轴突—细胞体型
思考:突触只能连接神经 元与神经元之间吗?
4兴奋在神经元之间的传递 4.1.1突触类型:②神经元与肌肉和腺体
a.轴突—肌肉型 肌肉的收缩
b.轴突—腺体型 腺体的分泌
当兴奋传导到神经元的末端时,是如何传递到另一个神经元的呢?
4兴奋在神经元之间的传递
4.1.2突触结构

突触
突触前膜
Na+
K+
膜外
Na+ Na+ Na+
+- +- +- +- +- +- +- +-+- +- +- +- +-
K+
K+
K+ K+ Na+
K+
-+ -+ +-
-+
K+
K+
-+(-+协-+助-+扩-+散-+)-+
-+
(-+主动运输)
(协助扩散)
膜外
Na+ Na+
钠钾泵保持膜N内a+高钾,膜外高钠,膜内外离子分布不平衡的状态。
bc段动作电位形成:Na+内
后逐渐关闭,K+大量外流,膜电位
流。(膜电位大于阈电位)
恢复为静息电位后,K+通道关闭(协
①Na+ 通 道 打 开 ( 协 助 扩a散 ) ;b
助扩散)。(膜电位大于峰电位)
②膜电位差距迅-速70缩m小v
刺激(阈电位)e
ab段静息电位:K+外流→内负外正。 极化

高中生物(选择性必修第一册 人教版)教案讲义:兴奋在神经纤维上的传导含答案

高中生物(选择性必修第一册 人教版)教案讲义:兴奋在神经纤维上的传导含答案

第3节神经冲动的产生和传导(含答案)第1课时兴奋在神经纤维上的传导[学习目标] 1.阐明静息电位和动作电位产生的机制。

2.阐述兴奋在神经纤维上的产生及传导机制。

1.神经冲动在神经系统中,兴奋是以电信号的形式沿着神经纤维传导的,这种电信号也叫神经冲动。

2.传导过程判断正误(1)兴奋部位的膜内侧发生的变化是由负电位变为正电位()(2)兴奋部位的膜内外发生的变化是从外正内负变为外负内正()(3)兴奋部位的膜内的电位为正电位()答案(1)√(2)√(3)√任务:探讨兴奋在神经纤维上产生和传导的原理1.1820年电流计应用于生物电研究,在蛙神经外侧连接两个电极,并将它们连接到一个电表上。

随后刺激蛙神经一侧,并在刺激的同时记录电表的电流大小和方向,结果如图所示。

该项实验证明:兴奋在神经纤维上以电信号的形式传导,兴奋发生位置电位低于静息位置(填“高于”或“低于”)。

2.为什么神经纤维发生兴奋的位置电位会低于静息位置呢?在发生兴奋的位置是否存在跨生物膜的电荷转移呢?这就需要测量轴突所在细胞膜两侧的电位差,即将一个电极插入轴突内部,这要求电极的直径非常细且不能损伤细胞。

资料1:1936年,英国解剖学家杨(J.Z.Young)发现了一种软体动物枪乌贼的神经中单根轴突的直径异常粗大,是研究电生理的优秀生物材料。

资料2:微电极和膜片钳技术的长足发展使得科学将微电极直接插入神经纤维内成为可能。

资料3:1939年,赫胥黎和霍奇金将电位计的一个电极刺入细胞膜,而另一个电极留在细胞膜外。

瞬间记录仪上出现了一个电位跃变。

据图文资料分析,可得出结论为:未受到刺激时,细胞膜内外存在着电位差,膜内比膜外低45 mV。

3.探究静息电位的产生原因据以下资料可知:静息电位形成的原因是K+向膜外(填“内”或“外”)跨膜转运,跨膜运输的方式是协助扩散。

资料4:无机盐离子是细胞生活必需的,但这些无机盐离子带有电荷,不能通过自由扩散穿过磷脂双分子层。

奇妙的生物电

奇妙的生物电

生物电自然界的一切生物体都能产生电,这种由生物体产生的电就称为“生物电”。

对于生物电现象的研究,是在人类对电现象的一般规律和本质有所认识以后,并随着电测量仪器的精密化而日趋深入。

人的任何一个细微活动都与生物电有关。

外界刺激、心脏跳动、肌肉收缩、眼睛开闭、大脑思维等,都伴随着生物电的产生和变化。

人体在某一部位受到刺激后。

感觉器官就会产生兴奋,兴奋沿着传入神经传到大脑。

大脑便根据兴奋传来的信息作出反应,发出指令,然后经传出神经将大脑的指令传给相应的效应器官。

它会根据指令完成相应的动作。

这一过程传递的信息一兴奋,就是生物电。

也就是说。

感官和大脑之间的“刺激反应”只要是通过生物电的传导来实现的。

心脏跳动会产生1—2毫伏的电压。

眼睛开闭产生5—6毫伏的电压。

读书和思考问题时大脑产生0.2—1毫伏的电压。

正常人的心脏、肌肉、视网膜,大脑的生物电变化都是很有规律的,因此将人体的心电图、脑电图、肌电图、视网膜电图与健康人作上比较,就可以发现疾病所在。

植物体内同样有电,为什么人的手指触及含羞草时它便“弯腰低头”?如含羞草的叶片受到刺激后,立即产生电流。

电流沿着叶柄以每秒14mm的速度传到叶片底座上的小球状器官,弓起球状器官的活动,而它的活动又带动叶片活动。

使得叶片闭合,不久电流消失,叶片就恢复原状。

定义/生物电生物电(Bioelectricity)是生物体产生的电,是指生物细胞的静电压,以及在活组织中的电流,如神经和肌肉中的电流。

生物细胞用生物电储存代谢能量,用来工作或引发内部的变化,并且相互传导信号。

组成生物体的每个细胞都像一台微型发电机。

一些带有正电荷或者负电荷的离子,如:钾离子、钙离子、钠离子、氯离子等,分布在细胞膜内外,使得细胞膜外带正电荷,膜内带负电荷。

当这些离子流动时就会产生电流,并造成细胞内外电位差。

生命活动在不同层次(电子、离子、原子、基因、分子、细胞、组织、系统、整体等)的自身活动(包括思维、精神活动)时,以及生物活体和环境及外界刺激相互作用时都会反映出来各种电磁现象。

神经冲动的产生和传导课件高二上学期生物人教版选择性必修13

神经冲动的产生和传导课件高二上学期生物人教版选择性必修13
A.c区域处于兴奋状态时,膜内有阴离子存在 B.e区域处于静息状态时,膜对Na+的通透性较大 C.b和d区域不能产生动作电位 D.局部电流在轴突内的传导方向为c→a和c→e
小结
外正内负 K+外流
外负内正 Na+内流
电信号 (局部电流、神经冲动)
双向传导 绝缘性 生理完整性 相对不疲劳性
(多选).以新鲜的蛙坐骨神经腓肠肌为标本,刺激神经纤维产生动 作电位及恢复静息电位的过程中,由于钠、钾离子的流动而产生的 跨膜电流如下图所示(内向电流是指阳离子由细胞质膜外向膜内流动, 外向电流则相反)。下列有关叙述错误的是( ) BC
兴奋如何向未兴奋部位传导?
未兴奋部位
兴奋部位
未兴奋部位
++++++++++-- --+++++++++++
- - - - - - - - - - - - - -+ + + + - - - - - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - - - - -+ + + + - - - - - - - - - - - - - -
D
A.增大刺激强度,c点对应的动作电位值不变 B.bd时间段内发生钾离子的外流 C.d点达到静息电位的最大值 D.ac段钠离子进入细胞和ce段钾离子流出细胞的方式不同
为探究神经元动作电位与海水中钠离子浓度的关系,研究人员测定了正常海 水和低钠海水中神经元受到刺激后的电位变化,结果如图。
环境中Na+含量减少有何影

霍奇金-赫胥黎方程

霍奇金-赫胥黎方程

霍奇金-赫胥黎方程霍奇金-赫胥黎方程(Hodgkin-Huxley equation)是描述神经元电活动行为的重要数学模型。

该方程以生理学家霍奇金和赫胥黎的名字命名,他们通过实验证明了神经元的动作电位是在离子通道开合状态的调控下发生的。

霍奇金-赫胥黎方程由以下几个部分组成:膜电位变化的电容流、离子通道电流以及钠和钾离子的状态变化。

本文将详细介绍该方程的各个部分以及其在神经科学研究中的应用。

霍奇金-赫胥黎方程的第一个部分是膜电位变化的电容流。

神经元的细胞膜是由脂质双层组成的,能阻止离子自由通过。

然而,当神经元兴奋时,细胞膜会发生电位变化,这是由于细胞内外离子浓度的不同所引起的。

该电位变化可以用电容电流来描述,其数学表达式为:$\frac{{dV}}{{dt}} = \frac{{-I_{\text{{capacitance}}}}}{{C_{\text{{membrane}}}}}$其中,$\frac{{dV}}{{dt}}$表示膜电位变化率,$I_{\text{{capacitance}}}$表示电容流,$C_{\text{{membrane}}}$表示细胞膜的电容。

第二部分是离子通道电流。

神经元细胞膜上有多种离子通道,通过这些离子通道,离子可以进入或离开细胞内。

最重要的离子通道是钠通道和钾通道,它们通过负责调节神经元的动作电位。

离子通道的电流可用以下方程表示:$I_{\text{{ion}}} = \bar{g}_{\text{{ion}}} m^a h^b (V -E_{\text{{ion}}})$其中,$I_{\text{{ion}}}$表示离子通道的电流,$\bar{g}_{\text{{ion}}}$表示离子通道的最大导电性,$m$和$h$是钠和钾离子通道的门控变量,$a$和$b$表示门控变量的功率,$V$表示膜电位,$E_{\text{{ion}}}$表示离子的平衡电位。

第三部分是钠和钾离子的状态变化。

高一生物模型知识点归纳

高一生物模型知识点归纳

高一生物模型知识点归纳
【高一生物模型知识点归纳】
生物模型是指将生物体的结构、功能或行为转化而成的物理或
数学模型。

通过模型的建立和研究,可以更好地理解和解释生物
现象,推动生物科学的发展。

本文将对高一生物中常见的模型知
识点进行归纳。

一、传递模型
1. 基因传递模型:用于描述遗传信息在生物体中的传递方式。

包括孟德尔的基因遗传学模型和DNA的结构模型。

2. 神经传递模型:用于描述神经冲动在神经元之间的传递方式。

例如,霍奇金和赫胥黎提出的神经元膜模型。

二、能量转换模型
1. 食物链模型:用于描述生物体以食物链的形式相互联系的方式。

通过食物链模型可以清晰地展示能量在生物体间的转移与转化。

2. 光合作用模型:用于描述光合作用过程中光能转化为化学能的机制。

包括光合色素吸光光谱和光合产物分布模型。

三、生态模型
1. 氮循环模型:用于描述生态系统中氮的循环过程。

包括氮的固定、硝化、脱氮等环节。

2. 水循环模型:用于描述地球上水的循环过程。

包括蒸发、降水、地下水流等环节。

四、进化模型
1. 达尔文的进化论模型:用于描述物种的进化过程。

包括物种的选择适应性和自然选择等机制。

2. 树状图模型:用于展示不同物种之间的亲缘关系,揭示物种进化的谱系。

以上只是高一生物模型中的部分知识点归纳,通过学习这些模型,我们可以更好地理解生物现象,探索生命的奥秘。

希望本文对你的学习有所帮助。

huxley方程的定性分析及精确解

huxley方程的定性分析及精确解

huxley方程的定性分析及精确解《赫胥黎方程》是英国生物学家赫胥黎(Huxley)于1952年提出的一个解释神经传导的数学模型,被广泛应用于神经科学领域。

该方程描述了神经细胞膜上的离子通道行为和神经冲动的传导过程。

下面将对赫胥黎方程的定性分析及精确解进行论述。

定性分析:赫胥黎方程的形式为:C (dV/dt) = -gNa*m^3*h(V-ENa) - gK*n^4(V-Ek) - gl(V-El) + I其中,C是细胞膜的电容,V是细胞膜的电势,t是时间,ENa、Ek、El分别是Na+离子的静息电位、K+离子的静息电位和静息电位,gNa、gK、gl分别是Na+离子通道、K+离子通道和泄漏离子通道的电导率,m、h和n是离子通道开放状态的概率,I是刺激电流。

通过分析各项参数和变量的物理意义,可以得到以下定性分析:1.细胞膜上的Na+离子通道和K+离子通道决定了细胞膜的电导率,从而控制了细胞膜的兴奋性。

2.Na+离子通道开放状态的概率m和h,以及K+离子通道开放状态的概率n,决定了离子通道的通透性。

随着细胞膜电势的变化,离子通道的开放状态会发生变化。

3.当刺激电流I存在时,细胞膜电势V会发生变化,从而引起离子通道开放状态的改变。

4.当V接近Na+离子的静息电位ENa,Na+离子通道处于开放状态,细胞膜兴奋性增加,可能会发生动作电位。

5.当V接近K+离子的静息电位Ek,K+离子通道处于开放状态,细胞膜兴奋性减小。

6. 泄漏离子通道的电导率gl和静息电位El不依赖于离子通道开放状态的概率,对细胞膜电势起到调节作用。

精确解:由于赫胥黎方程是一个非线性偏微分方程,很难通过解析方法得到其精确解。

因此,通常使用数值方法来近似求解。

常用的数值方法包括有限元法、有限差分法和变分法等。

这些方法将时间和空间离散化,然后通过逐步迭代计算来得到近似解。

在计算机领域,还可以利用计算机模拟的方法来解决赫胥黎方程。

通过数值方法可以得到赫胥黎方程的时间演化过程和稳定解的情况。

神经信息基础总结+19年考试题

神经信息基础总结+19年考试题

神经信息学基础课程总结第一讲神经信息研究技术简介1.脑研究的热潮:了解脑:理解感知、精神、智力、情绪的生物学基础;保护脑:控制脑发育和衰老过程、促进脑健康、征服脑疾患;创造脑:发展与开发生物智能机器。

2.神经信息学:神经科学和信息科学的交叉领域,是人类脑计划的核心内容。

目标:利用信息技术,建立神经信息学数据库。

对不同层次的有关脑的研究数据,进行检索、比较、分析、整合、建模和仿真,绘制出脑功能、脑结构和神经网络图谱;从基因到行为各个水平加深人类对大脑的理解3.神经信息的多层次性:微观层面:从生物分子和基因信息入手,是近代主流神经科学的出发点;宏观层面:从表象信息(体表特征、主观感受如量表)出发,是传统医学和(临床)心理学的重要支点;介观层面:以“神经元(群)及其网络系统”为物理载体的信息,是脑功能与脑疾病直接对应的层次,是神经系统功能作用的核心要素。

4.神经信息处理与调控技术:脑结构(CT/MRI/DTI/解剖学/组织学……)脑功能的宏观水平(EEG/fMRI/PET/MEG/TM/动物行为学研究/心理物理实验)脑功能的微观水平(单神经元Spike/Patch、分子生物学……细胞电生理记录:细胞内/外记录法、膜片钳记录法)脑功能的介观水平(多通道/光学成像/光遗传)建模与仿真(理论模型)5.脑功能研究的建模与仿真的意义:第一类方法:动物实验1)动物模型往往与人体差异较大,如何将其所得的结论推广至人体是一个难题;2)由于实验动物存在个体差异,活体实验要得到具有统计规律的结论,需要进行大量的重复性实验;3)实验技术条件和实验手段的限制,如一些极端条件或实验周期过长等因素的限制。

第二类方法:临床研究,由于受伦理道德的限制,许多实验不能直接在人体上进行。

第三类方法:建模与仿真,在大量实验数据的基础上,通过一定的数理方法,从中总结出规律性的东西。

经典研究例子:①H-H模型(霍奇金-赫胥黎模型):模拟神经元动作电位的产生和传导②基于膜电阻电容和离子通道性质的房室模型:模拟神经元的动作电位;③霍普菲尔德神经网络模型:主要关注神经元的输入、输出。

神经冲动研究先驱——安德鲁·赫胥黎

神经冲动研究先驱——安德鲁·赫胥黎
认识 。

《 天演论 》 ( E v o l u t i o n a n d E t h i c s ) 等 。赫胥 黎 两位 同 父 异母 的哥 哥也非 常著 名 。朱 利安 ・ 赫胥 黎 ( J u l i a n H u x l e y ) 是一 位著 名进 化生 物 学 家 和 动物 行 为 学 先
出滑 动肌丝假 说 , 认 为肌 肉收缩 源于微 丝和微 管 的相 互滑 动 。赫胥 黎 曾担任 皇 家 学会会 长 和 剑桥
大学 三一学 院院长 。赫胥 黎是 神经冲 动研 究先驱 , 本文 对他 的生平 和成就进 行全 面介 绍。
关 键词 赫胥 黎 ; 神经冲 动 ; 动作 电位 ; 离子假 说 ; 诺贝 尔生理 学或 医学奖
家, 早期 坚定 支持 达尔 文 进化 论 , 曾 被誉 为 “ 达 尔 文 的斗犬 ” ( D a r w i n ' s B u l l d o g ) , 出版 大 量 科 学 著作 , 如
科研 历程 介绍 , 以能 对 这位 伟 大 科 学家 更 多 理解 的
同时 , 还 对离子假 说 和 滑 动肌 丝 假 说有 一 个 全 面 的
驱, 发 表 了大量有关 进化 论和科 普 的论文 、 书籍并 拍 摄 电视 , 此外 还指 导 了 曾获 得 奥斯 卡 奖1月 2 2日, 赫 胥 黎 出生 于英格 兰 伦 敦
北 部汉普 斯特 德 ( H a m p s t e a d ) 一 个 具 有显 赫 科 学 和 文 学背景 的家庭 , 祖 父 是 赫赫 有 名 的托 马斯 ・ 赫胥
组织应对电刺激机制及细胞传递电信号过程却知之 甚少 。二 十世 纪 三 十年 代末 , 英 国科 学 家安 德 鲁 ・
菲尔 丁 ・ 赫 胥 黎 爵士 ( S i r A n d r e w F i e l d i n g H u x l e y ) 和艾 伦 ・劳 埃 德 ・霍 奇 金 爵 士 ( S i r A l a n L l o y d

人体解剖生理学课后习题答案

人体解剖生理学课后习题答案

人体解剖生理学课后习题答案绪论~第二章绪论生理领域做出重要贡献的部分著名科学家:亚里士多德(Aristotle,公元前384-322)古希腊著名生物学家,动物学的远祖。

最早对动物进行分类研究的生物学家,对鱼、两栖、爬行、鸟、兽等动物的结构和功能作了大量工作。

盖伦(Galen,129-199)古希腊解剖学家、医生。

写出了大量医学和人体解剖学方面的文章。

维萨力欧(Vesalius,1514-1564)比利时解剖学家。

开始用人尸作解剖材料,被誉为现代解剖学奠基人,1543年发表《人体的结构一书》,首次引入了寰椎、大脑骈胝体,砧骨等解剖学名词。

哈维(Havey,1578-1657)英国动物生理学家,血液循环理论的创始人。

1682年发表《动物心脏和血液运动的解剖论》一书,其研究标志近代生理学的开始。

洛维(Lower R,1631-1691)英国解剖学家。

首次进行动物输血实验,后经丹尼斯(Denis)第一次在人类进行输血并获得成功。

列文虎克(Avan Leewenhock,1632-1723)荷兰生物学家。

改进了显微镜,观察了动物组织的微结构,是首次观察到细菌和原生物的微生物学家。

林奈(Linnaeus,1707-1778)瑞典博物学家。

1735年出版《自然系统》,奠定了动物学分类的基础。

伽尔夫尼(Galvani L,1737-1798)意大利生理学家。

首次发现机体中的带电现象,进行了大量“动物电”方面的实验,开创了生物电研究的先河。

巴甫洛夫(Sechenov IM,1829-1905)德国著名生理学家。

在心血管神经支配、消化液分泌机制方面进行了大量研究,首次提出高级神经活动的条件反射学说。

施塔林(Starling EH,1866-1927)英国生理学家。

1915年首次宣布“心的定律”的发现,对循环生理作出独创性成就。

1902年与裴理斯(Beiliss WM)合作,发现刺激胰液分泌的促胰液素,1905年首次提出“激素”一词。

【精品】科技英语阅读课文翻译unit19

【精品】科技英语阅读课文翻译unit19

科技英语阅读1—9单元译文:Unit1罗素悖论的提出是基于这样的一个事例:设想有这样一群理发师,他们只给不给自己理发的人理发。

假设其中一个理发师符合上述的条件,不给自己理发;然而按照要求,他必须要给自己理发.但是在这个集合中没有人会给自己理发。

(如果这样的话,这个理发师必定是给别人理发还要给自己理发)1901年,伯特兰·罗素悖论的发现打击了他其中的一个数学家同事。

在19世纪后期,弗雷格尝试发展一个基本原理以便数学上能使用符号逻辑。

他确立了形式表达式(如:x=2)和数学特性(如偶数)之间的联系.按照弗雷格理论的发展,我们能自由的用一个特性去定义更多更深远的特性。

1903年,发表在《数学原理》上的罗素悖论从根本上揭示了弗雷格这种集合系统的局限性。

就现在而言,这种类型的集合系统能很好的用俗称集的结构式来描述.例如,我们可以用x代表整数,通过n来表示并且n大于3小于7,来表示4,5,6这样一个集合。

这种集合的书写形势就是:x={n:n是整数,3〈n<7}。

集合中的对象并不一定是数字。

我们也可让y={x:x是美国的一个男性居民}。

表面上看,似乎任何一个关于x的描述都有一个符合要求的空间。

但是,罗素(和策梅洛一起)发现x={a:a不再a中}导致一个矛盾,就像对一群理发师的描述一样。

x它本身是在x的集合中吗?否定的答案导致了矛盾的出现。

当罗素发现了悖论,弗雷格立即就发现悖论对他的理论有致命的打击。

尽管这样,他还不能解决这个问题,并且上世纪有很多的尝试,去解决这个问题(但没有成功)。

罗素自己对这个悖论的回答促进了类型理论的形成。

他解释说,悖论的问题在于我们混淆了数集和数集的集合。

所以,罗素介绍了对象的分级系统:数、数集、数集的集合等等.这个系统为形式化数学的形成奠定了基础,至今它还应用于哲学研究和计算机科学分支。

策梅洛对于罗素悖论的解决方法用新的公理:对于任意公式A(x)和任意集合b,都会有一个集合满足y={x:x既在b中又满足A(x)}取代了以前的公理:对于任意公式A(x),都会有一个集合满足y={x:x满足A(x)}。

寓情于理,寓德于教

寓情于理,寓德于教

寓情于理,寓德于教作者:马骥许兢宏高良才来源:《教育教学论坛》2023年第52期[摘要]课程思政建设是为实现高校教育立德树人、育人目标实施的重要举措,通过在专业知识中挖掘思政元素,使之与专业教学过程充分融合,实现对学生科学精神、家国情怀和社会情怀的塑造。

人体生理学是生命科学中的一门基础理论学科,但却蕴含着极为丰富的思政元素,充分挖掘,合理运用,达到课程教学育人的目标。

介绍了在“人体生理学”教学实践中对课程思政的挖掘、运用、开展和评价的探索,希望有助于课程教学中专业知识的技能培养与价值塑造的共同实现。

[关键词]课程思政;人体生理学;立德树人[基金项目] 2019年度上海市教育委员会上海高校课程思政领航计划“华东师范大学生命科学学院领航课程建设”(2019)[作者简介]马骥(1971—),男,上海人,博士,华东师范大学生命科学学院讲师,主要从事发育神经生物学和人体生理学研究;许兢宏(1981—),女,上海人,博士,华东师范大学生命科学学院副教授,主要从事认知神经生物学和人体生理学研究;高良才(1976—),男,上海人,博士,华东师范大学生命科学学院高级实验师,主要从事人体生理学研究。

[中图分类号] G641 [文献标识码] A [文章编号] 1674-9324(2023)52-0171-05 [收稿日期] 2022-09-05随着当今社会科学技术的飞速发展,知识信息的激增,当代大学生接受新事物的意识和能力也愈来愈强,并愈加展现出鲜明的个性和独立的思想。

与此同时,学生在学习中遇到的问题也随之浮现。

有的具有努力奋斗的愿望,但缺乏明确的理想和目标;有的渴望成为有用之才,但缺乏勇于面对挫折的精神与毅力;有的追求实现自我,却缺乏对社会的关爱与责任。

针对现状,中央出台了关于加强大学生思想政治教育工作的指示。

习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调,要坚持把立德树人作为中心环节,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人,努力开创我国高等教育事业发展新局面[1]。

神经科学发展的历史

神经科学发展的历史

神经科学发展的历史神经科学是研究神经系统结构和功能的学科领域。

它的发展历史可以追溯到古代,但直到近代才真正取得了显著的进展。

本文将从古代到现代,详细介绍神经科学发展的历史。

古代在古代,人们对神经系统的认识非常有限。

古埃及人相信大脑是思维和感知的所在,而心脏则被认为是情感和意识的中心。

古希腊哲学家亚里士多德认为大脑只是一个冷却血液的器官。

古印度的医学经典《阿育吠陀》中也提到了一些关于神经系统的观察和理论。

中世纪至启蒙时期中世纪至启蒙时期,对神经系统的研究相对较少。

然而,一些科学家和医生对神经系统进行了观察和描述。

伊本·西那对神经系统的研究做出了重要贡献,他提出了神经纤维传递信号的理论。

此外,文艺复兴时期的安德里亚·维萨里也对神经系统进行了一些研究。

19世纪19世纪是神经科学发展的重要时期。

在这个时期,一些重要的科学家和医生开始进行系统的研究。

法国解剖学家加尔·格里·罗兰在1824年描述了视神经的病变与失明的关系。

德国解剖学家约翰内斯·皮特·米勒在1843年提出了“细胞学说”,即所有生物体都是由细胞组成的。

这个理论对于神经科学的发展具有重要意义。

同时,电学的发展也为神经科学的研究提供了新的工具和思路。

意大利物理学家路易吉·加尔瓦尼在18世纪末发现了电流对神经系统的影响。

英国物理学家迈克尔·法拉第在19世纪初提出了“法拉第定律”,描述了电信号在神经纤维中的传导。

这些发现为后续的电生理学研究奠定了基础。

20世纪20世纪是神经科学发展的黄金时期。

在这个时期,神经科学的研究逐渐从解剖学和生理学扩展到分子生物学和计算神经科学等领域。

分子生物学的进展使得科学家们能够深入研究神经系统的基本单位——神经元。

1952年,英国生物学家阿兰·霍奇金和安德鲁·赫胥黎提出了膜电位理论,解释了神经元如何产生和传递电信号。

随后,美国科学家约翰·埃克尔斯和伯纳德·卡茨在20世纪50年代末发现了神经递质,即神经元之间传递信号的化学物质。

物理学如何解释生命体内的神经系统

物理学如何解释生命体内的神经系统

物理学如何解释生命体内的神经系统关键信息项1、物理学原理在神经系统中的应用2、神经系统的物理特性和机制3、神经系统中电信号传递的物理模型4、神经系统与热力学定律的关系5、神经系统的量子物理现象探讨11 引言生命体内的神经系统是一个极其复杂而又精妙的系统,它负责感知、处理和传递信息,从而使生物体能够对外界环境做出反应并维持自身的生命活动。

物理学作为一门研究自然界基本规律的科学,为我们理解神经系统的工作原理提供了重要的理论和方法。

111 神经系统的基本组成神经系统主要由神经元和神经胶质细胞组成。

神经元是神经系统的基本功能单位,它们通过电信号和化学信号进行信息传递。

神经胶质细胞则为神经元提供支持和营养。

112 神经元的结构与功能神经元具有细胞体、树突和轴突等结构。

细胞体包含细胞核和细胞器,是神经元的代谢中心。

树突负责接收来自其他神经元的信号,而轴突则将神经元产生的信号传递给其他神经元或效应器官。

12 物理学原理在神经系统中的应用121 电生理学原理神经系统中的信息传递主要依赖于电信号。

神经元的细胞膜具有离子通道,当受到刺激时,离子通道的开闭会导致细胞膜电位的变化,从而产生动作电位。

这一过程可以用电学中的欧姆定律和电容原理来解释。

122 神经递质的释放与扩散神经元之间的信息传递除了电信号外,还依赖于神经递质的化学传递。

神经递质从突触前膜释放后,通过扩散作用到达突触后膜,并与受体结合,从而产生生理效应。

这一过程可以用物理学中的扩散定律来描述。

13 神经系统的物理特性和机制131 神经纤维的电阻和电容特性神经纤维具有一定的电阻和电容,这会影响电信号的传递速度和强度。

电阻越小、电容越大,电信号的传递速度就越快。

132 神经系统的噪声和信号处理神经系统在信息处理过程中会受到内部和外部噪声的干扰。

然而,神经系统具有一定的适应和滤波机制,能够有效地提取有用的信号并排除噪声的影响。

14 神经系统中电信号传递的物理模型141 电缆理论电缆理论是描述神经纤维中电信号传递的一种模型,它考虑了神经纤维的电阻、电容和轴向电流等因素,可以预测电信号在神经纤维中的衰减和延迟。

赫胥黎 霍奇金 枪乌贼 巨大神经

赫胥黎 霍奇金 枪乌贼 巨大神经

神经传导的数学模型如果真的有时间机器, 今天的诗歌爱好者也许会期盼回到盛唐时代, 与李白杜甫一起畅游神州, 抑或重返苏东坡的北宋年间, 漫步黄州赤壁, 在明月下把酒问青天. 今天的生物科学家如果有这样的机会, 他们会选择重归历史上哪个时期和哪个大学呢?1952年的英国剑桥大学也许是令人神往的一个选择. 凯文笛许实验室是当时闻名于世的物理研究中心, 实验室主任小布喇格(Lawrence Bragg, 1890-1971)是历史上最年轻的诺贝尔奖获得者, 在1915年和他父亲老布喇格(William Bragg, 1862-1942)一起用X-射线对晶体结构的研究获得诺贝尔物理学奖; 已近退休的小布喇格醉心于用他心爱的X-射线衍射方法探究蛋白质分子结构, 在他推动下新成立不久的分子生物研究部里,佩鲁兹(Max Perutz, 1914-2002) 和肯德鲁(John Kendrew, 1917-1997)正继续用X-射线衍射方法发现血红蛋白和肌球蛋白的分子结构; 在研究部另一个角落里, 佩鲁兹和肯德鲁的两个年轻的博士生,博士后, 克里克(Francis Crick, 1916-2004)和年仅24岁的华生(James Watson, 1928-)正在一杯杯咖啡中酝酿着DNA分子的双螺旋结构. 这两项研究在十年后(1962)同时分别获得了诺贝尔化学和医学生理学奖, 写下了师生同年获不同学科诺贝尔奖的佳话. DNA双螺旋结构更被认为是分子生物学的奠基之作. 而在剑桥大学校园另一边, 生理学家霍奇金(Alan Hodgkin, 1914-1998)和赫胥黎(Andrew Huxley, 1917-)正在把他们从1939年以来的对大西洋枪乌贼(Loligo pealei)的巨大神经轴突中的电脉冲传导的研究总结成一系列五篇论文在《生理学杂志》(Journal of Physiology)上发表,他们从实验中摸索出的神经传导理论数学模型是实验与理论完美结合的杰作. 1963年他们在克里克和华生之后,为剑桥大学得到了诺贝尔医学生理学奖的两连冠.左图: 霍奇金, 右图: 赫胥黎在介绍霍奇金和赫胥黎这个主题之前,我们先谈谈什么是信息?为什么要研究信息的传递?蟑螂是许多家庭的不速之客,人们讨厌它,设法捕捉、诱杀和消灭它,但效果不佳。

赫胥黎名言的英文

赫胥黎名言的英文

赫胥黎名⾔的英⽂1、 The great end of life is not knowledge but action. ----- Huxley ⼈⽣的伟⼤⽬的不在于知⽽在于⾏。

——赫胥黎2、时间最不偏私,给任何⼈都是⼆⼗四⼩时;时间也最偏私,给任何⼈都不是⼆⼗四⼩时。

——赫胥黎3、尽可能⼴泛地涉猎各门学问,并且尽可能深⼊地择⼀钻研。

Try to learn something about everything and everything about something. ——托马斯·亨利·赫胥黎4、充满着欢乐与⽃争精神的⼈们,永远带着欢乐,欢迎雷霆与阳光。

——赫胥黎5、社会和⾃然的区别就在于,社会是有⼀定道德⽬标的。

——赫胥黎6、⼤凡实际接触过科学研究的⼈都知道,不肯超越事实的⼈很少会有成就。

——赫胥黎7、没有哪⼀个聪明⼈会否定痛苦与忧愁的锻炼价值。

——赫胥黎8、要意志坚强,要勤奋,励志名⾔,要探索,要发现,⽽且永不屈服,珍惜在我们前进道路上降临的善,忍受我们之中和周围的恶,并下决⼼去消除它。

——赫胥黎9、⼈尽管⽣活在时间之中,却应追求永恒,要努⼒放弃⾁体的享受,⽽坚持精神的⽔准。

——赫胥黎10、⼈类⼼智最深的恶,是盲信⽽不求证 ——托马斯·赫胥黎11、英国向全世界证明,⾄少有⼀个民族认为,专制政治和煽动宣传并不是治国的必要选择,⾃由与秩序并⾮必然相互斥⼒,知识⾼于威严,⾃由讨论是真理的⽣命,也是国家真正统⼀的⽣命。

——赫胥黎《⽀持“物种起源”的学说》、时间最不偏私,给任何⼈都是⼆⼗四⼩时;时间也是偏私,给任何⼈都不是⼆⼗四⼩时。

——赫胥黎13、充满欢乐与战⽃精神的⼈们,永远带着快乐,欢迎雷霆与阳光…… ——赫胥黎14、 Make up your mind to act decidedly and take the consequences. No good is ever done in this world by hesitation.-Thomas Huxley下定决⼼,果断⾏动,并承担后果。

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动态条件下的霍奇金-赫胥黎神经元能量研究Abdelmalik Moujahid, Alicia d’Anjouand Francisco J. TorrealdeaDepartment of Computer ScienceUniversity of the Basque Country20018 San Sebastian, Spain摘要——在研究神经元的动态特性时,常用神经元模型来代替真实的脑神经作为研究对象,但却很少用该模型去估算维持其动态活动所需要的电化学能量。

本文首先对霍奇金-赫胥黎(Hodgkin-Huxley)电路可作为一个生物神经元能量模型的原因进行了解释,之后又研究了其产生动作电位时以及神经元之间通过电突触耦合传输信号时所消耗的能量。

索引词——神经元、霍奇金-赫胥黎能量、电耦合1、简介本文利用霍奇金-赫胥黎方程[1]对神经元信号活动时的能量消耗问题进行了深入研究。

无论是其原始方程还是经过适当的参数修改而形成的新方程[2;3;4],霍奇金-赫胥黎模型(Hodgkin-Huxley Model,H-H模型)均可准确地描述乌贼巨轴突的动态特性,因而在神经元的动态研究中被广泛的应用,但是该模型很少用于对能量变化的分析。

一个具有生物活性的神经细胞,其内部的离子是处于非热力学平衡状态的。

神经细胞在静息状态时,需要通过分解养分获得能量从而运输各种离子并使它们趋于平衡。

在一个运输周期内,钠-钾(Na+/K+)离子泵(即横跨细胞膜的ATPsa酶)每向细胞膜外运出三个Na+、向膜内运入两个K+,就需要消耗一个ATP分子。

所谓的静息状态可认为是一种动态稳定的状态,而各离子的主动运输可Francisco TorrealdeaMaster Program Tissue EngineeringUniversity CollegeLondon WC1E6BT由一个与其运输速率精确匹配的欧姆漏电导表示。

估算神经元信号在活动时所消耗的能量,通常是根据H-H模型模拟得到细胞膜去极化所需的钠离子数目,再推算出ATP分子的数量,而这就需要离子泵进行运输以重新恢复静息电位。

本文对神经元能量消耗的研究方法与前人有所不同。

对于H-H电路,无论是简单的原始模型还是复杂的新模型,如果都能用来探究神经元的动态特性和电学特性,甚至可以计算出Na+和K+的离子流量[6;7],那么我们也可以用它来分析神经元活动时的能量变化。

基于这种观点,我们需要着重强调两个与神经元H-H模型相关的电路特性。

第一,在实际应用中,尽管H-H模型可以对离子泵做定量的计算,但处于激活状态的离子泵却无法在方程中体现出来。

而在神经细胞中,若缺少激活的离子泵,则细胞中的钠离子与钾离子浓度将会逐渐趋近于热力学平衡值,而热力学平衡值又会由于Donnan平衡的消失[5]最终转变为Nernst电位值。

换句话说,在神经细胞中,如果离子泵不能正常运转或H-H模型中的任一参数发生变化,则与处在静息状态的非热力学平衡相匹配的Nernst电位的数值也将发生变化。

第二,H-H模型所模拟的并不是神经细胞真实的静息稳定状态,而是一种假想的在离子泵停止工作后很短一段时间内的准稳定状态,且这一状态对膜电位的影响已被证明是非常微弱的。

H-H模型虽然能很好的模拟巨乌贼轴突的实际动态特性,但在某些方面也会对离子电流的平衡产生影响。

当离子泵不工作时,所有离子的电荷通量相加应该等于零以避免在细胞内有静电荷的积累,而各离子的电荷通量则不为零。

在H-H模型中,ATP分子、钾离子和钠离子之间的化学计量比将不再满足1:2:3。

计算静息状态下的钠离子电流也无法推出神经细胞在静息状态时所消耗的能量,即使在有动作电位产生时,对后续Na+/K+离子泵的化学计量数的假设也应当持谨慎态度。

需要强调的是,尽管真实的离子泵无法在H-H模型中体现出来,但离子泵用以维持神经元静息稳态和信号传输的电化学能却可以通过它计算出来。

实际上,每种离子在非平衡静息状态下所对应的Nernst电位都是一个常数值,在神经细胞中,离子泵所携带的电化学能即为Nernst电位,而在H-H模型中该电位可用一个电源来表示。

如果细胞能量不足以维持Nernst电位,则热力学平衡也将随之变化,在H-H模型中,电源替代了离子泵扮演供能的角色。

因此,我们考虑可以通过某种途径来分析H-H电路中能量的供需平衡关系,从而研究在信号传输过程中的神经元能量消耗问题。

本文对单独的H-H神经元模型的能量问题进行了分析,并且计算出了产生动作电位时的能量消耗数值。

信息的传递是由神经元通过突触后膜接收突触前膜发出的一系列动作电位而实现的。

例如:视网膜产生的视觉信号在传输过程中要通过AII无长突神经细胞与ON双极性视锥细胞间的间隙联结处,此时,两细胞间会产生同步的膜电位变化。

在研究了一个神经细胞的代谢能量后,我们将继续分析经电突触耦合的两个神经元间的能量平衡问题。

2. 霍奇金-赫胥黎神经元的能量我们可以将无动作电位传输的乌贼巨轴突细胞的H-H模型看作是一个普通的神经元来研究,该模型满足微分方程:CV=−i Na−i K−i l+I,m=αm(V)(1−m)−βm(V)m,ṅ=αn(V)(1−n)−βn(V)n,(1)ℎ=αℎ(V)(1−ℎ)−βℎ(V)ℎ,式中,V表示膜电位,单位为mV;C表示膜电容,单位为μF;I表示膜电流密度,单位为μA/cm2。

m、n和h为无纲量的变量,分别表示细胞膜内活化钠离子、钾离子所占的比例和膜外非活化钠离子所占的比例。

i Na、i K和i l分别表示钠离子电流、钾离子电流和漏电流(主要是氯离子),其各自的表达式为:i Na=g Na m3ℎ(V−E Na),i K=g K n4(V−E K),(2)i l=g l(V−E l),g Na、g K和g l分别表示与各离子通道相对应的最大电导值,E Na,E K和E l则表示各离子在静息状态下的Nernst电位值。

本文将用标准常数值代替以上参数,具体数值见表1。

α和β是随时间变化的量,其表达式为:αm(V)=(2.5−0.1V)/(exp(2.5−0.1V)−1),βm(V)=4exp(−V/18),αn(V)=(0.1−0.01V)/(exp(1−0.1V)−1), βn(V)=0.125exp(−V/80),αℎ(V)=0.07exp(−V/20),βℎ(V)=1/(exp(3−0.1V)+1),表1x g x xN a120 115K 36 -12L 0.3 10.6H-H方程参数表,膜电容为C=1μF/C M2,表中Nernst电位值已转换为静息电位的相对值。

A.电化学能H-H方程所描述的神经元动态电路如图1所示,g Na、g K和g l分别表示各离子泵可变电导的最大值,电源则表示各离子对应的Nernst 电位。

设V为膜电压,则在给定的某一时刻,电路中的总能量为:H(t)=12CV2+H Na+H K+H l,(3)等号左边表示整个电路所包含的总电能,右边第一项表示电容存储的电能,后三项则表示各离子电源的电能,注意,电源存储的电能是未知的。

在H-H模型中,我们假设电源的能量是无穷的,即不会耗尽,而在实际的神经元中,能量则是通过摄取养分来不断补充的。

由于电能的功率可以通过电流和电动势相乘来求得。

因此,用上式对时间求导可得:H(t)=CVV+E Na i Na+E K i K+E l i l ,(4)令I为外部进入细胞膜内的总电流,则方程右端第一项可改写为:CV=I−i Na−i K−i l ,将上式带入方程(4)可得:图1 H-H基本电路图H=VI−i Na(V−E Na)−i K(V−E K)−i l(V−E l)如果我们将表示各离子电流的方程组(2)再代入上式,则可得到关于H-H电路能量变化率的方程:H=VI−g Na m3ℎ(V−E Na)2−g K n4(V− E K)2−g K(V−E l)2,(5)式中的系数是与状态变量有关的函数。

方程右端第一项表示进入神经元的电功率,这些能量是通过与神经元相接触的神经网络节点进入细胞的。

后三项表示离子通道每秒钟所消耗的电能。

方程(5)可从多个方面对处在信号传输期的神经元能量消耗值进行估算。

正如本文第一节简介中所提到的那样,我们所感兴趣的是神经元在产生动作电位时的能量消耗问题。

因此,通过方程(5)我们可以估算出神经元消耗的总能量,并且知道了能量的消耗是与钠离子通道、钾离子通道和漏电流的特性相关的。

B. 动作电位的能量消耗率C可令方程(5)中I 的值为6.9μA/cm 2,并作为外刺激引入神经细胞,则细胞膜将产生一系列的动作电位。

在该电流刺激下,引起的神经元放电频率约为44Hz 。

上述过程中产生的动作电位如图2- (a)所示,其横轴表示时间,单位为毫秒。

图2 (a) I = 6.9nA 时产生的动作电位;(b)突触节点每秒钟的能量供应量;(c)每秒钟离子通道的能量消耗量。

由图可知,在一个周期内,膜电位从极化时略低于零的负值变为去极化时的正值,正电位峰值约为100 mV 。

图2 - (b)显示的是方程(5)右端第一项VI 随时间的变化情况,即能量的功率,其波峰值约为600 nJ/s 。

该能量可认为是流入神经元的净能量,其来源为外电流I (在实际测量中,该能量则经电极等设备进入神经细胞)。

图2-(c)表示神经元消耗的总能量,即导数方程(5)中后三项的能量变化情况。

要注意能量的消耗值定义为负,图像的纵坐标表示各离子通道在某一时刻瞬间消耗的总能量,其峰值约为100,000nJ/s ,远高于图2-(b)中提供能量的VI 值。

因此,两者间能量的差值就需要通过离子泵或细胞中的ATP 分子水解代谢来补充,只有这样才能使图3 (a)动作电位产生时的钠离子、钾离子和氯离子电流,图中钠离子电流的实际流动方向为负; (b)各离子电流流动时所消耗的能量,三者的真实值均为负值。

动作电位是在I = 6.9nA 的外电流刺激下产生的。

神经元维持正常的生理活动。

为了进一步分析与动作电位的产生和能量消耗有关的离子电流,图3-(a)显示了在前述的外电流刺激下,细胞膜产生动作电位时钠离子、钾离子和氯离子电流随时间的变化情况;维持各离子电流所消耗的能量则如图3-(b)所示。

电流产生的原因是由于各离子的电导值发生了变化,钠离子电流的实际流动方向为负,即与钾离子和氯离子的流动方向相反,为了便于分析和比较,在图中标示为正。

由图3可知,钠离子和钾离子电流的峰值约为700μA/cm 2,而漏电流则会更小。

然而,不论膜电位如何,离子的运动都离不开能量的消耗并且会影响能量的消耗。

钠离子和钾离子虽均为正电荷但两者流过细胞膜的方向却是相反的,因此可将两者的电荷流动看作是正负离子的中和。

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