spss练习作业具体步骤要点教程文件
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一、调查问卷
二、用SPSS Statistics软件进行描述统计分析
1、某地区经济增长率的时间序列图形。
解:第一步:数据来源,如图1
图 1 某地区经济增长率xls截图
图2 Spss软件制作过程截图
第二步:将数据输入SPSS软件之中,如图2,制作某地区经济增长率的时间序列图形,如图3。
图3某地区1990—2012年经济增长率的时间序列图
第三步,从图中可以看出,某地区随时间的变化经济增长率变化趋势较大。
2、用SPSS Statistics进行描述统计分析
解:第一步,按照题目中的要求,随机选取了148个数据,如图4部分数据:
图4 Spss随机数据截图
第二步,根据要求,对上月工资进行描述统计分析,主要包括描述数据的集中趋势、离散程度(见表1),绘制直方图(见图5)。
表1 上月工资描述统计表(单位:元)
集中趋势离散趋势
均值2925 极小值1500
中值2900 极大值4800
众数2900 全距3300
和432900 标准差496.364
偏度0.165 峰度 1.238
数据总计148
图5 上月工资直方图
第三步,分析数据的统计分布状况。
首先,从集中趋势来,上个月平均工资2925元,其中众数和中数也都在2900元,这说明大部分工资水平在2900左右。
其次,从离散趋势来看,最高工资4800元,最低工资1500元,最高工资和最低工资相差3300元,标准差为496.364,相差较大。
最后,从直方图来看和评述统计表来看,工资在2900元以上的占多数。可以的该地区整体工资水平大于平均值的占多数,该地区工资水平相对较高。
峰度为1.238,偏度为0.165符合正态分布。
三、用SPSS Statistics 软件进行参数估计和假设检验及回归分析
1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间(见表3)。
解:总体中上月平均工资分布未知,但是样本容量大于30,且已知标准误,所以通过SPSS 分析得出总体中上月平均工资95%的置信区间,见表3, 假设;
H0:总体中上月平均工资95%的不在此在此区间
H1:总体中上月平均工资95%的在此区间
答,总体中上月平均工资095的置信区间为[2844.37,3005.63],p=0.000<0.01,作出这样的推论正确的概率为0.95,错误的概率为0.05。
2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。
解:在本案例中,要检验样本中上月平均工资与总体中上月平均工资(为已知值:2000元)是否存在差异,即某一样本数据与某一确定均值进行比较。虽然不知道总体分布是否正态,但样本较大(N>30),可以运用单样本T 检验.通过SPSS 检验结果见(表4 、表5) 设; H o:2000=μ
H 1:2000≠μ 其中,μ表示总体中上月平均工资
表4 单个样本统计量
表5 单个样本检验
t df Sig.(双侧) 均值差值 检验值 上月工资
22.671
147
0.000
925.000
2000
答:作出结论,均值差值为925,t=22.671,p=0.000<0.01,所以拒绝原假设,接受备择假设,即否认总体中上月的平均工资等于2000元。
3、检验能否认为男生的平均工资大于女生
解:两个样本均来自于正态分布的总体且男女上月工资独立,可以进行独立样本T 检验,(见表6、表7)
假设1:H 0:2
221δδ=
H 1:2
22
1δδ≠ 其中,代表女生总体方差代表男生总体方差,2
22
1δδ
从表7中方差方程的 Levene 检验可以看出,F=0.101,P=0.751>0.05,所以不能拒绝原假设,可以认为两组数据无显著差异,所以应该选择方差相等下的T 检验。
表7独立样本检验
假设2: H 0:21μμ≤
H 1:21μμ 其中μ1代表男生总体平均数,μ2代表女生总体平均数,下同
作出结论:从表6、表7中可以看出,男生有73人,平均工资3156.16元,女生75人,平均工资2700.00元。t=6.277,且p=0.000<0.001 所以拒绝原假设,接受备择假设,差异极显著。根据表6,可以最后得出结论,男生平均工资大于女生的结论。
4、一些学者认为,由于经济不景气,学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。检验这一假说。
解: 根据题意可知,需要进行相关样本T 检验,设:
H 0:μ1≤μ2 H 1;μ1>μ2 同上
表8 相关样本T 检验
均值
标准差
均值标准误 T df 相关系数 sig 上月工资 2925 496.364 40.801 去年同月工资 2721.62 447.296 36.767 上月工资&去年同月工资 203.378 183.101
15.501
13.531
147
0.93
0.000
通过表8可知,t=13.531,P=0.000<0.01,所以拒绝原假设,接受备择假设,即学生的平均工资今年和去年相比有显著提高。
方差方程的 Levene 检验 T 检验
F
Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 上月工资 假设方差相等 0.101 0.751
6.277
146
0.000
456.164
72.667
假设方差不相等
6.277 145.859 0.000 456.164 72.670