spss练习作业具体步骤要点教程文件
spss_实验指导书学生作业
《SPSS 及在医学中的应用》实验指导书任课教师：谭建军应用专业：生物技术专业实验学时：32实验一认识SPSS一、实验目的通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，对SPSS 有一个浅层次的综合认识。
要求掌握SPSS的基本运行程序，了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。
二、实验性质基础三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容[1]打开SPSS的基本方法；[2]打开文件、保存文件；[3]认识各种窗口类型；[4]练习系统参数设置；[5]录入数据；[6]保存数据文件；[7]编辑数据文件；五、实验学时10学时六、实验方法与步骤[1]找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；[2]认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗；[3]练习系统参数设置；[4]认识SPSS数据编辑窗；[5]按要求录入数据；[6]联系基本的数据修改编辑方法；[7]保存数据文件。
七、实验注意事项遇到各种难以处理的问题，请询问指导老师。
八、上机作业试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。
数据：要求：(a) 变量名同表格名，以“（）”内的内容作为变量标签。
对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。
(b) 正确设定变量类型。
其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。
(c) 变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
实验二数据文件的整理一、实验目的通过本次实验，掌握数据文件的基本整理技巧。
二、实验性质基础三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容[1]排序[2]文件拆分与合并[3]重编码[4]计算产生新变量[5]缺失值的处理五、实验学时10学时六、实验方法与步骤[1]找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；[2]打开一个已经存在的数据文件；[3]按要求完成上机作业；[4]关闭SPSS。
spss操作手册
spss操作⼿册第⼀章 SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输⼊和保存1.1.1 SPSS的界⾯1.1.2 定义变量1.1.3 输⼊数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直⽅图1.3 按题⽬要求进⾏统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存⽂件1.4.2 导出分析结果 欢迎加⼊SPSS使⽤者的⾏列，⾸先祝贺你选择了权威统计软件中界⾯最为友好，使⽤最为⽅便的SPSS来完成⾃⼰的⼯作。
由于该软件极为易学易⽤（当然还⾄少要有不太⾼的英语⽔平），我们准备在课程安排上做⼀个新的尝试，即不急于介绍它的界⾯，⽽是先从⼀个数据分析实例⼊⼿：当你将这个例题做完，SPSS的基本使⽤⽅法也就已经被你掌握了。
从下⼀章开始，我们再详细介绍SPSS各个模块的精确⽤法。
我们教学时是以SPSS 10.0版为蓝本讲述的－－什么？你还在⽤7.0版！那好，由于10.0版在数据管理的界⾯操作上和以前版本有较⼤区别，本章我们将特别照顾⼀下⽼版本，在数据管理界⾯操作上将按9.0及以前版本的情况讲述，但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。
没关系，基本操作是完全⼀样的。
好，说了这么多废话，等急了吧，就让我们开始吧！希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本⽹站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克⼭病区测得11例克⼭病患者与13名健康⼈的⾎磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克⼭病患者与健康⼈的⾎磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康⼈: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺：⾸先要做的肯定是打开计算机（废话），然后进⼊瘟98或瘟2000（还是废话，以下省去废话2万字），在进⼊SPSS后，具体⼯作流程如下：1. 将数据输⼊SPSS，并存盘以防断电。
SPSS操纵要点整编详细版
Spss操作要点详细版第一章导论——SPSS介绍学习目标：初步认识SPSS软件的内容一、SPSS界面说明SPSS for Windows是SPSS/PC的Windows版本，具有Windows软件的共同特点，其界面十分友好，打开SPSS程序就会出现图1-2界面。
标题栏菜单栏工具栏数据栏标签图1-2 SPSS 11.5 for Windows 界面该界面为SPSS 的数据编辑窗口，其组成部分及主要功能如下：1。
标题栏：功能与其它Windows软件一致。
2．菜单栏：由10个菜单项组成，每个菜单包括一系列功能。
各菜单的主要功能如下。
2．1 File：文件操作菜单。
单击File，有图1-3下拉菜单，主要功能包括：·New：新建数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Open和Open Database：打开数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Read Text Data：读入文本文件；·Save和Save As：保存文件；·Display Data Info：显示数据的基本信息；·Print和Print Preview：将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来。
图1-3 File菜单项的下拉菜单图1-4 Edit菜单项的下拉菜单2．2 Edit：文件编辑菜单。
主要用于数据编辑，如图1-4，主要功能包括：·UndoRedo或modify cell values：撤消或恢复刚修改过的观测值；·cut，copy，paste：剪切、拷贝、粘贴指定的数据；·paste variables：粘贴指定的变量；·clear：清除所选的观测值或变量；·find：查找数据。
2．3 View：视图编辑菜单。
用于视图编辑，进行窗口外观控制。
包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。
2．4 Data：数据文件建立与编辑菜单。
实验一 SPSS基本操作
实验一 SPSS基本操作
一、实验目的
通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，对SPSS有一个浅层次的综合认识。
二、实验性质
必修，基础层次
三、主要仪器及试材
计算机及SPSS软件
四、实验内容
1.操作SPSS的基本方法
2.打开文件、保存文件
3.认识各种窗口类型
4.练习系统参数设置
五、实验学时
2学时
六、实验方法与步骤
1.开机
2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS
3.认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语
句编辑窗
4.练习系统参数设置
5.关闭SPSS，关机
七、实验注意事项
1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。
3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员
同意，禁止使用移动存储器。
4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。
5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。
八、上机作业
1.学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种spss文件类型的打开与保存方法。
2.打开spss5种类型的窗口，认识窗口特征及其功能。
3.熟悉spss系统参数设置的影响，了解spss系统参数设置的基本方法。
4.任选一个菜单中的命令，试用Help获得英文帮助，熟悉获得帮助的操作。
SPSS简单的练习作业
在上图中，分别显示了两两广告形式下销售额均值检验的结果。在SPSS中全部采用了LSD方法中的分布标准误，因此各种方法的前两列计算结果完全相同。表中第三列是检验统计量观测值在不同分布中概率值p，可以发现各种方法在检验敏感度上市存在差异的。以报纸广告与其他三种广告形式的两两检验结果为例，如果显著性水平α=0.05，在LSD方法中，报纸广告和广播广告的效果没有显著性差异，p值为0.412，与宣传品和体验均有显著性差异，概率p值分别是0.00，接近和0.021；但是在其他三种方法中，报纸广告只与宣传品广告存在显著性差异，而与体验无显著性差异。表中第一列星号的含义是，在显著性水平α=0.05的情况下，相应两总体的均值存在显著性差异，与第三列的结果相对应。
实验一SPSS的方差分析、相关分析与线性回归分析………………………17
1.单因素方差分析的基本操作……………………………………………17
2.单因素方差分析进一步分析的操作……………………………………18
作业一SPSS数据文件的建立和管理、数据的预处理
实验一SPSS数据文件的建立和管理、数据的预处理
【实验目的】
【实验结果与分析】
以上结果是广告形式对销售额的单因素方差的分析结果。可以看到，观测变量销售额的总离差平方和为26169.306；如果仅考虑“广告形式”单个因素的影响，则销售额总变差中，广告形式可解释的变差为5866.083，抽样误差引起的变差为20303.222，它们的方差（平均变差）分别为1955.361和145.023，相除所得的F统计量的观测值为13.483，对应的概率p值近似为0。如果显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平α，则应拒绝零假设，认为不同广告形式对销售产生显著影响，它对销售额的影响效应不全为0。
SPSS案例练习一步一步教你操作
2.评断是否正态分布：分析-描述统计-探索 Sig值0.088 > 0.05 为正态分布
左：>100组样本 右：<100组样本
3.正态分布，选择单样本T检验
4.答案 检验结果：Sig值 0.327 〉0.05为正态
该地区男性新生儿临产前双顶径无大于一般新生儿
练习题-2
2.设定变量视图内容
1.题目为2组配对样本 输入资料
7.答案
检验结果： 方差Sig值 0.759 > 0.05 方差齐 两药降压效果无差异。
练习题-4
1.题目为多组独立样本 输入资料
2.设定变量视图内容
P.S.两组的话：独立样本T检验
3. 因“随机”分配 故选-单因素ANOVA
4. 导入 因子（分组） 因变量（量）
5.检验不同组的方差齐
6.单因素方差分析 显著性（P）0.000 < 0.05 有显著差异，故进一步两两分析
字段
设置
可选择： 1.自动选择检验 2.2组以上样本用-Kruskal Wallis
5.答案
Sig值0.001 < 0.05 拒绝原假设 四种病人痰液中嗜酸性白细胞数有差别。
练习题-7
1.题目为两组独立样本 输入资料
2.先检验是否正态 Sig值 0.014,0.292 < 0.05 有数值为非正态
spss假设检验原始资料计量资料计数资料1组样本2组独立样本四格表2组配对样本多组独立样本多组相关样本计量资料原始资料计量资料计数资料1组样本2组配对样本2组独立样本多组独立样本多组相关样本正态分布非正态分布差值正态差值非正态单样本t检验单样本秩和检配对样本t检验非参配对样本秩和检验独立样本t检验非参独立样本秩和检验方差齐方差不齐t检验t检验非参检验计量资料多组独立样本原始资料计量资料计数资料1组样本2组配对样本2组独立样本多组独立样本完全随机随机区组正态方差齐非正态或方差不齐方差检验独立样本秩和检验计数资料原始资料2025有效计量资料计数资料四格表四格表四格显效无效2025单向有序双向有序属性不同双向有序属性相同独立样本秩和检验计数资料原始资料计量资料计数资料四格表普通四格表配对四格表双向无序单向有序pearson统计fisher精确法pearson独立样本秩和检验fisher精确法假设检验四格表方法选择总频数n理论频数n方法n40pearson卡方统计量若p值约005则采用fisher精确检验n40但有连续校正卡方统计量n40fisher精确概率法练习题11
SPSS教程（完整）
SPSS教程（完整）第⼆章 SPSS统计应⽤第⼀节 SPSS基础SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）即社会科学统计软件包，是当今世界上公认的最流⾏、最强⼤的三⼤统计分析软件（SPSS、SAS和BMDP）之⼀。
SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运⾏，具有Windows软件的共同特征。
由于SPSS具有统计、绘图功能强、使⽤简单⽅便等优点。
受到⼴⼤科研⼯作者的青睐。
在这⾥主要以12.0版为基础，介绍SPSS的基本使⽤⽅法。
⼀、SPSS安装和运⾏1 SPSS v12.0 安装打开计算机，启动Windows XP操作系统。
1) 将课程配备的光碟放⼊光盘驱动器中。
2) 启动Windows资源管理器，双击光盘驱动器图标，在⽬录窗⼝中找到“SPSS12 install”⽂件夹，双击进⼊该⽂件夹；找到“setup”应⽤程序，双击后就启动安装。
显⽰欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明（图2-1），浏览后单击“Next”按钮进⼊下⼀个画⾯。
图2-1 SPSS12.0欢迎窗⼝3）同意SPSS12.0软件协议⽤户阅读“协议”，同意协议，单击“I accept the terms in license agreement”选项。
否则单击“Cancel”退出安装，如图2-2。
图2-2 软件协议窗⼝4）阅读SPSS 12.0 ⾃述⽂件后，单击“Next”按钮，进⼊下⼀个界⾯。
5）填写⽤户信息。
例如：在⽤户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。
单击“Next”按钮，进⼊下⼀个界⾯。
图2-3填写⽤户信息5）指定SPSS12.0系统的安装⽬录（图2-4）图2-4 指定安装⽬录同意安装程序⾃动安装到“C:\Program file\spss”，单击“Next”后进⼊下⼀个画⾯继续安装。
spss练习作业具体步骤
一、调查问卷二、用SPSS Statistics软件进行描述统计分析1、某地区经济增长率的时间序列图形。
解：第一步:数据来源，如图1图 1 某地区经济增长率xls截图图2 Spss软件制作过程截图第二步：将数据输入SPSS软件之中,如图2,制作某地区经济增长率的时间序列图形，如图3.图3某地区1990-2012年经济增长率的时间序列图第三步，从图中可以看出,某地区随时间的变化经济增长率变化趋势较大.2、用SPSS Statistics进行描述统计分析解：第一步，按照题目中的要求，随机选取了148个数据,如图4部分数据：图4 Spss随机数据截图第二步，根据要求，对上月工资进行描述统计分析,主要包括描述数据的集中趋势、离散程度（见表1），绘制直方图（见图5）。
表1 上月工资描述统计表(单位：元）集中趋势离散趋势均值2925 极小值1500中值2900 极大值4800众数2900 全距3300和432900 标准差496.364偏度0。
165 峰度1。
238数据总计148图5 上月工资直方图第三步，分析数据的统计分布状况。
首先，从集中趋势来，上个月平均工资2925元，其中众数和中数也都在2900元，这说明大部分工资水平在2900左右。
其次，从离散趋势来看，最高工资4800元，最低工资1500元，最高工资和最低工资相差3300元，标准差为496。
364，相差较大。
最后，从直方图来看和评述统计表来看，工资在2900元以上的占多数。
可以的该地区整体工资水平大于平均值的占多数，该地区工资水平相对较高。
峰度为1。
238，偏度为0.165符合正态分布。
三、用SPSS Statistics 软件进行参数估计和假设检验及回归分析1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间（见表3)。
解：总体中上月平均工资分布未知，但是样本容量大于30,且已知标准误，所以通过SPSS 分析得出总体中上月平均工资95％的置信区间，见表3， 假设;H0：总体中上月平均工资95％的不在此在此区间H1：总体中上月平均工资95％的在此区间答，总体中上月平均工资095的置信区间为［2844.37，3005。
统计分析软件SPSS详细教程
10.11统计分析软件&SPSS建立数据目录10.11统计分析软件&SPSS建立数据 (1)10.25数据加工作图 (1)11. 08绘图解答&描述性分析： (3)2.描述性统计分析： (3)四格表卡方检验：（检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布） (7)第七章非参数检验 (10)1.单样本的非参数检验 (10)（1）卡方检验 (10)（2）二项分布检验 (12)2.两独立样本的非参数检验 (13)3.多独立样本的非参数检验 (16)4.两相关样本的非参数检验 (16)5.多相关样本的非参数检验 (17)第五章均值检验与T检验 (20)1.Means过程（均值检验）（ (20)4. 单样本T检验 (21)5. 两独立样本T检验 (22)6.两配对样本T检验 (23)第六章方差分析 (25)单因素方差分析： (25)多因素方差分析： (29)10.25数据加工作图1.Excel中随机取值：=randbetween(55,99)2.SPSS中新建数据，一列40个，正态分布随机数：先在40那里随便输入一个数表示选择40个可用的，然后按一下操作步骤：3.排序：个案排秩4.数据选取：数据-选择个案-如果条件满足：计算新变量：5.频次分析：分析-统计描述-频率还原：个案-全部6.加权：还原7.画图：11. 08绘图解答&描述性分析：1.课后题：长条图2.描述性统计分析：（1）频数分析：（2）描述性分析：描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频数表，但描述性分析可以将原始数据转换成标准化得分，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。
操作：分析—描述性分析：然后对结果进行筛选，去掉异常值，就得到标准化的数据：任何形态的数据经过Z标准化处理之后就会是正态分布的<—错误！标准化是等比例缩放的，不会改变数据的原始分布状态，（3）探索分析：（检验是否是正态分布：茎叶图、箱图）实例：操作：（4）交叉列联表（探索定类型的变量间的相关性）：【纯数值的变量用回归分析，名义变量用交叉分析】操作：实例：四格表卡方检验：（检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布）例子：第1步建立数据文建：第2步：对数据进行预处理；（给数据加权）第3步进行卡方检验：第4步结果分析P＝0.011<0.05，则在5%显著性水平下拒绝原假设，差异有显著性意义，即药物加化疗与单用药物治疗癌症的疗效有显著性差异。
spss操作指导
SPSS统计软件实验指导书大庆师范学院生命科学学院徐太海2013年11月实验一描述性统计分析一、实验目的学习利用SPSS描述性统计分析。
二、实验内容及步骤实验内容：某医师测得血红蛋白值（g%）如表3.1，试利用Means过程作基本的描述性统计分析。
1．建立数据文件。
定义4个变量：ID、Gender、Age和HB，分别表示编号、性别、年龄和血红蛋白值。
2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→Means”,弹出“Means”对话框。
在对话框左侧的变量列表中，选择变量“血红蛋白值”进入“Dependent List”列表框，选择变量“性别”进入“Independent List”，单击“Next”按钮，选择变量“年龄”进入“Independent List”。
3．单击“Options”按钮，在弹出的“选择描述统计量”对话框中设置输出的描述统计量。
4．单击“OK”按钮，得到输出结果。
实验二均值检验一、实验目的学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。
二、实验内容及步骤（一）单样本T检验（One-Sample T Test过程）实验内容：某地区10年测得16-18岁人口的平均血红蛋白值为10.25。
现在抽查测量了该地区40个16-18岁人口的血红蛋白如表1，试分析该地区现在16-18岁人口的血红蛋白与10年前相比，是否有显著的差异？实验步骤：1．打开数据文件。
2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→One-Sample T Test”。
弹出“One-Sample T Test”对话框。
3．在对话框左侧的变量列表中选择变量“血红蛋白”进入“Test Variable(s)”框；在“Test Value”编辑框中输入过去的平均血红蛋白值10.25.4．单击“OK”按钮，得到输出结果。
（二）双样本T检验（Independent-Samples T Test过程）实验内容：分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇1．建立数据文件。
(完整版)SPSS数据分析题目软件操作步骤
【1】 11 瓶罐头的净重（ g）分别为 450， 450， 500， 500， 500， 550，550， 550， 600， 600， 650，计算平均数，方差，标准差。
【2】例 4-5 海关抽检出口罐头质量，发现有胀听现象，随机抽取了 6 个样品，同时随机抽取 6 个正常罐头样品测定其 SO2 含量，测定结果见表 4-3。
试分析两种罐头的SO2 含量有无差异。
表 4-3 正常罐头与异常罐头 SO2 含量测定结果Excel:SPSS:【例 4-6】现有两种茶多糖提取工艺，分别从两种工艺中各取 1 个随机样本来测定其粗提物中的茶多糖含量，结果见表4-4。
问两种工艺的粗提物中茶多糖含量有无差异？表 4-4 两种工艺粗提物中茶多糖含量测定结果【例 4-8】为研究电渗处理对草莓果实中的钙离子含量的影响，选用 10 个草莓品种进行电渗处理与对照处理对比试验，结果见表 4-5。
问电渗处理对草莓钙离子含量是否有影响？本例因每个品种实施了一对处理，试验资料为成对资料。
表 4-5 电渗处理对草莓钙离子含量的影响SPSS：例 5-1 】以淀粉为原料生产葡萄糖过程中，残留的许多糖蜜可用于酱色生产。
生产酱色之前应尽可能彻底除杂，以保证酱色质量。
今选用 5 中除杂方法，每种方法做 4 次试验，试验结果见表 5-2 ，试分析不同除杂方法的除杂效果有无差异？分折〔①田形(0 序(LD 附加内容(Q) 窗口醴帑助枪告►禰述缎计►做T) ►RFM分折►2∙ FVAROOO05 酸价L组别」re 亡Γι 4 r∩ 11111出蛟均他(妙►一股线It模型(©►广义线性橫型►眠合復型Gg ►M均做妙•••t单/水T桧峻(5…Λ越立推本I检敝T)… α∖紀对届本T检扯(曰…用关9) ►ξ 单≡^; ANOVA...0<3(R) ►J1V H r‰√. 1.20 1艸纶网络►- 1.40 1 分类(巳►. 1.70 2 晦堆►■ 1.90■ 2|∕S*(S)► 2.00 2 非移数桧脸(吵►■ 2.50 2 预测(!) ►■ 2.70 2 生存讲数G) ►. 1.80 2 ⅛ SL^JS(U) ►0.90 3 蚩缺夾谊分折CO・・・• 1.00 3 爹重归因(D ►. 130 3 ⅛⅛ttl^(L) ►- 1.10 3 欣量投剧(⑨►. 1.90 3 0 RoC曲盘图GO… 1.60 3• • 1.50 31.80 4• •■ 2.00 4• • 1.70 42.10 4选择两两比较，后按确定。
SPSS详细步骤
SPSS详细步骤一、多选题1.录入数据（1）桌面新建记事本，名字随意。
（2）ABCDE各选项有则输入1，无则输入0（3）每一行录入一个人第一题和第二题的数据，如例题，第一行为1110001101(ABC,BCE) （4）保存。
2.SPSS软件中打开（1）文件--打开--数据（2）找到桌面（Destop)（3）文件类型--文本格式（4）打开所保存文件（5）下一步，第二步--固定宽度，下一步，鼠标点击每列一条变量终止线，下一步，下一步，完成。
（6）变量视图，修改变量名。
（可以省略，自己知道前五个为一组，后五个为一组即可）3.求个案数，响应比率，个案比率。
（1）分析--多重响应--定义变量集（2）选定前五个变量，点击箭头转入集合中的变量（3）二分法--计数值：1（即1表示有，0表示无）（4）名称：第一题。
--点击添加至多重响应集（5）选定后五个变量，点击箭头转入集合中的变量（6）二分法--计数值：1（7）名称：第二题。
--点击添加至多重响应集--关闭（8）分析--多重响应--频率（9）选定第一题第二题点击箭头转入表格--确定（10）N值为个案数，N值右侧百分比为响应比率，个案百分比为个案比例--填入自制手绘表格。
4.求期望数，卡方，P（P，渐进显著性，Sig，一个意思）（1）做第一题的卡方（2）在第一题频率表中找到N值（个案数）（3）复制或者记录N 值（4）文件--新建--数据（5）第一列变量粘贴或者竖着输入N值(变量名默认为V AR00001,可以自己修改) （6）第二列变量依次输入1,2,3,4,5（代表ABCDE第一列个案数相对应,变量名默认V AR00002)（7）数据--加权个案--频率变量V AR00001--确定（8）分析--非参数检验--旧对话框--卡方（9）选定V AR00002--点击箭头转入检验变量列表（10）期望值--值--从左至右输入题目所给选项比（例如1:2:2:3:2，则1添加，2添加，2添加，3添加，2添加）--确定（11）将V AR00002中期望数填入自制手写表格。
SPSS_操作要点整理--详细版
Spss 操作要点详细版第一章 导论——SPSS 介绍学习目标：初步认识SPSS 软件的内容一、SPSS 界面说明SPSS for Windows 是SPSS/PC 的Windows 版本，具有Windows 软件的共同特点，其界面十分友好，打开SPSS 程序就会出现图1-2界面。
该界面为SPSS 的数据编辑窗口，其组成部分及主要功能如下：1。
标题栏：功能与其它Windows 软件一致。
2．菜单栏：由10个菜单项组成，每个菜单包括一系列功能。
各菜单的主要功能如下。
2．1 File ：文件操作菜单。
单击Fil e ，有图1-3下拉菜单，主要功能包括：·New ：新建数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Open 和Open Database ：打开数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Read Text Data ：读入文本文件；·Save 和Save As ：保存文件；·Display Data Info ：显示数据的基本信息；·Prin t 和Print Preview ：将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来。
图1-3 File 菜单项的下拉菜单2．2 Edit：文件编辑菜单。
主要用于数据编辑，如图1-4，主要功能包括：·UndoRedo或modify cell values：撤消或恢复刚修改过的观测值；·cut，copy，paste：剪切、拷贝、粘贴指定的数据；·paste variables：粘贴指定的变量；·clear：清除所选的观测值或变量；·find：查找数据。
2．3 View：视图编辑菜单。
用于视图编辑，进行窗口外观控制。
包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。
2．4 Data：数据文件建立与编辑菜单。
主要用于变量和观测量的编辑和整理。
SPSS入门软件操作资料
SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件，可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。
以下是SPSS入门软件操作资料，帮助您快速入门和使用SPSS。
第一部分：数据准备和导入1.打开SPSS软件，选择“新建”创建一个新的数据文件。
2.在新建的数据文件中，点击菜单栏上的“变量视图”，在表格中输入变量名称和变量类型。
3.在输入变量名称和变量类型后，点击菜单栏上的“数据视图”，在表格中输入实际数据。
第二部分：数据清理和检查1.缺失值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“缺失值”，然后选择相应的处理方法。
2.异常值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“异常值”，然后选择相应的处理方法。
3.数据检查：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，选择需要进行统计描述的变量。
第三部分：数据分析1.描述统计：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，然后选择需要进行统计描述的变量。
2.相关分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“相关”，然后选择需要进行相关分析的变量。
3.t检验：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“比较手段”，然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”，根据需要选择相关变量。
4.方差分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“方差”，然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”，根据需要选择相关变量。
5.回归分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“回归”，然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。
第四部分：结果输出1.结果输出：在分析结果窗口中，可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。
2.结果保存：在分析结果窗口中，点击菜单栏上的“文件”，选择“另存为”，选择保存的文件格式和保存的位置。
第五部分：其他操作1.数据转换：在数据视图中，点击菜单栏上的“转换”，选择需要进行的数据转换方法，例如计算新变量、变量转化等。
SPSS实训教程
四、统计图表的绘制
• 条形图、线图、饼图、箱图、直方图、散点图的 绘制。
图表建立（向导） 交互图表（各种复杂交互图形）
二、 SPSS的基本功能
• SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、 图表分析、输出管理等，具体内容包括描 述统计、列联分析，总体的均值比较、相 关分析、回归模型分析、聚类分析、主成 份分析、时间序列分析、非参数检验等多 个大类，每个类中还有多个专项统计方法。
三、SPSS的主要界面
1、进入SPSS后显示的文件对话框
SPSS实训教程
主讲老师：叶祥凤
具体任务：
• • • • • 学会安装SPSS软件 了解SPSS软件的基本功能 掌握SPSS软件的基本操作程序 打开已有的数据文件，试做数据分析 （已提供幸福指数、文明指数、农民集中居住区调 查数据） • 根据自己的调查问卷及调查资料，进行数据审核、 数据编码、数据录入、数据汇总分析，形成调查初 级产品，提供撰写调查报告的数据基础。
以浏览运行 操作指导
在数据窗口输 入数据选项
运行一个 已存在的 文件选项
使用数据库 向导来创造 一个新的文 件选项 打开一个已 存在的数据 源程序 打开一个其它 类型的文件
2、SPSS15.0的数据编辑窗口
菜单栏 标题栏 编辑栏 变量名栏
工具栏
内容区
窗口切 换标签
页
状态栏
数据窗口
变量定义窗口
变量定义窗口
具体要求：
• • • • • • • 对照教材P188-211进行数据的基本处理训练： 数据编码 数据录入 数据的合并 数据的插补 数据的分组 数据的呈现（各类数据可做怎样的呈现）
具体要求：
• • • • 对照教材P213-232：进行数据基本分析练习： （1）频数分析 （2）描述分析 单变量分析 （3）交叉分析
SPSS操作步骤汇总
SPSS操作步骤汇总SPSS学习第⼀章数据⽂件的建⽴数据编码Type：Numeric :数值型string :字符串型Missing：Measure : scale定量变量nominal定性变量根据已有的变量建⽴新变量1、对于数据进⾏重新编码Tran sform—recode into differe nt variables —选择in put variable output variable -定义新变量的名称⼀change—开始定义新旧变量⼀continue2、通过SPSS函数建⽴新变量Transform—compute variable -从function group 中选择公式范围下⾯选择具体的公式—if中设置要改变⼀continue—OK（可以对变量进⾏各种计算）第⼆章清除数据与基本统计分析1、对不合理的数据检查并清理检查：analysis-description statistic-frequencies —选⼊要检查的数据—OK结果：频数统计表—看是否有错误—missing system清理：1. 对系统缺失值的清理Data—select case— if condition is satisfied —if —function group (missing)--下⾯选 (missing) --continue —output (delete unselected cases) --OK—对num 为哪⼀位的进⾏修改2. 对sex=3 的清理(直接就清除了)Data—select case—if condition is satisfied —if—sex 调⼊再输⼊=3—continue-- output (deleteunselected cases) --OK—对num 为哪⼀位的进⾏修改2. 对相关变量间逻辑性检查和清理Data—select case—if condition is satisfied —if —输⼊表达式(前后逻辑不相符合的表达式)--continue-- output (delete unselected cases ) --OK—对num 为哪⼀位的进⾏修3. 统计描述正态分布统计描述1、正态性检验：Analysis—nonparametric tests—legacy dialogs—1-sample K-S— one-sample Kolomogorov Smirnov test -normal —ok/2、统计描述：Analysis—descriptives--time 选⼊⼀options —ok3、按照男⼥统计描述：data—split file -compare group -sex 调⼊⼀okAnalysis-descriptive statistic -descriptive —time 调⼊—options 选择—OK ⾮正态分布资料统计描述1、正态性检验non parametric2、Analysis—descriptive statistics —frequencies 选⼊--statistics 选择—OK第三章T检验1、单样本t检验正态性检验⼀analyze—compare means—one-sample t test —test value 选择要对⽐的数值⼀OK2、配对样本t检验建⽴数据⽂档⼀两列（前和后）--正态性检验⼀analysis- compare means —paired sample t test - 调⼊⼀ok3、两独⽴样本t检验（正态性检验的时候采⽤分开组，其他都要合并在⼀起）建⽴数据库⼀第⼀列（group）第⼆列（数值）--data—split file -compare group —调⼊group —ok- 正态性检验⼀OK-- data —split file —选择analysis all —analyze—compare means—independent sample t test —选⼊，分组⼀OK结果分⽅差齐与否第四章⽅差分析（前提正态）1、单因素⽅差分析（就是平常的三个组⽐较）正态性检验⼀OK-- data —split file —选择an alysis all--a nalyze—comparemeans—one-way-anova —数据调⼊dependent list —分组调⼊factor --------- o ptions —descriptive 基本统计描述⼀homogeneity of varianee做⽅差齐性分析⼀OK2、⽅差分析两两⽐较analyze—compare means—one-way-anova---数据调⼊dependent list—分组调⼊factor—点post hoc —选择SNK LSD3、随机区组设计⽅差分析建⽴数据库⼀第⼀列（group）第⼆列（block）第三列（数值）--按照group split开，进⾏正态性检验—OK—general liner model —univairate —数值调⼊dependent variable —group ⽲⼝block 调⼊fixed factor —model —custom —build terms （main effects）再把group ⽲⼝block 调⼊model 下的矩形框---continue —OK如果区组间⽆差别，组间进⾏两两⽐较。
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一、调查问卷二、用SPSS Statistics软件进行描述统计分析1、某地区经济增长率的时间序列图形。
解：第一步：数据来源，如图1图 1 某地区经济增长率xls截图图2 Spss软件制作过程截图第二步：将数据输入SPSS软件之中，如图2，制作某地区经济增长率的时间序列图形，如图3。
图3某地区1990—2012年经济增长率的时间序列图第三步，从图中可以看出，某地区随时间的变化经济增长率变化趋势较大。
2、用SPSS Statistics进行描述统计分析解：第一步，按照题目中的要求，随机选取了148个数据，如图4部分数据：图4 Spss随机数据截图第二步，根据要求，对上月工资进行描述统计分析，主要包括描述数据的集中趋势、离散程度（见表1），绘制直方图（见图5）。
表1 上月工资描述统计表（单位：元）集中趋势离散趋势均值2925 极小值1500中值2900 极大值4800众数2900 全距3300和432900 标准差496.364偏度0.165 峰度 1.238数据总计148图5 上月工资直方图第三步，分析数据的统计分布状况。
首先，从集中趋势来，上个月平均工资2925元，其中众数和中数也都在2900元，这说明大部分工资水平在2900左右。
其次，从离散趋势来看，最高工资4800元，最低工资1500元，最高工资和最低工资相差3300元，标准差为496.364，相差较大。
最后，从直方图来看和评述统计表来看，工资在2900元以上的占多数。
可以的该地区整体工资水平大于平均值的占多数，该地区工资水平相对较高。
峰度为1.238，偏度为0.165符合正态分布。
三、用SPSS Statistics 软件进行参数估计和假设检验及回归分析1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间（见表3）。
解：总体中上月平均工资分布未知，但是样本容量大于30，且已知标准误，所以通过SPSS 分析得出总体中上月平均工资95%的置信区间，见表3, 假设；H0：总体中上月平均工资95%的不在此在此区间H1：总体中上月平均工资95%的在此区间答，总体中上月平均工资095的置信区间为[2844.37，3005.63]，p=0.000<0.01,作出这样的推论正确的概率为0.95，错误的概率为0.05。
2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。
解：在本案例中，要检验样本中上月平均工资与总体中上月平均工资（为已知值：2000元）是否存在差异，即某一样本数据与某一确定均值进行比较。
虽然不知道总体分布是否正态，但样本较大（N>30），可以运用单样本T 检验.通过SPSS 检验结果见（表4 、表5） 设; H o:2000=μH 1:2000≠μ 其中，μ表示总体中上月平均工资表4 单个样本统计量表5 单个样本检验t df Sig.(双侧) 均值差值 检验值 上月工资22.6711470.000925.0002000答:作出结论，均值差值为925，t=22.671,p=0.000<0.01，所以拒绝原假设，接受备择假设，即否认总体中上月的平均工资等于2000元。
3、检验能否认为男生的平均工资大于女生解：两个样本均来自于正态分布的总体且男女上月工资独立，可以进行独立样本T 检验，（见表6、表7）假设1：H 0：2221δδ=H 1：2221δδ≠ 其中，代表女生总体方差代表男生总体方差，2221δδ从表7中方差方程的 Levene 检验可以看出，F=0.101,P=0.751>0.05,所以不能拒绝原假设，可以认为两组数据无显著差异，所以应该选择方差相等下的T 检验。
表7独立样本检验假设2： H 0：21μμ≤H 1：21μμ 其中μ1代表男生总体平均数，μ2代表女生总体平均数，下同作出结论：从表6、表7中可以看出，男生有73人，平均工资3156.16元，女生75人，平均工资2700.00元。
t=6.277,且p=0.000<0.001 所以拒绝原假设，接受备择假设，差异极显著。
根据表6，可以最后得出结论，男生平均工资大于女生的结论。
4、一些学者认为，由于经济不景气，学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。
检验这一假说。
解： 根据题意可知，需要进行相关样本T 检验,设：H 0：μ1≤μ2 H 1；μ1＞μ2 同上表8 相关样本T 检验均值标准差均值标准误 T df 相关系数 sig 上月工资 2925 496.364 40.801 去年同月工资 2721.62 447.296 36.767 上月工资&去年同月工资 203.378 183.10115.50113.5311470.930.000通过表8可知，t=13.531,P=0.000<0.01，所以拒绝原假设，接受备择假设，即学生的平均工资今年和去年相比有显著提高。
方差方程的 Levene 检验 T 检验FSig. t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 上月工资 假设方差相等 0.101 0.7516.2771460.000456.16472.667假设方差不相等6.277 145.859 0.000 456.164 72.6705、方差分析。
（1）使用单因素方差分析的方法检验：能否认为不同学科的上月平均工资相等。
如果不能认为全相等，请做多重比较。
解：第一步，提出假设，H0：不同学科上月的平均工资是相同的H1：至少有两门学科上个月的平局工资是相同的经过SPSS软件计算，见表9，第二步，决策，F=0.754，P=0.472>0.05，接受H0，拒绝H1，三者之间没有显著性差异。
可以认为不同学科上月工资水平相同。
第三步，多重比较，经过Levene检验（见表10），p=0.724，方差没有显著性差异，方差齐性，经过LSD检验（见表11），P值均大于0.05，所以可以得出同样的结论，三门学科的上月工资水平没有差异。
表10 方差齐性检验（2）在方差分析中同时考虑学科和性别因素，用双因素方差分析模型分析学科和性别对上月平均工资的影响。
解：第一步，提出假设，H0：性别和学科对上月工资水平没有影响H1：性别和学科同时对上月工资水平有影响第二步，经过SPSS计算，见表12，表12主体间效应的检验第三步，作出决策性别因素P=0.000<0.01,在0.01水平上差异显著，所以拒绝原假设，接受备择假设，即性别因素对工资水平有显著性影响，和前面结果一致。
学科因素P=0.465>0.05,在0.05水平上差异不显著，所以接受原假设，拒绝备择假设，即学科因素对上月工资水平没有影响，和前面结果一致。
性别* 学科p=0.962>0.05,在0.05水平上差异不显著，所以接受原假设，拒绝备择假设，即学科和性别因素同时对上月工资水平没有影响。
6、非参数检验。
（1）用非参数检验方法检验能否认为男生和女生上月工资的中位数相等。
解：第一步，采用wilcoxon符号秩检验中位数，选择的原设与备择假设如下：H0：男生与女生上月工资的中位数相等；H1：男生与女生上月工资的中位数不相等。
第二步，通过SPSS软件计算，见表13、14表表14 wilcoxon秩和检验的检验统计量和p值第三步，男生上月工资的平均秩为41.33，女生上月工资的平均秩是19.84，说明从样本看男生上月工资的中位数要高于女生。
用正态分布计算时的M=1265.000,W=4115.000,Z=-5.663,p=0.000<0.01，可以拒绝原假设，认为男生与女生上月工资中位数不相等。
若进行单侧检验：H0：男生月收入中位数小于女生月收入的中位数；H1：男生月收入中位数大于于女生月收入的中位数。
P值为0.000，可以拒绝原假设。
H0：男生月收入中位数大于女生月收入的中位数；H1：男生月收入中位数小于女生月收入的中位数。
P值为1-0.000/2 =1，接受原假设。
因此可以认为男生上月工资中位数大于女生上月工资中位数。
（2）用非参数检验方法检验学生上月工资和去年同月工资的中位数是否有显著变化。
解：第一步，采用非参数检验中的两个相关样本样本，选择的原假设与备择假设如下：H0：上月工资与去年同月工资差值为0H1：上月工资与去年同月工资差值不为0第二步，通过SPSS软件计算，结果如表15、16第三步，作出结论，由于此样本为大样本，应该采用渐近显著性的p值（0.000）,小于0.01，拒绝原假设，接受备择假设，则可以认为上月工资与去年同月工资有显著差别。
（3）用非参数检验方法不同学科学生平均学分绩点的中位数是否相等。
解：第一步，采用Kruskal-Wallis检验不同学科学生平均学分绩点的中位数是否相等，原假设和备择假设设置如下：H0：不同学科学生平均学分绩点的中位数相等；H1：不同学科学生平均学分绩点的中位数不相等第二步，通过SPSS软件计算结果如表17、18；表17 Kruskal-Wallis检验中计算的各组平均秩表18 Kruskal-Wallis检验的检验统计量和p值第三步，作出结论，因为p=0.653>0.05，不可拒绝原假设，认为三个学科平均学分绩点的中位数没有显著差异.。
（4）检验学生的上月工资是否服从正态分布。
解：第一步，样本是否来自正态分布，可用单样本K-S检验，原假设和备择假设设置如下H0：学生的上月工资服从正态分布H1：学生的上月工资不服从正态分布第二步，通过SPSS软件计算结果如表19表19 单样本Kolmogorov-Smirnov 检验第三步，作出结论，p=0.291，大于0.05，不能拒绝原假设，也就是说能认为此样本来自正态分布。
（5）检验学生对专业的满意程度是否为离散的均匀分布第一步，采用卡方分布进行检验，H0：学生对专业的满意程度服从离散的均匀分布H1：学生对专业的满意程度不服从离散的均匀分布第二步，通过SPSS软件计算结果表20、21表21 卡方分布检验计算结果和相应的p 值第三步，作出结论，因为p=0.000，小于0.01，可以拒绝原假设，接受备择假设认为学生对专业的满意程度不服从离散的均匀分布。
7、回归分析。
（1）计算上月工资与平均学分绩点的相关系数并作假设检验。
解：第一步，假设如下：H 0：0=ρ H 1：0≠ρ第二步，通过SPSS 计算，见表22第三步，根据计算相关系数为0.763，P=0.000<0.01,所以可以拒绝原假设，在0.01水平上二者显著相关。
（2）以上月工资为因变量，平均学分绩点为自变量做回归分析，分析模型的拟合效果和假设检验的结果。
（第一次抽样无法做回归分析，需要重新抽样）解：第一步，假设1，H0：回归模型无意义，H1:回归模型有意义 假设2，Ho ；常量为 H1：常量不等于0假设3，Ho ：平均学分绩点的系数为0，H1:平均学分绩点的系数不等于0 第二步，通过SPSS 分析，见表23、24、25表24 回归模型模型平方和df 均方 F Sig.1 回归 2.273E7 1 2.273E7 189.216 .000a残差 1.622E7 135 120118.458总计 3.894E7 136表25模型回归系数表模型 B t Sig.1 (常量) -661.720 269.159 -2.458 .015平均学分绩点1177.971 85.636 13.756 .000图6图7图8说明：图6为残差的直方图，图中残差的分布基本均匀图7为残差的正态P-P概率图，图中散点基本呈直线趋势，且并未发现异常点图8残差是否有随标准化预测值增大而改变的趋势。