数据中心机房可视化能源管理系统教材
数据中心机房可视化能源管理系统方案
系统实施步骤
系统设计
根据需求设计系统架构，包括 硬件和软件配置、网络拓扑、 数据存储等。
系统测试
对开发完成的系统进行测试， 确保系统功能正常、性能稳定 。
需求分析
明确系统需求，包括数据采集 、监控、报警、数据分析等功 能。
系统开发
按照设计要求进行系统开发， 编写代码、制作界面、开发数 据库等。
上线部署
数据中心机房作为企业IT设施的核心 ，其能源消耗主要来自于服务器、冷 却系统、UPS供电等设备，这些设备 的运行需要大量的电力。
能源效率低
由于数据中心机房的设备数量庞大， 管理难度大，导致能源使用效率低下 ，存在大量的能源浪费现象。
管理现状与挑战
管理难度大
数据中心机房的设备数量庞大， 分布广泛，管理难度较大，需要 大量的人力、物力和财力投入。
02
03
优化建议
系统能够根据历史数据和实时数据， 提出针对性的能源使用优化建议，帮 助用户降低能源消耗和运营成本。
报警与预警功能
01
报警设置
用户可以根据实际情况，设置不同的报警阈值，以便系统能够及时发现
异常情况。
02
报警通知
一旦触发报警机制，系统会通过短信、邮件等方式及时通知相关人员，
以便及时处理。
将系统部署到数据中心机房， 进行系统配置、数据导入等操 作，正式投入使用。
系统部署方案
硬件配置
根据数据中心机房规 模和需求，选择合适 的服务器、网络设备 、传感器等硬件设备 。
软件安装
安装可视化能源管理 系统的软件平台，包 括操作系统、数据库 、应用程序等。
数据采集
通过传感器采集数据 中心机房的能源数据 ，包括电力、水、空 调等。
公共机构能源资源消费统计信息系统操作培训教材
机房信息维护-删除
•勾选需要删除的机房数据，点击列表右上角【删除】按钮，弹出删除确认对话 框。 •选择【确定】按钮，确认删除操作。 •选择【取消】按钮放弃删除操作。
基层表报送
此项功能用于报送《公共机构基本信息》、《公共机构能源资源消费状 况》报表，使用数据中心机房和实施采暖的公共机构和主管部门还应定期 内审并报送《公共机构数据中心机房能源消费状况》和《公共机构采暖能 源资源消费状况》。
1
收集本单位的相关信息，包括单位基本信息、节能工作人员信息；
2
整理本单位的能源资源消费凭证，准备录入能源资源消费统计报表。
使用前准备工作 主管部门 各级主管部门在开始使用系统之前，需要做三项基础准备工作：
1
收集本单位的相关信息，包括单位基本信息、节能工作人员信息；
2
收集直接下属公共机构的基本信息,准备在系统中创建下属公共机 构；
名词解释
2 节能管理部门在系统中管理的机构有两类，同级机构和下级节能管理部门。
同级机构
本节能管理部门直接管理范围内的普通公共机构和主管部门
下级节能 管理部门
本节能管理部门直接管理范围内的下一级节能管理部门
名词解释 上报报表时，报表状态分填写，重填，审核，待收，已报。
填写 审核
填写报表
审核管理范围 内的机构上报 的报表
机房信息维护
机房信息维护-新增
•单击页面里的【新增】按钮，中心机房新增页面，输入必填 项：机房编码、机房名称；机房负责人、负责人联系电话、机 房地址等信息可选择性输入。 •点击【保存】按钮，完成新增机房信息操作。 •点击【返回】按钮，返回主页面。
机房信息维护-编辑
•在机房信息维护页面，勾选其中一条机房数据，点击【编辑】按钮，进 入编辑页面。 •编辑需要更改的信息，点击【保存】按钮，完成编辑操作； •点击【返回】按钮，返回主页面。
(2024年)数据中心IDC机房运维工程师培训教材
2024/3/26
25
05
IDC机房供配电系统与节 能环保措施
2024/3/26
26
供配电系统组成原理及设计要点
01
供配电系统组成
包括高压配电、变压器、低压 配电、备用电源（柴油发电机
）等部分。
2024/3/26
02
设计要点
03
设备选型
确保供电可靠性，采用冗余设 计，满足设备用电需求，考虑
2024/3/26
20
04
IDC机房网络架构与通信 协议
2024/3/26
21
网络拓扑结构类型及特点分析
01
星型拓扑
以中心节点为核心，其他节点 通过点对点方式连接。具有结 构简单、易于管理和维护的优 点，但中心节点故障会导致整
个网络瘫痪。
02
环型拓扑
节点之间通过环形链路连接， 数据在环中单向传输。具有结 构简洁、传输延时确定的优点 ，但任意节点或链路故障都会
未来扩展可能性。
选用高效、节能、环保型设备 ，如高效变压器、低损耗电缆
等。
27
节能环保政策解读和行业标准要求
01
02
03
节能环保政策
国家鼓励绿色数据中心建 设，实施节能减排政策， 推动企业采用先进技术降 低能耗。
2024/3/26
行业标准要求
数据中心能耗指标、PUE 值、绿色等级评估等标准 。
合规性要求
2024/3/26
存储区域网络（SAN）
通过专用网络连接存储设备，提供块 级访问服务，适用于高性能计算和数 据库等应用。
配置要求
大容量硬盘或固态硬盘、高速数据传 输接口、数据备份和恢复功能等。
一种机房可视化信息管理系统
一种机房可视化信息管理系统沈力S 廖振松S 华堂2(1.中国移动通信集团湖北有限公司，湖北武汉，430023;2.浪潮软件集团有限公司，山东济南,250101)摘要:在移动互联网时代，技术的曰新月异、大城市的快节奏，潜移默化地影响着用户的生活方式和消费习惯。
作为后台的絲支禕设施，企业对机房的管理，也越来越苛刻〇当前，由于每个互联网企业都有多个机房，机房的管理逐渐成为企 业的一块短板。
针对现代化机房管理的要求和当前机房管理中的不足，文章创新性地提出一种机房可视化信息管理系 统，通过三维方式来360度无盲区地监管机房，极大提升机房的现场管理效率。
关键词:客户感知;可视化;三维;信息管理;动力环境中图分类号:TP 311.52 文献标识码:A文章编号:1673-1131(2017)08^261-021概述随着通信技术的飞速发展和用户数的不断増加，互联网 公司需要建设和维护越来越多的机房以适应业务规模的不断 扩大。
每个大型互联网公司都有多个地理位置分散的机房， 且机房内设备数目众多，主要包括交换、数据、动力、传输等不同专业的各类设备。
由于机房分布范围广，设备复杂多样，传 统管理模式下各设备归属对口专业人员，而机房管理员对多 专业交叉的现场管理存在信息分散、无法统一、集中的进行管 理的问题，因此有必要建立一套集可视化、集中监控、集中维 护、集中管理于一体的机房管理系统，用于提高机房的管理水 平和维护效率,保障机房的运营安全，这对于提髙网络质量和 用户感知起着关键性作用。
现有的机房管理方式主要存在的问题如下：(1) 机房现场管理与设备信息管理系统之间缺乏联系，无 法发挥协同作用，机房现场管理信息集中程度低；(2) 现有的综合资源管理虽包含了机房各类设备的资产 信息，但是缺乏可视化管理，査找和维护费时费力，效率极低；(3) 机房内设备数量众多，维护人员需要分区域对其进行巡检或设备维护，给维护工作带来了很大的困难，同时由于分布范围广，不利于维护人员快速定位设备位置。
数据中心可视化系统
数据中心可视化系统数据中心可视化系统1·简介1·1 背景随着信息技术的迅速发展和数据规模的快速增长，数据中心成为了主要的信息存储和处理中心。
为了更好地管理和监控数据中心的运行状态，数据中心可视化系统应运而生。
该系统通过图形化界面展示数据中心的各种数据和指标，帮助管理员和运维人员进行实时监控和管理。
1·2 目的数据中心可视化系统的目的是提供一个直观、易用的界面，让管理员和运维人员能够及时了解数据中心的运行状况，做出准确的决策和调整。
1·3 参与人员1·3·1 项目经理：负责整个项目的管理和组织，协调各个部门和人员的工作。
1·3·2 开发团队：负责具体的系统开发和代码实现。
1·3·3 测试团队：负责系统的测试和质量保证。
1·3·4 运维团队：负责系统的部署和运维工作。
1·3·5 用户：数据中心的管理员和运维人员。
2·系统架构2·1 硬件需求2·1·1 服务器：至少需要一台强大的服务器作为主控节点，用于存储和处理数据，同时支持多个用户的访问。
2·1·2 网络设备：需要稳定的网络环境来保证用户可以迅速访问和管理数据中心。
2·1·3 存储设备：用于存储数据中心的各种数据和指标，需要具备高可用性和持久性。
2·2 软件需求2·2·1 操作系统：推荐使用稳定的服务器操作系统，如Linux或Windows Server。
2·2·2 数据库：使用性能强大且可靠的数据库系统，如MySQL或Oracle。
2·2·3 后台框架：选择成熟的后台框架，如Spring Boot或Django。
2·2·4 前端框架：使用流行的前端框架，如React或Vue·js。
数据中心能源管理体系
数据中心能源管理体系1范围本标准提出了数据中心按照GB/T23331-2012建立、实施、保持和改进其能源管理体系的系统性指导建议。
本标准适用于各类固定式数据中心，移动式数据中心可参照执行。
2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 7119节水型企业评价导则GB/T 12497三相异步电动机经济运行GB/T 13234用能单位节能量计算方法GB/T 13462电力变压器经济运行GB/T 15316节能监测技术通则GB/T 15910热力输送系统节能监测GB 17167 用能单位能源计量器具配备和管理通则GB 19762清水离心泵能效限定值及节能评价值GB/T 23331-2012 能源管理体系要求GB/T 29456-2012 能源管理体系实施指南GB/T 31347节能量测量和验证技术要求通信机房项目GB 50034建筑照明设计标准GB 50174数据中心设计规范GB 50189公共建筑节能设计标准GB 50411 建筑节能工程施工质量验收规范GB 50462 电子信息系统机房施工及验收规范GB50710电子工程节能设计规范JR/T 0011银行集中式数据中心规范SL 604水利数据中心管理规程YD/T 2442互联网数据中心资源占用、能效及排放技术要求和评测方法YD/T 2542电信互联网数据中心（IDC）总体技术要求YD/T 2543电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法YD 5193互联网数据中心（IDC）工程设计规范YD5194互联网数据中心（IDC）工程验收规范3术语和定义GB/T 23331-2012界定的以及以下术语和定义适用于本文件。
3.1数据中心 data center为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，可以是一栋或几栋建筑物，也可以是一栋建筑物的一部分，包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。
数据中心机房可视化能源管理系统方案PPT课件
空调综合节能方案
在空调系统节能综合方案主要采用如下节能措施。 一、提高空调的制冷效率，选购适合的空调（水 冷风冷，上下送风），或对空调主要部件（压缩机、 蒸发器、冷凝器等）采用智能化控制或规范化维护； 二、根据气候环境，采用新风、热交换等自然冷 源； 三、机房温度的合理设定。机房及设备的合理布 局（冷热通道、送风方式、隔断、有源无源设备分 开摆放等），机柜的合理设计，使气流组织通畅； 四、采用保温性能好的节能材料对机房进行隔热 保温改造。
2019/9/12
29
IMR Page 29
数据中心建设案例
山东某某某 数据中心建设
2019/9/12
IMR Page 30
30
山东某某某数据中心布局分区
数据中心主要由机房区、辅助区、支持区组成。
机房区
辅助区
支持区
其他
2019/9/12 IMR Page 31
房间编号
I-01
I-08 I-02 P-03 P-04 P-05 F-06 C-07
在建筑节能部分，应首先保证机房密封状态， 其次应规划好需要制冷的空间，从细节着手， 为数据中心机房的节能减排打下基础。
2019/9/12
9
IMR Page 9
机房热管理，减少制冷能耗
2019/9/12 IMR Page 10
数据中心机房中的制冷能耗由空调本身工作效率、 机房内部气流组织、设备分布情况、是否存在局部 热点、是否合理利用外部冷源等各方面因素综合影 响。
了解能源使用现状 实时掌握能耗情况，建立能源消耗看板 监视关键设备运行状况，确保能源供应安全可靠 计算分析工艺流程的能耗水平和能源使用效率 实现能耗成本分摊，提供能源消费账单
数据中心能源管理
数据中心能源管理数据中心是现代社会信息化建设的重要基础设施，承载着大量的数据存储和处理任务，对能源的需求量极大。
同时，数据中心的能耗也日益成为各界关注的焦点。
为了提高数据中心的能源利用效率，降低运营成本，数据中心能源管理变得至关重要。
一、能源管理的重要性数据中心的能耗问题已经成为全球范围内的关注焦点。
根据研究，数据中心能耗在全球能源消耗中占比已经超过2%。
数据中心的高能耗不仅造成环境压力和资源浪费，也给企业带来了巨大的经济负担。
因此，实施科学有效的能源管理成为了解决数据中心能耗问题的重要途径。
二、数据中心能源管理的关键要素1. 硬件设备优化优化硬件设备是改善数据中心能源利用效率的重要环节。
首先，选用具有较高能效的设备，例如采用低能耗CPU、高能效的服务器、更节能的网络设备等。
其次，合理规划硬件设备的布局，避免设备之间的热交换和过度拥堵，以减少能源损耗。
另外，定期进行设备巡检和维护保养，及时清理灰尘，保证设备的正常运行。
2. 空调温控系统优化数据中心的温控系统是能源管理的关键部分。
合理设置温度和湿度范围，避免造成能源浪费。
采用智能化的空调控制系统，根据机房内部的温度和湿度变化，合理调整空调的工作模式和参数。
此外，利用冷通道和热通道的设计，将热量有效隔离，减轻空调的负荷，提高能源利用效率。
3. 能源监测与管理系统引入能源监测与管理系统是提高数据中心能源管理水平的重要手段。
该系统可以实时监测和分析数据中心的能耗情况，包括电力、照明、制冷等方面，为能源管理者提供科学的数据支持。
通过对数据的分析和评估，可以发现潜在的能源浪费问题，并及时采取措施进行调整和改进。
4. 节能意识的培养数据中心能源管理的核心是培养节能意识，减少数据中心的不必要能源消耗。
需要全员参与，包括数据中心管理者、运维人员和用户等。
通过培训和宣传活动，加强节能意识的普及，提高员工的能源管理素养，形成良好的能源管理习惯。
三、数据中心能源管理的挑战与机遇1. 挑战数据中心能源管理面临着一些挑战，如高能耗和能源成本上升、硬件设备更新换代周期较短、技术更新的速度快、监测和管理系统的投资成本等。
数据中心机房可视化能源管理系统解决方案
4
数据中心机房
空调系统优化
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
变风量空调系统控制网络示意图
每个变风量的VAV箱根据机柜内的发热 量确定送风量；
变风量空调机组则根据所有VAV箱项所 需的总风量通过变频器调节空调机组的 风机转速以控制冷智量慧的小供区求云平服务衡平。台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体能解耗决监方控案与智能管理、新技术节能。
新技术节能
热管理节能
智能管理节能
在建筑节能部分，应首先保证机房密封状态， 其次应规划好需要制冷的空间，从细节着手， 为数据中心机房的节能减排打下基础。
机房热管理，减少制冷能耗
山东某某某数据中心布局分区
数据中心主要由机房区、辅助区、支持区组成。
房间编号
功能分区
备注
面积
I-01
中心机房一
放置网络机柜、服务器机柜
335
机房区
I-08
中心机房二
放置网络机柜、服务器机柜
78
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
辅助区
I-02
运营接入机房
30
40
50
60
0.196 0.158 0.096 0.061
565
454
277
176
19.6
15.8
9.6
6.1
70 0.038 108
3.8
80 0.015
43 1.5
数据中心3D可视化智慧机房管理系统----技术方案
数据中心3D智慧管理系统技术方案目录数据中心3D智慧管理系统 (1)目录 (2)1、项目背景及问题 (4)2、产品介绍 (5)2.1系统概述 (5)2.2系统架构 (5)2.23D可视化系统 (7)3、详细功能模块 (9)3.1系统基础配置管理 (9)3.2多场景管理 (9)3.3场景编辑器 (11)3.4环境展示 (12)3.5设备索引 (14)3.6设备搜索 (15)3.7空间查找 (15)3.8容量管理 (16)3.9资产可视化管理 (17)3.10网管线路可视化 (21)3.11网管监控可视化 (23)3.12动环监控可视化管理 (24)3.13盘点管理 (27)3.14任务管理 (29)3.15客户管理 (30)1、项目背景及问题随着信息化建设的不断推进，各种信息系统的部署与应用，使得作为信息承载的主体-数据中心本身的管理变得越来越重要，工作量越来越大，对安全性、可用性和运维管理等要求越来越高。
但另一方面，很多数据中心缺乏统一规划，随着信息化建设不断演变的结果，由于基础设施及软硬件各方面的制约条件，面临的挑战越来越大：1．机房规模小、分散，机房巡检压力大，人力成本高，不能及时发现问题。
2．配套设施不足，环境监控传感器部署不足，不能全面精准、实时获取每个机柜和每台关键IT设备的环境监控数据，无法精确掌握每一台服务器的实时运行状况。
3．没有规范化资产管理工具，资产数量多且迁移频繁，使大量人力资源消耗在繁重的重复性工作上；造成数据中心资产信息丢失，设备进入机房环境后没有缺乏永久性存储设备轨迹等。
4．机房客户管理缺少系统工具支撑，无法快速统计托管客户的资源占用、费用清缴等情况，无法计算托管机房的投入产出比，无法对托管机房做中远期的资源使用规划。
5．运维管理子系统众多且孤立运行，操作不方便、管理界面不够直观。
人工统计任务繁重，无法实时统计能耗、成本、空间等统计数据，数据缺乏客观说服力，运营效益低。
数据中心机房可视化能源管理系统解决方案
数据中心机房可视化能源管理系统解决方案•系统概述•能源监控与管理•可视化展示目录•智能化管理•系统实施与部署系统概述CATALOGUE 01系统介绍集成性可视化先进性系统功能实时监控报警管理数据分析报表生成CD 提升运营效率节能环保提高管理水平确保业务连续性系统价值AB能源监控与管理CATALOGUE 02数据中心能源监控实时监控系统支持对能源设备故障的检测和诊断，通过实时数据分析和历史数据对比，及时发现潜在故障，减少停机时间。
故障检测3D可视化能源数据分析与报告可视化展示CATALOGUE 033D机房展示03020103设备性能数据可视化01能源消耗02环境参数1告警与通知23设定能源消耗、环境参数、设备性能的告警阈值，当数据超过设定范围时触发告警。
告警阈值设定通过声光、短信、邮件、APP推送等多种方式实时通知管理人员告警信息，确保告警及时处理。
多途径通知对告警信息进行统计和分析，找出告警频发的原因和规律，为优化机房运行提供依据。
告警统计与分析智能化管理CATALOGUE 04能源优化建议010203实时监控优化建议能源报表自动化运维自动派单一旦检测到故障，系统可自动派发维修工单给相应的运维人员，提高故障处理效率。
运维报表系统生成运维报表，汇总设备的故障情况、维修记录等，为运维团队提供数据支持，便于进行工作总结和计划。
设备故障预警数，及时发现潜在故障，并提前进行预警。
预测与分析能源消耗预测基于历史数据和机器学习算法，系统能够预测数据中心的未来能源消耗趋势，为管理人员提供决策依据。
通过分析设备的运行数据，系统可以预测设备的剩余寿命，帮助管理人员提前进行设备更换规划。
系统运用大数据技术对设备故障进行模式分析，识别常见的故障类型和原因，有助于提高运维团队的故障处理能力和预防能力。
设备寿命预测故障模式分析系统实施与部署CATALOGUE 05系统部署方案分布式部署虚拟化技术容器化部署数据迁移与整合数据迁移计划制定详细的数据迁移计划，确保数据从旧系统平滑迁移至新系统，不影响业务正常运行。
数据中心可视化系统2024
引言概述：在信息时代，数据中心成为各行业运营和管理的核心。
数据中心可视化系统是一种利用可视化技术和大数据技术来实现对数据中心运行状态、资源分配、故障监测等各个方面进行实时监控和管理的系统。
通过可视化展示数据中心的信息，用户可以更加直观地了解数据中心的运行情况，及时发现和解决问题，提高数据中心的效率和可靠性。
正文内容：1.可视化系统的介绍1.1可视化系统的定义和作用1.2可视化系统的工作原理1.3可视化系统的主要组成部分2.可视化系统在资源管理中的应用2.1实时监控和管理数据中心的运行状态2.2资源调度和负载均衡2.3能耗管理和节能优化2.4容量规划和资源预测2.5故障监测和预警3.可视化系统在安全管理中的应用3.1安全事件监测和管理3.2访问控制和权限管理3.3数据备份和恢复3.4安全漏洞扫描和修补3.5安全策略和合规性监测4.可视化系统在故障管理中的应用4.1故障监测和排障4.2自动化故障修复和恢复4.3故障分析和诊断4.4故障预测和预防4.5故障记录和故障溯源5.可视化系统在性能优化中的应用5.1性能监测和分析5.2效率评估和优化5.3容量规划和资源分配5.4优化算法和模型5.5自动化优化和智能决策总结：数据中心可视化系统在信息化时代发挥着重要的作用。
通过可视化展示数据中心的运行情况和管理信息，可以帮助用户更好地理解和掌握数据中心的运行状态，提高数据中心的管理效率和可靠性。
本文详细介绍了数据中心可视化系统的定义、工作原理和主要组成部分，并以资源管理、安全管理、故障管理和性能优化四个方面的应用来进行阐述。
希望通过本文的介绍，读者能够对数据中心可视化系统有更深入的了解，从而为数据中心的管理和运维工作提供有力的支持。
数据中心的能源管理
数据中心的能源管理随着信息技术的飞速发展和智能设备的普及，数据中心在现代社会中扮演着至关重要的角色。
然而，由于其巨大的能源消耗和对环境的影响，数据中心的能源管理问题已经成为迫切需要解决的挑战。
本文将探讨数据中心的能源管理策略和技术创新，以及它们在提高能源效率和减少碳排放方面的影响。
一、能源管理的现状与挑战随着数据中心规模的不断扩大和使用的设备数量的增加，能源消耗呈现出指数级的增长趋势。
根据《数据中心的能源使用综述》的报告，该领域的能源消耗量已经超过某些国家的全年用电量。
数据中心需要大量的电力供应来驱动服务器、网络设备、空调系统等。
然而，这种高能源消耗不仅对企业和运营商的经济可持续性构成挑战，还对环境造成了不可忽视的影响，包括碳排放、温室气体和其他污染物的释放。
二、能源管理策略为了有效管理数据中心的能源消耗，各行业积极探索和实施各种能源管理策略。
以下是一些主要的策略：1. 虚拟化技术虚拟化技术通过将多台服务器虚拟化为一台物理服务器来有效利用硬件资源，从而降低能源消耗。
通过虚拟化，数据中心可以减少服务器的数量和运行成本，并提高服务器的利用率和效能。
2.动态电源管理动态电源管理技术可以根据服务器的工作负载自动调整电源供应。
这种技术依靠智能电源管理系统，根据实时需求动态调整供电电压和频率。
通过动态电源管理，数据中心可以提高能源效率，节约电力并减少碳排放。
3.智能温控系统数据中心的空调系统通常是耗电量较大的设备之一。
通过智能温控系统，数据中心可以实时监测服务器的温度和负载，并根据需求自动调整温度和湿度，从而减少能源消耗。
4.能源回收技术能源回收技术可以利用数据中心产生的废热来供暖或生产热水。
这种技术利用余热回收系统将废热转化为有用的能源，减少能源浪费并提高能源利用效率。
三、技术创新对能源管理的影响随着科技的不断进步，新技术对数据中心能源管理的影响越来越显著。
以下是一些具有潜力的技术创新：1.人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术可以通过分析大数据来预测和优化数据中心能源使用。
可视化能源管理软件V1 0_能源_制造_云市场-华为云
能源管理系统产品手册北京可视化智能科技股份有限公司目录第一章实时监控系统____________________________________________________ 2一、生产过程监测及追溯______________________________________________ 2二、实时／历史趋势分析______________________________________________ 2三、报警分析________________________________________________________ 3第二章能源管理系统____________________________________________________ 4一、十分钟管理______________________________________________________ 41、生产概览 _____________________________________________________________________ 42、自定义管理看板 _______________________________________________________________ 43、能源管理看板 _________________________________________________________________ 44、工序异常分析 _________________________________________________________________ 4二、综合分析________________________________________________________ 51、能耗分析 _________________________________________________________________ 52、能耗同比、环比 ___________________________________________________________ 53、能耗对比分析 _____________________________________________________________ 6三、效益分析________________________________________________________ 61、生产实时数据 _________________________________________________________________ 62、能源浪费追溯及对标管理 _______________________________________________________ 63、避峰经济用电 _________________________________________________________________ 74、工艺启停优化—日 _____________________________________________________________ 75、设备空载分析 _________________________________________________________________ 7四、绩效管理________________________________________________________ 81、岗位能效评价 _________________________________________________________________ 82、操作一致性评价 _______________________________________________________________ 8五、生产管理________________________________________________________ 81、生产交接班查询 _______________________________________________________________ 82、停机原因分析 _________________________________________________________________ 8六、工艺参数管理____________________________________________________ 9七、运行改善________________________________________________________ 91、节能项目管理 _________________________________________________________________ 92、节能效果评价 _________________________________________________________________ 9八、能源报表________________________________________________________ 9第三章移动端APP ______________________________________________________ 10第一章实时监控系统实时监控对工艺设备、能源设备、能源介质和物料数据进行监视，实现对工艺过程数据和生产设备状态数据、能源介质的发生量与消耗量的数据进行采集、显示和报警等，重要工艺数据、关键能源设备和重要能耗设备的运行状态进行采集、显示和报警等，对各区域各电表用电量形成报表。
数据中心可视化系统
数据中心可视化系统数据中心可视化系统1.引言1.1 目的1.2 范围1.3 读者对象1.4 定义2.系统概述2.1 系统架构2.1.1 客户端2.1.2 服务器端2.2 主要功能2.2.1 数据采集2.2.2 数据处理2.2.3 数据可视化2.3 技术选型2.3.2 数据处理技术2.3.3 数据可视化技术3.系统设计3.1 数据采集模块设计3.1.1 传感器选择3.1.2 数据采集频率 3.2 数据处理模块设计3.2.1 数据清洗3.2.2 数据存储3.3 数据可视化模块设计 3.3.1 数据展示方式 3.3.2 图表设计3.4 用户管理模块设计3.4.1 用户权限管理3.4.2 用户登录与注册4.系统实现4.1.1 传感器接口开发4.1.2 数据传输优化4.2 数据处理模块实现4.2.1 数据清洗算法开发4.2.2 数据存储方案实现4.3 数据可视化模块实现4.3.1 图表库选择与配置4.3.2 可视化页面设计与开发 4.4 用户管理模块实现4.4.1 用户权限控制实现4.4.2 用户登录与注册功能实现5.部署与维护5.1 系统部署流程5.1.1 硬件环境需求5.1.2 软件环境配置5.2 系统维护5.2.1 数据库备份与恢复5.2.2 系统日志监控6.文档附件附件1：系统架构图附件2：数据库设计文档附件3：用户界面设计图法律名词及注释1.数据保护法：指对个人数据的保护及合法处理的法律准则。
2.用户隐私条款：规定了软件系统在处理用户数据时需要遵守的隐私保护规则。
3.著作权法：规定了软件系统开发者对于他们创建的软件享有的权利，包括复制、分发、修改等。
4.电子合同法：规定了电子合同与传统纸质合同一样具有法律效力，并且规定了电子合同的主要要素。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
IMR Page 2
1 数据中心机房的能量分析 2 数据中心机房的节能途径 3 细化数据中心机房的气流组织 4 数据中心机房的空调系统优化 5 数据中心机房的能源管理系统
1 数据中心机房 能量分析
IMR Page 3
数据中心机房的能耗构成
IMR Page 4
数据中心机房的能耗构成
空调冷热水系统控制原理图
数据中心节能策略
分
水
变频泵
器
冷 水
旁通调节1
机
组
系
统
集 水 器
末端空调1
末端空调2
调节阀1
调节阀2
▪利用精确按需送风细化机柜的气流组织，提高机房制冷效率；
旁
末端空调
通
N
调
节
阀
N
调节阀 N
▪采用负荷随动跟踪方式，保证冷量供求平衡，克服空调系统的设备冗余
IMR Page 12
3 细化数据中心机房 的气流组织
IMR Page 16
制冷能源站的节能途径
使空调系统的效率（COP值）始终保持最大值。 采用负荷随动跟踪节能控制技术 超前预测控制 低负荷（单台制冷机组工作时）：
冷冻水出水温度重新设定↑ 冷冻水一次泵变流量↓ 冷却水泵变流量↓ 冷却塔风机调节↓
空调冷热水系统控制原理图
IMR Page 17
能源管理系统—建立 高效的能源管理体系
•对能耗数据进行分析和整理 •对能源用量、能耗成本进行 分摊 • 生成各种关键能耗指标 （EnPI) • 根据系统的分析数据进行 需求侧管理 • 利用能源管理系统发现浪 费 •利用能源管理系统进行绩效 考核
IMR Page 7
2 数据中心机房 的节能途径
IMR Page 8
五大方面实现数据中心节能
建筑节能
动力与照明节能
新技术节能
热管理节能
智能管理节能
▪数据中心机房节能领域主要包括：建筑节能、 动力与照明节能、空调与机房热管理节能、 能耗监控与智能管理、新技术节能。
▪在建筑节能部分，应首先保证机房密封状态， 其次应规划好需要制冷的空间，从细节着手， 为数据中心机房的节能减排打下基础。
IMR Page 9
机房热管理，减少制冷能耗
IMR Page 10
▪数据中心机房中的制冷能耗由空调本身工作效率、 机房内部气流组织、设备分布情况、是否存在局部 热点、是否合理利用外部冷源等各方面因素综合影 响。
▪提高空调本身的制冷效率 ▪减小需要制冷的空间 ▪利用外部冷源 ▪储冷节能
IMR Page 11
IMR Page 23
无数据--粗 放式的能源 管理
• 只有总的能耗 数据（月账单、 年账单） •对设施的能耗数 据不了解 • 缺乏有效的能 源管理机制
有数据但缺乏 数据管理和分 析--基本能源 管理
•有安排员工进行 人工抄表，并对 抄表数据进行汇 总、制表 •有简单的抄表和 电力监测系统 •缺乏对海量数据 进行统计、整理 和分析
IMR Page 19
空调水系统原理图及控制策略
分
水
变频泵
器
冷 水
旁通调节1
机
组
系
统
集 水 器
末端空调1
末端空调2
调节阀1
调节阀2
✓ 提高空调末端设备的温度控制精度和系统响应速度。 ✓ 保证冷量供求平衡，克服空调系统的设备冗余 ✓ 利用超前预测控制技术，克服冷能量输送过程的时间惯性
IMR Page 20
旁
末端空调
通
N
调
节
阀
N
调节阀 N
5 数据中心机房 的能源管理系统
IMR Page 21
能源管理系统原理
● 检验节能措施的实际效果 ● 节能量计算 ● 节能量验证
测量和验证
了解现状
1
4
2
3
采取行动
建立目标
● 采取节能降耗行动 ● 找出能源的不合理消耗，发现节能机会 ● 进行能源降耗设备/工艺改造 ● 管理流程变化
数据中心机房的能耗主要分为四块，其构成比例每
个机房各不相同。大致上：
▪ 服务器及通信设备用电
30%
▪ 制冷用电
45%
▪ 供电系统能耗
24%
▪ 照明和办公用电
1%
IMR Page 5
能耗标准– PUE
PUE – Power Usage Effectiveness
Total Facility Power PUE = IT Equipment power
机械设备能耗+电气设备能耗
= 每年IT设备能耗
每年IT设备能耗
注： 机械设备能耗：
制冷系统（冷水机组，水泵，冷却塔，CRAC空调压缩机） 风能能耗（CRAC/CRAH 送风风机） 通风系统（风机盘管，空调箱） 加湿系统，加热系统（空调箱，精密空调）
电气设备能耗：
IT设备—PUE计算公式中的坟墓 UPS损耗 发电机能耗 灯光能耗
1.5
2.0
Proper designed Data Center
2,5
3.0
3.5
Typical Data Center
IMR Page 6
PUE ——数据中心能耗评估指标
PUE（Power Usage Effectiveness）是一个衡量数据中心全年耗能情况的指标。
PUE =
数据中心每年总能耗
冷水机组台数控制----部分负荷的运行时间频率
IMR Page 18
超前预测控制
动态图形
趋势数据
利用超前预测控制技术，克服冷能量输送过程的时间惯性 ——控制系统可根据环境因素每天开 机前，自动选择最合适的模式类型进行不断地迭代学习，让系统自动寻找最佳的冷冻水温度设 定点，克服时间滞后的影响，使整个系统的控制逐步逼近最佳控制。
4 数据中心机房 空调系统优化
IMR Page 15
变风量空调系统控制网络示意图
▪每个变风量的VAV箱根据机柜内的发热量确 定送风量； ▪变风量空调机组则根据所有VAV箱项所需的 总风量通过变频器调节空调机组的风机转速 以控制冷量的供求平衡。 ▪冷水调节阀则根据所需送风温度调节阀门开 度控制冷冻水流量。
▪了解能源使Байду номын сангаас现状 ▪ 实时掌握能耗情况，建立能源消耗看板 ▪ 监视关键设备运行状况，确保能源供应安全可靠 ▪ 计算分析工艺流程的能耗水平和能源使用效率 ▪ 实现能耗成本分摊，提供能源消费账单
● 建立节能降耗目标 ● 能源消耗对比； ● 能源降耗实绩(KPI)完成情 况
IMR Page 22
能源管理的价值
IMR Page 13
机房气流组织
根据数据中心研究机构正常运行时 间学会（UPTIMEINSTITUTE）研究 发现，由于“气流损失”，也就是“ 旁路气流”导致数据中心冷却的冷 空气有60%都被浪费了。结果是低 效的气流管理导致我们在能源方面 花了许多冤枉钱。
利用冷热通道设计，优化机房冷却效果。
IMR Page 14