10-11章商务统计学课后答案

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统计学(第二版)课件及习题答案《统计学》参考答案

统计学(第二版)课件及习题答案《统计学》参考答案

《统计学》(教育部教材)习题参考答案第一章统计概述一、填空题1.数量方面定量认识2.统计总体同质性差异性大量性3.总体单位数量标志品质标志不变标志可变标志4.总体指标名称指标数值5.总量指标相对指标平均指标数量指标质量指标静态指标动态指标二、单项选择题1.B 2.C 3.A 4.B 5.B三、多项选择题1.ABDE 2.ABC 3.ABCD 4.ABD 5.ABD四、问答题1.什么是指标?指标和标志有何区别和联系?①统计指标简称指标,是指综合反映现象总体数量特征的概念(及其数值)。

②指标与标志有两点区别:一是说明的对象范围不同,即指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的;二是具体表现的表示方式不同,即指标的具体表现都用数值表示,标志的具体表现只有数量标志用数值表示,品质标志则用文字表示。

③指标与标志有密切联系:一是标志表现是计算指标数值的基础;二是两者随研究目的不同具有转化关系。

2.指标有哪些具体分类?指标按表现形式分为总量指标、相对指标和平均指标;按性质或内容分为数量指标和质量指标;按时间状况分为静态指标和动态指标。

3.什么是指标体系?设置指标体系有何意义?指标体系是指一系列相互联系的指标组成的整体。

单项指标的局限性和社会经济现象的复杂性,决定了在统计中必须科学地设置指标体系,以便从不同角度、不同侧面来反映现象的全貌和事物间的联系。

4. 统计工作过程分哪几个阶段?如何理解统计“质—量—质”的认识过程?统计工作过程大致分为统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个相对独立、相互衔接的阶段。

四个阶段基本体现了统计“质—量—质”的认识过程。

统计首先要对现象进行初步的定性(质的)认识,作出统计设计;然后根据设计要求去进行量的调查和整理;最后通过统计分析,揭示现象的本质特征及其变化规律性,达到高一级的质的认识,实现统计之目的。

第二章统计调查一、填空题1.准确及时全面(系统或经济)2.调查项目3.全部工业生产设备每台工业生产设备每个工业企业4.单一表一览表表头表体表脚5.调查得到的统计数字客观现象实际数量表现登记性代表性二、单项选择题1.A 2.C 3.C 4.C 5.B三、多项选择题1.BCDE 2.BCDE 3.ABD 4.ABCDE 5.ACE四、问答题1.什么是统计调查?统计调查有哪些种类?统计调查是根据统计设计的要求,采用科学的方式和方法,有计划、有组织地向总体单位登记其有关标志表现,以获取统计研究所需要的原始资料的工作过程。

商务统计课后习题答案

商务统计课后习题答案

Expected Price(Yi) 15 14 15 17 11 19 13 14 10 13 141
Totals
(Xi-X)2 Xi-X Yi-Y (Xi-X)(Yi-Y) -1.805 0.9 3.258025 -1.6245 2.195 -0.1 4.818025 -0.2195 0.011025 -0.105 0.9 -0.0945 3.783025 1.945 2.9 5.6405 -3.805 -3.1 14.47803 11.7955 6.795 4.9 46.172025 33.2955 -2.205 -1.1 4.862025 2.4255 -0.105 -0.1 0.011025 0.0105 -3.805 -4.1 14.478025 15.6005 0.895 -0.9 0.801025 -0.8055 92.67225 66.024
^
y = 0.275 + 0.95x
Texas Instruments has a higher risk. 53. a.
Satisfaction Rating(%) 100 80 60 Satisfaction Rating(%) 40 20 0 0 20 40 60 80
b. The relationship is positive. c. =43.92307692 y=65.92307692
b1=∑(Xi-X)(Yi-Y)/ ∑(Xi-X)2 =-170/1150 =-0.148 b0=y-b1 =17+.148*35=22.18
^
y=22.18-0.148x
b. SSR=25.1896 SSE=8.8696 MSR=SSR/Regression degrees of freedom=25.1896 MSE=SSE/n-2= 8.8696/4=2.2174 F=MSR/MSE=25.1896/2.2174=11.36 Fa=7.71<F

商务统计学课后答案

商务统计学课后答案
0.10
30
6250
组距为1000时的次数分布表
工资额
频数
频率
较小制累积次数
较大制累积次数
组中值
2000-3000
4
0.13
30
2500
3000-4000
8
0.27
12
26
3500
4000-5000
10
0.33
22
18
4500
5000-6000
5
0.17
27
8
5500
6000-7000
3
0.10
30
0.10
4
29
2750
3000-3500
2
0.07
6
26
3250
3500-4000
6
0.20
12
24
3750
4000-4500
7
0.23
19
18
4250
4500-5000
3
0.10
22
11
4750
5000-5500
3
0.10
25
8
5250
5500-6000
2
0.07
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ27
5
5750
6000-6500
3
二、多项选择题
CD、ABC、ABCD、ABC、ACD、
ABCD、ABCDE、BCE、ABE、CD
三、判断题
×××√×
第三章
一、单项选择题
CBCBB ABCDB
二、多项选择题
AB、BD、ACD、AD、CD
BD、ABC、ACD、ABC、CD

统计学高教课后习题标准答案

统计学高教课后习题标准答案

统计学高教课后习题标准答案————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:第一章1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2.简要说明统计数据的来源答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。

间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

3.简要说明抽样误差和非抽样误差答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。

抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。

4.答:(1)有两个总体:A品牌所有产品、B品牌所有产品(2)变量:口味(如可用10分制表示)(3)匹配样本:从两品牌产品中各抽取1000瓶,由1000名消费者分别打分,形成匹配样本。

(4)从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。

第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。

按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。

按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。

统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。

2.解释洛伦兹曲线及其用途答:洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。

《商务统计学》题集

《商务统计学》题集

《商务统计学》题集一、选择题(每题2分,共10分)1.下列哪项不属于商务统计学的应用范围?A. 市场调查B. 质量控制C. 财务分析D. 天气预测2.在统计学中,总体是指什么?A. 研究的全部对象B. 研究中的一部分对象C. 某个具体的样本D. 某一特定数据3.下列哪种抽样方法是随机抽样?A. 方便抽样B. 系统抽样C. 配额抽样D. 判断抽样4.如果一组数据的均值是20,中位数是22,那么这组数据的分布可能是?A. 正偏态B. 负偏态C. 对称分布D. 无法确定5.在回归分析中,解释变量和被解释变量分别是什么?A. 因变量和自变量B. 自变量和因变量C. 都是自变量D. 都是因变量二、填空题(每空1分,共10分)1.在统计学中,用来衡量数据分布集中趋势的指标有______、______和______。

2.若一组数据的四分位数Q1=10,Q2=20,Q3=30,则该组数据的中位数为______。

3.在假设检验中,如果P值小于显著性水平α,则我们______原假设。

4.统计表中,频数和频率分别表示数据的______和______。

5.在回归分析中,回归系数的经济意义是解释变量每增加一个单位,被解释变量平均增加______单位。

三、判断题(每题1分,共10分)1.统计学的目的是收集、整理、分析和解释数据,从而帮助人们做出决策。

( )2.在正态分布中,均值、中位数和众数三者相等。

( )3.标准差是衡量数据波动大小的一个重要指标,标准差越大,说明数据的波动越大。

( )4.在假设检验中,如果P值大于显著性水平α,则我们有足够的证据拒绝原假设。

( )5.相关系数r的取值范围是[-1, 1],r=1表示完全正相关,r=-1表示完全负相关。

( )6.如果一组数据的偏度系数大于0,则说明这组数据是正偏态分布。

( )7.在抽样调查中,样本容量越大,抽样误差就越小。

( )8.统计推断是通过样本数据来推断总体的特征。

( )9.移动平均法是一种常用的时间序列预测方法。

统计学教材课后习题详细答案

统计学教材课后习题详细答案

统计学(第五版)贾俊平课后思考题和练习题答案(最终完整版)整理by__kiss-ahuang第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。

《统计学》教材各章参考答案

《统计学》教材各章参考答案

各章思考与练习参考答案第一章导论(一)单项选择题1.D 2.C 3.B 4.D 5.D 6.D 7.B 8.A 9.B 10.A (二)多项选择题:1.ABCD 2.CD 3.AD 4.BCDE 5.ABDE(三)判断题:1.×2.×3.×4.√5.×(四)简答题:答案略(五)综合题答案略第二章统计调查(一)单项选择题:1.C 2.C 3.B 4.C 5.C 6.A 7.B 8.C 9.C 10.B (二)多项选择题:1.ACD 2.ABC 3.ABCD 4.ABC 5.ACD6.ABCD 7.ABDE 8.BCE 9.ABE 10.CD(三)判断题:1.×2.×3.×4.√5.×(四)名词解释:答案略㈤(五)简答题:答案略第三章统计整理(一)单项选择题:1.C 2.B 3.C 4.B 5.B 6.A 7.B 8.C 9.B 10.B (二)多项选择题:1.AB 2.BD 3.ACD 4.AD 5.BCD6.BD 7.ABC 8.AC 9.ABC 10.CD(三)判断题:1.×2.√3.×4.×5.×(四)名词解释:答案略(五)简答题:答案略(六)计算题:1.解:2可见,组距1000元的分布数列,更为合理。

(2)对选中的分布数列,计算频率、较小制累计次数、较大制累计次数、组中值:(3)略第四章总量指标与相对指标(一)单项选择题:1.C 2.B 3.A 4.B 5.C 6.B 7.B 8.C 9.B 10.D(二)多项选择题:1.ABCD 2.CE 3.ABCDE 4.BCE 5.ABCD(三)判断题:1.X 2.X 3.X 4.√5.X(四)名词解释:答案略(五)简答题:答案略(六)计算题:1.解:该企业集团实现利润比去年增长百分比 =110%/(1+7%)-1=2.80%2.解:(1)2011年的进出口贸易差额=12178-9559=2619(亿元)(顺差)2011年进出口总额的发展速度=21737/17607×100%=123.46%(2)2011年进出口额比例相对数=9559/12178×100%=78.49%2011年出口额结构相对数=12178/21737×100%=56.02%(3)该地区进出口贸易发展速度较快,出现贸易顺差。

商务统计习题解答.doc

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4.49 4.33 (a)H = husband watching W= wife watching P(H\W) =商务统计习题解答4.41 (7)(3)(3)= 63〃! _ 7! _(7)(6)(5)X!(〃一 X )! 4!(3!)(3)(2)(1)P(WIH)・P(H) P(W I H)・P(H) + F(W 1H')・P(H')0.4 • 0.6 0.24 2 八 y0.4 • 0.6 + 0.3 • 0.4 - 036 ~ 3 - *(b) P(IV) = 0.24+0.12 =0.36 5.11 If p-0.25 and n = 5,(a) RX= 5) =0.0010(b) I\X> 4) = RX=4) + RX=5) = 0.0146+0.0010 =0.0156(c) 0) = 0.2373(d) F\X < 2) = RX=0) + RX= 1) + RX=2)=0.2373 + 0.3955 + 0.2637 = 0.89655.21(a) 0) = 0.0907 (b) RX= 1)=0.2177(c) I\X> 2)=0.6916 (d) RXv 3) = 0.56976.11 (a) P(X v 180) = P(Z v — 1.50) = 0.0668(b) P(180 v X v 300) = P(— 1.50 v Z v 1.50) = 0.9332 - 0.0668 = 0.8664(c) P( 110 v X v 180) = P(— 3.25 v Z v — 1.50) = 0.0668 - 0.00058 =0.06622(d) P(X v A) = 0.01 P(Z v - 2.33) = 0.01A = 240 - 2.33(40) = 146.80 seconds6.19(a) mean = 678.85, median = 675.5, range = 54,6(Sx ) =88.5734, interquartile range = 20, 1.33(S X ) = 19.6338 Since the mean is approximately equal to the median and the interquartile range isvery close to 1.33 times the standard deviation, the data appear to be approximatelynormally distributed.(b)710X±Z- 350±1.96- 100V64 325.5 < 辱 374.50The normal probability plot suggests that the data appear to be approximately normally distributed. 7.9 (a)P(叉 < 0.75) = P(Z < -1.3693) = 0.0855 (b)P(0.70 <X < 0.90) = P(—2.7386 <Z<2.7386) = 0.9938 (c) P(A< X < B) = P(- L2816 < Z < 1.2816) = 0.80A =0.8-1.2816 (0.0365) = 0.7532 B= 0.8 +1.2816 (0.0365) = 0.8468(d) P(X <A) = P(Z< 1.2816) = 0.90 A = 0.8 +1.2816 (0.0365) = 0.8468Note: The above answers are obtained using PHStat. They may be slightly different whenTable E.2 is used.7.19 (a) P(0.15 vp v0.25) = P(- 1.25 <Z< 1.25)=0.7887(b) P(A<p<B) = P(- 1.6449 <Z< 1.6449) = 0.90A = 0.2 - 1.6449(0.04) = 0.1342B = 0.2 + 1.6449(0.04) = 0.2658(c) P(A v p v B) = P(- 1.960<Z< 1.960) = 0.95A =0.2 - 1.960(0.04) = 0.12160.2+ 1.96(0.04) = 0.27848.8 (a)(b) No. The manufacturer cannot support a claim that the bulbs last an average 400 hours.Based on the data from the sample, a mean of 400 hours would represent a distanceof 4 standard deviations above the sample mean of 350 hours.(c) No. Since is known and n = 64, from the Central Limit Theorem, we may assumethat the sampling distribution of X is approximately normal.(d) The confidence interval is narrower based on a process standard deviation of 80hours rather than the original assumption of 100 hours.Normal Probability Plot690 680670660700650 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.51 Z Value 1.5 2a loo sMp(a)8.18 (a) X±F・S “,c 八4.6024 -7= = 23 ±2.0739•― 4nV23 $21.01 <//< $24.99一cr80~F= = 350 ± 1.96 • —f=X ± Z ・4tr V64(b) Based on the smaller standard deviation, a mean of 400 hours would represent adistance of 5 standard deviations above the sample mean of 350 hours. No,the manufacturer cannot support a claim that the bulbs have a mean life of400 hours.(b) You can be 95% confident that the mean bounced check fee for the population issomewhere between $21.01 and $24.99.又◊又 (\n 77 . 7〔P(l ? P n77 . j QA /0.77(0.23)8.28 (a) p= 0.77 p ± Z • ------------------------- =().77 ±1.96」 ------------------------------\ n V 10000.74 <7t< 0.80(b)p = 0.77 p ± Z •、格王=0.77 ± 1,645/wWV n v 10000.75 <7T< 0.79(c)The 95% confidence interval is wider. The loss in precision reflected as a widerconfidence interval is the price you have to pay to achieve a higher level ofconfidence.Z2<T2 1.962 - 40028.38 (a) n =——=-------------- -—— =245.86 Use n = 246& 50~, Z2cr2 1.962 -4002八”八TT八睥(b) n = ——-— = --------------- ---- =983.41 Use n = 984& 2529.30 (a) Ho: " =375 hours. The mean life of the manufacturers light bulbs isequal to 375 hours.H\: // #375 hours. The mean life of the manufacturer9s light bulbs differs from375 hours.Decision rule: Reject 仇if Z v - 1.96 or Z > + 1.96.Test statistic: Z =与人笔尹=-2.00Decision: Since Z c^ = 一2.00 is below the critical bound of - 1.96, reject There isenough evidence to conclude that the mean life of the manufacturer's light bulbsdiffers from 375 hours.(b) ^-value = 2(0.0228) = 0.0456.Interpretation: The probability of getting a sample of 64 light bulbs that will yielda mean life that is farther away from the hypothesized population mean than thissample is 0.0456-(c)Test statistic: t = s 商 315.33/应y!n<64 (d) The results are the same. The confidence interval formed does not include thehypothesized value of 375 hours.9.58 (a) H Q : // < 400 The mean life of the batteries is not more than 400 hours. H 、: 〃> 400 The mean life of the batteries is more than 400 hours.X 一以 473.46-400 t “ --------------- 7= = 7= = 1 .230 / s/y/n 210.77/J13 Decision: Since t < 1.7823, do not reject H 。

商务管理统计学(计算题答案) (1)

商务管理统计学(计算题答案) (1)

一、选择题1、统计分组后,应使()。

(A)组内具有差异性,组间具有同质性(B)组内具有同质性,组间具有差异性(C)组内具有差异性,组间具有差异性(D)组内具有同质性,组间具有同质性2、统计报表大多数属于:()(A)一次性全面调查(B)经常性全面调查(C)经常性非全面调查(D)一次性非全面调查3、一项商务调查资料显示,每100个消费者中就有75人喜欢某品牌,若以交替标志表示其平均数,则标准差是()。

(A)0.1875 (B)75%(C)0.433 (D)25%4、∑Xf / ∑f =∑X / n 的前提条件是()。

(A)X1 =X2=……=X n(B)∑Xf =∑f (C)∑X =∑f (D)f1=f2=……=f n 5、根据“下闭上开”的原则,1000应归于()。

(A)800以下(B)800~1000 (C)1000~1200 (D)1200~14006、假定物价上升4.5%,则货币购买力指数约()。

(A)上升4.5% (B)为95.5% (C)下降4.3% (D)下降22.2% 7、一项检验结果表明P值为0.023,当显著水平为0.05时,则显示()。

(A)真两个总体无显著差异(B)两个总体有显著差异(C)无法判定两个总体是否有显著差异(D)P值与显著水平无关8、一批进口商品对齐质量实行假设检验,在显著水平为a=0.01, H0被拒绝时,如果使用了a=0.05,则H0()。

(A)一定会被拒绝(B)可能会被拒绝(C)一定会被拒绝(D)必须重新假设检验9、有限总体修正系数可以省略的前提是()(A)n / N < 0.5 (B)n / N > 0.5 (C)n / N < 0.05 (D)n / N < 0.05 10、假设检验时,H0:μ≥μo;H1:μ<μo,n≥30,a=0.05时,拒绝区为()。

(A)Z<-1.96 (B)Z<-1.645 (C)Z>1.645 (D)Z>1.9611、一个统计总体()A、只能有一个标志B、只能有一个指标C、可以有多个标志D、可以有多个指标12、调查某大学2000名学生学习情况,则总体单位是()A 、2000名学生B、2000名学生的学习成绩C 、每一名学生D 、 每一名学生的学习成绩13、某地进行国有商业企业经营情况调查,则调查对象是( )。

统计学课后习题答案

统计学课后习题答案

第一章统计学及基本概念 3第二章数据的收集与整理10第三章统计表与统计图19第四章数据的描述性分析25第五章参数估计37第六章假设检验49第七章方差分析62第八章非参数检验70第九章相关与回归分析78第十章多元统计分析89第十一章时间序列分析101第十二章指数108第十二章指数108第十三章统计决策120第十四章统计质量管理128第一章统计学及基本概念统计的涵义(统计工作、统计资料和统计学)统计学的内容(统计学分类:理论统计学和应用统计学;描述统计学与推断统计学)统计学的发展史(学派与主要代表人物)数据类型(定类、定序、定距和定比;时间序列、截面数据和面板数据;绝对数、相对数、平均数)变量:连续与离散;确定与随机总体、样本与个体标志、指标及指标体系统计计算工具习题一、单项选择题1. 推断统计学研究()。

(知识点:答案:D)A.统计数据收集的方法B.数据加工处理的方法C.统计数据显示的方法D.如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法2. 在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是()。

(知识点:答案:D)A.数理统计学派B.政治算术学派C.社会统计学派D.国势学派3. 下列数据中哪个是定比尺度衡量的数据()。

(知识点:答案:B)A.性别B.年龄C.籍贯D.民族4. 统计对现象总体数量特征的认识是()。

(知识点:答案:C)A.从定性到定量B.从定量到定性C.从个体到总体D.从总体到个体5. 调查10个企业职工的工资水平情况,则统计总体是()。

(知识点:答案:C)个企业个企业职工的全部工资个企业的全部职工个企业每个职工的工资6. 从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体是().(知识点:答案:A)A. 样本B. 总体单位C. 个体D. 全及总体7. 三名学生期末统计学考试成绩分别为80分、85分和92分,这三个数字是()。

(知识点:答案:D)A. 指标B. 标志C. 变量D. 标志值8. 以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣,那么该产品等级是()。

商务统计学

商务统计学

商务统计学您的姓名: [填空题] *_________________________________专业: [填空题] *_________________________________学号: [填空题] *_________________________________下列属于统计基本指标的是()。

[单选题] *人均粮食产量人口出生率人口数和粮食产量(正确答案)人均消费水平答案解析:无当我们研究某地区人口状况时,每人的文化程度、年龄、性别等方面均不同,这体现了()。

[单选题] *总体的大量性总体的差异性(正确答案)总体的同质性总体的社会性答案解析:无对连续大量生产的某种小件产品进行产品质量检查,最恰当的调查方法是()。

[单选题] *全面调查抽样调查(正确答案)重点调查典型调查答案解析:无在工业生产设备普查中,调查单位是()。

[单选题] *每个工业企业每台设备工业企业的每台设备每一台工业生产设备(正确答案)答案解析:无下列按品质标志分组的是()。

[单选题] *在校学生按性别分组(正确答案)职工按工资水平分组企业按职工人数规模分组人口按年龄分组答案解析:无总量指标按其反映的内容不同,可分为()。

[单选题] *总体总量和总体标志总量(正确答案)总体单位总量和标志单位总量总体指标和综合指标价值总量和实物总量答案解析:无某厂某年职工劳动生产率为20000元,是历史最高水平的1.2倍。

这里的1.2倍是()。

[单选题] *比例相对数计划完成相对数强度相对数动态相对数(正确答案)答案解析:无用有名数来表现相对指标的,主要是()。

[单选题] *结构相对指标结构相对指标强度相对指标(正确答案)比较相对指标答案解析:无品合格率指标是()。

[单选题] *比例相对指标结构相对指标(正确答案)比较相对指标强度相对指标答案解析:无如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间是()。

[单选题] *低度相关关系完全相关关系(正确答案)高度相关关系完全不相关答案解析:无标准差系数抽象了() [单选题] *总体指标数值大小的影响总体单位数多少的影响各组单位数占总体单位总数比重的影响平均水平高低的影响(正确答案)答案解析:无某班四名学生数学考试成绩分别为65分、71分、80分和87分,这四个数字是()。

统计学课后习题参考答案

统计学课后习题参考答案

思考题与练习题参考答案【友情提示】请各位同学完成思考题和练习题后再对照参考答案。

回答正确,值得肯定;回答错误,请找出原因更正,这样使用参考答案,能力会越来越高,智慧会越来越多。

学而不思则罔,如果直接抄答案,对学习无益,危害甚大。

想抄答案者,请三思而后行!第一章绪论思考题参考答案1.不能,英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机,因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区,或因堕毁而无形等,不能找回;没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。

即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验,也不能从多个弹孔中确认那个弹孔是危险的。

2.问题:飞机上什么区域应该加强钢板?瓦尔德解决问题的思想:在他的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置,找出几乎布满弹孔的区域;发现:没有弹孔区域是军机的危险区域。

3.能,拯救和发展自己的参考路径为:①找出自己的优点,②明确自己大学阶段的最佳目标,③拟出一个发扬自己优点,实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。

练习题参考答案一、填空题1.调查。

2.探索、调查、发现。

3. 目的。

二、简答题1.瓦尔德;把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。

2.统计学解决实际问题的基本思路,即基本步骤是:①提出与统计有关的实际问题;②建立有效的指标体系;③收集数据;④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征;⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断;⑥根据合理推断给出更好决策的建议。

不解决问题时,重复第②-⑥步。

3.在结合实质性学科的过程中,统计学是能发现客观世界规律,更好决策,改变世界和培养相应领域领袖的一门学科。

三、案例分析题1.总体:我班所有学生;单位:我班每个学生;样本:我班部分学生;品质标志:姓名;数量标志:每个学生课程的成绩;指标:全班学生课程的平均成绩;指标体系:上学期全班同学学习的科目;统计量:我班部分同学课程的平均成绩;定性数据:姓名;定量数据:课程成绩;离散型变量:学习课程数;连续性变量:学生的学习时间;确定性变量:全班学生课程的平均成绩;随机变量:我班部分同学课程的平均成绩,每个同学进入教室的时间;横截面数据:我班学生月门课程的出勤率;时间序列数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;面板数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;选用描述统计。

《统计学》教材课后习题答案

《统计学》教材课后习题答案
92.08
0.00
92.24
368.80
829.69
1175.5
589.80
0.51
32.65
114.80
246.94
661.22
合计
350
800
20300
94250
42700
800.03
2580.48
2821.43
(1)设 表示企业总产值, 表示固定资产价值,则有:
(2)
(3)当 时, (万元)
(4)根据已知数据计算可得:
全距:24 - 20 = 4
表3-2某企业30名工人在一个工作间内生产的零件数量次数分布表
按零件数分组(件)
工人数(人)
比重(%)
20
21
22
23
24
3
7
10
6
4
10.0
23.3
33.3
20.0
13.4
合计
30
100.0
3、把题中数值按大小顺序排序:
49 54 57 57 60 61 64 65 67 68 70 71 72 72 72 73 75 75 76 7678 79 81 81 81 82 83 84 85 8686 87 87 87 89 89 89 90 95 97
(4)
含义:在单位成本取值的总体误差中,有82.81%可以由单位成本与产量之间的线性关系来解释,可见回归直线的拟合程度较高。
2、根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下:(x代表人均收入,y代表销售额):
=9, =546, =260, =34362, =16918
要求:
《统计学》课后习题答案

2020年秋冬智慧树知道网课《商务统计(上海对外经贸大学)》课后章节测试答案

2020年秋冬智慧树知道网课《商务统计(上海对外经贸大学)》课后章节测试答案

第一章测试1【单选题】(2分)要考察全国居民的人均住房面积,其统计总体是A.某一居民户B.全国的住宅C.各省市自治区D.全国的所有居民户2【单选题】(2分)员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对),这是什么类型的变量?A.顺序变量B.离散变量C.其他都不是D.连续型变量3【判断题】(2分)研究生招生目录中,020203代表财政学、020204代表金融学、020205代表产业经济学、020208代表统计学等等。

这意味着各个专业属于定序数据。

A.错B.对4【判断题】(2分)统计学是一门方法论科学。

A.对B.错5【判断题】(2分)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。

A.对B.错第二章测试1【单选题】(2分)根据以上茎叶图,最大的一个观测值是多少?A.99B.49C.92D.902【判断题】(2分)直方图可以展示数值型数据,条形图用来处理分类数据。

A.错B.对3【单选题】(2分)根据这个茎叶图,最小的一个观测值是多少?A.3B.33C.2D.324【单选题】(2分)根据这个茎叶图,出现频率最多的一个观测值是多少?A.66B.49C.33D.325【判断题】(2分)直方图可以用于展示数值型数据A.对B.错第三章测试1【单选题】(2分)以下哪一个指标不是中心趋势指标?A.四分之三分位数B.众数C.算术平均数D.中位数2【单选题】(2分)一组数据中出现频数最多的变量值称为()。

A.中位数B.众数C.异常值D.频数3【单选题】(2分)以下是25位老人的年龄:60616263646566686869707373 747576768181828687899092这一组数据的平均数是多少?A.74.04B.71C.76.03D.724【单选题】(2分)以下是25位老人的年龄:60616263646566686869707373 747576768181828687899092这一组数据的中位数是多少?A.73B.72C.75D.745【单选题】(2分)以下是25位老人的年龄:60616263646566686869707373 747576768181828687899092这一组数据的四分之一分位数是多少?A.67B.62C.65.5D.636【单选题】(2分)以下是25位老人的年龄:60616263646566686869707373 747576768181828687899092这一组数据的四分之三分位数是多少?A.82.5B.79C.78D.81.57【判断题】(2分)根据经验法则,如果一个观测值对应的Z值大于3,那么这个数据可以被视为异常值A.对B.错第四章测试1【单选题】(2分)已知100件产品中有10件次品,现在从中任取1件,有放回地连续抽取4次,求在所取的4件中恰好有2件次品的概率A.0.9236B.0.0486C.0.8621D.0.12122【单选题】(2分)已知100件产品中有10件次品,现在从中一次抽取4件产品,不返回,求在所取的4件中恰好有2件次品的概率A.0.0486B.0.6961C.0.2996D.043213【单选题】(2分)X服从标准正态分布,则p(X>1.5)=_____________A.0.005B.0.001C.0.0228D.0.06684【单选题】(2分)一本书排版后第一次校正以后出现的个数X服从正态分布,均值为200,方差为400,求出现个数不超过230的概率。

统计学课后习题答案(全章节)(精品).docx

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第二章、练习题及解答2.为了确定灯泡的使用寿命(小时),在一批灯泡中随机抽取100只进行测试,所得结果如下:700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688要求:(2)以组距为10进行等距分组,生成频数分布表,并绘制直方图。

3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下:单位:万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 10897 88 123 115 119 138 112 146 113 126要求:(1)根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,绘制直方图。

(2)制作茎叶图,并与直方图进行比较。

1.已知下表资料:25 20 10 500 2.5 30 50 25 1500 7.5 35 80 40 2800 14 40 36 18 1440 7.2 4514 7 630 3. 15 合 计200100687034. 35_y xf 6870根据频数计算工人平均日产量:〒=金^ =北* = 34.35 (件)£f 200结论:对同一资料,采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。

统计学第十一章课后习题答案

统计学第十一章课后习题答案
R 2 63.22% ,表明在出租率的变差中被出租率与租金之间的线性关系所解释的
比例为 63.22%,回归方程的拟合程度一般。
估计标准误差 se 2.6858表示,当用月租金来预测出租率时,平均的预测误差为 2.6858%,表明预测误差并不大。 由方差分析表可知,significant F=2.79889E-0.5< 0.05 ,表明回归方程的线 性关系显著。回归系数检验的 P-value=0.0000< 0.05 ,表明回归系数显著, 即月租金是影响出租率的显著性因素。
(7)当 0.05时,t0.05 / 2 (7 2) 2.571 , se 247.3035。 置信区间:
ˆ 0 t a / 2 se y ( x0 - x ) 2 1 n n ( xi x ) 2
i 1
2278.1078 2.571 247.3035 2278.1078 287.4
(5)当 0.05时,t0.05 / 2 (10 2) 2.306, se 18.8822。 置信区间为:
ˆ 0 t a / 2 se y
( x0 - x ) 2 1 n n ( xi x ) 2
i 1 2 1 (80 - 75.86) 10 397.024
11.9 (1)完成上面的方差分析表。 答: 变差来源 回归 残差 总计 df 1 10 11 SS MS F 399.1 —— —— significant 2.17E-09 —— ——
1602708.6 1602708.6 40158.07 1642866.67 40158.07 ——
(2)R2=0.9756,汽车销售量的变差中有 97.56%是由于广告费用的变动引起的。 (3)r=0.9877。 (4)回归系数的意义:广告费用每增加一个单位,汽车销量就增加 1.42 个单位。 (5)回归系数的检验: p=2 . 1 7 E —0 9 <α , 回 归 系 数 不 等 于 0 , 显 著 。 回 归 直 线 的 检 验 : p=2 . 1 7 E —0 9 <α , 回 归 直 线 显 著

统计学(第二版)课后答案

统计学(第二版)课后答案

附录1:各章练习题答案第1章绪论(略)第2章统计数据的描述2.1 (1)属于顺序数据。

(2)频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数(频率)频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100(3)条形图(略)2.2 (1)频数分布表如下:(2)某管理局下属40个企分组表按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下:某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组(万元)频数(天)频率(%)25~30 30~35 4610.015.035~40 40~45 45~50 159637.522.515.0合计40 100.0 直方图(略)。

2.4 (1)排序略。

(2)频数分布表如下:100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组(小时)灯泡个数(只)频率(%)650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图(略)。

2.5 (1)属于数值型数据。

(2)分组结果如下:分组天数(天)-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60(3)直方图(略)。

2.6 (1)直方图(略)。

(2)自学考试人员年龄的分布为右偏。

(2)A 班考试成绩的分布比较集中,且平均分数较高;B 班考试成绩的分布比A 班分散,且平均成绩较A 班低。

2.82.9 (1)x =274.1(万元);Me=272.5 ;Q L =260.25;Q U =291.25。

(2)17.21=s (万元)。

2.10 (1)甲企业平均成本=19.41(元),乙企业平均成本=18.29(元);原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。

商务与经济统计课后答案

商务与经济统计课后答案

商务与经济统计课后答案商务与经济统计课后答案【篇一:商务经济统计学复习题】.简答题1.简要谈谈你对统计与统计学的初步认识。

2.谈谈你对统计的三种含义的理解,并举出现实经济生活中你所了解到的运用统计学的一个例子3.试就统计数据的四种类型给出统计整理与显示的方法(统计图要求划出示意图)。

4.概述数据的离散程度的常用的测度方法(异众比率标准差离散系数)。

5.什么是个体指数? 什么是总指数?它们的作用分别是什么?6.试简要说明总量指标、平均指标和相对指标的在统计学中的作用。

7.只能用统计条形图和饼图来展示的是哪种类型的数据?画出这两种图形的示意图。

8.自己用一个实例画出统计条形图和饼图的示意图,它们通常可以用来展示哪种类型的数据?9.某高校毕业生就业指导中心想对2007届本校大学本科毕业生的毕业去向做一网上调查,请你为此设计一份半开放式(即:既含有封闭式问题又含有开放式问题)调查问卷。

(要求涉及学生的性别、专业、意向中的毕业去向:如出国、考研、自主创业、自主择业,以及意向中的就业领域、工薪待遇、单位性质、工作地区等等信息)。

二.填空题1.将下列指标按要求分类(只填写标号即可)(1)我国高等院校2006届本科毕业生就业率;(2)某贺岁片在国内上演第一周的票房收入;(3)2006年第3季度一汽大众销售的某品牌小汽车台数占其全部小汽车销售量的比率;,(5)进藏铁路开通后第一周,每天乘火车前往西藏的旅客的累计人数;(6)第3季度某商场的月平均销售额。

哪些是时点时标;哪些是时期指标;哪些是平均指标;哪些是相对指标。

2.统计调查方式除了重点调查,典型调查之外,另三种主要方式是 3.加权调和平均公式为4.异众比率公式是其含义是5.一组数据中非众数组所占的比率叫做,它可测度分类数据的趋势;离散系数测度的是总体的平均离散程度,它的计算公式是v?=。

6.将下列指标分类:(1)2005年我国人均占有粮食产量(2)我国第五次人口普查总人口数(3)股价指数(4)销售量指数(5)单位产品成本(6)某商店全年销售额(7)某企业在岗职工人数和下岗职工人数的比例 (8)我国高等院校“十五”期间年平均招生人数哪些是时期指标哪些是时点指标;哪些是一般平均数, 哪些是序时平均数;哪些是相对指标7.个体指数是反映项目或变量变动的相对数;反映多种项目或变量变动的相对数是。

10-11章商务统计学课后答案

10-11章商务统计学课后答案
-25.5054
32.87613
X Variable 1
-7.71326
0.586705
-13.1467
3.44E-06
-9.10059
-6.32592
-9.10059
-6.32592
X Variable 2
9.866809
0.28724
34.35036
4.59E-09
9.187593
10.54602
课后答案
第十章
一、单项选择题
AADBBCCADC
二、多项选择题
ABCE、BCE、ABE、BC、ACDE、
三、判断题
×√√××
六、计算题
1、(1)散点图如下:
从散点图中,我们可以看出,家庭月收入与月食品支出之间是正相关关系
(2)
城市序号
家庭月收入x
月食品支出y
xy
x2
y2
1
38
12
456
1444
144
DCBBDABBDB
二、多项选择题
BD、BE、ADE、CD、ABD、
三、判断题
√××××
五、计算题
1、将12个数值相加除以12即可:410.17亿元
2、第一季度的间隔相同,采用首尾折半法
下半年的间隔期不同:
全年职工平均:
3、时点数据间隔连续,采用首尾折半方法:
4、(1)时点数据间隔连续,采用首尾折半方法:
253829.3
293.0264
9.77E-09
残差
10
8662.336
866.2336
总计
11
262491.7
Coefficients
标准误差
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3、
(1):
(2)
(3)
拒绝H0,回归方程的线性关系显著
4、
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R
0.983361
R Square
0.967
Adjusted R Square
0.9637
标准误差
29.43185
观测值
12
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回归分析
1
253829.3
615.878
2.579967E-10
残差
10
5329.646
532.9646
总计
11
333570.7
(2)
(3)y=173.1296+2.272094x
(4)由于Significance F =2.57967E-10<α=0.05,表明回归方程线性关系显著
(5)x0=1000
y0=173.1296+2.272094*10000=2445.2237(百台)
28473
2560
(3)
拒绝原假设H0,说明家庭月收入与月食品支出之间存在显著的线性关系。
2、
商店序号
每人月平均销售额x
利润率y/%
xy
x2
y2
1
6
10
60
36
100
2
5
8
40
25
64
3
8
11
88
64
121
4
10
13
130
100
169
5
3
4
12
9
16
6
5
6
30
25
36
7
7
9
63
49
81
8
6
9
54
36
2
40
13
520
1600
169
3
46
14
644
2116
196
4
48
14
672
2304
196
5
50
15
750
2500
225
6
52
16
832
2704
256
7
58
17
986
3364
289
8
61
18
1098
3721
324
9
64
19
1216
4096
361
10
68
20
1360
4624
400
合计
525
158
8534
253829.3
293.0264
9.77E-09
残差
10
8662.336
866.2336
总计
11
262491.7
Coefficients
标准误差
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
下限 95.0%
上限 95.0%
Intercept
83.56326
14.79179
5.649299
2761.17
125.71%
112.15%
25.71%
12.15%
120.3925
2003
15844.64
2342.22
5103.39
147.51%
117.35%
47.51%
17.35%
135.0242
2004
18864.62
3019.98
8123.37
175.63%
119.06%
75.63%
19.06%
(3)多重判定系数R2=0.998361,其实际意义为:在需求量y取值变差中,可以被价格、收入的多元回归方程所解释的比例为99.8361%。
估计标准误差Se=5.601139,其实际意义是根据建立的二元回归方程,用价格、收入来预测需求量时,平均的预测误差为5.601139(件)。
第十一章
一、单项选择题
81
9
4
5
20
16
25
10
9
12
108
81
144
63
87
605
441
837
(1)
相关系数:
没人月平均销售额与利润率之间是线性正相关关系,高度相关。
(2)
利润率对每人月平均销售额的回归直线方程为:y=0.573+1.29x
回归系数b=1.29表示,每人月平均销售额每增加1万元,利润率平均增加1.29%
-25.5054
32.87613
X Variable 1
-7.71326
0.586705
-13.1467
3.44E-06
-9.10059
-6.32592
-9.10059
-6.32592
X Variable 2
9.866809
0.28724
34.35036
4.59E-09
9.187593
10.54602
(3)回归系数检验的P-value=9.77E-09<α=0.05,表明回归系数显著
(4)判定系数R2=0.967,其实际意义是在产品销售收入取值的变动变差中,有96.7%是可以由企业广告费支出的线性关系来解释的。
估计标准误差Se=29.43185,其实际意义是根据广告费估计产品销售收入时,平均的估计误差为29.43185百万元。
课后答案
第十章
一、单项选择题
AADBBCCADC
二、多项选择题
ABCE、BCE、ABE、BC、ACDE、
三、判断题
×√√××
六、计算题
1、(1)散点图如下:
从散点图中,我们可以看出,家庭月收入与月食品支出之间是正相关关系
(2)
城市序号
家庭月收入x
月食品支出y
xy
x2
y2
1
38
12
456
1444
144
6、
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R
0.998361
R Square
0.996724
Adjusted R Square
0.995788
标准误差
5.601139
观测值
10
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回归分析
2
66823.29
33411.65
1064.989
0.000213
50.60509
116.5214
50.60509
116.5214
X Variable 1
16.69289
0.975165
17.11801
9.77E-09
14.52009
18.8657
14.52009
18.8657
(1)估计的回归方程:y=83.56326+16.69289x
(2)由于Significance F =9.77E-09<α=0.05,表明回归方程线性关系显著
2.01E-09
残差
7
219.6093
31.37276
总计
9
67042.9
Coefficients
标准误差
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
下限 95.0%
上限 95.0%
Intercept
3.685356
12.34478
0.298535
0.773962
-25.5054
32.87613
平均年增长速度应为:
2000-2006年的平均增长速度为:
2015年产值为:
,即
所以用9年,即到2009年即可实现翻两番
(5)
x0=13
y0=83.56326+16.69289*13=300.57(百万元)
当广告费支出达到13百万元时,企业销售收入的95%的预测区间为 ,即232.3至368.84百万元之间
5、
(1)
方差分析
项目
df
SS
MS
F
Significance F
回归分析
1
328241.024
328241.024
DCBBDABBDB
二、多项选择题
BD、BE、ADE、CD、ABD、
三、判断题
√××××
五、计算题
1、将12个数值相加除以12即可:410.17亿元
2、第一季度的间隔相同,采用首尾折半法
下半年的间隔期不同:
全年职工平均:
3、时点数据间隔连续,采用首尾折半方法:
4、(1)时点数据间隔连续,采用首尾折半方法:
9.187593
10.54602
(1)估计的回归方程为:
y=3.685356-7.71326x1+9.866809x2
(2)由于Significance F =2.01E-09<α=0.05,表明回归方程线性关系显著
回归系数检验的P-value分别为3.44E-06,4.59E-09,都小于α=0.05,表明回归系数显著
7.30%
367.9671
2010
46013.06
6530.5
35271.81
428.38%
116.54%
328.38%
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