10-11章商务统计学课后答案

DCBBDABBDB
二、多项选择题
BD、BE、ADE、CD、ABD、
三、判断题
√××××
五、计算题
1、将12个数值相加除以12即可：410.17亿元
2、第一季度的间隔相同，采用首尾折半法
下半年的间隔期不同：
全年职工平均：
3、时点数据间隔连续，采用首尾折半方法：
4、（1）时点数据间隔连续，采用首尾折半方法：
2.01E-09
残差
7
219.6093
31.37276
总计
9
67042.9
Coefficients
标准误差
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
下限 95.0%
上限 95.0%
Intercept
3.685356
12.34478
0.298535
0.773962
-25.5054
32.87613
（5）
x0=13
y0=83.56326+16.69289*13=300.57（百万元）
当广告费支出达到13百万元时，企业销售收入的95%的预测区间为 ，即232.3至368.84百万元之间
5、
（1）
方差分析
项目
df
SS
MS
F
Significance F
回归分析
1
328241.024
328241.024
（2）平均职工工资总额：
职工平均货币工资：
5、
年份
国内生产总值/亿元
增长额
发展速度
增长速度
增长1%的绝对值
逐期
累积
定基
环比
定基
环比
2000
10741.25
2001
12039.25
1298
1298
112.08%
112.08%
12.08%
12.08%
107.4125
2002
13502.42
1463.17
平均年增长速度应为：
2000-2006年的平均增长速度为：
2015年产值为：
，即
所以用9年，即到2009年即可实现翻两番
3、
(1)：
(2)
(3)
拒绝H0，回归方程的线性关系显著
4、
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R
0.983361
R Square
0.967
Adjusted R Square
0.9637
标准误差
29.43185
观测值
12
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回归分析
1
253829.3
21035.76
295.84%
119.52%
195.84%
19.52%
265.8776
2008
36796.71
5019.7
26055.46
342.57%
115.80%
242.57%
15.80%
317.7701
2009
39482.56
2685.85
28741.31
367.58%
107.30%
267.58%
课后答案
第十章
一、单项选择题
AADBBCCADC
二、多项选择题
ABCE、BCE、ABE、BC、ACDE、
三、判断题
×√√××
六、计算题
1、（1）散点图如下：
从散点图中，我们可以看出，家庭月收入与月食品支出之间是正相关关系
（2）
城市序号
家庭月收入x
月食品支出y
xy
x2
y2
1
38
12
456
1444
144
2761.17
125.71%
112.15%
25.71%
12.15%
120.3925
2003
15844.64
2342.22
5103.39
147.51%
117.35%
47.51%
17.35%
135.0242
2004
18864.62
3019.98
8123.37
175.63%
119.06%
75.63%
19.06%
28473
2560
（3）
拒绝原假设H0，说明家庭月收入与月食品支出之间存在显著的线性关系。
2、
商店序号
每人月平均销售额x
利润率y/%
xy
x2
y2
1
6
10
60
36
100
2
5
8
40
25
64
3
8
11
88
64
121
4
10
13
130
100
169
5
3
4
12
9
16
6
5
6
30
25
36
7
7
9
63
49
81
8
6
9
54
36
6、
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R
0.998361
R Square
0.996724
Adjusted R Square
0.995788
标准误差
5.601139
观测值
10
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回归分析
2
66823.29
33411.65
1064.989
（3）多重判定系数R2=0.998361，其实际意义为：在需求量y取值变差中，可以被价格、收入的多元回归方程所解释的比例为99.8361%。
估计标准误差Se=5.601139，其实际意义是根据建立的二元回归方程，用价格、收入来预测需求量时，平均的预测误差为5.601139（件）。
第十一章
一、单项选择题
-25.5054
32.87613
X Variable 1
-7.71326
0.586705
-13.1467
3.44E-06
-9.10059
-6.32592
-9.10059
-6.32592
X Variable 2
9.866809
0.28724
34.35036
4.59E-09
9.187593
10.54602
0.000213
50.60509
116.5214
50.60509
116.5214
X Variable 1
16.69289
0.975165
17.11801
9.77E-09
14.52009
18.8657
14.52009
18.8657
（1）估计的回归方程：y=83.56326+16.69289x
（2）由于Significance F =9.77E-09<α=0.05，表明回归方程线性关系显著
158.4Biblioteka Baidu64
2005
22557.37
3692.75
11816.12
210.01%
119.58%
110.01%
19.58%
188.6462
2006
26587.76
4030.39
15846.51
247.53%
117.87%
147.53%
17.87%
225.5737
2007
31777.01
5189.25
253829.3
293.0264
9.77E-09
残差
10
8662.336
866.2336
总计
11
262491.7
Coefficients
标准误差
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
下限 95.0%
上限 95.0%
Intercept
83.56326
14.79179
5.649299
（3）回归系数检验的P-value=9.77E-09<α=0.05，表明回归系数显著
（4）判定系数R2=0.967，其实际意义是在产品销售收入取值的变动变差中，有96.7%是可以由企业广告费支出的线性关系来解释的。
估计标准误差Se=29.43185，其实际意义是根据广告费估计产品销售收入时，平均的估计误差为29.43185百万元。
7.30%
367.9671
2010
46013.06
6530.5
35271.81
428.38%
116.54%
328.38%
16.54%
394.8256
合计
274206.65
平均增长量=
平均发展水平=
平均发展速度=
平均增长速度=115.66%-1=15.66%
6、2015年地区生产总值应该为：948*4=3792
9.187593
10.54602
（1）估计的回归方程为：
y=3.685356-7.71326x1+9.866809x2
（2）由于Significance F =2.01E-09<α=0.05，表明回归方程线性关系显著
回归系数检验的P-value分别为3.44E-06，4.59E-09，都小于α=0.05，表明回归系数显著
81
9
4
5
20
16
25
10
9
12
108
81
144
63
87
605
441
837
（1）
相关系数：
没人月平均销售额与利润率之间是线性正相关关系，高度相关。
（2）
利润率对每人月平均销售额的回归直线方程为：y=0.573+1.29x
回归系数b=1.29表示，每人月平均销售额每增加1万元，利润率平均增加1.29%
2
40
13
520
1600
169
3
46
14
644
2116
196
4
48
14
672
2304
196
5
50
15
750
2500
225
6
52
16
832
2704
256
7
58
17
986
3364
289
8
61
18
1098
3721
324
9
64
19
1216
4096
361
10
68
20
1360
4624
400
合计
525
158
8534
615.878
2.579967E-10
残差
10
5329.646
532.9646
总计
11
333570.7
（2）
（3）y=173.1296+2.272094x
（4）由于Significance F =2.57967E-10<α=0.05，表明回归方程线性关系显著
（5）x0=1000
y0=173.1296+2.272094*10000=2445.2237（百台）