数据结构及其应用data_structrue
计算机导论-第6章 数据结构
单击此处添课程名 ⑵线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。
⑶树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。
⑷图型结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系, 图形结构也称作网状结构。
具有特殊的意义,称为栈顶。相应地,表尾 称为栈底。不含任何元素的栈称为空栈。
2. 栈的数学性质
假设一个栈S中的元素为an,an-1,..,a1,则 称a1为栈底元素,an为栈顶元 素。栈中的
元 时素 候按 ,单出a ,a栈击2,的..此,元an素-处1,都an添是的栈次课顶序程元进素栈名。。换在句任话何
第六章 数单据击结此构处添课程名
第6章 数据结构
• 数据结构是计算机软件和计算机应用专业的 核心课程之一,对于学习计算机专业的其他 课程,如操作系统、编译原理、数据库管理
系的统 。、 数软 据单件 结击工 构程主此、要处人研工究添智数能据课等表程都示是 与名十 存储分的有方益
法、抽象的逻辑结构及其上定义的各种基本 操作。数据的逻辑结构常常采用数学描述的 抽象符号和有关的理论。如使用串、表、数 组、图等结构和理论来表示数据在存储时的 逻辑结构,研究这些结构上定义的各种操作 。
本章内容
• 6.1 数据结构的概念 • 6.2 几种典型的数据结构 • 6.3 查找
• 6.4 单排序击此处添课程名
6.1 数据结构的概念
• 在系统地学习数据结构知识之前,先对一 些与数据结构相关的基本概念和术语赋予 确切的含义。
• 数 算机据单识(别D击at、a此)存是储处信和添息加的工课载处体理程,。名它它能是够计被算计机 程序加工的原料,应用程序处理各种各样 的数据。
数据结构
malloc函数为动态分配空间;原型为: void * malloc(int size);使用方法一般为:假设你要定义一个名为a的Node类型的指针变量,使用以下语句:Node * a=(Node *)malloc(sizeof(Node));其中(Node *)为强制转换,把返回类型void *转换为Node *,sizeof(Node)为获取Node 类型占据空间的大小,如在我机子上int类型占4字节,sizeof(int)就返回4;使用malloc需要包含#include <malloc.h>学习数据结构有什么用?计算机内的数值运算依靠方程式,而非数值运算(如表、树、图等)则要依靠数据结构。
同样的数据对象,用不同的数据结构来表示,运算效率可能有明显的差异。
程序设计的实质是对实际问题选择一个好的数据结构,加之设计一个好的算法。
而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。
程序=数据结构+算法(尼克劳斯.沃尔斯)目标:“数据结构” 课程的教学目标是要求学生学会分析数据对象特征,掌握数据组织方法和计算机的表示方法,以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及相应算法,初步掌握算法时间空间分析的技巧,培养良好的程序设计技能。
意义1. 算法和数据结构是计算机科学的两大支柱2.数据结构是程序设计的基础程序=数据结构+算法--图灵奖获得者:Nicklaus Wirth(瑞士)数据结构是设计OS、DBMS、编译等系统程序和各种应用程序的重要基础数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。
术语:数据(Data):是对信息的一种符号表示。
在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
数据元素(Data Element):是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据结构英文版课件1Data-Structures-Course
It should go without saying that people write programs to solve problems. However , it is crucial to keep this truism in mind when selecting a data structure to solve a particular problem. Only by first analyzing the problem to determine the performance goals that must be achieved can there be any hope of selecting the right data structure that they are familiar with but which is inappropriate to the problem.
Data Structures 2017-2-21 9/9
How to use Data Structures?
When selecting a data structure to solve a problem, you should follow these steps: 1. Analyze your problem to determine the basic operations that must be supported. Examples of basic operations include inserting a data item into the data structure, deleting a data item from the data structure, and finding a specified data item. 2. Quantify the resource constraints for each operation. 3. Select the data structure that best meets these requirements.
数据结构算法和应用--C++ 语言描述
• 小写o符号
f(n)=o(g(n) ):当且仅当f(n)=O(g(n))且f(n)≠ Ω(g(n))。
2021/4/15
例一 递归问题
递归函数是一个自己调用自己的函数。 递归函数包括两种
2021/4/15
什么是数据结构?
在计算机科学中,数据结构(data structure)是计算 机中存储、组织数据的方式。
什么是 算法?
算法是指完成一个任务所需要的具体步骤和方法。也 就是说给定初始状态或输入数据,能够得出所要求或 期望的终止状态或输出数据。
--维基百科
2021/4/15
数据结构算法与应用 --C++ 语言描述
f(n)=O(g(n)):当且仅当存在正的常数c和n0,使得对于所有的n≥n0 , 有f(n)≤cg(n)。
Ω符号与大O 符号类似,它用来估算函数f 的下限值。
f(n)= Ω (g(n)):当且仅当存在正的常数c 和n0,使得对于所有的n≥n0, 有f(n) ≥cg(n)。
Θ符号适用于同一个函数g 既可以作为f 的上限也可以作为f 的下限 的情形。
P36 练习7 计算n!的非递归程序 int factorial (int n) { //非递归计算n! if (n <= 1) return 1; int fact = 2; for (int i = 3; i <= n; i++)
fact *= i; return fact; }
2021/4/15
程序 性能
运行一个程序所需要的内存大小和时间 分析的方法 实验的方法
第22章 数据结构
22.3.3 链表的删除
LinkedList提供的删除元素的方法: public E remove():返回并移除链表的头(第一个元素)。 public E remove(int index):返回并移除指定索引的元素,将后续 元素向左移(索引减一)。 public Boolean remove(Object o):移除链表中第一次出现的指定 对象o。如果链表中不存在此元素,则不做改变。更正确的讲, 移除满足(o == null ? get(i) == null : o.equals(get(i)))条件的具有 最小索引的元素(如果存在这样的元素)。 public E removeFirst():返回并移除链表的头元素。 public Boolean removeFirstOccurrence(Object o):移除链表中第 一次出现的指定对象o(从头到尾遍历)。 public E removeLast():返回并移除链表的最后一个元素。 public Boolean removeLastOccurrence(Object o):移除链表中最 后一次出现的指定对象o(从头到尾遍历)。
22.4 栈和队列
栈和队列是两种特殊的线性表,各元素之间具有顺序的逻 辑关系,可以采用顺序或链式的存储结构,与线性表不同 的是,栈和队列的操作是受限的。
22.4.1 栈
栈常被称为LIFO(Last In First Out)表,其元素的插入、取 出和删除操作都是在一端进行,该端被称为“栈顶”,另 一端称为“栈底”。由于栈的操作非常简单,其进栈、出 栈、返回栈顶元素、判断是否空栈等操作都只消耗常数时 间。 栈广泛地应用在程序设计中,比如表达式的处理,当程序运行 到“(”时,将其及其后的元素都压入栈中,当遇到“)”时, 依次将栈中元素弹出,计算其结果。
data structure
线性表操作
ListDelete(&L, i, &e)的实现:
首先分析:
删除元素时,
线性表的逻辑结构发生什么变化?
(a1, …, ai-1, ai, ai+1, …, an) 改变为
(a1, …, ai-1, ai+1, …, an) <ai-1, ai>, <ai, ai+1>
<ai-1, ai+1>
由于“弧”是有方向的,因此称由顶点 集和弧集构成的图为有向图。
例如: G1 = (V1, VR1)
A
B C D E 其中 V1={A, B, C, D, E} VR1={<A,B>, <A,E>,
<B,C>, <C,D>, <D,B>, <D,A>, <E,C> }
若<v, w>VR 必有<w, v>VR, 则称 (v,w) 为顶点 v 和顶点 w 之间存在一条边。 例如: G2=(V2,VR2) V2={A, B, C, D, E, F} VR2={(A, B), (A, E),
共5个
性质 1 : 在二叉树的第 i 层上至多有2i-1 个结点。
(i≥1)
用归纳法证明:
归纳基: i = 1 层时,只有一个根结点, 2i-1 = 20 = 1; 归纳假设:假设对所有的 j,1≤ j i,命题成立; 归纳证明:二叉树上每个结点至多有两棵子树, 则第 i 层的结点数 = 2i-2 2 = 2i-1 。
例如:顺序表
L.elem L.listsize
23 75 41 38 54 62 17
数据结构-邻接表
delete [ ] visited; }
8.4 图的遍历(续)
图的生成树
定义:G的所有顶点加上遍历过程中经过的边 所构成的子图称作图G的生成树G’
visited[v]=1;
/*标记第v个顶点已访问*/
/*访问第v个顶点邻接的未被访问过的顶点w,并从w出发递归地按照深度 优先的方式进行遍历*/
w= GetFirstNeighbor (v); /*得到第v个顶点的第一个邻接顶点w*/
while(w!= -1)
{ if(!visited[w]) DepthFirstSearch(w,visited,Visit); //递归调用
void BroadFirstSearch(const int v, int visited[ ], void visit(VT Vertex));
public:
AdjTWGraph(void);
~AdjTWGraph(void);
int NumOfVertices(void)const;
int NumOfEdges(void)const;
(2) 无向图:第i个链表中的表结点数为TD(vi); 能逆求邻有I接向D表(图vi。):。第为i个便链于表求中ID的(v表i) 可结另点外数建为立OD有(v向i),图不的
(3) 容易寻找顶点的邻接 点,但判断两顶点间是 否有边或弧,需搜索两 结点对应的单链表。
(4) 邻接表多用于稀疏 图的存储(e<<n2)
void Visit(VT item))
数据结构
数据结构是指同一数据元素类中各数据元素之间存在的关系。
数据结构分别为逻辑结构、存储结构(物理结构)和数据的运算。
数据的逻辑结构是对数据之间关系的描述,有时就把逻辑结构简称为数据结构。
逻辑结构形式地定义为(K,R)(或(D,S)),其中,K是数据元素的有限集,R是K上的关系的有限集。
数据元素相互之间的关系称为结构。
有四类基本结构:集合、线性结构、树形结构、图状结构(网状结构)。
树形结构和图形结构全称为非线性结构。
集合结构中的数据元素除了同属于一种类型外,别无其它关系。
线性结构中元素之间存在一对一关系,树形结构中元素之间存在一对多关系,图形结构中元素之间存在多对多关系。
在图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。
数据结构在计算机中的表示(映像)称为数据的物理(存储)结构。
它包括数据元素的表示和关系的表示。
数据元素之间的关系有两种不同的表示方法:顺序映象和非顺序映象,并由此得到两种不同的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储方法:它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现,由此得到的存储表示称为顺序存储结构。
顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法,通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
链接存储方法:它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
由此得到的存储表示称为链式存储结构,链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
索引存储方法:除建立存储结点信息外,还建立附加的索引表来标识结点的地址。
散列存储方法:就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
数据结构中,逻辑上(逻辑结构:数据元素之间的逻辑关系)可以把数据结构分成线性结构和非线性结构。
线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构,线性表的链式存储结构是一种顺序存取的存储结构。
线性表若采用链式存储表示时所有结点之间的存储单元地址可连续可不连续。
数据结构
绪 论
CUIT
李
数据对象 (Data Object)
性质相同的数据元素的集合,是数据的子集, 例如整数。
莉
丽
数 据 结 构
数据结构 (Data Structure)
作为一个概念是指:相互之间存在一种或多种 特定关系的数据元素的集合。数据元素之间的相互 关系称为结构。有下列四种基本结构:
之
(1)集合
数 据 结 构
例3:
多叉路口交通灯的管理问题 这类交通、道路的问题数据模型是一种 称为“图”的数据结构。
C
之
绪 论
CUIT
D B
李
A
(a) 五叉路口
E
莉
丽
数 据 结 构
结论:
之
综合上面三个例子,描述这类非数值计算性问 题的数学模型不再是数学方程,而是诸如表、树和 图之类的数据结构。
绪 论
数 据 结 构
这个关系不是线性的,从一个棋盘可以派生出几个格 局,如下图: * * * * *
(a) 棋盘格式示例
之
*
*
*
*
绪 论
CUIT
* * * *
* * * *
* *
(b)井字棋对弈树的局部
李
莉
丽
“树根”是对奕开始之前的棋盘格局,而所有的 “叶子”是可能出现的结局,对奕的过程就是从树 根沿树叉到达某个叶子的过程。 --“树”这种数据 模型也是一种数据结构。
李
莉
丽
数 据 结 构
1. 4
算法:
算法与算法分析
是对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的 有限序列,其中每一条指令是一个或多个操作。 一个算法就是一个有穷规则的集合,规则规 定了解决某特定问题的运算序列。
数据结构资料
数据(Data):信息的载体,它能够被运算机识别、存储和加工处置。
数据元素是数据大体单位。
数据一样包括三个方面的内容:数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。
数据元素之间的逻辑关系简称为数据结构,存储结构是数据元素及其关系在运算机存储器内的表示,称为数据的存储结构它分为线性结构和非线性结构。
栈、队列、串等都是线性结构,非线性结构:数据逻辑结构中的另一大类,它的逻辑特点是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。
数据项(Data Item):具有独立意义的最小数据单位,是对数据元素属性的描述。
数据项也称域或字段。
数据结构(Data Structure):指的是数据之间的彼此关系,即数据的组织形式。
逻辑结构(Logical Structrue):数据元素及其关系在运算机存储器内的表示树最适合用来表示元素之间具有分支层次关系的数据。
数据存储方式有:1.顺序存储方式 2.链接存储方式 3.索引存储方式 4.散列存储方式算法的时刻复杂度不仅与问题的规模相关,还与输入实例中的初始状态有关。
但在最坏的情形下,其时刻复杂度确实是只与求解问题的规模相关的。
咱们在讨论时刻复杂度时,一样确实是以最坏情形下的时刻复杂度为准的时刻复杂度是由嵌套层数最多的循环语句中最内层语句的频度f(n)决定。
把线性表的结点按逻辑顺序依次寄存在一组地址持续的存储单元里用这种方式存储的线性表这顺序表。
串是零个或多个字符组成的有限序列,长度为零的串称为空串,串中任意个持续字符组成的子序列称为串的子串(模式),包括子串的串相应地称为主串(目标).空白串:由一个或多个空格组成的串,空格也是字符。
空串是任意串的子串, 任意串是其自身的子串,串常量是指在程序中只可引用但不可改变其值的串。
串变量是能够在运行中改变其值的。
串的顺序存储结构简称为顺序串,用单链表方式来存储串值,串的这种链式存储结构简称为链串。
静态分派的顺序串是指串的存储空间是确信的,即串值空间的大小是静态的,在编译时刻就被确信。
数据结构1
数据对象
是性质相同的数据元素的集合. 性质相同的数据元素的集合. 是数据的一个子集. 是数据的一个子集. 例如:整数数据对象是集合N={0, 例如:整数数据对象是集合N={0,±1,±2,……} 是集合N={0 } 字母字符数据对象是集合C={"A , 字母字符数据对象是集合C={ A","B",……"Z"} 是集合C={ , Z }
Data Structure
2010-1-2
Page 10
例如 例1-1:图书馆的书目检索自动化问题
书目卡片
登录号: 书名: 作者名: 分类号: 出版单位: 出版时间: 价格:
Data Structure
2010-1-2
Page 11
例如 例1-1:图书馆的书目检索自动化问题
线性的数据结构
书目文件
001 002 003 004 ……
按书名
高 等 数 学 001, 003… … 理 论 力 学 002, … … .. 线 性 代 数 004, … … …… … … ..
高等数学 理论力学 高等数学 线性代数 ……
樊映川 罗远祥 华罗庚 栾汝书 ……
按作者名
S01 L01 S01 S02 ……
索引表
《数据结构与习题解析》 清华大学出版社 数据结构与习题解析》 人民邮电出版社
数据结构》 谢楚屏等编著 《数据结构》
Data Structure
2010-1-2
Page 6
六,与相关课程的联系 先修课程:高级语言程序设计( ),离散数学 先修课程:高级语言程序设计(C),离散数学 后续课程:操作系统, 后续课程:操作系统,数据库原理等
四,学分及学时分配 学时:课程讲授学时64 学时:课程讲授学时64 上机学时8 上机学时8 合计:72学时 合计:72学时
数据结构讲稿
第一章绪论计算机科学是一门研究数据表示和数据处理的科学。
数据是计算机化的信息,它是计算机可以直接处理的最基本和最重要的对象。
无论是进行科学计算或数据处理、过程控制以及对文件的存储和检索及数据库技术等计算机应用领域中,都是对数据进行加工处理的过程。
因此,要设计出一个结构好效率高的程序,必须研究数据的特性及数据间的相互关系及其对应的存储表示,并利用这些特性和关系设计出相应的算法和程序。
1.1 数据结构的概念数据结构是计算机科学与技术专业的专业基础课,是十分重要的核心课程。
所有的计算机系统软件和应用软件都要用到各种类型的数据结构。
要想有效地使用计算机、充分发挥计算机的性能,还必须学习和掌握好数据结构的有关知识。
打好“数据结构”这门课程的扎实基础,对于学习计算机专业的其他课程,如操作系统、编译原理、数据库管理系统、软件工程、人工智能等都是十分有益的。
1.1.1 为什么要学习数据结构当我们使用计算机来解决一个具体问题时,一般需要经过下列几个步骤:首先要从该具体问题抽象出一个适当的数学模型,然后设计或选择一个解此数学模型的算法,最后编出程序进行调试、测试,直至得到最终的解答。
随着计算机应用领域的扩大和软、硬件的发展,非数值计算问题越来越显得重要。
据统计,当今处理非数值计算性问题占用了90%以上的机器时间。
这类问题涉及到的数据结构更为复杂,数据元素之间的相互关系一般无法用数学方程式加以描述。
因此,解决这类问题的关键不再是数学分析和计算方法,而是要设计出合适的数据结构,才能有效地解决问题。
下面所列举的就是属于这一类的具体问题。
[例1]学生信息检索系统。
当我们需要查找某个学生的有关情况的时候;或者想查询某个专业或年级的学生的有关情况的时候,只要我们建立了相关的数据结构,按照某种算法编写了相关程序,就可以实现计算机自动检索。
由此,可以在学生信息检索系统中建立一张按学号顺序排列的学生信息表和分别按姓名、专业、年级顺序排列的索引表,如图1.1所示。
常用的数据结构及其应用场景
常用的数据结构及其应用场景数据结构是计算机科学中非常重要的概念,它是指数据元素之间的关系,以及对这些数据元素进行操作的方法。
在实际的软件开发中,常用的数据结构有很多种,每种数据结构都有其独特的特点和适用场景。
本文将介绍几种常用的数据结构及其在实际应用中的场景。
一、数组(Array)数组是最基本的数据结构之一,它由相同类型的元素组成,这些元素在内存中是连续存储的。
数组的特点是支持随机访问,即可以通过下标快速访问数组中的任意元素。
在实际应用中,数组常用于需要按照顺序存储和访问数据的场景,比如存储学生成绩、员工工资等。
二、链表(Linked List)链表是另一种常见的数据结构,它由节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的特点是插入和删除操作效率高,但访问元素的效率较低。
链表常用于需要频繁插入和删除操作的场景,比如实现队列、栈等数据结构。
三、栈(Stack)栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈常用于需要临时存储数据并按照特定顺序访问的场景,比如表达式求值、函数调用等。
四、队列(Queue)队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,只允许在队尾插入元素,在队头删除元素。
队列常用于需要按照先后顺序处理数据的场景,比如实现消息队列、线程池等。
五、树(Tree)树是一种非线性的数据结构,由节点和边组成,每个节点最多有一个父节点和多个子节点。
树常用于表示具有层次关系的数据,比如组织结构、文件系统等。
六、图(Graph)图是一种由节点和边组成的数据结构,节点之间的关系可以是任意的。
图常用于表示网络拓扑、社交网络等复杂关系的数据。
七、哈希表(Hash Table)哈希表是一种通过哈希函数将关键字映射到存储位置的数据结构,可以实现快速的查找、插入和删除操作。
哈希表常用于需要快速查找数据的场景,比如实现字典、缓存等。
以上是几种常用的数据结构及其在实际应用中的场景,不同的数据结构适用于不同的场景,选择合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。
计算机事业单位知识梳理——数据结构
◆ 线性表的逻辑顺序与物理顺序一致; ◆ 数据元素之间的关系是以元素在计算机内“物理位置相邻”来体现。设有非空的线性 表:(a1,a2,…an) 。
设线性表的每个元素需占用 l 个存储单元,以所占的第一个单元的存储地址作为数据元 素的存储位置。则线性表中第 i+1 个数据元素的存储位置 LOC(ai+1)和第 i 个数据元素的存 储位置 LOC(ai)之间满足下列关系:LOC(ai+1)=LOC(ai)+l。线性表的第 i 个数据元素 ai 的存 储位置为:LOC(ai)=LOC(a1)+(i-1)*l
事业单位、国企等计算机知识点汇编
( )和运算等的学科。
A. 结构 B. 关系 C. 运算 D. 算法
10、下面程序段的时间复杂度是( )。
i=s=0;
while(s<n){
i++;s+=i;
}
A. O(n)
B. O(n2)
C. O(log2n)
D. O(n3)
11、抽象数据类型的三个组成部分分别为( )。
C. 健壮性当环境发生变化时,算法能适当地做出反应或进行处理,不会产生不需要的
运行结果
D. 高效性即达到所需要的时间性能
13、下列程序段的时间复杂度为(B)。
x=n;y=0;
while(x>=(y+1)*(y+1))
y=y+1;
A. O(n)
B. O( n)
C. O(1)
D. O(n2)
14. 数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的 C 结构;
数据结构基础
第1章数据结构基础结构之美无处不在:说到结构,任何一件事物都有自己的结构,就如可以看得见且触摸得到的课桌、椅子,还有看不见却也存在的化学中的分子、原子。
可见,一件事物只要存在,就一定会有自己的结构。
一幅画的生成,作家在挥毫泼墨之前,首先要在数尺素绢之上做结构上的统筹规划、谋篇布局。
一件衣服的制作,如果在制作之前没有对衣服的袖、领、肩、襟、身等各个部位周密筹划,形成一个合理的结构系统,便无法缝制出合体的衣服。
还有教育管理系统的结构、通用技术的学科结构和课堂教学结构等。
试想一下,管理大量数据是否也需要用到数据结构呢?本章知识要点:数据结构的基本概念数据类型和抽象数据类型算法和算法分析1.1 数据结构的基本概念计算机科学是一门研究数据表示和数据处理的科学。
数据是计算机化的信息,它是计算机可以直接处理的最基本和最重要的对象。
无论是进行科学计算,还是数据处理、过程控制、对文件的存储和检索以及数据库技术等计算机应用,都是对数据进行加工处理的过程。
因此,要设计出一个结构良好而且效率较高的程序,必须研究数据的特性、数据间的相互关系及其对应的存储表示,并利用这些特性和关系设计出相应的算法和程序。
计算机在发展的初期,其应用范围是数值计算,所处理的数据都是整型、实型和布尔型等简单数据,以此为加工、处理对象的程序设计称为数值型程序设计。
随着计算技术的发展,计算机逐渐进入到商业、制造业等其他领域,广泛地应用于数据处理和过程控制中。
与此相对应,计算机所处理的数据也不再是简单的数值,而是字符串、图形、图像、语音和视频等复杂的数据。
这些复杂的数据不仅量大,而且具有一定的结构。
例如,一幅图像是一个由简单数值组成的矩阵,一个图形中的几何坐标可以组成表。
此外,语言编译过程中所使用的栈、符号表和语法树,操作系统中用到的队列、磁盘目录树等,都是有结构的数据。
数据结构所研究的就是这些有结构的数据,因此,数据结构知识无论是对研制系统软件还是对开发应用软件来说,都非常重要,是学习软件知识和提高软件设计水平的重要基础。
数据结构(Datastructure):用链表实现多项式的表示和运算(C语言)
数据结构(Datastructure):⽤链表实现多项式的表⽰和运算(C语⾔)0.简介(在以下环境下运⾏通过):运⾏环境:Linux(ubuntu12.10); 编译器:gcc; 语⾔:C语⾔; 作者:Catcher24。
1.问题描述: 使⽤链表实现多项式的表⽰和运算(加法、减法、乘法)。
2.数据结构描述与设计: 2.1 使⽤链表的原因: 有两个多项式: P1 = 6x^4+4x^2-x; P2 = -7x^5+x^2; 如果要对两个多项式进⾏操作(多项式相加、除法等等......),可以采⽤数组的存储⽅式。
设多项式P(n) = a1x n+a2x n-1+...a n;如果采⽤数组A[n]来存储P(n)的系数,当P(n)中有的a i为0时,数组储存在空间上会带来很⼤的浪费。
⽽采⽤链表存储,每个节点存储系数和指数信息。
⽤链表来表⽰多项式,节点信息如下图:图:链表节点信息 2.2 多项式的链表实现: 下⾯给出polynomial.h⽂件,⾥⾯包含了节点的定义和函数定义;1 #include <stdlib.h>2 #include <stdio.h>34 #ifndef _List_H5 typedef int bool;6 typedef int exp_type;7 typedef float coe_type;8#define true 19#define false 010 typedef struct node {11 coe_type coefficient;12 exp_type exponent;13struct node* next;14 }node;15 typedef struct node* polynomial;1617 node* init(node* l);18 node* make_empty(node* l);19bool is_empty(node* l);20bool is_last(node* p,node* l);21 node* find(coe_type x,node* l);22 node* find_previous(coe_type x,node *l);23void delete_node(coe_type x, node* l);24void insert(coe_type x,exp_type y,node* l);25void delete_list(node* l);26 node* header(node* l);27 node* first(node* l);28void print_list(node* l);2930 polynomial create(polynomial poly,coe_type coe[],exp_type exp[],int n);32 polynomial sub_poly(const polynomial poly1,const polynomial poly2,polynomial polyprod);33 polynomial mult_poly(const polynomial poly1,const polynomial poly2,polynomial polyprod);34void print_poly(const polynomial poly);3536#endif 其中通过create()函数创建⼀个新的多项式,⽤⼀个float类型的数组来表⽰多项式的系数,⽤int型的数组来表⽰多项式的指数。
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数据元素 数据元素 关系
Ei
E i+1
物理结构:数据结构在计算机中的具体表示和实现,
又称存储结构
2014-7-15
4
数据结构的分类
按逻辑结构分类:
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上述顺序表定义中的数据成员 Maxsize 是为判断顺序 表是否为满而设,last 是为便于判断顺序表是否为空、求 表长、置空表而设: last=Maxsize –1表示顺序表已满,此时再进行插入 操作会导致上溢错误; last=-1 表示顺序表为空表,此时再进行删除操作 会导致下溢错误; last+1 代表顺序表的表长; 将 last 赋值为 –1 可实现置空表操作。 由上可知:合理地设置数据成员可大大简化算法的设计 及提高算法的效率。顺序表不仅仅包含存放其数据元 素的数组,它还应包括一些有用的数据成员,以及相 应的操作,它们是一个整体:
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多项式的类定义——数据的表示方法 class Polynomial { public : ... // 成员函数声明(构造、释构、相加等函数) private : int MaxTerms ; //共享空间(顺序表)的最大项数 static term termArray[MaxTerms]; //存放二元组的数组,存放多个多项式的共享空间 static int free ; // 共享空间中自由空间之起始下标 int start , finish ; // 多项式在共享空间中的首、尾下标 }
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第二章 线性表
2 。1 线性表的逻辑结构 定义:由相同种类的数据元素组成的一个有穷
符号表示法:L=(e1,e2,…en) 图形表示法:
序列称为一个线性表。“一个跟着一个”
e1
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e2
en
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其中:
ei ---表示线性表 L 的第 i 个数据元素
n ---表示线性表 L 的表长(n>=0) n=0 时的线性表称为空表
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多项式的表示 对于稀疏多项式,采用二元组表示法可以大大节省存储 空间: (1)将稀疏多项式的每一项用二元组< ci , ei >表示 ——客体的表示方法 (2)用一顺序表(一维数组)来存放上述的二元组 ——数据的组织方法
系数
指数
c0 c 1 e0 e1
. . . ci . . . ei
. . . cn .. . . en .
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2.2 线性表的顺序存储结构
要实现在计算机内表示一个数据结构,要解决两 种信息的存贮问题: 数据元素本身的存贮 数据元素之间关系的存贮
定义:利用内存物理结构上的邻接特点,实现线性表
的“一个跟着一个”这一序列关系的存贮方式, 称为线性表的顺序存贮结构,其上的线性表称 为顺序表。
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多项式及其运算
n
A(x)=a x + a x +a x +…+an- x a x Σ aix i nn B(x)=b x + b x n +b x +…+bn- x +bnx = Σ bix i A(x)+B(x)= Σ (ai+bi)x
0 0 1 0 1 2 2 1
n-1 + n
//即置空表
{ if(sz>0) { Maxsize=sz; last=-1; // last+1=0 , 表明表中无元素,空表 data=new Type[Maxsize]; } }
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(2)顺序表查找操作 template <class Type> int Seqlist<Type>::Find(Type & x) const //查找 x 在表中位置,若查找成功,函数返回 x 的位置 //否则返回-1 { int i=0; while(i<=last && data[i]!=x) i++; if (i>last) return –1; else return i; }
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(3)顺序表插入操作 为了把新元素 x 插入到 i 处,必须把从 i 到 last 的所 有元素成块向后移动一个元素位置,以空出第 i 个位 置供 x 插入:
0 ...
...
i-1 i
i+1
... ... ...
last
...
3
2
1
x
先移动后面元素
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template <class Type> int Seqlist<Type>::Insert(Type & x, int i) //将 x 插入表中 i 处,若成功返回 1 ,否则返回 0 { if (i<0||i>last+1||last==Maxsize-1) return 0; else { last++; for(int j=last;j>i;j--) data[j]=data[j-1]; data[i]=x; return 1; } }
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template < class Type > void Intersection( Seqlist <Type> & LA,Seqlist <Type> & LB) // 求顺序表 LA 与 LB 的共同元素,结果在 LA 中 { int n = LA.Length( ); int m = LB.Length( ); int i = 0; while ( i < n ) { Type x = LA.Get( i ); // 从 LA 中取一元素 int k = LB.Find( x ); // 在 LB 中查找该元素 if ( k== - 1) // 未找到 { LA.Remove( i ); n--;} // 则从 LA 中删除该元素 else i ++; } }
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(4)顺序表删除操作 为了删除第 i 个元素,必须把从 i+1 到 last 的所有元素 向前移动一个元素位置,把第 i 个元素覆盖掉:
0
1
... ...
i-1
i i+1
... ... ...
last-1 last ...
1
2
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template <class Type> int Seqlist<Type>::Remove(Type & x) //将 x 从表中删除。若 x 在表中并成功删除则返回 1, //否则返回 0 { int i=Find(x); if (i>=0) { last--; for (int j=i;j<=last;j++) data[j]=data[j+1]; return 1; } return 0; }
数据结构及其应用
(用面向对象方法与C++描述)
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第一章 概述
研究对象:信息的表示方法、数据的组织方法、操作算法设计 意义地位:数据结构+算法=程序
程序设计的基础 系统软件的核心
发展过程:数值计算
建立数学模型 设计数值计算方法
非数值计算
客体及其关系的表示 数据的组织 操作算法的设计
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顺序表之整体概念:
数组
0
1
data
变量
Maxsize last
操作算法
初始化操作 插入操作
last 数组下标 ... Maxsize-1
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... ...
删除操作
查找操作
排序操作
......
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顺序表的基本操作(算法)
(1)顺序表初始化操作算法 template <class Type> Seqlist<Type>::Seqlist(int sz) //构造函数,通过指定参数 sz 定义数组的长度,并将 last 置为 –1
ei
-1
称为
ei 的前驱,ei
+1
称为
ei 的后继
线性表的基本操作:
(1)初始化(置空表)——可由构造函数实现 (2)求表长( Length ) (3)查找或定位( Find )
(4)插入( Insert ) (5)删除( Remove ) (6)排序( Sort ) (7)判空( IsEmpty)
若干数据项组成,数据项可以由若干 更小的款项(组合项、原子项)组成。 数据项又称域、字段
关 键 码:能起唯一标识(数据元素)作用的数据项 数据结构:一组同类的数据元素、其间的关系及其上的
一组操作所构成的整体,称为一个数据结构
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数据结构的描述方式
逻辑结构:是对数据元素之间逻辑关系(抛开具体
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多项式二元组的类定义——客体的表示方法 class Polynomial; // 多项式类的前视声明 class term // 多项式中项(二元组)的类定义 { friend Polynomial; // 定义 Polynomial 类为 term 类的友元类 private : float coef; // 系数 int exp; // 指数 }