区域填充算法运行代码
halcon填充空洞算子
halcon填充空洞算子
Halcon是一款强大的机器视觉软件，它提供了许多图像处理算法，其中之一就是填充空洞算子。
在图像处理中，空洞是指图像中的一些区域被其他物体包围，但是这些区域内部没有任何像素点。
这些空洞可能会影响图像的分析和处理，因此需要使用填充空洞算子来填充这些空洞。
填充空洞算子的原理是将空洞区域内的像素点填充为与其相邻的像素点的灰度值。
这样可以使得空洞区域与周围的物体区域融合在一起，从而更好地进行图像分析和处理。
在Halcon中，填充空洞算子可以通过以下代码实现：
fill_up(holes, filled);
其中，holes是包含空洞的二值图像，filled是填充后的二值图像。
fill_up算子会将holes中的空洞填充为与其相邻的像素点的灰度值，并将结果保存在filled中。
除了填充空洞算子，Halcon还提供了许多其他的图像处理算法，如边缘检测、形态学处理、图像分割等。
这些算法可以帮助用户更好地处理图像，从而提高图像分析的准确性和效率。
填充空洞算子是图像处理中非常重要的一个算法，它可以帮助我们填充图像中的空洞，从而更好地进行图像分析和处理。
在Halcon中，填充空洞算子非常容易实现，只需要一行代码即可完成。
如果您需
要进行图像处理，不妨尝试使用Halcon来实现您的需求。
实验三 区域填充算法的实现
实验三区域填充算法的实现一、实验目的和要求：1、掌握区域填充算法基本知识2、理解区域的表示和类型，能正确区分四连通和八连通的区域3、了解区域填充的实现原理，利用Microsoft Visual C++ 6.0或win-TC实现区域种子填充的递归算法。
二、实验内容：1、编程完成区域填色2、利用画线函数，在屏幕上定义一个封闭区域。
3、利用以下两种种子填充算法，填充上述步骤中定义的区域(1)边界表示的四连通区域种子填充的实现(2)内点表示的四连通区域种子填充的实现4、将上述算法作部分改动应用于八连通区域，构成八连通区域种子填充算法，并编程实现。
三、实验结果分析四连通图的实现:程序代码：#include<graphics.h>#include <conio.h>#include<math.h>#include<time.h>void BoundaryFill4(int x,int y,int Boundarycolor,int newcolor){if(getpixel(x,y) != newcolor && getpixel(x,y) !=Boundarycolor){putpixel(x,y,newcolor);Sleep(1);BoundaryFill4(x-1,y,Boundarycolor,newcolor);BoundaryFill4(x,y+1,Boundarycolor,newcolor);BoundaryFill4(x+1,y,Boundarycolor,newcolor);BoundaryFill4(x,y-1,Boundarycolor,newcolor);}}void polygon(int x0,int y0,int a,int n,float af){int x,y,i;double dtheta,theta;if(n<3)return;dtheta=6.28318/n;theta=af*0.0174533;moveto(x0,y0);x=x0;y=y0;for(i=1;i<n;i++){x=x+a*cos(theta);y=y+a*sin(theta);lineto(x,y);theta=theta+dtheta;}lineto(x0,y0);}void main(){int x=50,y=75;int a,b,c,d,i,j;int graphdriver=DETECT;int graphmode=0;initgraph(&graphdriver,&graphmode," ");cleardevice();setcolor(RGB(0,255,0));setfillstyle(WHITE);polygon(x,y,60,5,0.);a=100;b=100;c=RGB(0,255,0);d=RGB(255,0,255);BoundaryFill4(a,b,c,d);getch();closegraph();｝实验结果八连通的实现程序代码：#include<graphics.h>#include<conio.h>#include<time.h>#include <malloc.h>#include <windows.h>#define MaxSize 100typedef struct{int x;int y;}Seed,ElemType;typedef struct{ElemType data[MaxSize];int top; //栈顶指针} SqStack;void InitStack(SqStack *&s){s=(SqStack *)malloc(sizeof(SqStack));s->top=-1;}int StackEmpty(SqStack *s){return(s->top==-1);}int Push(SqStack *&s,ElemType e){if (s->top==MaxSize-1)return 0;s->top++;s->data[s->top]=e;return 1;}int Pop(SqStack *&s,ElemType &e){if (s->top==-1)return 0;e=s->data[s->top];s->top--;return 1;}void floodfill8(int x,int y,int oldcolor,int newcolor) {if(getpixel(x,y)==oldcolor){putpixel(x,y,newcolor);Sleep(2);floodfill8(x,y+1,oldcolor,newcolor);floodfill8(x,y-1,oldcolor,newcolor);floodfill8(x-1,y,oldcolor,newcolor);floodfill8(x+1,y,oldcolor,newcolor);floodfill8(x+1,y+1,oldcolor,newcolor);floodfill8(x+1,y-1,oldcolor,newcolor);floodfill8(x-1,y+1,oldcolor,newcolor);floodfill8(x-1,y-1,oldcolor,newcolor);}}void main(){int a,b,c,d,i,j;int graphdriver=DETECT;int graphmode=0;initgraph(&graphdriver,&graphmode," "); cleardevice();setfillstyle(RGB(255,255,255));setcolor(GREEN);int points[]={320,200,270,290,370,290}; fillpoly(3,points);rectangle(500,420,100,100);a=RGB(255,255,255);b=RGB(255,0,0);floodfill8(320,240,a,b);c=RGB(0,0,0);d=RGB(0,0,255);floodfill8(320,180,c,d);getch();closegraph();}实验结果:2、结果分析：通过以上各算法运行结果分析与对比可知：1．四连通算法的缺点是有时不能通过狭窄区域，因而不能填满多边形。
通过VBA实现Excel数据填充的方法
通过VBA实现Excel数据填充的方法Excel是一款广泛使用的电子表格软件，可以用于数据分析、计算、图表绘制等各种任务。
而Visual Basic for Applications （VBA）是一种基于Visual Basic语言的宏编程语言，可以嵌入到Excel中，用于定义和控制Excel的各种功能。
在VBA中，我们可以通过编写宏来实现自动化操作，其中之一就是实现Excel数据填充的功能。
数据填充是Excel中非常常见的一个操作，它可以将某个单元格的值或者公式自动拖拽填充到其他相邻的单元格中，从而实现批量填充的效果。
使用VBA可以极大地提高数据填充的效率，减少人工操作的重复性。
在使用VBA实现Excel数据填充之前，我们首先需要了解一些基本的概念和操作。
首先，我们需要知道填充的起始单元格和目标单元格。
起始单元格是包含要填充内容的单元格，而目标单元格是将起始单元格的内容自动填充到的位置。
其次，我们需要知道填充的方式。
Excel提供了不同的填充方式：顺序填充、按列填充、按行填充等。
在VBA中，我们可以通过选择不同的填充方式来实现灵活的填充操作。
接下来，我们需要知道填充的范围。
填充的范围是指要填充的连续单元格的区域，可以是一列、一行，也可以是一个矩形区域。
最后，我们需要掌握如何使用VBA语言来编写宏代码来实现Excel数据填充的功能。
以下是一个通过VBA实现Excel数据填充的示例代码：```vbaSub FillData()Dim startRange As RangeDim fillRange As Range' 设置起始单元格和目标单元格Set startRange = Range("A2")Set fillRange = Range("B2:F2")' 设置填充方式为按行填充fillRange.FillDown' 设置填充方式为按列填充fillRange.FillRight' 设置填充方式为顺序填充fillRange.AutoFill Destination:=fillRange.Resize(3, 3), Type:=xlFillDefaultEnd Sub```在上面的示例代码中，首先我们使用`Range`方法来设置起始单元格和目标单元格。
区域填充代码-MATLAB
三、区域填充%Fill_Test.m文件，这是主文件clear all;clc;num=GetFigure();ET=Create_ET(num);%输出桶size(ET);for i=1:length(ET)T=ET(i).AET;if ~isempty(T)ET(i).ystart;length(T);for k=1:length(T)T(k);endendendPoint=Fill(ET);figure();scatter(Point(:,1),Point(:,2),'.','r');%GetFigure.m文件，获取图形数据文件,数据源为程序自带的*.xls文件function Figure=GetFigure()%从指定文件中读取图形数据矩阵%图形数据矩阵的各列含义如下：%点编号点坐标x 点坐标y 线段起点编号线段终点编号%[FileName,PathName,FilterIndex]=uigetfile('*.xls','select an office file'); [num,text,head]=xlsread(strcat(PathName,FileName));Figure=num;end%Create_ET.m文件，创建边表文件function ET=Create_ET(num)%num共五列数据，每一列的数据含义如下：%点编号点坐标x 点坐标y 线段起点编号线段终点编号%采用矩阵存储相同深度的有效边，ET(i).AET即指向该矩阵%构造桶,先确定桶深Ymin=min(num(:,3));Ymax=max(num(:,3));Ymin=Ymin(1);Ymax=Ymax(1);%构造了空桶ET,同ystart字段为起点的y值,next为此层桶内的有效边矩阵for i=1:Ymax-Ymin+1% ET(i).x=-1;% ET(i).ystart=i+Ymin-1;% ET(i).k1=-100;% ET(i).AET=[];ET(i)=struct('x',-1,'ystart',i+Ymin-1,'k1',-100,'AET',[]);end%构造有效边AETfor i=1:length(num(:,4))%取出第i条线段的端点p=[num(num(i,4),[2,3]);num(num(i,5),[2,3])];% break;%做两个端点的差if p(1,2)>p(2,2)t=p(1,:);p(1,:)=p(2,:);p(2,:)=t;end%开始计算斜率倒数d=p(2,:)-p(1,:);if d(2)==0k1=Inf;elsek1=d(1)/d(2);end%斜率为0的边不输入桶中if k1==Infcontinue;end%构造有效边,%x字段为边起始点横坐标,ymax为终点纵坐标,k1为斜率的倒数,next为具有相同起点纵坐标的下一条有效边% AET.x=p(1,1);% AET.ymax=p(2,2);% AET.k1=k1;AET=struct('x',p(1,1),'ymax',p(2,2),'k1',k1);%定位有效边深度Tindex=p(1,2)-Ymin+1;T=ET(Tindex).AET;j=1;%j表示新节点的插入位置if isempty(T)%若当前矩阵为空,则指定结构体矩阵的各个字段T(1).x=AET.x;T(1).ymax=AET.ymax;T(1).k1=AET.k1;elsewhile j<=length(T)if T(j).x<AET.x||T(j).x==AET.x&&T(j).k1<AET.k1j=j+1;elsebreak;endend%将后序点后移for k=length(T):-1:jT(k+1)=T(k);end%插入节点T(j)=AET;end%更新当前桶层的结构体矩阵ET(Tindex).AET=T;T=ET(1).AET;end%处理点扫描数为1的情况for i=1:length(ET);T=ET(i).AET;if ~isempty(T)for k=1:length(T)if ~isempty(ET(T(k).ymax-Ymin+1).AET)T(k).ymax=T(k).ymax-1;endendendET(i).AET=T;endend%Fill.m文件，填充区域文件function Point=Fill(ET)%ET为边表%Point为填充的像素点%T是当前有效边的头节点，T.next指向首元节点%用矩阵AET存储当前AET表AET=[];Point=[];for i=1:length(ET)if ~isempty(ET(i).AET)%开始合并T1=ET(i).AET;T2=AET;T3=[];%临时矩阵m=1;n=1;if i==61Temp=ET(i).AET;size(Temp);for q=1:length(Temp)Temp(q);endendwhile m<=length(T1)&&n<=length(T2)if T1(m).x<T2(n).x||T1(m).x==T2(n).x&&T1(m).k1<=T2(n).k1Elem=T1(m);m=m+1;elseElem=T2(n);n=n+1;endT3=[T3;Elem];end%连接T1剩余部分for p=m:length(T1)T3=[T3;T1(p)];end%连接T2剩余部分for p=n:length(T2)T3=[T3;T2(p)];endAET=T3;%合并完成end%%if ~isempty(AET)sign=false;%开始填充for p=1:length(AET)sign=~sign;if signx=[ceil(AET(p).x) floor(AET(p+1).x)];for k=x(1):x(2)Point=[Point;[k ET(i).ystart]];endendend%删除ET(i).ystart=AET(j).ymax的边T3=[];for p=1:length(AET)if ~(AET(p).ymax<=ET(i).ystart)T3=[T3;AET(p)];endend%重新计算xfor p=1:length(T3)T3(p).x=T3(p).x+T3(p).k1;endAET=T3;endendPoint=Point;end%FigureData.xls文件，数据源文件点编号点坐标x 点坐标y 线段起点编号线段终点编号1 30 10 1 22 60 50 2 33 80 10 3 44 120 90 4 55 70 80 5 66 30 120 6 77 10 70 7 1。
计算机图形学图形区域填充效果
// Fill.cpp : implementation file
#include "stdafx.h"
#include "FloodFill.h"
#include "Fill.h"
#ifdef _DEBUG
#define new DEBUG_NEW
#undef THIS_FILE
（1）种子填充算法原理
在多边形内部找到一个已知的象素点作为种子点，由此开始，利用区域的连通性找到多边形内部的 其它所有象素点进行填充。
（i）四向连通区域
①四向连通区域概念：从区域上任一点出发，在不超出区域边界的前提下，可通过4个方向：上、下、左、右的移动组合到达区域中的任意象素点，称此区域为四向连通区域。
{
//有需要填充的区域
if(spanNeedFill==FALSE)
{
spanNeedFill = TRUE;
}
x++;
}
if(spanNeedFill)
{
CPoint rightp(x-1,y);
stack.Push(x-1);
stack.Push(y);
spanNeedFill = FALSE;
virtual ~CStack();
};
#endif // !defined(AFX_STACK_H__D198F788_4ED1_4C09_98E5_433BAB24D864__INCLUDED_)
CStack.cpp参考代码：
// Stack.cpp: implementation of the CStack class.
#if !defined(AFX_STACK_H__D198F788_4ED1_4C09_98E5_433BAB24D864__INCLUDED_) #define AFX_STACK_H__D198F788_4ED1_4C09_98E5_433BAB24D864__INCLUDED_
c语言多边形区域填充算法
c语言多边形区域填充算法C语言多边形区域填充算法一、介绍多边形区域填充算法是计算机图形学中的一项重要技术，用于将给定的多边形区域进行填充，使其呈现出丰富的颜色或纹理，增强图形的效果和表现力。
本文将介绍一种常用的C语言多边形区域填充算法——扫描线填充算法。
二、扫描线填充算法原理扫描线填充算法是一种基于扫描线的填充方法，其基本思想是将多边形区域按照水平扫描线的顺序，从上到下逐行扫描，通过判断扫描线与多边形边界的交点个数来确定是否进入多边形区域。
具体步骤如下：1. 首先，确定多边形的边界，将其存储为一个边表。
边表中的每个边都包含起点和终点的坐标。
2. 创建一个活性边表（AET），用于存储当前扫描线与多边形边界的交点。
初始时，AET为空。
3. 从上到下逐行扫描多边形区域，对每一条扫描线，从边表中找出与该扫描线相交的边，并将其加入AET中。
4. 对于AET中的每一对交点，按照从左到右的顺序两两配对，形成水平线段，将其填充为指定的颜色或纹理。
5. 在扫描线的下一行，更新AET中的交点的坐标，然后重复步骤4，直到扫描到多边形区域的底部。
三、代码实现下面是一个简单的C语言实现扫描线填充算法的示例代码：```#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <stdbool.h>typedef struct {int x;int y;} Point;typedef struct {int yMax;float x;float dx;int next;} Edge;void fillPolygon(int n, Point* points, int color) {// 获取多边形的边界int yMin = points[0].y;int yMax = points[0].y;for (int i = 1; i < n; i++) {if (points[i].y < yMin) {yMin = points[i].y;}if (points[i].y > yMax) {yMax = points[i].y;}}// 创建边表Edge* edges = (Edge*)malloc(sizeof(Edge) * n);int k = n - 1;for (int i = 0; i < n; i++) {if (points[i].y < points[k].y) {edges[i].yMax = points[k].y;edges[i].x = points[i].x;edges[i].dx = (float)(points[k].x - points[i].x) / (points[k].y - points[i].y);edges[i].next = k;} else {edges[i].yMax = points[i].y;edges[i].x = points[k].x;edges[i].dx = (float)(points[i].x - points[k].x) / (points[i].y - points[k].y);edges[i].next = i;}k = i;}// 扫描线填充for (int y = yMin; y < yMax; y++) {int xMin = INT_MAX;int xMax = INT_MIN;for (int i = 0; i < n; i++) {if (y >= edges[i].yMax) {continue;}edges[i].x += edges[i].dx;if (edges[i].x < xMin) {xMin = edges[i].x;}if (edges[i].x > xMax) {xMax = edges[i].x;}int j = edges[i].next;while (j != i) {edges[j].x += edges[j].dx; if (edges[j].x < xMin) {xMin = edges[j].x;}if (edges[j].x > xMax) {xMax = edges[j].x;}j = edges[j].next;}}for (int x = xMin; x < xMax; x++) { drawPixel(x, y, color);}}free(edges);}int main() {// 定义多边形的顶点坐标Point points[] = {{100, 100},{200, 200},{300, 150},{250, 100}};// 填充多边形区域为红色fillPolygon(4, points, RED);return 0;}```四、总结通过扫描线填充算法，我们可以实现对多边形区域的填充，从而提升图形的表现效果。
形态学处理——区域填充
代码
clear all; close all; clc;
img=imread('tianchong.png'); img=img>128; img=mat2gray(img); imshow(img);
[m n]=size(img); [x y]=ginput(); x=round(x); y=round(y);
小编你好我看你那个第一个程序的冒泡排序有一点瑕疵那个你的程序是扫描了10遍每遍都比较了9次我觉得有一点复杂正宗的应该是扫描9次比较987654321次我稍微改了一下把ra
形态学处理 ——区域填充
区域填充
在图中，A 表示一个包含子集的集合，其子集的元素均是区域的 8 连通边界点。目的是从边界内的一个点开始，用 1 填充整个区域。 我们采用：所有非边界（背景）点标记为 0，则以将 1 赋给 p 点开始。 下列过程将整个区域用 1 填充：
tmp=ones(m,n); queue_head=1; %队列头 queue_tail=1; %队列尾 neighbour=[-1 -1;-1 0;-1 1;0 -1;0 1;1 -1;1 0;1 1]; %和当前像素坐标相加得到八个邻域坐标 %neighbour=[-1 0;1 0;0 1;0 -1]; %四邻域用的 q{queue_tail}=[y x]; queue_tail=queue_tail+1; [ser1 ser2]=size(neighbour);
区域填充算法
区域填充算法⼀、区域填充概念区域：指已经表⽰成点阵形式的填充图形，是象素的集合。
区域填充：将区域内的⼀点（常称种⼦点）赋予给定颜⾊，然后将这种颜⾊扩展到整个区域内的过程。
区域填充算法要求区域是连通的，因为只有在连通区域中，才可能将种⼦点的颜⾊扩展到区域内的其它点。
1、区域有两种表⽰形式1. 内点表⽰：枚举出区域内部的所有象素内部所有象素着同⼀个颜⾊边界像素着与内部象素不同的颜⾊。
2. 边界表⽰：枚举出区域外部的所有象素边界上的所有象素着同⼀个颜⾊内部像素着与边界象素不同的颜⾊。
2、区域连通1. 四向连通区域：从区域上⼀点出发可通过上、下、左、右四个⽅向移动的组合，在不越出区域的前提下，到达区域内的任意象素。
2. ⼋向连通区域：从区域上⼀点出发可通过上、下、左、右、左上、右上、左下、右下⼋个⽅向移动的组合，在不越出区域的前提下，到达区域内的任意象素。
3. 四连通与⼋连通区域的区别连通性：四连通可以看作⼋连通的⾃⼰，但是对边界有要求⼆、简单种⼦填充算法1、基本思想给定区域G⼀种⼦点（x, y）,⾸先判断该点是否是区域内的⼀点，如果是，则将该点填充为新的颜⾊，然后将该点周围的四个点（四连通）或⼋个点（⼋连通）作为新的种⼦点进⾏同样的处理，通过这种扩散完成对整个区域的填充。
这⾥给出⼀个四连通的种⼦填充算法（区域填充递归算法），使⽤【栈结构】来实现原理算法原理如下：种⼦像素⼊栈，当【栈⾮空】时重复如下三步：2、算法代码这⾥给出⼋连通的种⼦填充算法的代码：void flood_fill_8(int[] pixels, int x, int y, int old_color, int new_color) { if (x < w && x > 0 && y < h && y > 0) {// 如果是旧的颜⾊⽽且还没有给他填充过if (pixels[y * w + x] == old_color) {// 填充为新的颜⾊pixels[y * w + x]== new_color);// 递归flood_fill_8(pixels, x, y + 1, old_color, new_color);flood_fill_8(pixels, x, y - 1, old_color, new_color);flood_fill_8(pixels, x - 1, y, old_color, new_color);flood_fill_8(pixels, x + 1, y, old_color, new_color);flood_fill_8(pixels, x + 1, y + 1, old_color, new_color);flood_fill_8(pixels, x + 1, y - 1, old_color, new_color);flood_fill_8(pixels, x - 1, y + 1, old_color, new_color);flood_fill_8(pixels, x - 1, y - 1, old_color, new_color);}}}3、OpenCV实现import cv2def seed_fill(img):ret, img = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) label = 100stack_list = []h, w = img.shapefor i in range(1, h-1, 1):for j in range(1, w-1, 1):if (img[i][j] == 255):img[i][j] = labelstack_list.append((i, j))while len(stack_list) != 0:cur_i = stack_list[-1][0]cur_j = stack_list[-1][1]img[cur_i][cur_j] = labelstack_list.remove(stack_list[-1])# 四邻域，可改为⼋邻域if (img[cur_i-1][cur_j] == 255):stack_list.append((cur_i-1, cur_j))if (img[cur_i][cur_j-1] == 255):stack_list.append((cur_i, cur_j-1))if (img[cur_i+1][cur_j] == 255):stack_list.append((cur_i+1, cur_j))if (img[cur_i][cur_j+1] == 255):stack_list.append((cur_i, cur_j+1))cv2.imwrite('./result.jpg', img)cv2.imshow('img', img)cv2.waitKey()if __name__ == '__main__':img = cv2.imread('./test.jpeg', 0)seed_fill(img)4、简单种⼦填充算法的优点和缺点优点：1. 该算法也可以填充有孔区域缺点：1. 有些像素会多次⼊栈，降低算法效率，栈结构占空间2. 递归执⾏，算法简单，但效率不⾼，区域内每⼀像素都要进/出栈，费时费内存3. 改进算法，减少递归次数，提⾼效率三、扫描线种⼦填充算法⽬标：减少递归层次适⽤于边界表⽰的4连通区间1、基本思想在任意不间断区间中只取⼀个种⼦像素（不间断区间指在⼀条扫描线上⼀组相邻元素），填充当前扫描线上的该段区间；然后确定与这⼀区段相邻的上下两条扫描线上位于区域内的区段，并依次把它们保存起来，反复进⾏这个过程，直到所保存的各个区段都填充完毕。
区域填充算法的实现
区域填充算法的实现实现区域填充算法的一种常见方法是使用递归。
以下是一个使用递归实现的区域填充算法的伪代码：1. 定义函数fillPixel(x, y, targetColor, fillColor)：-如果像素点(x,y)的颜色与目标颜色相同，将其颜色修改为填充颜色。
-否则，返回。
2. 定义函数regionFill(x, y, targetColor, fillColor)：-如果像素点(x,y)的颜色与目标颜色相同，返回。
- 否则，调用fillPixel(x, y, targetColor, fillColor)。
- 递归调用regionFill(x-1, y, targetColor, fillColor)。
- 递归调用regionFill(x+1, y, targetColor, fillColor)。
- 递归调用regionFill(x, y-1, targetColor, fillColor)。
- 递归调用regionFill(x, y+1, targetColor, fillColor)。
3. 调用regionFill(seedX, seedY, targetColor, fillColor)。
在上述算法中，fillPixel函数用于将特定颜色填充到像素点(x, y)。
regionFill函数使用递归的方式遍历相邻的像素点，并对目标颜色的像素点调用fillPixel函数。
seedX和seedY表示种子像素点的坐标，targetColor表示目标颜色，fillColor表示填充颜色。
实现区域填充算法时还需要考虑以下几个问题：1.像素点的表示：图像可以由二维数组表示，其中每个元素表示一个像素点的颜色。
2.填充颜色选择：填充颜色可以由RGB值表示，或者在预定义的颜色集合中选择。
3.边界处理：对于位于图像边界上的种子像素点，需要特殊处理以防止数组越界错误。
4.递归终止条件：填充算法使用递归，需要定义递归终止的条件，以防止无限递归。
区域生长算法代码
区域生长算法代码//函数名称：FillDibEx//函数功能：区域生长//入口参数：SrcIm g : TGrayImg - 原图象// Seed : TPoint - 起始种子坐标// DestIm g : TGrayImg - 目的图象//返回参数：Boolean - 成功返回True,否则返回False//================================================= ==================//function FillDibEx(SrcImg : TGrayImg; Seed : TPoint; var DestIm g : TGrayImg) : Boolean;vari, j : Integer;Seeds : array of TPoint; //种子堆栈StackPoint : Integer; //堆栈指针iCurrentPixelx, iCurrentPixely : Integer; //当前象素位置pixel : Byte;begin//初始化种子trySetLength(Seeds, SrcIm g.Width * SrcImg.Height);exceptResult := False;Exit;end;Seeds[1].Y := Seed.Y;Seeds[1].X := Seed.X;StackPoint := 1;While (StackPoint <> 0) dobegin//取出种子iCurrentPixelx := Seeds[StackPoint].X;iCurrentPixely := Seeds[StackPoint].Y;//退栈Dec(StackPoint);pixel := SrcImg.Img[iCurrentPixely, iCurrentPixelx];//不是二值图象if (pixel <> 255) and (pixel <> 0) and (pixel <> 128) thenbeginResult := False;Exit;end;//将当前的点涂黑SrcIm g.Img[iCurrentPixely, iCurrentPixelx] := 128;//判断左边的点，如果为白，则压入堆栈//注意防止越界if iCurrentPixelx > 0 thenbeginpixel := SrcIm g.Img[iCurrentPixely, iCurrentPixelx - 1];if pixel = 255 thenbeginInc(StackPoint);Seeds[StackPoint].Y := iCurrentPixely;Seeds[StackPoint].X := iCurrentPixelx - 1;end;if (pixel <> 0) and (pixel <> 128) and (pixel <> 255) then beginResult := False;Exit;end;end;//判断下面的点，如果为白，压入堆栈//注意防止越界if (iCurrentPixely < SrcImg.Height - 1) thenbeginpixel := SrcIm g.Img[iCurrentPixely + 1, iCurrentPixelx];if pixel = 255 thenbeginInc(StackPoint);Seeds[StackPoint].Y := iCurrentPixely + 1;Seeds[StackPoint].X := iCurrentPixelx;end;if (pixel <> 0) and (pixel <> 128) and (pixel <> 255) then beginResult := False;Exit;end;end;//判断右边的点，如果为白，则压入堆栈//注意防止越界if iCurrentPixelx < SrcImg.Width - 1 thenbeginpixel := SrcIm g.Img[iCurrentPixely, iCurrentPixelx + 1];if pixel = 255 thenbeginInc(StackPoint);Seeds[StackPoint].Y := iCurrentPixely;Seeds[StackPoint].X := iCurrentPixelx + 1;end;if (pixel <> 0) and (pixel <> 128) and (pixel <> 255) then beginResult := False;Exit;end;end;//判断上面的点，如果为白，压入堆栈//注意防止越界if (iCurrentPixely > 0) thenbeginpixel := SrcIm g.Img[iCurrentPixely - 1, iCurrentPixelx];if pixel = 255 thenbeginInc(StackPoint);Seeds[StackPoint].Y := iCurrentPixely - 1;Seeds[StackPoint].X := iCurrentPixelx;end;if (pixel <> 0) and (pixel <> 128) a nd (pixel <> 255) then beginResult := False;Exit;end;end;end;//保存填充区域，恢复原始图象if not SetImgArray(SrcImg.Width, SrcIm g.Height, DestImg) then beginResult := False;Exit;end;for i := 0 to SrcIm g.Height - 1 dofor j := 0 to SrcImg.Width - 1 dobeginDestIm g.Img[i, j] := SrcImg.Img[i, j];if SrcImg.Img[i, j] = 128 thenbegin// SrcIm g.Img[i,j] := 255;DestImg.Img[i,j] := 0;end;end;Result := True;end;。
计算机图形学四连通区域种子填充算法实验
计算机图形学四连通区域种子填充算法实验————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期:ﻩ《计算机图形学实验》报告任课教师:钱文华2０16年春季学期实验:四连通区域种子填充算法实验时间：201６年12月8日实验地点：信息学院22０4实验目的：掌握种子填充算法的原理，并会用种子填充算法和opｅｎｇl并结合使用ｃ+＋语言编写程序绘制多边形。
实验原理:种子填充算法又称为边界填充算法。
其基本思想是:从多边形区域的一个内点开始，由内向外用给定的颜色画点直到边界为止。
如果边界是以一种颜色指定的,则种子填充算法可逐个像素地处理直到遇到边界颜色为止。
内点的检测条件：ｉf(iｎｔerｉoｒCｏloｒ!=bo ｒｄerCoｌor&&interｉorColoｒ!＝ｆiｌlCｏlｏr）。
种子填充算法常用四连通域和八连通域技术进行填充操作。
从区域内任意一点出发，通过上、下、左、右四个方向到达区域内的任意像素。
用这种方法填充的区域就称为四连通域;这种填充方法称为四向连通算法。
从区域内任意一点出发,通过上、下、左、右、左上、左下、右上和右下八个方向到达区域内的任意像素。
用这种方法填充的区域就称为八连通域；这种填充方法称为八向连通算法。
一般来说，八向连通算法可以填充四向连通区域,而四向连通算法有时不能填充八向连通区域。
四向连通填充算法:a）种子像素压入栈中;b)如果栈为空,则转e）；否则转c）;c) 弹出一个像素,并将该像素置成填充色;并判断该像素相邻的四连通像素是否为边界色或已经置成多边形的填充色，若不是,则将该像素压入栈;d)转b）;ｅ）结束。
四连通填充算法利用到了递归的思想。
本实验只包括四连通填充算法程序代码:#ｉncludｅ<ｇlut.h>＃ｉｎｃlｕde<ｓtdｌib．h>＃ｉncｌudｅ<math．h>#include<ｗindowｓ.h＞voidｉniｔ（vｏid）{ glCｌearColor(１．０，１.0,1．0,0.０）；glMatrixMoｄｅ（ＧL_PROJＥCTION）;gｌｕOrtho２D（０．0，30０．0，０.0,30０.0);}voｉd setPixel(inｔx，ｉnｔy,lｏｎｇｆillCoｌor）{ ｇlColor3f（fｉllCoｌoｒ<<16,filｌCoｌor<<８,fillCｏloｒ)；ｇlＢｅgin（ＧL_ＰＯINTＳ);ｇlＶｅｒteｘ2i（x,y）;ｇlEnｄ();}ｖｏｉｄboundaryFill４(iｎt x,ｉnｔy,lｏng fillＣolor,lｏng bordeｒColor）{ unｓｉgneｄchａr paｒams[3];loｎg interioｒCoｌoｒ;glRｅaｄPixels(ｘ，y,1,1,GL_RGB,GＬ＿UNSIＧNＥD_BYＴE,par ａms）;interiorCoｌoｒ=RGB(paraｍs[0],ｐarａms[１］,paｒaｍs[2])；ｉf(inteｒiorＣolor!=boｒderCｏloｒ＆＆inteｒiｏrCoｌｏr!=filｌColor){ setＰixeｌ(x，ｙ,fｉｌlCoｌｏr);ｂoundaryFill4（x＋1,y,filｌＣoｌｏr,ｂordeｒCｏlor);ｂｏunｄaｒyＦｉｌl4(ｘ-1，y，fiｌlＣolor,borderColor); boundaryFilｌ４(x,ｙ+1,ｆｉlｌColｏr,borｄeｒCoｌor)；ｂounｄarｙFill4(x，y-1，ｆｉllColｏr，ｂorｄerＣolor);} }voiｄlineＳegment(voｉd) {long bｏrｄerCｏｌoｒ=RGB（255，0,０);lｏngｆiｌlColoｒ=RGB（０，0，255）;glClｅar（ＧL_COＬOR＿BUFFER_BIT); glCｏloｒ３ｆ(２55，0,0); ｇlＢegｉn（GL_ＬINE＿ＬＯＯP);glVeｒtex2ｉ(0,４0);glVｅｒteｘ2i(2０,0);glＶertex２i(６0,0）；glＶeｒtｅx2ｉ(80，4０）;ｇlVｅｒtex2i(６0,80);gｌVertex２i(20,80);gｌＥnd();boundaryＦill4(６０,60，ｆｉllＣolor,ｂorderColｏr)；gｌFlush()；}voｉｄmain(ｉｎt argc,chａr＊*aｒgv）｛ｇlutIｎｉｔ(&ａr ｇc,aｒｇv);glｕtInitDｉsｐｌaｙMode(GLUＴ＿ＳＩNGLE｜GLUT_ＲGB); glutInitＷindowPｏsiｔion（1５0,10０）;gluｔIｎitWinｄoｗSizｅ(300,３0０）;glutＣreateＷｉｎdow（"种子填充"）；init();glutDisｐlayFｕｎｃ(lｉneＳegｍeｎt);gｌｕtMａinＬｏoｐ(）;}上实验课时机房的实验结果:后来的实验结果:glVｅrteｘ2i（0,40);gｌＶerteｘ２i（20，0);glVerｔex2i（60,０);glVerteｘ2i（８0，４０);gｌＶertｅx2ｉ(60，80);ｇlＶerteｘ2i(２0,80)；ｇlEnｄ();ｂｏｕndaryFｉlｌ4(60,60，ｆｉlｌCｏlor,ｂorderＣoｌor）；以上这段程序改成如下glVerｔex2ｉ(９0，40);glVｅrtｅx２i（１2０, １00）;ｇlVertex2i(90,1６0);glVertｅｘ２i(60, 160);ｇlVertex2i(60, ４０);glEnd()；bouｎｄaryFilｌ4(７0,6０,fiｌｌCｏｌoｒ,bｏｒderCoｌor); 改变参数后：再把ｇlVeｒｔｅx2i（9０，40);glVertｅｘ２i(120, 100）；glＶｅrｔex2i(90,160）;glＶerｔex2i(60, １6０）;glVｅrtex２i（６0, 40）;gｌＥnd（);bｏundaryFill4（70,6０,fiｌlCｏloｒ,boｒdｅrCｏlor）；改成glVeｒtex2i(100, １０0)；glVｅrteｘ2i(２00, 100);gｌVｅｒteｘ2ｉ(1５0,150);/／glVｅrteｘ2ｉ(60, 1６0);／/glVertｅx2i(6０, 40)；glＥnd();ｂoundaryFill4(150，1２0,fiｌlCｏlor，borｄerCoｌoｒ);后的结果如下图:实验总结:通过多组数据的测试，知道了上面算法的正确,普适性。
excel单元格填充的代码-概述说明以及解释
excel单元格填充的代码-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述在Excel中，填充单元格是一项常见的操作，通过填充可以快速地在单元格之间复制、填充相同的数据或者自动生成一系列序列。
本文将介绍Excel单元格填充的基本概念和原理，以及常用的代码示例和高级填充技巧与代码应用。
通过学习本文，读者将能够掌握如何利用代码来实现Excel 单元格的批量填充，提高工作效率和数据处理准确性。
通过深入了解Excel单元格填充的代码应用，读者将更好地掌握Excel 编程的技巧，为日常工作中的数据处理和分析提供更为便捷和高效的解决方案。
在实际工作中，掌握填充单元格的代码将为我们节省大量时间和精力，提高工作效率，使数据处理更为灵活和便捷。
因此，学习和掌握Excel 单元格填充的代码是非常重要和实用的。
1.2文章结构1.2 文章结构本文主要分为三个部分：引言、正文和结论。
在引言部分，将介绍Excel单元格填充的概述，简要说明文章结构并阐明文章的目的。
在正文部分，将详细介绍Excel单元格填充的基本概念和原理，给出填充单元格的常用代码示例，并深入探讨高级填充技巧和代码应用。
在结论部分，将总结填充单元格代码的重要性，提出进一步学习和应用的建议，并给出结语。
通过以上结构，读者可以全面了解Excel单元格填充的代码，掌握填充技巧并加以应用。
1.3 目的在本篇文章中，我们的主要目的是介绍如何使用代码对Excel单元格进行填充操作。
通过学习本文内容，读者将能够了解填充单元格的基本概念和原理，掌握常用的填充单元格代码示例，并学习高级填充技巧和代码应用。
通过本文的学习，读者可以提高在Excel中处理数据的效率和准确性，节省时间和精力。
同时，了解如何使用代码进行填充操作也是提升数据处理能力和编程技能的重要途径。
希望本文能够为读者提供有价值的知识和技能，帮助他们更好地利用Excel进行数据处理和分析工作，提升工作效率和表现。
同时，也希望读者能够进一步学习和应用本文内容，不断探索和尝试更多的数据处理技巧和方法，提升自己的数据处理能力和竞争力。
计算机图形学-区域填充的扫描线算法
计算机图形学——区域填充的扫描线算法一．实验名称：区域填充的扫描线算法二．实验目的：1、理解区域填充扫描线算法的原理；2、实现区域填充的扫描线算法并测试；三．算法原理：算法基本思想: 首先填充种子点所在扫描线上位于区域内的区段，然后确定与该区段相邻的上下两条扫描线上位于区域内的区段，并依次将各区段的起始位置保存, 这些区段分别被用区域边界色显示的像素点所包围。
随后,逐步取出一开始点并重复上述过程，直到所保存各区段都填充完毕为止。
借助于栈结构，区域填充的扫描线算法之步骤如下：Step 1. 初始化种子点栈：置种子点栈为空栈，并将给定的种子点入栈；Step 2. 出栈：若种子点栈为空，算法结束；否则，取栈顶元素(x，y)为种子点；Step 3. 区段填充：从种子点(x, y) 开始沿纵坐标为y 的当前扫描线向左右两个方向逐像素点进行填色，其颜色值置为newcolor 直至到达区域边界。
分别以xl 和xr 表示该填充区段两端点的横坐标；Step 4. 新种子点入栈: 分别确定当前扫描线上、下相邻的两条扫描线上位于区段[xl, xr] 内的区域内的区段。
若这些区段内的像素点颜色值为newolor ,则转至Step 2；否则以区段的右端点为种子点入种子点栈，再转至Step 2。
四．原程序代码：/*****************************************//*4-ScanLineFill 区域填充的扫描线算法实现*//*****************************************/#include <stdio.h>#include <conio.h>#include <graphics.h>#include <malloc.h>#define Stack_Size 100 //栈的大小常量//定义结构体,记录种子点typedef struct{int x;int y;}Seed;//定义顺序栈(种子点)typedef struct{Seed Point[Stack_Size];int top;}SeqStack;//初始化栈操作void InitStack(SeqStack *&S){S=(SeqStack *)malloc(sizeof(SeqStack));S->top=-1;}//种子点栈置空；void setstackempty (SeqStack *S){S->top==-1;}//种子点栈状态检测函数int isstackempty (SeqStack *S){if(S->top==-1)return true; //空栈返回trueelsereturn false; //非空栈返回false}//种子点入栈；int stackpush (SeqStack *&S,Seed point){if(S->top==Stack_Size-1)//栈已满，返回false return false;S->top++;//栈未满，栈顶元素加1S->Point[S->top]= point;return true;}//取栈顶元素；int stackpop (SeqStack *&S,Seed &point){if(S->top==-1)//栈为空，返回falsereturn false;point=S->Point[S->top];S->top --;//栈未空，top减1return true;}//画圆void CirclePoints (int xc, int yc, int x, int y, int Color) {putpixel (xc + x, yc + y, Color);putpixel (xc + x, yc - y, Color);putpixel (xc - x, yc + y, Color);putpixel (xc - x, yc - y, Color);putpixel (xc + y, yc + x, Color);putpixel (xc + y, yc - x, Color);putpixel (xc - y, yc + x, Color);putpixel (xc - y, yc - x, Color); }//中点画圆算法void MidpointCircle(int radius, int Color) {int x, y;float d;x=0;y=radius;d=5.0/4-radius;CirclePoints(250,250,x,y,Color);while(x<y){if (d<0){d+=x*2.0+3;}else{d+=(x-y)*2.0+5;y--;}x++;CirclePoints(250,250,x,y,Color);}}//四连通扫描线算法void ScanLineFill4(int x, int y, int oldcolor, int newcolor) {int xl, xr, i;bool SpanNeedFill;Seed pt;//种子点SeqStack *S;//定义顺序栈InitStack(S);//定义了栈之后必须把栈先初始化setstackempty(S);//种子点栈置空；pt.x = x;pt.y = y;stackpush (S,pt); // 种子点(x, y)入栈while (!isstackempty(S)){stackpop (S,pt);//取种子点y = pt.y;x = pt.x;while (getpixel (x,y)==oldcolor) {// 从种子点开始向右填充putpixel (x, y, newcolor);x++;}xr = x -1;x = pt.x -1;while (getpixel (x,y)==oldcolor) { // 从种子点开始向左填充putpixel (x, y, newcolor);x--;}xl = x + 1;x = xl;y = y +1; // 处理上面一条扫描线while (x < xr){SpanNeedFill = false;while (getpixel (x, y)==oldcolor){SpanNeedFill = true;x++ ;} // 待填充区段搜索完毕if (SpanNeedFill){// 将右端点作为种子点入栈pt.x = x - 1;pt.y = y;stackpush (S,pt);SpanNeedFill = false;} //继续向右检查以防遗漏while ((getpixel (x, y)!=oldcolor) && (x< xr)) x++;} //上一条扫描线上检查完毕x = xl;y=y-2; // 处理下面一条扫描线while (x < xr){SpanNeedFill = false;while (getpixel (x, y)==oldcolor){SpanNeedFill=true;x++ ;}if (SpanNeedFill){pt.x= x - 1;pt.y = y;stackpush (S,pt);SpanNeedFill=false;}while ((getpixel (x, y)!=oldcolor) && (x < xr))x++;}}}//主函数检测void main(){int radius,color;int x,y;//种子点int oldcolor,newcolor;//原色与填充色//输入参数值printf("input radius and color:\n");//画圆参数scanf("%d,%d",&radius,&color);printf("input x and y:\n"); //读入内点scanf("%d,%d", &x, &y);printf("input oldcolor and newcolor:\n"); //读入原色与填充色scanf("%d,%d", &oldcolor, &newcolor);int gdriver = DETECT,gmode;initgraph(&gdriver, &gmode, "c:\\tc");// 用背景色清空屏幕cleardevice();// 设置绘图色为红色setcolor(RED);MidpointCircle(radius,color);//用中点画圆算法画圆rectangle(150, 150, 350, 350);//再画一个矩形区域ScanLineFill4 (x,y,oldcolor,newcolor);//扫描线区域填充getch();closegraph();}五．运行结果与讨论：测试结果1：测试结果2：六．实验分析与讨论：1.通过借助栈这一数据结构，完成了区域填充的扫描线算法的实现，并利用以前所学的画圆等算法，进行综合运用，在此基础上进行扩充，设计多种图案，进行扫描线填充算法的检测，都得到了理想的结果，体现了算法的有效性；2.栈的数据结构给种子点的操作带来了极大的方便，为算法的实现提供了便利，同时还提高了算法的复用性和可靠性；3.此扫描线填充算法能够对多种图案进行填充，展现了算法的实用性。
多边形区域填充算法－－扫描线填充算法（有序边表法）有代码
多边形区域填充算法－－扫描线填充算法（有序边表法）有代码⼆、扫描线算法（Scan-Line Filling）转载 https:///u013044116/article/details/49737585扫描线算法适合对⽮量图形进⾏区域填充，只需要直到多边形区域的⼏何位置，不需要指定种⼦点，适合计算机⾃动进⾏图形处理的场合使⽤，⽐如电脑游戏和三维CAD软件的渲染等等。
对⽮量多边形区域填充，算法核⼼还是求交。
⼀⽂给出了判断点与多边形关系的算法――扫描交点的奇偶数判断算法，利⽤此算法可以判断⼀个点是否在多边形内，也就是是否需要填充，但是实际⼯程中使⽤的填充算法都是只使⽤求交的思想，并不直接使⽤这种求交算法。
究其原因，除了算法效率问题之外，还存在⼀个光栅图形设备和⽮量之间的转换问题。
⽐如某个点位于⾮常靠近边界的临界位置，⽤⽮量算法判断这个点应该是在多边形内，但是光栅化后，这个点在光栅图形设备上看就有可能是在多边形外边（⽮量点没有⼤⼩概念，光栅图形设备的点有⼤⼩概念），因此，适⽤于⽮量图形的填充算法必须适应光栅图形设备。
2.1扫描线算法的基本思想扫描线填充算法的基本思想是：⽤⽔平扫描线从上到下（或从下到上）扫描由多条⾸尾相连的线段构成的多边形，每根扫描线与多边形的某些边产⽣⼀系列交点。
将这些交点按照x坐标排序，将排序后的点两两成对，作为线段的两个端点，以所填的颜⾊画⽔平直线。
多边形被扫描完毕后，颜⾊填充也就完成了。
扫描线填充算法也可以归纳为以下4个步骤：（1）求交，计算扫描线与多边形的交点（2）交点排序，对第2步得到的交点按照x值从⼩到⼤进⾏排序；（3）颜⾊填充，对排序后的交点两两组成⼀个⽔平线段，以画线段的⽅式进⾏颜⾊填充；（4）是否完成多边形扫描？如果是就结束算法，如果不是就改变扫描线，然后转第1步继续处理；整个算法的关键是第1步，需要⽤尽量少的计算量求出交点，还要考虑交点是线段端点的特殊情况，最后，交点的步进计算最好是整数，便于光栅设备输出显⽰。
区域填充算法运行代码
区域填充算法运行代码区域填充算法是一种计算机图形学算法，用于填充封闭区域。
它在渲染二维图形中起着重要作用，常用于涂色、填充多边形等操作。
下面是一个使用C语言实现的区域填充算法的运行代码示例，代码中使用了递归法实现区域填充。
```c#include <graphics.h> // 引入图形库的头文件//递归实现的区域填充算法void fillRegion(int x, int y, int fillColor, int borderColor) int currentColor = getpixel(x, y); // 获取当前像素的颜色if(currentColor != borderColor && currentColor != fillColor) putpixel(x, y, fillColor); // 填充当前像素//向上填充fillRegion(x, y - 1, fillColor, borderColor);//向下填充fillRegion(x, y + 1, fillColor, borderColor);//向左填充fillRegion(x - 1, y, fillColor, borderColor);//向右填充fillRegion(x + 1, y, fillColor, borderColor);}int mainint gd = DETECT, gm; // 图形模式和图形驱动程序检测initgraph(&gd, &gm, ""); // 初始化图形界面//绘制一个闭合多边形作为填充区域int poly[8] = {100, 100, 200, 100, 200, 200, 100, 200};drawpoly(4, poly);//设置填充颜色和边界颜色int fillColor = YELLOW;int borderColor = BLACK;//调用区域填充函数fillRegion(150, 150, fillColor, borderColor);getch(;closegraph(;return 0;```在上面的代码中，我们首先引入了图形库的头文件`graphics.h`，然后使用`initgraph`函数初始化了图形界面。
VBA 中的数据填充技巧
VBA 中的数据填充技巧数据填充是在VBA中非常常见且有用的技巧之一。
无论是在Excel中还是在其他Microsoft Office应用程序中，我们经常需要自动填充数据以提高工作效率。
本文将介绍一些使用VBA实现数据填充的技巧，帮助您更好地处理大量数据。
1. 使用循环进行数据填充在VBA中，使用循环是实现数据填充的一种常见方法。
通过编写一个循环，您可以自动填充从一个单元格开始的一系列单元格。
下面是一个简单的示例，演示了如何使用循环填充数据：```VBASub FillData()Dim i As IntegerDim startRow As IntegerDim endRow As IntegerstartRow = 2 '开始填充的行endRow = 10 '结束填充的行For i = startRow To endRowCells(i, 1).Value = "Data" & i '在第一列的每一行中填充数据Next iEnd Sub```在上面的示例中，我们使用了一个`For`循环来遍历从`startRow`到`endRow`之间的行。
在每次循环中，我们将字符串"Data"与当前行号拼接在一起，然后将结果填充到第一列的相应行中。
2. 使用数组进行数据填充除了使用循环，您还可以使用数组来填充数据。
这种方法通常比使用循环更快，特别是在需要处理大量数据时。
下面是一个示例演示了如何使用数组填充数据：```VBASub FillDataWithArray()Dim dataArr() As VariantDim startRow As IntegerDim endRow As IntegerstartRow = 2 '开始填充的行endRow = 10 '结束填充的行ReDim dataArr(startRow To endRow, 1 To 1) '调整数组的大小For i = startRow To endRowdataArr(i, 1) = "Data" & i '将数据填充到数组中Next iRange("A" & startRow & ":A" & endRow).Value = dataArr '将数组中的数据填充到单元格中End Sub```在上面的示例中，我们首先调整了数组`dataArr`的大小，使其具有与要填充的数据区域相同的行数。
满水填充算法python
满水填充算法满水填充算法（Flood Fill Algorithm）是一种计算机图形学中常用的算法，用于将封闭区域进行填充。
该算法可以用于图像处理、游戏开发等领域。
本文将介绍满水填充算法的原理、实现和应用。
1. 原理满水填充算法的原理很简单，它从一个给定的起始点开始，不断向四周扩展，直到遇到边界或者指定的条件为止。
具体步骤如下：1.选择一个起始点作为种子点。
2.将种子点的颜色设为目标颜色。
3.对种子点的四个相邻像素进行判断：–如果相邻像素与种子点颜色相同且未被访问过，则将其加入队列。
–如果相邻像素与种子点颜色不同，则跳过该像素。
4.重复步骤3，直到队列为空。
2. 实现下面是一个使用Python实现满水填充算法的示例代码：def flood_fill(image, start_x, start_y, target_color, replacement_color): if target_color == replacement_color:returnrows = len(image)cols = len(image[0])stack = [(start_x, start_y)]while stack:x, y = stack.pop()if x < 0 or x >= rows or y < 0 or y >= cols:continueif image[x][y] == target_color:image[x][y] = replacement_colorstack.append((x + 1, y))stack.append((x - 1, y))stack.append((x, y + 1))stack.append((x, y - 1))return image3. 应用满水填充算法可以应用于许多领域，下面是几个常见的应用场景：图像处理在图像处理中，满水填充算法可以用于去除图像中的噪点或者进行图像分割。
VBA中的数据填充与补全技巧
VBA中的数据填充与补全技巧在VBA编程中，数据填充与补全是一项非常重要的技巧。
它可以帮助我们快速有效地处理大量数据，并节省大量时间和精力。
本文将介绍几种常用的VBA数据填充与补全技巧，帮助您在数据处理中更加高效。
首先要介绍的是VBA中的自动填充技巧。
通过使用VBA代码，我们可以自动填充数据到指定的单元格区域。
这对于需要频繁填充相同或类似数据的情况非常有用。
我们可以使用`Range`对象的`AutoFill`方法来实现自动填充。
以下是一个示例代码：```vbaSub AutoFillExample()Dim rng As RangeSet rng = Range("A1:A10") '要填充的目标区域Range("B1").Value = "Start" '起始值Range("B1").AutoFill Destination:=rng '自动填充End Sub```在上面的代码中，我们首先定义了要填充的目标区域（A1:A10），并在B1单元格中输入起始值（"Start"）。
然后，使用`AutoFill`方法将B1单元格的值自动填充到A1:A10这个区域。
除了自动填充，我们还可以使用VBA代码实现数据的补全。
数据补全可以帮助我们填充那些缺失或不完整的数据。
以下是一个示例代码：```vbaSub DataCompletionExample()Dim rng As RangeSet rng = Range("A1:A10") '要补全的目标区域For Each cell In rngIf cell.Value = "" Then '如果单元格为空，则向上搜索最近的非空单元格并填充cell.Value = cell.End(xlUp).ValueEnd IfNext cellEnd Sub```在上面的代码中，我们通过遍历目标区域（A1:A10）的每个单元格，如果单元格为空，则使用`End(xlUp)`方法向上搜索最近的非空单元格，并将其值填充到当前单元格中。
qgis 面内填充点 算法
qgis 面内填充点算法相关问题，并给出相应的解决方案。
Q: 什么是面内填充点？A: 在GIS中，面内填充点是指在一个多边形内部生成大量的点，用来表示该多边形的空间位置和形状，从而方便对该区域进行分析和操作。
Q: 有哪些场景需要面内填充点？A: 面内填充点通常用于以下场景中：1. 地形分析。
在地形分析过程中，需要对地形数据进行采样和分析，面内填充点可以用来表示不同高程地形之间的形状和空间关系。
2. 地图绘制。
在制图过程中，面内填充点可以用来表示不同的地区、行政区划或其他重要地点。
3. 空间分析。
在空间分析过程中，需要对组成空间的每一个要素进行操作和分析，面内填充点可以方便地将要素空间位置和形状表示出来。
Q: QGIS中如何实现面内填充点？A: 在QGIS中，实现面内填充点的方法有很多种，以下是其中两种常用的方法。
方法一：使用面向对象编程方式1. 导入面要素。
首先，需要将所需的面要素导入到QGIS中。
可以使用shp文件、geojson或其他格式导入。
2. 创建类。
在导入面要素后，要创建一个类，用于存储面内填充点的生成方法和结果。
可以使用Python编程语言创建类。
3. 编写代码。
在类中，需要编写面内填充点的生成算法。
具体实现的方式包括但不限于以下几种：a. 通过在多边形内部随机生成点来创建面内填充点。
b. 根据多边形的边缘坐标和内部的采样点，进行插值算法，生成面内点。
c. 利用多边形的面积和分辨率，按比例在多边形内部生成点。
4. 运行代码。
运行程序，即可按照指定算法生成面内填充点。
必要时，可以调整参数，以得到最佳的生成效果。
方法二：使用QGIS插件QGIS有很多插件可以帮助生成面内填充点。
以下是其中一种常用的插件方法。
1. 安装插件。
在QGIS中，选择Plugins>manage and install plugins，搜索“Point sampling tool”插件并安装。
2. 导入面要素。
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Poｉnｔps ＝ Ｑ［ｉ]；
Poｉntpe = Q[(i + 1) ％ Q.Count];
Pointpｓs = Ｑ[(i - １ ＋ Q．Ｃoｕｎt) % Ｑ．Cｏunt];
Pｏinｔpee = Q［(ｉ ＋ ２） % Q.Cｏunt］;
ｉf(pe．Y != pｓ.Y)//不处理平行线
{
e =newEDＧE（）；
e．dx ＝ (doｕｂｌe）(pｅ.X － ps.Ｘ） / （doubｌe)(pe.Y － ｐｓ.Y) * XiaｎgＳｕ;
ｉf(pe.Y > ps．Y)
{
ｅ.xi = ps.X;
if（ｐｅe．Y >＝ pe.Y)
e.yｍax ＝ pe．Y - ＸiangSu;
eｌｓe
e.ｙmax = pe.Ｙ；
{
}
priｖａteｖoid四联通填充TｏolStrｉｐMenuItem＿Ｃliｃｋ(oｂjectsｅnｄer,EventArgｓe）
{
ｔempp.Ｘ ＝ teｍpP[3].X + XｉangSu；/／选取第４个点内侧(随机猜测）
ｔemｐp.Ｙ = tempP［3］.Y + XiangSｕ;
ｃｈｅckBox.Ｅnaｂｌeｄ =false；／/让绘制过程中不能改变选择
//／点的前一个相邻点,pee是终点的后一个相邻点,pss和pee用于辅助判断ps和ｐｅ两个
／//点是否是左顶点或右顶点，然后根据判断结果对此边的ymax进行-1修正，算法实现非
/／/常简单，注意与扫描线平行的边是不处理的,因为水平边直接在HoｒizonＥｄgeＦiｌl(）
///函数中填充了。
///</ｓumｍａry>
／／/<／summａｒy>
/／／<parａm naｍe="NEＴ"＞＜/param>
／//＜pａｒaｍ namｅ="ymiｎ"></paｒam＞
///<paｒａm naｍｅ="ymax"></param>
priｖatevｏｉdProceｓsSｃanLineFill(Ｌist<EDＧE>[] NET,iｎtymin,ｉnｔyｍａｘ)
RｅmoｖeＮoｎＡcｔiveＥｄgeＦｒｏｍＡet(reｆＡET, ｙ）；/／删除非活动边
UｐdateAｎdResortAｅt(ｒefAEＴ);//更新活动边表中每项的xi值,并根据ｘｉ重新排序
｝
}
/／／<summaｒｙ＞
／//负责将扫描线对应的所有新边插入到ａet中,插入操作到保证AET
／//还是有序表,插入排序的思想
temp.Add(pe.Y - ymin);
}
}
}
ｆor（ｉntｉ ＝ 0; i ＜ temp.Counｔ； i++)
{
My_Sｏrｔ(ｒｅｆNET[tｅmp[i]］);
}
}
privatevｏidMｙ_Ｓｏrｔ(refLisｔ<ＥＤGE＞ ｌist)
{
ＥDGEd =newＥＤＧE();
ｆoｒ(inｔi ＝ 0； ｉ < list.Ｃｏunt－1; i++)
NＥT[ps．Y － ymin].Ａｄd(ｅ);／/加入对应的NＥT里
temｐ.Add(ps.Y - yｍiｎ);
｝
ｅｌse
{
e.xi = pe.X;
ｉf(ｐss．Ｙ ＞= pｓ.Y)
e.ｙｍaｘ ＝ pｓ.Y - XｉangＳu；
else
e.ymax = ps.Y;
NET[ｐｅ.Y - yｍiｎ]．Add（e)；／/加入对应的NET里
pｒiｖａtevoｉdＩnｉtScａnLｉneＮewEdgeTａble(Liｓt<EDＧE>[] NET,Ｌｉｓｔ<Pｏinｔ> Q,iｎtymin，intｙmax）
{
List<ｉnt> temp =nｅwLｉst<iｎt>（);
EDＧEe;
fｏr(inti = ０; ｉ ＜ Q.Couｎt; i+＋)
//／<sｕmｍarｙ>
///水平边直接画线填充
/／/</summary>
/／/<ｐaram ｎａｍe="Q"></param＞
priｖａｔｅvoidＨｏrizoｎEdgeFill(Lisｔ<Point＞ Q)
{
}
///<suｍmary>
///扫描线填充处理过程
///开始对每条扫描线进行处理，对每条扫描线的处理有四个操作
///<paｒam nａｍe=＂e"></pａrａm>
ｐrivateｖoidｓcanLineFillingＴｏolＳtripMenuItem_Ｃliｃk(obｊectsendeｒ,EvｅnｔArgse)
{
ｓlｆ.SｃanLinePoｌygonＦｉｌl（P,g，XianｇSu）;
}
privateｖoidlabo_chｅck();／/也要检查一遍，不然会出现错误
FloodSeeｄFill(teｍｐp）;
ｃhecｋＢox.Eｎabled =tｒue；/／恢复
}
/／/<sｕｍmａry>
／／/初始化新边表
／／/算法通过遍历所有的顶点获得边的信息，然后根据与此边有关的前后两个顶点的情况
／／／确定此边的ｙｍax是否需要-1修正。ps和pｅ分别是当前处理边的起点和终点,pｓs是起
｛
List<EDGE> AEＴ＝newList<EDＧE>();/／扫描线
for(inｔy = ｙｍin; y < ymax; y+＝XiaｎgSｕ)
{
＃ｒegiｏｎ显示运算信息
InsertNeｔLｉstToAet(NET[ｙ-ymｉn］,rｅfＡET);
#endreｇｉｏｎ
FillAｅtScanLｉｎe（reｆAEＴ, y);
区域填充算法运行代码
———————————————————————————————— 作者:
———————————————————————————————— 日期：
ﻩ
//／<sumｍary>
／//扫描线填充算法填充触发事件
///<／ｓｕmmaｒy>
／／／<ｐarａm nａｍe＝"senｄer＂></param＞
{
ｆoｒ(intj = ｉ + １； j < list.Counｔ; j+＋)//瞎!foｒ (int j ＝ i+1； i < list.Cｏｕnt; i+＋）
{
iｆ(list［j] < lisｔ［i])
{
d ＝ ｌist［j］;
liｓt[ｊ] = liｓt[i］;
list[i] = d；
｝
}
｝
}
///<／summary＞
/／/<paｒam naｍｅ＝"lｉst＂＞</ｐaram>