互联网舆情监控系统
舆情监控系统
舆情监控系统设计方案目录目录一、背景概述 (3)二、建设必要性 (4)三、建设目标 (5)四、核心技术 (5)五、系统架构 (7)六、工作流程 (8)七、系统功能 (8)7.1信息采集 (8)7.2信息处理 (11)7.3舆情分析 (12)7.4 舆情展示 (12)八、应用效果 (13)九、系统配置 (15)9.1 网络带宽 (15)9.2 运行环境 (15)网络舆情监测系统解决方案网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．一、背景概述随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器．网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义．"网络舆情监控系统"是针对在一定的社会空间内，围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化，民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称．"网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和．网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义．二、建设必要性由于舆情有突发性，随机性，多样性等特点，传统舆情监控已经无法满足目前的形势需要，互联网舆情监测系统应运而生．各单位对于突发事件，如果有工具能及时监测发现舆情信息及其根源，及时做好危机公关，做好积极的舆论引导工作，处理还处在萌芽状态的舆情，就能控制势态发展，为企业和个人减少损失，挽回无形的、有形的损失．对于涉军涉警负面信息的监测，是舆情监测的重中之重，必须要有一个舆情发现快，信息全，信息准确，全天候自动监测系统．三、建设目标通过对传统媒体网络版(含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体) 、新闻网站、网络社区／论坛／ＢＢＳ／、社交网站、ＱＱ群、搜索引擎、视频网站、知道、贴吧、"意见领袖"的个人博客、微博等，进行多语言全年７＊２４小时监控与本单位相关的敏感信息，特别是负面信，在第一时间将信息通知到指定责任人，主动掌握舆情进展及未来趋势，为领导决策分析做支撑，为宣传部门提供舆情检测工具．四、核心技术１.垂直搜索垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。
网络舆情监测管理系统 方案
网络舆情监测管理系统方案一、项目背景二、项目目标三、项目范围四、项目实施计划五、项目预算六、项目风险管理七、项目团队组建八、项目评估与总结一、项目背景随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络舆情已成为影响社会稳定和企业形象的重要因素之一。
因此，建立网络舆情监控系统已成为各大企业和政府部门的必要措施之一。
二、项目目标本项目旨在建立一套完整的网络舆情监控系统，实现对各类网络舆情信息的及时监测、分析、报告和预警，以帮助企业和政府部门更好地了解社会公众对其关注的问题和反应，并及时采取相应的措施进行应对。
三、项目范围本项目主要包括以下内容：1.网络舆情监测软件的开发和部署；2.相关数据采集和处理工具的开发和部署；3.监测数据的分析、报告和预警机制的建立；4.系统的测试、调试和上线运行。
四、项目实施计划1.项目启动阶段：确定项目目标、范围和计划，组建项目团队；2.需求分析阶段：对用户需求进行分析和整理，确定系统功能和性能要求；3.设计开发阶段：进行系统架构设计、模块设计和编码实现；4.测试阶段：对系统进行功能测试、性能测试和安全测试等；5.部署和上线阶段：将系统部署到生产环境中，进行上线运行和维护。
五、项目预算本项目的预算总额为200万元，其中包括软件开发、硬件设备采购、人员培训和运维等方面的费用。
六、项目风险管理本项目可能面临的风险包括技术风险、人员风险、预算风险和进度风险等。
为减少风险对项目的影响，项目团队将采取一系列措施进行风险管理和控制。
七、项目团队组建本项目的团队由项目经理、技术总监、开发人员、测试人员和运维人员等组成，各成员分工明确，协同合作，共同推动项目的顺利实施。
八、项目评估与总结在项目实施的过程中，项目团队将定期进行项目评估和总结，及时发现和解决问题，确保项目按时按质完成。
同时，项目团队将保持与用户的沟通和协作，不断改进和完善系统，提高用户满意度。
第1章项目背景互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的扩大器，中国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛，互联网规模稳居世界第一位。
网络舆情监控系统建设及运行机制精选全文
可编辑修改精选全文完整版附件2：舆情监控系统建设及运行机制为进一步完善公司网络舆情监控工作，加强网络舆情监测和引导，形成了一套较完整的网络舆情监测系统和运行机制，结合公司实际情况，制定本细则。
第一条网络舆情监控系统建设网络舆情监测系统及时全面监测互联网信息（新闻、论坛、微博等），并在此基础上进行全面检索、主题检测、专题聚焦、相关信息推荐，主题演化分析、时间趋势分析、话题传播分析，为监控员提供辅助分析工具和信息服务，为公司领导层针对热点事件、突发事件做出适当决策提供帮助。
（一）网络舆情监控系统的组成1.舆情监控平台舆情监控平台是整个系统的业务支撑，负责系统所有信息的存储、交换和处理。
包括：（1）机房：包括精密空调及通风系统、UPS及蓄电池系统、供配电系统、接地及防雷系统、环境监控系统和机房内的综合布线等。
（2）通讯设备：包括VPN 网关、路由器、交换机等，负责整个平台的对内、对外通信。
（3）服务器、存储设备、备份设备：包括收集服务器、分析服务器、存储服务器、SAN磁盘阵列、SAN 交换机、磁盘柜、备份软件、备份磁带等。
（4）安全措施：提供防火墙、防病毒、入侵检测、漏洞扫描、身份认证等技术防护手段形成安全保障体系。
（5）系统软件、应用软件：包括windows操作系统、数据库管理系统软件、网络管理软件、应用中间件、通讯软件等。
2.网络舆情监控分析系统数据库包括：（1）舆情规划信息数据库：存储对舆情收集对象的需求信息，包括主要的网站、论坛、微博等相关网络媒体的信息。
（2）舆情收集信息数据库：存储从互联网上收集的大量舆情信息。
（3）舆情分析信息数据库：存储对收集的数据进行分类聚类、提取关键词、消重过滤、数据挖掘等处理后的相关信息。
（4）舆情预警信息数据库：存储相关舆情分析报告、调查报告、经验教训总结等相关信息。
3.网络舆情监控应用系统包括：（1）舆情规划子系统：确定需要实时跟踪监控的网站，对网站监控的内容；确定需要实时跟踪的关键舆情；根据实际需求，调整采集内容。
网络舆情系统监控及相关资料收集
网络舆情系统监控及相关资料收集网络舆情系统监控及相关资料收集一、舆情与网络舆情舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定时期的一定社会空间内，围绕新闻事件、社会现象和社会问题所表达的信念、态度、意见和情绪的总和。
网络舆情（Internet Public Opinion,IPO）特别强调两点：一是新闻事件、社会现象和社会问题主要通过互联网首发或传播，二是表达信念、态度、意见和情绪的公众主要是网民。
1.“新意见阶层”定义：关注新闻时事、在网上表达意见的网民。
近年来，他们凭借互联网“所有人对所有人的传播”优势，对中国社会发展中的种种问题畅所欲言，能在极短时间内凝聚共识，发酵情感，诱发行动，影响社会。
2.“新意见阶层”关注什么？政府官员违法乱纪行为涉及代表强制国家机器的政法系统、公检法、城管队伍、拆迁办等涉及代表特权和垄断的政府部门、央企衣食住行等全国性的民生问题社会分配不合理、贫富分化涉及国家利益、民族自豪感重要或敏感国家、地区的突发性事件影响力较大的热点明星的火爆事件3.网络环境下的舆情信息的主要来源有：网站新闻评论论坛与社区BBS聚合新闻RSSQQMSN博客BLOG微博MicroBlog（后四项被认为是现在最重要的Me Media或We Media，自媒体) 4.网络舆情的最新发展互联网独当一面成为网络舆论独立源头互动成为网络舆情最主要的特色互联网与手机结合，网络舆论更具杀伤力互联网和传统媒体相互借力，放大舆论调整网络舆论表达形式，抑制“群体极化”现象二、什么是舆情监控舆情监控就是把民众的观点、言论、行为等集中起来，掌握其发展趋势。
传统的舆情监控主要是民意收集。
现在由于网络的流行，舆情监控都是指网络舆情监控。
网络舆情监控是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
舆情监控系统
舆情监控系统舆情监控系统是一种基于大数据分析和人工智能技术的新一代舆情分析工具。
随着社交媒体的兴起和网络舆情的迅速传播，舆情监控系统成为政府、企事业单位甚至个人重要的信息获取和反馈工具。
本文将从舆情监控系统的定义、功能、应用领域、技术原理以及存在的问题和发展前景等方面进行详细论述。
首先，舆情监控系统是指通过对社交媒体、新闻、微博、论坛等大量来自网络的文本数据进行实时分析、识别、筛选和整理，从而实现对舆情的监控和分析的一种系统。
通过舆情监控系统，用户可以及时了解到社会上关于自己或者自己所关注的话题的各种舆论动态，从而更好地应对各种舆情危机，提升公众形象和声誉。
其次，舆情监控系统具有多种功能。
首先是监控功能，即对互联网上各种社交媒体和新闻平台上的用户生成内容进行实时监测。
其次是分类功能，即对监测到的文本数据进行自动分类，便于用户对不同类别的舆情关注度。
再次是情感分析功能，即对文本数据进行情感分析，确定舆情的积极或消极情绪。
另外还有传播路径分析、关键词提取、舆情预警等多种功能，以满足用户对舆情数据的深度挖掘和分析需求。
舆情监控系统的应用范围广泛。
政府部门可以利用舆情监控系统对社会舆论进行实时了解和分析，及时回应公众关切，改善政府形象。
企事业单位可以通过舆情监控系统来了解竞争对手的新闻动态和市场反馈，及时调整营销策略。
个人或公众人物可以通过舆情监控系统了解自己在社会上的声誉和形象，并在必要时进行舆情危机管理。
舆情监控系统的技术原理主要包括数据采集、数据处理和数据分析。
在数据采集方面，舆情监控系统通过爬虫程序或者API接口从互联网上抓取和获取各类用户生成内容。
在数据处理方面，舆情监控系统通过文本分析、去重和过滤等方式对大量数据进行处理和清洗，以减少噪音和提高数据质量。
在数据分析方面，舆情监控系统主要运用机器学习和自然语言处理等算法对文本数据进行情感分析、分类和挖掘，从而产生可视化的舆情报告和图表用于用户分析和决策。
舆情监测系统建设方案
舆情监测系统建设方案1. 引言随着互联网的快速发展，人们在社交媒体、新闻平台和网络论坛上的表达日益增多。
大量的舆情信息被发布，这些信息对个人、组织和社会都有着重要的影响。
因此，建立一套高效的舆情监测系统是非常必要的。
本文将介绍一个舆情监测系统的建设方案，旨在帮助用户及时监测和分析舆情信息，从而实现对公众舆情的有效管理。
2. 系统概述舆情监测系统是基于大数据技术和自然语言处理技术的一套完整解决方案。
该系统主要包括以下模块：2.1 数据获取模块数据获取模块负责从互联网上采集舆情信息。
这些信息可以来自社交媒体平台（如微博、微信、Twitter等）、新闻网站、论坛等。
该模块使用网络爬虫技术实现自动化的数据采集，并将采集到的数据存入数据库中。
2.2 数据预处理模块数据预处理模块负责对采集到的数据进行清洗和处理，以提高后续处理的效果。
该模块主要包括文本去噪、分词、词性标注、命名实体识别等步骤。
预处理后的数据将作为后续模块的输入。
2.3 舆情分析模块舆情分析模块是整个系统的核心模块，负责对预处理后的数据进行情感分析、主题分析、关键词提取等。
情感分析可以判断文本的情绪倾向（如正面、负面、中性），主题分析可以识别文本的核心话题，关键词提取可以挖掘文本的关键信息。
通过这些分析，可以全面了解舆情信息的特点和趋势。
2.4 可视化展示模块可视化展示模块将舆情分析的结果以图表、地图等形式直观地展示给用户。
用户可以通过该模块查看舆情信息的统计数据、情感分布、热点话题等。
同时，该模块也支持用户自定义查询，方便用户快速找到感兴趣的信息。
2.5 舆情预警模块舆情预警模块可以根据用户设定的监测规则，及时发现并报警可能引发公众关注的舆情事件。
该模块基于机器学习和规则引擎技术，可以自动识别异常事件，并向相关人员发送预警信息，以便及时采取应对措施。
3. 系统特点3.1 实时监测系统能够实时采集和处理大量的舆情信息，及时反映当前的舆情动态。
互联网行业网络舆情监控方案
互联网行业网络舆情监控方案第1章项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)第2章网络舆情监控体系设计 (3)2.1 监控体系框架 (3)2.2 监控关键指标 (3)2.3 舆情分析模型 (4)3.3 数据采集与处理 (4)3.1 数据源选择 (4)3.2 数据采集技术 (5)3.3 数据处理方法 (5)第四章舆情分析与挖掘 (5)4.1 舆情情感分析 (6)4.2 舆情话题挖掘 (6)4.3 舆情趋势分析 (6)第五章舆情监控平台建设 (7)5.1 平台架构设计 (7)5.2 平台功能模块 (7)5.3 平台安全性与稳定性 (8)第6章舆情预警与应对策略 (8)6.1 舆情预警机制 (8)6.1.1 预警体系构建 (8)6.1.2 预警级别划分 (8)6.2 应对策略制定 (8)6.2.1 基本原则 (9)6.2.2 应对策略内容 (9)6.3 应对策略实施与评估 (9)6.3.1 实施步骤 (9)6.3.2 评估与反馈 (9)第7章舆情监控团队建设与培训 (9)7.1 监控团队组织结构 (9)7.2 监控团队职责与任务 (10)7.3 培训与能力提升 (10)第8章舆情监控项目实施与管理 (11)8.1 项目实施流程 (11)8.1.1 项目启动 (11)8.1.2 需求分析 (11)8.1.3 系统设计 (11)8.1.4 系统开发与测试 (11)8.1.5 系统部署与培训 (11)8.1.6 项目验收 (12)8.2 项目风险管理 (12)8.2.1 风险识别 (12)8.2.2 风险评估 (12)8.2.3 风险应对 (12)8.2.4 风险监控 (12)8.3 项目效果评估 (12)8.3.1 评估指标 (12)8.3.2 评估方法 (12)8.3.3 评估结果应用 (12)第9章舆情监控案例分析与启示 (13)9.1 典型案例介绍 (13)9.2 案例分析与总结 (13)9.2.1 案例一分析 (13)9.2.2 案例二分析 (13)9.3 舆情监控启示 (14)第十章未来发展趋势与展望 (14)10.1 行业发展趋势 (14)10.2 技术创新方向 (14)10.3 舆情监控在社会治理中的应用展望 (15)第1章项目背景与目标1.1 项目背景互联网技术的迅速发展和普及，我国互联网行业呈现出爆炸式增长，网络用户数量持续攀升。
国内舆情监测系统Top 5
国内舆情监测Top 5Top 1.阳光安吉舆情监测系统：北京阳光安吉(Sunshine Angel)是一家专注于网络信息采集、数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言处理等领域的科学研究与软件应用开发的互联网技术企业；阳光安吉云监测平台是公司代表核心产品之一。
北京阳光安吉舆情监测公司主要业务:舆情监控、舆情监测、媒体监测、品牌监测、竞品监测,提供专业的舆情监测、舆情分析和舆情报告。
公司成立于2008年，先后获取了国家高新企业技术认证、国家双软认证等资质；公司一直致力于舆情监测相关技术的研发与创新，为政府、企业和个人提供互联网信息的监测与咨询服务。
是唯一一家较早全面以软件、SAAS、报告为一体的舆情监测公司。
Top 2.邦富互联网舆情监测系统：邦富舆情监控系统基于网页智能采集技术，可达到每5分钟更新一次的分钟级更新频率，同时目前系统可支持对上万个网站同时进行舆情采集与分析，采用了多线程并发指令执行体系结构、增量实时索引、智能分词、相关性分析和模糊匹配等多项先进技术。
但该系统监测功能方面相对较弱。
主要以SAAS账号为主。
Top 3.本果舆情监测软件：本果舆情监测软件适用于公安、检察、司法、宣传等政府部门应用的网络舆情监测软件；并针对企业提供信息咨询和网络舆情监测服务。
北京本果信息技术有限公司（简称“本果”）是全球中文信息监测领域的领衔企业，始终致力于网络舆情监测系统的研发、信息采集和数据挖掘技术的创新。
Top 4.美亚舆情监测系统：该系统主要依托其“搜索云平台"，即云计算中心数据可，提供的在线SaaS软件服务的服务型平台。
用户无需购置和建设专用系统，无需安排专人运维管理，只需购买美亚柏科专业的"搜索云平台"服务，即可方便在不同的终端上查看专为您定制的最新的舆情信息。
他们在用户自建舆情监测平台方面较弱。
Top 5.军犬网络舆情监控系统：军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。
舆情监控系统介绍
舆情监控系统介绍在当今信息爆炸的时代，舆情监控系统已成为众多组织和企业不可或缺的工具。
它就像是一个敏锐的“情报员”，时刻关注着社会舆论的动态，帮助用户及时了解公众对特定话题、事件或品牌的看法和态度。
那么，舆情监控系统到底是什么呢？它又是如何工作的呢？舆情监控系统是一种基于大数据技术和自然语言处理技术的应用系统，旨在对网络舆情进行实时监测、分析和评估。
简单来说，它能够从海量的网络信息中筛选出与用户关注的主题相关的内容，并对这些内容进行深入的分析和挖掘，为用户提供有价值的舆情信息和决策支持。
舆情监控系统的工作流程通常包括以下几个主要环节：数据采集是舆情监控系统的第一步。
它就像一个巨大的“触角”，伸向互联网的各个角落，包括新闻网站、社交媒体平台、论坛、博客等，收集各种与设定关键词或主题相关的文本、图片、视频等信息。
为了确保数据的全面性和准确性，系统通常会采用多种采集技术，如网络爬虫、API接口等。
数据预处理是对采集到的数据进行清洗和整理的过程。
这就好比对收集来的“原材料”进行筛选和加工，去除重复、无效、垃圾等数据，将有用的数据进行格式化和标准化处理，以便后续的分析和处理。
接下来是数据分析环节，这是舆情监控系统的核心部分。
系统会运用自然语言处理技术、机器学习算法等对预处理后的数据进行深入分析，包括情感分析、话题聚类、关键词提取、文本分类等。
情感分析能够判断公众对特定话题的态度是正面、负面还是中性；话题聚类则可以将相关的舆情信息归为同一类别，便于用户了解舆情的主要关注点；关键词提取能够帮助用户快速把握舆情的核心内容；文本分类则可以将舆情信息按照不同的属性进行分类，如来源、地域、行业等。
在分析完成后，系统会将结果以直观、清晰的方式呈现给用户。
这通常包括数据可视化图表、报告、预警等。
数据可视化图表可以让用户一目了然地了解舆情的发展趋势、热度分布等；报告则提供了更详细、全面的舆情分析结果和建议；预警功能则能够在舆情出现异常情况时及时通知用户，以便用户能够迅速采取应对措施。
网络舆情监测与分析系统在舆情管理中的应用
网络舆情监测与分析系统在舆情管理中的应用随着互联网的快速发展，网络舆情成为了社会舆论的重要组成部分。
舆情管理对于企业、政府以及社会组织而言至关重要，只有及时了解和分析舆情，才能采取有效的措施应对危机和挑战。
网络舆情监测与分析系统作为一种重要的工具和技术手段，成为舆情管理的必备工具，本文将介绍网络舆情监测与分析系统在舆情管理中的应用。
一、网络舆情监测与分析系统的概述网络舆情监测与分析系统是指通过采集网络上的数据、分析舆情信息以及提供相关的决策支持，以及其他相关的功能。
一般来说，网络舆情监测与分析系统包括以下几个方面的功能：1. 数据采集：系统能够自动采集网络上的相关数据，包括新闻、论坛、微博、微信、博客等各种渠道的信息。
2. 舆情分析：系统能够通过自然语言处理、文本挖掘、情感分析等技术手段对采集到的数据进行分析，提取其中的关键信息和舆情趋势，为决策提供支持。
3. 舆情评估：系统能够根据舆情分析结果进行评估，对舆情的影响力、正面和负面指数等进行量化分析，为决策者提供参考。
4. 决策支持：系统能够根据舆情分析结果提供相应的决策支持，例如提供危机管理方案、舆情管控策略等。
5. 数据展示：系统能够将舆情信息以可视化的方式展示，例如热点图、情感分布图等，便于决策者直观了解舆情情况。
二、1. 实时舆情监测：网络舆情监测与分析系统能够实时监测网络上的舆情信息，包括即时新闻、热门话题、用户评论等，帮助企业政府及时了解舆情动态，及早发现和应对危机。
2. 舆情预警与风险评估：网络舆情监测与分析系统能够根据历史数据和舆情趋势，提供预警和风险评估功能，帮助企业政府及时发现潜在的危机和风险，提前采取应对措施。
3. 事件监测与分析：网络舆情监测与分析系统能够对特定事件进行监测与分析，例如产品上市、政策发布等，帮助企业政府从舆情中了解用户反馈、市场需求以及政策效果，为决策提供依据。
4. 产品和品牌监测：网络舆情监测与分析系统能够实时监测用户对产品和品牌的评价和反馈，帮助企业了解用户需求和市场趋势，及时调整产品和品牌策略。
详细国内前六大网络舆情监控系统
国内前六大网络舆情监控系统一、红麦软件舆情监测系统红麦聚信（北京）软件技术有限公司是国内权威的互联网数据挖掘、数据处理及互联网技术研发机构，公司依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术，自主研发拥有独立知识产权的网络舆情信息监测产品是国内权威的舆论情报信息监控平台。
为传统企业、互联网企业和政府部门提供专业的舆情数据监测、数据分析及咨询服务，协助企业准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，了解网民口碑，为企业市场、行销决策提供支持支撑服务，帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件，快速应对，提高政府和企业的形象。
红麦软件舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。
系统利用独有爬虫技术，能根据用户预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客等网站里的舆情信息，并对危机信息及时报警。
系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动发现热点等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。
二、中国舆情网PALAS中国舆情网()是由复旦大学舆情研究实验室共同主办的国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台，它涵盖日常舆情监测、舆情专题、地方舆情、舆情研究频道、舆情报告免费下载、舆是国内唯一按照1PALAS络舆情监控、重点事件追踪以及舆情数据分析。
2、舆情分析报告。
PALAS——《舆情报告》。
三、麦知讯第三方网络舆情监控系统麦知讯是一家致力于向国内外行业用户提供互联网信息监测整体解决方案、业务发展信息咨询的高科技公司。
它在资本运作和整合国内成绩。
它的舆情监控内容包括口碑信息监测、企业、产品、品牌正负面口碑监测点击数、回复数、回复时间、回复人、回复内容、回复语气、回复人案或决策意见及建议等。
四、Goonie网络舆情监控系统自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、它支持多种网页格式、多种字符集编码、整个互联网采集以及内容抽等多种功能。
舆情监控系统的操作方法
舆情监控系统的操作方法
舆情监控系统的操作方法可以分为以下几个步骤：
1. 设定监控目标：确定需要监控的关键词、品牌、人物等信息，并设定相关的监控条件。
2. 数据采集：通过爬虫等手段从互联网上收集与监控目标相关的信息，可以包括新闻、社交媒体、论坛等渠道。
3. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和整理，去除重复数据、垃圾信息等，并进行分类。
4. 数据分析：对清洗后的数据进行分析，可以采用文本挖掘、情感分析等技术来提取观点、情感倾向等相关信息。
5. 结果展示：将分析结果以可视化的方式呈现，例如制作统计图表、词云等，方便用户了解舆情的整体情况。
6. 报警机制：根据设定的监控条件，系统可以设置报警机制，当监测到异常情况时，及时通知用户。
7. 结果导出：用户可以根据需要将分析结果导出，方便进一步的研究和分析。
需要注意的是，不同的舆情监控系统可能有所差异，具体的操作方法可以根据系统的功能和设计进行调整。
同时，由于舆情监控系统的复杂性和多样性，可能需要一定的专业知识和技能来进行操作和分析。
舆情监控系统介绍
舆情监控系统介绍【正文】一、背景介绍舆情监控系统是一种用于实时跟踪、监测和分析公众舆论的工具，旨在帮助企业、和机构了解和应对社会舆情，以便进行战略决策和危机管理。
本章将介绍舆情监控系统的背景和意义。
⑴舆情监控系统的定义舆情监控系统是一种基于大数据和自然语言处理技术的系统，能够实时采集、整理和分析网络上的舆情信息，包括新闻媒体报道、社交媒体评论、论坛帖子等，以帮助用户了解和应对社会舆情。
⑵舆情监控系统的意义随着互联网的发展，人们在网络上表达观点和情绪的方式越来越多样化，舆情也越来越具有实时性和广泛性。
舆情监控系统能够帮助用户及时掌握社会舆论的动态，预测可能出现的问题，避免危机的发生，提升品牌形象和公众信任度。
二、舆情监控系统的功能和特点本章将介绍舆情监控系统的主要功能和特点，包括数据采集、情感分析、关键词提取、可视化展示和报告等。
⑴数据采集功能舆情监控系统能够实时采集多个数据源上的舆情信息，包括新闻网站、社交媒体平台、论坛等，通过爬虫技术和API接口实现自动化的数据抓取和整合。
⑵情感分析功能舆情监控系统能够对采集到的舆情信息进行情感分析，判断信息的情感倾向，包括正面、负面和中性情感，以便用户了解舆论对某一事件或话题的态度和情绪。
⑶关键词提取功能舆情监控系统能够通过关键词提取算法，自动提取舆情信息中的主要关键词和热点话题，方便用户快速了解社会舆论的焦点和热点。
⑷可视化展示功能舆情监控系统能够将采集到的舆情信息通过图表、词云等可视化方式呈现，使用户能够直观地了解舆论的分布和趋势，帮助用户进行决策分析。
⑸报告功能舆情监控系统能够根据用户的需求，自动舆情监测报告，包括舆情概况、事件分析、关键词分析等内容，为用户提供决策依据。
三、舆情监控系统的应用场景本章将介绍舆情监控系统的主要应用场景，包括品牌管理、危机管理、舆情预警和政策研究等。
⑴品牌管理舆情监控系统能够帮助企业了解消费者对品牌的评价和态度，及时发现品牌危机，并采取相应的措施进行品牌形象管理。
舆情监控系统方案
3.分析舆论趋势，为企业及政府部门决策提供数据支持。
4.提高企业及政府部门应对舆论危机的能力。
三、系统设计
1.数据采集模块
（1）监控范围：覆盖国内外主流新闻网站、社交媒体、论坛、博客等。
（2）采集内容：新闻、评论、微博、公众号文章等。
（3）采集频率：根据舆论热点实时调整。
本方案旨在为用户提供一套合法合规、高效稳定的舆情监控系统。在项目实施过程中，我们将严格遵循国家法律法规，确保系统的安全可靠运行。同时，根据用户需求，不断优化系统功能，为企业及政府部门提供优质服务。
第2篇
舆情监控系统方案
一、项目概述
舆情监控系统旨在为企业和政府部门提供全面、实时的网络舆情监控服务，通过高效的信息收集、处理、分析与预警机制，助力客户及时掌握网络舆论动态，制定科学决策，有效应对舆论风险。
-交互接口：提供用户操作界面，实现舆情监控的个性化设置。
5.系统管理层
-用户管理：实现对用户角色的权限控制，记录用户操作行为。
-系统配置：允许用户自定义监控策略、预警阈值等系统参数。
-日志管理：记录系统运行日志，为系统维护提供参考。
四、系统实施与部署
1.技术选型：基于成熟的开源技术框架，确保系统的稳定性和可扩展性。
四、系统实施
1.技术选型：采用成熟的开源技术，确保系统稳定可靠。
2.系统部署：部署在云服务器上，实现724小时不间断运行。
3.人员培训：对相关人员进行系统操作培训，确保系统正常运行。
4.系统维护：定期检查系统运行状况，及时解决可能出现的问题。
五、合规性及安全性
1.合规性：遵循国家相关法律法规，确保系统合法合规运行。
2.数据处理模块
网络舆情监测系统
舆情监测系统介绍功能和服务舆情监测系统的数据是经过清洗、过滤、抽取、分析和挖掘的，舆情监测系统的主要功能并不只是提供简单的舆情信息搜索，而是具有全网搜索、定向监测、自动发现，自动预警，趋势分析，自动分类等功能，具有丰富的统计结果。
而互联网搜索引擎只能提供相关的搜索服务，要靠人工主动去搜索，搜索结果出于商业利益的驱动，掺杂很多的不合理的因素，准确性、可用性不强。
全面性和及时性方面完全不能满足舆情监控的需要。
采集范围和深度舆情监测系统所采集的信息范围主要是定向的，是用户关注的特定区域、特定领域的网站，针对这些网站可以做到全面采集和精准采集。
虽然baidu/google等互联网搜索虽然采集范围广泛，但是针对具体的舆情载体，采集深度不够，采集不全面。
目前搜索引擎的数据采集采用的是广度优先策略，会根据url地址进行重复采集的控制。
对于论坛、贴吧等舆情载体不会按照主贴、跟帖、翻页的方式进行精确采集，采集深度满足不了舆情监控应用的需要。
西盈网络信息雷达系统专门针对西盈网络舆情监测（监控）系统和西盈竞争情报系统开发而成的，深度挖掘技术超越了google等以智能化和广度见长的搜索引擎爬虫系统。
更新速度舆情监测系统用户可以自己设置采集的更新频率，对于舆情高发的载体网站可以做到分钟级的更新，这一点互联网搜索引擎是无法达到的。
互联网搜索引擎的采集周期一般都是数天或者数周，甚至会出现漏采，无法采集的情况。
采集的网站种类舆情监测系统可以做到对新闻，论坛，博客，贴吧等舆情载体的全面采集，尤其是针对论坛（包括跟帖），贴吧等这些“草根”网站（这些媒体往往是舆情高发区域），实现全面、迅速的舆情采集的同时，可以实时更新信息的点击数，回复数，转载数等等。
而互联网搜索引擎大多是采集新闻网站，而对于论坛，贴吧、博客等等往往无能为力，更无法提供舆情分析需要的统计数据。
采集数据的有效性互联网搜索引擎所采集的数据，往往是没有经过过滤的，甚至充斥着大量的广告等垃圾信息。
网络舆情监控及应对方案手册
网络舆情监控及应对方案手册第一章网络舆情监控概述 (2)1.1 网络舆情监控的定义 (2)1.2 网络舆情监控的重要性 (2)1.3 网络舆情监控的发展历程 (3)第二章网络舆情监控技术与方法 (3)2.1 数据采集技术 (3)2.1.1 网络爬虫 (3)2.1.2 数据接口 (4)2.1.3 社交媒体API (4)2.2 数据处理与分析方法 (4)2.2.1 数据预处理 (4)2.2.2 文本分析 (4)2.2.3 社交网络分析 (4)2.3 舆情监测工具与应用 (4)2.3.1 舆情监测工具 (4)2.3.2 舆情监测应用 (4)第三章网络舆情预警与评估 (5)3.1 舆情预警体系的构建 (5)3.1.1 数据采集与处理 (5)3.1.2 舆情分析 (5)3.1.3 预警阈值的设定 (5)3.1.4 预警响应机制 (5)3.2 舆情评估指标体系 (5)3.2.1 舆情热度 (5)3.2.2 舆情情感倾向 (6)3.2.3 舆情传播力 (6)3.2.4 舆情风险程度 (6)3.3 舆情预警与评估案例分析 (6)3.3.1 舆情预警 (6)3.3.2 舆情评估 (6)3.3.3 应对措施 (6)第四章网络舆情应对策略 (6)4.1 舆情应对的基本原则 (6)4.2 舆情应对的具体策略 (7)4.3 舆情应对案例分析 (7)第五章网络舆情监控与品牌管理 (8)5.1 品牌舆情监控的重要性 (8)5.2 品牌舆情应对策略 (8)5.3 品牌舆情监控案例分析 (9)第六章网络舆情监控与危机公关 (9)6.1 危机公关与网络舆情的关系 (9)6.2 危机公关中的舆情监控策略 (10)6.3 危机公关舆情应对案例分析 (10)第七章网络舆情监控与治理 (11)7.1 舆情监控的重要性 (11)7.2 舆情应对策略 (11)7.3 舆情监控案例分析 (12)第八章网络舆情监控与企业管理 (12)8.1 企业舆情监控的重要性 (12)8.2 企业舆情应对策略 (13)8.3 企业舆情监控案例分析 (13)第九章网络舆情监控与媒体关系 (14)9.1 媒体与网络舆情的关系 (14)9.2 媒体舆情监控策略 (14)9.3 媒体舆情应对案例分析 (15)第十章网络舆情监控与社交网络 (15)10.1 社交网络舆情监控的重要性 (15)10.2 社交网络舆情应对策略 (15)10.3 社交网络舆情监控案例分析 (16)第十一章网络舆情监控与大数据 (16)11.1 大数据与网络舆情的关系 (16)11.2 大数据在舆情监控中的应用 (17)11.3 大数据舆情监控案例分析 (17)第十二章网络舆情监控的未来发展趋势 (18)12.1 技术发展对网络舆情监控的影响 (18)12.2 网络舆情监控政策法规的发展趋势 (18)12.3 网络舆情监控在行业中的应用前景 (19)第一章网络舆情监控概述互联网的快速发展，网络已经成为人们获取信息、交流思想、表达观点的重要平台。
网络舆情监测系统设计与实现
网络舆情监测系统设计与实现随着互联网的普及和发展，人们获取新闻和信息的途径越来越多样化。
网络已经成为人们获取信息和表达意见的重要平台，交换信息的方式也更加方便快捷。
但是，随着每个人都有发布信息的权利，也给网络带来了负面信息的风险。
这些信息可能对个人、组织或社会造成伤害。
因此，需要对网络舆情进行监测和管理，以确保网络信息的正确性和真实性。
本文将探讨网络舆情监测系统的设计和实现。
一、网络舆情监测系统的概述网络舆情监测系统是指一种基于网络数据采集、数据挖掘和分析的综合性系统。
该系统能够实时监测互联网上发布的文章、博客、微博、论坛等各种信息和资讯，发现公众舆情事件、热点话题、社会热点和相关人物的言论等。
该系统通过分析公众对不同的信息表达的情感、态度和观点，发现隐藏在文字背后的信息和真实的意图。
同时，它还可以对受众的特点进行分析，提高信息的传送效率和精密度。
二、网络舆情监测系统的设计目标网络舆情监测系统的设计目标如下：1. 全面监测网络舆情：系统需要能够全面监测网络上的内容，包括发布的新闻、评论、博客、帖子等信息。
2. 实时性：监测系统需要实时地对网络上的信息进行监测，及时发现和预警公众事件，避免舆情激化。
3. 多来源的数据采集：系统需要从多个来源采集数据，如搜索引擎、社交媒体、网络论坛等，扩大监测的覆盖面。
4. 多种类型的数据分析：系统需要包括多种类型的数据分析，如情感分析、主题分析、内容分析等，能够准确展现舆情事件的脉络。
5. 及时提供可视化结果：系统需要提供可视化的结果，如报表、图表、地图等，能够便于分析员直观了解舆情事件的态势。
三、设计系统架构网络舆情监测系统的架构如下：1. 数据采集模块：数据采集模块从多个来源采集数据，包括搜索引擎、社交媒体、网络论坛等。
采集数据的过程需要注意保护用户隐私和版权。
2. 数据预处理模块：在采集到的数据中，不可能都是有用的，还存在噪声和无关信息。
因此，需要对采集到的数据进行预处理，如去除噪声、提取关键词、去除标点符号等。
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谷尼互联网舆情监控系统
技术白皮书
谷尼国际软件(北京)有限公司
2013年5月10日
目录
1系统概述 (1)
2系统使命 (1)
3系统结构 (2)
4功能描述 (3)
4.1定向、全网双模式个性化配置管理 (3)
4.2多种方式查原文，以文找文，信息自动关联 (3)
4.3多条件舆情检索筛选,快速定位舆情 (3)
4.4舆情话题发现与追踪溯源 (3)
4.5强大的多维度智能报表分析引擎 (4)
4.6灵活定制形式多样舆情简报 (4)
4.7手动自动双模式手机、邮件、桌面舆情预警 (5)
4.8支持矩阵式权限管理，支持多单位多用户共用平台 (6)
5运行环境 (6)
6关于谷尼国际软件 (7)
6.1公司简介 (7)
6.2案例业绩 (8)
谷尼互联网舆情监控系统
技术白皮书
1系统概述
随着互联网的迅速发展，网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是政府还是企业热点事件，都能迅速传播造成舆论，使得任何部门、机构都无法忽视的地步。
为了维护相关群体的网络声誉、净化互联网，面对互联网舆情，利用技术工具进一步加强把握舆论监督走向，了解网络民意民声，构建舆情监测平台势在必行。
为广大用户提供方便快捷技术工具，谷尼人自主研发了互联网舆情监控系列产品。
其中谷尼互联网舆情监控系统是一套利用采集检索技术、文本挖掘技术、知识管理方法，通过对互联网海量舆情信息自动获取、抽取、分类、聚类、溯源等，最终形成舆情预警、舆情简报、舆情专报、分析报告、传播路径、舆情溯源等舆情产品，为客户全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导提供分析依据。
2系统使命
完成全网和指定网站信息监测
早知道、早发现、早报告
及时输出统计分析图表供领导决策
3系统结构
4功能描述
4.1定向、全网双模式个性化配置管理
提供基于IE网页管理工作界面，使用人员通过浏览器即可方便地进行定向监测与全网监测相关结合监测模式。
提供多频道分类和多个监控专题设置，支持定向采集网站、全网搜索关键词、敏感过滤词、信息分类节点管理维护。
提供灵活的定制设置目标网站功能,实现对目标网站的实时监测和内容采集,灵活设置采集网站、采集频道/栏目、采集页面等;提供先进高效的信息更新处理机制,只采集实时更新过的网页资源, 保证对采集过的信息不会重复采集。
4.2多种方式查原文，以文找文，信息自动关联
用户对采集的内容可看查看无纯文本，也可以看网页快照，同时通过谷尼智能文本挖掘技术，通过“以文找文”，自动关联相关舆情。
4.3多条件舆情检索筛选,快速定位舆情
系统提供需要多种条件、多字段的舆情搜索功能，可以来源网站、标题、摘要、正文、时间等字段进行检索，另外可以提供了多条件的筛选快速位舆情。
4.4舆情话题发现与追踪溯源
自动发现舆情热点和敏感内容，通过可视化的分析手法直观反应
某个事件的传播路径和首发媒体，以达到用户对文章追踪溯源的目的。
4.5强大的多维度智能报表分析引擎
多维度智能报表分析引擎提供了两种报表工具：第一种是定制报告工具，可根据用户需要，自行选择需要的时间段、图表形式、横坐标和纵坐标内容，然后生成相应的分析图表；第二种一键报表批量生成工具。
4.6灵活定制形式多样舆情简报
系统可以定制多种不同格式、不同内容的舆情简报模板,用户可以随时对监测到的信息根据简报模板自动生成简报,并可保存、发布、
下载、打印。
4.7手动自动双模式手机、邮件、桌面舆情预警
系统能够实现敏感舆情自动预警功能，在定制预警任务时设定来源(分类或者主题)、过滤词、接收人、接收条数、起止时间等参数，预警任务随时监视信息变化，一旦监测到包含过滤词的舆情后，将自动将出现某敏感词舆情发送到手机、邮件、桌面弹出窗口上，也支持手动发送模式。
4.8支持矩阵式权限管理，支持多单位多用户共用平台
全面满足多级权限管理，支持多单位多用户共用一套舆情监测软件，可以根据用户的角色和单位不同，使用不同的功能，查看不同内容的权限。
5运行环境
操作系统:Win2003/2008/2012/Linux
数据库:MSSQL/Mysql/Oracle
服务器:CPU3.2G/内存4G/硬盘500G以上
6关于谷尼国际软件6.1 公司简介
6.2 案例业绩。