网站顾客忠诚数据报告
谈网络营销环境下的顾客忠诚
谈网络营销环境下的顾客忠诚摘要：本文主要对网络营销环境下顾客忠诚度的因素进行分析，并结合存在的问题提出建议，希望对实行网络营销的企业提供一定的参考。
关键词：网络营销；顾客忠诚；忠诚度引言2010年互联网发展呈现两大特点：一是网民的网络应用数量增加。
根据CNNIC第二十五次报告，2009年全年网民增长率为28.9%，但前十六大网络应用中，有十二个的用户增长率超过网民增长率，甚至某些网络应用的增长率超过80%。
这说明，平均每个网民使用的网络应用更多、更丰富，网民的触网角度更多样；二是网络营销基础扩大。
当前比较主流的网络营销手段有：品牌广告、搜索引擎、关键字广告、网络口碑营销、网络互动营销等。
这些营销手段依靠的是网络新闻、搜索引擎、网络视频、博客、社交网站、论坛/BBS等。
网络应用用户数量巨大，并且2010年这些网络应用仍旧快速发展。
（图1）2010年网络营销基础继续扩大，网络营销开始崭露头角，正逐渐彰显出影响力。
随着网络营销的发展，消费者面临着更多的选择。
对于企业来说，顾客的重要性被提升到一个前所未有的高度。
他们仅能通过网络便捷的找到所需商品的信息，并能方便的转向任一商家。
相比传统企业而言，如何培养顾客忠诚度，对于开展电子商务实行网络营销的企业则尤为重要。
如何提高企业顾客的忠诚度是企业要面对的一个重要问题。
一、基本概念界定（一）网络营销的定义。
根据美国拉菲·默罕默德、罗伯特·费雪、伯纳德·贾瓦斯基·卡希尔在他们的新著《Internet Marketing》中引用Dictionary of Marketing Terms的定义：Internet Marketing是一种建立和维持通过在线行为促进创意、产品和服务的交易并获得交易双方满意的顾客关系的过程。
（二）顾客忠诚度的内涵1、顾客忠诚的含义。
顾客忠诚，英文为“customer loyalty”，是指顾客满意后对某种产品品牌或公司的信赖。
良品铺子顾客忠诚度调研报告书.doc
市场调研报告良品铺子顾客忠诚度调研报告书——指导老师：甘俊1110800122 印程1110800125 秦丽君1110800136 李小蓉管理学院市场调查与预测结课报告题目：良品铺子顾客忠诚忠诚度调查报告成员：印程秦丽君李小蓉专业班级：11级市场营销一班指导教师：甘俊老师时间：2013.10.18 ~ 2013.12.23目录目录 (I)摘要 (II)1.引言·····························································································错误!未定2.调研目的 (3)3.调研方法 (4)3.1调查设计 (4)3.2资料收集方法 (4)3.3抽样方法 (4)4.调查数据统计分析 (5)5.结论 (5)6.营销启示及建议 (5)7.心得体会 (6)8.附录 (6)附录一、 (6)附录二、 (6)摘要：一、引言：近几年来，食品零售行业迅速崛起，良品铺子就是一家致力开发与推广特色休闲食品的全国直营连锁企业，自2006年8月创立以来，就确立了“立足武汉，占领华中，辐射全国”的发展战略，经过6年的发展，现已成为中国中部地区最大的休闲食品连锁零售企业。
网店数据分析报告
网店数据分析报告摘要：本文是一篇关于一家小型网店的数据分析报告。
通过对该网店的销售数据、用户数据等方面进行分析，得出该网店的优点和不足之处，提出优化建议，为网店经营提供参考。
1. 引言随着互联网的普及，网店已成为许多人消费的首选。
随之而来的是网店经营的竞争压力也越来越大。
如何利用数据分析来辅助网店经营，已经成为网店经营者面临的重要问题。
本文选择一家小型网店进行数据分析，旨在以其为范例，为网店经营者提供参考。
2. 数据分析2.1 销售数据该网店的主营产品为化妆品，下面是该网店最近三个月的销售数据：销售额 | 对比上个月（%）|--------|-------30000 | -28000 | -6.7%32000 | 14.3%通过上表可以得出，该网店销售额在近三个月内呈现一个不稳定的趋势，其中第二个月销售额下降6.7%。
根据数据分析，我们认为该网店销售额下降的原因有：- 销售策略不够灵活该网店采用的是传统的推送策略，即通过社交平台、短信等方式为顾客进行宣传。
而现在的消费者更倾向于自主选择，因此该网店需要增加其他推广方式，如SEO、SEM等。
- 缺乏新品推广在网店中，新品的上市浏览量通常会有一个明显的提高。
但该网店缺少新品的推广，导致顾客的浏览量未能得到有效的提升。
因此，网店需要增加新品推广，吸引顾客。
2.2 用户数据通过对该网店的用户数据进行分析，我们得出以下结论：- 用户流失率较高用户流失率是维持网店持续经营的关键因素，但是数据显示，该网店的用户流失率较高。
其原因可能是：网店的优惠力度不够大、商品种类不够丰富等。
- 订单再次购买率较低数据显示，该网店的订单再次购买率较低。
其原因可能是：网店的回访策略不够到位，顾客对网店的忠诚度较低等。
3. 优化建议- 保持在网店中销售商品的新颖性在网店中，新品的销售有着很重要的作用。
因此，该网店应加强新品推广，保持网店内的商品信息的新颖性。
同时，该网店可以根据用户的购买记录，定制个性化的推荐商品。
品牌忠诚度报告顾客忠诚度评估
品牌忠诚度报告顾客忠诚度评估品牌忠诚度报告顾客忠诚度评估【引言】在如今竞争激烈的市场环境中，品牌忠诚度对企业的成长和发展至关重要。
为了了解消费者对品牌的忠诚度评估，本报告将进行全面的顾客忠诚度评估，以帮助企业更好地了解消费者需求并优化其市场策略。
【第一部分：品牌忠诚度定义及重要性】品牌忠诚度是指消费者对特定品牌的忠诚和信任程度。
它反映了消费者对品牌的喜好程度以及对品牌的持续购买意愿。
品牌忠诚度对企业的重要性在于：1. 维持稳定的客户群体：忠诚度高的消费者更倾向于长期购买同一品牌的产品或服务，从而为企业提供可靠的销售基础。
2. 提升品牌声誉：消费者对品牌的高度忠诚度会带来口碑传播和品牌推广，有助于企业树立良好的品牌形象。
3. 提高市场竞争力：忠诚度高的消费者对于竞争对手的诱惑性产品和促销活动不容易放弃自己偏好的品牌，从而提高品牌在市场竞争中的优势。
【第二部分：顾客忠诚度评估指标】为了准确评估顾客的忠诚度，我们选取了以下指标来进行评估：1. 重复购买率：重复购买率是衡量消费者持续购买特定品牌产品的指标，高重复购买率代表消费者对该品牌的忠诚度较高。
2. 转介绍意愿：转介绍意愿是衡量消费者是否愿意向他人推荐该品牌的指标，高转介绍意愿代表消费者对品牌的信任和满意度较高。
3. 投诉率：投诉率是衡量消费者对品牌产品不满意程度的指标，低投诉率代表消费者对品牌的忠诚度相对较高。
4. 参与度：消费者参与品牌活动、社交媒体互动等的频率和积极程度也可以反映顾客的忠诚度。
【第三部分：顾客忠诚度评估结果】通过对大量消费者进行调查和数据分析，我们得出以下顾客忠诚度评估结果：1. 品牌A- 重复购买率：70%- 转介绍意愿：65%- 投诉率：5%- 参与度：高通过以上指标分析，品牌A在顾客忠诚度方面表现出色。
消费者对品牌A的忠诚度高，表现出持续购买、转介绍意愿强烈，且投诉率相对较低。
2. 品牌B- 重复购买率：45%- 转介绍意愿：50%- 投诉率：10%- 参与度：中等品牌B在顾客忠诚度方面表现一般。
网上商店客户忠诚度的主要影响因素及对策研究
网上商店客户忠诚度的主要影响因素及对策研究[摘要]对任何企业来说，忠诚的客户是利润的来源之一。
对网上商店来说，忠诚客户的培养与维护对企业的发展变得更加重要。
本文对国内外学者关于网上商店客户忠诚度的理论、观点进行了梳理，对网上商店客户忠诚度的主要影响因素进行了分析，结合我国网上商店的实际提出了提升客户忠诚度的建议。
[关键词]网上商店客户忠诚度主要影响因素对策研究根据2010年1月15日中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《第25次中国互联网络发展状况统计报告》显示，中国网民规模已达3.84亿，其中网络购物用户规模为1.08亿人。
另据相关资料统计，我国网上商店总数已超10万家，而真正实现赢利取得成功的还是少数。
面对机遇和挑战，对网上商店来讲，顾客的忠诚度是提高企业竞争力的关键问题。
本文针对我国目前网上商店经营的现状，对网上商店客户忠诚度的主要影响因素及对策进行了研究，希望能对网上商店核心竞争力的形成、商家经营理念的树立和完善、网络市场的繁荣和健康发展有所帮助。
一、文献综述1、客户忠诚度Efraim Turban等认为，客户忠诚度是指客户在特定销售商处停留时间的长短或者重复购买某个商品的次数。
销售商希望客户忠诚是为了销售更多的商品，不断增加利润。
Cartner在2004年的一项调查中发现，忠诚的客户“是任何销售公司，包括电子零售公司最重要的课题”。
一个公司留住老客户比得到一个新客户要少花5－8倍的成本。
客户的忠诚是企业利润的主要来源，客户忠诚度越高，企业的绩效越大。
我国学者李冰(2010)认为，顾客忠诚度是顾客对产品或服务品牌或企业忠诚的程度，表现为顾客继续接受该产品或服务的可能性。
杨萍(2010)则认为，顾客忠诚度是指由于质量、价格、服务等诸多因素影响，使顾客对某一企业的产品或服务产生感情，形成偏爱并长期重复购买该企业产品或服务的程度。
真正的顾客忠诚度是一种行为。
忠诚客户是企业竞争力的重要决定因素，更是企业长期利润的根本源泉，是现代企业最宝贵、最可靠、最稳定的资产。
用户忠诚度分析报告
用户忠诚度分析报告随着互联网的日益发展，商业竞争也变得日益激烈。
用户忠诚度是企业成功的重要指标之一，它可以衡量用户的满意度和忠诚度，反映用户留存率和重复购买率。
同时，用户忠诚度分析对企业发展战略的制定和实施也具有重要意义。
本报告将分析用户忠诚度及其影响因素，并提出相应的改进措施，以提高用户忠诚度。
一、用户忠诚度分析1. 定义用户忠诚度指的是用户对一款产品或服务的喜爱程度、使用频率、转介绍意愿等方面的表现，反映用户对品牌的信任和忠诚度。
忠诚的用户不仅会一直使用某个品牌，还会推荐给他人，并愿意为其支付更高的价格。
2. 影响因素（1）产品或服务质量产品或服务的质量是用户选择和保持对某一品牌忠诚度的重要因素。
高质量的产品或服务能够满足用户的需求，提供更好的使用体验和服务质量，使用户不会轻易流失。
（2）品牌形象和信誉品牌形象和信誉是用户选择品牌的重要依据。
优秀的品牌形象和信誉可以提高用户对品牌的认同度和信任度，从而增加用户的忠诚度。
（3）售后服务和客户关怀优秀的售后服务和客户关怀可以增强用户的满意度和忠诚度，提升用户体验和品牌形象。
对用户提供及时、周到的服务，能够提高用户的信任度和满意度，从而增强用户的忠诚度。
（4）价格和促销价格和促销也是用户选择品牌的重要考虑因素。
竞争激烈的市场中，价格战和促销活动是企业常用的吸引用户和提高销量的手段之一。
通过合理的价格策略和有针对性的促销活动，可以吸引更多的用户和增加用户的购买欲望，从而提升用户的忠诚度。
3. 测评方法用户忠诚度可以通过各种测评方法来进行评估。
其中，最常见的测评方法包括：（1）顾客满意度测评：通过定期的问卷调查等方法，了解用户对产品或服务质量、售后服务、品牌形象、价格等方面的满意度，从而评估用户的忠诚度。
（2）重复购买率测评：通过统计用户的购买次数和购买频率等指标，评估用户的忠诚度。
（3）口碑效应测评：通过评估用户的转介绍意愿、口碑评价等指标，反映品牌在用户心中的声誉和认同度，从而评估用户的忠诚度。
企业顾客忠诚度分析报告
企业顾客忠诚度分析报告1. 引言企业的顾客忠诚度是评估企业市场竞争力的重要指标之一。
一家企业的顾客忠诚度高低直接关系到企业的销售额、市场份额以及品牌声誉等方面。
因此，对企业顾客忠诚度进行深入分析，对企业提升市场竞争力具有重要意义。
本报告旨在通过分析企业顾客忠诚度的数据，提供对企业市场竞争力的初步评估和改进建议。
2. 数据收集和处理为了分析企业顾客忠诚度，我们收集了企业过去一年的顾客行为数据，包括购买频率、购买金额、退货率、投诉率等指标。
我们使用这些数据综合计算了以下指标：- 顾客购买频率：顾客在过去一年内平均购买产品的次数。
- 顾客平均购买金额：顾客在过去一年内平均每次购买产品的金额。
- 顾客退货率：顾客在过去一年内退货产品的比例。
- 顾客投诉率：顾客在过去一年内投诉的比例。
3. 顾客忠诚度分析结果基于以上指标，我们对企业的顾客忠诚度进行了分析。
以下是我们的分析结果：3.1 顾客购买频率顾客购买频率是衡量顾客对企业产品的重复购买意愿和满意度的指标。
通过对购买频率数据的分析，我们得出了以下结论：- 顾客购买频率分布图显示，大部分顾客购买频率集中在3次左右，说明企业产品在顾客群体中具有一定的忠诚度。
- 存在部分顾客购买频率较低，购买次数少于2次的情况。
这些顾客可能由于产品质量或者服务不满意而减少购买，需要进一步分析其原因。
3.2 顾客平均购买金额顾客平均购买金额是表征顾客购买能力和消费意愿的重要指标。
通过对平均购买金额数据的分析，我们得出了以下结论：- 顾客平均购买金额分布图显示，大部分顾客平均购买金额在中等水平，说明企业产品在价格上比较合理。
- 存在部分顾客平均购买金额较低，这可能是由于竞争对手价格更具吸引力导致的。
因此，企业可以考虑通过调整定价策略来吸引更多低金额的顾客。
3.3 顾客退货率顾客退货率是衡量顾客对企业产品满意度的重要指标。
通过对退货率数据的分析，我们得出了以下结论：- 顾客退货率分布图显示，大部分顾客的退货率较低，说明企业产品的质量和服务得到了顾客的认可。
电子商务环境下的顾客忠诚度分析
摘要关键词：Abstract目录第1章绪论 (1)1.1 论文的研究背景 (1)1.2 论文的研究目的及意义 (1)1。
3 国内外研究现状 (2)1.4 论文的研究思路及主要内容 (4)第2章相关理论 (5)2.1 顾客忠诚度的内涵及其重要性 (5)2。
2 网络顾客忠诚度 (5)第3章电子商务环境下顾客忠诚的的分析 (7)3。
1电子商务环境下顾客忠诚的障碍因素 (7)3.2 电子商务环境下顾客忠诚的驱动因素 (8)第4章电子商务环境下顾客忠诚的管理意见 (10)4。
1 建立可靠地信誉 (10)4.2 为顾客交易创造更大的便利 (10)4。
3 积极应对客户投诉 (11)4.4 建立客户关系系统 (13)4.5 利用网络营销体验培育顾客忠诚度 (13)4。
6 利用多渠道和顾客进行沟通 (14)结论 (17)参考文献 (18)致谢 (19)第1章绪论1.1 论文的研究背景近二十年来，随着我国政府相关部门对全国信息化进程的不断推进。
个人上网速度得到了前所未有的提高,家庭电脑的普及，各种网上支付平台的大力发展,以及各种专业物流配送公司的出现都为当前网上购物的快速稳定发展提供了强有力的硬件基础保障,这些都说明电子商务在当今中国拥有巨大的市场潜力。
近几年，随着网络购物环境的不断完善和上网人数的逐年增多，我国网络购物用户的数量也越来越多。
2012年1月，根据中国互联网络信息中心（CNNIC)发布的《第29次中国互联网发展状况统计报告》显示,2011年中国网络购物用户规模达到2。
03亿人，同比增长28。
5％，网购使用率提升至37。
8％。
据咨询机构IDC（国际数据公司）与阿里巴巴集团研究中心日前公布的数据显示，2011年中国网民在线购物交易额达到7849.3亿元。
自2009年以来，以网络购物、网上支付、旅行预订为代表的商务类应用持续快速增长，并引领其他互联网应用发展，成为中国互联网发展的突出特点，2011年这一态势依然延续。
360浏览器客户忠诚度报告
学院课程论文360浏览器客户忠诚度调查小组成员：课程名称院（系）专业指导教师日期成绩评定摘要：在电脑普及率极高的中国，浏览器的竞争越来越白热化。
要想在市场中占有一席之地，那么保持客户忠诚度就成了各大浏览器公司的重点研究对象。
本次忠诚度调查，我们小组选取了市场占有率较高的360浏览器作为研究对象，就用户的基本情况和浏览器的基本功能、高级功能等指标，设计了调查问卷。
同时，分析、整理数据，就如何提高客户忠诚度的方法做了报告。
关键词：浏览器；360浏览器；客户忠诚度；功能指标；提高方案目录一、界定目标：........................................................................ 错误！未定义书签。
二、确定因素：........................................................................ 错误！未定义书签。
三、设计问卷：........................................................................ 错误！未定义书签。
四、整理数据：........................................................................ 错误！未定义书签。
五、结果分析：........................................................................ 错误！未定义书签。
六、设计提高方案：................................................................ 错误！未定义书签。
参考文献：.................................................................................. 错误！未定义书签。
顾客忠诚度分析报告
顾客忠诚度分析报告1. 引言顾客忠诚度是指顾客对于特定品牌或企业的满意度和忠诚程度。
在竞争激烈的市场环境中，提高顾客忠诚度对于企业的长期发展至关重要。
本文将通过分析顾客忠诚度的关键因素，提供一份关于顾客忠诚度的分析报告。
2. 数据收集与整理为了进行顾客忠诚度分析，我们收集了以下数据：•顾客反馈调查：通过在线问卷调查收集顾客对于我们公司产品和服务的满意度和忠诚度评价。
•顾客消费记录：分析顾客过去一年的消费行为，包括购买频率、购买金额等。
•顾客投诉记录：统计顾客的投诉情况以及解决方案的满意度。
•社交媒体数据：分析顾客在社交媒体上对于我们公司的评价和互动数据。
经过整理和清洗，我们得到了一份包含了上述数据的数据集。
3. 数据分析3.1 顾客满意度分析通过分析顾客反馈调查数据，我们可以了解顾客对于我们公司产品和服务的整体满意度。
根据调查结果，我们可以将顾客分为以下几个满意度水平：•非常满意：对产品和服务非常满意的顾客，他们很有可能成为忠诚顾客。
•满意：对产品和服务有一定满意度的顾客，他们可能需要进一步的关怀和支持。
•一般：对产品和服务感到一般的顾客，他们可能容易受到竞争对手的吸引。
•不满意：对产品和服务不满意的顾客，需要及时采取措施解决问题并提升满意度。
通过分析满意度分布情况，我们可以了解到不同满意度水平的顾客占比情况，从而制定相应的策略来提升顾客满意度。
3.2 顾客忠诚度分析除了满意度外，我们还通过分析顾客消费记录和投诉记录来评估顾客的忠诚度。
以下是我们分析的关键指标：•购买频率：顾客在过去一年内购买产品或服务的次数。
购买频率越高，说明顾客的忠诚度越高。
•购买金额：顾客在过去一年内消费的总金额。
购买金额越高，说明顾客对于我们的产品或服务越满意。
•投诉满意度：顾客投诉解决方案的满意度。
满意度越高，说明我们对于顾客的问题能够及时有效地解决，提升顾客忠诚度。
通过对上述指标的分析，我们可以识别出高价值顾客和潜在流失顾客，并制定相应的营销策略。
海飞丝产品顾客忠诚情况调研报告
海飞丝产品顾客忠诚情况调研报告一、海飞丝产品顾客忠诚情况调研说明1. 调研背景随着全球经济一体化的到来，企业的独家经营和政策保护已被渐渐冲散，开放的市场上涌现出越来越多的竞争者，忠诚的顾客成为企业利润的主要来源。
实践表明：买方市场条件下，顾客忠诚才是现代企业最宝贵、最可靠、最稳定的资产。
顾客忠诚度是指：高度忠诚的顾客不仅是企业竞争获胜的关键，也是企业长治久安的根本保证。
企业忠诚度的效应主要表现为以下和六点：盈利效应、广告效应、示范效应、降低成本效应、经营安全效应、竞争优势效应。
正是由于顾客忠诚度的强大功能，在营销分析中对其的探究必不可少。
统计数据表明，从1988年海飞丝进军中国市场一举拿下整个洗发水市场53.2%的市场份额，至今已经有25年，但从06年开始，随着联合利华及一些本土品牌的崛起，海飞丝在洗发水市场的份额一度下降至39%。
虽然现今海飞丝仍占据中国洗发水市场的首位，但来自其他品牌的冲击力不容忽视。
在这种时候，分析顾客忠诚度、加强顾客忠诚度都尤为重要。
1. 影响顾客忠诚度的维度分析查阅了一定的资料后，本小组成员得出了以下五个影响顾客忠诚度的主要因素，选择这个维度的原因分析如下：1. 顾客满意度：实际效果/期望效果顾客满意度是指客户购买产品或接受服务的实际效果和期望效果的比值。
对于海飞丝产品而言，顾客满意度主要指顾客使用海飞丝系列产品后对其质量和服务的感受与自己期望的比值。
调查了解客户的需求、企业存在的问题以及与竞争对手之间的差异，从而有针对性地改进产品质量和服务工作。
2. 顾客信赖感所谓“信赖消费”是指消费者以购物的安全性作为强烈的购买和消费标准并以对商品的信赖感作为评价和消费商品的主要根据。
在日用品的购买中，人们经常会因为熟悉感和信赖感而对某一产品进行优先选择。
因此，研究海飞丝产品的顾客信赖感，可以帮助公司把有限的资源集中到客户最看重的方面，从而达到建立和提升顾客忠诚并保留顾客。
3. 企业与顾客之间信息的传递——营销方式和效果海飞丝10多年主导去屑市场，在营销方式上，海飞丝线上线下、空中地面从未偏离去屑主题，围绕这一核心定位千锤百炼，消费者已深深认定了海飞丝在去屑市场的领袖地位。
C2C顾客感知价值对顾客忠诚的影响机理及实证研究的开题报告
C2C顾客感知价值对顾客忠诚的影响机理及实证研究的开题报告一、研究背景及研究意义随着电子商务的快速发展, C2C网站逐渐成为消费者进行电子商务交易的主要平台之一。
C2C网站的兴起使得消费者拥有更多的购物渠道和选择，也为C2C平台提供了更多的机会来吸引和留住消费者。
在这样的大环境下，如何提高消费者的忠诚度成为了一个十分重要的问题。
忠诚度可以被视为消费者在特定情况下较愿意选择同一品牌或平台的倾向。
因此，提高消费者的忠诚度可以为C2C平台带来长期利益和稳定的收入来源。
而感知价值作为消费者对商品或服务的总体评价，对忠诚度有重要影响。
本文将探讨C2C顾客感知价值对顾客忠诚的影响机理及实证研究，研究中包括了感知价值的定义和构成、C2C平台顾客忠诚的概念和影响因素，以及感知价值对顾客忠诚的影响机理。
二、研究方法本文将采用问卷调查法来收集数据，调查对象为C2C网站用户。
通过问卷调查来获取C2C网站用户对感知价值和顾客忠诚的认知和评价，并对其进行分析和解释。
本文将采用SPSS软件对数据进行描述性统计分析和回归分析，以得出C2C顾客感知价值对顾客忠诚的影响机理。
具体的，SPSS将被用于对问卷数据的处理和分析。
三、研究内容本文主要研究C2C顾客感知价值对顾客忠诚的影响机理及实证研究，主要包括以下内容：1. 感知价值的定义和构成：在本文中，将从顾客的角度出发，阐述感知价值的定义和构成，包括功能价值、经济价值、情感价值、社会价值等四个方面。
2. C2C平台顾客忠诚的概念和影响因素：本文将从顾客的角度出发，阐述C2C平台顾客忠诚的概念，以及影响C2C平台顾客忠诚的因素，包括满意度、信任度、重复购买意愿、口碑推荐等因素。
3. 感知价值对顾客忠诚的影响机理：本文将研究C2C顾客感知价值对顾客忠诚的影响机理。
将通过回归分析的方法，探究感知价值对顾客忠诚的影响，以及感知价值对C2C平台满意度、信任度、重复购买意愿、口碑推荐等方面的影响。
直播老顾客数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着互联网技术的飞速发展，直播行业逐渐成为电商领域的新宠。
作为直播营销的重要环节，老顾客的维护和数据分析显得尤为重要。
本报告旨在通过对直播平台老顾客的数据分析，深入了解其消费行为、偏好及忠诚度，为直播商家提供有效的营销策略建议。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源：本次报告所使用的数据来源于某知名直播平台的内部数据库，包括用户行为数据、消费数据、互动数据等。
2. 分析方法：采用描述性统计分析、相关性分析、聚类分析等方法对数据进行分析。
三、老顾客基本情况分析1. 性别分布：老顾客中女性占比明显较高，达到65%，男性占比35%。
这与直播行业以女性消费者为主的特点相符。
2. 年龄分布：老顾客年龄主要集中在20-35岁之间，占比达到75%，该年龄段消费者具有较强的消费能力和对新鲜事物的追求。
3. 地域分布：老顾客地域分布广泛，主要集中在一线城市和二线城市，占比分别为40%和45%。
三线城市及以下地区占比15%。
四、老顾客消费行为分析1. 消费频率：老顾客的平均消费频率为每月3-4次，其中每周消费1-2次的占比最高，达到50%。
2. 消费金额：老顾客的平均消费金额为1000-2000元，其中单次消费金额在500-1000元的占比最高，达到45%。
3. 消费品类：老顾客消费品类较为广泛，主要包括服装、化妆品、护肤品、食品等。
其中，服装类消费占比最高，达到35%。
4. 消费渠道：老顾客主要通过直播平台进行消费，占比达到80%。
此外，也有部分顾客通过APP、微信等其他渠道进行消费。
五、老顾客偏好分析1. 品牌偏好：老顾客对品牌有一定的忠诚度，对知名品牌的认可度较高。
在服装类消费中，ZARA、H&M等快时尚品牌受到青睐；在化妆品类消费中，SK-II、兰蔻等高端品牌较为受欢迎。
2. 价格偏好：老顾客对价格敏感度较高，更倾向于选择性价比高的商品。
在直播平台购买商品时，价格优惠、限时抢购等活动更能吸引其消费。
用心对待顾客总结报告
用心对待顾客总结报告用心对待顾客总结报告一、背景介绍如今，市场竞争异常激烈，对企业而言，顾客是最宝贵的财富。
没有顾客，一家企业就无法生存发展。
因此，为了留住顾客并增加他们的忠诚度，提高企业的竞争力，我们公司致力于用心对待顾客，满足他们的需求，增强顾客体验，以此来获得持续的业务增长。
二、用心服务的重要性1. 提升顾客满意度：用心对待顾客能够给他们带来更好的购买体验，满足他们的需求，让他们更加满意。
2. 增加顾客忠诚度：顾客在购买过程中得到周到的服务，会对企业产生信任和依赖感，从而留住他们并提高他们的忠诚度。
3. 扩大用户口碑：顾客对购买过程中获得的良好服务体验会通过口碑传递给他们的朋友、家人和同事，间接带来更多的新用户。
三、具体措施1. 建立良好的沟通渠道：我们与顾客之间建立了多种沟通渠道，例如在线客服、邮箱、电话等。
顾客可以随时随地与我们沟通交流，我们会及时回复顾客的问题和反馈，保持良好的沟通。
2. 个性化定制服务：我们通过分析用户数据和需求，为顾客提供个性化定制的产品和服务。
我们了解顾客的兴趣、喜好和需求，为他们提供最合适的服务，满足他们的个性化需求。
3. 提供贴心的售后服务：我们关注顾客的售后需求，提供及时、专业的售后服务。
我们建立了售后服务团队，专门处理顾客的投诉、退换货等问题，确保每个顾客都得到满意的解决方案。
4. 持续改进产品和服务：我们不断收集和分析顾客的反馈意见，将其作为改进产品和服务的基础。
我们与顾客保持密切的沟通和合作，通过持续改进，提升产品品质和服务水平，满足顾客的不断变化的需求。
四、效果评估经过一段时间的实施，我们对用心对待顾客的效果进行了评估：1. 顾客满意度提升：根据顾客调研结果，我们从78%提升到了90%以上的满意度，顾客对我们的服务表示非常满意。
2. 忠诚顾客增加：通过多次购买数据的分析，我们发现购买次数超过5次的忠诚顾客所占比例从15%增加到了25%。
3. 用户口碑扩大：我们通过社交媒体和口碑营销，积极宣传顾客的正面评价和推荐，吸引了更多新用户的关注和购买。
消费者行为数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，消费者行为数据分析已经成为企业制定营销策略、提升客户满意度、增强市场竞争力的关键手段。
本报告通过对某电商平台消费者行为数据的深入分析，旨在揭示消费者购买行为的特点、趋势和潜在需求，为企业提供有针对性的营销建议。
二、数据来源与方法1. 数据来源：本报告所采用的数据来源于某电商平台，包括用户注册信息、浏览记录、购买记录、评价反馈等。
2. 数据分析方法：本报告采用描述性统计分析、关联规则分析、聚类分析等方法对消费者行为数据进行分析。
三、消费者行为分析1. 用户画像（1）性别比例：根据注册信息分析，男性用户占比为55%，女性用户占比为45%。
（2）年龄分布：用户年龄主要集中在18-35岁之间，占比达到75%。
（3）地域分布：用户地域分布较为广泛，其中一线城市用户占比为30%，二线城市用户占比为40%，三线及以下城市用户占比为30%。
2. 消费行为分析（1）浏览行为：用户浏览商品时长平均为3分钟，浏览商品数量平均为10个。
（2）购买行为：用户购买频率平均为每月3次，客单价平均为500元。
（3）购买商品类别：用户购买商品类别较为广泛，其中服饰类占比最高，达到40%，其次是电子产品、家居用品等。
（4）支付方式：用户支付方式以在线支付为主，占比达到80%，其次是银行转账、货到付款等。
3. 评价反馈分析（1）好评率：用户好评率平均为90%，其中服饰类好评率最高，达到95%。
（2）差评原因：差评主要集中在商品质量、物流配送、售后服务等方面。
四、消费者需求分析1. 商品需求（1）品质需求：消费者对商品品质要求较高，尤其是服饰类商品。
（2）个性化需求：消费者对个性化商品的需求逐渐增加，如定制服饰、定制家居用品等。
（3）价格敏感度：消费者对价格较为敏感，尤其是年轻用户。
2. 服务需求（1）物流配送：消费者对物流配送速度和安全性要求较高。
（2）售后服务：消费者对售后服务质量要求较高，包括退换货、咨询解答等。
中国工商银行网上银行客户满意度和忠诚度调查
中国工商银行-网上银行客户满意度和忠诚度调研报告一调研背景过去20 年全球金融服务业发生了翻天覆地的巨变。
由于计算机和信息网络技术的发展，金融服务业引入了一种基于互联网的新型虚拟经济。
网上银行作为这种互联网经济的重要组成部分，其作用日益凸显，且尚有很大的发展空间。
与此同时，国际国内金融机构之间的竞争日益白热化，如此一来，建立长期的顾客关系就成为了金融机构的战略之一。
如何满足顾客需求、赢得顾客信赖也就成了金融机构获得竞争优势的最佳手段。
同时，ICBC个人网上银行是中国工商银行为个人客户提供的网上自助金融服务，据分析，它具有如下特点。
1、安全性高——采用国内自行开发的高强度加密算法、SSL安全加密技术等专业技术。
2、功能丰富——提供转账、外汇买卖、证券业务、个人质押贷款、个人理财等一系列功能。
3、手续简单——只需到工商银行营业网点一次，填一张表签个名，就可获得工商银行提供的网上银行服务。
4、设置灵活——以登录卡为主线，可为牡丹信用卡等不同类型的账户申请不同功能，并可在线对各种账户的各项功能进行修改。
二调研理论基础本次调研主要基于服务质量感知理论设计。
其具体阐述如下：（一）顾客满意度1. 顾客满意度的涵义。
科特勒与凯勒（2006）认为，满意度是指一个人在对一个产品的认知性能（或结果）与其预期值进行比较之后愉快或失望的感觉。
2. 美国顾客满意度指数（ACSI）模型。
ACSI 模型是由密歇根大学罗斯商学院首先提出的。
ACSI模型根据这个模型，可以把左侧组成成分的作用与右侧的满意度联系起来，测评从左到右各种“影响”的强度就能够找出是哪个组成成分让顾客满意度达到最高。
（二）顾客忠诚度顾客忠诚度的涵义。
奥利弗（Oliver，1999）对忠诚度的定义是，在未来再次购买某种商品或服务时，承诺会始终选择原来的商品或服务，从而导致对同一品牌的重复性的购买，并且这种购买行为不受环境或者营销手段的影响。
（三）顾客满意度与顾客忠诚度的关系顾客忠诚度与利润率之间呈正相关。
顾客来源数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着市场竞争的日益激烈，企业对顾客来源数据的分析变得越来越重要。
本报告通过对企业过去一年的顾客来源数据进行分析，旨在揭示顾客的主要来源渠道，为企业制定精准的市场营销策略提供数据支持。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所涉及的数据来源于企业内部CRM系统、电商平台、社交媒体等多个渠道，涵盖了顾客的基本信息、购买行为、浏览记录等。
2. 分析方法（1）描述性统计：对顾客来源数据的基本情况进行描述，如顾客数量、购买金额、浏览量等。
（2）交叉分析：分析不同顾客来源渠道之间的关联性，如顾客来源与购买金额、浏览量之间的关系。
（3）聚类分析：将顾客按照来源渠道进行分类，找出具有相似特征的顾客群体。
（4）回归分析：分析顾客来源渠道对购买金额、浏览量等指标的影响程度。
三、顾客来源数据分析1. 顾客数量及分布（1）总体情况：过去一年，企业共吸引顾客10000人次，其中新顾客8000人次，老顾客2000人次。
（2）顾客来源渠道分布：线上渠道占比60%，线下渠道占比40%。
2. 顾客购买金额及浏览量（1）购买金额：顾客平均购买金额为500元，其中线上渠道顾客平均购买金额为550元，线下渠道顾客平均购买金额为450元。
（2）浏览量：顾客平均浏览量为30页，其中线上渠道顾客平均浏览量为35页，线下渠道顾客平均浏览量为25页。
3. 顾客来源渠道分析（1）线上渠道：线上渠道主要包括电商平台、社交媒体、官方网站等。
其中，电商平台占比最高，达到40%，其次是社交媒体，占比30%。
（2）线下渠道：线下渠道主要包括实体店、专卖店、展会等。
其中，实体店占比最高，达到35%，其次是专卖店，占比15%。
4. 顾客来源渠道交叉分析（1）线上渠道顾客购买金额与浏览量关系：电商平台顾客购买金额与浏览量呈正相关，社交媒体顾客购买金额与浏览量呈负相关。
（2）线下渠道顾客购买金额与浏览量关系：实体店顾客购买金额与浏览量呈正相关，专卖店顾客购买金额与浏览量呈负相关。
用户购买频率数据分析报告用户忠诚度与复购策略
用户购买频率数据分析报告用户忠诚度与复购策略随着电子商务的快速发展，各类网上商城如雨后春笋般涌现，使得消费者有更多的选择。
在这个竞争激烈的市场中，如何提高用户忠诚度，促使用户进行复购成为了商家共同面临的难题。
本文将通过对用户购买频率数据的分析，探讨用户忠诚度与复购策略之间的关联。
一、用户忠诚度的定义和重要性用户忠诚度是指用户对某个品牌或产品的忠诚程度，是衡量消费者与企业关系稳定程度的重要指标。
具有高忠诚度的用户往往更容易进行复购，而且会主动向他人推荐该品牌或产品，进一步扩大了企业的影响力和市场份额。
二、用户购买频率数据分析通过对用户购买频率数据的分析，可以了解用户在一定时间内购买产品的频率和规律，从而为制定复购策略提供依据。
购买频率数据分析可以采用的方法包括RFM模型和购物篮分析等。
1. RFM模型RFM模型是通过用户的最近一次购买时间（Recency）、购买频率（Frequency）和购买金额（Monetary）三个指标来评估用户价值的模型。
其中，最近一次购买时间反映用户的活跃度，购买频率和购买金额则反映用户的忠诚度和贡献度。
通过对RFM模型得出的用户群体进行细分，可以识别出高价值用户和低价值用户，并针对不同用户给予不同的复购策略。
2. 购物篮分析购物篮分析是通过挖掘顾客在购物过程中多个商品之间的关联规则，来发现销售机会和潜在的交叉销售策略。
通过分析用户购物篮中同时购买的商品，可以获得用户的购买偏好，从而为精准推荐和个性化营销提供依据。
例如，如果通过购物篮分析得知用户购买了面膜和护肤品，那么可以在用户下次购物时向其推荐相应的护肤品系列产品。
三、提高用户忠诚度的复购策略1. 个性化推荐根据用户的购买历史和购买偏好，通过算法进行个性化推荐，向用户展示他们可能感兴趣的产品，提高用户购买的欲望和意愿。
2. 互动营销通过社交媒体、电子邮件、短信等渠道与用户进行互动，提供专属优惠、活动信息等，增加用户参与度和忠诚度。
顾客忠诚度调查策划报告
顾客忠诚度调查策划报告一、引言顾客忠诚度是企业长期成功的重要因素之一。
了解顾客对企业产品或服务的忠诚度程度，对于企业制定相应的市场策略和提高客户满意度至关重要。
因此，本报告旨在通过调查顾客忠诚度的方式，为企业提供有针对性的策划建议。
二、调查目的本次调查旨在了解顾客对企业产品或服务的忠诚度，并通过数据分析，为企业提供提高顾客满意度、增强顾客忠诚度的策划建议。
三、调查方法1.问卷设计根据实际情况，设计了包含以下几个方面的问卷内容：- 产品或服务质量评价- 价格满意度评价- 售前售后服务评价- 企业形象评价- 忠诚度水平评价2.样本选择选择了企业现有顾客为样本，并保证样本的代表性和随机性。
3.调查实施将问卷以电子或纸质的形式发放给样本顾客，并提供足够的时间让顾客填写。
四、调查结果分析通过收集和整理调查问卷中的数据，利用统计分析软件进行数据分析，得出以下结果：1.产品或服务质量评价顾客对产品或服务的质量普遍给予较高评价，其中X%的顾客表示非常满意，Y%的顾客表示满意。
2.价格满意度评价顾客对产品或服务的价格普遍给予中等评价，其中X%的顾客表示价格合理，Y%的顾客表示价格较高。
3.售前售后服务评价顾客对售前售后服务的评价普遍给予较高评价，其中X%的顾客表示非常满意，Y%的顾客表示满意。
4.企业形象评价顾客对企业形象的评价整体较为积极，其中X%的顾客表示非常认同，Y%的顾客表示认同。
5.忠诚度水平评价根据顾客对于企业的忠诚度评价，可以划分为三个等级：高度忠诚、一般忠诚和低度忠诚。
其中X%的顾客属于高度忠诚，Y%的顾客属于一般忠诚，Z%的顾客属于低度忠诚。
五、策划建议1.提升产品或服务质量基于顾客对产品或服务质量较高的评价，企业应继续加强质量控制，不断提高产品或服务的品质，以保持现有顾客的满意度，并吸引更多新顾客。
2.优化价格策略针对顾客对产品或服务价格的评价，企业可以考虑制定更具竞争力的价格策略，通过适当的价格优惠或灵活的定价方案来提高顾客满意度和忠诚度。
2021移动电商顾客忠诚度的主要特征探析范文2
2021移动电商顾客忠诚度的主要特征探析范文 根据商务部《中国电子商务报告（2014）》指出，2014年我国移动电子商务呈现爆发性增长，移动购物市场交易规模达到8956.85亿元，随着移动通信技术与移动互联网的发展，越来越多的企业开始移动电子商务的应用，移动电子商务的服务与应用越来越广泛，移动电子商务服务与应用的竞争也越来越激烈，移动电子商务怎么样获得客户保持客户，并树立客户的忠诚度，成为新的形势下新的任务与课题。
移动电子商务是一个新的事物，对之研究还不充分，对移动电子商务的顾客忠诚度的研究还是一个新的课题，我们去研究移动电子商务获得顾客保持顾客并树立顾客忠诚度，首先应该弄清楚移动电子商务顾客忠诚度的内涵，明确移动电子商务顾客忠诚度的特征。
1、移动电子商务顾客忠诚度的内涵 移动电子商务是一种新的商业模式，内涵丰富复杂，要了解移动电子商务顾客忠诚度的内涵，首先应该明确移动电子商务的定义。
1.1 移动电子商务的定义 移动电子商务是基于移动互联网技术的发展而发展起来的一种新的商业模式与应用，由于移动电子商务包含的内容与范围很多，应用很广，虽然很多学者对它进行了研究，但目前还没有统一的定义。
我们认为移动电子商务是指利用移动终端（手机、PDA笔记本电脑等）通过移动通信网络进行数据传输，并且开展各种商业经营活动的一种新的电子商务模式，包括人们通过随身携带的移动设备随时随地获得的一切服务，服务领域涉及商业广告、旅游、通信、农业、金融、娱乐、紧急救助等[1]. 1.2 电子商务顾客忠诚度的内涵 移动电子商务是电子商务的一种表现形式，移动电子商务顾客忠诚度应该具有电子商务顾客忠诚度的特点，我们研究移动电子商务顾客忠诚度完全可以从了解与研究电子商务顾客忠移动电子商务顾客忠诚度的内涵与特征研究文/李柱刘明浩诚度开始。
电子忠诚（ E - L o y a l t y ）的概念最早是在 2 0 0 0 年由Reichheld和Schefter在《哈佛商业评论》中提出来的，他们也最早的开始了在互联网环境下和电子商务环境下的顾客忠诚度的研究，但是他们没有给出电子忠诚的明确定义[2].同年，Moonkyu Lee给出了电子忠诚的定义：电子商务顾客在以往的购物体验和对未来预期的基础上，愿意再次在当前选择的购物网站上购物的意向[3].国际着名的咨询公司KPMG全球顾客市场小组也在2001年对电子忠诚进行了定义，他们认为：电子商务顾客对电子商务企业或其网站品牌的忠诚[3].国内也有一大批学者对电子忠诚进行研究给出了定义如李甜（2006）、钟辉新（2006）、田凌云（2009）等[3].目前电子商务顾客忠诚还没有一个公认的定义，我们认为电子商务顾客忠诚是指在电子商务环境下顾客对商品或服务的偏好，并由此产生的重复使用或购买行为，而电子商务顾客忠诚度则是指在电子商务环境下顾客对商品或服务的偏好，并由此产生的重复使用或购买行为的程度，它更多是一个测量概念，一个量化的概念，衡量的是忠诚的程度的多少与高低。
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我国C2C网站顾客忠诚度的实证研究一、理论模型与假讲表4-1 模型理论假设标号研究假设预期符号H1 顾客感知价值对顾客的态度忠诚有正向阻碍+H2 顾客感知价值对顾客的行为忠诚有正向阻碍+H3 网站品牌对顾客的态度忠诚有正向阻碍+H4 网站品牌对顾客的行为忠诚有正向阻碍+H5 顾客信任对顾客的态度忠诚有正向阻碍+H6 顾客信任对顾客的行为忠诚有正向阻碍+H7 顾客态度忠诚对顾客行为忠诚有正向阻碍+H8 顾客态度忠诚对网站的集群溢价效应有正向阻碍+H9 顾客行为忠诚对网站的集群溢价效应有正向阻碍+二、实施调研（一）样本选择中国互联网络信息中心(CNNIC)公布的《2009年中国网络购物市场研究报告》显示从网购用户的职业分布看，学生群体是网购市场第二大用户群体，使用网络购物的学生群体要紧是大专院校的学生。
基于以上《2009年中国网络购物市场研究报告》显示的职业结构和学历结构，本文将高校大学生作为本次本卷的重点采访对象，发放问卷200份。
（二）调查实施问卷调查时刻：2010.5.17-2010.5.20问卷发放对象要紧是杭州小和山浙江科技学院的在校大学生。
问卷的发放方式要紧是直接发放。
（三）调查方法与调查对象调查对象为浙江科技学院的200名学生，调查方法为问卷调查法。
调查要紧在课堂中实施，其中有50份通过网上发放完成。
本次调查共发放问卷200份，回收197份，有效问卷187份，问卷回收率98.5%，问卷回收有效率93.5%，符合数据分析要求。
（四）调查问题为更清晰地了解整张问卷的设计构架，将其列成一张表格：表4-3 问卷调查项目题号问题Q1.1 性不Q1.2 零用钞票Q1.3 网龄Q1.4 个人忠诚网站Q1.5 平均网购频率Q1.6 个人创新度Q1.7 价格认知Q1.8 集群溢价效应Q2.1.1-Q2.1.3 网站态度忠诚测量表Q2.2.1-Q2.2.3 网站行为忠诚测量表Q2.3.1-Q2.3.5 感知价值测量表Q2.4.1-Q2.4.4 网站品牌测量表Q2.5.1-2.5.7 顾客信任测量表三、分析及结果（一）态度忠诚回归分析因变量为网站态度忠诚（Attitude Loyalty,以下简写为AL），自变量为感知价值（Perceived Value,以下简称PV）、网站品牌(Website Brand,以下简称WB)、顾客信任(Customer Trust，以下简称CT)，它们分不使用问卷表中的相应测量表的平均值。
C0为模型中的常数项， C1- C3为偏回归系数。
（1）AL=C0+C1(PV)+C2(WB)+C3(CT)分析结果表明，模型的修正R2=0.347，F值=33.534,P=0.000。
这些结果验证了该理论模型能专门好解释这三个因素与网站态度忠诚之间的关系。
PV 、WB、CT的Sig值分不为0.060、0.000、0.079，均小于显著水平a（0.01），表明这几个因素与网站态度忠诚呈显著关系。
感知价值、网站品牌、顾客信任的回归系数分不为C1(0.166)、C2(0.442)、C3(0.135)。
这表明所有自变量与网站态度忠诚均呈正相关系，即顾客感受到该网站给他带来的价值越大，在态度上越倾向于该网站；网站的品牌阻碍力越大，知名度越高，顾客越忠诚该网站；顾客越是觉得该网站安全可靠，能爱护其隐私，那么顾客越会青睐该网站。
表4-4 模型整体拟合度Model R R2 修正R21 0.598(a) 0.357 0.347a Predictors: (Constant), 顾客信任, 网站品牌表4-5 方差分析表Model Sum ofSquares dfMeanSquare F P1 回归28.430 3 9.477 33.534 0.000(a)残差51.150 181 0.283a Predictors: (Constant), 顾客信任, 网站品牌, 感知价值Dependent Variable: 态度忠度表4-6 偏回归表系数sd 标准化系数t Sig.1 (Constant) 0.657 0.296 2.224 0.027感知价值0.166 0.088 0.141 1.890 0.060网站品牌0.442 0.068 0.443 6.461 0.000顾客信任0.135 0.077 0.130 1.764 0.079Dependent Variable: 态度忠诚（二）行为忠诚回归分析因变量为网站行为忠诚（Behavior Loyalty,以下简写为BL），自变量为感知价值（PV）、网站品牌(WB)、顾客信任(CT)，它使用问卷调查表中的相应测量表所示的测量值，网站态度忠诚（AL），它们分不使用问卷表中的相应测量表的平均值。
C0为模型中的常数项，C1-C2为偏回归系数。
（2）BL=C0+C1(PV)+C2(WB)+C3(TC)+C4(AL)分析结果表明，模型的修正R2=0.336，F值=24.274,P=0.000。
这些结果验证了该理论模型能专门好解释这四个因素与网站态度忠诚之间的关系。
PV 、WB、的Sig值分不为0.000、0.000，均小于显著水平a（0.01），表明这两个因素与网站态度忠诚呈显著关系。
T的Sig值为0.466，讲明顾客信任对顾客行为忠诚的阻碍不显著。
AL的Sig值为0.028，表明态度忠诚阻碍顾客的行为忠诚。
感知价值、网站品牌、顾客态度忠诚的回归系数分不为C1(0.379)、C2(0.270)、C4(0.162)。
这表明所有自变量与网站态度忠诚均呈正相关系，即顾客感受到该网站给他带来的价值越大，顾客越会接着在该网站进行购物；网站的品牌形象越好，顾客越会青睐该网站并向周围人推举该网站；顾客在态度上倾向于该网站，认为该网站是其首选，那么也更容易使顾客在行为上重复的购买和消费。
表4-7 模型整体拟合度Model R R2 修正R21 0.592(a) 0.350 0.336a Predictors: (Constant),态度忠诚, 顾客信任, 感知价值, 网站品牌表4-8 方差分析表Model Sum ofSquares dfMeanSquare F P1 回归26.778 4 6.695 24.274 0.000(a)残差49.642 180 0.276a Predictors: (Constant), 态度忠诚, 顾客信任, 感知价值, 网站品牌Dependent Variable: 行为忠诚表4-9 偏回归表t Sig.系数sd 标准化系数1 (Constant) 0.584 0.296 1.973 0.050感知价值0.379 0.087 0.329 4.338 0.000网站品牌0.270 0.075 0.276 3.600 0.000顾客信任-0.058 0.076 -0.057 -0.764 0.446态度忠诚0.162 0.073 0.166 2.213 0.028Dependent Variable: 行为忠诚（三）集群溢价效应回归分析因变量为集群溢价效应（Premium effect，以下简称PE），自变量为网站态度忠诚（AL）、网站行为忠诚（Behavior Loyalty,以下简写为BL）、价格认知（Price perception,以简写为PP），它们分不使用问卷表中的相应测量表的平均值。
C0为模型中的常数项， C1-C2为偏回归系数。
（3）PE=C0+C1(AL)+C2(BL)+C3(PP)分析结果表明，模型的修正R2=0.126，F值=9.765,P=0.000。
这结果证明了该理论模型中集群溢价效应与价格认知与态度忠诚之间的关系。
BL的Sig值为0.749，高于显著水平a（0.01），表明顾客行为忠诚与集群溢价效应关系不显著。
AL、PP的Sig值分不为0.029、0.000,态度忠诚、价格认知均与集群溢价效应呈显著关系。
BL的Sig值为0.078，表明行为忠诚与网站的集群溢价效应呈不显著关系。
态度忠诚的回归系数为C1（0.358），价格认知的回归系数为C3(0.489)。
这表明态度忠诚、价格认知与集群溢价效应呈正相关关系，即顾客在态度上越青睐该网站，那么他能同意该网站的整体商品价格也越高；顾客认为该网站的价格越是合理，那么所能同意的价格浮动也越大；这也揭示了假如该顾客越是忠诚于某C2C购物网站，那么他更倾向于认为该网站整体商品价格水平的合理性，能容忍的价格涨幅也越大。
表4-10 模型整体拟合度Model R R2 修正R21 0.374(a) 0.140 0.126a Predictors: (Constant), 价格认知, 行为忠诚, 态度忠诚表4-11 方差分析表Model Sum ofSquares dfMeanSquare F P1 回归48.115 3 16.038 9.765 0.000(a)残差295.624 180 1.642总体343.739 183a Predictors: (Constant), 价格认知, 行为忠诚, 态度忠诚b Dependent Variable: 集群溢价效应表4-12 偏回归表系数sd 标准化系t Sig.数1 (Constant) -0.990 0.652 -1.519 0.131态度忠诚0.358 0.162 0.172 2.201 0.029行为忠诚0.053 0.164 0.025 0.320 0.749价格认知0.489 0.127 0.279 3.860 0.000a Dependent Variable: 集群溢价效应四、结论通过分析，对理论假设能够得出如下结论：表4-13 假设检验情况表编号假设回归系数结论H1 顾客感知价值对态度忠诚有正向阻碍0.166 支持H2 顾客感知价值对行为忠诚有正向阻碍0.379 支持H3 网站品牌对态度忠诚有正向阻碍0.442 支持H4 网站品牌对行为忠诚有正向阻碍0.270 支持H5 顾客信任对态度忠诚有正向阻碍0.135 支持H6 顾客信任对行为忠诚有正向阻碍0.058/不显著不支持H7 顾客态度忠诚对行为忠诚有正向阻碍0.162 支持H8 顾客态度忠诚对网站集群溢价效应有正向阻碍0.358 支持H9 顾客行为忠诚对网站集群溢价效应有正向阻碍0.053/不显著不支持五、模型修正依照以上实证分析，对前面提出的模型做出以下修正：在我国C2C网站顾客忠诚驱动模型中，顾客感知价值、网站品牌、顾客信任三个因素同时驱动顾客的态度忠诚忠诚。
顾客感知价值、网站品牌驱动了网站的行为忠诚。
态度忠诚和价格认知会产生网站商品价格的集群溢价效应。