服装行业的数据分析

服装行业的数据分析

数据分析都分哪些？

我讲的数据分析，绝对不是指简单的停留在制作层面上的EXCEL操作技术，而是针对数据分析的这个工作的内容，进行讲解；

首先，数据分析分析什么？在服装行业，数据分析基本上都是围绕商品的进、销、存数量、金额来作为基础，以得出结论性的数据结果，包括进销存分析、周转分析、单店销售分析、商品的价格、色彩、品类等等几乎能够掌握的元素，都可以作为单独分析的对象。其次，数据分析的作用是什么？当然是为了使品牌经营更加透明化，使各个运作环节都能够用数据来衡量，大到服装企业，小到个体门店，都离不开数据，甚至依赖数据。

说了不教你怎样做表格，因为那个玩意儿百度一下一堆，而且实用性极高。我把数据分析分为三类，三种级别：

初级：只懂数据逻辑，会做数据表格，数据准确率100%，文员水平；

中级：具备初级的基础上，懂数据，能够看懂每个数据分析结果，分的出好坏，也就是会分析；

高级：不仅会做、会分析数据，还能够总结数据结果，对于数据结果背后隐藏的各种因果关系都能够准确把握，并且针对问题有改进方法，针对好的一面有总结推广措施。

怎样做数据分析？——非技术而重能力

说到这儿，不得不说我遇到太多的数据分析人员，做完表格往上司或者老板桌子一放，完事儿！这样不好，因为并不是所有的老板都看的懂数据，而且数据逻辑并不是每个人都一样，至少你的数据来源，分析逻辑，制作方法，公式应用，老板肯定不知道，你得说明白，所以要想把这事儿说明白，就得做一份数据分析报告吧？

这份报告得讲究一些吧，表格都做的这么认真，那分析报告得精细吧？

分析目的——你做这个表格的目的或者是作用是什么；

数据来源——你得把你的数据来源说清楚吧，比如从哪里获取的，日期（起止日期）、取数范围（比如说华东区10家店14年春季新品进销存数据）；

分析逻辑——通过什么来得到什么（比如通过对库存与销售的对比分析，得到存销比数据，检验该地区的货品周转情况）；

关键结果——你分析的关键数据结果是什么，得到什么样的结论（每个结论都必

须要附表，就是将数据分析表格附上，打印或电子版，看情况需要）？

分析总结——辛苦做完了整套分析，总得体现一下你本人在对整个数据解读之后的看法吧？只要是有理有据都可以说，怎么说呢，我教你！

数据怎样分析？

1、数据标准是什么？没有标准作为衡量依据，那就无法谈分析，比如，你分析

出来商品的消化率是80%，平均折扣9折，你说好不好？好有多少？不好有多不好？得看你的标准是什么，没有标准就和自己同期比，同期缺失就跟竞争对手比，竞争对手数据缺失就比行业内本品牌所在段的公认标准！假如行业标准消化率65%，平均折扣8.5折，好坏还用费神吗？

2、啥原因？用萧伯纳的话来说就是：“有些人只看见事物的表面，他们问的是

为什么会是这样？而我却想像事物从未呈现的一面，我问为什么不是这样？”，说白了数据结果必然是有各种各样的原因造成的必然结果，老板会反思，销售为什么这么差？是啊，你的店、货、人有没有问题？地震、洪水、沙尘暴外加恐怖袭击有没有影响过你的生意？凡是跟数据粘边儿的原因，都得拿出来说道说道，按毛主席老人家说，就是实事求是就行了。

3、数据延伸！你能做得到的数据，一般都是死数据，，就像彩票数据分析一样，

拿来的全是往期数据，已成事实，所以你想中奖就得有数据延伸，也就是判断或者推理出一个预期的目标来，这也是数据分析的重要环节，比如让你做未来的商品企划方案或者订货需求表，这就是明显的数据延伸，带有明显的预测和逻辑推理性质。

4、假设法：什么是假设法，就是以假设的结果，去考证假设是否成立！比如，

去年同期品牌做了1000万业绩，今年老板告诉你，今年的目标是做1500万，你去分析一下有可行性有多大？怎么分析呀？业绩增长50%，好吧，我们假设今年业绩增长50%，那么直接使业绩增长的条件有哪些？和去年同期比，我们的产品单价提升范围有多大？店铺数量增加几个？产品研发更加成熟吗？销售团队更加强大吗？国家的经济环境稳定吗？除了火星撞地球不用验证之外，其余的都要去考证，结果出现以后，各自乘以增长系数，得了，1500万业绩是否有戏就有答案了吧？可能有人说，我们按去年跟前年的业绩增长率做个参考，今年估算就得了呗？哎！这哪像个专业的人说的话，超过2年的数据，你也敢直接拿来用？也不是说所有的，至少99%不能用。

懂数据的人机会多

原因很简单，你懂数据，你掌握的信息就比别人快，你要保持清醒头脑的话，

哪个重要会议都要有你参与，甚至有机会跟老板面对面谈工作，这还不行吗？一般开会，该自己发言而无话可说的人，除了大智若愚的人以外，大多都是没有准备的人。用数据说话，你有数据，你就有准备，你的发言自然受别人重视，你要是能通过数据发现问题，那你的公司地位，会变的与众不同。

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