二维随机变量及其分布题目

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一、单项选择题

1

,那么下列结论正确的是

()A B

C

D.以上都不正确

2设X与Y相互独立,X

0—1分布,Y

0—1分布,则方程

t

有相同实根的概率为

(A(B(C

(D

3.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

则k的值必为

(A(B(C

(D

4.设(X,Y)的联合密度函数为

(A

(B(C(D

5.设随机变量X与Y相互独立,而且X服从标准正态分布N(0,1),Y服从二项分布B(n,p),0

(A

)是连续函数(B)恰有n+1个间断点

(C)恰有1个间断点(D)有无穷个间断点 [] 6.设X

与Y

(A

(B

(C)(D

二、填空题

2

若(X ,Y )的联合密度

3

4

,则

且区域

5

6

.

7

=⎰

∞+∞

-)(x f X

.

8 如果随机变量),(Y X 的联合概率分布为

X

1 2 3

1

61 91 181 2

3

1

α β

则βα,应满足的条件是 ;若X 与Y 相互独立,则=α ,=β . 9 设Y X ,相互独立,)1.0(~),1,0(~N Y N X ,则),(Y X 的联合概率密度

=),(y x f ,Y X Z +=的概率密度=)(Z f Z . 10、 设 ( 、 ) 的 联 合 分 布 函 数 为

()()()()⎪⎩

⎪⎨⎧

≥≥+-+-+++= y x y x y x A y x F 00,0111111,2

22则 A =_____。 11设X 服从参数为1的泊松分布,Y 服从参数为2的泊松分布,而且X 与Y 相互独立,则

(max(,)0)_______. (min(,)0)_______.P X Y P X Y ≠=≠=

12 设X 与Y 相互独立,均服从[1,3]上的均匀分布,记(),A X a =≤(),B Y a =>

7

()9

P A B ⋃=

且,则a=_______. 13 二维随机变量(X ,Y )的联合概率密度为

221()21sin sin (,)(,),2x y x y f x y e x y π

-++=

-∞<<+∞ 则两个边缘密度为_________.

三.解答题

1 一个袋中有三个球,依次标有数字 1, 2, 2,从中任取一个, 不放回袋中 , 再任取一个, 设每次取球时,各球被取到的可能性相等,以 X , Y 分别记第一次和第二次取到的球上标有的数字 ,求 ( X , Y ) 的分布律与分布函数.

2.箱子里装有12件产品,其中2件是次品,每次从箱子里任取一件产品,共取2次,定义随机变量12,X X 如下:

0,,1,i i X i ⎧=⎨⎩

第次取出正品第次取出次品.

试分别在下面两种情况下求出(12,X X )的联合分布律和关于12,X X 的边缘分布律:

(1) 放回抽样;

(2) 不放回抽样。

3、设随机变量),(Y X 的密度函数为⎩⎨⎧>>=+-其它0

,0),()43(y x ke y x f y x

(1)确定常数k

(2)求),(Y X 的分布函数 (3)求}20,10{≤<≤

4设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为

()(6),02,24,

,0,.k x y x y f x y --≤≤≤≤⎧⎪=⎨

⎪⎩

其他 试求:(1)k 的值;

(2)(2,3)P X Y ≤≤;

(3)3()2

P X ≤; (4)(4).P X Y +≤ 5 设随机变量

),(Y X 的概率密度为

⎩⎨

⎧≤≤≤≤+=其它

02

0,103

/),(2y x xy x y x f 求}1{≥+Y X P

6 设二维随机变量(X,Y)服从区域D 上的均匀分布,求一元 二次方程220t Xt Y ++=有实根的概率,其中区域D 为

7 设 随 机 变 量 ( , )的 分 布 函 数 为

F x y A B arctg x C arctg y

(,)()()=++23

求:( 1 )

系 数 A , B 及 C 的 值 , ( 2 ) ( , )的 联 合 概 率 密 度 (x , y)。 8一电子器件包含两部分,分别以Y X ,记这两部分的寿命(以小时记),设),(Y X 的分布函

{(,)|01,01}D x y x y =<<<<

(1)

(2)

9.

(1,并判

(2

(3

(4

(5

10 设二维连续型随机变量(X,Y)的联合密度函数为

试求: (1)常数c ; (2)X与Y的边缘密度函数

.

11 设(X, Y

(1(3(4

12.

(1

(2

13.

(1

(2

(3

(4

()0,

,

0.

y

cxe x y

f x y

-

⎧<<<+∞

=⎨

⎩其它

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