层次分析法作业答案
01短语层次及句子成分分析练习答案
基于胜任力的培训需求分析及其应用（上）各位学员大家好！今天有幸跟大家分析“基于胜任力的培训需求分析及其应用”这门课。
我是徐斌，来自于首都经济贸易大学人才发展系，我也是担任这个系的系主任。
这是国家第一个人才发展学专业，我们在我们学校，人才发展学专业也是一个重点学科。
特别有幸跟大家分享人才发展与培训，也是重点研究的一些题目。
课程前言今天我们聚焦在基于胜任力的培训需求及其应用。
这个题目大家听起来就很感兴趣，因为它涉及到三方面的关键词。
第一，基于胜任力的，大家说什么是胜任力？我们在一个组织当中，每个人都在每个岗位上，每个岗位都要有胜任力的要求，大家想想是这样吗？所谓的胜任力就是说能够提高组织绩效、完成工作任务、完成工作目标，达到最优状态的能力，所以叫胜任力。
胜任力是一个基础，所以在这个基础之上，我们要延伸出对人的培养与发展。
如果说一个具体的形容来说就是培训。
我想大家都非常关心培训，因为我们国家越来越重视各个组织当中的培训体系的设计、培训需求的调研，培训整个课程的延伸。
所以胜任力和培训就结合在一起了。
很明显胜任力和培训需求是有直接的关系，因为我们发现很多组织它的培训需求还不一定是基于胜任力的，很可能是基于临时的任务、临时的一些项目。
基于胜任力的培训需求，非常重要的是要建立培训需求的系统。
胜任力就是个系统，比如说在一个组织当中，高层、中层和一般职位，它有不同的级别，不同级别的胜任力要求的级别完全不同。
我们根据不同的要求设计不同的需求，那层级化就非常明显，处级干部、科级干部、一般科员，他的需求是不一样的。
我们在培训当中非常重要的一点是要有匹配度，不要培训错了。
比如说高级参加初级的，初级的参加高级的，那是属于培训错位。
很显然，有可能他不是基于胜任力的需求和培训的课程安排。
最后一个关键词是应用，应用也很重要，因为我们做任何一件事，最后都是到如何去应用。
所以把三个词结合在一起就是基于胜任力的培训需求分析及其应用。
简单说一句，应用包括选拔、任用、调岗、转化其他不同能力一些项目。
黄廖版现代汉语练习题 层次分析法划分结构(一)(后附答案)
黄廖版现代汉语练习题层次分析法划分结构（一）（后附答案）
1.静谧与清洁、优美与恬淡的景色。
2.她在不懈的努力下取得了好成绩。
3.为了实现我们的远大理想。
4.时代呼唤着研究者作出科学的说明。
5.班上今天多了一个人。
6.不断提高分析问题的能力。
7.生产出更多更好的产品。
8.下了一场非常大的雪。
9.潜心于生活海洋的作家。
10.我们的朋友是最值得信赖的人
参考答案
1. 【答案】
2. 【答案】
静 谧 与 清 洁 、 优 美 与 恬 淡 的 景 色
她 在 不 懈 的
努 力 下 取 了 好 成 绩
4. 【答案】
5. 【答案】
为 了 实 现 我 们 的 远 大 的 理 想
时 代 呼 唤 着 研 究 者 作 出 科 学 的 说 明
班 上 今 天
多 了 一 个 人
7. 【答案】
8. 【答案】
不 断 提 高 分 析 问 题 的 能 力
生 产 出 更 多 更 好 的 产 品
下 了 一 场 非
常 大 的 雪
10. 【答案】
潜 心 于 生 活 海 洋 的 作 家
我 们 的 朋 友 是 最 值 得 信 赖
的 人。
黄廖版现代汉语练习题 层次分析法划分结构(二)(后附答案)
黄廖版现代汉语练习题层次分析法划分结构（二）（后附答案）
1.我特别想得到朋友们的关怀。
2.在自己的工作岗位上做出应有的贡献。
3.结冰的水泥地特别滑。
4.栽种的是观赏的油菜花。
5.他在演讲中的一席话说得大家振奋起来。
6.思考如何加快改革进程。
7.全心全意为人民服务的精神。
8.对改革实践发挥了有效的指导作用。
9.唱得那么深沉而又动情。
10.我认真地看了两遍教材。
参考答案
1. 【答案】
2. 【答案】
3. 【答案】
我 特 别 想 得 到 朋 友 们 的 关 怀
在 自
己 的 工 作 岗 位 上 做 出 应
有 的 贡 献
结 冰 的
水 泥 地
特 别
滑
4. 【答案】
5. 【答案】
6. 【答案】
栽 种 的 是 观 赏 的 油 菜 花
他 在 演 讲 中 的
一 席 话 说 得 大 家 振 奋 起 来
思 考 如 何 加 快 改 革 进
程
7. 【答案】
8. 【答案】
9. 【答案】
全 心 全 意 为 人 民 服 务 的 精 神
对 改 革 实 践 发 挥 了 有 效
的 指 导 作 用
唱
得 那
么 深 沉 又 动 情
10.【答案】
我认真地看了两遍教材。
层次分析练习答案解析
定 中
联 合
27、一股带着清凉与花香的微风
定 中
数 量 动 宾
定 中
联 合
28、在一片绿色背景中显得分外好瞧
29、公民有学习与使用国家通用语言文字的权利
9、
10、 发 明 能 打 出 乐 谱 的 打 字 机 的 人
11、 对 国 内 外 旅 游 者 有 着 极 大 的 吸 引 力
12、 气氛紧张的会议室里
13、
14、整个村庄沉浸在欢呼声与锣鼓声中
15、希望参加去海南的旅行团
16、首都北京的秋天景色十分宜人
主 谓
定 中 主 谓
同 位 状 中
17、最贵的一张值五千元
一、用层次分析法分析下列复杂短语,如果有歧义要作不同分析。
1、成为建设社会主义现代化强国的有用人才
2、当我走下台阶离开纪念碑的时候
3、 希望在人民中间加强法制教育
动 宾
状 中
介 词 动 宾定 中 定 中Fra bibliotek4、5、
6、 雨后的天空显得比平时晴朗
7、 把院子收拾得干净又整齐
8、语言要传递的信息无穷无尽且无法预测
A主 谓
“的” 字主 谓
状 中动 宾
数 量
B主 谓
定 中 动 宾
状 中数 量
18、
19、 比 较 了 解 中 文 系 的 学 生
20、一些国家领导人出席了会议
一些国家领导人出席了会议
21、访 问 美 国 归 来 的 科学家
22、关于批判继承问题的讨论 关于批判继承问题的讨论
介 词 定 中
定 中 介 词
定 中 定 中
联 合 联 合
23、 赞 扬 青 年 学 生 的 作 品 赞 扬 青 年 学 生 的 作 品
关于层次分析法的例题与解
旅游业发展水平评价问题摘要为了研究比较两个旅游城市Q、Y的旅游业发展水平，建立层次分析法]3[数学模型，对两个旅游城市Q、Y的旅游业发展水平进行了评价.首先，通过对题目中的图1、表1进行了分析与讨论，根据层次分析法，建立了目标层A、准则层B和子准则层C、方案层D四个层次，通过同一层目标之间的重要性的两两比较，得出判断矩阵,利用]1[MATLAB编程对每个判断矩阵进行求解.其次,用MATLAB软件算出决策组合向量，再比较决策组合向量的大小，由“决策组合向量最大”为目标,得出城市Y的决策组合向量为0.4325，城市Q组合向量为0.5675.最后，通过城市Q旅游业发展水平与旅游城市Y旅游业发展水平的决策组合向量比较，得出城市Q的旅游业发展水平较高.关键词层次分析法MATLAB旅游业发展水平决策组合向量1.问题重述本文要求分析QY,两个旅游城市旅游业发展水平,并且给出了两个城市各方面因素的对比，如城市规模与密度，经济条件，交通条件，生态环境条件，宣传与监督，旅游规格，空气质量，城市规模，人口密度，人均GDP，人均住房面积，第三产业增加值占GDP比重，税收GDP，外贸依存度，市内外交通，人均拥有绿地面积，污水集中处理率，环境噪音，国内外旅游人数，理赔金额，立案数量，A级景点数量，旅行社数量，星级饭店数量.建立数学模型进行求解.2.问题分析本文要求分析QY,两个城市的分析Y,两个旅游城市旅游业发展水平，在对Q中，发现需要考虑因素较多，第一、城市规模与密度，包括城市规模与人口密度.第二、经济条件，包括外贸依存度，人均GDP，人均住房面积，第三产业增加值占GDP比重，税收GDP.第三、交通条件，包括市内外交通.第四，生态环境条件包括空气质量，人均绿地面积，污水处理能力，环境噪音.第五、宣传与监督，包括国内外旅游人数，游客投诉立案件数.第六、旅游规格，包括A级景点个数，旅行社个数，星级饭店个数，这就涉及到层次分析法来估算各个指标的权重，评出最优方案.具体内容如下：（1）本文选择了对QY,两个旅游城市旅游业发展水平有影响的19个指标作为评价要素,指标规定如下：城市规模：城市的人口数量.人口密度：单位面积土地上居住的人口数.是反映某一地区范围内人口疏密程度的指标.人口影响城市规模.人口密度越大城市规模也就越大.人均GDP：即人均国内生产总值.人均城建资金：即用于城市建设的资金总投入.第三产业增加值：增加值率指在一定时期内单位产值的增加值.即第三产业增加值越高越能带动城市经济的发展.税收GDP：税收是国家为实现其职能，凭借政治权力，按照法律规定，通过税收工具强制地、无偿地征收参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式.外贸依存度：即城市对于外贸交易的依赖程度.市内交通：即城市市区交通情况.市外交通：即城市郊区交通情况.市内交通与市外交通对于城市交通条件具有同等的重要性.空气质量：即城市总体空气质量情况.空气质量越好对于城市生态环境就越好.人均绿地面积：即反应城市绿化面积以及人口密度的比值关系.污水处理能力：城市污水处理水平.环境噪音：城市环境噪音情况.国内外旅客人数：国内外来旅客一年总人数.人数越多说明宣传与监督就越好.理赔金额：即立案后需要赔付的资金数.立案件数：即在旅游时发生违法事件后公安部立案的件数.A 级景点数量：即A 级景点的个数.A 级景点越多,越能带动旅行社数量以及星级饭店数量,则旅游规格越大.旅行社数量：即旅行社的个数.星级饭店数量：即星级饭店在旅游景点的个数.（2）用层次分析法建立模型，根据判断矩阵，利用MATLAB 软件，算出每个判断矩阵的特征向量W 、最大特征根c 、一次性指标CI ，再结合随机一次性指标，得出每个指标的特征向量.（3）用（2）得出的数据，运用MATLAB 软件算出两个城市的决策组合向量，做比较.3.模型假设1.假设两个城市Q 、Y 的人口流动不大.2.假设两个城市Q 、Y 的各项指标短期内不会发生太大的改变.4.符号说明A : 表示目标层；j B : 表示准则层第j 个指标的名称)6,,2,1( =j ；i C : 表示子准则层第i 个指标的名称()19,,2,1 =i ； q D : 表示方案层第q 个指标的名称()2,1=q ；1w : 表示准则层对目标层的特征向量组成的矩阵； 2w : 表示子准则层对准则层的特征向量组成的矩阵； 3w : 表示方案层对子准则层的特征向量组成的矩阵；CI : 表示一次性指标；CR : 表示随机一次性指标； Z : 表示决策组合向量.5.模型建立与求解5.1 根据层次分析法分析以及题目中的图1可以建立如下表5-1的层次分析结构，并构造两两比较判断矩阵在递阶层次结构中，设上一层元素B 为准则层，所支配的下一层元素为1C ……19C ，要确定元素1C ……n C 对于准则层B 相对的重要性即权重，可分为两种情况：（1）如果1C 2C ……n C 对B 的重要性可定量，其权重可直接确定； （2）如果问题复杂，1C 2C ……n C 对B 的重要性无法直接定量，而是一些定性的，确定权重用两两比较方法.（3）其方法是，对于准则层C ，元素i C 和j C 哪一个更重要，重要多少，按1-9比例标度对重要性程度赋值.表5-2中列出了1-9标度的含义.对于准则B ，n 个元素之间相对重要性的比较得到一个两两比较判断矩阵P =()mxn ij P ，表示其中ij P 表示i P 和j P 对B 的影响之比，显然ij P >0，ij P =ijP 1，ij P =1，由ij P 的特点，P 称为正互反矩阵.通过两两判断矩阵用方根法求出他们的最大特征根和特征向量，求法如下： 1. 判断矩阵每一行元素的乘积，其中ij n1j 1p m =∏=，i =1,2…,n .2. 计算i m 的n 次方根_i w ，_i w =n i m .3. 对向量Tn w w w ⎪⎭⎫ ⎝⎛=__1,...,归一化，即∑==n j ji w 1__i w w ，则Tn w w w ⎪⎭⎫⎝⎛=__1,.为所求的特征向量.4. 计算判断矩阵的最大特征跟max λ，()∑==n1max i iinw pw λ，式中()i pw 表示pw 的第i 个元素.5. 定义⎪⎭⎫ ⎝⎛--=1max n n CI CI λ为矩阵A 的一致性指标，为了确定A 的不一致性程度的容许范围，需要找出衡量A 的一致性指标CI 的标准.引入随机一致性指标RI .平均随机一致性指标RI 是这样得到的；对于固定的n ，随机构造正互反矩阵A ，其中ij a 是从1，2，……9,91......31,21中随机抽取的，这样的A 是最不一致的，取充分大的样子（500个样本）得到A 的最大特征跟的平均值max λ，定义⎪⎭⎫ ⎝⎛--=1max n n RI λ，对于不同的n 得出随机一致性指标RI 的数值如下表5-3表中n =1,2时RI =0，是因为1,2阶的正互反矩阵总是一致阵.令RICICR =，称CR 为一致性比率，当CR <0.1时，本文认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整判断矩阵，使之具有满意的一致性.最后通过计算得出下表5-4（其中n B 表示准则层的特征向量中的第n 个数值，in C 表示指标层的特征向量第n 个准则对第j 个指标的数值）层次总排序一致性检验的方法j n1CI c CI j j ∑==j n 1c RI RI j j ∑==RICI CR =若1.0CR时，所以认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整判断.矩阵，使之具有满意的一致性.5.2根据层次分析法求出各个指标的权重依据题目中的表1分析，对本题做出其中一种假设：（1）经济条件和交通条件重要性相当，生态环境条件最重要，旅游规格、宣传与监督、城市规模与密度依次次之.（2）在城市规模与密度中，城市人口比人口密度重要一点.（3）在经济条件中，第三产业增加值GDP第一重要，其次是人均GDP，税收GDP、外贸依存度、人均城建资金依次次之.（4）在交通条件中，市内交通和市外交通的重要性相当.（5）在生态环境条件中，空气质量第一重要，其次是人均绿地面积，污水处理能力、环境噪音依次次之.（6）在宣传与监督中，国内外旅游人数第一重要，理赔金额、游客投诉立案件数重要性相当.（7）在旅游规格中，A级景点个数第一重要，星级饭店个数、旅行社个数依次次之.（8）对于城市规模，城市Q比城市Y的重要性小一些；对于人口密度，城市Y比城市Q的重要性明显重要；对于人均GDP，城市Q比城市Y的重要性稍重要；对于人均城建资金，城市Q比城市Y的重要性稍微重要；对于第三产业增加值GDP，城市Q比城市Y的重要性小一些；对于税收GDP，城市Q比城市Y的重要性稍小一点；对于外贸依存度,城市Q比城市Y的重要性稍重要；对于市内交通，城市Y比城市Q的重要性稍重要一点；对于市外交通，城市Y比城市Q的重要性比稍重要小一点；归于空气质量，城市Q比城市Y的重要性相当；对于人均绿地面积，城市Y比城市Q的重要性稍重要；对于污水处理能力，城市Y比城市Q的重要性稍重要一些；对于环境噪音，城市Q比城市Y的重要性相当；对于国内外旅游人数，城市Q比城市Y的重要性稍重要；对于理赔金额，城市Q比城市Y的重要性稍重要一些；对于游客投诉立案件数，城市Q比城市Y的重要性稍重要；对于A级景点个数，城市Y比城市Q的重要性稍重要小一些；对于旅行社个数，城市Y比城市Q的重要性稍重要小一些；对于星级饭店个数，城市Q比城市Y的重要性相当.根据上述分析，按1-9比例标度对准则层对目标层、子准层对准则层、目标层对子准则层的重要程度进行赋值，构造准则层对目标层的判断矩阵、子准则层对准则层的判断矩阵、方案层对子准则层的判断矩阵.准则层()6,,2,1 =j B j 对目标层A 的判断矩阵⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=12312121321141313123412252321114232111431215141411A 利用MATLAB 软件(附录1)求得 最大特征值0719.6m ax =λ特征向量⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1219.00753.03422.02057.02057.00492.01w一致性检验比率1.00116.0<=CR所以矩阵满足一致性检验.子准则层21,C C 对准则层1B 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=131311B利用MATLAB 软件(附录2)求得 最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=2500.07500.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 子准则层76543,,,,C C C C C 对准则层2B 的判断矩阵⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=121412312131321431522131511413221412B 利用MATLAB 软件(附录3)求得 最大特征值0681.5m ax =λ特征向量⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0973.01599.04185.00618.02625.0w一致性检验比率1.00152.0<=CR所以矩阵满足一致性检验.子准则层98,C C 对准则层3B 的判断矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡=11113B 利用MATLAB 软件(附录4)求得最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=5000.05000.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 子准则层13121110,,,C C C C 对准则层4B 的判断矩阵⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1121311121312212133214B 利用MATLAB 软件(附录5)求得最大特征值0104.4m ax =λ特征向量⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1409.01409.02628.04554.0w 一致性检验比率1.00038.0<=CR所以矩阵满足一致性检验.子准则层161514,,C C C 对准则层5B 的判断矩阵⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1221211212215B 利用MATLAB 软件(附录6)求得最大特征值0536.3m ax =λ特征向量⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=3108.01958.04934.0w 一致性检验比率1.00462.0<=CR所以矩阵满足一致性检验.子准则层191817,,C C C 对准则层6B 的判断矩阵⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1221211312316B 利用MATLAB 软件(附录7)求得最大特征值0092.3m ax =λ特征向量⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2970.01634.05396.0w 一致性检验比率1.00079.0<=CR所以矩阵满足一致性检验.方案层对子准则层的判断矩阵 方案层21,D D 对子准则层1C 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=122111C利用MATLAB 软件(附录8)求得 最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=6667.03333.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层2C 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=155112C利用MATLAB 软件(附录8)求得最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎢⎣=1667.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层3C 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=133113C利用MATLAB 软件(附录8)求得最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=2500.07500.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层4C 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=144114C利用MATLAB 软件(附录8)求得 最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=8000.02000.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层5C 的判断矩阵：⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=122115C利用MATLAB 软件(附录8)求得 最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎢⎣=3333.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层6C 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=133116C利用MATLAB 软件(附录8)求得最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=2500.07500.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层7C 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=141417C 利用MATLAB 软件(附录8)求得 最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=8000.02000.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层8C 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=155118C利用MATLAB 软件(附录8)求得最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎢⎣=8333.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层9C 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=122119C利用MATLAB 软件(附录8)求得 最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=6667.03333.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层10C 的判断矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡=111110C 利用MATLAB 软件(附录8)求得 最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=5000.05000.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层11C 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=1313111C利用MATLAB 软件(附录8)求得 最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=7500.02500.0w因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层12C 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=1414112C 利用MATLAB 软件(附录8)求得 最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=2000.08000.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层13C 的判断矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡=111113C 利用MATLAB 软件(附录8)求得最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=5000.05000.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层14C 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=1331114C利用MATLAB 软件(附录8)求得最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=2500.07500.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验.2115⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=1441115C 利用MATLAB 软件(附录8)求得最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=8000.02000.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层16C 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=1331116C利用MATLAB 软件(附录8)求得最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=2500.07500.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子准则层17C 的判断矩阵⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=1331117C利用MATLAB 软件(附录8)求得最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=6667.03333.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验.2118⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=1221118C 利用MATLAB 软件(附录8)求得最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=6667.03333.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 方案层21,D D 对子19C 的判断矩阵： ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=111119C 利用MATLAB 软件(附录8)求得最大特征值2max =λ特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=5000.05000.0w 因为当2=n 时，0=RI ,2阶的正反矩阵总是一致性，所以满足一致性检验. 通过准则层()6,,2,1 =j B j 对目标层A 的判断矩阵、子准则层()19,,2,1 =i C i 对准则层()6,,2,1 =j B j 的判断矩阵得出特征向量，建立层次总表5-5层次总排序一致性检验如下:0073.061==∑=j j j CI B CI65274.0j 61j j ==∑=RI B RI0111.065274.00073.0===RI CI CR 由于1.00111.0<=CR ,所以认为层次总排序的结果具有满意的一致性，因此不需要重新调整判断矩阵的元素取值.5.3 利用MATLAB 进行决策组合向量的运算（附录9）⋅⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⋅⋅=Tw w w Z 2970.0001634.0000005396.00000003108.0000001958.0000004934.00000001409.0000001409.0000002628.0000004554.00000005000.0000005000.00000000973.0000001599.0000004185.0000000618.0000002625.00000002500.0000007500.0132⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡5000.05000.06667.03333.06667.03333.02500.07500.08000.02000.02500.07500.05000.05000.02000.08000.07500.02500.05000.05000.06667.03333.01667.08333.08000.02000.02500.07500.06667.03333.02000.08000.02500.07500.08333.01667.03333.06667.0⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⋅1219.00753.03422.02057.02057.00492.0 Z ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=5675.04325.0 比较Z 值大小可知，12Z Z >,表明城市Q 的旅游发展也水平最高，城市Y 的旅游业发展水平次之，所以城市Q 的旅游发展也水平高.6模型的评价优点：(1) 本文选择了计算比较简单的层次分析法，经过计算得到了相应的综合发展旅游业的估计值，为城市旅游业的发展提供了依据.(2) 使用了MATLAB 软件，减少了计算工作量，大大降低了运算的困难.缺点：判断的结果具有一定的主观性，不能比较切实的结合当地的具体情况，做出科学的决策方案.7参考文献[1] 姜启源等，数学建模（第四版）北京:高等教育出版社.2011年[2] 马莉，数学实验与建模，北京:清华大学出版2010年[3] 王莲芬，层次分析法引论，北京:中国人民大学出版社，1990年附录：附录1x=[1 1/4 1/4 1/5 1/2 1/3;4 1 1 1/2 3 2;4 1 1 1/2 3 2;5 2 2 1 4 3;2 1/3 1/3 1/4 1 1/2;3 1/2 1/2 1/3 2 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-6)/5 %一致性指标CR=CI/1.24 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =6.0719W =0.04920.20570.20570.34220.07530.1219B =0.04670.21410.21410.29180.08810.1452CI =0.0144CR =0.0116C =0.2146附录2：>> x=[1 3;1/3 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.75000.2500B =0.75000.2500CI =CR =NaNC =0.6250附录3：x=[1 4 1/2 2 3;1/4 1 1/5 1/3 1/2;2 5 1 3 4;1/2 3 1/3 1 2;1/3 2 1/4 1/2 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-5)/4 %一致性指标CR=CI/1.12 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =5.0681W =0.26250.06180.41850.15990.0973B =0.27340.05940.36640.18730.1135CI =0.0170CR =0.0152C =0.2698附录4：x=[1 1;1 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.50000.5000B =0.50000.5000CI =CR =NaNC =0.5000附录5：x=[1 2 3 3;1/2 1 2 2;1/3 1/2 1 1;1/3 1/2 1 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-4)/3 %一致性指标CR=CI/0.90 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =4.0104W =0.45540.26280.14090.1409B =0.43950.27870.14090.1409CI =0.0035CR =0.0038C =0.3131附录6：x=[1 2 2;1/2 1 1/2;1/2 2 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-3)/2 %一致性指标CR=CI/0.58 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =3.0536W =0.49340.19580.3108B =0.46060.18790.3515CI =0.0268CR =0.0462C =0.3733附录7：x=[1 3 2;1/3 1 1/2;1/2 2 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-3)/2 %一致性指标CR=CI/0.58 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =3.0092W =0.53960.16340.2970B =0.51990.16200.3181CI =0.0046CR =0.0079C =0.4015附录8：% 目标层Q,Y对子准则层C1的赋值>> x=[1 2;1/2 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.33330.6667B =0.33330.6667CI =CR =NaNC =0.5556End% 目标层Q,Y对子准则层C2的赋值x=[1 5;1/5 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.83330.1667B =0.83330.1667CI =CR =NaNC =0.7222End% 目标层Q,Y对子准则层C3的赋值x=[1 1/3;3 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.75000.2500B =0.75000.2500CI =CR =NaNC =0.6250End% 目标层Q,Y对子准则层C4的赋值x=[1 4;1/4 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.80000.2000B =0.80000.2000CI =CR =NaNC =0.6800End% 目标层Q,Y对子准则层C5的赋值x=[1 2;1/2 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.66670.3333B =0.66670.3333CI =CR =NaNC =0.5556End% 目标层Q,Y对子准则层C6的赋值x=[1 1/3;3 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.75000.2500B =0.75000.2500CI =CR =NaNC =0.6250End% 目标层Q,Y对子准则层C7的赋值x=[1 4;1/4 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.20000.8000B =0.20000.8000CI =CR =NaNC =0.6800End% 目标层Q,Y对子准则层C8的赋值x=[1 5;1/5 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.16670.8333B =0.16670.8333CI =CR =NaNC =0.7222End% 目标层Q,Y对子准则层C9的赋值x=[1 2;1/2 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.33330.6667B =0.33330.6667CI =CR =NaNC =0.5556End% 目标层Q,Y对子准则层C10的赋值x=[1 1;1 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.50000.5000B =0.50000.5000CI =NaNC =0.5000% 目标层Q,Y对子准则层C11的赋值x=[1 1/3;3 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.25000.7500B =0.25000.7500CI =CR =NaNC =0.6250End% 目标层Q,Y对子准则层C12的赋值x=[1 4;1/4 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =W =0.80000.2000B =0.80000.2000CI =CR =NaNC =0.6800End% 目标层Q,Y对子准则层C13的赋值x=[1 1;1 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.50000.5000B =0.50000.5000CI =CR =NaNC =0.5000% 目标层Q,Y对子准则层C14的赋值x=[1 1/3;3 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.75000.2500B =0.75000.2500CI =CR =NaNC =0.6250End% 目标层Q,Y对子准则层C15的赋值x=[1 4;1/4 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.20000.8000B =0.20000.8000CI =CR =NaNC =0.6800End% 目标层Q,Y对子准则层C16的赋值x=[1 1/3;3 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.75000.2500B =0.75000.2500CI =CR =NaNC =0.6250End% 目标层Q,Y对子准则层C17的赋值x=[1 2;1/2 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.33330.6667B =0.33330.6667CI =CR =NaNC =0.5556End% 目标层Q,Y对子准则层C18的赋值x=[1 2;1/2 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.33330.6667B =0.33330.6667CI =CR =NaNC =0.5556End% 目标层Q,Y对子准则层C19的赋值x=[1 1;1 1];[V,D]=eig(x);%c=max(diag(D)) %最大特征根位置f=find(diag(D)==max(diag(D))); %求lamda（最大特征根）位置----其中:diag 为矩阵对角线上的元素W=V(:,f)/sum(V(:,f)) %归一特征向量B=x/sum(x) %计算权向量CI=(c-2)/1 %一致性指标CR=CI/0 %一致性比率，要小于0.1C=sum(B.*W) %组合权重运算结果：c =2W =0.50000.5000B =0.50000.5000CI =CR =NaNC =0.5000附录9：% 最终组合权向量：x=[0.75 0 0 0 0 0;0.25 0 0 0 0 0;0 0.2625 0 0 0 0;0 0.0618 0 0 0 0;0 0.4185 0 0 0 0;0 0.1599 0 0 0 0;0 0.0973 0 0 0 0;0 0 0.5 0 0 0;0 0 0.5 0 0 0;0 0 0 0.4554 0 0;0 0 0 0.2628 0 0;0 0 0 0.1409 0 0;0 0 0 0.1409 0 0;0 0 0 0 0.4934 0;0 0 0 0 0.1958 0;0 0 0 0 0.3108 0;0 0 0 0 0 0.5396;0 0 0 0 0 0.1634;0 0 0 0 0 0.2970]x =0.7500 0 0 0 0 00.2500 0 0 0 0 00 0.2625 0 0 0 00 0.0618 0 0 0 00 0.4185 0 0 0 00 0.1599 0 0 0 00 0.0973 0 0 0 00 0 0.5000 0 0 00 0 0.5000 0 0 00 0 0 0.4554 0 00 0 0 0.2628 0 00 0 0 0.1409 0 00 0 0 0.1409 0 00 0 0 0 0.4934 00 0 0 0 0.1958 00 0 0 0 0.3108 00 0 0 0 0 0.53960 0 0 0 0 0.16340 0 0 0 0 0.2970y=[0.0492;0.2057;0.2057;0.3422;0.0753;0.1219]y =0.04920.20570.20570.34220.07530.1219z=x*y运算结果：z =0.03690.01230.05400.01270.08610.03290.02000.10290.10290.15580.08990.04820.04820.03720.01470.02340.06580.01990.0362a=[0.3333 0.8333 0.75 0.2 0.3333 0.75 0.2 0.1667 0.3333 0.5 0.25 0.8 0.5 0.75 0.2 0.75 0.3333 0.3333 0.5;0.6667 0.1667 0.25 0.8 0.6667 0.250.8 0.8333 0.6667 0.5 0.75 0.2 0.5 0.25 0.8 0.25 0.6667 0.6667 0.5]a =Columns 1 through 70.3333 0.8333 0.7500 0.2000 0.3333 0.7500 0.20000.6667 0.1667 0.2500 0.8000 0.6667 0.2500 0.8000Columns 8 through 140.1667 0.3333 0.5000 0.2500 0.8000 0.5000 0.75000.8333 0.6667 0.5000 0.7500 0.2000 0.5000 0.2500Columns 15 through 190.2000 0.7500 0.3333 0.3333 0.50000.8000 0.2500 0.6667 0.6667 0.5000c=a*z运算结果：c =0.43250.5675。
层次分析练习答案解析
3.、用层次分析法分析下列复杂短语，如果有歧义要作不同分析。
1 .成为建设社会主义现代化强国的有用人才2 .当我走下台阶离开纪念碑的时候定I_中中补Ll状中3.介 词 动 宾定 中 定 中4.浓郁的充满乡土味的生活气息I 动丨I 宾I 5.I ⅞IligI I 定 I I Φ Il ¾ Il ⅞ I I状Il 中I I介Il 词I6.雨后的天空显得比平时晴朗一列从两山缝隙里冲出来的火车⅛ll φI I 定Il 中I⅛]∣⅛I 中II状I I 中、IydLJfLJ L⅛J I 补LSLl l⅛d7.把院子收拾得干净又整齐8 .语言要传递的信息无穷无尽且无法预测用中国乐器演奏的西洋乐曲旳I 词II 定I l_?J10.发明能打出乐定谱的打字机的人动宾I LJDM11.对国内外旅游者有着极大的吸引力I 状I I中I曲1I词I l⅛l」I 宾I 定Il中丨定I丨中I13.不知道他会不会答应让你去I动丨1 宾丨I状Il中Il壬I 谓II 状H 中II联Il合Il动H 宾IQgiffiJ ι⅛ι⅛ι匡）谊14.主谓疋中中补【I介___________ 词方11位II联I合丨12. 气氛紧张方的会议丨动丨1 宾Il-⅛JI _____ ≡______ II定I I中I型1宾I15. 希望参加去海南的旅行团16. 首都北京的秋天景色十分宜人17. 最贵的一张值五千元A I 主丨丨谓________Il I状中主状中动18.热情接待我们的進澳同胞 A I 折H 兵一I19.比较了解中文系的学生B I 动I I 一宜II状I I中I I 足I I ÷I20. 一些国家领导人出席了会议定中些国家领导人出席了会议I 主谓I定中I动I宾定I中21.访问美国归来的科学家I ⅞ Il ________ 昱 _______ II 定I I 中II ⅜⅞ ll中丨I 定I I中II 连I丨谓丨I动丨I宾I2 2.关于批判继承问题的讨论介词关于批判继承问题的讨论____________ 定____________ 中I23.赞扬青年学生的作品定中赞扬青年学生的作品疋I中动宾定中定中合疋中mil⅜ I I 宾II 主I I谓II定丨丨中I圈I ⅝ II 主I I谓II 定I I中I世I I中I丨主Il 谓丨LaJ I 宾I2 4. 厂长批评小李的意见不正确2 5.非常热爱祖国和人民的英雄状中非常热爱祖国和人民的英雄动宾√∖合疋中28 .在一片绿色背景中显得分外好看状I中汕词 I 动 宾I方11位I丨状丨丨中I27. 2 6.以法律的形式确认了公民对国家的权利和义务 联 合带着清凉 和花香中I 数Il 量H 定"中疋中29.公民有学习和使用国家通用语言文字的权利3 0.景泰蓝花瓶里插满了各种名贵的花 丨 主丨丨 谓 I方Il 位H 动丨丨宾I定11中I I 中丨丨补I I 定I中31.摆脱了香港上千影迷热情的围困夺路归来的李连杰32.钦佩小张说话的谨慎严密、小王做事的果敢决断、小李待人的热情和蔼动宾I。
层次分析法作业答案
你已经去过几家主要的摩托车商店，基本确定将从三种车型中选购一种。
你选择的标准主要有：价格，耗油量大小，舒适程度和外表美观情况。
经反复思考比较，构造了它们的成对比较矩阵为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡1315518731315181517131 三种车型(记为a,b,c)关于价格，耗油量，舒适程度及你对他们外观喜欢程度的成对比较矩阵为（价格）⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡121321213121 （耗油量）⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡127151712151 （舒适程度）⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡141531415131 （外观）⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡171531713151 （1）根据上述矩阵可以看出这四项标准在你的心目中的比重是不同的，请按由大到小的顺序排出。
（2）哪辆车最便宜，哪辆车最省油，哪辆车最舒适，你认为哪辆车最漂亮？用层次分析法确定你对这三种车型的喜欢程度（用百分比表示）。
比建模过程如下：先构建成对比较矩阵1378111552311133751114853x x x x ⎡⎤⎢⎥⎢⎥ ⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥1⎢⎥⎣⎦A =列向量归一化，得到矩阵B=0.62450.68180.52500.47060.20820.22730.37500.29410.08920.04550.07500.17650.07810.04550.02500.0588⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦，然后按行求和得到矩阵C =2.30191.10460.38620.2074⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦，再对矩阵C = 2.30191.10460.38620.2074⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦归一化得到w =0.57530.27610.09650.0518⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦，2.49401.20970.38940.2111*?A w ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦=1/4 2.4940/0.5753 1.2097/0.27610.3894/0.09650.2111/0.0518 1.2068µ=⨯+++=（）同理，可求得下面四个比较矩阵权向量和最大特征根。
层次分析法练习参考答案
层次分析法练习练习一、市政工程项目建设决策问题提出市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策,可选择的方案就是修建通往旅游区的高速路(简称建高速路)或修建城区地铁(简称建地铁)。
除了考虑经济效益外,还要考虑社会效益、环境效益等因素,即就是多准则决策问题,试运用层次分析法建模解决。
1、建立递阶层次结构在市政工程项目决策问题中,市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目,使综合效益最高,即决策目标就是“合理建设市政工程,使综合效益最高”。
为了实现这一目标,需要考虑的主要准则有三个,即经济效益、社会效益与环境效益。
但问题绝不这么简单。
通过深入思考,决策人员认为还必须考虑直接经济效益、间接经济效益、方便日常出行、方便假日出行、减少环境污染、改善城市面貌等因素(准则),从相互关系上分析,这些因素隶属于主要准则,因此放在下一层次考虑,并且分属于不同准则。
假设本问题只考虑这些准则,接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些方案。
根据题中所述,本问题有两个解决方案,即建高速路或建地铁,这两个因素作为措施层元素放在递阶层次结构的最下层。
很明显,这两个方案于所有准则都相关。
将各个层次的因素按其上下关系摆放好位置,并将它们之间的关系用连线连接起来。
同时,为了方便后面的定量表示,一般从上到下用A 、B 、C 、D 。
代表不同层次,同一层次从左到右用1、2、3、4。
代表不同因素。
这样构成的递阶层次结构如下图。
目标层A准则层B准则层C措施层D2、构造判断矩阵并请专家填写 征求专家意见,填写后的判断矩阵如下:计算所得的权向量及检验结果见下:4、层次总排序及检验层次总排序及检验结果见下:表5 C层次总排序(CR = 0、0000)表5、结果分析从方案层总排序的结果瞧,建地铁(D2)的权重(0、6592)远远大于建高速路(D1)的权重(0、3408),因此,最终的决策方案就是建地铁。
根据层次排序过程分析决策思路。
关于熊猫的专题片短语层次分析法答案
关于熊猫的专题片短语层次分析法答案大熊猫的祖先跟熊的祖先相近,都属于食肉目。
后来熊一直保持肉食习惯，而大熊猫却弃荤食素,最喜翠竹,偶尔也吃玉米秆、幼杉树皮。
大熊猫食用的竹类共有17种,但竹子中的营养成分不多,主要是难以消化的纤维素，所以大熊猫食量很大, 一头成年的大熊猫每昼夜最少要吃15一20 公斤竹子,排出大量消化不了的.纤维素。
凡是大熊猫活动的地方,最容易发现的就是一堆堆纤维素粪便。
不过,大熊猫有时也显露食肉的本性,捕食竹鼠之类动物。
大熊猫的活动范围与季节关系很大,冬春季多生活在3000米以下没有积雪或积雪较少的山谷地带。
冬天照常活动,没有冬眠的习惯。
夏秋两季则多在3000米以上的地带活动。
天气炎热时,也常到山沟里的小溪、小河旁喝水,有时候还下水游泳。
大熊猫没有固定的栖息场所,到处流浪,走到哪里,吃到哪里,睡到哪里。
别看它笨重肥大,走路摇摇晃晃,爬起树来却挺高明。
它的听觉非常灵敏,受到惊扰时,就非常灵活地攀上高高的树梢,躲藏起来。
1. 选文介绍了大熊猫的等情况，语言生动,富有趣味,试举例分析。
2. "一头成年的大熊猫每昼夜最少要吃15--20 公斤竹子”一句中.”最少”一词能否删去?为什么?3.大熊猫体态可爱,数量稀少,具有研究古代哺乳动物的珍贵价值，2.不能删去。
原因: "最少”比较客观地说明了大熊猫每昼夜的竹子食用量，删除后意思的表达就绝对化了,容易被理解为每天只食用15到20公斤。
这个词体现了说明文语言的准确性。
( 意对即可)3.大熊猫曾经多次出国充当友好使者,为发展对外友好关系作出了不可磨灭的贡献。
比如1972年的”熊猫外交”,成就了中美外交上的一段好时光。
( 意对即可)因而十分珍贵。
除此以外,你还知道大熊猫有什么特殊意义吗?参考答案:1.食用习惯;活动范围;繁殖、生长状况如:大熊猫却弃荤食素。
把大熊猫人格化,用“弃荤食素"形象生动地说明大熊猫的食用习惯发生的变化,有趣而易懂。
层次分析法课后作业
C4 1/ 3 1/ 5 2 1 1
C5 1/ 3 1/ 5 3 1
1
构造所有相对于不同准则的方案层判断矩阵
相对于景色
相对于费用
相对于居住
P1 P2 P3
P1 1 2 5 B1 P2 1/ 2 1 2
P3 1/ 5 1/ 2 `1
P1 P2 P3
P1 1 1/ 3 1/ 8 B2 P2 3 1 1/ 3
在决策问题中，通常要把变量Z表示成变量 x1，x2，… ，xn
的线性组合： z n
w1 x1
+
w2 x2
+L+
wn xn
其中 wi > 0, wi .1 则 w , w ,..., w 叫各因素对于目
标Z的权重， i1
1
2
n
w ( w1 , w2 ,..., wn ) T 叫权向量.
注意， X1，X2，… ，Xn中有的不是基数变量， 而有可能是序数变量如舒适程度或积极性 之类。
Aw 1 / 2 1 4
1 / 6 1 / 4 1
0 .587 1 .769 源自0 .324 0 .974
0 .089 0 .268
判断矩阵的一致性检验
判 断 矩 阵 通 常是 不 一 致
的，但是为了能用它的对应
于特征根的特征向量作为被
比较因素的权向量，其不一
致程度应在容许的范围内.如
给我。
• 某单位拟从3名干部中选拔一名领导，选拔 的标准有政策水平、工作作风、业务知识、 口才、写作能力和健康状况。借助AHP方 法对3人进行综合评估，并最终完成量化排 序。
⑴建立层次结构模型 目标层
选一领导干部
准则层
健业 康务 状知 况识
层次分析法练习参考答案
层次分析法练习练习一、市政工程项目建设决策问题提出市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策，可选择的方案是修建通往旅游区的高速路（简称建高速路）或修建城区地铁（简称建地铁）。
除了考虑经济效益外，还要考虑社会效益、环境效益等因素，即是多准则决策问题，试运用层次分析法建模解决。
1、建立递阶层次结构在市政工程项目决策问题中，市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目，使综合效益最高，即决策目标是“合理建设市政工程，使综合效益最高”。
为了实现这一目标，需要考虑的主要准则有三个，即经济效益、社会效益和环境效益。
但问题绝不这么简单。
通过深入思考，决策人员认为还必须考虑直接经济效益、间接经济效益、方便日常出行、方便假日出行、减少环境污染、改善城市面貌等因素（准则），从相互关系上分析，这些因素隶属于主要准则，因此放在下一层次考虑，并且分属于不同准则。
假设本问题只考虑这些准则，接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些方案。
根据题中所述，本问题有两个解决方案，即建高速路或建地铁，这两个因素作为措施层元素放在递阶层次结构的最下层。
很明显，这两个方案于所有准则都相关。
将各个层次的因素按其上下关系摆放好位置，并将它们之间的关系用连线连接起来。
同时，为了方便后面的定量表示，一般从上到下用A、B、C、D。
代表不同层次，同一层次从左到右用1、2、3、4。
代表不同因素。
这样构成的递阶层次结构如下图。
目标层A准则层C措施层D图1 递阶层次结构示意图2、构造判断矩阵并请专家填写征求专家意见，填写后的判断矩阵如下：表2 判断矩阵表3、计算权向量及检验计算所得的权向量及检验结果见下：表4 层次计算权向量及检验结果表4、层次总排序及检验层次总排序及检验结果见下：表5 C层次总排序(CR = 0.0000)表D层次总排序(CR = 0.0000)5、结果分析从方案层总排序的结果看，建地铁（D2）的权重（0.6592）远远大于建高速路（D1）的权重（0.3408），因此，最终的决策方案是建地铁。
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25.非常热爱祖国和人民的英雄
定 中
状 中
动 宾
联 合
非常热爱祖国和人民的英雄
动 宾
状 中 联 合
定 中
26.以法律的形式确认了公民对国家的权利和义务
状中
介词动宾
定中定中
Байду номын сангаас定中
联合
27.一股带着清凉和花香的微风
定 中
数 量 动 宾
定 中
联合
28.在一片绿色背景中显得分外好看
状 中数 量
18.
19. 比 较 了 解 中 文 系 的 学 生
20.一些国家领导人出席了会议
一些国家领导人出席了会议
21.访问美国归来的科学家
22.关于批判继承问题的讨论关于批判继承问题的讨论
介词定中
定中介词
定中定中
联合联合
23. 赞 扬 青 年 学 生 的 作 品 赞 扬 青 年 学 生 的 作 品
11. 对 国 内 外 旅 游 者 有 着 极 大 的 吸 引 力
12. 气氛紧张的会议室里
13.
14.整个村庄沉浸在欢呼声和锣鼓声中
15.希望参加去海南的旅行团
16.首都北京的秋天景色十分宜人
主谓
定中主谓
同位状中
17.最贵的一张值五千元
A主 谓
“的” 字主 谓
状 中动 宾
数 量
B主 谓
定 中 动 宾
一、用层次分析法分析下列复杂短语，如果有歧义要作不同分析。
1.成为建设社会主义现代化强国的有用人才
2.当我走下台阶离开纪念碑的时候
3. 希望在人民中间加强法制教育
动宾
状中
介词动宾
层次分析练习标准答案
层次分析练习答案————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：一、用层次分析法分析下列复杂短语，如果有歧义要作不同分析。
1.成为建设社会主义现代化强国的有用人才2.当我走下台阶离开纪念碑的时候3.希望在人民中间加强法制教育动宾状中介词动宾定中定中4.5.动词介定中主谓连谓动宾宾中补动宾定中动宾定中定定中中6. 雨后的天空显得比平时晴朗7.把院子收拾得干净又整齐8.语言要传递的信息无穷无尽且无法预测9.10. 发明能打出乐谱的打字机的人11. 对国内外旅游者有着极大的吸引力主谓定中合联主谓状中状中动宾定中中状动宾中补中定12. 气氛紧张的会议室里13.14. 整个村庄沉浸在欢呼声和锣鼓声中15.希望参加去海南的旅行团16.首都北京的秋天景色十分宜人主 谓 定 中 主 谓 同 位 状 中方 位中定 主 谓 方 主 谓 补定 中 中 介 词位 联 合17. 最贵的一张值五千元A主谓“的”字主谓状中动宾数量B主谓定中动宾状中数量18.19. 比较了解中文系的学生20. 一些国家领导人出席了会议一些国家领导人出席了会议主谓定定中中宾动主谓21. 访问美国归来的科学家22.关于批判继承问题的讨论关于批判继承问题的讨论介词定中定中介词定中定中联合联合23. 赞扬青年学生的作品赞扬青年学生的作品24.厂长批评小李的意见不正确25.非常热爱祖国和人民的英雄定中状中动宾联合动宾动宾定定中中中中定定非常热爱祖国和人民的英雄动 宾状 中 联 合定 中26.以法律的形式确认了公民对国家的权利和义务状 中 介 词 动 宾 定 中 定 中 定 中 联 合27. 一股带着清凉和花香的微风定 中数 量 动 宾定 中联 合28.在一片绿色背景中显得分外好看29.公民有学习和使用国家通用语言文字的权利主 谓 动宾 定宾 中动状词中 介 动 宾 状 中方 位 定 中 定 中数 量30.景泰蓝花瓶里插满了各种名贵的花31. 摆脱了香港上千影迷热情的围困夺路归来的李连杰 32.钦佩小张说话的谨慎严密、小王做事的果敢决断、小李待人的热情和蔼主 谓 方 位 定 定 定 中 中 中动 宾中 补定 定 定 定 定 中中中中 中 连 谓动宾 动宾联 合合合 合 联 联 联 定 定 定 中 中中 主 主 主 谓 谓 谓。
层次分析练习答案
一、用层次分析法分析下列复杂短语，如果有歧义要作不同分析。
1.成为建设社会主义现代化强国的有用人才2.当我走下台阶离开纪念碑的时候3. 希望在人民中间加强法制教育 动 宾 状 中 介 词 动 宾定 中 定 中 4.5.6. 雨后的天空显得比平时晴朗7. 把院子收拾得干净又整齐8.语言要传递的信息无穷无尽且无法预测9.10. 发 明 能 打 出 乐 谱 的 打 字 机 的 人11. 对 国 内 外 旅 游 者 有 着 极 大 的 吸引 力12. 气氛紧张的会议室里13. 14. 整个村庄沉浸在欢呼声和锣鼓声中 15.希望参加去海南的旅行团 方 位 中 定 主 谓动 词 介 定 中 主 谓 连 谓 动 宾 宾 中 补动 宾 定 中动 宾定 中 定 定 中 中 主谓 定中 合 联 主谓 状 中状 中 主 谓 补定 中 中 介 词动 宾 定 中中 状 动 宾 中 补 中 定16.首都北京的秋天景色十分宜人主 谓定中 主 谓 同 位 状 中17. 最贵的一张值五千元A 主 谓“的” 字 主 谓状 中 动 宾 数 量B 主 谓定 中 动 宾状 中 数 量18.19. 比 较 了 解 中 文 系 的 学 生20. 一些国家领导人出席了会议一些国家领导人出席了会议21. 访问美 国 归 来 的 科学家22.关于批判继承问题的讨论 关于批判继承问题的讨论介 词 定中定 中 介 词定 中 定 中联 合 联 合23. 赞 扬 青 年 学 生 的 作 品 赞 扬 青 年 学 生 的 作 品 24. 厂长批评小李的意见不正确25.非常热爱祖国和人民的英雄定 中状 中动 宾动 宾 动 宾定 定 中中 中 中定 定 主 谓 定 定 中 中宾 动 宾 主 谓 定 定 中 中 动联 合非常热爱祖国和人民的英雄 动宾状中联 合定 中26.以法律的形式确认了公民对国家的权利和义务状 中介 词 动 宾定 中 定 中 定 中 联 合27. 一股带着清凉和花香的微风定 中数 量 动 宾定 中联 合28.在一片绿色背景中显得分外好看29.公民有学习和使用国家通用语言文字的权利 30.景泰蓝花瓶里插满了各种名贵的花 31. 摆脱了香港上千影迷热情的围困夺路归来的李连杰 32. 钦佩小张说话的谨慎严密、小王做事的果敢决断、小李待人的热情和蔼 主 谓 方 位 定 定 定 中 中 中 动 宾 中 补 定 定 定 定 定中 中中 中 中连谓 动 宾 联 主 谓 动 宾 定 宾 中 动 合 定 定 中 中 联 合 状 词 中 介 动 宾 状 中方 位 定 中 定 中 数 量 动 宾 联 合 合 合 合 联 联 联 定 定 定 中 中 中 主 主 主 谓 谓 谓。
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你已经去过几家主要的摩托车商店，基本确定将从三种车型中选购一种。
你选择的标准主要有：价格，耗油量大小，舒适程度和外表美观情况。
经反复思考比较，构造了它们的成对比较矩阵为1378????5511??3??311175??1111??385三种车型(记为a,b,c)关于价格，耗油量，舒适程度及你对他们外观喜欢程度的成对比较矩阵为
123??111??25????211751????2（耗油量）（价格）??1??11121????237135??311?? 5????411715????3（外观）（舒适程度）
????111111????4573（1）根据上述矩阵可以看出这四项标准在你的心目中的比重是不同的，请按由大到小的顺序排出。
（2）哪辆车最便宜，哪辆车最省油，哪辆车最舒适，你认为哪辆车最漂亮？
用层次分析法确定你对这三种车型的喜欢程度（用百分比表示）。
比
建模过程如下：
1?3?7??8??x1??1??5??1??5x23??先构建成对比较矩阵列向量归一化，得到矩阵????111??3?????3x57????111?????????4x
358??0.62450.68180.52500.47062.3019????????????1.10460.22730.37500.20820.2941????，再，然后按行求和得到矩阵
B=?C????????0.38620.08920.17650.04550.0750????????0.20740.04550.07810.02500.0588? ???0.57532.3019????????????0.27611.1046????，对矩阵归一化得到
?w?C????????0.09650.3862????????0.05180.2074????2.4940????1.2097??=?A*w??0.3894? ?0.2111??μ?1/4?（2.4940/0.5753?1.2097/0.2761?0.3894/0.0965?0.2111/0.0518）?1.2068同理，可求得下面四个比较矩阵权向量和最大特征根。
（价格B1）（耗油量B2） ??????abc????abc??11???1????2????31??????????a a 25????1?????b????121????????b????????
2????1c c??1112????????1???????7???? 32??
（舒适程度B3）（外表B4）
?????abc???abc??1???1?????????1????????????a a 5????1?????????1b?????1????b??????? 3????c11c??111????????1??????73???? 45??以上四个矩阵的权向量和最大特征根μ（k）以及一致性指标CI(k)如下
选择最令自己满意的车型0.0965
0.0518
舒适程度价格耗油量
c
b a
c a
0.1580
0.1109
0.7311 0.0833
0.19320.7235
x （1）0.4104??0.19320.096?0.6194?0.05181?0.5752?0.5390?0.2761?0.1109?P 0.4376??0.0518?0.72350.73110.2973?0.2761??0.0965?0.28242P?0.5752?0.15150.08 33??0.0518?0.2761?0.1580?0.0965?0.0964?P3?0.57520.1638?。
四种标准由重到轻的顺序是：ca?b?车最漂亮。
a车最舒适，b）由表格分析求解可知 c车最便宜，a车最省油，（2 种类型车的喜欢程度：）对a（341.06%?3）?100%11/（P?P2?PPD1? b种类型车的喜欢程度：对43.78%?）P3?100%2PPD2? 2（/1?P?a种类型车的喜欢程度：对15.16%100%）P2?P3/ 3D?P（1P?3??。