试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用

合集下载

高校“食品试验设计与统计分析”课程体系改革分析

高校食品试验设计与统计分析课程体系改革分析㊀㊀科研工作往往是促进食物科学发展的必要条件.开展研究与试验,首先要解决的问题是怎样科学㊁合理地进行研究,即试验方案的设计.在现实的科研工作中,经常会碰到这种情形,由于不能从所得到的资料中提炼出有效的研究成果,从而浪费了大量的人力㊁物力和时间,延缓了有关问题的解决.相反,如果对调查或测试的方案进行了科学㊁合理的设计,那么就可以用比较少的人力㊁物力和时间,得到需要的且具有典型意义的数据,再通过对数据进行准确的统计分析,可以得到一个可信的结果,从而实现调查或测试的目标,起到事半功倍的效果.由中国农业大学出版社出版,张吴平等编著的«食品试验设计与统计分析»一书,内容全面㊁系统,重点突出,可以帮助读者深入理解食品试验设计与统计分析的基本概念和方法,对高校食品试验设计与统计分析课程体系改革具有重要指引作用.１㊀食品试验设计与统计分析课程体系改革的重要意义㊀㊀在科研项目中,试验设计与统计分析是一种涉及到试验方法和程序的科研项目.在食品检测工作中,不管是实验室研究还是实地调查,在制定研究方案时,都应该按照试验的目标和规则,并与统计学的需要相结合,对试验的整个流程进行仔细的思考.一个细致㊁完美的试验设计,能够对试验要素进行科学的配置,对试验中的误差进行严密的控制,以最小的人力㊁物力和时间得到最多的数据.相反,若试验设计存在缺陷,则会导致不必要的损失,从而影响试验成果的使用.«食品试验设计与统计分析»是将数学统计学的原则与方法运用到食品科学领域的一项重要内容,学生在这一领域中,将学会怎样对数据进行正确的收集㊁整理和分析,从而得到客观科学的结论,同时,还将学会一些试验(问卷)的设计与统计分析的基本技巧,从而能够针对一些特定的试验问题,给出一个科学㊁合理的试验计划,并运用科学的统计学的手段对数据进行分析,得出一个可信的结论,为后续的工作与学习奠定坚实的理论与实践基础.２㊀论«食品试验设计与统计分析»的适用范围定位㊀㊀«食品试验设计与统计分析»作为食品科学研究中的一门重要课程,对培养学生的研究能力有很大的帮助.开设«食品试验设计与统计分析»这门课程,旨在使学生掌握统计学的基本理论和方法,利用统计学的原理和方法,进行最优的试验设计,科学地解释试验结果,为后续的专业学习奠定数量分析的方法论基础.这门课的学科功能主要有:为数据的整理和分析提供方法.经过试验设计获得的数据,按照其特点,将其整理成统计表,绘制成统计图,通过这种方式可以大致掌握所获取的数据的状况,并通过对采集到的数据进行运算,得到相应的统计量,从而表现出数据的量化特点;利用统计学方法,对数据进行统计分析,发现各测试指标和测试性状之间的内在关联和差异显著性,进而优化和调整预测量和测试设计方案.３㊀加强计算机食品试验设计与统计分析数据整理㊀㊀近年来,随着电脑科技的发展,研究者已开发出一套适合于设计试验及资料处理的软件.此外,当S P S S被应用于诸如方差分析㊁回归分析等资料处理中,也能极大地提高学习效率.因此,在食品试验设计和统计分析课程中,引进这类软件已成为一种发展方向.但是,必须注重软件的理论基础,并且要组织一些实践性的课程,让学生在电脑上进行实际操作,这样才能真正提高学习效率.(作者:王惜妍,女,吉林农业大学食品科学与工程学院讲师,博士;于微,女,吉林农业大学马克思主义学院副教授,博士)４４２F O O D&MA C H I N E R Y第３９卷第１０期总第２６４期|２０２３年１０月|。

食品试验设计与统计分析习题答案【最新】

食品试验设计与统计分析习题答案【最新】食品试验设计与统计分析习题答案课程大纲:一、课程性质与目的本课程是为食品质量与安全专业本科生开设的专业基础选修课，通过本课程的学习将使学生掌握正确地收集、整理、分析数据的方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立进行试验设计，并能利用统计知识对试验结果进行正确的处理，为以后的学习打下必要的基础。

二、课程简介《食品试验设计与统计分析》是数理统计的原理和方法在食品科学研究中的应用，通过该门课程的学习，将学习到如何正确地收集、整理、分析数据，从而得出客观、科学的结论的方法，以及掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法，从而可以对食品科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，并用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而为今后的工作和学习打下必要的基础。

三、教学内容第一章绪论(1学时)主要内容:介绍试验设计与统计分析课程的性质、地位及其重要性，介绍本门课程对今后学习及工作的影响;介绍食品科学试验的特点与要求。

学习要求:了解试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用及发展概况;熟悉食品科学实验的特点与要求。

自学:试验设计与统计学发展概况。

第二章数据资料的整理与特征数(2.5学时)主要内容:统计常用术语概念;资料的分类及整理方法;常用统计表和统计图的绘制;资料特征数的计算;异常数据的检出。

学习要求:理解统计常用术语的含义;理解不同类型资料的性质并掌握资料的整理方法;掌握统计表和统计图的绘制;掌握资料特征数的计算方法;掌握异常数据的检出方法。

自学:部分统计表和统计图的绘制;部分异常数据的检出方法。

作业:课后习题。

第三章理论分布与抽样分布(2.5学时)主要内容:介绍有关随机变量的几种常用理论分布、平均数和均数差数的抽样分布及t分布。

学习要求:掌握常用理论分布的规律及相互间的关系;正确进行有关随机变量的概率计算;掌握t分布规律及其与标准正态分布的关系;理解均数标准误和均数差数标准误的意义，并掌握其计算方法。

食品科学与工程中食品试验设计与分析方法研究

食品科学与工程中食品试验设计与分析方法研究食品科学与工程是一门研究食品的生产、加工和质量控制的综合性学科，而食品试验设计与分析方法在这门学科中起着举足轻重的作用。

本文将探讨食品试验设计与分析方法在食品科学与工程中的应用。

首先，食品试验设计在食品科学与工程中的重要性不可忽视。

通过合理的试验设计，可以提高实验的可靠性和可重复性，并确保实验结果的准确性。

例如，在新产品研发中，食品试验设计可以帮助科学家确定影响产品品质的关键因素，并优化生产工艺，以确保产品的质量和风味。

其次，食品试验设计包括因素选择、样本设计和数据分析等多个环节。

在因素选择阶段，科学家需要仔细考虑研究目的，并确定需要研究的因素和水平。

例如，在研究食品的保存性能时，因素选择可能包括温度、湿度和包装材料等。

在样本设计阶段，科学家需要确定样本数量和采样方式，并进行实验操作。

在数据分析阶段，科学家需要对实验结果进行统计学分析，以获取可靠的结论。

常用的数据分析方法包括方差分析、回归分析和多元分析等。

此外，食品试验设计与分析方法还可以应用于食品安全检测和质量控制。

随着食品安全问题的日益凸显，科学家采用各种试验设计和分析方法来检测食品中的有害物质和微生物。

例如，通过采用PCR技术检测食品中的致病菌，可以提高食品安全的监测水平。

在食品质量控制方面，试验设计与分析方法可以帮助企业确定合理的质量标准，并制定相应的生产工艺和检验方法。

通过这些方法，可以确保食品的质量和安全性，提升消费者对食品的信任度。

最后，食品试验设计与分析方法的研究也面临着一些挑战。

首先，食品科学与工程涉及的因素和参数众多，因此试验设计要考虑的因素也较多。

科学家需要在预算和时间限制的情况下，综合考虑各种因素，并确定合适的试验设计。

其次，食品试验设计中的样本选择和样本数量也是一个关键问题。

科学家需要确定合适的样本数量和采样方法，以确保实验结果的可靠性和代表性。

最后，在数据分析中，科学家需要运用合适的统计学方法对数据进行处理，以获取准确的结论。

食品实验设计与统计分析说课稿

《食品实验设计与统计分析》说课稿尊敬的各位领导，大家好;我今天说课的题目是《食品实验设计与统计分析》，主要包括课程性质与课程定位、课程设计理念与思路、教学内容、教学方法与手段、学生成绩考核办法等五个方面的内容。

一、课程性质与定位《食品实验设计与统计分析》课程是生物技术及应用专业的一门核心专业课，也是融知识性、技能性和实践性于一体的一门课程。

它是关于科学试验的设计、实施，试验数据的收集、整理以及试验结果的分析、解释和推断的一门科学，对于食品专业领域中的数据资料分析和学生科研能力的培养起着重要作用，同时也具有较强的实际应用性，在学生职业能力培养和职业素质养成两个方面起支撑和促进作用。

二、课程设计理念与思路抓住一个“纲”字，教育部（2006）16号文件，对高职教育教学工作提出必须遵循的基本治学原则，是课程改革工作的纲。

强调一个“用”字，学以致用是目的，理论紧密联系实际，到企业调研，教企业所需知识，培养企业所用技能，培养食品、制药类专业技能型人才、服务地方经济的应用型人才。

倡导一个“新”字，课程设计方案必须站在坚持校企合作、工学结合人才培养模式最前沿，吸取企业改革、经济发展、社会进步最新成果。

力求反映知识更新、科技发展的最新动态，将新知识、新技术、新内容、新工艺、新案例及时充实到课程教改方案中去。

突出一个“能”字，在教学内容选择上本着基础知识以“必需、够用”为度，在教学方法上注重学生自主学习能力的培养，加强创新意识，提高岗位实践应用能力。

彰显一个“特色”“三加两减一融合”教学模式。

即加强岗位认知能力学习，增加企业技术人员参与课程建设，增加开放实验教学，全方位开放实验室。

删减合并理论课程内容，减少课堂授课比例。

将理论教学和实践教学融合进行三、课程教学内容以下是教学内容及相应的学时安排在这些内容中，其中的重点难点内容是：针对这些内容在教学过程中主要采用了教学方式、教学手段、教学内容改革三个方面的努力来完成教学。

食品试验设计与统计分析试题

1.正交表的基本性质是什么？三者之间的关系是怎样的？答：正交表的三个基本性质是正交性，代表性和综合可比性。

其中，正交表是核心，是基础，代表性和综合可比性是正交性的必然结果。

2.什么是统计假设检验？为什么统计推断的结论可能发生错误？有哪两个错误？答：统计假设检验又叫显著性检验，是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法。

显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设，所以不论是接受还是否定无效假说，都没有100％的把握，也就是说，在检验无效假说H0时可能犯两种错误，其中当无效假说本身正确，但是通过假设检验后却否定了它，也就是将非真实差异错判为真实差异，这样的错误统计上称为第一错误，反之，当无效假设本身错误时，通过假设检验后接受了它，也即把真实差异错判为非真实差异，这样的错误叫做第二类错误。

3.直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述，所以回归预测不受自变量x的取值区间的限制，这种说法对吗？为什么？答：不对，直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述，超出这个区间，变量间关系类型可能会发生改变，所以回归预测必须限制在自变量x的取值区间以内，外推要谨慎，否则会得出错误的结果。

4.对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法？这些方法的检验效果是否等价？答：对一元线性回归方程的显著性检验，通常采用3种方法，即相关系数检验法，F-检验法和t检验法，三种方法检验效果相同，是等价的。

5.试验设计的基本原则是什么？答：试验设计的基本原则是重复化原则，随机化原则，局部控制原则。

1.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。

（√）2.试验数据的精密度高意味着正确度也高（×）3.各观察值均加（或减）同一数后，均数和标准差均改变（×）4.正态分布有两个参数μ和δ，δ越大相应的正态曲线的形态约扁平。

（√）5.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用变异系数。

食品研究中常用试验设计方法的比较分析(综述)

食品研究中常用试验设计方法的比较分析摘要：通过查找关于食品方面的文献，本文综述了对比试验设计、随机试验设计、正交试验设计、回归正交试验设计和均匀试验设计这五种试验设计方法的应用以及其数据处理方法，并归纳比较了这五种实验设计方法的优缺点及其适用范围。

关键词：食品研究试验设计比较为了推动食品科学的发展，常常要进行科学研究。

例如，食品原料资源的研究，新产品开发和新的加工工艺的研究等。

这些研究都离不开试验。

进行试验首先必须解决的问题是：如何合理地进行试验设计。

若试验设计方法好，则用较少的人力、物力和时间即可收集到必要而有代表性的资料，从中获得可靠的结论，达到试验的预期目的，收到事半功倍之效。

食品试验设计与统计分析是整理统计原理和方法在食品科学研究中的应用。

正确的试验方法可使食品研究得到正确的试验结果，而正确的统计分析可排除试验假象，增加试验的可靠性。

因此合理地进行试验设计，科学地整理、分析所收集得来的资料对于食品的科学研究是必不可少的[1]。

随机试验设计、均匀试验设计、正交试验设计、回归正交试验设计等试验设计方法已经广泛应用于食品研究，但是不同的试验方案设计都是建立在不同的理论基础之上 ,这种理论基础需要不同的假设条件 ,只有在满足试验假设条件的前提下 ,也就是正确的试验设计才能正确地表达试验效应 ,得到正确的试验结果。

每种多因素试验设计都有一定的局限性和优缺点 ,采用不同的试验设计用于不同的试验需求 ,满足不同用途的试验 ,可以达到不同的试验目的 ,并不是每种多因素试验设计都适用食品研究。

因此了解各种多因素试验设计的优缺点和适用范围 ,科学地进行试验设计是一个非常重要的问题[2]。

1 对比试验设计对比试验是以差异对比的原则设置简单的处理和对照试验。

它是通过简单的比较试验分析影响食品质量的因素，常常应用于食品质量的工艺诊断[5]。

对比试验依据调查指标的不同资料的性质也不同，不同性质的资料分析方法也不同，常见的对比试验资料包括计量资料、计数资料、百分数资料和非参数资料、在一般情况下，计量资料根据样本容量的大小确定分析方法，大样本多采用u测验,而小样本多采用t测验；计数资料多采用χ²测验，百分数资料要依据样本母体的性质，由计量资料得到的百分数资料仍然遵从正态分布，可采用u测验或t测验，而由计数资料得到的百分数资料遵从二项分布，应采用牛顿二项式展开计算误差概率，但利用牛顿二项展开式计算非常麻烦，多采用正态逼近的方法，而正态近似计算要求样本容量大一点，一般np>5 或nq>5（p或q是低于50%的百分率）；非参数资料是食品研究中出现频率比较高的资料，许多新产品都是采用数量化方法得到产品质量凭借标准的。

正交实验设计与数据处理在食品科学技术研究中的应用

正交实验设计与数据处理在食品科学技术研究中的应用目录1. 内容简述 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 正交实验设计概述 (4)1.3 数据处理方法简介 (5)2. 正交实验设计的原理与方法 (6)2.1 正交实验设计的基本原理 (7)2.2 各种类型正交实验设计的特点 (8)2.3 参数确定与方案安排 (10)3. 食品科学技术研究中的应用 (11)3.1 产品开发与优化 (12)3.1.1 食品配方优化 (14)3.1.2 工艺参数优化 (15)3.1.3 新产品开发 (16)3.2 品质控制与保证 (17)3.2.1 感官品质评价 (18)3.2.2 化学成分分析 (20)3.2.3 微生物检测 (22)3.3 安全性和稳定性研究 (23)3.3.1 食品添加剂安全性评估 (24)3.3.2 食品保质期研究 (26)4. 数据处理与分析 (28)4.1 正交实验设计数据收集与整理 (29)4.2 数据分析方法 (30)4.2.1 分析方差 (ANOVA) (32)4.2.2 显著性分析 (33)4.2.3 回归分析 (34)4.3 结果解释与应用 (35)5. 案例分析 (36)5.1 案例一 (37)5.2 案例二 (38)6. 结论与展望 (39)1. 内容简述正交实验设计是一种科学安排多因素实验的方法，通过选用合适的正交表来安排实验，使得各因素各水平在实验中均匀分布，从而能够全面、均衡地反映各因素对实验结果的影响。

在食品科学技术研究中，正交实验设计被广泛应用于新产品的开发、工艺优化、品质改良以及食品安全等方面的研究。

在食品科学技术研究中，正交实验设计可以帮助研究人员快速、高效地筛选出影响产品品质和工艺的关键因素，避免繁琐的单一因素实验，节省时间和成本。

正交实验设计能够提供较为可靠的实验结果，提高研究的准确性和可重复性。

数据处理则是实验后对实验数据进行整理、分析和解释的过程。

在正交实验设计中，对实验数据的处理尤为重要，因为数据量大且复杂，需要运用统计学方法进行分析，以得出有效的结论。

食品实验设计与统计分析第一节20110221

表2-1 100听罐头样品单听的质量听罐头样品单听的质量
338.2 337.3 338.4 338.7 339.2 339.8 339.9 338 338.6 339.7
344.0 344.0 344.1 344.2 344.2 344.3 344.3 344.0 344.1 344.2
340.3 339.9 340.5 340.6 340.7 341.0 341.1 340.3 340.5 341.0
350.0 350.0 350.2 350.3 352.8 356.1 358.2 350.0 350.2 353.3
1.求全距： 1.求全距求全距： R=358.2-331.2=27.0 =358.22. 确定组数：初步确定为9组确定组数：初步确定为9
表2-2 样本含量与分组数
样本含量（n） 60-100 100-200 200-500 >500
食品实验设计与统计分析
王宗义 2011年 2011年2月
第一章绪论
进行科学研究的主要方法：进行科学研究的主要方法：调查和试验进行调查和试验必须首先解决的两个问题：进行调查和试验必须首先解决的两个问题：
如何科学合理地进行调查设计或试验设计。如何科学地整理、分析所收集的具有变异性的数据资料，以揭示其内在的规律性。
统计学的发展概貌
古典记录统计学：形成大致在17世纪中叶至19世纪中叶。主要贡献者世纪中叶至19世纪中叶。古典记录统计学：形成大致在17世纪中叶至世纪中叶是法国的拉普拉斯（pLace，1749-1827）和德国的高斯（是法国的拉普拉斯（pLace，1749-1827）和德国的高斯（C.F. Gauss，1777-1855）。 Gauss，1777-1855）。近代描述统计学：形成大致在19世纪中叶至世纪上半叶世纪中叶至20世纪上半叶。近代描述统计学：形成大致在19世纪中叶至20世纪上半叶。主要贡献者是英国的高尔顿（ 1822-1911）者是英国的高尔顿（Francis Galton, 1822-1911）及其得意门生皮尔逊 Person， 1857-1936）（Karl Person， 1857-1936）. 现代推断统计学：形成大致在20世纪初叶至世纪中叶世纪初叶至20世纪中叶。现代推断统计学：形成大致在20世纪初叶至20世纪中叶。主要贡献者是英国的哥塞特（ 1876-1937）是英国的哥塞特（William Seely Gosset, 1876-1937）和R·费雪 1890-1962）。（Ronald Aylmer Fisher, 1890-1962）。统计学在中国的传播始于20世纪初世纪初；始于20世纪初； 1978年 1978年，我国数学家方开泰教授和王沅教授将数论方法应用于试验设计问题的研究，提出了一个新的试验设计方法，均匀设计” 计问题的研究，提出了一个新的试验设计方法，即“均匀设计”，开辟了多因素多水平试验的新途径。辟了多因素多水平试验的新途径。

试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用

判别分析
根据已知分类的数据建立判别函数，对未知分类的数据进行预测和分类。
03
试验设计与统计分析关系
试验设计对统计分析影响
试验设计确定数据收集方式和样本量，直接影响统计分析的准确性和可靠性。
合理的试验设计可以减少误差，提高统计分析的精度和效率。
试验设计确定的因素和水平，为统计分析提供了依据和解释。
加强数据分析和解读
运用适当的统计分析方法对数据进行分析和解读，挖掘数据背后的信息，为食品科学研究提供有力支持。
强化交叉学科合作
加强与其他相关学科的交流和合作，共同推动食品科学研究的发展。
关注新技术新方法
关注新技术、新方法在试验设计和统计分析中的应用，及时将其引入食品科学研究中，提高研究的质量和效率。
食品中包含多种成分，其相互作用和影响难以预测，增加了研究的难度。
消费者需求多样性
消费者对食品的需求和偏好日益多样化，要求食品科学研究更加精细化和个性化。
食品安全与营养问
题
食品安全和营养问题一直是公众关注的焦点，对食品科学研究提出了更高的要求。
试验设计与统计分析发展趋势
多因素试验设计
未来试验设计将更加注重多因素、多水平的试验，以更全面地了解食品成分和加工条件对食品品质的影响。
因素干扰的情况。
析因设计
研究多个处理因素对试验结果的影响及其交互作用，适用于处理因素较多且需要全面考察各因素
及其交互作用的情况。
试验设计在食品科学中应用
配方优化
感官评价
通过试验设计确定最佳原料配比和工艺参数，优化产品配方和加工工艺，提高产品质量和降低成本。
运用试验设计原理和方法设计和实施感官评价试验，对食品感官属性进行客观、准确的评价。

“食品试验设计与统计分析”的教学改革探索与实践

“食品试验设计与统计分析”的教学改革探索与实践
冯赛赛;吴玉;马冰洋;肖春玲;张亮亮;徐建国
【期刊名称】《农产品加工》
【年(卷),期】2024()9
【摘要】“食品试验设计与统计分析”是食品科学与工程专业的一门专业基础课,对于食品专业人才培养具有重要意义。

近年来,“食品试验设计与统计分析”课程存在学生隐性逃课情况较为普遍、对课程重要性认识不足、学习困难、知识掌握程度不够等问题。

基于此,展开教学课程改革探索和实践,以提升教师对课程知识的理解和把握程度为基石,以教学方法的不断改进和优化作为主要途径,以学生切实掌握并熟练应用为目标导向,最终通过教师培养、教学观念的改变、教学手段和互作机制的多样化、强化反馈机制等方法,进一步提升教学质量,培养食品行业高素质综合应用型人才。

【总页数】3页(P134-136)
【作者】冯赛赛;吴玉;马冰洋;肖春玲;张亮亮;徐建国
【作者单位】山西师范大学食品科学学院;山西师范大学生命科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】G642
【相关文献】
1.“食品试验设计与统计分析”教学改革与探索
2.基于OBE理念的《食品试验设计与统计分析》教学改革与探索
3.食品试验设计与统计分析教学改革——线上教
学模式的探索4.基于行动导向的职业本科“食品试验设计与统计分析”课程实践教学改革与探索5.研究生“食品试验设计与统计分析”课程思政教学改革探索
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

试验统计方法盖钧镒答案

教学目标：重点掌握总体和样本的概念，与科学试验的关系；随机变数的性质与分类；次数分布表与图的制作；算术平均数等主要平均数种类，定义公式与应用；极差、方差与标准差、变异系数、标准误的概念、公式与应用；excel的频数表工具和描述统计工具的应用。难点为统计数和参数之统计意义的理解，应该将抽象概念用于学生熟悉的不同事物，最后归纳总结。
研究的过程看生物统计学在科学实践中的地位。
教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。
学时：2
第一节试验设计与统计分析研究中的应用及发展
1定义
2发展简史
第二节食品试验设计与统计分析的功用
1食品试验设计与统计分析课程的内容
2食品试验设计与统计分析课程的功用
第三节试验设计与统计分析在食品科学实践中的地位
第5节统计图及统计表
1统计图
2统计表
思考题：
1什么是总体、样本、随机样本？统计分析的两个特点是什么？
2什么是参数与统计数？两者关系如何？
3什么是试验的准确性与精确性？如何提高试验的准确性与精确性？
4资料可以分那几类？它们有何区别与联系？
5平均数有哪几类？分别在什么情况下使用？
6标准差的意义是什么？何谓变异系数？其功用是什么？
3简答样本均数抽样总体与原总体的参数间的关系，两样本均数差数的抽样分布与其总体的的关系，并解释均数标准误、均数差数标准误。
第四章统计假设检验
教学内容及总体要求：讲解统计推断的分类、假设检验原理与步骤、假设检验的分类、统计假设的分类、假设检验错误的分类、参数估计的分类、影响t临界值大小的因素、影响成组资料与成对资料的标准误大小的因素。要求掌握统计假设检验概述、区间估计的有
7．主要教学方法与手段：本课程采用课堂讲授与课外作业相结合的教学方法。

食品生物统计附试验设计习题集

食品生物统计附试验设计习题集《食品试验优化设计》习题集第一章绪论一、简答题1、什么是试验设计与统计分析？它在食品科学研究中有何作用？2、统计分析的两个特点是什么？3、食品试验设计与统计分析的主要内容、知识框架结构。

第二章统计资料的整理与分析一、名词解释总体个体样本样本容量随机样本参数统计量随机误差系统误差准确性精确性数量性状资料质量性状资料半定量资料计数资料计量资料全距组中值次数分布表次数分布图算术平均数无偏估计几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和变异系数二、简答题1、如何提高试验的准确性与精确性？2、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？3、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？4、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？5、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？6、统计表与统计图有何用途？常用统计图有哪些？常用统计表有哪些？列统计表、绘统计图时，应注意什么？7、统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 8、算术平均数有哪些基本性质？ 9、标准差有哪些特性？10、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？三、计算对食品科学专业20XX级1班10位同学的体重进行测定，测定结果见表1。

试求其平均数、方差、变异系数、标准差、极差、最大值、最小值等。

表1 10位学生的体重测定结果1编号体重12345678910第三章理论分布与抽样分布一、名词解释必然现象随机现象随机试验随机事件概率的统计定义小概率原理概率分布随机变量离散型随机变量连续型随机变量概率分布密度函数正态分布标准正态分布标准正态变量双侧概率单侧概率贝努利试验二项分布波松分布返置抽样不返置抽样标准误样本平均数的抽样总体中心极限定理 t分布二、简答题1、事件的概率具有那些基本性质？2、离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别？3、正态分布的密度曲线有何特点4、标准误与标准差有何联系与区别5、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？6、t分布与标准正态分布有何区别与联系？三、计算题1、已知随机变量u服从N(0，1)，求P(u＜-)， P(u ≥)， P， P(-≤u＜)，并作图示意。

食品试验设计与统计分析课后答案

食品试验设计与统计分析课后答案【篇一：食品试验设计与统计分析复习题】xt>一、名词解释1.总体：具有共同性质的个体所组成的集团。

2.样本：从总体中随机抽取一定数量，并且能代表总体的单元组成的这类资料称为样本。

4.统计数：有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据。

包括样本平局数，标准差s，样本方差s2.5.准确性：试验结果真是结果相接近的程序。

6.精确性：在相对相同的条件下，重复进行同一试验，其结果相接近的程度。

7.系统误差：认为因素造成的差异。

8.随机误差：各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。

9.数量性状的资料：能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料。

可分连续性.数量性状的资料和间断.数量性状的资料。

10.连续性资料：用计量的方法得到的数据性资料。

11.间断性资料：用计数的方法得到的数据性资料。

12.质量性状的资料：只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一类资料。

13.两尾检验：具有两个否定域的假设试验。

14.一尾检验：具有单个否定域的月统计假设试验。

15.参数估计：又叫抽样估计，是样本统计数估计总体参数的一种方法。

16.点估计：用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。

17.区间估计：在一定的概率保证下，用样本统计参数去估计相应总体参数所在范围。

18.置信区间：估计出参数可能出现的一个区间，使绝大多数该参数的点估计值都包含在这个区间内，所给出的这个区间称为置信区间。

降低显著水平）。

科学的试验设计，提高样本容量）。

21.置信度：保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。

22.直线回归：研究x、y变量间因果依存的方法。

23.直线相关：研究两个变量间直线关系的相关分析。

24.试验指标：根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。

25.试验因素：试验中所研究的试验指标的因素。

26.因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。

27.试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或项目称为试验处理。