2011《人工智能》试卷A及答案

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《人工智能基础》试卷A答案

《人工智能基础》试卷A答案

《人工智能基础》试卷A答案一、单项选择题1. B2. B3. A4. B5. A6. C7. B8. D9. C10. A11. C12. D13. B14. C15. A二、填空题1. 不确定性、不确切性、不完全性、不一致性2. 产生式规则集、综合数据库、控制系统3. 实现机器智能、制造智能机器4. 不可撤回策略、试探性策略5. 匹配、填槽6. 神经元模型研究阶段、符号概念获取研究阶段、基于知识的各种学习系统研究阶段、连接学习和符号学习共同发展阶段7. 先剪枝、后剪枝8. F1θ=F2θ= … = F nθ三、解答及计算题1. 答:知识具有相对正确性,不确定性、可表示性和可利用性。

2. 答:产生式规则基本形式:P→Q或者IF P THEN QP是产生式的前提条件,用于指出该产生式是否可用的条件Q是一组结论或操作,用于指出当前提P 所指的条件满足时,应该得出的结论或应该执行的操作产生式规则的语义:如果前提P被满足,则可推出结论Q或执行Q所规定的操作。

3. 答:定义谓词P(x):x是人L(x,y):x喜欢y将知识用谓词表示为:(∀x)(P(x)∧L(x, programing)→L(x, computer))4. 答:对谓词公式(∀x)( ∃y)(p(x,y) ∨(Q(x,y) →R(x,y))),先消去连接词“→”得:(∀x)( ∃y)(p(x,y) ∨(Q(x,y) →R(x,y)))此公式已为前束范式。

再消去存在量词,即用Skolem函数f(x)替换y 得:(∀x)(p(x,f(x)) ∨﹁Q(x,f(x)) ∨R(x,f(x)))此公式已为Skolem标准型。

最后消去全称量词得子句集:S={ p(x,f(x)) ∨﹁Q(x,f(x)) ∨R(x,f(x))}四、应用题1. 答:2. 答:(1)P(x)(2)Q(a)∨Q(x)(3)﹁P(y)∨﹁Q(y)(4)﹁Q(x) (1)(3)归结,{x/y}(5)NIL (2)(4)归结,{a/x}得证。

人工智能测试题及答案

人工智能测试题及答案

人工智能测试题及答案1、循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积核产生一个feature map,则输出的feature map 矩阵的结构是()。

A、27*27*3B、28*28*3C、27*27*6D、28*28*6答案:D2、数组与列表的区别在于()A、数组元素可变,列表元素不可变B、以上都不对C、列表元素类型必须一致,数组可以不一致D、数组元素类型必须一致,列表可以不一致答案:D3、下列语句输出正确的是 i = ['a', 'b'] l = [1, 2] print(dict([l,i]))A、{‘b’: 2, 'a': 1}&B、&{‘a’: 2, ‘b': 1}&C、&{1: 2, 'a': 'b'}&D、&{2: 1, 'b': 'a'}答案:C4、查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、npusim infoB、npu infoC、atlas- Driver infoD、atlas info答案:A5、支持向量机(SVM)中的代价参数C表示什么?()A、交叉验证的次数B、用到的核函数C、在分类准确性和模型复杂度之间的权衡D、以上都不对答案:C6、下列核函数特性描述错误的是A、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定,就能称为核函数B、核函数选择作为支持向量机的最大变数C、核函数将影响支持向量机的性能D、核函数是一种降维模型答案:D7、大数据的最显著特征是()A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高答案:A8、二分搜索算法是利用()实现的算法。

A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法答案:A9、在华为云 EI 中,以下哪项可以将 AI 技术融入各行各业的应用场景中,发挥 AI 技术的优势,从而提高效率,提升体验。

《人工智能》课程考试试卷及参考答案

《人工智能》课程考试试卷及参考答案
U={ xk | 0 ≤ xk ≤ 200 }
(2) 确定“青年人”的隶属函数。 根据自己的理解,选取属于“青年人”概念的隶属度: • • • • • • • • • • • • •
x1 =1 x2 =5 x3 =10 x4 =14 x5 =18 x6 =20 x7 =24 x8 =28 x9 =32 x10 =36 x11 =38 x12 =42
凡是容易的课程小王都喜欢 C 班的课程都是容易的 ds 是 C 班的课程 小王喜欢 ds 这门课程
推理证明:
∵ (x)(C(x)→EASY(x))
EASY(x)→LIKE(Wang,x) (x)(C(x)→EASY(x)) C(ds) LIKE( Wang,ds) ∴ C(y)→EASY(y) EASY(ds) LIKE(Wang, ds)
1
二、知识表示 (20 分) 用 Petri 网络表示如下知识:
(1) r1: IF d1 (2) r2: IF d2 (3) r3: IF d2 (4) r4: IF d4 (5) r5: IF d1 (6) r6: IF d6 (7) r7: IF d1 (8) r8: IF d7 THEN THEN THEN THEN THEN THEN AND THEN d2 (CF=0.85) d3 (CF=0.8) d4 (CF=0.8) d5 (CF=0.9) d6 (CF=0.9) d9 (CF=0.93) d8 THEN d4 (CF=0.9) d7 (CF=0.9)
4
五、采用动态规划方法完成从 S 到 G 的最小路径搜索。 (10 分)
【参考解答】
1
5


一、简述题(30 分) 1.请你谈谈对 AI 的认识,并尝试着对 AI 下个合适的定义。(15 分)

人工智能基础(试卷编号1241)

人工智能基础(试卷编号1241)

人工智能基础(试卷编号1241)1.[单选题]RPA在流程设计过程中,优先使用哪种方式设计流程 ()。

A)可视化控件操作B)图片识别C)手写代码答案:A解析:2.[单选题]下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是( )。

A)他们经常不会过拟合B)他们通常带有高偏差,所以其并不能解决复杂学习问题C)他们通常会过拟合答案:C解析:弱学习者是问题的特定部分。

所以他们通常不会过拟合,这也就意味着弱学习者 通常拥有低方差和高偏差。

3.[单选题]关于轨迹规划描述错误的是( )。

A)即使路径规划和避障规划已经考虑避碰问题,轨迹规划也仍然需要考虑碰撞问题B)轨迹规划是建立机器人参考点在工作空间中的位置、速度或者加速度控制序列C)轨迹规划需要以路径为基础,考虑机器人的运动学和动力学约束D)地面移动机器人轨迹规划是多维轨迹规划,需要规划位置x,y和方向θ三个维度答案:A解析:4.[单选题]医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项?()A)诊疗数据B)个人健康管理数据C)公共安全数据D)健康档案数据答案:C解析:5.[单选题]要判断x的个位数是否偶数,下列的程序写法,哪个正确?A)x=100if x%2==0 print("x是偶数")B)x=100if x%10%2==0: print("x是偶数")C)x=100if x//10%2==0: print("x是偶数")D)x=100if x=2的倍数: print("x是偶数")答案:B6.[单选题]人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称,它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。

A)自主学习、判断、执行B)决策、判断、执行C)自主学习、决策、执行D)自主学习、判断、决策答案:D解析:人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称,它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。

人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案一、选择题1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 以下哪个是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 所有选项答案:D3. 人工智能的发展历程中,第一个人工智能程序是什么?A. AlphaGoB. Deep BlueC. ElizaD. SHRDLU答案:D二、填空题4. 人工智能之父是________。

答案:艾伦·图灵5. 人工智能的三大支柱包括数据、算法和________。

答案:计算能力三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。

答案:人工智能在医疗领域主要应用于辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等方面,通过数据分析和模式识别提高诊断的准确性和效率。

四、论述题7. 论述人工智能对教育行业的影响。

答案:人工智能对教育行业的影响主要体现在个性化教学、智能辅导、教学资源的智能化管理等方面。

AI可以根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划,智能辅导系统可以辅助教师进行作业批改和学习进度跟踪,同时,教学资源的智能化管理可以提高资源的利用效率和教学质量。

五、案例分析题8. 某公司开发了一款基于人工智能的客服机器人,请分析其可能面临的挑战及应对策略。

答案:该客服机器人可能面临的挑战包括理解复杂用户需求的能力、处理多轮对话的连贯性、以及在特定情境下的适应性等。

应对策略可以是不断优化自然语言处理算法,增加机器学习的训练数据,以及通过用户反馈进行持续的系统迭代和优化。

六、计算题9. 如果一个人工智能系统在训练集上的准确率为95%,在测试集上的准确率为90%,请计算其准确率的平均值。

答案:(95% + 90%) / 2 = 92.5%七、判断题10. 人工智能可以完全替代人类进行创造性工作。

答案:错误。

人工智能在某些创造性工作中可以辅助人类,但不能完全替代人类的创造性思维和情感表达。

人工智能试卷B及答案

人工智能试卷B及答案

2011《人工智能》试卷B及答案2010-2011学年第2学期考试试题( B )卷课程名称《人工智能》任课教师签名出题教师签名审题教师签名考试方式(闭)卷适用专业智能1,2考试时间(120 )分钟一.填空(每小题5分共25分)1. 用谓词逻辑表示知识“所有的整数不是偶数就是奇数”,( 定义谓词:I(x):x是整数,E(x):x是偶数,O(x):x是奇数) ;2.用产生式表示知识“雪是白的”;3.用语义网络表示知识“鸵鸟是一种鸟”;4. 把下列谓词公式化成子句集:(∀x) (∀y) (∃z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z));5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的:{¬P∨Q, ¬Q, P, ¬P} ;二.名词解释(每小题5分共10分)问题归约法机器学习三.计算题(第1小题10分,其余每小题15分共55分)1. 用语义网络法表示如下知识:如果学校组织大学生机器人竞赛活动,那么李强就参加比赛。

2. 用谓词表示法求解农夫、狼、山羊、白菜问题。

农夫、狼、山羊、白菜全部放在一条河的左岸,现在要把他们全部送到河的右岸去,农夫有一条船,过河时,除农夫外船上至多能载狼、山羊、白菜中的一种。

狼要吃山羊,山羊要吃白菜,除非农夫在那里。

似规划出一个确保全部安全过河的计划。

请写出所用谓词的定义,并给出每个谓词的功能及变量的个体域。

3.用谓词逻辑的归结原理求证:张是快乐的。

假设:任何通过计算机考试并获奖的人都是快乐的,任何肯学习或幸运的人都可以通过所有考试,张不肯学习但他是幸运的,任何幸运的人都能获奖。

求证:张是快乐的。

4.自立估价函数,用A或A*算法给出下图的启发信息优先搜索树。

初始棋局:目标棋局:四.简述专家系统的基本结构(每小题10分,共10 分)2011《人工智能》试卷B及答案答案:一、填空题(1-5题每题3分,共15分)1.( x)(I(x) → E(x)∨O(x))2.(snow, color, white) 或(雪,颜色,白)3.4. S={¬P(x, y)∨Q(x, y)∨R(x, f(x,y))}5. 不可满足,其归结过程为二.1.基本思想当一问题较复杂时,可通过分解或变换,将其转化为一系列较简单的子问题,然后通过对这些子问题的求解来实现对原问题的求解。

人工智能试题及答案

人工智能试题及答案

人工智能试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案:B2. 下列哪个不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 以下哪位科学家被誉为“人工智能之父”?A. Alan TuringB. John von NeumannC. Marvin MinskyD. Herbert A. Simon答案:A4. 以下哪项技术不属于人工智能领域?A. 图像识别B. 语音识别C. 数据库管理D. 自然语言处理答案:C5. 深度学习在以下哪个领域取得了显著进展?A. 机器人技术B. 医疗诊断C. 股票交易D. 所有上述领域答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 自动驾驶汽车B. 客户服务聊天机器人C. 智能家居控制系统D. 网络安全答案:ABCD7. 以下哪些技术是人工智能研究的热点?A. 强化学习B. 卷积神经网络C. 遗传算法D. 模糊逻辑答案:ABCD8. 人工智能面临的伦理问题包括:A. 数据隐私B. 自动化失业C. 算法偏见D. 机器意识答案:ABC三、简答题(每题5分,共10分)9. 请简述人工智能的定义。

答案:人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能,这些系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务,如视觉识别、语言理解、问题解决和学习。

10. 人工智能在医疗领域的应用有哪些?答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者数据管理、药物研发、机器人手术以及个性化治疗计划等。

四、论述题(每题15分,共30分)11. 论述人工智能对教育行业可能带来的变革。

答案:人工智能对教育行业带来的变革包括个性化学习路径的设计、智能辅导系统的开发、教学资源的智能推荐、以及通过数据分析优化教学方法等。

人工智能考试试卷及答案

人工智能考试试卷及答案

人工智能考试试卷及答案___考试试卷2011年第2学期,考试时间110分钟一、选择题(共20分,每题2分)1、消解原理是一种用于表达式变换的推理规则。

2、下列哪个系统属于新型专家系统?答案为D,即分布式专家系统。

3、示例研究属于归纳研究方法。

4、不属于神经网络常用研究算法的是观察与发现研究。

5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为专家系统、机器研究。

6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是有序搜索。

7、被认为是人工智能“元年”的时间应为1956年。

8、被誉为国际“人工智能之父”的是___(___)。

9、语义网络的组成部分为节点和链、槽和值。

10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于符号主义。

二、填空题(共20分,每一填空处1分)1、机器研究系统由数据集、研究算法、模型和预测器几部分构成。

2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用人类智能的一个分支,它的近期目标在于研究用机器来模拟实现某些智力功能。

3、规则演绎系统根据推理方向可分为正向推理、反向推理以及双向推理等。

4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经网络、进化计算和模糊系统等。

5、启发式搜索是一种利用启发式信息的搜索,估价函数在搜索过程中起的作用是评估当前状态与目标状态之间的距离。

3)P(qian)->P(sun)目标:P(sun)消解反演证明过程:1.用条件(2)进行消解,得到P(sun)∨P(zhao)∨P(qian)2.用条件(3)进行消解,得到P(sun)∨P(zhao)3.用条件(1)进行消解,得到P(sun)因此,一定会派___。

6、按照题目要求,对于第一问,需要进行A*搜索,列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。

具体的搜索过程和结果如下:步骤。

OPEN表。

CLOSED表。

当前扩展节点f值1.S(5)。

-。

52.A(5)+B(6)。

S(5)。

63.C(6)+A(7)+B(8)。

《人工智能试卷》参考答案

《人工智能试卷》参考答案

《人工智能试卷》参考答案一、填空题1.人工智能2.智能机器、模仿和执行人脑3.谓词符号、变量符号、函数符号、常量符号4.知识5.一般、特殊、大前提、小前提、结论6.语义网络、有向图二、简答题1.首先,数据和信息是密切相关的。

数据是记录信息的符号,是信息的载体和表示;信息是对数据的解释,是数据在特定场合下的具体含义。

即相同数据在不同场合可以表示不同信息。

同样,相同的信息也可以用不同的数据表示。

其次,信息和知识之间也关系密切,只有把有关的信息关联到一块加以使用,才能成为知识。

综上所述,数据、信息和知识是3个层面上的概念:数据经过加工处理成为信息,把有关信息关联到一块就构成知识2.解:师生框架Frame<Teachers-Students>Name:Unit(Last-name,First-name)Sex:Area(male,female)Default:maleAge:Unit(Years)Telephone:HomeUnit(Number)MobileUnit(Number)教师框架Frame<Teachers>AKO<Teachers-Students>Major:Unit(Major-Name)Lectures:Unit(Course-Name)Field:Unit(Field-Name)Project:Area(National,Provincial,Other)Default:ProvincialPaper:Area(SCI,EI,Core,General)Default:Core学生框架Frame<Students>AKO<Teachers-Students>Major:Unit(Major-Name)Classes:Unit(Classes-Name)Degree:Area(doctor,mastor,bachelor)Default:bachelor3.①思维起点不同:归纳法是从认识个别的、特殊的事物推出一般原理和普遍事物;而演绎则由一般(或普遍)到个别。

人工智能导论试卷加答案

人工智能导论试卷加答案

人工智能导论试卷加答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种算法不属于深度学习?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 决策树D. 长短时记忆网络(LSTM)答案:C3. 在机器学习领域,以下哪项技术不属于监督学习?A. 线性回归B. 逻辑回归C. K-均值聚类D. 决策树答案:C4. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛?A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby答案:A5. 在自然语言处理领域,以下哪种技术不属于词嵌入?A. Word2VecB. Doc2VecC. Sentiment AnalysisD. GloVe答案:C二、填空题(每题2分,共20分)6. 人工智能的三要素是:算法、数据和______。

答案:计算能力7. 机器学习可以分为监督学习、无监督学习和______。

答案:半监督学习8. 在深度学习中,卷积神经网络主要用于解决______问题。

答案:图像识别9. 强化学习中的智能体通过与环境的交互来学习达到______。

答案:最大回报10. 在自然语言处理领域,词嵌入技术可以将单词映射到______空间。

答案:高维三、判断题(每题2分,共20分)11. 人工智能就是让计算机像人类一样思考。

()答案:错误12. 深度学习是机器学习的一个子领域。

()答案:正确13. 监督学习需要大量的标注数据进行训练。

()答案:正确14. 量子计算是人工智能的一个主要研究领域。

()答案:错误15. 机器学习算法可以分为有监督学习和无监督学习两大类。

()答案:正确四、简答题(每题10分,共30分)16. 简述机器学习的主要应用领域。

答案:机器学习的主要应用领域包括:(1)图像识别与处理:如人脸识别、物体识别、图像分割等;(2)自然语言处理:如机器翻译、情感分析、语音识别等;(3)推荐系统:如个性化推荐、广告推送等;(4)金融领域:如股票预测、信用评分、风险管理等;(5)生物信息学:如基因序列分析、蛋白质结构预测等;(6)其他领域:如无人驾驶、机器人、智能家居等。

人工智能基础(试卷编号1112)

人工智能基础(试卷编号1112)

人工智能基础(试卷编号1112)说明:答案和解析在试卷最后1.[单选题]在集成学习中,当训练数据很多时,最常见的结合策略是()。

A)平均法B)投票法C)学习法2.[单选题]假定你已经搜集了10000行推特文本的数据,不过没有任何信息。

现在你想要创建一个推特分类模型,好把每条推特分为三类:积极、消极、中性。

以下哪个模型可以执行做到?()A)朴素贝叶斯B)支持向量机C)以上都不是3.[单选题]线性回归分析仅适用于决策属性(目标)是()的情况A)序数变量B)类别变量C)名称变量D)连续变量4.[单选题]命名实体识别任务是识别出人名、地名和组织机构名这三类命名实体,如果用1来标注人名,0标注其他,那么“HarryPotterandHermioneGrangerinventedanewspell”这句话中,Potter、and这两个单词应该标注为:A)0,1B)1,1C)1,0D)0,05.[单选题]神经网络是( )学派的成果。

A)符号学派B)联接学派C)行为学派D)统计学派6.[单选题]有如下两组数据 {(-1,0),(-1,2),(1,2)}{(0,0),(1,0),(1,1)}我们在该数据集上训练一个线性SVM模型,该模型中的支持向量是哪些? ()A)(?1,2),(1,1),(1,0)C)(?1,0),(1,2),(0,0),(1,1)D)(?1,0),(-1,2),(0,0),(1,0)7.[单选题]人工智能的目标是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化A)具有智能B)和人一样工作C)完全代替人的大脑D)模拟、延伸和扩展人的智能8.[单选题]下列关于可视化方法体系说法不正确的是()A)通常采用视觉图形元素和视觉通道两个维度进行视觉编码B)常用的共性方法有统计图表、图论方法、视觉隐喻和图形符号学等C)领域方法在所属领域内其可视化的信度和效果往往低于基础方法的直接应用D)视觉编码为其他数据可视化方法提供了方法学基础9.[单选题]生成对抗网络主要包含了一对相互对抗的网络模型:生成网络和()。

人工智能考试试卷及答案

人工智能考试试卷及答案

中南大学考试试卷2011年第2学期,考试时间110分钟一、选择题(共20分,每题2分)1、消解原理是一种用于A、表达式变换的推理规则B、变量运算的推理规则C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则2、下列哪个系统属于新型专家系统?A、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统3、示例学习属于下列哪种学习方法?A. 解释学习B. 归纳学习C. 类比学习D. 机械学习4、不属于神经网络常用学习算法的是:A. 有师学习B. 增强学习C. 观察与发现学习D. 无师学习5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:A. 专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是:A. 等代价搜索B. 宽度优先搜索C. 深度优先搜索D. 有序搜索7、被认为是人工智能“元年”的时间应为:A、1948年B、1946年C、1956年D、1961年8、被誉为国际“人工智能之父”的是:A、图灵(Turing)B、费根鲍姆(Feigenbaum)C、傅京孙(K.S.Fu)D、尼尔逊(Nilsson)9、语义网络的组成部分为:A、框架和弧线B、状态和算符C、节点和链D、槽和值10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于:A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义二、填空题(共20分,每一填空处1分)1、机器学习系统由____________、____________、____________和____________几部分构成。

2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支,它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。

3、规则演绎系统根据推理方向可分为____________、____________以及____________等。

人工智能基础(试卷编号181)

人工智能基础(试卷编号181)

人工智能基础(试卷编号181)1.[单选题]RPA执行器主要的用途是()。

A)编写和发布RPA流程B)运行RPA流程C)管控RPA流程答案:B解析:2.[单选题]监督学习的学习依据是A)基于监督信息B)基于对数据结构的假设C)基于评价答案:A解析:3.[单选题]PMS3.0建设思路以()为主线,深化两级电网资源业务中台建设应用。

A)继承.建设.应用B)建设.试点.运用C)建设.应用.运营D)建设.试点.应用答案:C解析:4.[单选题]关于赋值语句,以下选项中描述错误的是:A)赋值语句采用符号“=”表示B)赋值与二元操作符可以组合,例如&=C)a,b= b, a可以实现a和b值的互换D)a, b,c = b, e, a是不合法的答案:D解析:5.[单选题]在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。

要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是( )维的,输出层是( )维的。

A)784;10B)28;10C)784;1D)28;1答案:A6.[单选题]特征输入未归一化时,不同特征对应的参数所需的步长不一致()A)尺度较小的参数需要大步长,B)尺寸较大的参数需要小步长C)尺寸较小的参数需要小步长D)尺寸较小的参数需要大步长答案:C解析:特征输入未归一化时,不同特征对应的参数所需的步长不一致尺寸较小的参数需要小步长7.[单选题]感知机描述错误的是:(___)A)感知机根据正确的程度进行权重调整;B)输入层接收外界输入信号传递给输出层;C)输出层是M-P神经元;D)感知机能容易实现逻辑与、或、非运算;答案:A解析:8.[单选题]()是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。

A)边界点B)质心C)离群点D)核心点答案:C解析:离群点(。

utlier)是指数值中远离数值的一般水平的极端大值和极端小值。

9.[单选题]机器学习的三要素为( )。

人工智能化试题(卷)加答案解析(A)

人工智能化试题(卷)加答案解析(A)

一、多项选择题:(本题共 10 小题,每题 1 分,共 10 分)
1. 计算智能的主要内容包括(AB ) A.神经计算 B.进化计算 C.免疫计算 D.蚁群算法
2. 关于搜索与求解,描述正确的是( ABCD ) A.搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过
程 B.所有的智能活动过程,都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解 C.搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法 D.搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
专业 06 级 班级 线

厦门理工学院期末考试卷
2011-2012 学年 第一学期
课程名称
人工智能
试卷 A √
卷别
B□
考试 闭卷 √ 专业 10 级 班级
方式 开卷 □

系 学号



本试卷共 五 大题( 4 页),满分 100 分,考试时间 120 分

钟。
姓名 装
请在答题纸上作答,在试卷上作答无效。
1.遗传算法与图搜索相比,有何特点 1.遗传算法在解空间中搜索。图搜索在问题空间搜索 2.遗传算法的搜索随机的始于搜索空间的一个点集,图搜索固定的始于搜索空间的初始节点和终点节点 3.遗传算法的搜索是从空间的一个点集到空间的另一个点集,图搜索是从空间的一个点到另一个点 4.遗传算法总是找最优解,图搜索不一定要最优解而是优先找到解 5.遗传算法的适应性强 5.遗传算法长于全局搜索
3.按用途分类,专家系统可分为( ABCD ) A.诊断型 解释型 B.预测型 决策型 C.设计型 规划型 D.控制型 调度型
4.采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为( AC ) A.连接主义 B. 逻辑学派 C. 生理学派 D. 符号主义

人工智能考试题及答案

人工智能考试题及答案

人工智能考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. IID. AII2. 下列哪个不是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理3. 以下哪个算法属于监督学习?A. 决策树B. 聚类C. 强化学习D. 遗传算法4. 神经网络的灵感来源于:A. 计算机硬件B. 人脑结构C. 互联网D. 量子物理5. 下列哪个是深度学习中常用的网络结构?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 以上都是D. 以上都不是6. 在人工智能领域,以下哪个概念与“特征提取”相关?A. 训练集B. 测试集C. 验证集D. 特征向量7. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 马斯洛8. 下列哪个不是人工智能的应用领域?A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 量子物理研究D. 语音识别9. 人工智能的发展历程中,以下哪个阶段被称为“知识驱动”?A. 规则时代B. 专家系统时代C. 深度学习时代D. 机器学习时代10. 以下哪个是人工智能的伦理问题?A. 算法偏见B. 技术过时C. 硬件故障D. 软件兼容性答案:1-5 ACBDC 6-10 DABCA二、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述人工智能的发展历程。

答:人工智能的发展历程大致可以分为几个阶段:规则时代,专家系统时代,机器学习时代,深度学习时代。

每个阶段都有其标志性的技术和应用,如专家系统时代的知识库和推理机,机器学习时代的支持向量机和决策树,以及深度学习时代的卷积神经网络和循环神经网络。

2. 什么是机器学习?它与人工智能有什么关系?答:机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够从数据中学习并改进其性能。

机器学习的核心是算法,这些算法可以自动发现数据中的模式,并据此做出预测或决策。

《人工智能基础》试卷A

《人工智能基础》试卷A

《人工智能基础》试卷A一、单项选择题(每题2分,共30分)1. AI的是哪两个英文单词的缩写()A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information2. 下列不属于人工智能学派的是()A. 符号主义B. 机会主义C. 行为主义D. 连接主义3. 人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的()A. 麦卡锡B. 图林C. 冯·诺依曼D. 明斯基4. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识与技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别5. 从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是()A. 正向推理B. 反向推理C. 双向推理D. 目标驱动推理6. 语义网络表达知识时,有向孤AKO链、ISA链是用来表达节点知识的()A. 无悖性B. 可扩充性C. 继承性D. 鲁棒性7. 已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。

这种知识表示法叫()A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法8. 或图通常称为()A. 框架网络B. 语义图C. 博弈图D. 状态图9. 反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证A. 永真式B. 包孕式C. 空子句D. 析取式10. MGU是()A. 最一般合一B. 最一般替换C. 最一般谓词D. 基替换11. 如果在大型数据集上训练决策树。

为了花费更少的时间来训练这个模型,下列哪种做法是正确的()A. 增加树的深度B. 增加学习率C. 减少树的深度D. 减少树的数量12. 下列选项哪个不是完备的规则策略()A. 删除策略B. 支撑集策略C. 线性归结D. 线性输入策略13. 下列机器学习方法不属于基于获取知识的表示分类的是()A. 产生式规则B. 归纳推理C. 决策树D. 神经网络14. 下列关于不确定性知识描述错误的是()。

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2010-2011学年第2学期考试试题 ( A )卷
课程名称 《人工智能》 任课教师签名
出题教师签名 审题教师签名
考试方式 ( 闭 )卷 适用专业 智能1,2
考试时间 ( 120 )分钟
一、
填空题(每小题5分,共25
分)
1. 用谓词逻辑表示知识“所有教师都有自己的学生”,( 定义谓词:T (x):表示x 是教师;S (y):表示y
是学生;TS(x, y):表示x 是y 的老师) ; 2.用产生式表示知识“王峰热爱祖国” ; 3. 用语义网络法表示知识“雪的颜色是白的” ; 4. 把下列谓词公式化成子句集:(∀x)(∃y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y)))
5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的:{ P ∨Q , ¬P ∨Q, P ∨¬Q, ¬P ∨¬Q }
二.名词解释(每小题5分,共10分) 估价函数
人工神经元
三.计算题(第1小题10分,其余每小题15分共55分) 1. 用语义网络法表示事实:每个学生都学习c++语言。

2. 用谓词表示法求解修道士和野人问题。

在河的北岸有三个修道士、三个
野人和一条船,修道士们想用这条船将所有的人都运过河去,但要受到以
下条件限制: (1) 修道士和野人都会划船,但船一次只能装运两个人。

(2) 在任何岸边,野人数不能超过修道士,否则修道士会被野人吃掉。

假定野人愿意服从任何一种过河安排,请规划出一种确保修道士安全的过河方案。

要求写出所用谓词的定义、功能及变量的个体域。

3.用谓词逻辑的归结原理求证:李明过着激动人心的生活。

假设:所有不
贫穷并且聪明的人都是快乐的,那些看书的人是聪明的。

李明能看书且不贫穷,快乐的人过着激动人心的生活。

4.自立估价函数,用A 或A * 算法给出下图的启发信息优先搜索树。

初始棋局:目标棋局:
四.简述专家系统的开发步骤(每小题10分,共10 分)
答案
一、填空题(每空1分,共10分)
1. ("x)($y)(T (x)→ TS(x, y) ∧S (y))
2. (love, Wang Feng, country) 或(热爱,王峰,祖国)
3.
4. S={P(x, f(x))∨¬Q(x, f(x))∨R(x, f(x))}
5. 不可满足,其归结过程为:
二.
1.估价函数用来估计节点重要性的函数。

估价函数f(n)被定义为从初始节
点S 0出发,约束经过节点n 到达目标节点S g 的所有路径中最小路径代价的估计值。

它的一般形式为: f(n)=g(n)+h(n)
其中,g(n)是从初始节点S 0到节点n 的实际代价;h(n)是从节点n 到目标节点S g 的最优路径的估计代价。

2.人工神经网络是由大量的人工神经元经广泛互联所形成的一种人工网络系统,用以模拟人类神经系统的结构和功能。

人工神经元是对生物神经元的抽象与模拟,1943年,心理学家麦克洛奇(W.McM ulloch)和数理逻辑学家皮茨(W.Pitts)根据生物神经元的功能和结构,提出了一个将神经元看作二进制阈值元件的简单模型,即MP 模型。

图中的x 1, x 2, … ,x n 表示某一神经元的n 个输入;w i 表示第i 个输入的连接强度,称为连接权值;θ为神经元的阈值;y 为神经元的输出。

可见,人工神经元是一
个具有多输入,单输出的非线性器
件。

其输入为∑=n
i i
i x
w 1
,输出为
其中,f 称为神经元功能函数(或作用函数,激活函数) 。

θ

x 1
x 2x n
w 1w 2w n
y
三.计算题
1.
用语义网络表示事实: “每个学生都学习了C++语言”。

其语义网络如下图所示。

结点“C++语言”代表一门具体的程序设计语言,是结点“程序语言”的一个实例,故被放到F 所指的子空间的外边。

2.解:(1)定义谓词
先定义修道士和野人人数关系的谓词: G(x,y,S): 在状态S 下x 大于y
GE(x,y,S):在状态S 下x 大于或等于y


颜色
1
()()n
i i i y f f w x σθ===-∑
其中,x,y分别代表修道士人数和野人数,他们的个体域均为{0,1,2,3}。

再定义船所在岸的谓词和修道士不在该岸上的谓词:
Boat(z,S):状态S下船在z岸
EZ(x,S):状态S下x等于0,即修道士不在该岸上
其中,z的个体域是{L,R},L表示左岸,R表示右岸。

再定义安全性谓词:
Safety(z,x,y,S)≡(G(x,0,S)∧GE(x,y,S))∨(EZ(x,S))
其中,z,x,y的含义同上。

该谓词的含义是:状态S下,在z岸,保证修道士安全,当且仅当修道士不在该岸上,或者修道士在该岸上,但人数超过野人数。

该谓词同时也描述了相应的状态。

再定义描述过河方案的谓词:
L-R(x, x1, y, y1,S):x1个修道士和y1个野人渡船从河的左岸到河的右岸条件:Safety(L,x-x1,y-y1,S’)∧Safety(R,3-x+x1,3-y+y1,S’)∧Boat(L,S)
动作:Safety(L,x-x1,y-y1,S’)∧Safety(R,3-x+x1,3-y+y1,S’)∧Boat(R,S’) R-L (x, x1, y, y1,S):x2个修道士和y2个野人渡船从河的左岸到河的右岸条件:Safety(R,3-x-x2,3-y-y2,S’)∧Safety(L,x+x2,y+y2,S’)∧Boat(R,S)
动作:
Safety(R,3-x-x2,3-y-y2,S’)∧Safety(L,x+x2,y+y2,S’)∧Boat(L,S’) (2) 过河方案3.假设:所有不贫穷并且聪明的人都是快乐的,那些看书的人是聪明的。

李明能看书且不贫穷,快乐的人过着激动人心的生活。

•求证:李明过着激动人心的生活。

•解:先定义谓词: Poor(x) x是贫穷的,Smart(x) x是聪明的,Happy(x) x是快乐的,Read(x) x能看书,Exciting(x) x过着激动人心的生活。

•再将问题用谓词表示如下:
•“所有不贫穷并且聪明的人都是快乐的”
• (∀x)((﹁Poor(x)∧Smart(x))→Happy(x))
•“那些看书的人是聪明的”
• (∀y) (Read(y) → Smart(y))
•“李明能看书且不贫穷”
• Read(Liming)∧﹁Poor(Liming)
•“快乐的人过着激动人心的生活”
• (∀z) (Happy(z)→Exciting(z))
•目标“李明过着激动人心的生活”的否定•﹁Exciting(Liming)
•将上述谓词公式转化为子句集如下:
• (1) Poor(x)∨﹁Smart(x)∨Happy(x)• (2) ﹁Read(y)∨Smart(y)
• (3) Read(Liming)
• (4) ﹁Poor(Liming)
• (5) ﹁Happy(z)∨Exciting(z)
• (6) ﹁Exciting(Liming) (结论的否定)
•4.参考答案
f(n)=d(n)+P(n),d(n) 深度,P(n)与目标距离,显然满足,P(n)≤ h*(n),即f*=g*+h*四.简述专家系统的开发步骤
采用原型技术的专家系统开发过程如下图所示,它可分为设计初始知识库、原型系统开发与试验、知识库的改进与归纳三个主要步骤。

(注:文档可能无法思考全面,请浏览后下载,供参考。

)。

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