教你如何技术分析
什么是技术分析
一，技术分析定义：为利用特定的市场生成的数据来分析整体股票价格，以把握价格的未来变动趋势为目的，以图表为手段对市场行为进行的研究。
二，技术分析包括：k线理论、支撑压力理论、形态理念、波浪理论、技术指标理论三，技术分析的特点：1，技术分析方法是基于公开的市场数据，而且通过分析整个市场，行业平均值或者个股的运动来关注内在的因素。
相反基本面分析关注经济和政治因素，对市场本身而言，这些是外部因素。
2，技术分析关注于揭示股价变动的方向，股价向新的均衡水平变动会表现为一种趋势。
通过研究跨时间的价格和交易量变动，可以分析这种趋势，也可以发现趋势的变化。
3，技术分析师试图通过分析技术指标来评价有关股票的整体走势，例如，市场宽度数据，市场情绪，动能和其他指标。
四，历史股价数据和财务数据：从2008年8月——2011年12月的每月k线图从2008年8月——2011年12月每周的k线图从2008年8月——2011年12月的每天的k线图从每月k线图我们可以看见在2008年光明乳业是持续走低的，经济效益不好，主要是这段期间受金融风暴的影响，整个市场都是不景气的，经济疲软，这段期间很少的人将钱投资于股票，股票市场出现熊市。
但是我们看见每周和每日的k线图，2008年的前半年持续下滑，后半年又持续上扬，一直到2009年的前三季度光明乳业的股价都是在上涨的，说明光明乳业面对金融风暴并没有退而却之，而是积极的采取措施摆脱危机，事实证明这些个措施也是很明显的。
2009年的第四季度出现了极度的下滑，主要是因为面临伊利，蒙牛等乳业的影响，竞争加大，而光明又不接近奶源，劳动力成本又高，所以在没有创新的基础上光明乳业杯打下阵来了。
直接的影响就是业绩下降进而股价下跌。
面对2009年第四季度的股价下跌，光明乳业又实行了股权激励政策，加上上海世博会的召开，扩大了光明乳业的影响力，在2010年里，光明乳业的股价就有所上升了，虽然是曲线上升的。
在2011年的前三个季度里，光明乳业进行了创新引进常温酸奶，开发国外奶源等，虽然现在还没怎么看见成效，但是这是要一个周期的，要有被世人认识并熟知的过程，但是要相信不久就会股价上升的，1—9月份，光明乳业(600597.SS/人民币8.84, 持有)实现总收入86.62 亿元，同比增长27.12%；实现营业利润 1.36 亿元，同比下降12.47%；实现利润总额 1.61 亿元，同比下降 5.06%；实现归属上市公司股东净利润 1.60 亿元，同比增长21.20%。
康复治疗技术的教学方法分析
康复治疗技术的教学方法分析摘要：康复治疗技术属于一门新兴的学科，它主要包括运动疗法、物理疗法、作业疗法、言语疗法、心理疗法、康复工程技术等。
随着现代医学的快速发展，康复治疗技术也逐渐引起足够的重视，这也对我们的康复治疗技术的教学提出了更高的要求。
由于康复治疗技术的种类比较多，那么在康复专业教学中就应该对其教学方法进行不断的革新，使学生对所学的内容有形象而深刻的印象，达到让学生理解和掌握的目的。
本文首先简要论述了目前我国康复治疗技术教学过程中存在的问题，并进一步探讨了康复治疗技术的教学方法，仅供参考。
关键词：康复治疗技术教学方法分析一、目前我国康复治疗技术教学过程中存在的问题1.学生的学习兴趣比较差首先，学生的学习压力相对较大，一些学生在学习中并未认识到专业课程的重要性，为了适应期末考试，只是在期末阶段进行学习，导致学生的专业需求得不到满足。
其次，由于身份的转变，学生在专业学习以及日常生活中无法实现对学习状态的调整，导致学生的学习兴趣降低。
第三，一些学生对自己所学的专业及背景缺乏了解，他们在专业选择之初就缺乏对课程的学习兴趣，而且，在学习中对一些专业性的课程缺乏心理准备，导致对康复训练课程缺乏学习兴趣。
2.学习方法缺少科学性在现代康复治疗专业课程构建中，其所涉及的学科范围相对广泛，其中包含了现代人体生命科学理论、传统中医理论等基础性的课程，同时也包含了中国传统的医、史、文、哲的相关知识。
在该种学习背景下，由于康复训练的专业性相对较强，学生在学习中不仅需要掌握专业基础知识，同时也需要掌握专业技能性的康复训练方法，而目前康复治疗技术专业教学整体上看缺少课程系统性的整合机制，给学生专业能力的提升造成制约。
而且，在康复训练课程整合中，学生学习多以死记硬背为手段，最终目的是通过考试，这种形式化的学习并不能提升学生的学习兴趣。
3.理论结合实践的机会较少在康复训练课程教学现状中我们发现，学生的理论学习时间相对较短，学习的任务课程比较重，理论知识与实践结合的机会较少，从而为学生实践能力的提升以及专业能力的提升造成严重制约。
技术分析之波浪理论的应用（1）——如何确定起点浪和终点浪
技术分析之波浪理论的应用（1）——如何确定起点浪和终点浪波浪理论系列前文主要介绍了一些基础性的知识，包括波浪的形态以及斐波那契序列。
但是在实盘中如何将这些内容进行融会贯通呢？想必大家还是有不少疑问的。
本文将会结合前面的内容为大家解释波浪理论应用的第一步——确定波浪的起点和终点。
1 正统的顶和底只有确认了顶部或者底部，才能够确定1浪的开始，才能够在3浪开始的时候买入，而不是卖出。
由于衰竭浪的存在，所以浪1起点或者是浪A的起点并不一定是极端的最低点或者最高点。
如图所示：图2是标准的五浪模式浪5的终点就是标准的顶部，但是在图1中，浪5是衰竭浪，没有创出新高，但是由于它具有完整模式，所以5浪依然是正统的顶部。
有的时候C浪也会出现这种情况，并不是最低点，但是依然是正统的底。
成功的分析总是以正确的波浪模式的标识为基础的，错误的假定某一个价格高点或低点为起点或终点会使整个分析进入错误的领地。
正确的顶都是以前进或推动模式的结束开始的，正确的底部都是以下降或调整模式的结束开始的。
2 波浪基本原则与方针这里再次回顾一下以往介绍的一些基本原则与指导方针：完整的上升趋势周期是由8浪构成的——5浪上涨+3浪下跌；如果当前趋势与更大级别趋势一致，则划分为5浪模式；调整浪都是以3浪模式出现；浪1与浪4不能重叠；浪2不能回撤掉浪1的100%；浪3不是最短的浪；两种简单的调整浪：锯齿形（5-3-5）、平台形（3-3-5）；三角形通常出现在第4浪或B浪；一般会有延长浪，其中3浪作为延长浪的概率最高；延长浪的子浪通常与大一级别的子浪长度相近；交替原则警惕我们，同一形态不倾向于同时连续出现；如果某一浪延长，另外两个浪倾向于相等或呈现黄金比例关系；回撤通常发生在38.2%、50%、61.8%的位置；推动浪的成交量倾向于增加，调整浪的成交量倾向于降低；波浪由形态、比例、时间构成，重要性依次降低；波浪理论不适合个股，在大宗商品市场或指数上表现较好；3 波浪理论的应用波浪的一些基本原则或指导是我们在判断浪级的时候所使用的利器，并不是说一定要全部符合，我们要选择满足原则最多的模式作为主要的判断模式。
教你如何使用AI技术进行视频内容分析
教你如何使用AI技术进行视频内容分析一、AI技术在视频内容分析中的应用价值随着数字媒体和在线平台的迅猛发展，大量的视频内容被产生和上传。
针对这些海量视频，传统的人工方法已经无法满足快速且准确地进行内容分析的需求。
而人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术作为一种高效、自动化的解决方案，在视频内容分析领域发挥着重要作用。
本文将介绍如何使用AI技术进行视频内容分析。
二、利用AI技术进行视频标注1. 视频标注概述视频标注是指对一段或多段视频进行关键信息识别与提取，并将其转化为结构化数据的过程。
通过对视频进行标注，可以帮助用户更好地理解和搜索相关的视觉信息。
2. AI技术在视频标注中的应用由于传统的手动标注手段耗时且费力，因此AI技术得到广泛应用以提高效率与准确性。
- 目标检测：利用深度学习模型对视频中感兴趣区域（Region of Interest, ROI）进行目标检测，可以更快速地获取关键信息。
- 关键帧提取：通过分析每个时间点上图像帧间的相似性，可以自动提取视频的关键帧作为标注依据。
- 文本识别：通过文字检测和识别技术，可以从视频中提取文本信息，并进行标注。
三、基于AI技术的视频内容分析工具1. 视频分类与智能推荐AI技术可以通过深度学习模型对视频进行分类，并根据用户的兴趣和行为推荐相关内容。
利用这些推荐系统，平台可以更好地将用户所需的视频呈现给用户，提升使用体验。
2. 相似视频搜索通过AI技术，在大规模的视频库中实现相似视频搜索变得可行。
利用图像特征提取和相似度计算的方法，系统能够快速找到与目标视频在内容上相近或相同的其他视频。
3. 视频内容解析人脸检测、物体识别、场景分析等AI技术在视频内容解析中发挥着重要作用。
例如，人脸检测技术可以自动识别出视频中出现的人物并标注；物体识别则可以帮助用户更好地了解和查询视频中涉及的物品；场景分析则有助于对复杂背景下的视觉元素进行理解与研究。
如何运用信息技术对学情进行分析
多媒体教学在新形势下，为了提高高中英语教学的实效性，教师需要加强学情分析工作。
通过系统的学情分析，教师可以对采集到的信息和数据进行有效分析和处理，制定出更加科学合理的教学计划，进而对教学内容作出必要的调整，在此基础上有针对性地开展英语教学工作，最终实现提升教学效果的目的。
因此，借助一定的信息技术手段，对高中英语教学中的学情进行系统的研究分析，并且提出一些具有针对性和建设性的建议或对策，是新形势下提高高中英语教学质量的举措之一。
一、信息技术支持的学情分析是高中英语教学的助推器高中阶段的学生是一个较为特殊的群体，身心发展处于过渡时期，其情绪、情感、意志、思维、性格和能力等方面，都逐步趋于成熟。
在以往的高中英语教学工作中，学情分析并未受到足够的重视，这使得英语课堂教学与学生现有的英语知识水平之间脱节，英语教学工作容易出现“两张皮”现象。
具体而言，英语教师从课前研读教材、撰写教案、组织教学到课后批阅作业、辅导学生等，花费很大精力投入到教学实践中，有时候却出现学生学习兴趣不浓、学习成绩下降、学习压力增大等问题。
在这种情况下，如果不重视学情分析，教师的课前准备就是做“无用功”，课堂教学就是唱“独角戏”，课后反思也是“白费力”。
简言之，教师的一切教学实践活动最终只能事倍功半，甚至劳而无功。
这是高中英语教师不愿看到的结局，又是不得不面对的现实。
针对上述存在的问题，通过运用多种信息技术手段，实时进行必要的学情分析，具有重要的意义和作用。
其一，教师能够及时掌握高中学生的学习心理，了解学生可能存在的知识误区与教学中存在的问题，以此来提高教学的针对性、实效性。
其二，传统的学情分析占用了教师大量的课余时间和精力，增加了教师的工作负担，这也是传统的学情分析未能广泛开展的主要原因之一。
而在高中英语教学工作中展开信息技术支持的学情分析，可以综合运用人工智能、大数据、互联网等新信息技术，在减轻教师负担的同时，还能提供自动批阅、错题收集、掌握孩子成长曲线、语数外趣味学习等多功能服务。
如何进行期货交易的技术分析
如何进行期货交易的技术分析在进行期货交易的过程中，技术分析是一种非常重要的工具和方法。
它通过对市场的历史数据进行统计和分析，以预测未来价格走势。
下面将介绍如何进行期货交易的技术分析。
一、选取合适的期货品种在进行期货交易的技术分析之前，首先要选择合适的期货品种。
根据个人的风险承受能力和对市场的了解程度，可以选择金属、能源、农产品等不同的期货品种进行交易。
二、获取市场历史数据在进行技术分析之前，需要获取市场的历史数据。
可以通过期货交易平台或者金融数据提供商获取相应的历史数据，包括价格、成交量等相关信息。
三、分析K线图K线图是期货交易中最常用的图表之一。
它可以显示一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。
通过对K线图的分析，可以揭示价格的趋势和周期。
常见的K线形态包括阳线、阴线、倒锤头、十字星等，可以通过这些形态判断价格的走势。
四、运用技术指标技术指标是根据市场历史数据计算得出的指标，可以辅助判断价格的走势和判断买卖时机。
常见的技术指标包括移动平均线、相对强弱指数（RSI）、随机指标（KDJ）等。
通过运用这些指标，可以更加准确地进行技术分析和决策。
五、确定交易策略在进行期货交易的技术分析之后，需要根据分析结果确定交易策略。
根据自己对市场的判断，可以选择做多或做空的方向，并设置止损和止盈条件。
同时，也可以根据技术指标的触发信号进行买入或卖出的操作。
六、风险控制与资金管理在进行期货交易的过程中，风险控制和资金管理非常重要。
应该根据个人的风险承受能力和资金规模，合理设置止损和止盈的位置，避免因为一次操作失误导致巨大的亏损。
同时，也应该合理分配资金，不将所有的资金都投入到同一只期货品种上。
七、及时调整交易策略市场行情会不断变化，期货交易的技术分析也需要不断调整和优化。
及时总结交易的经验教训，根据市场的变化调整交易策略，保持灵活性和适应性。
综上所述，进行期货交易的技术分析是一项复杂而又重要的工作。
通过选取合适的期货品种，获取市场历史数据，分析K线图，并运用技术指标，可以确定交易策略并进行风险控制。
【技术党安利】如何使用GIS技术分析城市中心区空间形态
【技术党安利】如何使用GIS技术分析城市中心区空间形态新土地规划人ID:newlandplanning重点导读：今天为大家分享一篇技术贴，想要学习GIS的朋友们可以在这里多待一会啦！在全球化背景下，城市公共设施集聚程度不断增加，使得城市出现尺度巨大化和空间复杂化的变化趋势。
针对这一现象，借助GIS数据处理与空间分析的功能，提出了以GIS平台为基础的大尺度城市空间形态的分析研究方法。
主要包括：基础数据分析、等值线分析、空间高度拟合分析、空间波动分析、聚类分析及核密度分析等。
通过这些技术方法可以更为清晰有效地反映大尺度空间高度、密度和强度的变化规律，并有助于更为深入地掌握大尺度城市空间形态特征。
此外，GIS作为一个开放平台，还有助于空间形态与人流、业态等数据的耦合关系的研究。
随着城市化的进程，人口持续向大城市与特大城市集聚，使得这些城市的规模不断扩大，在我国的城市等级体系中，已经提出了超级大城市的定义及界定标准。
与之相应，公共设施的集聚规模也在不断提升与扩展，使得城市中心区出现了尺度巨大化、空间复杂化的变化趋势。
相关研究表明，国际上区域级中心区用地规模在6k㎡以上，全球核心级中心区用地规模已经达到60k㎡以上（东京都心中心区用地规模已达68.4k㎡）。
在此基础上，传统的基于人体尺度的空间形态研究方法已经难以满足研究对象的需求，存在尺度感知、数据处理、分析方法等方面的种种困难，亟待建立一套大尺度城市中心区空间形态的分析研究方法。
对于大尺度空间形态的研究，建筑学、城乡规划学和地理学方面的专家学者都进行了一些重要的探索与实践。
其中，GIS平台的作用与价值得到重要体现，主要应用于以下几个方面。
（1）空间形态的评价与控制。
利用GIS的多因子叠加分析方法，对大尺度空间形态进行定量评价与控制；运用GIS的地形分析功能，对村落形态进行研究。
（2）空间形态的演变。
这一分析方法主要针对城市整体层面进行分析，包括运用GIS的年轮分析、全局自相关分析、热点分析及圈层分析等方法对大尺度空间形态及结构的整体演变进行模拟与分析；利用GIS的数据处理与分析功能，对城市空间形态和结构的演变进行分析。
手把手教你使用AI技术进行异常检测
手把手教你使用AI技术进行异常检测使用AI技术进行异常检测引言：随着人工智能（AI）的快速发展，它在各个领域都起到了关键作用。
其中之一就是异常检测，即通过分析数据、模式和行为来识别与正常行为不符的异常情况。
这种技术在金融领域、网络安全和工业生产等方面都显得尤为重要。
本文将向您介绍如何使用AI技术进行手把手的异常检测。
一、数据预处理在开始进行异常检测之前，首先需要对数据进行预处理。
数据预处理包括数据清洗、缺失值填充和数据标准化等步骤。
这些步骤旨在提高模型的准确性和鲁棒性。
1. 数据清洗：从大量原始数据中提取有用信息，并去除噪声和冗余信息。
可以通过删除重复记录、处理异常值和统一格式等方式实现数据清洗。
2. 缺失值填充：如果数据集中存在缺失值，我们需要采取合适的方法来填充这些缺失值，以确保算法的有效性。
常见的填充方法包括均值填充、中位数填充或使用插值等技术。
3. 数据标准化：由于不同特征的数据可能具有不同的尺度和分布，为了提高模型的泛化能力，我们需要对数据进行标准化。
常用的标准化方法包括Z-score标准化和最小-最大标准化。
二、特征选择在异常检测中，选择合适的特征对于提高模型性能至关重要。
过多或过少的特征都会对结果产生负面影响。
因此，在进行异常检测之前，我们需要进行特征选择以减少数据维度，并保留最相关的特征。
1. 相关性分析：通过计算特征与目标变量之间的相关系数来评估每个特征的重要性。
可以使用皮尔逊相关系数或斯皮尔曼等非参数相关系数。
2. 特征降维：如果数据集具有较高维度，则可以使用主成分分析（PCA）或线性判别分析（LDA）等技术将其降低到更低维空间。
通过降维可以减少计算复杂性并提高模型效果。
三、建立异常检测模型接下来，我们将根据处理后的数据和选定的特征来建立异常检测模型。
常见的异常检测算法包括基于统计学方法、基于机器学习方法和基于深度学习方法。
1. 基于统计学方法：统计学方法主要基于数据的分布和假设，通过计算数据点与所定义的模型之间的差异来确定异常值。
教师个人信息技术能力分析优势和不足
教师个人信息技术能力分析优势和不足•相关推荐教师个人信息技术能力分析优势和不足作为一位无私奉献的人民教师，很有必要提升个人信息技术能力，借助个人信息技术能力可以有效提升自己的教学能力。
如何才能更好地提升个人信息技术能力呢？以下是小编整理的教师个人信息技术能力分析优势和不足，欢迎大家分享。
教师个人信息技术能力分析优势和不足篇1一、自我分析成功的起始点乃自我分析，成功的秘密则是自我反省。
1、应用信息技术优化课堂教学能力。
课堂教学永远是一门遗憾的艺术，目前我应用信息技术优化课堂教学能力还远远不足，距实现信息技术与教学深度融合还有很大差距，存在顾此失彼现象。
2、应用信息技术转变学生学习方式能力。
信息技术为学生自主学习提供了广阔的天空，但由于受传统“一支粉笔一本教科书”的填鸭式教学的影响，我在转变学生学习方式上还存在很多问题，过多的包办代替注重知识的传授而忽视能力培养。
3、应用信息技术促进教师专业发展能力。
我们提倡终身教育，而终身教育本身离不信息技术，网络具有其强大的传输功能，网络对促进教师专业发展十分重要，不出就能实现教学相长，而我在此方面还十分欠缺，网友少参加学习团体也少。
二、环境分析问题永远在自己身上。
我校是一所区级中学，信息化建设刚刚起步，多名教师共用一个电子备课室，没有良好的信息化环境也很难拥有学习提升的机会，学校资源库还不够健全，可用资源有更少之又少三、发展目标目标是前进的动力，无目标的努力犹如在黑暗中远征。
1、使信息技术成为提高课堂教学能力魔法棒。
2、应用信息技术转变学生学习方式由“厌学”到“会学”最后达到“乐学”。
3、熟练制作多媒体课件，并学会使用多种教学软件。
做个时代的“弄潮儿”。
四、实现目标过程中可能面临的困难或挑战“书山有路勤为径学海无涯苦作舟”时间不够用：本人担任六个班地理教师，在校内担任学科组长一职，在校外担任“市级兼职地理教研员”，在123教育网站担任义务地理资料管理员，所以可能时间不够用，但我坚信“时间就像海绵里的水只要挤总会有”。
中职电子技术基础教学的策略分析
中职电子技术基础教学的策略分析引言：电子技术是现代社会发展的重要支撑，中职电子技术基础教学是培养电子技术人才的重要环节。
合理的教学策略对于提高教学质量、培养高素质电子技术人才起着至关重要的作用。
本文旨在分析中职电子技术基础教学的策略，并提出相应的解决方案。
一、了解学生特点，因材施教中职学生特点：年龄比较小，兴趣广泛但不够专注，实践能力强，学习意愿有待激发，学习方法有待培养。
针对中职学生的特点，教学策略可以有：1.实践教学：将理论与实践相结合，增强学生的学习兴趣和实践能力。
通过实际操作，让学生亲自验证理论知识，提高对知识的理解和掌握。
2.趣味教学：在教学中融入趣味性的元素，设立游戏、小测验等活动，提升学生的学习兴趣，激发学习的积极性。
3.差异化教学：根据学生的学习特点和水平，进行差异化的教学。
通过选择不同的教材、课堂教学方式和任务，满足学生个体差异化的需求。
4.学习方法培养：引导学生掌握有效的学习方法，提高学生学习效率。
例如，教授学生如何查阅资料、如何正确使用相关软件工具等。
二、注重实践操作，培养实践能力电子技术是一门实践性很强的学科，教学应注重培养学生的实践操作能力。
实践操作的教学策略可以有：1.示范实验：教师可以进行实验现场的示范，引导学生观察实验过程和结果，学会如何操作仪器和完成实验。
2.实验训练：在实验室中，布置一系列的实验任务，让学生亲自动手进行实验，提高实践能力。
老师可以以小组为单位，进行集体实验训练，实现互助学习。
3.项目实训：组织学生参与项目实训，让学生通过参与实际项目实践，体验真实的电子技术工作环境和要求，提高实践操作能力。
三、案例教学，激发学习兴趣案例教学可以将抽象的知识与具体的实际情况相结合，使学生更好地理解和掌握知识。
案例教学的策略可以有：2.学生讨论案例：教师可以引导学生在小组中讨论案例，鼓励学生进行思考、交流和合作，培养学生的分析问题和解决问题的能力。
3.个人分析案例：教师可以布置案例分析的任务，让学生个人分析、总结案例，并形成自己的解决方案和观点。
股票投资技术分析教你怎么看庄家
第二节 烟斗形
• 【烟斗形】的定义： • 股价在长期低迷后已经有庄家开始介入，表现为股价底部震荡； • 当庄家建一段时间后，为了隐蔽自己的计划，有时会再次震仓，较快，成交量较小，而且在很短的几天
内再次将股价拉起。不明真相的散户很容易在底部仓皇出逃，痛失获 利的机会； • 当股价重新拉回到初跌价位时，在K线图上形成了一个【烟斗形】。 • 【烟斗形】买入点： • 【烟斗形】底部最低价买入，但是这种最低价是难以把握的； • 在60日均线以下买进，价格虽低，但要防止上攻失败，重新进入底部 震荡； • 在成交量明显放大，股价上冲60日均线时及时买入，这时成功的概率 较大。
大，说明主力买进该股时的追涨决心越大， 也意味着未来该股的上升空间越大。
总结：
• 股价上穿60日平均线后，放量冲高并回落，此后， 股价横向震荡时出现的5日均线和10日均线绞合 处的价格，我们简称它为【跑道表面】。
• 【跑道表面】与60日均线之间的厚度称为【跑道 厚度】。
• 【跑道厚度】可用相对数表示：（【跑道表面】 价－60日平均价）÷【跑道表面】价。
总结
• 在长期下跌后，日K线向60日平均线靠拢，并放量冲过60 日平均线，称为【进入起飞线】，用a箭头指向这一日。
• 放量冲过60日平均线可能是单日放量，也可能是双日放量， 或者【两阳夹一阴·多方炮】形式，更有甚者出现【冰糖 葫芦】形式。
• 在【进入起飞线】以前，飞机是没有指望起飞的。也就是 说，在a箭头以前的日子，股价是没有指望启动的。
小结：
• 烟斗形的要点有以下几点。 • 一：之前一定是有庄家在底部区间震荡建仓的过
程； • 二：下跌过程一定是快速下跌，并且缩量的； • 三：在烟斗的底部停留的时间一般三天，越短越
技术分析的精髓 (摘抄加整理)
鲜花 鸡蛋 编 删除 回复 时间:07-02-01 13:18
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加为好友|给我留言 对投资者来说，自己的持仓自然是清楚的。而整个市场的总持仓有多少，实际上也是可以得到的。在交易所发布的行情信息中，专门有“总持仓”一栏，它的含义是市场上所有投资者在该期货合约上总的“未平仓合约”数量。交易者在交易时不断开仓平仓，总持仓因此也在不断变化。由于总持仓变大或变小，反映了市场对该合约的兴趣大小，因而成了投资者非常关注的指标。如果总持仓一路增长，表明多空双方都在开仓，市场交易者对该合约的兴趣在增长，越来越多的资金在涌入该合约交易中；相反，当总持仓一路减少，表明多空双方都在平仓出局，交易者对该合约的兴趣在退潮。还有一种情况是当交易量增长时，总持仓却变化不大，这表明以换手交易为主。
根据量价分析的一般原理，价位上升，而成交量大增，“众人拾柴火焰高”，表示升势方兴未艾；价位仍升，但成交量渐次缩小者，意味升势已到了“曲高和寡”的地步，这是大市回头的先兆；反过来，价位下跌，而成交量大增，“墙倒众人推”，显示跌势风云初起；价位续跌，但成交量越缩越小，反映跌势已差不多无入敢跟了，这是大市掉头的信号。
在反复上落市中买卖的指导战术是走短线。因为上下限之间的距离并不大，而且一到上限就掉头向下走，一碰下限就回头向上扬，获利机会一纵即逝，一定要见利就收，一贪就会赔钱。
具体对策是：判断了是一个反复上落市之后，接近下限就买入做多头，涨到上限就平仓卖出，并反手做空头。再跌至下限，又平仓平仓，并反转做多头。
二、成交量牵制价格走势
供求、经济、政治等基本因素，无疑是影响期货价格的主因。但归根结底，决定涨跌的力量，还是来自市场本身的买卖活动。再轰动的利多因素，如果不入市行动，行情就不会狂升：再重大的利空消息，假若没转化为卖压，价格便无由暴跌。而买气和卖压的大小，透过每日成交量和价格涨跌幅度得以反映。量价分析，实质是动力与方向分析；成交量是动力，价格走势是方向。
教你如何使用AI技术进行语义分析
教你如何使用AI技术进行语义分析一、什么是语义分析？在大数据时代，人工智能技术的快速发展为我们提供了许多强大的工具与应用。
其中之一便是语义分析（Semantic Analysis）技术，旨在通过利用机器学习和深度学习算法，对文本进行深入理解和解读。
语义分析涉及对自然语言的处理和解释，旨在从文本中提取有关实体、情感、主题等信息，并清晰地传达其含义。
同时，语义分析可以帮助判断文本之间的逻辑关系，从而实现更准确的理解和应用。
二、为何使用AI技术进行语义分析？传统方法对于复杂多变的自然语言处理任务面临着许多挑战。
相比之下，AI技术结合了大规模数据集、深度神经网络和机器学习模型等先进技术手段，可以更好地捕捉到文字背后的意图和含义。
因此，使用AI技术进行语义分析可以获得更准确、高效和全面的结果。
三、常见的语义分析任务1. 词性标注（Part-of-Speech Tagging）词性标注是指将一段文本中的每个词汇都标上其在句子中的词性，如名词、动词、形容词等。
这个任务对于理解句子的结构和含义非常重要。
2. 命名实体识别（Named Entity Recognition）命名实体识别旨在从文本中提取出指代具体事物（如人名、地点、组织机构）的片段，并将其归类。
这一任务对于信息抽取和问答系统等应用有着重要意义。
3. 情感分析（Sentiment Analysis）情感分析是指通过对文本进行深入分析，确定其蕴含的情感极性，如正面、负面或中性。
这一任务可以帮助企业了解用户对产品、服务或观点的态度，从而优化其决策与战略。
4. 文本分类（Text Classification）文本分类旨在将一段文字归类到预定义的类别中，例如新闻报道的分类或垃圾邮件的过滤。
这一任务对于信息检索和知识管理有着广泛应用。
四、如何使用AI技术进行语义分析1. 数据收集与预处理首先，我们需要收集大规模具有标签信息的文本数据集，并对其进行预处理与清洗。
小学信息技术教材分析与教学建议 (收藏)
小学信息技术教材分析与教学建议(收藏) 小学信息技术教材分析与教学建议(收藏)当今社会是一个高速发展的信息社会，获取信息、处理信息、使用信息的能力已成为现代人最基本的生存能力。
在知识经济时代，信息素养已成为科学素养的基础，掌握和熟练使用信息技术将成为劳动者素质的一项基本要求，越来越多的人需要学习信息技术知识。
为了适应这种需要，当务之急是全面深入地开展对中小学生的信息技术教育。
而对于小学信息技术课，教师应该如何教？学生应该学什么？目的如何？学生需要掌握哪些知识？这些以前考虑的很少，分析的也很少。
通过这个学期的教学发现了了一些问题，考虑了很多，现总结如下：一、小学信息技术课程的特点分析小学信息技术课程的特点是由信息技术学科的性质和小学生的年龄特征共同决定的。
它既不同于以往的小学计算机课，又不同于小学语文、数学等传统课程。
它重在对小学生进行初步的信息意识、信息素养和信息技能的培养，集知识性和技能性于一体，体现出如下几个特点。
(一)基础性小学开设信息技术课，主要是着眼于基础教育在培养人才方面的重要作用。
在信息时代，信息技术已经和读、写、算等基本能力一样，成为现代社会每个公民必须具有的基本素质和基本能力。
现实表明，以计算机和网络为核心的信息技术的发展速度是当今任何其他一门学科都未曾有过的，计算机硬件技术的高速发展带来的是软件的不断更新换代。
这样，信息技术学科将在很长一段时间里处于高速度与高淘汰并存的发展状态。
那么，如何在小学阶段为学生打好基础，使小学生在有限的在校学习期间学到的信息技术知识和技能，尽可能地对其长远发展起作用，而不至于随着信息技术的发展而很快过时，是小学信息技术课面临的突出问题。
认知心理学认为，越是基础的东西越具有普遍性和可迁移性。
因此，我们应该从培养学生的信息素质角度出发．选取信息技术学科中的基础知识和基本技能作为小学信息技术课的教学内容。
(二)应用性小学信息技术课程是一门应用性学科课程，培养学生应用信息技术解决实际问题的能力是课程的核心目标。
教你如何使用AI技术进行人群分析
教你如何使用AI技术进行人群分析一、引言人群分析是指通过收集和分析大量人的数据，来揭示人类行为特征、社会趋势等信息的过程。
我们生活在一个数据爆炸的时代，每天都有海量的数据被生成。
而AI技术则能够帮助我们更快速、准确地分析这些数据，从中发现规律和洞察，进而为决策提供依据。
本文将介绍如何使用AI技术进行人群分析，包括数据采集、预处理、特征工程和模型建立等步骤。
二、数据采集在进行人群分析之前，首先需要收集相关的数据。
可以通过自主采集或从第三方获取。
常见的数据来源包括社交媒体平台、传感器网络和公共数据库等。
可以利用网络爬虫技术获取社交媒体平台上用户发表的帖子、评论以及用户个人信息等。
同时还可以利用传感器网络收集人们在公共场所活动时产生的位置信息、行为轨迹等。
三、数据预处理获得原始数据后，需要对其进行预处理以去除噪声和无效信息，并做好合适的处理使其适应后续的分析过程。
首先需要对文本数据进行清洗，包括去除特殊字符、停用词和标点符号等。
然后进行分词处理，将文本切分成一个个单词或短语，方便后续的特征提取。
对于数字数据，需要进行归一化处理，以避免不同量纲对结果造成影响。
四、特征工程在进行人群分析时，从数据中提取有效的特征是十分重要的一步。
常见的特征包括文本特征、数值特征和时间特征等。
对于文本数据，可以使用词袋模型或TF-IDF模型将文本转化为向量表示。
数值特征可以直接作为模型输入。
而时间特征则可以抽取出年份、季节、月份等具体信息。
五、模型建立在完成特征工程后，接下来就是建立相应的机器学习模型或深度学习模型。
常见的机器学习算法包括聚类、分类和回归等。
根据具体问题选择合适的算法，并根据实际情况确定参数调整。
对于深度学习模型，则可采用神经网络进行训练和预测。
六、结果解读当完成了数据分析并得到了预测结果后，还需要对结果进行解读和评价。
通过比较实际结果和预测结果，可以评估模型的准确性和可靠性。
同时，还需对模型进行调优和改进。
教你如何使用AI技术进行音频语音分析
教你如何使用AI技术进行音频语音分析一、音频语音分析的基本概念语音是人类最基本的交流方式之一，而音频中蕴含了大量的信息。
借助AI技术和人工智能算法，我们可以对音频进行深入的分析和理解。
音频语音分析是指通过对声音信号的处理和解析来提取有用信息的过程。
二、音频语音分析的应用领域音频语音分析在多个领域中都具有重要的应用价值。
1. 声纹识别声纹识别是指通过对声音特征进行提取与比对，判断说话人身份的技术。
它可以广泛应用于银行、安保等行业中，实现语言身份验证，增强安全性，并提供更加便捷、高效的用户体验。
2. 情感识别音频中承载着丰富的情感信息，包括说话者的情绪、情感状态等。
通过对声学特征进行分析和挖掘，可以准确地判断出说话者在录音时所表达出的情感倾向。
这项技术在市场研究、心理学研究等领域具有广泛应用前景。
3. 语言识别与翻译AI技术在语音识别领域的快速发展，可以帮助我们将一种语音转化为另一种语言，并提供准确的翻译结果。
这为跨国沟通、外语学习等提供了便利。
4. 声音信号分析音频中包含着丰富的信息，比如说话者的声纹特征、环境噪声等。
通过对这些信息进行分析，可以实现环境噪声消除、语音增强等功能。
三、使用AI技术进行音频语音分析的方法1. 声学特征提取音频信号中蕴含着许多有用的声学特征，如能量、频谱形状等。
AI技术可以帮助我们从原始音频中提取并表示这些声学特征，以便后续处理和分析。
2. 语音识别语音识别是最常见的一种应用场景。
它利用深度学习模型对输入的语音进行解码和理解，将其转化为文本。
首先需要训练一个适应目标任务需求的深度学习模型，并对其进行优化和调参。
3. 情感预测要通过AI技术预测语音中蕴含的情感信息，需要先对大量带有标签的语音样本进行训练。
训练过程中使用这些带有标签的数据来建立情感分类模型，并在测试时使用该模型对新的语音信号进行预测。
4. 语音转换与合成利用AI技术可以实现语音转换和合成功能，使得说话者具备不同性别、年龄、口音等特征。
信息技术如何进行有效的学情分析
信息技术如何进行有效的学情分析
信息技术如何进行有效的学情分析
学情分析是教学设计的基础，只有真正了解学生的已有知识经验和心理认知特点，才能确定其在不同领域、不同学科和不同研究活动中的最近发展区，从而制定出有效的教学目标和教学策略。
在进行学情分析时，需要考虑学生的年龄特点，包括学生长于形象思维还是抽象思维、乐于发言还是开始羞涩保守、喜欢跟老师合作还是开始抵触老师等。
同时，教师还需要了解不同年龄学生的感兴趣特的话题不同，以便结合学生兴趣开展教学，又要适当引导不能一味屈尊或者迁就学生的不良兴趣。
除了年龄特点，教师还需要分析学生已有的知识经验，确定学生需要掌握哪些知识、具备哪些生活经验，然后分析学生是否具备这些知识经验。
如果发现学生知识经验不足，可以采取必要的补救措施，适当调整教学难度和教学方法。
学生研究能力也是需要分析的一项内容，以便设计教学任务的深度、难度和广度。
经验丰富、能力较强的老师还可以进一步分析本班学生中研究能力突出的尖子生和研究能力较弱的研究困难学生，并因材施教、采取变通灵活的教学策略。
最后，教师还需要分析班级整体研究风格，了解班级的思维活跃度和思维深度等特点，以便通过提出挑战性的问题、合作等方式尽量取学生之长、补其之短。
需要注意的是，学情分析不能孤立于教学设计之外，而是系统教学设计的有机组成部分，并与教学设计的其他部分存在极为紧密的互动关系。
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什么是技术分析
技术分析的定义 技术分析是以预测市场价格变化的未来趋势为目的，以图表为主要
手段对市场行为进行的研究。“市场行为”有三方面含义：价格、交易 量、持仓兴趣。
自1602年，世界上最早的股份有限公司，荷兰东印度公司正式成立 后，从1611年开始，一些商人在阿姆斯特丹，进行东印度公司的股票交 易，并逐渐形成了世界上第一个股票交易市场，到现在为止已经四百年 了。
道氏理论
道氏就是指查尔斯.H.道，他于1884年7月3日首创股票市场的平均 价格指数，道氏的首创是所有指数的鼻祖。
道.琼斯公司为查尔斯.道与爱德华.琼斯在1882年共同创办的。 道·琼斯指数，即道·琼斯股票价格平均指数，是世界上最有影响、 使用最广的股价指数。它以在纽约证券交易所挂牌上市的一部分 有代表性的公司股票作为编制对象，由四种股价平均指数构成， 分别是：①以30家著名的工业公司股票为编制对象的道·琼斯工业 股价平均指数；②以20家著名的交通运输业公司股票为编制对象 的道·琼斯运输业股价平均指数；③以15家著名的公用事业公司股 票为编制对象的道·琼斯公用事业股价平均指数；④以上述三种股 价平均指数所涉及的65家公司股票为编制对象的道·琼斯股价综合 平均指数。以道·琼斯工业股价平均指数最为著名。
技术分析的重要性
3、退一步讲，即时你不完全相信技术分析的一套，遵循它的交易 信号也依然市非常重要的。
这是因为，有些时候，技术信号本身已经构成推动市场运动的主要 动力。既然它们市推动市场运动的重要因素，你就得心存戒备。
4、随机理论提出，前一天的价格变化，对第二天的市场行情毫无 影响。但是，在这项学院式的理论中却遗漏了一项重要的市场成分—— 人。
期间，无数的投资人，股评、经济学者、商人、银行家们，绞尽脑 汁地寻找各种方法，不惜运用占星术、周易占卜、数学测市、甚至于月 亮引起的潮汐，或黄金分割等各种不同的方法，企图找到一种可以战胜 市场的炼金术，以求巨大财富，但最终都铩羽而归。原因是他们只是寄 希望于臆想中，找到获取利润的方法，而忽略了世间万物都遵循着一定 的规律。证券期货市场上，只有找到它的规律，才有机会战胜市场。
而技术分析正是对于价格波动规律的总结，它是以统计学的方法根 据股价过去循环的轨迹，探索未来股价变动的方向。因此必须加以掌握， 并以此作为了解市场的方法。
技术分析的灵活性和适应性
技术分析有一个了不起的长处，它适用于任何交易媒介和任 何时间尺度。不管是做股票交易，还是做商品交易，没有用不上 的地方。
技术分析适用于各种交易媒介 图表分析的原则既适用于期货，也适用于股市。它实际上起 源于股市分析，后来才移植到期货市场，国外股票指数期货已经 上市，两个市场之间的界限正飞快消失。十年来，金融期货，包 括利率和汇率期货大行其道，图标分析理论在这些市场上更是如 鱼得水。 技术分析的适用于各种时间尺度 图表分析的另一个优点是它能够应用在不同的时间尺度之下， 无论是研究一天以内的价格变化做当然交易，还是顺应趋势做中 等期限的跟势交易，都可以采用相同的原理。
道氏理论
浪潮、波浪及涟漪 一位海滨的居住者在有海潮来临时，也须将采用让一个来临的波
浪推动在海滨中一只木桩到其最高点的方法来确定海潮的方向。 然后，如果下一个波浪推动海水高出其木桩时，他就可以知道潮 水是在上涨。如果他把木桩改换为每一波浪的最高水位记号，最 终将会出现一个波浪在其上一记号处停止并开始回撤到低于这一 水平，然后他就可以知道潮水已经回转了，落潮开始了。这样， 事实上就是道氏理论定义的股市趋势。 浪潮、波浪及涟漪的比较在道氏理论最早的时期就已开始了。并 且更有可能，大海的运动对道氏理论也有一定的启发。但是，这 一比喻也不能走得太远，股市中的浪潮与波浪远不如大海的浪潮 与波浪那样规则。用以预测每一次浪潮及海流的准确时间的时间 表可以提前制作，但道氏理论却不能对股市给出一个时间表
今天的人依然记得昨天的行情，并且他正是依据他迄今所得的切身 感受来采取行动的。换句话说，一方面，人对市场的反映的确会影响价 格的变化。
5、如果我们要观察总体的供求关系，那么，观察价格变化显然是 最直观、最容易的一种方法。
有些基本面的消息，普通的投资大众可能根本无缘得知，但是你却 可以正确的预期，它们一定已经包含在价格信息之内了。如果有人先于 大家掌握了某种推动市场不花的情报，他极可能抢先在市场上买卖，这 样一来，势必要造成价格的提前波动，在消息之前就已经被市场消化了。
技术分析的重要性
技术分析的重要性大致体现在五个方面： 1、基本分析虽然包括了对市场供求状况的评估、经济指标的研究等， 但是，并没有把市场心理方面的影响因素考虑进去。 有些时候，市场在极大程度上是受市场情绪支配的。一盎司的情绪， 足以抵过一磅的事实。“在一个非理性的世界里，再没有什么比采取理 性化的投资策略更能招致深重灾难的了！”针对市场各种“非理性化” （市场情绪）的因素，技术分析方法为我们提供了一个觉无仅有的衡量 机制。 下面是一则趣闻，谈到了市场心理是如何左右市场方向的。故事发 生在芝加哥期货交易所。。。。。。 2、在具备明确纪律约束的交易方式中，技术分析方法是其中的主 要组成部分。 所有交易员都逃不过情绪问题，这是我们天生的禀性，而严格的纪 律有助于减缓负面影响。 而且技术分析提供了一套市场操作机制，通过 这种机制，我们可以选定入市和出市点，确定风险/报条基本原则： 1.平均价格包容消化一切因素 这是技术分析理论的基础前提条件之一，所有可能影响供求关系 的因素都必有得平均市场价格来表现，就连“天灾”如地震.“人祸” 如911,一旦发生，都会很快被市场通过价格消化吸收掉。 2.市场具有三种趋势 道氏趋势的定义：依次上升（下降）的价格波峰（波谷）形成上 升（下降）趋势。 道氏把趋势分为：主要趋势.次要趋势.短暂趋势。 主要趋势持续一年以上，也称大趋势。次要趋势也称中趋势，通 常持续三个星期到三个月。短暂趋势通常持续不到三个星期。