数字信号处理作业-答案

数字信号处理作业-答案数字信号处理作业DFT 习题1. 如果)(~n x 是一个周期为N 的周期序列，那么它也是周期为N 2的周期序列。

把)(~n x 看作周期为N 的周期序列，令)(~1k X 表示)(~n x 的离散傅里叶级数之系数，再把)(~n x 看作周期为N 2的周期序列，再令)(~2k X 表示)(~n x 的离散傅里叶级数之系数。

当然，)(~1k X 是周期性的，周期为N ，而)(~2k X 也是周期性的，周期为N 2。

试利用)(~1k X 确定)(~2k X 。

（76-4）2. 研究两个周期序列)(~n x 和)(~n y 。

)(~n x 具有周期N ,而)(~n y 具有周期M 。

序列)(~n w 定义为)()()(~~~n y n x n w +=。

a. 证明)(~n w 是周期性的，周期为MN 。

b. 由于)(~n x 的周期为N ，其离散傅里叶级数之系数)(~k X 的周期也是N 。

类似地，由于)(~n y 的周期为M ，其离散傅里叶级数之系数)(~k Y 的周期也是M 。

)(~n w 的离散傅里叶级数之系数)(~k W 的周期为MN 。

试利用)(~k X 和)(~k Y 求)(~k W 。

（76-5）3. 计算下列各有限长度序列DFT （假设长度为N ）:a. )()(n n x δ=b ．N n n n n x <<-=00)()(δc ．10)(-≤≤=N n a n x n（78-7）4. 欲作频谱分析的模拟数据以10千赫速率被取样，且计算了1024个取样的离散傅里叶变换。

试求频谱取样之间的频率间隔，并证明你的回答。

（79 -10）叶变换(a）证明如果)(n x满足关系式：)x-n-=，-x1N((n)则0X。

)0(=(b）证明当N为偶数时，如果)nx-1=，x-N)((n 则0X。

（80-14）N)2/(=叶变换，)(k X 本身也是一个N 点序列。

如果计算)(k X 的离散傅里叶变换得到一序列)(1n x ，试用)(n x 求)(1n x 。

（82-15）7. 若)(n x 为一个N 点序列，而)(k X 为其N 点离散傅里叶变换，证明：∑∑-=-==10k 2102)k (X N 1)(N N n n x ，这是离散傅里叶变换的帕斯维尔关系式。

（82-16）8. 长度为8的一个有限时宽序列具有8点离散傅里叶变换)(k X ，如图所示。

长度为16的一个新的序列)(n y 定义为：⎪⎩⎪⎨⎧=为奇数为偶数n n nx n y 0)2()(，试画出相当于)(n y 的16点离散傅里叶变换的略图。

（86页-18）k0 1 2 3 4 5 679. 令()x n 表示z 变换为()X z 的无限时宽序列，而1()x n 表示长度为N 的有限时宽序列，其N 点离散傅立叶变换用1()X k 表示。

如果()X z 和1()X k 有如下关系：1()()|, 0,1,2,,1k Nz W X k X z k N -===-式中2jNN W eπ-=。

试求()x n 和1()x n 之间的关系。

（93-22）10. 令)(ωj e X 表示序列)()2/1()(n u n x n=的傅里叶变换，并令)(n y 表示长度为10的一个有限时宽序列，即0<n 时，0)(=n y ，10>n 时，0)(=n y ，)(n y 的10点离散傅里叶变换用)(k Y 表示，它相当于)(ωj e X 的10个等间隔取样，即)()(10/2k j eX k Y π=，试求)(n y （94-23）11. 讨论一个长度为N 的有限时宽序列)(n x ，0<n 和1->N n 时，0)(=n x ，我们要求计算其z 变换)(z X 在单位圆的M 个等间隔点上的取样。

取样数M 小于序列的时宽N ；即N M ≤，试求一种得到)(z X 的M 个取样的方法，它只要计算一次M 点序列（这个序列是由)(n x 得来的）的M 点离散傅里叶变换。

（96-25）12. 研究两个0<n 时等于零的有限时宽序列)(n x 和)(n y ，且时当时当20n 0)(8n 0)(≥=≥=n y n x ，将每一个序列的20点离散傅里叶变换，然后计算离散傅里叶反变换，令)(n r 表示它的离散傅里叶反变换，指出)(n r 的哪些点相当于)(n x 与)(n y 线性卷积中的点。

（96-26）FFT 习题1. 假设有一计算如下离散傅里叶变换的程序：1,...,1,0)()(10)/2(-==∑-=-N k e n x k X N n knN j π，试指出如何用此程序来计算如下反变换：1,...,1,0)(1)(1)/2(-==∑-=-N n ek X Nn x N k knN j π（193-8）2. 在计算实序列的离散傅里叶变换时，利用序列是实序列这一特点有可能减少计算量，本题中讨论了两种减少计算量的途径：a. 研究两个分别具有离散傅里叶变换1()X k 和2()X k 的实序列1()x n 和2()x n ，令()g n 为一个复序列，12()()()g n x n jx n =+，()G k 为其离散傅里叶变换。

令()OR G k 、()ERGk 、()OIGk 、()EIGk 分别表示()G k 的实部的奇数部分、实部的偶数部分、虚部的奇数部分和虚部的偶数部分，试利用()ORGk 、()ERGk 、()OI G k 和()EIGk 表示1()X k 和2()Xk 。

b. 假设()x n 是一个N 点的实序列，且N 可以被2整除，令1()x n 和2()x n 为两个/2N 点序列，其定义为：1()(2),0,1,2,...,/21x n x n n N ==-， 2()(21),0,1,2,...,/21x n x n n N =+=- 试利用1()X k 和2()Xk 求()X k 。

（198-10）3. 研究一个有限长度序列)(n x ，并且0n n <和01nN n +->时，0)(=n x 。

假设我们想要计算在z 平面内下列各点上)(n x 的z 变换之取样：))/2((k M j k re z πθ+=，1,...,2,1,0-=M k ，式中N M <。

试详细说出一种计算这些点上的)(z X 的有效方法。

（199页-11）4. 研究一个长度为M 的有限时宽序列)(n x ，并且0<n 和Mn >时，)(=n x 。

我们希望计算z变换∑-=-=10)()(N n nz n x z X 在单位圆上N 个等间隔点上的取样，即在kN j ez )/2(π=，1,...,2,1,0-=N k 上的取样，试找出对下列情况只用一个N 点离散傅里叶变换就能计算)(z X 的N 个取样的方法，并证明之。

（a ） M N ≤（b ） MN >（200-12）5. )(ωj e X 表示长度为10的有限时宽序列)(n x 的傅里叶变换，我们希望计算)(ωj e X 在频率)9,...1,0)(100/2(2==k k k πω时的10个取样。

计算时不能采取先算出比要求多的取样，然后再丢掉一些的办法。

讨论采用下列各方法的可行性： (a) 直接利用10点快速傅里叶变换算法。

(b) 利用线性调频z 变换算法。

（201-13）6. 在下列说法中选择正确的结论并加以证明。

线性调频z 变换可以用来计算一个有限时宽序列()h n 在z 平面实z 轴上诸点{}kz 的z 变换()H z ，使a) ,0,1,...,1,k k z a k N a ==-≠±为实数,a 1;b),0,1,...,1,0k k z a k N a ==-≠为实数,ac) a)和b)两者都行；d) a)和b)都不行，即线性调频z 变换不能计算()H z 在z 为实数时的取样。

（203-15）Hilbert 变换习题1． 令()x n 为()x n <∞的一个实因果序列，已知()x n 的z变换为0()()nn X z x n z ∞-==∑上式为变量1z -的泰勒级数，所以它在以z=0为中心的某一圆外部处处收敛于一个解析函数。

[收敛区域包括点z=∞，事实上，()(0)X x ∞=]。

我们说()X z 是解析（在其收敛区域内）的，表示对X 加了苛刻的约束条件，即它的实部和虚部各都满足拉普拉斯方程，且实部和虚部之间满足柯西-黎曼方程。

现在我们利用这些性质，根据()X z 的实部确定()X z ，条件是()x n 为有限值的实因果序列。

令()x n 为实（有限值的）因果序列，其z 变换为：()()()R I X z X z jX z =+式中：RX 和IX 是z 的实函数。

假设j z e ωρ=时，RX 给定为cos ()j R X e ωραωρρ+=（α为实数）假设除了z=0外，()X z 处处解析，试求()X z 并表示成z 的显函数。

（建议用时域法解此题）（214-4）2． 序列()x n 的偶部定义为：()()()2ex n x n x n +-=，假设()x n 是一个有限时宽实序列，定义为0n <和n N ≥时，()0x n =。

令()X k 表示为()x n 的N 点的离散傅立叶变换。

（a ）()ex n 的离散傅立叶变换是否等于Re[()X k ]？（b ）试求出以()x n 表示的Re[()X k ]的离散傅立叶反变换。

（228-15）3． 研究一个长度N 的有限时宽实序列（即n<0,n ≥N 时，()x n =0），此处N 为奇数。

用()X k 表示()x n 的M 点1(2/)0()()N j M nkn X k x n e π--==∑的离散傅立叶变换，因此 令()RXk 表示()X k 的实部。

（a ） 试利用N 来求能使()RXk 唯一确定()X k 的最小M 值（M=1,2除外）。

（b ） 如果M 满足（a ）中所确定的条件，则()X k 可以表示为()RXk 和序列()U k 的循环卷积。

请确定()U k 。

（228-16）4．研究一个复序列x（n），x(n)=xr(n)+xi(n),其中xr(n)和xi(n)是实序列，序列x(n)的z变换X(z)在单位圆的下半部分为零。

即，π≤ω≤2π时，X(ejω)=0. x(n)的实部为x r(n)=1/2,01/4,2 0,nn=⎧⎫⎪⎪-=±⎨⎬⎪⎪⎩⎭其他试求X(e jω)的实部和虚部。

5．令H[]表示理想希尔伯特变换运算，即H[x(n)]=k=-()() h n k x k∞∞-∑式中h(n)由（7.48）式给定。

试证明下列特性：（a）H[H[x(n)]]=-x(n).（b）n=-()[()]0 x n H x n∞∞=∑. (提示：利用帕斯维尔定理) （c）H[x(n)*y(n)]=H[x(n)]*y(n)=x(n)*H[y(n)],式中x(n)和y(n)为任意序列。