第一章、自动识别技术概述解析
2012物流自动化识别技术要点整理1(一维条码部分)
第一章绪论对物品的标识：首先给某一物品分配一个代码，然后以条码的形式将这个代码表示出来，并且标识在物品上，以便识读设备通过扫描识读条码符号而对该物品进行识别。
条码不仅可以用来标识物品，还可以用来标识资产、位置和服务关系等。
自动识别技术：是将信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，它是以计算机技术和通信技术为基础的综合性科学技术。
自动识别技术的历史：源自1940年的飞机IFF敌我识别系统；1970年转为民用，用于牲畜管理；1980年出现欧洲条码卷标，进入民用；2000年后开始普及。
自动识别技术的作用：作为信息技术的重要分支，对国民经济信息化建设和发展具有重要的作用，是信息产业的有机组成部分，可以提升企业供应链的整体效率。
地位：“加强条码和代码等信息标准化基础工作”（“十五纲要”）、“重点发展条码识别技术”（“十一五计划”）。
重要组成部分：条码识别技术+射频识别技术+生物特征识别技术。
第二章自动识别概述各组成部分概念及应用简介：条码技术；射频识别技术；生物识别技术；语音识别技术；图像识别和处理技术；其他别技术（OCR技术——将印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术；磁卡识别技术）。
各种识别技术的比较：1）条码、OCR（光学字符识别）和MICR（磁性墨水）都是一种与印刷相关的自动识别技术。
OCR的优点是：人眼可读，可扫描，但输入速度和可靠性不如条码，数据格式有限，通常要用接触式扫描器；MICR是银行界用于支票的专用技术，在特定领域中应用，成本高，需接触才能识读，可靠性高。
2）磁条技术是接触性识读技术，它与条码有四点不同：一个是其数据可做部分读写操作，另一个是给定的面积编码容量比条码大，还有就是对于物品逐一标识成本比条码高，而且接触性识读的最大缺点就是灵活性太差。
3）射频识别的缺点是：射频标签成本相当高，而且一般不能随意扔掉,•而多数条码扫描寿命结束时可扔掉。
自动指纹识别技术的原理和应用
自动指纹识别技术的原理和应用第一章：引言指纹是每个人独一无二的生物特征，严格来说，每个拥有指纹的生物都具有独特性。
因此，自动指纹识别技术应用在各个领域的需求与日俱增。
有鉴于此，本文将重点介绍自动指纹识别技术的原理和应用。
第二章：自动指纹识别技术的原理自动指纹识别技术主要包括以下两个方面的原理：指纹采集原理和指纹识别原理。
2.1 指纹采集原理指纹采集器（fingerprint collector）是对指纹系统进行扫描和采集。
现在，一般的指纹采集方案是使用光学或电容传感器，在这种情况下，人们用手指在指纹扫描区域上进行指纹采集；指纹采集器通过扫描区域的形状、特征和纹路等信息来采集指纹特征。
2.2 指纹识别原理指纹识别是确定指纹特征的过程。
指纹可以分为细节和纹理两部分。
细节是指指纹表面的小细节，例如汗孔和疤痕，而纹理是指指纹形态和线条的形成方式。
指纹识别过程中，指纹将被传感器逐层扫描，然后转换为数字计算机能够识别的信息。
通过使用模式匹配算法对指纹特征进行比对，计算机可以输出匹配的结果。
第三章：自动指纹识别技术的应用自动指纹识别技术的主要应用包括以下三个领域：3.1 公共安全在公共安全领域，自动指纹识别技术已成为了一个纠正犯罪追踪和研究犯罪的重要工具。
例如，在犯罪现场收集到的指纹与国家和地方数据库中的指纹进行比对，可以帮助公共安全工作人员识别嫌疑人。
指纹识别还可应用于可能会涉及诈骗和经济犯罪等领域。
3.2 金融服务自动指纹技术在金融服务领域得到了广泛应用。
例如，对于需要客户识别的银行、保险公司和证券公司等金融机构，采用自动指纹识别技术可以作为一种安全性更高、便捷性更高的身份验证方式。
通过指纹验证身份，可以避免诈骗等金融安全问题。
3.3 私人安全自动指纹技术在私人安全领域的应用也不容忽视。
例如，许多高档公寓、别墅和豪宅都安装了自动指纹识别门禁系统，这样，只需进行指纹验证就可以轻松进入住所。
第四章：结论作为一种生物特征识别技术，自动指纹识别技术越来越被广泛运用。
新大陆教育 自动识别技术及应用 教材
新大陆教育自动识别技术及应用教材《新大陆教育-自动识别技术及应用》教材
第一章：自动识别技术概述
1.1 自动识别技术的发展历程
1.2 自动识别技术的定义与特点
1.3 自动识别技术的应用领域
1.4 自动识别技术的发展趋势
第二章：光学字符识别技术
2.1 光学字符识别的基本原理
2.2 光学字符识别的方法和算法
2.3 光学字符识别系统的构建与应用案例
第三章：指纹识别技术
3.1 指纹识别的基本原理
3.2 指纹识别的方法和算法
3.3 指纹识别系统的构建与应用案例
第四章：人脸识别技术
4.1 人脸识别的基本原理
4.2 人脸识别的方法和算法
4.3 人脸识别系统的构建与应用案例
第五章：声纹识别技术
5.1 声纹识别的基本原理
5.2 声纹识别的方法和算法
5.3 声纹识别系统的构建与应用案例
第六章：虹膜识别技术
6.1 虹膜识别的基本原理
6.2 虹膜识别的方法和算法
6.3 虹膜识别系统的构建与应用案例
第七章：自动识别技术在教育领域的应用
7.1 自动识别技术在学生考勤管理中的应用
7.2 自动识别技术在学生课堂表现评价中的应用7.3 自动识别技术在教学资源管理中的应用
7.4 自动识别技术在学生心理健康监测中的应用
第八章：自动识别技术在教育领域的挑战与展望8.1 自动识别技术在隐私保护方面的挑战
8.2 自动识别技术在数据安全方面的挑战
8.3 自动识别技术在教育公平与人权方面的挑战8.4 自动识别技术在教育领域的未来发展趋势。
《自动检测技术及应用》教案
《自动检测技术及应用》教案第一章：自动检测技术概述1.1 自动检测技术的定义与发展1.2 自动检测技术在工程应用中的重要性1.3 自动检测技术的分类与特点1.4 自动检测技术的基本组成部分第二章：模拟检测技术2.1 模拟检测的基本原理2.2 传感器的基本特性与选择2.3 信号处理电路的设计与分析2.4 模拟检测系统的应用实例第三章：数字检测技术3.1 数字检测的基本原理3.2 数字信号处理技术3.3 数字检测系统的组成与设计3.4 数字检测技术的应用实例第四章：智能检测技术4.1 智能检测技术的基本原理4.2 算法在检测技术中的应用4.3 智能检测系统的组成与设计4.4 智能检测技术的应用实例第五章：自动检测技术在工程应用中的案例分析5.1 自动化生产线的检测与控制5.2 汽车尾气排放检测技术5.3 生物医学信号检测技术5.4 电力系统状态检测技术第六章：传感器技术6.1 传感器的分类与基本原理6.2 常用传感器的特性与应用6.3 传感器信号的处理与分析6.4 传感器技术的最新发展趋势第七章：信号处理与分析7.1 信号处理的基本概念与方法7.2 数字信号处理技术7.3 信号分析与识别技术7.4 信号处理与分析在自动检测中的应用第八章：数据采集与通信技术8.1 数据采集系统的设计与实现8.2 模拟/数字转换技术8.3 通信协议与接口技术8.4 数据采集与通信技术在自动检测中的应用第九章：自动检测系统的可靠性分析9.1 系统可靠性的基本概念9.2 系统可靠性的数学模型9.3 提高自动检测系统可靠性的方法9.4 系统故障诊断与容错技术第十章：自动检测技术在典型行业中的应用10.1 自动化制造业中的应用10.2 电力系统中的应用10.3 交通运输行业中的应用10.4 环境监测与保护领域中的应用第十一章：现代检测技术11.1 光纤传感技术11.2 激光检测技术11.3 超声波检测技术11.4 红外检测技术第十二章：非线性检测技术12.1 非线性系统的特点12.2 非线性检测方法12.3 非线性检测技术的应用12.4 非线性检测技术的发展趋势第十三章：故障诊断与预测技术13.1 故障诊断的基本原理13.2 故障诊断方法13.3 故障预测技术13.4 故障诊断与预测技术的应用第十四章：自动检测技术在科研中的应用14.1 自动检测技术在物理科研中的应用14.2 自动检测技术在生物科研中的应用14.3 自动检测技术在化学科研中的应用14.4 自动检测技术在其他领域科研中的应用第十五章：自动检测技术的未来发展趋势15.1 微纳检测技术15.2 生物传感器技术15.3 网络化与智能化检测技术15.4 检测技术在可持续发展中的应用重点和难点解析重点：1. 自动检测技术的定义与发展2. 模拟检测技术、数字检测技术和智能检测技术的原理与特点3. 传感器的基本特性与选择、信号处理电路的设计与分析4. 数字信号处理技术、算法在检测技术中的应用5. 自动检测技术在工程应用中的案例分析，如自动化生产线、汽车尾气排放检测等难点：1. 模拟检测技术、数字检测技术和智能检测技术之间的区别与联系2. 传感器特性的详细分析及其在实际应用中的选择3. 信号处理电路的复杂设计与分析4. 数字信号处理技术、算法在检测技术中的应用细节5. 自动检测技术在工程应用中的案例分析，尤其是涉及多学科交叉的部分本文教案旨在帮助学生全面了解自动检测技术的基本概念、原理及其在各个领域的应用，为学生进一步研究和发展自动检测技术提供基础。
第1章RFID技术概述
RFID智能交通管理
RFID门禁考勤
动物别的优势及特点主要表现如下：
1. 快速扫描 2. 体积小型化、形状多样化 3. 抗污染能力和耐久性 4. 可重复使用 5. 穿透性和无屏障阅读 6. 数据的记忆容量大 7. 安全性
有源电子标签、无源电子标签及半无源电子标签均得到发展，电子标 签成本不断降低，规模应用行业扩大。
1.2 RFID系统的组成
典型的RFID系统主要由阅读器、电子标签、RFID中 间件和应用系统软件4部分构成。
图2 RFID系统组成
1.2.1硬件组件
1. 阅读器（读头、读写器，Reader） 阅读器通常由射频接口、逻辑控制单元和天线3部分组
图5 RFID中间件
2. RFID应用系统软件
RFID应用系统软件是针对不同行业的特定需求开发的 应用软件，可以有效地控制阅读器对电子标签信息进行读写 ，并且对收集到的目标信息进行集中的统计与处理。RFID应 用系统软件可以集成到现有的电子商务和电子政务平台中， 与ERP、CRM以及WMS等系统结合以提高各行业的生产效 率。
RFID技术测试得到加速。出现了一些最早的RFID应用。 • 1981～1990年。RFID技术及产品进入商业应用阶段，各种规模应用
开始出现。 • 1991～2000年。RFID技术标准化问题日趋得到重视，RFID产品得到
广泛采用，RFID产品逐渐成为人们生活中的一部分。 • 2001—今。标准化问题日趋为人们所重视，RFID产品种类更加丰富，
射频识别系统所完成的功能可归结为数据获取的一种实 现手段，因而国外也有将其归为自动数据获取技术范畴。 射频识别系统中的数据交换包含两个方面的含义：从读写 器向射频标签方向的数据传输和从射频标签向读写器方向 的数据传输。
RFID原理与应用-第一章
※ 自动识别方法—CPU卡
CPU卡也称智能卡，卡内的集成电路中带有微处理器CPU、存储 单元（包括随机存储器RAM、程序存储器ROM（FLASH）、用户 数据存储器EEPROM）以及芯片操作系统COS。装有COS的CPU 卡相当于一台微型计算机，不仅具有数据存储功能，同时具有命 令处理和数据安全保护等功能。
方式-1
1-2 RFID在我国的发展
我国虽然在基础研究方面起步比欧 美等发达国家晚，但在RFID技术的应用 和普及方面却已经走在很多国家的前面， 我国相继利用RFID技术研究开发了第二 代身份证、城市交通一卡通、电子门票， 电子导游机等，近年来新的应用案例更 是层出不穷。
1-3 RFID系统
RFID系统从广义来讲是利用了RFID技术的 系统，大规模的业务系统的数据采集可能包含 很多不同数据识别采集技术，比如现阶段很多 物流系统上条形码和RFID电子标签并存，这样 的只要是部分利用了RFID技术的系统可以称为 RFID系统。 RFID系统从狭义来讲是专注于处理RFID电 子标签数据的系统。
由于没有掌握关键的生产工艺，原来我国设计的CPU卡芯片一直 在国外生产。目前我国自主设计、制造的CPU卡容量达到了122K 。 CPU卡可适用于金融、保险、交警、政府行业等多个领域，具有 用户空间大、读取速度快、支持一卡多用等特点，并已经通过中 国人民银行和国家商秘委的认证。
※ 自动识别方法—射频识别 （RFID）
※ 自动识别方法—生物识别
生物识别是一个能毫不含糊地用惟一的、独特的生物特征的方法辨 识人的过程。在这方面，可以给出生理学和行为学的特征上的区别。 如果方法所测试的特性直接与个人的身体有关而且完全独立于意识 行为的模式之外，则被称之为生理学的生物特征。相反，基于行为 学的生物测试方法，是利用了某些可在一定限度内有意识地加以改 变，但仍能代表某一特殊个人的特性。生物测试法的分类如图1所示：
RFID复习材料
复习大纲题型：1、选择题：2*10=20分2、填空题：1*15=15分3、判断题：1*10=10分4、简答题：5小题，27分5、综合分析题：3小题，28分第一章：1、掌握自动识别技术概念，常见的自动识别技术。
答：（1）概念：自动识别技术是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，而不使用键盘即可将数据实时输入计算机、程序逻辑控制器或其他微处理控制器的技术。
（2）常见的自动识别技术：条形码识别、生物识别、射频识别（RFID）、智能卡识别（IC）、光学符号识别（OCR）、指纹识别、语音识别2、掌握RFID的概念，应用。
答：（1）概念：RFID一种非接触的自动识别技术，其基本原理是利用射频信号和空间耦合（电感或电磁耦合）传输特性，实现对被识别物体的自动识别。
（2）应用：门禁卡、身份证、食堂卡等3、掌握RFID的基本组成及各部分功能，及其工作流程。
答：（1）基本组成：一套典型的RFID系统由应答器（电子标签）、读写器(Reader)和高层（应用系统）构成（2）各部分功能：○1应答器（电子标签）的功能：具有一定的存储容量，可以存储被识别物品的相关信息；在一定工作环境及技术条件下，电子标签存储的数据能够被读出或写入；维持对识别物品的识别及相关信息的完整；数据信息编码后，及时传输给读写器；可编程，并且在编程以后，永久性数据不能再修改；具有确定的使用期限，使用期限内不需要维修；对于有源标签，通过读写器能够显示电池的工作状况○2读写器（阅读器）的功能：以射频方式向应答器传输能量；从应答器中读出数据或向应答器写入数据；完成对读取数据的信息处理并实现应用操作；若有需要，应能和高层处理交互信息。
○3高层的作用：对于独立的应用，阅读器可以完成应用的需求。
对于由多阅读器构成网络架构的信息系统，高层必不可少。
针对射频识别系统的具体应用，需要在高层将多阅读器获取的数据有效地整合起来，提供查询、历史档案等相关管理和服务。
RFID知识点总结
RFID知识点总结第一章物联网rfid系统概述1、什么是射频识别技术(radiofrequencyidentification)(问答）：是一种自动识别技术，它利用无线射频信号实现无接触信息传递，达到自动识别目标对象的目的。
2、物联网的定义（介绍）通过射频识别传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按照约定的协议把任何物体与互联网连接起来进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
3、自动识别技术（挑选）可分为条码识别技术、生物识别技术、图像识别技术、磁卡识别技术、ic识别技术、光学字符识别技术和射频识别技术等。
4、rfid技术的优势与特点(简答)①抗污损能力强②安全性高③容量大④可远距离同时识别多个电子标签⑤是物联网的基石。
5、欧洲智能系统内置技术平台在报告中分析预测,物联网未来的发展将经历四个阶段：（介绍）2021年前，被广为应用于物流零售和制药领域，2021至2021年同时实现物体交互，2021至2021年，物体步入半智能化，2021年后物体步入全系列智能化。
6、rfid基本组成（填空）：电子标签，读写器，系统高层。
7、rfid系统分类：按照频率分类①低频系统125k赫兹②高频系统12.56m赫兹③微波系统860、960m赫兹，2.45g、5.8g赫兹按照耦合方式分类①电感耦合方式，②电磁逆向反射方式。
8什么叫做电子标签，电子标签由哪些部分形成。
（简答）电子标签又称作射频标签，接收者卡或射频卡。
电子标签就是射频辨识的真正数据载体，从技术角度上来说，射频技术的核心就是电子标签，读写器就是根据电子标签的性能而设计的，电子标签由标签专用芯片和标签天线共同组成。
9、电子标签的结构形式，第二代身份证、城市一卡通、门禁卡、银行卡。
110、电子标签的工作特点（传输速度、通信距离）低频电子标签的工作特点：低频电子标签通常为无源标签，电子标签与读写器传输数据时，电子标签坐落于读写器天线的近场区，电子标签的工作能量通过电感耦合方式从读写器中赢得。
自动识别复习总结
自动识别复习部分总结（仅供参考）第一章：1、自动识别概念：自动识别是通过非人工手段获取别识别对象的标识信息或特征信息，且不使用键盘即可实现数据实时输入计算机等处理系统的技术。
2、自动识别是以传感器技术和信息处理技术为基础的综合性技术。
3、自动识别分类：条码识别技术、射频RFID识别技术、图像识别技术、生物识别技术（指纹、虹膜、声音等）4、自动识别分类：定义识别：所处理的数据或信息具有固定的格式，其被装载在一定的载体（条码、射频标签、磁卡、IC卡等）模式识别：主要对图像进行信息处理5、自动识别系统自动识别系统以信息处理为主的技术，其输入信息分为特定格式信息、图像图形信息两类。
第二章：1、条码的发展历史1949年美国首次应用食品条码，并获取专利1973年美国建立UPC条码系统，实现码制的标准化1977年欧盟成立EAN欧洲物品编码1981年EAN成为国际物品编码标准1988年中国物品编码中心成立1991年中国加入国际物品编码协会2、条码的技术特点采集信息速度快、可靠性高、简单灵活实用、自动度大、成本低等3、条码的概念条码是利用条和空构成的二进制0、1，并以他们组合表示某个数字或字符，反应某种信息4、一维条码的组成空白区、起始符、数据区、校验区、终止符、空白区5、什么是条码的码制：条码码制指条码符号的类型，不同类型的条码符号对数据的编码方法不同，每种码制都具有固定的编码容量和所规定的条码字符集6、常用的一维条码有哪些？EAN码、UPC码、25码、交叉25码、39码、128码、Code bar码7、条码的编码方法分类宽度调节编码法：宽单元表示1、窄单元表示0，宽窄一般比值为2:1或3:1模块组配编码法：每个字符的条和空有模块组配而成，模块宽的条表示1，窄的条表示0 8、什么是条码密度？条码密度指单位长度条码所能表示的字符个数，7.5mil以下条码称为高密度条码（常用语识别小物体期间）9、条码特点：宽度比：宽度较大的的单元比较容易被识别对比度PCS：PSC值越大条码的符号的光学特性越好条码字符集：值某种条码所含的全部条码字符的集合。
第一章条码及自动识别技术概论
自动识别技术
第一章 概论
自动识别技术案例一
指纹识别读卡器
指纹识别门禁系统
自动识别技术
第一章 概论
自动识别技术案例二
汽车牌号自动识别一体机
自动识别技术
第一章 概论
自动识别系统的构成
自动识别系统是一个以信息处理为源自的技术系统，它的输入端是将被识别的信息，输出
端是已识别的信息。
被识别信息 自动识别系统 已识别信息
本门课程研究的是通过机器的自动识别。 这就需要把人们的知识和经验教给机器， 为机器制定一些规则和方法，并且让机器 具有综合分析和自动分类的判断能力，以 使机器能够完成自动识别的任务。
当机器学会自动识别后，可以完成人 们自己难以完成的工作。
自动识别技术
第一章 概论
自动识别技术的研究领域
一维
条码
条码
识别
很长一段时间，计算机技术的数据 处理、信息管理、自动控制等方面都 得到了飞速的发展，而在数据的输入 方面却拖着计算机技术发展的后腿。
自动识别技术
第一章 概论
自动识别技术的发展前景
现代物流与传统物流的最大区别就 是信息的自动获取、信息加工和信息传 递等技术的应用。目前，物流行业广泛 的使用条码技术、射频识别技术，使得 物流成本大大的降低。
自动识别技术
概念
第一章 概论
识别: 对于机器而言，识别即指自动识别，首
先传感器获取信号，然后电脑对某些物理 对象进行认定或分类，在错误概率最小的 条件下，使识别的结果尽量与客观事物相 符。也就是说，用机器来实现人对各种事 物或现象的检测、分析、描述、辨识和判 断的过程。
自动识别技术
概念
第一章 概论
信息载体 信息获取装置 信息处理 信息识别 结论信息
基于人工智能技术的自动识别系统
基于人工智能技术的自动识别系统第一章：背景与意义自动识别系统是基于计算机技术和人工智能技术的高端产品。
随着人工智能技术、计算机技术的快速发展，自动识别系统已经成为了企业和政府的重要工具。
通过自动识别系统，人类可以快速而准确地识别、分类和处理数据，提高信息的处理效率，降低成本。
在现代社会中，各种类型的信息数量越来越大。
对于人类而言，数据处理任务变得越来越困难和繁琐，需要人类耗费大量时间和精力。
通过利用人工智能技术制定自动识别系统，则可以快速而准确地完成处理，从而提高工作效率和质量。
第二章：自动识别系统自动识别系统是将生物学的视觉、听觉、嗅觉等感知机制模拟在计算机上，通过电脑程序进行感知处理，从而将复杂的图像、声音和文字等信息自动归类、判断和处理。
自动识别系统主要分为三个阶段：感知阶段、处理阶段和反馈阶段。
在感知阶段，系统可以获取物理世界中的信息，并将其输入到计算机中。
在处理阶段，自动识别系统可以通过计算机程序进行图像处理、声音处理和文字处理等任务。
在反馈阶段，系统会对处理结果进行反馈，以更新和改进计算机程序的准确性和效率。
目前，自动识别系统在各种领域中得到了广泛的应用，包括医疗、金融、环境和安全等领域。
第三章：基于人工智能技术的自动识别系统基于人工智能技术的自动识别系统是将人工智能技术应用到自动识别系统中，以提高准确性和效率。
在人工智能技术中，对数据进行处理的方法主要包括机器学习和深度学习。
机器学习是一种通用的方法，它利用统计学原理为计算机程序提供指导。
深度学习则是机器学习的一个分支，它模仿人类神经系统的结构和功能，通过对数据进行分析和学习，让计算机自行推断出对数据的理解。
基于人工智能技术的自动识别系统应用广泛，包括可视化检测、语音识别、图像处理和数据分析等领域。
第四章：基于人工智能技术的自动识别系统在安全监控中的应用基于人工智能技术的自动识别系统在安全监控中应用广泛，例如人脸识别、车辆识别和行人识别等。
RFID-1
光学字符 物质表面 1~100 只读 低 好 简单 很高 完全失效 低 有限 中 低 无 低 很近 较短 无 1
话音识别 无
生物识别 无
磁卡 磁性物质 1~100
IC卡 EEPROM 16~64K 读/写 很高 好 不可 可能
RFID EEPROM 16~64K 读/写 很高 好 不可 不影响 不影响
根据标签的工作方式分为:
主动式 被动式 半主动式
根据标签的工作频率分为:
低频段电子标签 中频段电子标签 高频段电子标签
高频 (300MHz~3GHz)
2.45GHz 860~930MHz
根据标签的可读性分为:
只读标签 可读写标签 一次写入多次读出标签
中频 (3~30MHz) 低频 (30~300kHz)
什么是RFID？
Radio Frequency Identification ，无线射频识别
RFID的组成:
标签（内含芯片与天线） 阅读器 数据库和软件
Tag
图1-1 RFID应用系统组成图
1.2.2 无线射频识别技术的发展历史 1.2.3 无线射频识别技术的分类
根据标签的能量供给方式的不同分为: 有源标签 无源标签 半有源标签
射频识别技术
RFID Technology
第一章 绪论
第1章 绪论
主要内容
1.1 自动识别技术
自动识别技术的概念和分类
1.2 无线射频识别技术概述
无线射频识别技术的基本概念 无线射频识别技术的发展历史 无线射频识别技术的分类 无线射频识别技术的应用领域
1.1 自动识别技术 自动识别技术（Automatic Identification Technology,
物流仓储业库存管理智能化升级方案
物流仓储业库存管理智能化升级方案第一章概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章库存管理智能化现状分析 (4)2.1 物流仓储业库存管理现状 (4)2.2 智能化管理应用现状 (4)2.3 存在的问题与挑战 (4)第三章智能化库存管理系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.2 功能模块划分 (5)3.3 技术选型与实现 (6)3.3.1 技术选型 (6)3.3.2 实现策略 (6)第四章数据采集与处理 (6)4.1 数据采集方式 (6)4.1.1 自动识别技术 (7)4.1.2 传感器技术 (7)4.1.3 网络技术 (7)4.2 数据处理流程 (7)4.2.1 数据清洗 (7)4.2.2 数据整合 (7)4.2.3 数据分析 (7)4.3 数据安全与隐私保护 (8)4.3.1 数据加密 (8)4.3.2 访问控制 (8)4.3.3 安全审计 (8)4.3.4 隐私保护 (8)4.3.5 法律法规遵守 (8)第五章仓储作业智能化 (8)5.1 智能化入库作业 (8)5.2 智能化出库作业 (9)5.3 智能化盘点作业 (9)第六章库存优化与调度 (9)6.1 库存优化策略 (9)6.2 库存调度算法 (10)6.3 供应链协同优化 (11)第七章信息安全与风险管理 (11)7.1 信息安全策略 (11)7.1.1 信息安全组织架构 (11)7.1.2 信息安全政策与流程 (11)7.1.3 信息安全培训与意识提升 (12)7.1.4 信息安全风险评估 (12)7.2 风险识别与评估 (12)7.2.1 风险识别 (12)7.2.2 风险评估 (12)7.3 应急预案与处理 (12)7.3.1 应急预案制定 (12)7.3.2 应急预案演练 (12)7.3.3 信息安全事件处理 (13)第八章人员培训与组织变革 (13)8.1 员工培训计划 (13)8.1.1 培训目标 (13)8.1.2 培训内容 (13)8.1.3 培训方式 (13)8.1.4 培训时间及周期 (13)8.2 组织结构调整 (14)8.2.1 设立智能化管理部 (14)8.2.2 优化部门职责 (14)8.2.3 加强部门协同 (14)8.3 企业文化塑造 (14)8.3.1 培育创新意识 (14)8.3.2 强化团队合作 (14)8.3.3 提升员工素质 (14)8.3.4 营造学习氛围 (14)第九章项目实施与推进 (14)9.1 项目实施步骤 (14)9.1.1 项目启动 (14)9.1.2 需求分析 (14)9.1.3 系统设计 (15)9.1.4 系统开发与测试 (15)9.1.5 系统部署与培训 (15)9.1.6 系统运行与维护 (15)9.2 项目进度管理 (15)9.2.1 制定项目计划 (15)9.2.2 进度监控与调整 (15)9.2.3 风险管理 (15)9.3 项目评估与反馈 (16)9.3.1 评估指标体系 (16)9.3.2 评估方法 (16)9.3.3 反馈与改进 (16)第十章未来发展趋势与建议 (16)10.1 物流仓储业发展趋势 (16)10.2 智能化库存管理发展方向 (16)10.3 政策与产业环境建议 (17)第一章概述1.1 项目背景我国经济的快速发展，物流仓储业作为现代服务业的重要组成部分，其重要性日益凸显。
物流行业高效配送与物流优化平台建设
物流行业高效配送与物流优化平台建设第一章物流行业高效配送概述 (2)1.1 物流配送行业现状 (2)1.1.1 物流配送行业发展背景 (2)1.1.2 物流配送行业现状分析 (3)1.1.3 高效配送的意义 (3)1.1.4 高效配送面临的挑战 (3)第二章物流配送中心建设 (4)1.1.5 配送中心的功能定位 (4)1.1.6 配送中心的选址与布局 (4)1.1.7 配送中心的技术与设备 (4)1.1.8 信息化管理的重要性 (5)1.1.9 信息化管理的主要内容 (5)1.1.10 信息化管理的实施策略 (5)第三章仓储管理与优化 (5)1.1.11 引言 (5)1.1.12 仓储流程概述 (5)1.1.13 引言 (7)1.1.14 仓储自动化技术概述 (7)1.1.15 仓储自动化技术的应用与发展 (8)第四章运输管理及优化 (8)1.1.16 概述 (8)1.1.17 运输网络优化方法 (8)1.1.18 运输网络优化实践 (9)1.1.19 概述 (9)1.1.20 运输成本控制方法 (9)1.1.21 运输成本控制实践 (9)第五章物流信息化平台建设 (10)1.1.22 概述 (10)1.1.23 功能规划 (10)1.1.24 实施策略 (11)1.1.25 维护与管理 (11)第六章智能物流系统 (12)1.1.26 智能物流技术的定义 (12)1.1.27 智能物流技术的关键技术 (12)1.1.28 智能物流技术的应用领域 (12)1.1.29 仓储管理系统 (12)1.1.30 运输调度系统 (12)1.1.31 配送优化系统 (13)1.1.32 供应链协同系统 (13)1.1.33 物流金融服务 (13)1.1.34 智能物流设备应用 (13)第七章物流成本控制与效益提升 (13)1.1.35 物流成本分析 (13)1.1.36 物流成本控制 (14)1.1.37 提高物流服务质量 (14)1.1.38 创新物流商业模式 (14)1.1.39 优化物流资源配置 (15)1.1.40 加强物流人才队伍建设 (15)第八章绿色物流与可持续发展 (15)1.1.41 绿色物流的理念 (15)1.1.42 绿色物流的实践 (15)1.1.43 政策引导与支持 (16)1.1.44 企业内部管理优化 (16)1.1.45 产业协同发展 (16)1.1.46 国际合作与交流 (16)第九章物流行业法律法规与标准 (16)1.1.47 法律法规的定义与作用 (16)1.1.48 我国物流行业法律法规体系 (17)1.1.49 物流行业法律法规的主要内容 (17)1.1.50 物流行业标准的定义与分类 (18)1.1.51 物流行业标准的制定程序 (18)1.1.52 物流行业标准的实施与监督 (18)第十章物流行业未来发展趋势 (19)1.1.53 物流行业数字化转型加速 (19)1.1.54 物流行业绿色化发展 (19)1.1.55 物流行业协同化发展 (19)1.1.56 物流行业专业化发展 (19)1.1.57 以客户需求为导向 (19)1.1.58 强化技术创新 (19)1.1.59 拓展国际市场 (20)1.1.60 注重人才培养 (20)1.1.61 加强合作与联盟 (20)1.1.62 关注政策法规变化 (20)第一章物流行业高效配送概述1.1 物流配送行业现状1.1.1 物流配送行业发展背景我国经济的快速发展，电子商务的蓬勃兴起，物流行业作为支撑国民经济的重要基础产业，其发展速度与质量日益受到广泛关注。
基于人工智能的无线电信号自动识别技术研究
基于人工智能的无线电信号自动识别技术研究第一章：引言无线电信号是无线电技术应用的核心，它广泛应用于通信、导航、雷达、无人机和卫星等领域中。
为了更好地识别不同类型的无线电信号，提高信号识别的速度和准确性，研究人员正在将人工智能技术应用于无线电信号自动识别。
本文将对基于人工智能的无线电信号自动识别技术进行研究，并分析该技术在实际应用中所面临的挑战。
第二章：基础理论基于人工智能的无线电信号自动识别技术主要涉及深度学习、模式识别和信号处理等领域。
其中，深度学习算法被广泛应用于无线电信号识别中，它可以通过训练数据集自动学习不同类型的信号特征，从而对新的信号进行分类识别。
模式识别技术则是对信号进行预处理，并提取信号中的关键信息进行分类识别。
信号处理技术则是对信号进行预处理，去除杂音和干扰等影响因素，提高信号识别的准确性。
第三章：基于深度学习的无线电信号自动识别技术基于深度学习的无线电信号自动识别技术主要包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等算法。
其中，CNN算法通过卷积操作提取信号特征，然后通过池化操作减小模型复杂度和计算量。
相比之下，RNN算法可以处理时间序列信号，并可以保留信号的时间信息，在处理非稳态信号方面优势更加明显。
LSTM算法则提供了一种长记忆和短记忆交替的处理方式，可以更好地处理长序列信号。
第四章：基于模式识别的无线电信号自动识别技术基于模式识别的无线电信号自动识别技术主要包括特征提取和分类识别两个阶段。
其中，特征提取是对原始信号进行处理，提取信号中的关键特征。
常见的特征提取算法包括小波变换、时频分析和特征选择等。
分类识别则是根据提取的特征进行分类，常见的分类识别算法包括支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯（NB）和随机森林（RF）等。
这些算法可以通过训练数据集进行学习，并对新的信号进行自动识别。
第五章：实际应用基于人工智能的无线电信号自动识别技术已经广泛应用于军事、民用等领域中。
基于RFID技术的智慧图书馆系统设计
基于RFID技术的智慧图书馆系统设计第一章：绪论智慧图书馆系统是基于信息技术的创新型服务模式，是图书馆深化转型、提高服务水平、满足广大读者多元化需求的必然趋势。
而RFID技术，则是智慧图书馆系统中的核心技术之一。
本文旨在探讨基于RFID技术的智慧图书馆系统设计。
第二章：RFID技术概述RFID（Radio Frequency Identification）技术是一种非接触式自动识别技术，自上世纪50年代开始研究和应用。
RFID技术包括标签、读写器、中间件及应用软件等四个组成部分。
标签又称为RFID标签或电子标签，是RFID系统中最为重要和基础的部分。
RFID标签分为有源标签、半有源标签和无源标签三种，其中无源标签的天线接收到读写器发出的无线信号后，将无线能量转化成电能，通过微处理芯片储存的信息实现数据交互。
RFID技术具有读写速度快、容量大、安全性高、不易受干扰等优点，是目前应用范围最广的自动识别技术之一。
第三章：RFID技术在图书馆应用智慧图书馆系统中，RFID技术的应用主要涉及到图书流通、库存管理、防盗及自助借还等方面。
3.1 图书流通图书流通是智慧图书馆系统的重要功能之一。
传统的图书流通方式需要通过人工操作，因此效率低下且易发生出入库差错。
而基于RFID标签的智慧图书馆系统，则可以通过自动识别图书标签实现快速、准确的出入库操作，提高图书流通效率，减少出入库差错率。
3.2 库存管理传统的图书馆库存管理方式需要通过手工盘点，容易出现遗漏或重复计数等问题。
而采用RFID技术的智慧图书馆系统，则可以通过读写器对读者区和书架的标签进行实时监控，实现实时库存数据的更新。
同时，通过对图书馆内的人流轨迹监控，还可以分析出读者喜好、阅读路径等相关信息，进一步帮助图书馆做好库存管理和读者服务。
3.3 防盗防盗是每个图书馆必备的一项措施。
传统的防盗方式主要依赖于电子棚架、条码和人工监控等手段。
而采用RFID技术的智慧图书馆系统，则可以通过标签与门禁系统实时交互，对未经借还的图书进行警报提示，减少图书丢失与损坏的情况。
射频识别RFID原理与应用
第一章 概述
一、自动识别
• 数据采集（识别）： • 1、人工采集 • 2.自动识别 • ①条码 • ②RFID（Radio Frequency Identification） • ③接触式IC卡 • ④生物特征识别（指文、人脸、语音） • ⑤光学字符识别（Optical Character
• 根据射频耦合方式的不同，RFID可以分为: • 电感耦合方式（磁耦合） • 反向散射耦合方式（电磁场耦合）
电感耦合方式:
负载调制的原理示意图
• 1. 应答器的能量供给 • 2. 应答器向阅读器的数据传输 • 3. 阅读器向应答器的数据传输
电感耦合方式的变型
• （1）电感耦合的时序方式 • （2）扫频法 • （3）分频信号检测法
时序方式中能量与数据传输图
扫频信号的波形图
扫频法的工作原理图
分频信号检测法的工作原理图
反向散射耦合方式:
声表面波应答器图
二极管的非线性产生谐波频率
谐波检测法的原理图
3.RFID的工作频率
(1)低频(LF，频率范围为30—300 kHz): 工作频率低于135 kHz，最常用的是125 kHz。 (2)高频(HF，频率范围为3~30 MHz): 工作频率为13.56 MHz±7 kHz。 (3)特高频（UHF，频率范围为300 MHz—3 GHz）: 工作频率为433 MHz，866—960 MHz和2.45 GHz; (4)超高频（SHF，频率范围为3—30 GHz）: 工作频率为5.8 GHz和24 GHz，但目前24 GHz基本 没有采用。
Recognition ， OCR）等
二、什么叫射频识别RFID？
• 射频识别是无线电频率识别（Radio Frequency Identification , RFID）的简 称。是一种非接触式的自动识别技术, 它通过射频信号自动识别目标 对象并 获取相关数据, 识别工作无须人工干预, 可工作于各种恶劣环境。RFID技术 可识别高速运 动物体, 并可同时识别多个标签, 操作快捷方便。
智能仓储管理系统在物流行业的应用案例分析
智能仓储管理系统在物流行业的应用案例分析第一章智能仓储管理系统概述 (3)1.1 智能仓储管理系统的定义 (3)1.2 智能仓储管理系统的组成 (3)1.2.1 数据采集层 (3)1.2.2 数据传输层 (3)1.2.3 数据处理层 (3)1.2.4 决策层 (3)1.2.5 用户界面层 (3)1.3 智能仓储管理系统的发展趋势 (3)1.3.1 技术融合与创新 (4)1.3.2 系统集成与协同 (4)1.3.3 定制化与柔性化 (4)1.3.4 绿色环保与可持续发展 (4)1.3.5 人工智能与自动化 (4)第二章智能仓储管理系统的技术基础 (4)2.1 自动识别技术 (4)2.1.1 条码识别技术 (4)2.1.2 射频识别技术（RFID） (4)2.1.3 视觉识别技术 (4)2.2 互联网技术 (5)2.2.1 网络通信技术 (5)2.2.2 云计算技术 (5)2.2.3 物联网技术 (5)2.3 数据分析与处理技术 (5)2.3.1 数据采集与存储 (5)2.3.2 数据清洗与预处理 (5)2.3.3 数据挖掘与分析 (5)2.3.4 数据可视化 (6)第三章智能仓储管理系统在物流行业中的应用现状 (6)3.1 我国物流行业现状分析 (6)3.1.1 物流行业整体发展状况 (6)3.1.2 物流行业竞争格局 (6)3.1.3 物流行业发展趋势 (6)3.2 智能仓储管理系统在物流行业中的应用情况 (6)3.2.1 智能仓储管理系统概述 (6)3.2.2 智能仓储管理系统在物流行业的应用 (6)3.3 智能仓储管理系统在物流行业中的优势 (7)3.3.1 提高仓储效率 (7)3.3.2 降低物流成本 (7)3.3.4 促进绿色发展 (7)第四章智能仓储管理系统在某物流企业的实际应用 (7)4.1 企业背景及需求分析 (7)4.2 智能仓储管理系统的设计 (8)4.3 系统实施与运行效果 (8)第五章智能仓储管理系统的仓储作业优化 (8)5.1 仓储作业流程优化 (8)5.1.1 作业流程的自动化 (8)5.1.2 作业流程的标准化 (9)5.2 仓储作业效率提升 (9)5.2.1 提高作业速度 (9)5.2.2 提高作业精度 (9)5.3 仓储作业成本降低 (9)5.3.1 降低人工成本 (9)5.3.2 降低管理成本 (9)第六章智能仓储管理系统的库存管理 (9)6.1 库存管理策略优化 (9)6.1.1 引言 (9)6.1.2 系统架构与功能 (9)6.1.3 应用案例分析 (10)6.2 库存预测与预警 (10)6.2.1 引言 (10)6.2.2 预测与预警方法 (10)6.2.3 应用案例分析 (11)6.3 库存数据分析与应用 (11)6.3.1 引言 (11)6.3.2 数据分析方法 (11)6.3.3 应用案例分析 (11)第七章智能仓储管理系统在物流行业的安全管理 (12)7.1 安全管理需求分析 (12)7.2 安全管理措施及技术 (12)7.3 安全管理效果评估 (12)第八章智能仓储管理系统的物流配送优化 (13)8.1 物流配送流程优化 (13)8.2 配送效率提升 (13)8.3 配送成本降低 (14)第九章智能仓储管理系统的数据挖掘与应用 (14)9.1 数据挖掘技术概述 (14)9.2 数据挖掘在物流行业的应用 (14)9.3 数据挖掘在智能仓储管理系统的应用案例 (15)第十章智能仓储管理系统在物流行业的发展前景与挑战 (15)10.1 智能仓储管理系统的发展前景 (15)10.2 面临的挑战与应对策略 (16)第一章智能仓储管理系统概述1.1 智能仓储管理系统的定义智能仓储管理系统（Intelligent Warehouse Management System，简称IWMS）是一种集物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术于一体的现代化仓储管理解决方案。
医学影像自动识别技术发展综述
医学影像自动识别技术发展综述第一章：引言随着科技的发展，医学领域也逐渐受到了越来越多的关注。
无论是从医疗设备的更新换代，还是从医学研究的角度，现在的医疗行业已经不同于几十年前。
随着数字化技术的快速发展，医学影像自动识别技术也越来越得到了广泛的应用。
本文主要对医学影像自动识别技术的发展进行一些总结和探讨。
第二章：医学影像自动识别技术的意义医学影像自动识别技术是指利用计算机软件和硬件处理来自医学影像数据的信息，利用计算机算法设计实现对医学影像数据的分析、测量和诊断医学影像自动识别技术的意义在于，它可以帮助人们更加准确地进行医学影像诊断，同时大大缩短了人们的等待时间，提高了医疗效率。
此外，这项技术可以帮助医生更好地理解病理过程，针对不同病理情况制定精准的治疗方案。
因此，医学影像自动识别技术对于提高人们的健康水平至关重要。
第三章：医学影像自动识别技术的应用1.肿瘤检测利用医学影像自动识别技术可以对肿瘤进行精确的检测和诊断，特别是对于早期肿瘤的检测更加准确。
同时，这种技术可以根据不同的病理类型制定合理的治疗方案。
2.骨骼检测医学影像自动识别技术可以帮助医生检测各种骨骼疾病，并且在骨骼治疗中也有非常广泛的应用。
比如，可以利用这种技术对股骨头坏死等疾病进行预测，通过早期的干预，可以减轻患者的疼痛和不适。
3.心脏检测医学影像自动识别技术可以帮助医生对心脏疾病进行更加精准的检测和诊断。
通过这种技术，不仅可以减少相应检测的时间和成本，还可以提高检测的准确度。
第四章：医学影像自动识别技术的研究进展随着计算机技术，计算机视觉和模式识别技术的不断发展，医学影像自动识别技术已经取得了长足的进展。
特别是在机器学习、深度学习等领域的应用，使得医学影像自动识别技术更加准确和智能化。
第五章：医学影像自动识别技术的面临的挑战尽管在医学影像自动识别技术上取得了非常可喜的进展，但是仍然存在着一些挑战。
一方面，由于医学影像数据的位置、大小、形状和灰度等方面存在较大的差异，因此如何对这种数据进行有效的预处理是一个非常关键的问题。
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1.1.2射频识别技术
• • • • • • •
主要应用领域 1．车辆的自动识别 2．高速公路收费及智能交通系统（ITS） 3．非接触识别卡 4．生产线的自动化及过程控制 5．动物的跟踪及管理 6．货物的跟踪及物品监视
1.1自动识别技术的分类
• 1.1.3生物识别技术
• 生物识别技术是指通过计算机利用人类自身生理或行 为特征进行身份认定的一种技术，如指纹识别和虹膜识别 技术等。据介绍，世界上某两个人指纹相同的概率极小， 而两个人的眼睛虹膜一模一样的情况也几乎没有。人的虹 膜在两到三岁之后就不再发生变化，眼睛瞳孔周围的虹膜 具有复杂的结构，能够成为独一无二的标识。与生活中的 钥匙和密码相比，人的指纹或虹膜不易被修改、被盗或被 人冒用，而且随时随地都可以使用。 • 生物识别技术是依靠人体的身体特征来进行身份验证 的一种解决方案，由于人体特征具有不可复制的特性，这 一技术的安全系数较传统意义上的身份验证机制有很大的 提高。
1.1.1条码技术
• 目前使用频率较高的几种码制是:EAN、UPC、EAN128码、 交插25码和39码• 。 • 其中EAN条码是国际通用符号体系,是一种定长、无含义 的条码，主要用于商品标识； • UPC条码主要用于北美地区； • EAN128条码是由国际物品编码协会和美国统一代码委员 会联合开发、共同采用的一种特定的条码符号，它是一种 连续型、非定长有含义的高密度代码，用以表示生产日期、 批号、数量、规格、保质期、收货地等更多的商品信息。 • 另有一些码制主要是适应特殊需要的应用方面,如库德巴 码用于血库、图书馆、包裹等的跟踪管理，交插2 5码用 于包装、运输和国际航空系统为机票进行顺序编号。39码 是第一个数字字母型条码，其密度较高。
第一节、自动识别技术概述
• • • • • • ETC系统的关键技术主要集中在以下几个方面： 自动车辆识别（AVI Automaic Vehicle Idenification ）技术 自动车型分类（AVI Automatic Vehicle Classification）技术 短程通信（DSRC Dedicated Short Communication）技术 逃费抓拍系统（VES Video Enforcement System） ETC系统主要由ETC收费车道、收费站管理系统、ETC管理中心、专业银行、车 道控制器、费额显示器、自动栏杆机、车辆检测器及传输网络组成。
0.3s～0.5s
4～8000 直径4×长32 至纵 54×横86 高 高 接触—2米 ●可在灰尘油污 环境中使用 ●可非接触识读 ●发射及接收装 置价格贵 ●发射装置寿命 短 ●数据可改写
缺点
●输入速度低 ●不能非接触识读 ●设备价格高
●不能直接用眼阅 读 ●不能非接触识读 ●数据可变更
• 条码技术的核心是条码符号，我们所看到的条码符号是由一组排 列规则的条、空，以及相应的数字字符组成，这种用条、空组成的数 据编码可以供机器识读，而且很容易译成二进制数和十进制数。 • 20世纪70年代，国外超市开始广泛使用条码，继而发展到每家 杂货店都开始使用条码以便于POS扫描，仓储商店和其他零售商店更 是不甘落后，以致POS加条码扫描器成为所有零售店必不可少的设备。 • 20世纪80年代初，由于美国国防部要求对其交货的产品都要有条 码，从而推动了产品制造商不仅在车间现场，甚至在车站码头都开始 使用条码。 • 目前，条码还广泛应用于考勤报表、生产过程、库存控制及其他 应用领域。条码在仓库管理中的作用越来越大，可以用于收货、理货、 拣货和包装管理等等。
1.1自动识别技术的分类
• 其他自动识别技术
• OCR （Optical Character Recognition光学字符识别）技术，是指电 子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、 亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字 的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理， 获取文字及版面信息的过程。 • 磁卡识别技术 • 我们常用的磁卡是通过磁条记录信息的。磁条技术应用了物理学 和磁力学的基本原理。磁条就是一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒 子组成的材料(也称为涂料),用树脂粘合在一起并粘在诸如纸或塑料这 样的非磁性基片上。
条码技术
第一章、自动识别技术概述
• 自动识别技术是将信息数据自动识读、自 动输入计算机的重要方法和手段，它是以 计算机技术和通信技术为基础的综合性科 学技术。自动识别技术近几十年在全球范 围内得到了迅猛发展，初步形成了一个包 括条码、磁识别、光学字符识别、射频、 生物识别及图像识别等集计算机、光、机 电、通信技术为一体的高技术学科。
1.1.1条码技术
1.1.1条码技术
1.1自动识别技术的分类
• 1.1.2射频识别技术 • 射频识别技术的基本原理是电磁理论。射频 系统的优点是不局限于视线,识别距离比光学系统 远，射频识别标签具有可读写能力，可携带大量 数据、难以伪造和有智能等特点。 • 射频识别技术适用的领域：物料跟踪、运载 工具和货架识别等要求非接触数据采集和交换的 场合，由于射频识别标签具有可读写能力,• 对于需 要频繁改变数据内容的场合尤为适用。
1.1自动识别技术的分类
• 总结各种自动识别技术的特点
键盘 OCR 4s 1×10￣4字符 10～12 2.5（高） 无 无 低 高 不能 ●操作简单 ●可用眼阅读 ●键盘便宜 ●误码率高 ●输入速度低 ●输入受个人影 响 ●可用眼阅读 48 6.4（高） 中 中 不能 ●数据密度高 ●输入速度快 磁卡 条码 射频识别
1.1.2射频识别技术
• 射频识别标签能够在人员、地点、物品和动物上使用。目前，最流行 的应用是在交通运输（汽车、货箱识别）、路桥收费、保安（进出控 制）、自动生产和动物标签等方面。自动导向车上使用射频标签可控 制其运行。其他应用包括自动存储、工具识别、人员监控、包裹和行 李分类、车辆监控和货架识别。自动识别车辆如图1-3所示。
第电子不停车收费系统（ETC）是目前世界上最先进的收费系统，是智 能交通系统的服务功能之一，过往车辆通过道口时无须停车，即能够 实现自动收费。它特别适于在高速公路或交通繁忙的桥隧环境下使用。 • 使用该系统，车主只要在车窗上安装感应卡并预存费用，通过收费站 时便不用人工缴费，也无须停车，高速费将从卡中自动扣除。这种收 费系统每车收费耗时不到两秒，其收费通道的通行能力是人工收费通 道的5到10倍。
•
第一节、自动识别技术概述
• 高速公路ETC应用 • 不停车收费系统采用RFID技术 • 要实现不停车收费，目前主要采取如下技术手段： • RFID自动识别技术，射频识别，地磁感应识别技术，视频识别 技术，红外技术 • 车辆装了车载器后，当行驶至ETC车道时，安装在车道上方的检测器 接收到车载器发射的信号后，栏杆自动抬起，让车辆通过。因为受检 测器读写速度限制，车辆进入ETC车道后需减速，以15公里左右的时 速通过最佳。
1.1.4语音识别技术
• 应用实例 • 1.在信息查询领域的应用 • 在传统的呼叫中心系统中，为了向用户提供个性化服务，并提高
坐席的工作效率，在坐席的电脑端采用了“Screen Pop”技术。电话 拨打进入呼叫中心后，系统通过识别拨打者的电话号码来进行用户识 别，并从数据库里调出该用户的个人及历史交易信息，从而能够提高 人工坐席的工作效率并向用户提供更具有针对性的信息服务。但通过 电话号码来进行用户身份识别的缺陷是显而易见的，一方面，同一个 电话的呼入者未必是同一个人；另一方面某个信息查询用户可能会用 不同的电话呼入。而声音识别技术就可以很好地解决上述两个问题。 基于每个人的声音特征都是惟一而且很少会发生变化的特性，可以通 过声音识别技术进行用户身份识别，从而提高呼叫中心的工作效率， 尤其在更加需要人性化服务的医疗、教育、投资、票务、旅游等应用 方面，声音识别显得尤其重要。
1.1.3生物识别技术
1.1自动识别技术的分类
• 1.1.4语音识别技术 • 语音识别技术（在自动识别领域中通常被称作“声音
识别”）将人类语音转换为电子信号，然后将这些信号输 入进具有规定含义的编码模式中。它并不是将说出的词汇 转变为字典式的拼法，而是转换为一种计算机可以识别的 形式，这种形式通常可触发某个指令，例如，打开某个文 件、发出某个讯号或开始对某一活动录音。
输入12位数据速度 误码率 印刷密度（字符/英寸） 印刷面积mm 基材价格 扫描器价格 非接触识读 优点
6s 1/300 字符
0.3s～2s
0.3s～2s 1/1.5万～1/1亿字 符 最大20 长15×宽4 低 低 接触—5米 ●输入速度快 ●误码率低 ●设备便宜 ●可非接触识读 ●数据不能变更 ●不能直接用眼阅 读
1.1.4语音识别技术
• 应用实例
• 在PC以及手持式设备上的应用 • 在PC机及手持式设备上，也需要对用户身份进行识 别，从而允许或拒绝用户登录电脑或者使用某些资源，或 者进入特定用户的使用界面。采用传统的用户名加密码的 保护机制，同样存在着用户名和密码被泄密、窃取或被遗 忘等问题。 • 语音识别技术应用到PC以及手持式设备上，用户无 需记忆密码，即可保证个人信息安全，大大提高系统的安 全性，方便用户使用。如在Mac OS 9操作系统中就增加 了Voiceprint password的功能，用户不需要通过键盘输入 用户名和密码，只需要对着电脑说一句话就可以登录。
第一节、自动识别技术概述
• 案例2
第一节、自动识别技术概述
• 1.1自动识别技术的分类 • 根据自动识别技术的应用领域和具体特征， 将自动识别技术分为：条码技术、射频识 别、生物识别、语音识别、图像识别﹑磁 识别和光学字符识别等。
1.1自动识别技术的分类
1.1自动识别技术的分类
• 1.1.1条码技术