人工智能习题答案
(完整版)人工智能习题解答
人工智能第1部分绪论1-1.什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。
答:从学科方面定义:人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
它的近期目标在于研究用机器来模拟和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术从能力方面定义:人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
1-2.在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了重要作用?答:1)数理逻辑和关于计算本质的新思想,提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系;2)1956年第一次人工智能研讨会召开,标志着人工智能学科的诞生;3)控制论思想把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算联系起来,影响了许多早期人工智能工作者,并成为他们的指导思想;4)计算机的发明与发展;5)专家系统与知识工程;6)机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究,推动人工智能研究的近一步发展。
1-3.为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能?答:物理符号系统的假设:任何一个系统,如果它能够表现出智能,那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移6种功能。
反之,任何系统如果具有这6种功能,那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。
物理符号系统的假设伴随有3个推论。
推论一:既然人具有智能,那么他(她)就一定是各物理符号系统;推论二:既然计算机是一个物理符号系统,它就一定能够表现出智能;推论三:既然人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点?答:研究和应用领域:问题求解(下棋程序),逻辑推理与定理证明(四色定理证明),自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学(星际探索机器人),模式识别(手写识别,汽车牌照识别,指纹识别),机器视觉(机器装配,卫星图像处理),智能控制,智能检索,智能调度与指挥(汽车运输高度,列车编组指挥),系统与语言工具。
人工智能一级考试答案
人工智能一级考试答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是?A. AIB. IAC. AIID. AAI答案:A2. 下列哪个选项不是人工智能的典型应用?A. 自动驾驶汽车B. 语音识别系统C. 人脸识别技术D. 机械钟表答案:D3. 人工智能的发展历程中,哪个阶段标志着机器学习的出现?A. 符号主义阶段B. 连接主义阶段C. 行为主义阶段D. 机器学习阶段答案:D4. 人工智能的三大支柱不包括以下哪一项?A. 数据B. 算法C. 硬件D. 能源答案:D5. 深度学习在哪个领域取得了显著的成就?A. 计算机视觉B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 所有上述领域答案:D6. 人工智能中的“智能”主要体现在哪个方面?A. 计算速度B. 存储容量C. 学习能力D. 能源消耗答案:C7. 以下哪个算法不是监督学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类算法D. 神经网络答案:C8. 在人工智能领域,哪个概念是指机器能够理解、学习和应用知识?A. 机器学习B. 深度学习C. 强化学习D. 自然语言处理答案:A9. 人工智能在医疗领域的应用不包括以下哪一项?A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者护理D. 法律咨询答案:D10. 以下哪个不是人工智能一级考试的科目?A. 人工智能基础B. 机器学习基础C. 深度学习基础D. 量子计算基础答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能的发展历程中,以下哪些阶段是按时间顺序排列的?A. 规则驱动阶段B. 机器学习阶段C. 符号主义阶段D. 连接主义阶段答案:ACDB2. 人工智能在教育领域的应用包括哪些?A. 个性化学习B. 智能辅导C. 学生评估D. 课程设计答案:ABC3. 以下哪些是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 能源消耗答案:ABC4. 人工智能在金融领域的应用包括哪些?A. 风险管理B. 欺诈检测C. 客户服务D. 市场预测答案:ABCD5. 以下哪些是人工智能一级考试的考察内容?A. 人工智能的历史与发展B. 人工智能的伦理与社会影响C. 人工智能的数学基础D. 人工智能的编程实践答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
人工智能师考试题及答案
人工智能师考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. MLC. DLD. NN答案:A2. 以下哪个算法不是监督学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 随机森林D. 遗传算法答案:D3. 在神经网络中,激活函数的作用是:A. 增加网络的深度B. 引入非线性C. 减少计算量D. 提高训练速度答案:B4. 以下哪个不是深度学习模型的特点?A. 需要大量数据B. 需要大量计算资源C. 模型参数较少D. 能够学习复杂的特征答案:C5. 卷积神经网络(CNN)主要用于处理:A. 文本数据B. 图像数据C. 音频数据D. 时间序列数据答案:B6. 强化学习中的“状态”指的是:A. 智能体当前所处的环境B. 智能体的决策C. 智能体的奖励D. 智能体的行动答案:A7. 以下哪个是无监督学习算法?A. 线性回归B. K-均值聚类C. 逻辑回归D. 决策树答案:B8. 在机器学习中,过拟合是指:A. 模型在训练集上表现很好,但在新数据上表现差B. 模型在训练集和新数据上表现都很好C. 模型在训练集上表现差D. 模型在新数据上表现很好答案:A9. 以下哪个是半监督学习算法?A. 支持向量机B. K-最近邻C. 自编码器D. 随机森林答案:C10. 以下哪个是迁移学习的应用场景?A. 从大量标注数据中训练模型B. 从少量标注数据中训练模型C. 从无标注数据中训练模型D. 从不同领域数据中训练模型答案:B二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 以下哪些是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案:A, B, C12. 以下哪些是深度学习模型的常见优化器?A. SGDB. AdamC. RMSpropD. 决策树答案:A, B, C13. 以下哪些是神经网络中的常见损失函数?A. 交叉熵损失B. 均方误差损失C. Hinge损失D. 绝对误差损失答案:A, B, C14. 以下哪些是强化学习中的基本概念?A. 状态B. 动作C. 奖励D. 惩罚答案:A, B, C15. 以下哪些是无监督学习的应用场景?A. 聚类B. 异常检测C. 降维D. 回归分析答案:A, B, C三、判断题(每题2分,共10分)16. 神经网络中的权重和偏置是模型的参数。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域?A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案:C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术?A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案:B4. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理?A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案:D6. 人工智能的发展历程中,第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代?A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案:B7. 人工智能的三大支柱是什么?A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案:A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案:D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:A10. 下列哪项是人工智能的典型应用?A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案:A二、多选题(每题3分,共15分)1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案:ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术?A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案:ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些?A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案:ABCD4. 人工智能的发展历程中,有哪些重要的里程碑?A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案:ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些?A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能练习题答案
1、什么就是人工智能?人工智能有哪些研究领域?何时创建该学科,创始人就是谁?(1)AI(Artificial Intelligence)就是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其她技术仿制人类智能机制得学科(或技术),再具体地讲就就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧(能)特点得机器或系统(2)人工智能得研究领域主要有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定力证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等(3)人工智能于1956年夏季,由麦卡锡,明斯基、洛切斯特、香农等发起创建2、产生式系统得由哪三部分组成?各部分得功能就是什么?课本29页(1)产生式系统由综合数据库、产生式规则与控制系统三部分组成(2)综合数据库用于存放当前信息,包括初始事实与中间结果;产生式规则用于存放相关知识;控制系统用于规则得解释或执行程序。
3、设有三枚硬币,其初始状态为(反,正,反),允许每次翻转一个硬币(只翻一个硬币,必须翻一个硬币)。
必须连翻三次.用知识得状态空间表示法求出到达状态(反,反,反)得通路。
画出状态空间图。
课本51页问题求解过程如下:(1)构建状态用数组表示得话,显然每一硬币需占一维空间,则用三维数组状态变量表示这个知识:Q=(q1 , q2 , q3)取q=0 表示钱币得正面; q=1表示钱币得反面构成得问题状态空间显然为:Q0=(0,0,0),Q1=(0,0,1),Q2=(0,1,0),Q3=(0,1,1), Q4=(1,0,0),Q5=(1,0,1) ,Q6=(1,1,0),Q7=(1,1,1)(2)引入操作f1:把q1翻一面。
f2:把q2翻一面。
f3:把q3翻一面。
显然:F={f1,f2,f3}目标状态:(找到得答案) Qg=(0,0,0)或(1,1,1)(3)画出状态图从状态图可知:从“反,正,反”(1,0,1)到“正,正,正”(0,0,0)没有解题路径;从“反,正,反"(1,0,1)到“反,反,反"(1,1,1)有几条解题路径f3 f2 f3,f1 f2 f1,…4、八数码问题:已知八数码得初始状态与目标状态如下:2 83 =〉 1 2 316 4 8 47 5 7 6 5n),g(n)=d(n),h(n)=p(n)。
人工智能导论测试题库及答案
人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛?A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法?A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型?A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务?A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。
()7. 机器学习是一种无需编写明确规则,让计算机自动从数据中学习的算法。
()8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。
()9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。
()10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。
()三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。
12. 在机器学习算法中,________和________是两种常用的分类算法。
13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。
四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。
15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。
二、答案及解析一、选择题1. D(神经科学是研究人脑结构和功能的学科,不属于人工智能研究领域)2. A(Python在人工智能领域应用广泛,因为它有丰富的库和框架支持)3. B(决策树是一种监督学习算法,用于分类和回归任务)4. D(超级智能是一种假设性的未来状态,目前还未实现)5. D(排序不属于机器学习的主要任务,而是数据结构的一种操作)二、判断题6. √(人工智能确实是计算机科学的一个分支,主要研究如何使计算机具有智能)7. √(机器学习确实是一种无需编写明确规则,让计算机自动从数据中学习的算法)8. √(神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法)9. √(深度学习确实是一种基于神经网络的算法)10. √(计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术)三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习:从标记好的训练数据中学习,以预测新的、未标记的数据。
人工智能应用方向练习题库含参考答案
人工智能应用方向练习题库含参考答案一、单选题(共48题,每题1分,共48分)1.Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内?A、[-0.5,0.5]B、[-1,1]C、[-1,0]D、[0,1]正确答案:B2.图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为?A、图像处理,图像分析,图像理解B、图像分析,图像处理,图像理解C、图像分析,图像理解,图像处理D、图像理解,图像分析,图像处理正确答案:A3.机器翻译属于下列哪个领域的应用?A、专家系统B、机器学习C、人类感官模拟D、自然语言系统正确答案:D4.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案:D5.平台中人工智能算法在支撑业务应用时,应充分考虑算法计算精度突然降低、计算结果出错、计算结果超时等状况下对()造成的不利影响。
A、业务系统B、网站C、业务流程D、电力系统正确答案:A6.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案:D7.人工智能产业链主要包括:基础技术支撑,(),人工智能应用。
A、人工智能技术B、大数据C、互联网D、智能平台建设正确答案:A8.对股票涨跌方向的判断,理论上下列哪些方法是可行的?A、SVMB、DBSCANC、FP-growthD、决策树正确答案:D9.模型库功能要求为:模型测试包括模型部署、()测试和服务管理,模型测试服务发布应支持向导模式,宜支持一键自动发布测试服务,模型测试服务宜支持单卡内存级分配。
A、离线B、自动C、手动D、在线正确答案:D10.下列哪些网用到了残差连接A、FastTextB、BERTC、GoogLeNetD、ResNet正确答案:D11.对于较长的序列数据,使用()可以大大提升循环神经网络处理能力。
A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、CNN正确答案:C12.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()。
人工智能期末考试练习题及答案
一、单选题1、计算机之父是()A.约翰·麦卡锡B.赫尔伯·西蒙C.艾伦·图灵D.马文·明斯基正确答案:C2、人工智能与计算机科学的关系是()A.计算机是人工智能研究的一个领域B.人工智能是计算机学科的一个分支C.人工智能与计算机学科没有联系D.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究正确答案:B3、人工智能作为一门学科的建立时间是()A.1956B.1960C.1930D.1952正确答案:A4、深度学习中的“深度”是指()A.中间神经元网络的层次很多B.计算机的求解更加精准C.计算机理解的深度D.计算机对问题的处理更加灵活正确答案:A5、深度学习的实质是()A.推理机制B.模拟机制C.映射机制D.识别机制正确答案:C6、一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力A.局部性B.全局性C.统一性D.专业性正确答案:B7、如何推进人工智能的研究()A.提升计算机处理数据的能力B.研发通用人工智能C.继续完善深度学习D.研究人类自己的智能正确答案:D8、大数据的样本空间是()A.针对所有相关数据B.以上都不对C.需要确立样本范围D.不做样本控制正确答案:D9、深度学习的数据资料来源于()A.抽样调查B.人工搜集C.互联网D.已经有数据库正确答案:C10、过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯A.个人隐私B.大众的消费习惯C.大众心理D.个人的行为习惯正确答案:A11、在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()A.自然语言处理B.机器视觉C.非确定条件下的推理D.机器听觉正确答案:A12、SHRDLU系统实际上是一个()A.人工装置B.语义模型C.人工神经元网络D.积木系统正确答案:D13、可以用来界定因果关系的是()A.贝叶斯公式B.后验概率C.归纳逻辑D.先验概率正确答案:B14、()思想激发了基于中间语的机器翻译思路。
A.塞尔B.笛卡尔C.康德D.莱布尼茨正确答案:D15、磨坊论证出自()A.《人类理智新论》B.《神正论》C.《单子论》D.《纯粹理性批判》正确答案:C二、多选题1、技术背后还有着()问题A.社会的公平正义B.健康的上网习惯C.如何取样D.社会的价值导向正确答案:A、D2、绿色人工智能是指A.消耗资源少B.对环境友好C.效率高D.所需数据小正确答案:A、B、D3、下列属于行为主义心理学家的是()A.巴浦洛夫B.博尔赫斯·斯金纳C.冯特D.约翰·华生正确答案:B、D4、乔姆斯基认为人类的语法有哪两个层面()A.句法层面B.浅层语法C.语义层面D.深层语法正确答案:B、D5、康德认为知识的来源有哪两部分()A.心之自发性B.先天范畴C.感性材料D.感官的杂多性正确答案:A、D6、对人工智能常见的误解有哪些A.人工智能就是深度学习B.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多C.人工智能就是机器学习D.机器学习只是人工智能中的一个方向正确答案:A、C7、下列哪些选项是符号AI的技术路线()A.贝叶斯网络B.机器学习C.深度学习D.通用问题求解器正确答案:A、D8、符号AI的问题在于()A.缺少推理必要的信息B.缺少推理的灵活性C.会遭遇“框架问题”D.把推理所依赖的公理系统全部锁死正确答案:B、C、D9、人工神经元网络的运作分为()A.输入层B.中间处理层C.输出层D.映射机制正确答案:A、B、C10、下列哪些选项属于通用智力因素()A.流体智力B.晶体智力C.反应速度D.短期记忆正确答案:A、B、C、D三、判断题1、类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能2、智能与神经元网络的存在具有必然关系正确答案:×3、由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。
人工智能单选练习题库含参考答案
人工智能单选练习题库含参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、人工智能诞生在1955年,50年代末第一款神经网络-()将人工智能推向了第一个高潮。
A、感知机B、无人机C、费曼机D、机器人正确答案:A2、GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是()A、加速模型收敛B、提供更好的分类C、增加网络深度D、减少参数量,实现任意大小的输入正确答案:D3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。
A、误差B、精度C、查准率D、错误率正确答案:A4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?A、HiAI FrameworkB、HiAI ServiceC、HiAI FoundationD、HiAI Engine正确答案:C5、有统计显示,在未来,非结构化数据的占比将达到()以上。
A、$0.90B、0.8C、0.6D、0.7正确答案:A6、我国人工智能的发展战略是()。
A、12320工业互联B、“1438”战略C、新一代人工智能发展规划D、国家制造创新正确答案:C7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别数不同正确答案:C8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的?A、&catch(a)&B、catch&C、&exception&D、&except正确答案:D9、深度学习中的“深度”是指()A、计算机对问题的处理更加灵活B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机理解的深度正确答案:B10、增强现实领域(AR)大量应用了(),典型的就是微软的HoLolens。
A、计算机视觉B、语音识别C、图像处理D、虚拟现实技术正确答案:A11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()A、O(m2)B、O(m*logm)C、O(logm)D、O(m)正确答案:A12、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。
人工智能基础概念习题(含答案)
人工智能基础概念习题(含答案)一、单选题(共60题,每题1分,共60分)1、在数据产品研发的过程中,以下()属于低层次数据。
A、一次数据B、三次数据C、二次数据D、零次数据正确答案:D2、在人工神经网络算法中,不属于实现“人工神经元”的方法的有()。
A、感知器B、线性单元C、Sigmoid单元D、Untied单元正确答案:D3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术()A、关系抽取B、命名实体识别C、词性标注D、实体链接正确答案:C4、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、监督学习和非监督学习都属于机器学习C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、目前机器学习已经可以代替人类正确答案:D5、图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为A、图像分析,图像处理,图像理解B、图像分析,图像理解,图像处理C、图像理解,图像分析,图像处理D、图像处理,图像分析,图像理解正确答案:D6、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统(),其专为大规模图数据处理而设计,将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型A、PregelB、DregelC、CregelD、Aregel正确答案:A7、()是人工智能地核心,是使计算机具有智能地主要方法,其应用遍及人工智能地各个领域。
A、深度学习B、智能芯片C、机器学习D、人机交互正确答案:C8、标准AdaBoost只适用于()任务A、二分类B、分类C、回归D、多分类正确答案:D9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么?A、深度学习B、卷积神经网络C、机器学习D、BP神经网络正确答案:A10、下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案:B11、对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。
人工智能考试试题及答案
人工智能考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习?A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案:A3. 在神经网络中,以下哪种技术用于防止过拟合?A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案:A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 长短时记忆网络(LSTM)D. 自编码器答案:A5. 在自然语言处理中,以下哪种技术用于词向量表示?A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案:A6. 以下哪种方法用于实现强化学习?A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力?A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案:D8. 在计算机视觉中,以下哪种方法用于目标检测?A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案:C9. 以下哪种技术用于实现语音识别?A. 隐马尔可夫模型(HMM)B. 循环神经网络(RNN)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶?A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案:B二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:数据、______和______。
答案:算法、计算能力2. 在机器学习中,______是指训练数据集的输入部分,______是指训练数据集的输出部分。
答案:特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。
答案:局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。
人工智能试题答案及解析
人工智能试题答案及解析一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A解析:人工智能的英文缩写是AI,即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一?()A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案:A解析:语音识别是人工智能的典型应用之一,它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是()。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案:D解析:机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习,从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于()。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案:C解析:深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于神经网络,尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法?()A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案:C解析:聚类是一种无监督学习算法,它不依赖于标签数据,而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中,过拟合是指()。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案:A解析:过拟合是指模型在训练数据上表现太好,但在新数据上表现差,即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点?()A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案:B解析:强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习,以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中,词嵌入的目的是()。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案:A解析:词嵌入的目的是将文本转换为数值表示,以便机器学习模型可以处理。
人工智能习题参考答案
• 神经网络主要通过指导式(有师)学习算法和非指导式(无师)学习 算法。此外,还存在第三种学习算法,即强化学习算法;可把它看做 有师学习的一种特例。 • (1)有师学习 • 有师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入) 间的差来调整神经元间连接的强度或权。因此,有师学习需要有个老 师或导师来提供期望或目标输出信号。有师学习算法的例子包括 Delta规则、广义Delta规则或反向传播算法以及LVQ算法等。 • (2)无师学习 • 无师学习算法不需要知道期望输出。在训练过程中,只要向神经网络 提供输入模式,神经网络就能够自动地适应连接权,以便按相似特征 把输入模式分组聚集。无师学习算法的例子包括Kohonen算法和 Carpenter-Grossberg自适应谐振理论(ART)等。 • (3)强化学习 • 强化(增强)学习是有师学习的特例。它不需要老师给出目标输出。 强化学习算法采用一个“评论员”来评价与给定输入相对应的神经网 络输出的优度(质量因数)。强化学习算法的一个例子是遗传算法 (GA)。
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• 6-2专家系统由哪些部分构成?各部分的作用为何? • 答: •
• 5-7遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何?有何区别? • 遗传算法是一种基于空间搜索的算法,它通过自然选择、遗传、变异 等操作以及达尔文适者生存的理论,模拟自然进化过程来寻找所求问 题的解答。 • 进化策略(Evolution Strategies,ES)是一类模仿自然进化原理以求 解参数优化问题的算法。 • 进化编程根据正确预测的符号数来度量适应值。通过变异,为父代群 体中的每个机器状态产生一个子代。父代和子代中最好的部分被选择 生存下来。 • 进化计算的三种算法即遗传算法、进化策略和进化编程都是模拟生物 界自然进化过程而建立的鲁棒性计算机算法。在统一框架下对三种算 法进行比较,可以发现它们有许多相似之处,同时也存在较大的差别。 • 进化策略和进化编程都把变异作为主要搜索算子,而在标准的遗传算 法中,变异只处于次要位置。交叉在遗传算法中起着重要作用,而在 进化编程中却被完全省去,在进化策略中与自适应结合使用,起了很 重要的作用。 • 标准遗传算法和进化编程都强调随机选择机制的重要性,而从进化策 略的角度看,选择(复制)是完全确定的。进化策略和进化编程确定 地把某些个体排除在被选择(复制)之外,而标准遗传算法一般都对 每个个体指定一个非零的选择概率。
高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)
高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)学校:___________姓名:___________班级:_____________一、选择题1.小明同学晚自习回到家,喊了一句“嘿Siri,打开大灯”。
客厅的灯就立刻亮了起来。
这里用到了()A.手写识别技术B.语音识别技术C.机器学习技术D.指纹识别技术2.使用微信二维扫描扫码时,获取了信息。
这主要应用了人工智能技术的()A.模式识别B.智能代理C.机器博弈D.机器翻译3.现在很多智能手机提供了语音输入功能,从而大大提高了汉字输入的速度。
语音输入法主要运用的技术是()A.机器翻译B.多媒体C.模式识别D.专家系统4.怎么判定机器是否具有了智能,最早提出的测试方法是()A.机器学习B.吴氏方法C.图灵测试D.人机对弈5.以下实际生活场景中,①疫情防控期间,进入公共场合通过“人脸识别登录验证”申领核酸码。
②智能手机打电话。
③Windows 10系统中集成了个人智能助理“Cortana”,它可以与用户对话并理解语义,与用户交互。
④驾驶搭载自动驾驶技术的汽车。
⑤利用打印机打印文稿。
其中涉及到人工智能技术的是() A.①③④B.①②④C.③⑤D.①②③④⑤6.下列应用中采用了人工智能技术的是()A.手机采用人脸识别技术解锁B.网络课堂直播时老师与学生进行实时语音交流C.采用5G+8K实时直播2019年乌镇互联网大会过程D.用Word软件“拒绝修订”功能,自动恢复修订内容7.晓丽爸爸为自家大门安装了智能锁,家人可以通过指纹、语音、人脸识别等方式解锁进入屋内。
这主要应用的人工智能技术是()A.模式识别B.计算机博弈C.机器翻译D.智能代理8.下列选项中,不属于人工智能技术范畴的是()A.手机的人脸识别解锁技术B.使用在线翻译技术,将场景中的日文翻译成中文C.与好友在微信中视频聊天D.AlphaGo击败世界围棋冠军李世石9.下列关于图灵测试说法错误的是()A.图灵测试是测试机器是否具有智能唯一的方法B.图灵测试会在测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过此装置(如键盘)向被测试者随意提问,测试者根据问答判断被测试者是人还是机器C.图灵测试由“现代计算机理论之父”图灵提出D.通过问答的方式能通过图灵测试,不代表这个机器能具备像人一样的心智10.下列不属于...人工智能技术应用范畴的是A.使用OCR软件识别文字B.汉字语音输入系统C.使用文字翻译软件翻译外文D.与同学下棋11.AI的英文缩写是()A.Artificial Intelligence B.Automatic IntelligenceC.Automatic Information D.Artificial Information二、填空题12.机器学习的一般过程为:用采集到的数据进行训练,以建立一个模型,再对模型进行( ),然后投入应用。
人工智能导论 习题及参考答案
1、根据美国教育家、心理学家霍华德·加德纳(Howard Gardner)提出的多元智能理论,人类的智能可以分成七个范畴,以下哪项不属于这七大范畴?CA、音乐智能B、空间智能C、计算智能D、语言智能2、“计算机之父”及“人工智能之父”是_________?BA、尼尔森(N.J.Nilsson)B、艾伦·图灵(Alan.M.Turing)C、马文·闵斯基(Marvin Lee Minsky)D、约翰·麦卡锡(John McCarthy)3、人工智能发展过程中的三大学派不包括:DA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义4、“一个概念用一组数字,向量,矩阵或张量表示,各个节点并不表示特定的概念。
”描述了哪个学派?BA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义5、人工智能的四要素是数据、算力、算法、场景。
其中______是基础。
DA、算力B、算法C、场景D、数据6、下列哪项不属于人工智能主要的三个技术方向?DA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析7、根据美国汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度的级别划分,在全场景下车辆行驶完全实现对系统的依赖属于哪一级别?BA、L4B、L5C、L6D、L78、计算机视觉的主要应用领域中,不包含以下哪一个?AA、文本挖掘B、智能交通C、文字处理D、公安安防9、智能医疗主要应用的人工智能中的哪一项技术?AA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析10、下面哪一项主要应用自然语言处理技术?CA、文字识别B、信号处理C、情感分析D、目标检测判断题1、数理逻辑智能是指准确感知视觉空间及周围一切事物,并且能把所感觉到的形象以图画的形式表现出来的能力。
False2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,它是计算机科学的一个分支。
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点?定义:人类所具有的智力和行为能力。
特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能?它的研究目标是?定义:用机器模拟人类智能。
研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段?解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。
5.人工智能研究的基本内容有哪些?解:知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域?解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义和联结主义。
特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些?解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征?解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征?解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。
特征:研究神经网络。
人工智能试题库(附参考答案)
人工智能试题库(附参考答案)一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、假设B、回归C、统计D、聚类正确答案:D2.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案:D3.关于Python和Numpy的切片,以下说法正确的是()A、python对列表的切片得到的是列表的副本,numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、numpy数组切片得到的是数组的副本,python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本正确答案:A4.当在内存网络中获得某个内存空间时,通常选择读取矢量形式数据而不是标量,这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于位置的寻址B、基于内容的寻址C、都可以D、都不行正确答案:B5.随着卷积层数的增加,下面描述正确的是:①.在一定层数范围内,效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、②③B、①②③C、①②D、①③正确答案:B6.模型有效的基本条件是能够()已知的样本A、结合B、聚集C、拟合D、联合正确答案:C7.不属于深度学习模型的选项是?A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络 CNND、循环神经网络 RNN正确答案:A8.ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案:A9.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为()A、损失函数B、激活函数C、无参数函数D、矩阵拼接函数正确答案:A10.生成式方法是直接基于(___)的方法?A、生成式模型B、生成式数据C、生成式场景D、生成式学习正确答案:A11.以下哪类算法属于关联分析()。
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1 .设有下列语句,请用相应的谓词公式把它们表示出来:
(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
答:定义谓词:MAN(X):X是人,LIKE(X,Y):X喜欢Y ((∃X)(MAN(X)∧LIKE(X, 梅花)) ∧((∃Y)(MAN(Y)∧LIKE(Y,菊花))∧((∃Z)(MAN(Z)∧(LIKE(Z,梅花)∧LIKE(Z,菊花))
(2)他每天下午都去打篮球。
答:定义谓词:TIME(X):X是下午
PLAY(X,Y):X去打Y
(∀X)TIME(X) PLAY(他,篮球)
(3)并不是每一个人都喜欢吃臭豆腐。
定义谓词:MAN(X):X是人
LIKE(X,Y):X喜欢吃Y
┐((∀X)MAN(X)LIKE(X,CHOUDOUFU))
2 .请对下列命题分别写出它的语义网络:
(1)钱老师从6 月至8 月给会计班讲《市场经济学》课程。
(2)张三是大发电脑公司的经理,他35 岁,住在飞天胡同68 号。
(3)甲队与乙队进行蓝球比赛,最后以89 :102 的比分结束。
3. 框架表示法
一般来讲,教师的工作态度是认真的,但行为举止有些随便,自动化系教师一般来讲性格内向,喜欢操作计算机。
方园是自动化系教师,他性格内向,但工作不刻苦。
试用框架写出上述知识,并求出方圆的兴趣和举止?
答:
框架名:<教师>
继承:<职业>
态度:认真
举止:随便
框架名:<自动化系教师>
继承:<教师>
性格:内向
兴趣:操作计算机框架名:<方园>
继承:<自动化系教师>
性格:内向
态度:不刻苦
兴趣:操作计算机
举止:随便
4. 剧本表示法
作为一个电影观众,请你编写一个去电影院看电影的剧本。
答:
(1) 开场条件
(a) 顾客想看电影
(b) 顾客在足够的钱
(2) 角色
顾客,售票员,检票员,放映员
(3) 道具
钱,电影票
(4) 场景
场景1 购票
1. 顾客来到售票处
2. 售票员把票给顾客
3. 顾客把钱给售票员
4. 顾客走向电影院门
场景2 检票
1. 顾客把电影票给检票员
2. 检票员检票
3. 检票员把电影票还给顾客
4. 顾客进入电影院
场景3 等待
1. 顾客找到自己的座位
2. 顾客坐在自己座位一等待电影开始
场景4 观看电影
1. 放映员播放电影
2. 顾客观看电影
场景5 离开
(a) 放映员结束电影放映
(b) 顾客离开电影院
(5) 结果
(a) 顾客观看了电影
(b) 顾客花了钱
5. 状态空间表示法
三个传教士和三个野人来到河边,有一条船可供一人或两人乘渡,在渡河过程中,任一岸的野人数若大于传教士人数,野人就会吃掉传教士。
他们怎样才能安全过河?
分析:先来看看问题的初始状态和目标状态,假设和分为甲岸和乙岸: 初始状态:甲岸,3野人,3牧师;
乙岸,0野人,0牧师;
船停在甲岸,船上有0个人;
目标状态:甲岸,0野人,0牧师;
乙岸,3野人,3牧师;
船停在乙岸,船上有0个人;
整个问题就抽象成了怎样从初始状态经中间的一系列状态达到目标状态。
问题状态的改变是通过划船渡河来引发的,所以合理的渡河操作就成了通常所说的算符,根据题目要求,可以得出以下5个算符(按照渡船方向的不同,也可以理解为10个算符):
渡1野人、渡1牧师、渡1野人1牧师、渡2野人、渡2牧师
6. 把下列谓词公式分别化为相应的子句集:
(1)()()((,)(,))x y P x y Q x y ∀∀∧
(2)()()((,)((,)(,)))x y P x y Q x y R x y ∀∃∨→
(3)()()()((,)(,)(,))x y z P x y Q x y R x z ∀∀∃→∨
2. 张某被盗,公安局派出五个侦察员去调查。
研究案情时,侦察员 A 说“赵与钱中至少有一人作案”;侦察员 B 说“钱与孙中至少有一人作案”;侦察员 C 说“孙与李中至少有一人作案”;侦察员 D 说“赵与孙中至少有一人与此案无关”;侦察员 E 说“钱与李中至少有一人与此案无关”。
如果这五个侦察员的话都是可信的,试用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。
答:钱和孙是盗窃犯,赵和李不是。
下面给出求解过程。
设用T(x)表示x 是盗窃犯,则根据题意可得如下子句集:
A :T(赵)∨T(钱) (1)
B :T(钱)∨T(孙) (2)
C: T(孙) ∨T(李) (3)
D: ¬ T(赵)∨ ¬ T(孙) (4)
E: ¬ T(钱)∨ ¬ T(李) (5)
下面先求谁是盗窃犯。
把¬T(x)∨Ansewer(x)并入上述子句集,即多出一个子句: ¬T(x)∨Ansewer(x) (6)
(1)和(4)归结得: T(钱)∨ ¬ T(孙) (7)
(2)和(7)归结得: T(钱)。
(8)
(6)和(8)归结得: Answer(钱)。
(9) {钱/x}
(3)和(5)归结得: T(孙)∨ ¬ T(钱) (10)
(2)和(10)归结得: T(孙)。
(11)
(6)和(11)归结得: Answer(孙)。
(12) {孙/x}
因此,钱和孙是盗窃犯,此外无论如何也归结不出Ansewer(赵)和Ansewer(李)。
下面证明赵不是盗窃犯,即证明¬T(赵)。
子句集如下:
A :T(赵)∨T(钱) (1)
B :T(钱)∨T(孙) (2)
C: T(孙) ∨T(李) (3)
D: ¬ T(赵)∨ ¬ T(孙) (4)
E: ¬ T(钱)∨ ¬ T(李) (5)
要证明赵不是盗窃犯,即证明¬T(赵)。
对¬T(赵)进行否定,并入上述子句集中,即多出如下子句:
¬(¬T(赵)), 即T(赵) (6)
应用归结原理对子句集进行归结:
(3)和(5)归结得: T(孙)∨ ¬ T(钱) (7)
(2)和(7)归结得: T(孙) (8)
(4)和(8)归结得: ¬ T(赵) (9)
(6)和(9)归结得: NIL
所以,赵不是盗窃犯。
同理可以证明李也不是盗窃犯。
1.已知:(1)自然数都是大于零的整数。
(2)所有整数不是偶数就是奇数。
(3)偶数除以2是整数。
求证: 所有自然数不是奇数就是其一半为整数的数。
解:
设()N x 表示x 是自然数。
()I x 表示x 是整数。
()E x 表示x 是偶数。
()O x 表
示x 是奇数。
()GZ x 表示x 大于零。
()S x 表示x 除以2。
则上面命题用谓词公式表示为:
1:()(()()())
2:()(()()())3:()(()(()))
:()(()(()(()))
F x N x GZ x I x F x I x E x O x F x E x I S x
G x N x O x I S x ∀→∧∀→∨∀→∀→∨ 把F1、F2、F3及¬G 化成子句集:
}}
(1)()()1(2)()()(3)()()()2(4)()(())3(5)()(6)()(7)(())(8)()()
(3)(6){/}(9)()
(4)(7){/}(10)()
(8)(9)(11)()
(2)(10){/}(12)N x GZ x F N x I x I y E y O y F E z I S z F N t O t G I S t I t E t t y E t t z I t N t t x NIL ⌝∨⎫⎬⌝∨⎭
⌝∨∨⌝∨⎫⎪⌝⌝⎬
⎪⌝⎭
⌝∨⌝⌝⌝归结,归结,归结归结,(5)(11)∴归结
所有自然数不是奇数就是其一般为整数的数。
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