偏倚及其控制
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21
无应答偏倚的大小主要取决于无应答率的 高低和无应答者的特征,所以在研究中要特别 注意无应答者的人数及发生原因,如果发生这 些情况的原因是患病、死亡以及与研究因子有 关的其他事件,则造成偏倚的可能性很大。分 析时,可以把这些人与继续被研究者的人口学 特征加以比较。如有大的差别,则应分析在哪 些方面对结果可能发生影响;如果无甚区别, 则可以根据应答者的资料进行分析,但在调查 报告中须交待清楚应答率、对影响因素的分析 及对无应答者的处理方法等。
15
20
—
184 2376 2560
18 219
237
合计
201 2583 2784
23 234
257
OR
1.06
4.06
15
2.现患-新发病例偏倚 也叫奈曼偏倚,凡因现患病例与新病
例的构成不同,只调查典型病例或者现患 病例的暴露情况,致使调查结果出现的系 统误差都属于这类偏倚。在病例对照研究 中的病例组和现况调查中的调查对象一般 选择现患病例,而在队列研究中的病例是 新发病例,两类病例疾病状况肯定会有差 别。所得到的某因素与某病的关系就会出 现偏倚,即为现患-新发病例偏倚。
19
举例
研究人员调查美国西北部铁路职工冠 心病分布情况。(Taylor1966年报告的无 应答偏倚的一个例子)
20
无应答偏倚在观察性研究或实验性 研究中均可发生。造成无应答的原因是 多种多样的,如身体健康状况、对健康 关心程度,对调查内容是否感兴趣、年 龄、受教育程度、外出未归以及调查一 些敏感问题等等均可影响研究对象的应 答率。
7
8
第二节 偏 倚
一、偏倚的概念 二、偏倚的方向和分类 偏倚按其产生的原因可分为三大类:
选择偏倚 信息偏倚 混杂偏倚
9
一、偏倚的概念 偏倚是指在流行病学研究中样本人群
所测得的某变量值系统地偏离了目标人群 中该变量的真实值,使得研究结果或推论 的结果与真实情况之间出现偏差,这是由 于系统误差造成的。
22
还应注意,如无应答率较高, 即使无大的差别,仍有发生偏倚的 可能,所以应设法提高应答率。为 了满足研究结果真实性的标准,公 认的应答率最低限应为80%。
23
4.检出征候偏倚 亦称揭露伪装偏倚。指某因素与某疾
病在病因学上虽无关联,但由于该因素的 存在而引起该疾病症状或体症的出现,从 而使患者及早就医,接受多种检查,导致 该人群较高的检出率,以致得出该因素与 该疾病相关联的错误结论,这种现象称为 检出征候偏倚。
16
举例
Friedman等人在美国弗明汉地区对 心血管系统疾病的研究中发现,男性居民 在队列研究中,血胆固醇与冠心病的OR
值为2.4;而在病例对照研究中,病例组与对照 组却无明显差异( OR=1.16,表7-2)
17
表7-2 血胆固醇与冠心病的关系
胆固醇
队列研究
水 平 病例
对照
合计
病例对照研究
病例 对照
2
第一节 误差
一、误差概念 二、误差的种类
3
一、误差的概念
误差是指对事物某一特征的测量值偏 离真实值的部分。因此,必须有“金标准” 或相对可靠的标准来测量真实值,才能度 量误差。
4
二、误差的种类
临床研究中常见的误差有两类: 随机误差 系统误差
5
1.随机误差 指随机抽样所得样本统计量 与总体参数的差异,也称抽样误差。
合计
≥75 85
462
547
38
34
72
<75 116
1511 1627 113
117 230
合计 201
1973 2174 151 151 302
ORቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2.40
1.16
18
3.无应答偏倚 在流行病学调查研究中,那些因各
种原因不回答或不能回答所提出问题的 人称为无应答者,任何一项流行病学调 查研究都可能有一定比例的无应答者, 无应答者可能在某些重要的特征或暴露 方面与应答者有区别。如果无应答者超 过一定的比例,将会影响研究结果的真 实性,由此产生的偏倚称为无应答偏倚。
13
举例
在一般人群中和住院病人中研究骨和 运动器官疾病与呼吸道疾病之间的关系, 由于研究对象的来源不同,其研究结果的 OR值不同。
14
表7-1 不同人群骨和运动器官疾病与呼吸道疾病之间关系的OR值 呼吸道 一般人群骨和运动器官疾病 住院病人骨和运动器官疾病
疾病
+
—
合计
+
—
合计
+
17
207
224
5
1.入院率偏倚 2.现患-新发病例偏倚 3.无应答偏倚 4.检出征候偏倚 5.易感性偏倚
12
1.入院率偏倚
入院率偏倚也叫伯克森偏倚,是指在进行病 例对照研究,临床防治试验、预后判断等研究时, 利用医院就诊或住院病人作为研究对象时,由于 入院率或就诊机会不同而导致的偏倚称为入院率 偏倚。 用住院病例进行研究时可能没有包括: (1)抢救不及时而死亡的病例; (2)距离医院远的病例; (3)无钱住院的病例; (4)病情轻的病例;
10
二、偏倚的方向和分类 偏倚对结果的影响程度与其方向有一
定的联系,偏倚的方向有两种,即正向偏 倚和负向偏倚。如果某一特征的真实值为Q, 而测量值为Q'。当Q'>Q时,为正偏倚; Q'<Q时,为负偏倚。不同的偏倚的方向会 产生不同的结论,正偏倚会夸大研究的结 果,负偏倚则会减小研究结果。
11
(一)选择偏倚
大家好
1
在流行病学研究中,无论应用何种研究方法, 均必须考虑是否能得到正确的结果和结论。在研 究中应尽量保证研究结果与客观、真实情况一致。 但是,由于各种因素的影响,往往使测量结果与 事物的真实情况之间发生一定的差异,即出现误 差。由于误差的存在,影响了研究结果的真实性, 有时还可能导致错误的结论,所以我们必须认识、 估计和排除各种误差。偏倚是误差的一种。因此, 进行研究时研究者应进行科学严谨的设计,深入 了解,认识各类偏倚产生或出现的原因和条件, 在研究中尽量加以避免或控制,以保证结果的真 实性。
抽样误差有两个特点: 第一,样本的观察值都在平均值上下分
布 第二,随机误差的范围可以用可信区间
估计
6
2.系统误差 当对群体的某一特征做一次 测量或对某一个体的某一特征做多次测 量时,所得均值与总体间的真实性也会 产生误差。如果误差向量的方向一致或 基本一致时,这种误差称为系统误差, 也称偏倚。在实验研究中,样本选择的 不同、测量仪器不精确、试剂不纯、操 作不符合要求以及分析错误等都是产生 系统误差的常见原因。
无应答偏倚的大小主要取决于无应答率的 高低和无应答者的特征,所以在研究中要特别 注意无应答者的人数及发生原因,如果发生这 些情况的原因是患病、死亡以及与研究因子有 关的其他事件,则造成偏倚的可能性很大。分 析时,可以把这些人与继续被研究者的人口学 特征加以比较。如有大的差别,则应分析在哪 些方面对结果可能发生影响;如果无甚区别, 则可以根据应答者的资料进行分析,但在调查 报告中须交待清楚应答率、对影响因素的分析 及对无应答者的处理方法等。
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184 2376 2560
18 219
237
合计
201 2583 2784
23 234
257
OR
1.06
4.06
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2.现患-新发病例偏倚 也叫奈曼偏倚,凡因现患病例与新病
例的构成不同,只调查典型病例或者现患 病例的暴露情况,致使调查结果出现的系 统误差都属于这类偏倚。在病例对照研究 中的病例组和现况调查中的调查对象一般 选择现患病例,而在队列研究中的病例是 新发病例,两类病例疾病状况肯定会有差 别。所得到的某因素与某病的关系就会出 现偏倚,即为现患-新发病例偏倚。
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举例
研究人员调查美国西北部铁路职工冠 心病分布情况。(Taylor1966年报告的无 应答偏倚的一个例子)
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无应答偏倚在观察性研究或实验性 研究中均可发生。造成无应答的原因是 多种多样的,如身体健康状况、对健康 关心程度,对调查内容是否感兴趣、年 龄、受教育程度、外出未归以及调查一 些敏感问题等等均可影响研究对象的应 答率。
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第二节 偏 倚
一、偏倚的概念 二、偏倚的方向和分类 偏倚按其产生的原因可分为三大类:
选择偏倚 信息偏倚 混杂偏倚
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一、偏倚的概念 偏倚是指在流行病学研究中样本人群
所测得的某变量值系统地偏离了目标人群 中该变量的真实值,使得研究结果或推论 的结果与真实情况之间出现偏差,这是由 于系统误差造成的。
22
还应注意,如无应答率较高, 即使无大的差别,仍有发生偏倚的 可能,所以应设法提高应答率。为 了满足研究结果真实性的标准,公 认的应答率最低限应为80%。
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4.检出征候偏倚 亦称揭露伪装偏倚。指某因素与某疾
病在病因学上虽无关联,但由于该因素的 存在而引起该疾病症状或体症的出现,从 而使患者及早就医,接受多种检查,导致 该人群较高的检出率,以致得出该因素与 该疾病相关联的错误结论,这种现象称为 检出征候偏倚。
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举例
Friedman等人在美国弗明汉地区对 心血管系统疾病的研究中发现,男性居民 在队列研究中,血胆固醇与冠心病的OR
值为2.4;而在病例对照研究中,病例组与对照 组却无明显差异( OR=1.16,表7-2)
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表7-2 血胆固醇与冠心病的关系
胆固醇
队列研究
水 平 病例
对照
合计
病例对照研究
病例 对照
2
第一节 误差
一、误差概念 二、误差的种类
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一、误差的概念
误差是指对事物某一特征的测量值偏 离真实值的部分。因此,必须有“金标准” 或相对可靠的标准来测量真实值,才能度 量误差。
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二、误差的种类
临床研究中常见的误差有两类: 随机误差 系统误差
5
1.随机误差 指随机抽样所得样本统计量 与总体参数的差异,也称抽样误差。
合计
≥75 85
462
547
38
34
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<75 116
1511 1627 113
117 230
合计 201
1973 2174 151 151 302
ORቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2.40
1.16
18
3.无应答偏倚 在流行病学调查研究中,那些因各
种原因不回答或不能回答所提出问题的 人称为无应答者,任何一项流行病学调 查研究都可能有一定比例的无应答者, 无应答者可能在某些重要的特征或暴露 方面与应答者有区别。如果无应答者超 过一定的比例,将会影响研究结果的真 实性,由此产生的偏倚称为无应答偏倚。
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举例
在一般人群中和住院病人中研究骨和 运动器官疾病与呼吸道疾病之间的关系, 由于研究对象的来源不同,其研究结果的 OR值不同。
14
表7-1 不同人群骨和运动器官疾病与呼吸道疾病之间关系的OR值 呼吸道 一般人群骨和运动器官疾病 住院病人骨和运动器官疾病
疾病
+
—
合计
+
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合计
+
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1.入院率偏倚 2.现患-新发病例偏倚 3.无应答偏倚 4.检出征候偏倚 5.易感性偏倚
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1.入院率偏倚
入院率偏倚也叫伯克森偏倚,是指在进行病 例对照研究,临床防治试验、预后判断等研究时, 利用医院就诊或住院病人作为研究对象时,由于 入院率或就诊机会不同而导致的偏倚称为入院率 偏倚。 用住院病例进行研究时可能没有包括: (1)抢救不及时而死亡的病例; (2)距离医院远的病例; (3)无钱住院的病例; (4)病情轻的病例;
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二、偏倚的方向和分类 偏倚对结果的影响程度与其方向有一
定的联系,偏倚的方向有两种,即正向偏 倚和负向偏倚。如果某一特征的真实值为Q, 而测量值为Q'。当Q'>Q时,为正偏倚; Q'<Q时,为负偏倚。不同的偏倚的方向会 产生不同的结论,正偏倚会夸大研究的结 果,负偏倚则会减小研究结果。
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(一)选择偏倚
大家好
1
在流行病学研究中,无论应用何种研究方法, 均必须考虑是否能得到正确的结果和结论。在研 究中应尽量保证研究结果与客观、真实情况一致。 但是,由于各种因素的影响,往往使测量结果与 事物的真实情况之间发生一定的差异,即出现误 差。由于误差的存在,影响了研究结果的真实性, 有时还可能导致错误的结论,所以我们必须认识、 估计和排除各种误差。偏倚是误差的一种。因此, 进行研究时研究者应进行科学严谨的设计,深入 了解,认识各类偏倚产生或出现的原因和条件, 在研究中尽量加以避免或控制,以保证结果的真 实性。
抽样误差有两个特点: 第一,样本的观察值都在平均值上下分
布 第二,随机误差的范围可以用可信区间
估计
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2.系统误差 当对群体的某一特征做一次 测量或对某一个体的某一特征做多次测 量时,所得均值与总体间的真实性也会 产生误差。如果误差向量的方向一致或 基本一致时,这种误差称为系统误差, 也称偏倚。在实验研究中,样本选择的 不同、测量仪器不精确、试剂不纯、操 作不符合要求以及分析错误等都是产生 系统误差的常见原因。