MSA知识简介

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套MSA知识讲解和MSA分析样表

套MSA知识讲解和MSA分析样表
总结词
MSA广泛应用于制造业、实验室、医疗等领域,能够帮助企业提高产品质量、降 低生产成本。
详细描述
通过MSA分析,企业可以识别并改进测量系统中存在的问题,提高测量的稳定性 和可靠性,从而确保生产过程中的质量控制。同时,MSA还可以帮助企业建立更 加科学、客观的质量管理体系,提升企业的整体竞争力。
02
MSA分析样表的使用方法和注意事项
使用方法
按照样表的构成和制作步骤,逐项填写和分析。
注意事项
确保数据的准确性和完整性,选择合适的分析方法,避免误导和错误解读。
03
MSA分析方法与实践
MSA分析方法的选择
根据数据类型选择
根据数据的类型(如时间序列、 截面数据、面板数据等)选择适 合的MSA分析方法。
MSA分析样表详解
MSA分析样表的构成
数据来源
标明数据来源,包括数 据采集的时间、地点、
采集人员等。
分析指标
样本信息
分析结果
明确分析的主要指标, 如平均值、标准差、变
异系数等。
记录样本的基本信息, 如样本编号、样本名称、
样本类型等。
详细列出分析的计算过 程和结果,包括图表和
数据表格。
MSA分析样表的制作步骤
数据采集
根据分析目标,收集相关数据, 确保数据的准确性和完整性。
数据分析
根据分析目标,选择合适的分 析方法,进行数据分析和解读。Байду номын сангаас
确定分析目标
明确分析的目的和要求,为后 续的数据采集和分析提供指导。
数据处理
对采集的数据进行预处理,包 括数据清洗、转换和整理等。
结果呈现
将分析结果整理成表格、图表 等形式,便于理解和展示。

MSA知识讲解及MSA分析

MSA知识讲解及MSA分析

抽样的 随机性
与测量方法 相关的变异
与测量人员 相关的变异
稳定性
线性 偏倚性
分辨力
重复性 再现性
注:计数型数据测量系统分析方法主要有交叉表法、信号检查法。
分辨力(分辨率、可读性)
■别名:最小可读单位、测量解析度、最小刻度极限、探测的最小极限
分辨力老要求:公差的1/10
分套MSA知 识讲解及分析样

课程简介
一、基础知识回顾
扫盲
二、正题(实用知识)
“伪专家”
基础知识回顾
目录
1、理解MSA
◆什么是测量系统分析(MSA) ◆为什么要进行MSA ◆哪些地方要进行MSA ◆什么时候进行MSA
2、MSA类型简介
分辨力、重复性、再现性、线性、偏倚性、 稳定性、一致性
3、MSA五性案例及判定标准
测量室温的测量系统构成如下:
经测量,现在
的室温为 17.5℃
◆量具(仪器)——摄氏温度计 ◆标准——在一个标准大气压下,将纯净水的结冰点定义为0℃,沸点定义为 100℃,温差的1/100即为1℃; ◆操作(方法)——将温度计放置在相对固定的环境中,5min后,平视目测, 读取温度示值,估读至0.1℃。 ◆夹具——温度计挂钩+平整的墙面(用以限制温度计自由度的任何工具) ◆软件——无 ◆人员——我 ◆环境——风速、湿度、照度 ◆假设——假设上面提到的一些参数(时间、风速、湿度、照度等)均是准确 可靠的,温度计校验合格,操作方法合理,“我”具备测量技能,……

分辨力(分辨率、可读性)
重复性、再现性(GR&R)
重复性、再现性(GR&R)
线性、偏倚性
◆量具线性告诉你测量系统在预期测量范围内的准确性如何。

MSA基础知识

MSA基础知识
MSA基础知识
MSA基础知识
什么是MSA:
Measure system analysis(测量系统分析):是对一个由人,仪器,测试 方法,所测零件组成系统的测量数据是否有效的评估。
测量系统评价的五个参数:
1、重复性 2、再现性 3、稳定性 4、线 性 5、偏倚性
重复性: 由同一个人,同一台测量设备,同一种方法,同 一个零件多次测试所获得的数值差异
部件 编号
数据 输入
打开Minitab
统计下拉菜单 质量工具
量具分析
创建量具R&R 研究(交叉)
三参数越小表明系统越好,但从图片中可以看出,R&R接近100%, 这个测试系统是失败的
一个部件,三个人总共两侧9次数据表现,数据越离散,测量系统越差
在上下线范围内, 测试值变差越小,测量系统越稳定
箱线图中中心值越大,测量系统越不稳定
数值越接近,表明测量一致性越好
GR&R值≤30% 为OK
GR&R值计算
重复性:EV = R ? K1 K1:常数,根据实验次数而定
试验次数 K1
2
0.8862
3
0.5908
( ) ( ) 再现性:AV = X DIFF ? K2 2 - EV 2 / nr
再现性与重复性数据获取方式
选定需分析仪器 测试方法SOP化 选择测试产品10pcs 挑选测试人员3名 轮流测试10pc产品
重复三次
注:测试人员不可把同一个产品重复三次的动作一次完成
数据分析
采用Minitabห้องสมุดไป่ตู้件进行分析
打开Minitab
统计下拉菜单 质量工具
量具分析
创建量具R&R 研究工作表

MSA基础知识讲解

MSA基础知识讲解
MSA基础知识讲解
目录 Directory
1 MSA简介
➢ 什么是MSA ➢ MSA的重要性 ➢ 什么情况下做MSA
2 误差的来源
➢ 测量值的组成因素 ➢ 低质量数据的因素和影响 ➢ 过程波动的主要来源 ➢ MSA变差的因果分析
3 测量数据五种类型
➢ 偏倚 ➢ 线性 ➢ 稳定性 ➢ 重复性 ➢ 再线性
MSA分析方法----计量型测量系统分析
• 重复性:由特别的极差图进行检测,表中画出了每个操作员测量每个零件的差异。如果 被测零件的最大值和最小值间的差异未超过UCL, 则视度量标准和操作员为可重复的。
操作员的极差图
样 本 范 围
重复性表明在极差图中实际所有极差点在控制极限以下。任何超出极限的点都需要进行研究。
4 MSA分析方法
➢ 计量型MSA ➢ 计数型MSA
2
MSA简介
M: 指Measurement 测量
S: 指System
系统
A: 指 Analysis 分析
什么是MSA?
MSA也就是对量测系统进行分析的方法!
用来获得表示产品或过程特性的数值的系统,称之为测量 系统。测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、测 量程序、测量人员、被测物品和环境的集合。
2
>2
例如
Go/No Go
良品/Defect A/Defect B…. 不同缺陷种类)
抽样准则
•尽量保持两类型样本为各 半的比例.(50%/ 50%)
•灰色地带样本50%
•明显好的与不好的约50%
•建议样本数为30-50间.
•如有no go 产品,应将原因 再层别.
•尽量保持50%好的样本,各 缺点类型样本各10%左右

读完此文,终于懂了MSA(测量系统分析)

读完此文,终于懂了MSA(测量系统分析)

读完此文,终于懂了MSA(测量系统分析)1、什么是MSA?MSA是Measure System analyse的第一个字母的缩写。

2、为什么叫测量系统而不是测量工具或测量仪器?因为影响测量结果的因素除了所使用的仪器外,还包括测量的标准、操作人员的使用方法、读数误差、夹具的松紧、环境温度等综合因素。

(人、机、料、法、环)使用的仪器是好的,并不意味着测量出的结果就是准确的,因此称为测量系统。

是对影响测量结果的因素的综合分析.3、为什么要做MSA?是为了对所使用的测量系统做一个科学、系统的分析和评定,保证测量出的结果是真实、有效的(六西格玛中强调用数据说话)。

4、量具经过校验是合格的,是否可以不用做MSA分析?现在要用一把千分尺测量槽的直径。

千分尺长期测量这一款产品,两个接触面上因为磨损出现了一个和产品直径相对应的圆弧(如红线所示)。

校验时测量标准块用的接触面的最高点,因此校验是合格的。

但如果拿来测量产品,就会因为圆弧而有一定的误差。

5、MSA分析的前提A、选择合适的量具:必须保证量具有足够的分辩率力,最少满足1/10原则。

分辩力太低不能探测出过程中的变差。

B、测量系统是稳定而且受控制的,即不能包括特殊变差在内。

如有特殊变差则不能用于控制。

6、哪些情况下需做MSA分析?·购买的新量具;·根据顾客要求或过程要求;·持续改进的过程中,测量数据之前;·按PPAP的要求,所有CP中提到的量具都需要进行分析。

对于用同一个量具测量多个尺寸的情况,则选择KPC尺寸或公差最小的尺寸进行分析。

7、MSA方法的分类· 计量型分析(极差法、均值极差法等)· 计数型分析(交叉法)· 破坏型分析(嵌套法)8、基本术语MSA中的术语很多,主要是分析以下几项,合称MSA的五性(详见下页图示):·偏倚·线性·稳定性·重复性和再现性,合称R&R或GRR偏倚:实际测量值和真值间的差值·通常又被称为”准确度“,但是因为准确度还有其它多种意思,因此不建议用准确度来代替”偏倚“。

测量系统分析(MSA)知识科普

测量系统分析(MSA)知识科普

测量系统分析(MSA)知识科普一、什么是MSA?测量系统分析,英文Measurement System Analysis,缩写MSA,简单地说测量系统分析就是“对测量系统所作的分析”。

为了理解MSA的含义,我们可以把它分解成两个部分,一个是“测量系统”,一个是“分析”。

01.什么是测量系统?我们知道测量就是一个对被测特性赋值的过程,测量系统其实就是这个赋值过程涉及到的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员环境等要素的集合。

系统中各个要素对测量结果的影响可能是独立的,也可能是相互影响的。

02.什么是“分析”?其实,如果要较个真,我们可以说测量系统分析的根本对象不是零件,而是测量系统输出的变差。

“分析”代表了一系列的分析方法。

MSA要回答的问题是:我们测量出来的数据在多大程度上代表了真实的数据?尽管我们永远不能确保测量出绝对准确的数据,但如果采集的数据偏差过大,那么这些数据就没有分析意义,可见MSA是非常关键的。

二、MSA的目的MSA的目的就是通过测量系统输出变差的分析,判断测量系统是不是可接受的,如果不可接受,进而采取相应的对策。

需要注意的是,世界上没有绝对完美的测量系统,因此测量系统误差可以减少但不能绝对消除。

三、MSA方法论MSA涉及多种方法,每一种都跟统计有关。

对大多数人来说,这些方法往往难以被记住,包括我自己。

为了便于理解记忆,我们先对“变差”进行剥丝抽茧,即进行结构,看看那些指标可以用于表征测量系统的测量变差。

弄清楚了这些指标,MSA方法论也就清晰可见了。

第一层:测量观察到的总变差(Observed Variation)=零件间变差(Unit-to-unit variation)+ 测量系统误差(Measurement system Error)其中零件间变差是指不同零件间客观存在的真实差异,由零件本身决定;测量系统误差就是我们MSA的对象,即由测量系统能力决定的测量偏差。

第二层:测量系统误差(Measurement system Error)=精确度(precision) + 准确度(Accuracy)精确度研究的是测量变差的波动范围,没有考虑与真值的差异;准确度研究的是测量变差离真值(或参考值)的差异。

msa总结

msa总结

msa总结MSA总结作为一种全球通用的语言标准,Mandarin Standard Arabic(简称MSA)在中东地区和北非国家被广泛使用。

它是阿拉伯语的一种规范化形式,用于书面交流、广播、电视、政府文件和教育。

本文旨在对MSA进行总结,介绍其特点、应用领域和对人们的影响。

一、MSA的特点MSA是一种规范化的阿拉伯语形式,与不同地区的方言差异较大。

它的特点如下:1. 整体性和统一性:MSA忽略了地方方言的差异,统一了阿拉伯语的书面形式,使其更易于互通。

2. 形式规范:MSA基于古典阿拉伯语,包含古典文学和宗教文本的语言元素。

它具有严格的语法规则和规范化的词汇选择。

3. 形态变化:与地方方言相比,MSA在语法和词汇方面具有更多的变化。

例如,MSA中的动词变位更加复杂,名词和形容词的变化也更加规范。

二、MSA的应用领域由于其广泛性和一致性,MSA在各个领域都发挥着重要作用。

1. 教育:在中东地区和北非国家,MSA是学校教育的基础。

学生们通过学习MSA提高阅读、写作和口语表达能力。

此外,MSA也是阿拉伯语文学和宗教文化研究的必备工具。

2. 媒体:MSA用于广播、电视和新闻报道,确保信息能够被全国范围内的人们理解。

不同地区的电视台和广播媒体普遍使用MSA以保持一定的语言统一性。

3. 政府和法律:在中东地区和北非国家,MSA是政府机构和法律系统中的官方语言。

政府文件、法规和法律文件通常使用MSA进行撰写和传达。

4. 商务交流:MSA也在商务环境中发挥着重要作用。

不同地区的商业人士使用MSA作为共同的商务语言,促进跨国贸易和经济合作。

三、MSA对人们的影响MSA的广泛使用对个体和社会产生了深远的影响。

1. 文化认同:MSA作为一种统一的标准语言,有助于塑造阿拉伯世界的文化认同。

它连接着阿拉伯人民,使他们能够共享文学、宗教和历史遗产。

2. 教育水平提高:学习MSA有助于提高个体的教育水平。

通过掌握一门全球通用的语言,人们可以更好地参与国际交流、获得工作机会,并拓宽视野。

MSA知识讲解及MSA分析样表(PPT 51张)

MSA知识讲解及MSA分析样表(PPT 51张)

◆量具偏倚检查观测到的平均测量值与参考或基准值之间的差异。
我的量具和基准值比较时偏倚如何? 它回答了这样的问题:
稳定性
一致性(交叉表法) Kappa法
Kappa适用于计数型数据: ﹡好或坏
﹡通过/不通过 ﹡区分声音(嘶嘶声、叮当声、重击声)
特点:同等处理所有误分类,要求评估类别是相互排斥的。
目的:衡量两个评价者对同一物体进行评价时,其判定结论的一致性。
When? 什么时候进行MSA
§ ISO/TS16949:2002
附录A A.1控制计划的阶段 适当时,控制计划应覆盖三个不同的阶段: 样件:对样件制造中将进行尺寸测量、材料和性能试验的描述。如果顾客要求, 组织应有样件控制计划。 试生产:对样件制造后,全面生产前将进行的尺寸测量、材料和性能试验的描 述。试生产被定义为在产品实现过程中样件制造后可能要求的一特性、过程控制、试验和测量系统的形成文 件的描述。 每个零件应有一个控制计划,但是在很多情况下,系列控制计划可以覆盖采用 通用过程生产的多个似零件。控制计划是质量策划的一项输出。 §
◆测量系统分析——对测量系统进行评估,验证其是否在合适的特性
位置测量了正确的参数,确定其需要具备哪些可被接受的统计特征, 以便了解测量结果的变异来源及其分布。
用实例理解“测量系统”的含义:
经测量,现在 的室温为 17.5℃
用实例理解“测量系统”的含义:
测量系统:仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设 的集合。 经测量,现在 的室温为 17.5℃
所以,我建议,现阶段我们的MSA分析范围: 1、测量G/Z特性的测量系统; 2、需要采用SPC控制的测量系统; 3、按簇系进行。
MSA类型简介
测量变异的来源

MSA的基本内容

MSA的基本内容

MSA的基本内容数据是通过测量获得的,对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。

这个定义由C.Eisenhart首次给出。

赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。

从测量的定义可以看出,除了具体事物外,参于测量过程还应有量具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序,以及一些必要的设备和软件,再把它们组合起来完成赋值的功能,获得测量数据。

这样的测量过程可以看作为一个数据制造过程,它产生的数据就是该过程的输出。

这样的测量过程又称为测量系统。

它的完整叙述是:用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员、环境和假设的集合,用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。

众所周知,在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中,测量是其中之一。

与其它五种基本质量因素所不同的是,测量因素对工序质量特征值的影响独立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程,这就使得单独对测量系统的研究成为可能。

而正确的测量,永远是质量改进的第一步。

如果没有科学的测量系统评价方法,缺少对测量系统的有效控制,质量改进就失去了基本的前提。

为此,进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。

近年来,测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作,企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。

测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一,是6σ质量计划的一项重要内容。

目前,以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进计划模式即为:确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control),简称DMAIC。

从统计质量管理的角度来看,测量系统分析实质上属于变异分析的范畴,即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小,以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身,而非测量系统,并且测量系统能力可以满足工序要求。

MSASPC基础知识

MSASPC基础知识
次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。
再现性:由不同的评价人,采用相同的测量仪器
,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
稳定性:是测量系统在某持续时间内测量同一基
准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
线性:在量具预期的工作范围内,偏倚值的差值。
9.测量系统的分析目的
测量系统分析的目的应是为了 更好地了解变差的来源,这些来 源可以影响系统产生的结果。
1.应用前的说明
收集数据并用统计方法来解释它们并不是 最终目标,增加知识应成为行动的基础。
研究变差和应用统计知识来改进性能的基 本概念使用于任何领域。
SPC代表统计过程控制,应用统计技术来 控制输出(例如零件)应仅仅是第一步。
(接下页)
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真正理解SPC的知识需要进一步与过程 控制实际相联系。
识别和标注特殊原因(均值图);
重新计算控制限(均值图);
为了继续进行控制延长控制限; 有关“控制”的最后概念。
12.9 过程能力解释
讨论下列假设下的过程能力的解释: 过程处于统计稳定状态; 过程的各测量值服从正态分布; 工程及其它规范准确地代表顾客的需
求; 设计目标值位于规范的中心; 测量变差相对较小。
12.6 收集数据
选择子组大小、频率和数据; 建立控制图及记录原始数据; 计算每个子组的均值和极差; 选择控制图的刻度; 将均值和极差画到控制图上。
(接下页)
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注:为了再次强调生产现场的所有 控制限的控制图的应用,还没有计算 控制限(由于没有足够的数据)的初 期操作控制图上应清楚地注明“初始 研究”字样。这样这些标有“初始研究 ”的控制图,不论是用于能力的初次 确定还是用于过程经过改进/改变后的 研究,是仅允许用在生产现场中还没 有控制限的过程控制图。

经典详细的MSA培训资料

经典详细的MSA培训资料

经典详细的MSA培训资料1. 什么是MSA?MSA,全称为测量系统分析(Measurement System Analysis),是一种用于评估和改进测量系统性能的方法。

在制造业中,测量系统的准确性和稳定性对产品质量具有重要影响。

通过进行MSA,可以确定测量过程中的变异来源,并采取措施以提高测量系统的性能。

2. MSA的目的MSA的主要目的是评估测量系统的准确性、重复性和稳定性,从而确定测量系统是否能够满足质量控制要求。

通过识别并消除与测量相关的变异,MSA可以最大程度地减少测量误差,提高产品质量。

3. MSA的重要性固定测量系统的能力对于确保产品质量和满足客户要求至关重要。

在没有可靠测量系统的情况下,制造过程中的变异可能会导致不准确的测量结果,使得对产品质量的控制变得困难。

MSA可以帮助确定并解决测量系统中的问题,从而提高制造过程的稳定性和可靠性。

4. MSA的步骤4.1. 确定测量品质类型在开始MSA之前,需要明确测量系统用于测量的特定品质类型。

不同类型的测量品质可能需要使用不同的分析方法和工具。

4.2. 收集数据收集足够数量的测量数据样本,以便对测量系统进行评估。

数据应该涵盖典型的操作条件和实际应用情况。

4.3. 评估系统准确性使用统计方法,比较测量结果与已知标准值之间的差异,以评估系统的准确性。

常用的分析方法包括平均偏差和偏斜度。

4.4. 评估系统重复性评估测量系统中的重复性,即同一物理特性在不同时间或由不同人员测量时的一致性。

常用的分析方法包括标准偏差和方差分析。

4.5. 评估系统稳定性评估测量系统在不同操作条件下的稳定性。

常用的分析方法包括方差分析和稳定性图。

4.6. 制定改进措施并验证根据MSA的结果,制定改善措施来消除测量系统中的问题。

然后,验证这些措施的有效性,并重新进行MSA以确保改善的效果。

5. MSA的常用工具和技术5.1. 测量系统能力指数(Gage R&R)Gage R&R是一种用于评估重复性和再现性的常用方法。

MSA知识简介

MSA知识简介

MSA知识简介MSA是MeaurementSytemAnalyi的縮寫.即:量測系統分析MSA來自那里MSA來自QS9000品質系統.QS9000是美國三大汽車厂通用、福特和克萊斯勒汽車自1987年即融合IS09000要求,汽車業特別要求和三大車厂自己要求,特別針對汽車類而設計的一种品保制度.QS9000相關七大手冊為:1.QS9000品質系統要求2.先期產品品質策划(APQP)3.生產性零組件承認程序(PPAP)4.基本的統計制程管制(SPC)5.量測系統分析(MSA)6.失效模式与效應分析(FMEA)7.品質系統評監(QSA)MSA的作用是什么產品的質量需要經過檢驗、測試、試驗才能判斷結果,有了結果才能交給統計程序收集資料、分析資料、界定趨勢.當檢驗、測試、試驗本身系統有能力分析時,統計過程分析才具意義.連續的檢驗、測試、試驗測量結果可以引導統計分析,進而採取行動調整以挽救失效過程或保持原有基礎繼續觀察.測量數據本身也需要靠分析來理解數據之間的變化關系,以研究內在因素進展,可以增加知識,改變實驗開發計劃,並且藉由數據之間的變化關系獲得合乎要求的資料.測量系統分析(MSA)為分析測量結果的變差,進行統計研究,適用於控制計劃既定的測量系統,採取偏倚、線性、穩定性、重復性、再現性研究等分析方法及設定接收準則,確保測量數據的品質.簡言之MSA的作用是:分析量測結果的變異.進行統計研究.設定接受標準.確保測試數據的品質.即:管制所有量測設備之特性及變異,確保產品品質.MSA相關之術語:一:測量變異:1.測量:被定義為:“對某具體事物賦予數字(或數值),以表示它們對于特定特性之間的關系.”2.量具:是指任何用來量測之裝置.經常,是用在工廠現廠之裝置.包括通/止規.3.測量系統:是對量測單元進行量化或對被測的特性進行評估,其所使用之儀器或量具、標準、操作、方法、夾具、軟體、人員、環境及假設的集合.也就是說,用來獲得量測結果的整個過程.二:測量系統分析之準備:1.標準:應該建立一個可操作之定義,該定義無論在供應商.顧客或將來的時間上都有相同之含義.1.1用于比較可接受偏倚.1.2接受準則(量具允收條件)1.3在不確定度的指定范圍內可接受的已知值.1.4參考值2.基本設備的條件:2.1分辨力解析度2.2有效解析度(特定應用條件下,一個量測系統對過程變異的敏感度)2.3參考值(某一事物的可接受數值,通常被用來替代真值)2.4真值(某一事物的真實數值,不可知且無法知道)3.變異的類型:(一)位置變異(二)寬度變異(三)量測系統變異3.1位置變異:3.11準確度:指一個或多個量測結果的平均數與參考值之間一致的接近程度.3.12偏倚(BIAS):通常被稱為「準確性」,但「準確性」有多種解釋,故有不同涵蓋意思。

MSA基础知识

MSA基础知识
MSA知识
MSA简介 MSA的目的 MSA在企业中的应用 MSA各项定义 MSA分析时机 MSA的分析与判定
MSA简介
在日常生产中,我们经常根据获得的过程加工部件的 测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程 的变化;那么,怎么确保分析的结果是正确的呢?我 们必须从两方面来保证,一是确保测量数据的准确性 /质量,使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量 数据的测量系统进行评估;二是确保使用了合适的数 据分析方法,如使用SPC工具、试验设计、方差分析、 回归分析等。
修或调整,维修及调整完后须再做校正以及稳定 性之分析 。
偏倚性分析
分析方法: 使用产品样本时,这些产品样本先经精密测
量10以上,再予以平均,此值当作是真值或 基准值,若无更精密仪器量测时,由MSA负 责人或其指定人员测量20次,取其平均值, 为被测特性的基准值。 计算操作员所得之测量平均值。 计算偏倚及相关评估值。
再现性(Reproducibility) :指由不同的评价人, 采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时 测量平均值的变差 。
稳定性(Stability) :指测量系统在某持续时间内 测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总 变差 。
定义
偏倚(Bias) :指同一操作人员使用相同量 具,测量同一零件之相同特性多次数所得平 均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同 特性所得之平均值之差,即测量结果的观测 平均值与基准值的差值,也就是我们通常所 称的“准确度” 。
稳定性分析
稳定性之判定:(稳定性之判定一般之方式和控制图 之判定方式是一致的 )
1、不可以有点子超出控制界限 ; 2、不可以有连续7个点上升或下降变化; 3、不可以有连续7个点在平均值以上或以下 ; 4、不可以有连续14个点交替上升或下降变化。 如果有以上之情形,代表仪器已不稳定,须做维

甲基磺酸百科知识

甲基磺酸百科知识

甲基磺酸百科知识全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:甲基磺酸(Methanesulfonic acid,简称MSA)是一种有机硫化合物,化学式为CH3SO3H。

它是一种无色液体,具有较强的酸性。

甲基磺酸的分子结构中含有一个甲基基团和一个磺酸基团,因而具有特殊的化学性质和广泛的应用领域。

甲基磺酸在有机合成中也扮演着非常重要的角色。

因为其具有较低的腐蚀性和有良好的溶解性,甲基磺酸可以作为有机合成中的溶剂和酸性催化剂,广泛用于醇的脱水、脱溴、脱羧、脱氧、酯化、环氧化等有机合成反应。

甲基磺酸还可作为催化剂参与芳香化合物的烷基化反应、有机溶剂中磺胺回流合成等。

甲基磺酸的特性还包括其对环境友好。

相对于其他强酸,甲基磺酸在水中的毒性较低,不会对环境造成污染。

甲基磺酸在环境友好材料的研究和应用中受到越来越多的关注。

在科研领域,甲基磺酸可以用作反应介质、溶剂或酸性催化剂。

由于其稳定性和容易处理性,甲基磺酸在许多有机合成反应中被广泛应用,在药物合成、聚合物合成等领域都有重要作用。

第二篇示例:甲基磺酸(Methylsulfonylmethane,MSM)是一种天然存在于人体和食物中的有机硫化合物,也常被称为有机硫。

它最早被发现于植物中,后来被发现存在于哺乳动物体内,包括人类。

甲基磺酸在自然界中广泛分布,主要存在于海洋、湖泊和地下水中。

甲基磺酸是一种非常重要的化学物质,它在生物体内起着多种重要的生理功能。

甲基磺酸在人体中发挥着抗氧化和抗炎作用,有助于减少自由基的损害和降低炎症反应。

甲基磺酸可以促进胶原蛋白和弹性蛋白的合成,有助于维持皮肤、骨骼和关节的健康。

甲基磺酸还能增强细胞膜通透性,促进细胞内外的物质交换,对细胞新陈代谢有一定的调节作用。

除了在人类健康领域的应用,甲基磺酸还被广泛用于动物和植物的保健和生长促进。

在动物营养领域,甲基磺酸可以提高动物的免疫力、促进生长,减少疾病发生率。

在植物营养领域,甲基磺酸可以增加植物的产量和抗逆性,改善土壤质量,促进植物生长。

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MSA知识简介什么是MSA?MSA是Measurement System Analysis的缩写.即:量测系统分析MSA来自那里?MSA来自QS9000质量系统.QS9000是美国三大汽车厂通用、福特和克赖斯勒汽车自1987年即融合IS09000要求,汽车业特别要求和三大车厂自己要求,特别针对汽车类而设计的一种品保制度.QS9000相关七大手册为:1.QS9000质量系统要求 2.先期产品质量策划(APQP) 3.生产性零组件承认程序(PPAP) 4.基本的统计制程管制(SPC) 5.量测系统分析(MSA) 6.失效模式与效应分析(FMEA) 7.质量系统评监(QSA)MSA的作用是什么?产品的质量需要经过检验、测试、试验才能判断结果,有了结果才能交给统计程序收集数据、分析数据、界定趋势.当检验、测试、试验本身系统有能力分析时,统计过程分析才具意义.连续的检验、测试、试验测量结果可以引导统计分析,进而采取行动调整以挽救失效过程或保持原有基础继续观察.测量数据本身也需要靠分析来理解数据之间的变化关系,以研究内在因素进展,可以增加知识,改变实验开发计划,并且藉由数据之间的变化关系获得合乎要求的数据.测量系统分析(MSA)为分析测量结果的变差,进行统计研究,适用于控制计划既定的测量系统,采取偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性研究等分析方法及设定接收准则,确保测量数据的质量.简言之MSA的作用是:分析量测结果的变异.进行统计研究.设定接受标准.确保测试数据的质量.即:管制所有量测设备之特性及变异,确保产品质量.MSA相关之术语:一:测量变异:1. 测量:被定义为:“对某具体事物赋予数字(或数值),以表示它们对于特定特性之间的关系.”2. 量具:是指任何用来量测之装置.经常,是用在工厂现厂之装置.包括通/止规.3. 测量系统:是对量测单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用之仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合.也就是说,用来获得量测结果的整个过程.二:测量系统分析之准备:1.标准:应该建立一个可操作之定义,该定义无论在供货商.顾客或将来的时间上都有相同之含义.1.1用于比较可接受偏倚.1.2接受准则(量具允收条件)1.3在不确定度的指定范围内可接受的已知值.1.4参考值2.基本设备的条件:2.1分辨力分辨率2.2有效分辨率(特定应用条件下,一个量测系统对过程变异的敏感度)2.3参考值(某一事物的可接受数值,通常被用来替代真值)2.4真值(某一事物的真实数值,不可知且无法知道)3.变异的类型:(一)位置变异(二) 宽度变异(三) 量测系统变异3.1位置变异:3.11准确度: 指一个或多个量测结果的平均数与参考值之间一致的接近程度.3.12偏倚(BIAS):通常被称为「准确性」,但「准确性」有多种解释,故有不同涵盖意思。

偏倚是指对相同零件上量测多次所得平均值与真值之差异。

造成偏倚过大的可能原因: 仪器需要校正;线性误差;基准的磨损或损坏,基准偏差;不适当的校正或使用基准设定;仪器质量不良-设计或符合性;仪器、设备或夹具磨损;使用了错误的量具;不同的测量方法-作业准备、加载、夹紧、技巧;量测的特性不对;变形(量具或零件);环境-温度、湿度、振动、清洁;错误的假设,应用的参数不对应用-零件数、位置、操作者技能、疲劳、观测误差(易读性、视差)。

3.13稳定性(Stability):又称漂移(Drift),指经过一段长期时间下,用相同的量测系统标准,对同一基准或零件的同一特性,量测所得到的变异.造成稳定性的可能原因: 仪器需要校正,缩短校正周期;仪器、设备或夹具的磨损;正常的老化或损坏;维护保养不好-空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘土、清洁;基准的磨损或损坏,基准的误差;不适当的校正或使用基准设定;仪器质量不好-设计或符合性;仪器缺少稳健的设计或方法;不同的测量方法-作业准备、加载、夹紧、技巧;变形(量测或零件);环境变化-温度、湿度、振动、清洁;错误的假设,应用的参数不对;应用-零件数量、位置、操作者技能、疲劳、观测误差(易读性、视差)。

3.14线性(Linearity):线性是指量具在工作范围内,偏倚量之差异分布状况.造成线性误差的可能原因: 仪器需要校正,缩短校正周期;仪器、设备或夹具的磨损;维护保养不好-空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘土、清洁;基准的磨损或损坏,基准的误差-最小/最大;不适当的校正(没有涵盖操作范围) 或使用基准设定;仪器质量不好-设计或符合性;缺乏稳健的仪器设计或方法;应用了错误的量具;不同的测量方法-作业准备、加载、夹紧、技巧;随着测量尺寸不同,(量具或零件)变形量不同;环境-温度、湿度、振动、清洁;错误的假设,应用的常数不对应用-零件数、位置、操作者技能、疲劳、观测误差(易读性、视差)。

3.2宽度变异:3.21精密度(Precision):量测系统整个作业量测范围内(尺寸、范围和时间) 的分辨力、敏感度和重复性的最终影响.3.22重复性(Repeatability):又称量具变异(Equipment Variation,VE ) 同一位作业者,多次量测相同零之指定特性时所得的变异。

造成重复性的可能原因: 零件内部(抽样样本):形状、位置、表面亮度、锥度、样本的一致性零件内部:维修、磨损、设备或夹具的失效、质量或保养不好标准内部:质量、等级、磨损方法内部: 作业准备、技巧、归零、固定、夹持、点密度的变异评价者内部: 技巧、位置、缺乏经验、操作技能或培训、意识、疲劳环境内部: 对温度、湿度、震动、清洁的小幅度波动错误的假设: 稳定,适当的操作缺乏稳健的仪器设计或方法,一致性不好量具误用失真(量具或零件)、缺乏坚固性应用: 零件数量、位置、观测误差(易读性、视差)3.23再现性(Reproducibility):又称评价者变异(Appraiser Variation, AV),指不同评价者以相同量具,量测相同产品之特性时,量测平均数之变异.造成再现性误差的可能原因:零件之间(抽样样本):使用相同的仪器、操作者和方法量测A、B 、C零件类型时的平均差异。

仪器之间:在相同零件、操作者和环境下使用A、B、C仪器量测的平均数的差异。

注意:在这种情况下,再现性误差通常还混有方法和/或操作者的误差。

标准之间:在量测过程中,不同的设定标准的平均影响。

方法之间:由于改变量测点密度、手动或自动系统、归零、固定或夹紧方法等所造成的平均数差异。

评价者(操作者) 之间:评价者A、B、C之间由于培训、技巧、技能和经验所造成的平均数的差异。

推荐在为产品和过程鉴定和使用手动量测仪器时使用这种研究方法。

环境之间:在经过1、2、3等时段所进行的测量,由于环境周期所造成的平均数的差异。

这种研究常用在使用高度自动化测量系统对产品和过程的鉴定。

研究中的假设有误。

缺乏稳健的仪器设计或方法。

操作者培训的有效性。

应用-零件数量、位置、观测误差(易读性、视差)。

量具R&R或GRR:R&R是结合重复性和再现性变异的估计值。

敏感性(Sensitivity): 指能产生一个可检测到最小的输出信号。

影响敏感性的因素:一个仪器的衰减能力,操作者的技能,量测装置的重复性,对于电子或气动量具,提供无漂移操作的能力.仪器使用所处的条件,例如:大气条件、尘土、湿度一致性(Consistency):量测系统随着时间变化,量测变异的差值。

影响一致性的因素:零件的温度,电子设备必要的热机,设备磨损均一性(Uniformity):是量具整个工作范围内变异的差值。

影响敏感性的因素:由于位置不同,夹具能允许更小/更大的尺寸刻度的可读性不够,读数的视差3.3量测系统变异3.31测系统能力(Capability):是指短期评估中量测系统变异(随机的和系统的) 组合的估计值。

组成要素:不准确的偏倚或线性重复性或再现性(GRR),包括短期的一致性。

量测系统性能指组合量测系统变异的长期评估值。

长期变异要素:能力(短期变异),稳定性和一致性,量测装置的重复性,3.32不确定性(Uncertainty) :是一个与量测结果有关的参数,其特性是由于被测物特征所可能合理造成的数值离散。

MSA资料收集及结果判定:稳定性:测量系统在某时间短段内对样本相同特性量测5次/天,连续20天.所获得的总变差.判定:不可有点子超出管制界限;不可以有连续三点中有两点在A区或A区以外之位置;不可以有五点中有四点在B区或B区以外之位置.不可以有连续八点在管制图之同一侧.当量具的稳定性有违背以上方法时,该量具稳定性不可接受.偏倚:同一操作人员使用同一量具测量同一零件相同特性15次的观测值,与更精密量具测量同一零件相同特性的基准值的差值.判定:当0落在偏倚值95%置信区间内,则偏倚可以接受.反之,则不可接受.线性:在量测系统预期的测量范围内取5个零件,由同一操作者分别对5个零件进行12次测量,并计算出与基准的差异.判定:如果偏倚=0的线整个都位于置信度区间内,则该测量系统的线性是可以接受的. 偏倚=常数线完全在线性置信区间内,则测量系统也可以接受.重复性与在现性:取10个零件,由A,B,C三个人量测评估,每一个人量测三次.判定:GRR%﹤10%,表示量测系统可接受;10%≦GRR≦30%,表示量测系统可接受或不可接受.决定与该量测系统之重要性.修理所需之费用等因素.GRR%>30%,NDC<5%.表示量测系统不能接受.----------END------------。

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