抽样技术第一章 绪论总结

3、调查执行：如何保证数据质量？样本量 多大？ 4、回答这样一些问题：为什么做这项调查？ 调查的价值有多大？费用支持足够吗？这项 调查值得做吗？

本课程介绍

地位：抽样调查是统计学的一门重要分支学科，在 社会各个领域都有极其重要的应用，是一种了解社 会情况的科学方法。抽样调查是现代统计调查
中最常用的基本方法之一。
*非概率抽样中比较科学的一种抽样方式。此法以
了解总体的性质为基础。 滚雪球抽样（snowball sampling）：先从总体 中找出少数个体，通过这些个体了解其它个体， 再由已了解到的个体去发现更多的个体，以此类 推，了解到的个体越来越多，最后接近于总体。 如滚雪球式，样本越抽越大，抽取过程中完全没 有概率的考虑。 *适用于抽样结构不存在。
3.统计数据包括调查数据和试验数据。
试验数据：在试验进行前尚未发生，因而需要通
过实现的试验设计，在控制的条件下进行试验， 并将试验的过程及结果加以记录和整理的得到的 数据。 或询问才能得到的数据。
调查数据：指客观上已经存在，但需要通过观察
二、抽样调查(survey sampling)的定义 1.广义的抽样调查：是一种非全面的调查。是从研究对 象的全体（总体）中抽取一部分个体作为样本，根 据对所抽取的样本进行调查或观察，获得有关总体 的目标量（参数）的了解。 从抽取样本的方法看分为 概率抽样 非概率抽样 概率抽样：也称为随机抽样，严格按照给定的概率 来抽取样本。 特点： 按一定的概率以随机原则抽取样本。 每个单元被抽中的概率是已知的，或是可以计算 出来的。 当用样本来估计总体目标量时，要考虑到该样本 被抽中的概率。
可以不作全面调查的现象的调查有着特殊的 作用。 四，抽样调查的结果可被用来检验和修正全 面调查结果。 五，抽样调查可对工业生产过程的稳定性进 行监测，从而实现质量控制。 六，利用抽样调查方法还可以对总体的某些 假设进行检验，以判断这些假设的真伪，为 管理决策提供依据。
八、抽样调查的发展史
1.1
1.1
调查与抽样调查
一、调查 定义：通过使用明确的概念、方法和程序，依据专门设计的调 查方案指导的方式，从一个总体全部或部分单元中搜集感 兴趣的指标信息，并将这些信息综合整理成数据系列的有 关活动。 1.统计数据（或简称为数据）不等于数字。 数据是具有内涵的数字，它隐含着人们事先不知道但又 有用的信息的数字。 2.统计数据展示了客观现象数量方面的特征。 可以指原始数据（即观测数据），也可以指经过加工的 后的数据（即统计量的观测值）。

抽样调查的先驱挪威的A.N.Kiaer提出“代表性抽样”的思 想。 英国的A.L.Bowley为抽样调查提供了理论基础。


3）1925年以后。抽样调查进入全面发展阶段、逐 步走向成熟。
抽样调查发展史的一个里程碑J.S.Neyman。分层抽样中的最 优分配、比估计、回归估计。 R.A.Fisher的随机化、重复、区组三个重要原则。

七、抽样调查的实用性
一，抽样调查能够解决全面调查所无法解决
的现象的调查问题。 (1)产品质量的破坏性检 验。 (2)无限总体的调查。(3)包括未来时序 的总体。 二，抽样调查适用于对理论上可以作全面调 查，而实际上又难以组织全面调查的现象进 行调查。
三，抽样调查对于时效性要求较高、同时又
共和党候选人 尼克松（50%） 尼克松（62%） 里根（52%） 里根（59%） 布什（56%）
实际 尼（50.3%） 尼（61.8%） 卡（51.1%） 里（55.3%） 里（59.2%） 布（53.9%）
对人的评价比对物的评价要更困难

调查要有策划，策划得好，调查质量就高。 通过调查能解决一些需要研究的问题。

3.统计调查的分类：
全 面 调 查 (普 查 ) 概 率 调 查 统计调查 非 全 面 调 查 非 概 率 调
简 单 随 机 抽 样 分层抽样 整 群 抽 样 多阶抽样 系 统 抽 样 方 便 抽 样 配额抽样 查 判 断 抽 样 自愿样本 滚 雪 球 抽 样

非概率抽样：抽取样本时，不按随机原则，而是根据主观 判断有目的、有意识地进行或根据方便的原则进行。 分为： 判断抽样（judgement sampling）：就是抽样者根据 自己的经验抽取具有平均水平的、典型的单元作为样本。 因此也叫做典型抽样。 方便抽样（convenience sampling)：是按抽样者的方 便，随意地抽取样本。 自愿样本：不是经过抽取，而是由自愿接受调查的单元 所组成的样本。 配额抽样（quota sampling）：是依据一定的标志将 总体分成若干层（部分），确定各层在总体中所占的比 例。并按这些比例分配样本总量在各层的数额，让调查 员抽到每一层所需的定额为止。
②随机原则不等于等概率原则；
③随机原则一般要求总体中每个单元均有一
个非零的概率被抽中； ④抽样概率对总体参数的估计有影响。
随机原则是抽样调查所必须遵循的基本原则。 1）按随机原则抽样可以保证被抽中的单元在总体中 均匀分布，不致出现系统性、倾向性偏差； 2）在随机原则下，当抽样数目达到足够多时，样本 就会遵从中心极限定理而呈正态分布，样本单位的 标志值才具有代表性，其平均值才会接近总体平均 值； 3）按随机原则抽样，才可能实现计算和控制抽样误 差的目的。
三、抽样调查的作用
节省费用 时效性强 可以承担全面调查无法胜任的项目或无必要的项目 抽样调查适用于大规模的社会经济调查和民意测验
等。
有助于提高调查数据的质量
四、抽样调查与普查
抽样调查作为普查的补充。 用抽样调查对全面统计资料进行评估和修正。 在普查基础上进行抽样以作深层次分析或提前获得 总体某些主要目标量的估计。 抽样调查可以用来作为普查的试点以便及时发现问 题，在展开正式普查前进行修正和补充。 普查或其他全面调查的资料（例如某些统计报表） 可以为抽样调查提供反映总体全部单元的抽样框资 料。

内容：通过系统讲授抽样调查的基本方法和基本理 论，简明地介绍抽样调查的一般概念和几种常用方 法，使大家掌握基本的社会调查抽样方法，了解几 种常用的抽样方法和一些应用实例。 目的：提高我们用统计方法获取数据和分析数据的 能力，使我们具有一定的抽样调查理论水平和实际 动手能力。
第一章学习内容
调查与抽样调查 1.2 基本概念 1.3 几种基本的抽样方法 1.4 抽样调查步骤
上述调查结果都是被社会广泛质疑的。从技术层面
讲，被质疑的一个重要原因是没有说明样本的产生过 程。 成功的案例也有。如美国总统竞选统竞选预测： 民主党候选人 1968 汉佛莱（50%） 1972 1976 卡特（51%） 1980 1984 1988
抽样框可以是一份清单(名单抽样框)、一张
地图(区域抽样框)。在与时间有关的调查中， 也可以按时间先后顺序排列总体中的单元， 这样得到的抽样框称为时序抽样框。 名录框、区域框、自然框 抽样单元：在抽样以前，必须根据实际情 况把总体划分成若干个互不重叠并且能组 合成总体的部分，每个部分称为一个抽样 单元。

五、抽样调查的应用领域
社会经济现象的调查。
例:2005年全国1%人口抽样调查是以全国为总体， 各省、自治区、直辖市为子总体，采用分层、多阶 段、整群概率比例抽样方法，在全国31个省、自治 区、直辖市抽取了2869个县(市、区)、21181个乡 (镇、街道)、77417个调查小区的1699万人。经加权 后汇总，2005年全国人口出生率为12.40‰，死亡率 为6.51‰，自然增长率为5.89‰。按此推算，2005 年末全国总人口为130756万人，出生人口为1617万 人，死亡人口为849万人，净增人口为768万人。 社会性的民意调查。 市场调查。
六、抽样调查的特点
1、按随机原则抽选调查单位是抽样调查的一大 特色。 2、可以用样本资料推断总体资料是抽样调查的又 一基本特征。 3、抽样调查的速度快、周期短、精度高。 4、在抽样推断之前可以计算和控制抽样误差。 5、抽样技术灵活多样。 6、抽样调查的应用十分广泛。 7、同其他调查方式相比，抽样调查的技术性更强。

(二)实践运用方面。 1955年农民家计抽样调查 1956年职工家计调查 1963年建立了农产量调查队 1981年筹建农村抽样调查队和城市抽样调查队 1994年成立企业调查队，对全国二、三次产业中各种经济类型、 各种经济规模的企业进行抽样调查 ……
1.2 基本概念
一、目标总体（简称总体）与抽样总体 目标总体也叫总体，是指所有研究对象的全体，或者是希 望从中获取信息的总体。它由研究对象中所有性质相同 的个体所组成。组成总体的每个个体叫做单位。 抽样总体是指从中抽取样本的总体。 通常，抽样总体与目 标总体完全一致，但实践中两者不一致时常发生。 二、抽样框与抽样单元 抽样框：是在抽样前，为便于抽样工作的组织，在可能 条件下编制的用来进行抽样的、记录或表明总体所有抽 样单元的框架，在抽样框中，每个抽样单元都被编上号 码。
1、国际抽样调查发展简史
1）、1895年以前。抽样调查处在实践探索过程和萌 芽阶段。

1802年，法国Laplace受政府委托进行法国人口的估计与推 算。
样本出生率 即 总体出生率 总体的出生人口数 总体的人口总数 样本的出生人口数 样本的人口总数
样本出生率
0 . 3527 %
2）1895～1925年。抽样调查逐步得以确认的过程。


汉森、赫维茨和麦多于1953年合著的《抽样调查方法和理论》
戴明的《商业研究中的样本设计》 科克伦的《抽样技术》 基什的《抽样调查》
2、我国抽样调查的发展 1941年戴世光发表于清华大学学报上的《人口普查选择研究》